1概述
1.1目的
软件研发数据库设计规范作为数据库设计的操作规范，详细描述了数据库设计过程及结果，用于指导系统设计人员正确理解和开展数据库设计。
1.2适用范围
1.3术语定义
DBMS：数据库管理系统，常用的商业DBMS有Oracle, SQL Server, DB2等。
数据库设计：数据库设计是在给定的应用场景下，构造适用的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。
概念数据模型：概念数据模型以实体-关系
(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础，并对这一理论进行了扩充。它从用户的观点出发对信息进行建模，主要用于数据库概念级别的设计，独立于机器和各DBMS产品。可以用Sybase PowerDesigner工具来建立概念数据模型（CDM）。
逻辑数据模型：将概念数据模型转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。可
以用Sybase PowerDesigner工具直接建立逻辑数据模型（LDM），或者通过CDM转换得到。
物理数据模型：在逻辑数据模型基础上，根据DBMS 特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。可以用Sybase PowerDesigner工具直接建立物理数据模型（PDM），或者通过CDM / LDM转换得到。
2数据库设计原则
按阶段实施并形成该阶段的成果物
一般符合3NF范式要求；兼顾规范与效率
使用公司规定的数据库设计软件工具
命名符合公司标准和项目标准
3数据库设计目标
规范性：一般符合3NF范式要求，减少冗余数据。
高效率：兼顾规范与效率，适当进行反范式化，满足应用系统的性能要求。
紧凑性：例如能用char(10)的就不要用char(20)，提高存储的利用率和系统性能，但同时也要兼顾扩展性和可移植性。
易用性：数据库设计清晰易用，用户和开发人员均能容易地理解。
4设计过程规范
数据库设计过程包括如下阶段：数据分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、实施与运行维护。如下图：
4.1数据分析阶段
在数据分析阶段（一般在项目的需求分析或者系统设计阶段进行），应注意搜集和分析数据相关的内容，并形成相关成果物，包括数据流图和数据字典等，以此作为数据库设计的基础和依据。数据流图从数据传递和加工的角度，以图形的方式刻画数据流从输入到输出的移动变换过程。数据字典则对数据流图中的各种成分进行详细说明，作为数据流图的细节补充。数据字典一般应包括对数据项，数据结构、数据存储和数据处理的说明。
数据流图示例：
数据字典示例：
4.2概念设计阶段
4.2.1目的
在数据分析的基础上，使用E-R模型技术，将现实世界中的客观对象抽象为实体和关系，形成概念数据模型（CDM）。CDM可以从更高层次地理解系统、以及技术人员可用于和用户交流，和用户达成共识，所以必须完成这一阶段的工作。
CDM示例：
4.2.2方法和过程
使用Sybase PowerDesigner来编写CDM文档。
1、小型系统的设计
可采取集中式模式设计法。根据需求由一个统一机构或人员设计一个综合的全局模式，形成模型的单一视图。它强调统一与一致，因此适合于小型或并不复杂的系统。
2、大型系统的设计
可采取视图集成法（局部-集成方法）。将一个单位分解
成若干个局部应用，先对每个局部作局部模式设计，建立各个部分的视图即分E-R图，然后以各视图为基础进行集成。集成过程需对视图作修正，然后合并成全局概念模式，这种方法能较好地反映需求，适用于大型系统的设计。
4.3逻辑设计阶段
4.3.1目的
将E-R模型转换DBMS支持的数据模型，包括关系模型、网状模型、层次模型、对象模型等等。常用的DBMS 是关系数据库，因此要转换为关系模型。
4.3.2方法和过程
可以用Sybase PowerDesigner直接将CDM转换为LDM。
从理论上来说，转换过程一般有7个步骤：
➢转换强实体
➢转换弱实体
➢转换1：1关系
➢转换1：N关系
➢转换M：N关系
➢转换多值属性（Multi-Valued Attribute）
➢转换n元关系（n-ary Relation）
E-R模型和关系模型的映射如下：
4.4物理设计阶段
4.4.1目的
基于给定的DBMS建立面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。
4.4.2方法和过程
可以用Sybase PowerDesigner直接将CDM/LDM转换为PDM。对于关系模型来说，进行物理数据库设计主要包括：
➢使用逻辑模型建立一系列的表（如果在CDM和LDM中使用中文，应在转换后使用英文）；
➢使用索引以提升性能；
➢实施约束和安全限制；
➢对数据进行分区和分布式处理等。
5概念数据模型规范
5.1设计原则
5.1.1易于理解
1、实体、属性的命名要求中文名简明清晰，英文代码统一用大写，中间用下划线分隔。
2、对于同含义的实体或属性名，英文缩写要求一致。
3、命名应遵循公司标准或项目最佳实践，以增强人们对系统间信息交换和共享的理解。
4、需要在实体名中明确提示的信息可以在中文名后用
括号标出。
5、各个实体类属性的排列顺序尽量遵循统一的规则，比如最前面是标识号，最后面是人员或日期等。
6、对于属性值在业务需求中有明确规定范围、列举值的，要通过约束予以反映。
7、实体间关系的命名也要遵循实体命名规则，因为这些关系可能在后续的设计中转化为一个实体。
8、对于具有强制校验的关系，要在设计工具中明确标出，复杂关系应配以文字叙述说明。
9、在多个表中冗余的字段应保持命名的一致性。不同名称之间应有较明显的区别，避免混淆和误操作。
10、对于实体自身存在相互依赖的属性，需要建立递归联系。
11、适当使用扩展依赖来补充说明实体间的联系。
5.1.2完整性
概念数据模型应包含实体、属性、关系三部分内容。概念模型阶段的完整性原则主要是对这三要素的充分识别：实体：包括能够被清楚辨识的事物,如保险合同，被保人，操作员等；或者需要固化的流程类信息，如任务流（需要记
