水下成像技术
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水下光电成像技术简介激光距离选通成像技术是当前国内外不断发展且应用有效的水下光电成像技术之一,国外20世纪90年代后陆续公开了一些水下光电成像探测系统和实验结果。
结合海洋资源勘探、水下救援和侦察等应用领域的需求,全面介绍并对比分析了当前国内外典型水下激光距离选通成像装置和性能水平,讨论了其技术特点,对水下激光距离选通成像技术的发展和装置应用具有意义。
激光距离选通成像技术是当前国内外不断发展且应用有效的水下光电成像技术之一,国外20世纪90年代后陆续公开了一些水下光电成像探测系统和实验结果。
结合海洋资源勘探、水下救援和侦察等应用领域的需求,全面介绍并对比分析了当前国内外典型水下激光距离选通成像装置和性能水平,讨论了其技术特点,对水下激光距离选通成像技术的发展和装置应用具有意义。
我国宽广的海域具有丰富的资源,但由于与周边国家存在一些海域的归属争议,特别是近年来对能源的需求和国际势力的插手,更加剧了我国周边海域出现战事争端和资源争夺的可能。
针对深海资源开发、海洋科研以及水下工程作业、考古和救援的迫切需求,研究适合载人潜水器、遥控潜水器、自治式潜水器、水下滑翔器、水下救援等高分辨力水下目标探测、观察、定位和分析技术成为国内外研究的重要方向。
目前水下成像探测技术主要有声探测和光电探测两种途径。
声探测技术探测距离较远,但成像的空间分辨力较差,难以完全适应高分辨力成像的需要;光电成像探测技术分辨力高,但由于光线在水中快速衰减,在一定深度以下往往需要辅助照明,且由于照明光后向散射的影响,使得人眼直接观察以及传统连续照明电视成像的有效作用距离较短,因此,提高水下光电成像系统的作用距离和细节分辨能力需要采用特殊的光电成像方法。
本文将重点分析国内外水下光电成像技术与系统研究进展,特别是激光扫描成像、偏振成像等几种特殊的水下光电成像技术,希望对国内有关方面的研究具有参考作用。
1 几种水下光电成像技术与系统国外从20世纪70年代开始主被动水下光电成像探测技术的研究,90 年代后陆续公开了一些水下光电成像探测系统和实验结果。
水下光量子关联成像解释说明以及概述1. 引言1.1 概述:本文将介绍水下光量子关联成像的原理、技术以及其在水下环境中的应用。
水下光量子关联成像是一种先进的成像技术,利用光的量子性质实现对水下目标的高分辨率成像。
1.2 文章结构:文章将按照以下几个部分展开介绍:首先,我们将对水下光量子关联成像的原理进行详细解释;然后,我们将介绍该技术的具体实施方法和流程;接着,我们将分析水下环境对光量子关联成像带来的影响;最后,我们将概述目前相关研究进展和未来发展方向。
1.3 目的:本文旨在深入探讨水下光量子关联成像技术,并阐述其在海洋科学、军事防务等领域中的重要应用价值。
通过对该技术原理和应用的解释说明,我们希望能够增加人们对这一新型成像技术的了解,并为未来研究和发展提供参考和指导。
同时,我们也希望能够引起更多科学家和工程师对该领域进行深入研究,从而推动水下光量子关联成像技术的进一步发展和应用。
2. 水下光量子关联成像:2.1 光量子关联成像原理:光量子关联成像是一种利用光的量子特性进行成像的技术。
它基于光的波粒二象性和相干性原理,利用脉冲激发器产生一对空间共轭的光子,并通过探测器检测共轭光子对之间的相关性。
当其中一个光子与被测物体相互作用时,另一个光子将携带着该物体的信息,通过测量这对相关光子之间的相位和强度变化,就可以重建出被测物体的图像。
2.2 光量子关联成像技术:光量子关联成像技术包括两个主要步骤:激发和检测。
在激发步骤中,通过使用适当的激发源(如脉冲激发器),产生一对共振频率或者非共振频率的空间共轭光子。
这对共轭光子将以特定的角度进入水下环境中。
在检测步骤中,使用高效且快速响应的探测器,记录下由被测物体散射后生成的相关信号。
通过测量和分析这些相关信号的相位和强度变化,可以恢复出水下物体的图像。
2.3 水下环境对光量子关联成像的影响:水下环境对光量子关联成像有着重要而独特的影响。
首先,水具有较高的折射率和散射性,这将导致传输和接收过程中光的衰减和失真。
水成像的基本原理及应用概述水成像是一种利用水的光学特性进行影像采集和处理的技术。
它基于水的折射、透射和反射特性,通过光学设备将水中的物体影像捕获下来,并进行后续的处理和应用。
本文将介绍水成像的基本原理以及一些常见的应用场景。
基本原理水成像的基本原理是利用水的折射现象。
当光线从空气射入水中时,由于水的光密度高于空气,光线会发生折射,并改变传播方向和速度。
这种光线的折射现象是水成像的基础。
折射定律根据斯涅尔定律,光线在两种介质中传播时的折射定律可以描述为:\[ \frac{{\sin(\theta_1)}}{{v_1}} = \frac{{\sin(\theta_2)}}{{v_2}} \] 其中,\(\theta_1\)是光线在第一个介质中的入射角,\(\theta_2\)是光线在第二个介质中的折射角,\(v_1\)和\(v_2\)分别是两个介质中的光速。
水中物体的成像当光线通过水面射入水中时,由于水的折射率不同于空气,光线将发生折射,从而改变传播方向。
如果在水中存在物体,光线将被物体散射、吸收或反射。
这些散射、吸收或反射的光线通过水的折射作用,再次离开水面时,我们就可以观察到物体的成像。
影像传感器为了捕获和记录通过水成像产生的影像,一种影像传感器常用于该场景中。
这种传感器能够将光信号转化为电信号,并记录在传感器上。
通常,这种传感器由许多微小的光敏元件组成,每个元件称为像素。
通过测量各个像素元件接收到的光线的强度,可以构建物体的影像。
应用场景水成像技术在许多领域中得到了广泛的应用。
以下列举了其中的一些常见应用场景。
水下探测与监测水成像技术可以用于水下探测和监测,例如海洋生态环境的研究、海底遗迹的勘察等。
通过水下成像设备,可以获取到水下生物、植物、地形等信息,帮助科学家更好地了解海洋环境。
水下机器人水成像技术也可以应用在水下机器人中。
水下机器人配备水下成像设备,可以用于水下作业,例如水下修复、水下考古、海底管道检测等。
水声成像技术在水下工程监测中的应用在当今的科技时代,水下工程的发展日益重要,而水声成像技术作为一种关键的监测手段,正发挥着不可或缺的作用。
无论是海洋资源的开发、水利工程的建设,还是水下基础设施的维护,都离不开对水下环境和工程结构的准确了解,而水声成像技术为我们提供了一双“透视”水下世界的眼睛。
水声成像技术的原理基于声波在水中的传播和反射特性。
我们知道,声音在水中能够传播很远的距离,而且其传播速度相对稳定。
当声波遇到物体时,会发生反射,通过接收和分析这些反射波,我们就可以构建出物体的形状、位置和结构等信息。
这就好比我们在黑暗中用手电筒照射物体,通过观察物体反射的光线来了解它的样子。
在水下工程监测中,水声成像技术具有多种应用形式。
侧扫声呐就是其中一种常见的工具。
它就像一台水下的“扫描仪”,通过向两侧发射声波并接收反射波,可以生成大面积的海底地貌图像。
这对于寻找海底沉船、探测海底电缆的铺设路径以及评估海洋地质结构等工作非常有帮助。
例如,在建设海底隧道时,工程师们可以利用侧扫声呐来了解隧道沿线的海底地形,提前发现潜在的地质隐患,为工程设计和施工提供重要的参考依据。
多波束测深系统则是另一种重要的水声成像技术。
它能够同时测量多个波束的水深数据,从而快速、高精度地绘制出海底的三维地形图。
这对于港口建设、航道疏浚以及海上石油平台的基础设计等工程至关重要。
想象一下,如果我们要在一片未知的海域建设一个大型港口,首先需要清楚地了解海底的起伏情况,确定最佳的码头位置和航道深度。
多波束测深系统就能为我们提供这样精确的海底地形信息,帮助工程师们做出科学合理的规划。
此外,合成孔径声呐技术的出现,进一步提高了水声成像的分辨率和精度。
它利用小孔径基阵的移动来合成大孔径,从而实现对目标的高分辨率成像。
这使得我们能够更清晰地观察到水下微小的物体和结构细节,对于检测水下管道的裂缝、海底光缆的损伤等细微问题具有极大的优势。
比如,在长期运行的海底输油管道中,可能会因为腐蚀或外力作用而出现微小的裂缝。
水声成像技术的实时处理方法研究在当今的科技领域,水声成像技术作为一种重要的探测手段,在海洋科学、水下工程、国防安全等众多领域发挥着关键作用。
然而,要实现水声成像技术的高效应用,实时处理方法成为了关键的挑战之一。
水声成像技术的原理是通过发射声波并接收回波,利用回波中的信息来构建水下物体的图像。
但在实际应用中,由于水下环境的复杂性,如声波的衰减、散射、多径传播等,接收到的信号往往包含大量的噪声和干扰,这给实时处理带来了极大的困难。
为了实现实时处理,首先需要考虑的是硬件方面的优化。
高性能的传感器和处理器是基础。
先进的传感器能够更敏锐地捕捉到微弱的回波信号,减少信号的丢失和失真。
而强大的处理器则能够快速地对采集到的数据进行处理,保证处理的及时性。
例如,采用多核并行处理架构的芯片,可以同时处理多个任务,大大提高处理速度。
在算法层面,快速傅里叶变换(FFT)是常用的一种方法。
FFT 能够将时域信号快速转换到频域,从而更容易提取出有用的信息,如目标的频率特征。
通过对频域信息的分析,可以快速判断目标的类型、大小和位置等。
小波变换也是一种有效的工具。
它能够在时域和频域同时进行分析,对于处理非平稳的水声信号具有独特的优势。
小波变换可以将信号分解成不同的尺度和频率成分,从而更精确地分离出目标信号和噪声。
自适应滤波算法在水声成像的实时处理中也扮演着重要角色。
这种算法能够根据输入信号的统计特性自动调整滤波器的参数,从而更好地去除噪声和干扰。
例如,最小均方(LMS)自适应滤波算法,通过不断调整滤波器的系数,使得输出信号与期望信号之间的误差最小化。
为了进一步提高处理速度,并行计算技术得到了广泛应用。
通过将计算任务分配到多个处理器核心或计算节点上同时进行,可以大大缩短处理时间。
例如,基于图形处理单元(GPU)的并行计算,利用GPU 强大的并行处理能力,可以实现对大规模数据的快速处理。
数据压缩也是实时处理中的一个重要环节。
通过对采集到的数据进行压缩,可以减少数据量,从而降低传输和处理的时间。
水下成像技术的技术原理和发展动态下成像技术在水下目标发现、海面材料探测及海洋地理工程中具有广泛而重要的应用价值,正受到各国研究者的日益重视。
与我们平常所见空气中成像技术不同,水介质的特性是强散射效应和快速吸收功率衰减,因此直接将摄像机运用到水中,由于强散射效应,图像的噪声很大,且距离有限。
激光器的运用从某种程度解决了成像的距离问题,在过去的几年中,成像距离和图像质量得到了很大程度的提高,这些进步都是因为采用了非传统成像技术和激光技术。
本文对主要的几种水下成像技术进行了分析,讨论了它们各自的技术原理和发展动态。
由上所述,与大气成像技术相比,水下成像技术的重点是要减小水这一特定介质所具有的强散射效应和快速吸收功率衰减特性对成像质量的限制,目前已经有几种成像技术在实际中得到应用且达到较好的工作效果。
⒈常规水下成像技术常规水下成像技术包括激光扫描水下成像和距离选通激光水下成像。
其中激光扫描水下成像是利用水的后向散射光强相对中心轴迅速减小的原理。
在这种系统中,探测器与激光束分开放置,激光发射器使用的是窄光束的连续激光器,同时使用窄视场角的接收器,两个视场间只有很小的重叠部分,从而减小探测器所接收到的散射光。
利用同步扫描技术,逐个像素点探测来重建图像。
因此这种技术主要依靠高灵敏度探测器在窄小的视场内跟踪和接收目标信息,从而大大减小了后向散射光对成像的影响,进而提高了系统信噪比和作用距离。
距离选通成像系统采用一个脉冲激光器,具有选通功能的像增强型CCD成像期间,通过对接收器口径进行选通来减小从目标返回到探测器的激光后向散射。
在该系统中,非常短的激光脉冲照射物体,照相机快门打开的时间相对于照射物体的激光发射时间有一定的延迟,并且快门打开的时间很短,在这段时间内,探测器接收从物体返回的光束,从而排除了大部分的后向散射光。
由于从物体返回来的第一个光子经受的散射最小,所以选通接收最先返回的光子束可以获得最好的成像效果。
水声成像技术的创新应用在科技飞速发展的今天,水声成像技术作为一种重要的探测手段,正不断展现出其强大的应用潜力。
从海洋探索到工业检测,从水下考古到军事领域,水声成像技术的创新应用正为我们打开一扇扇全新的大门。
水声成像技术,简单来说,就是利用声波在水中传播和反射的特性,来获取水下物体的形状、位置和结构等信息,并将其转化为可视化的图像。
这项技术的原理基于声波在水中的传播速度相对稳定,以及不同物体对声波的反射和散射特性存在差异。
在海洋科学研究中,水声成像技术发挥着至关重要的作用。
海洋占据了地球表面的大部分面积,而我们对其深处的了解还相当有限。
传统的海洋探测方法往往受到诸多限制,而水声成像技术则为我们提供了一种更为直接和有效的手段。
例如,通过多波束测深系统,我们可以绘制出海底的地形地貌,了解海山、海沟等地质结构的分布。
这不仅有助于我们深入研究地球的地质演化过程,还能为海洋资源的开发和利用提供重要的基础数据。
水下考古是水声成像技术的另一个令人瞩目的应用领域。
在古老的沉船遗址和水下文化遗产的探索中,传统的考古方法往往难以施展。
而借助水声成像技术,考古学家可以在不直接接触文物的情况下,对遗址进行大面积的扫描和成像,从而快速了解遗址的规模和布局。
这不仅能够保护文物的完整性,还能为后续的考古发掘工作提供宝贵的指导。
在工业领域,水声成像技术也有着广泛的应用。
例如,在石油和天然气行业,水下管道和设施的检测是保障生产安全的关键环节。
利用水声成像技术,可以对水下管道的腐蚀、破损等情况进行实时监测,及时发现潜在的安全隐患。
此外,在水利工程中,对大坝、水闸等水利设施的水下结构进行检测,也离不开水声成像技术的支持。
军事领域一直是水声成像技术的重要应用方向之一。
潜艇、水面舰艇等作战平台需要依靠先进的水声成像系统来探测敌方目标、规避水下障碍物,以及进行水下作战。
现代水声成像技术的发展,使得作战平台能够更加准确地获取水下战场的信息,提高作战效能和生存能力。
海上测绘技术中的声纳成像原理与方法导言:海上测绘技术是对海底地貌和水下设施进行调查和记录的重要手段。
声纳成像作为其中的重要技术手段之一,在海洋科研、海洋工程、海洋资源开发等领域发挥着重要的作用。
本文将从声纳成像的原理和方法出发,探讨其在海上测绘中的应用和发展趋势。
一、声纳成像原理声纳成像是利用声波传播在水中的特性,通过声波的反射、折射等特性来获取水下目标的空间分布情况。
声纳成像的原理主要包括以下几个方面:1. 声波传播:声纳成像利用的是声波在水中的传播特性。
当声波遇到介质界面时,一部分声能被反射回来,一部分声能则会继续传播,并在水下的目标物体上发生散射、反射等现象。
2. 声纳探测器:声纳成像需要用到声纳探测器,它通常是由发射器和接收器组成的。
发射器将声波信号发送到水下目标上,接收器则用于接收目标反射回的声波信号。
3. 声纳图像重建:通过接收到的声波信号,结合声波传播的物理规律,可以获得水下目标的位置、形状、大小等信息。
在成像过程中,需要对接收到的信号进行处理和重建,最终得到具有空间分布信息的声纳图像。
二、声纳成像方法声纳成像技术主要包括侧扫声纳成像和多波束声纳成像两种方法。
1. 侧扫声纳成像:侧扫声纳成像是一种常用的声纳成像方法,也是目前海洋测绘中应用最广泛的技术之一。
它通过船舶携带的声纳设备,从侧面对水下进行扫描和成像。
在扫描的过程中,声纳设备将连续发射声波,并接收反射回来的声波信号。
然后,利用接收到的声波信号,结合正演模拟和反演算法,对海底地形进行成像。
2. 多波束声纳成像:多波束声纳成像是一种近年来发展起来的声纳成像方法,相比于侧扫声纳成像,它具有更高的分辨率和更准确的成像能力。
多波束声纳成像利用船舶上的声纳设备,同时发射多个波束的声波信号,并接收反射回来的声波信号。
三、海上测绘中的声纳成像应用声纳成像技术在海上测绘中有广泛的应用,主要体现在以下几个方面:1. 海底地形测绘:声纳成像技术可以对海底地形进行高精度的测绘,包括海底的地貌特征、凹凸不平的地表、海底山脊等。
水下偏振成像技术英文文章Underwater Polarized Imaging TechnologyPolarized imaging is a powerful technique that has gained significant attention in the field of underwater imaging and sensing. This technology leverages the unique properties of light to extract valuable information about the underwater environment, enabling a wide range of applications, from marine biology and oceanography to underwater navigation and object detection.At its core, polarized imaging relies on the fact that light interacts differently with various materials and surfaces, depending on its polarization state. When light travels through water, it can become partially polarized due to scattering and other optical phenomena. By analyzing the polarization characteristics of the reflected or transmitted light, researchers and engineers can gain insights into the properties of the underwater objects or environments.One of the primary advantages of polarized imaging in the underwater domain is its ability to enhance contrast and visibility. In turbid or murky waters, the scattering of light can significantly degrade the quality of traditional imaging systems, making it difficultto distinguish between objects and the background. Polarized imaging, however, can effectively reduce the effects of this scattering, allowing for clearer and more detailed images to be captured.This is achieved by exploiting the fact that the scattered light tendsto have a different polarization state than the light reflected from the objects of interest. By using specialized optical filters or polarizers, the imaging system can selectively capture the light with the desired polarization, effectively suppressing the scattered light and enhancing the contrast of the target objects.Another key application of polarized imaging in the underwater environment is the detection and identification of submerged objects. The unique polarization signatures of different materials and surfaces can be used as a fingerprint to distinguish between various objects, such as mines, shipwrecks, or marine life. This information can be valuable for a wide range of applications, from military and security operations to marine conservation and exploration.In addition to object detection, polarized imaging has also found applications in the field of underwater navigation and guidance. By analyzing the polarization patterns of the light reflected from the seafloor or other underwater features, autonomous underwater vehicles (AUVs) and remotely operated vehicles (ROVs) can navigate more effectively, even in low-visibility conditions.The development of polarized imaging technology for underwater applications has been an active area of research and innovation. Researchers have explored various techniques, such as the use of liquid crystal variable retarders, Stokes polarimeters, and Mueller matrix imaging, to capture and analyze the polarization state of the light in the underwater environment.One particularly promising area of research is the integration of polarized imaging with other sensing modalities, such as sonar or laser imaging. By combining these technologies, researchers can create more comprehensive and robust underwater imaging and sensing systems, capable of providing a more complete understanding of the underwater environment.Despite the significant progress made in this field, there are still several challenges that need to be addressed. For example, the development of compact, cost-effective, and reliable polarized imaging systems that can withstand the harsh underwater conditions is an ongoing area of research. Additionally, the interpretation and analysis of the complex polarization data collected by these systems require advanced signal processing and machine learning algorithms, which continue to be an active area of investigation.In conclusion, underwater polarized imaging technology is apowerful tool that has the potential to revolutionize the way we interact with and explore the underwater world. By leveraging the unique properties of light, researchers and engineers can develop innovative solutions for a wide range of applications, from marine biology and oceanography to underwater navigation and object detection. As the field continues to evolve, we can expect to see even more exciting advancements in this technology, paving the way for a deeper understanding and better stewardship of our aquatic environments.。
水下激光成像技术原理
水下激光成像技术是一种以激光检测的水下成像技术,可以用于进行水下目标的不同尺度下的视觉和机器视觉测量。
它可用于快速,精准,有效地测量水下目标的形状,位置和位置。
水下激光成像技术主要分为两个部分,即激光检测和图像处理。
激光检测部分主要包括激光束的发射和接收过程,以实现水下目标的激光测量。
激光发射设备有激光发射设备,激光发射器,激光散射仪,激光系数计等。
在接收端,它可以通过激光探测器和光谱仪获得探测到的物体的3D信息和距离。
图像处理是指从激光雷达探测的数据中提取水下物体的尺寸和形状信息,并将其转换成具有可视意义的图像。
主要包括图像分割,分类,特征提取,识别和分析等步骤。
其中,图像分割从低精度的激光图像中提取物体的轮廓,并以此进行分割。
特征提取通过确定某些特殊特征来识别水下物体。
最后,有分析部分,用于从提取的信息中得出相应的结论。
水下机器人视觉系统
戈立娜光信息科学与技术08133101
摘要:本文根据水下机器人视觉系统“水下应用”的具体需要,研究并确立水下机器人视觉系统的而整体配置及控制方法,对水下双目视觉定位系统的硬件结构、水下标定方法、水下图像处理及定位算法进行研究,并通过水下定位试验研究对该系统的精度进行分析。
关键词:水下机器人视觉系统
Abstract:In this thesis, the author made researches of vision-based underwater locating system on the underwater hardware design, underwater calibration method, underwater image processing algorithm and underwater locating algorithm. The locating experiment of the vision-based underwater locating system showed the accuracy of system.
Keywords: vision-based underwater locating system
引言:海洋是地球生物的发源地,拥有着广阔的水下空间和丰富的水下资源,对海洋资源的勘探和利用将大大有利于人类社会的进步。
水下机器人技术史海洋探索和研究的核心,而拥有机器视觉的机器人将能更好的完成海底的勘探和引导机械手的水下操作。
因此,发展水下视觉技术具有十分重要的意义,尤其是对作为水下视觉技术基础的水下视觉定位系统的研究更是如此。
1.水下机器人和机器视觉
水下机器人也称作水下潜水器,是一种可以在水下代替人完成某种任务的装置。
它是水下高技术一起设备的集成体,它除集成有水下机器人载体的推进器、控制器、操作机械手、动力电源电缆、导航等仪器、设备外,根据应用目的的不同,还配备有声、光、电等不同类型的探测传感器。
机器视觉是建立在计算机视觉理论的基础上,偏重于计算机视觉技术工程化,它基于视觉但又不限于计算机视觉,是多学科、跨学科结合的产物。
目前,机器视觉技术正广泛的应用于各个方面,从医学图像到遥感图像,从工业检测到文件处理,从毫微米技术到多媒体数据库,不一而足。
2.双目视觉系统
在基于视觉的机械手控制系统中,摄像机充当着视觉传感器的角色,根据摄像机数目的不同,可以分为单目配置、双目配置、多目配置等几种。
双目视觉系统,即像人眼一样用两台摄像机来获取外界的图像信息进行处理,以控制机械手运动,也叫立体视觉系统。
其对深度的获取简历在视差的计算上,而视差信息的获得其根本在于两幅图像之间特征点的匹配,一般有以下两种:基于区域的匹配方法;基于特征的匹配方法。
基于双目视觉系统水下的应用环境及操作需要,如本系统需要较为宽广的事业进行水下观测及定位;视觉机械手的运动需要根据机械手末端的视觉反馈信息进行一定的轨迹规划;在水下需要更为方便可靠的控制算法来计算深度信息等,同时结合单目Eye-in-Hand配置方式和双目Eye-to-Hand配置方式两者的提点,本水下视觉系统采用Eye-to-Hand的双目摄像机的布置方式对水下机器人进行配置,并通过改进水下视觉系统的性能,使其更加适合于视觉机械手在水下的应用。
3.系统硬件分析研究
典型的机器视觉系统硬件一般由镜头、视觉传感器、光源、滤光片、图像采集卡、图像处理模块、计算机、执行器等组成。
摄像机的作用是将通过镜头聚集于像平面的光线形成图像,将外界入射的光信号转变
成图像采集卡能处理的模拟电信号或者直接转变成计算机能理得数字信号,然后输出到外部处理器或计算机。
摄像机有外壳封装、感光元件、图像数据处理电路等部分组成,器重最重要的就是感光元件,感光元件是一种光电传感器,将光信号转变成电信号,一般常用的有CCD和CMOS两种。
镜头是外界光线进入摄像机的门户,用于聚集外部光线在内部传感器原件上成像。
下图是简化的针孔摄像机成像模型,外界光线通过的小缝便是简化的镜头。
真实的摄像机镜头都是使用具有一定形状和材质的透镜来收集和聚集光线,使得像平面光照足够强,成像锐利清晰。
但是透镜的引入使得光线的入射和成像不再是直线,而是由于透镜的制造工艺等原因,一般都存在像差。
实际镜头为了减少透镜引入造成的成像误差,如透镜的轴向畸变和切向畸变、景深因素等,往往有多个求新位于同一光轴上的光学镜片组成。
图像采集卡式机器视觉系统的重要组成部分,其功能是实现由摄像机采集到的模拟信号到计算机能处理的数字信号的转换,并经过PCI总线实时传到内存和显存。
在采集过程中,由于采集卡传送数据采用PCI Master Burst 方式,图像传送的平均速度高达40MB/S,可实现摄像机图像到计算机内存的可靠实时传送,并且几乎不占用CPU时间,留给CPU更多的时间去做图像的运算与处理。
4.摄像机水下密封结构研究
常规的机器视觉系统一般用于水上空气中,不存在密封防水问题,而专用的水下摄像头虽然在市场上能够买到,但是价格非常昂贵。
密封结构的设计,首先要考虑的是该结构的密封防水效果,不仅在没入水下时不会进水,而且必须在深水压力环境下保证密封结构的防水性能;其次要考虑的是,该密封结构对摄像机光学系统的影响,即必须选择合适的透明材料作为密封几个狗的观测窗,保证光线能正常进入摄像机内;最后考虑的是摄像机在密封结构的安装及引线的问题,如何保证摄像机在密封设备内保持固定,以及如何对传输线路进行密封。
5.水下机器人研究的意义
水下机器人在水下进行作业是由于其工作环境往往是远离陆地的深海环境,单纯依靠岸上的操作手柄和传回的视频图像很难通过人的操作对海底的目标物或者样品进行很好的定位和操作。
而搭载了机器视觉系统的水下机器人在水下摄像机系统拍摄到目标位唔的视频图像,并通过机器人控制器进行图像处理和计算后,能自主识别水下目标,并得到目标物相对于机器人的物理坐标,将坐标位置反馈到机械手控制系统后,就能指导机械手末端到达目标位置。
此时,再配合水面上的操作摇杆进行人工操作,或者由机器人自主判断操作,便能很好的完成海底样品的采集和水下作业。