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432全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说。
要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。
2．掌握数据分析的金发原理和方法。
3．掌握了基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。
2．概率抽样与非概率抽样。
3．数据的预处理。
4．用图表展示定性数据。
5．用图表展示定量数据。
6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8．参数估计的基本原理。
9．一个总体和两个总体参数的区间估计。
10．样本量的确定。
11．假设检验的基本原理。
12．一个总体和两个总体参数的检验。
统计学考研科目试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10分）1. 在总体分布未知的情况下，进行假设检验时，常用的统计量是（）。
A. 方差B. Z统计量C. t统计量D. 卡方统计量2. 下列哪项不是描述性统计的研究内容？（）A. 数据的收集B. 数据的图表展示C. 数据的数学期望D. 数据的分布形态3. 某工厂生产的产品中，次品率为0.01。
若随机抽取3件产品进行检测，使用二项分布来描述这一过程，下列哪项是错误的？（）A. 试验是独立的B. 每次试验发生的概率相同C. 试验次数为3D. 每次试验是重复的4. 在回归分析中，如果自变量和因变量不相关，那么回归系数为（）。
A. 0B. 1C. 无法确定D. 一个非零的值5. 下列哪项不是方差分析的步骤？（）A. 建立假设B. 计算检验统计量C. 确定显著性水平D. 进行相关性分析二、简答题（每题10分，共20分）6. 请简述样本均值和总体均值的区别。
7. 请解释什么是标准正态分布，并说明其特点。
三、计算题（每题15分，共30分）8. 某地区对100名成年人进行了血压测量，得到的平均血压为120mmHg，标准差为15mmHg。
请问在95%的置信水平下，该地区成年人平均血压的置信区间是多少？9. 某公司想要评估其新生产线的效率。
通过对旧生产线和新生产线生产的产品进行质量检测，得到以下数据：旧生产线生产的100个产品中有10个不合格，新生产线生产的150个产品中有8个不合格。
请问在5%的显著性水平下，新生产线的生产效率是否显著高于旧生产线？四、论述题（每题20分，共20分）10. 论述在实际应用中，如何选择合适的统计图表来展示数据。
统计学考研科目试题答案一、单项选择题1. C2. C3. D4. A5. D二、简答题6. 样本均值是指从总体中抽取的样本数据的算术平均数，它用于估计总体均值，但本身是一个随机变量，可能存在抽样误差。
总体均值是指总体所有数据的算术平均数，是一个固定的未知值，通常我们无法直接得知总体均值，而是通过样本均值来估计。
最新432统计学真题及答案统计学试题⼀.单项选择题（本题包括1-30题共30个⼩题，每⼩题2分，共60分。
在每⼩题给出的四个选项中，只有⼀个符合题⽬要求，把所选项前的字母填在答题卡相应的序号内）。
1.为了调查某校学⽣的购书费⽤⽀出，从男⽣中抽取60名学⽣调查，从⼥⽣中抽取40名学⽣调查，这种抽样⽅法属于（）。
A.简单随机抽样B.整群抽样C.系统抽样D.分层抽样2.某班学⽣的平均成绩是80分，标准差是10分。
如果已知该班学⽣的考试分数为对称分布，可以判断考试分数在70到90分之间的学⽣⼤约占（）。
A.95%B.89％C.68％D.99％3.已知总体的均值为50，标准差为8，从该总体中随机抽取样本量为64的样本，则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为（）。
A.50，8B.50，1C.50，4D.8，84.根据⼀个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间（）。
A. 以95%的概率包含总体均值B. 有5%的可能性包含总体均值C. 绝对包含总体均值D. 绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值5.⼀项研究发现，2000年新购买⼩汽车的⼈中有40%是⼥性，在2005年所作的⼀项调查中，随机抽取120个新车主中有57⼈为⼥性，在的显著性⽔平下，检验2005年新车主中⼥性的⽐例是否有显着增加，建⽴的原假设和备择假设为（ C ）。
6.在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（B）。
7.在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显着，则意味着（）。
A.在多个⾃变量中⾄少有⼀个⾃变量与因变量之间的线性相关系着B.所有的⾃变量与因变量之间的线性关系都显着C.在多个⾃变量中⾄少有⼀个⾃变量与因变量之间的线性关系不显着D.所有的⾃变量与因变量之间的线性关系都不显着8.如果时间序列的逐期观察值按⼀定的增长率增长或衰减，则适合的预测模型是（）。
A.移动平均模型B.指数平滑模型C.线性模型D.指数模型9.雷达图的主要⽤途是（）。
南京大学2016年攻读硕士学位研究生入学考试试题考试科目：统计学科目代码：432 考试时间：月日（注：特别提醒所有答案一律写在答题纸上，直接写在试题或草稿纸上的无效！）———————————————————————————————一、名词解释1、估计量，并举例说明2、描述性统计分析和推断性统计分析，并举例说明3、数量指数和质量指数，并举例说明4、流量指标、存量指标，并举例说明5、点估计与区间估计二、选择题1、在计算增长率的平均数时，通常采用（）A.简单平均数B.调和平均数C.算术平均数D.几何平均数2、各变量值与其（）的离差之和等于零 CA.中位数B.众数C.均值D.标准差3、下列数字特征中，度量随机变量取值的离散程度的是（）A.期望值B.方差C.协方差D.相关系数4、若两个随机变量X、Y相互不独立，则下列等式中正确的只有（）A. E(XY)=E(X)E(Y)B. E(X+Y) = E(X) + E(Y)C. D(X+Y)=D(X)+D(Y)D. Cov(X,Y) = 05、下列叙述正确的是（）A. 样本均值的抽样分布于总体的分布无关B. 样本均值的抽样分布与样本容量无关C. 样本均值的抽样分布与总体的分布有关D. 样本均值的分布总是服从正态分布6、下列叙述中正确的是（）A. 样本均值的期望值总是等于总体均值B. 只有在非重复抽样的条件下，样本均值的期望值才等于总体均值C. 只有在重复抽样的条件下，样本均值的期望值才等于总体均值D. 样本均值总是等于总体均值7、下列叙述中不正确的是（） A. 样本均值的方差与抽样方法有关B. 在重复抽样的条件下，样本均值的方差等于总体方差的1/nC. 在重复抽样的条件下和非重复抽样的条件下，样本均值的方差不同D. 在非重复抽样的条件下，样本均值的方差等于总体方差的1/n8、一本书排版后，一校时出现的平均错误处数为200，标准差为400。
随机抽取排版后的一本书稿，出现错误的处数不超过230的概率是（ ） A. 0.93 B.0.80 C.0.85 D.0.759、以样本均值为估计量对总体均值进行区间估计，且总体方程已知，则如下说法正确的是（） A. 95%的置信区间比90%的置信区间宽 B. 样本容量较小的置信区间较小C. 相同置信水平下，样本量大的区间较大D. 样本均值越小，区间越大10、在线性回归方程i i X Y ⋅+=87.253.48中，2.87说明（）A. X 每增加一个单位，Y 肯定会增加2.87个单位B. X 每增加一个单位，Y 平均会增加2.87个单位C. X 平均增加一个单位，Y 会增加2.87个单位D. X 平均增加一个单位，Y 肯定会增加2.87个单位11、回归方程的可决系数值越大，则回归线（）A. 越接近于Y 的总体平均值B. 越接近于Y 的样本观察值C. 越接近于Y 的预测值D. 越接近于Y 的估计值12、要通过移动平均法消除季节变动，则移动平均项数Ｎ（）A. 应选择奇数B. 应选择偶数C. 应和季节周期长度一样D. 可以任意取值13、用“趋势删除法”测定季节变动，适合于（）A. 有增长趋势的季节序列B. 呈水平趋势的季节序列C. 有趋势和循环的季节序列D. 各种季节序列14、下面属于数量指数的是：A.∑∑1011qp q p B.∑∑011qp q p C.∑∑01qp q p D.∑∑010qp q p15、如果价格指数降低后，原来的开支可多购得10%的商品，则价格指数应为A. 90%B. 110%C. 91%D. 无法判断16、若产量增加5%，单位成本本期比基期下降5%，则生产总费用（）A. 增长B. 减少C. 没有变动D. 不能确定三、计算题（共38分）1、为了解某银行营业厅办理某业务的办事效率，调查人员观察了解该银行营业厅办理该业务的柜台办理每笔业务的时间，随机纪录了15名客户办理业务的时间，测得平均办理时间t为12分钟，样本标准差s为4.1分钟，则（1）该业务办理时间95%的置信区间是多少？（3 分）（2）若样本容量为40，而观测的数据不变，则该业务办理时间95%的置信区间是多少？（3 分）2、某种生产线的感冒冲剂规定每包重量为12克，超重或过轻都是严重问题。
在很多年之前我从来不认为学习是一件多么重要的事情，那个时候我混迹于人群之中，跟大多数的人一样，做着这个时代青少年该做的事情，一切都井井有条，只不过，我不知做这些是为了什么，只因大家都这样做，所以我只是随众而已，虽然考上了一个不错的大学，但，我的人生目标一直以来都比较混乱。
但是后来，对世界有了进一步了解之后，我忽而发现，自己真的不过是这浩渺宇宙中的苍茫一粟，而我自身的存在可能根本不能由我自己来把握。
认识到个体的渺小之后，忽然有了争夺自己命运主导权的想法。
所以走到这个阶段，我选择了考研，考研只不过是万千道路中的一条。
不过我认为这是一条比较稳妥且便捷的道路。
而事到如今，我觉得我的选择是正确的，时隔一年之久，我终于涅槃重生得到了自己心仪院校抛来的橄榄枝。
自此之后也算是有了自己的方向，终于不再浑浑噩噩，不再在时代的浪潮中随波逐流。
而这一年的时间对于像我这样一个懒惰、闲散的人来讲实在是太漫长、太难熬了。
这期间我甚至想过不如放弃吧，得过且过又怎样呢，还不是一样活着。
可是最终，我内心对于自身价值探索的念头还是占了上峰。
我庆幸自己居然会有这样的觉悟，真是不枉我活了二十多个春秋。
在此写下我这一年来的心酸泪水供大家闲来翻阅，当然最重要的是，干货满满，包括备考经验，复习方法，复习资料，面试经验等等。
所以篇幅会比较长，还望大家耐心读完，结尾处会附上我的学习资料供大家下载，希望会对各位有所帮助，也不枉我码了这么多字吧。
河北大学应用统计的初试科目为：(101)思想政治理论(204)英语二(303)数学三和(432)统计学。
参考书目为：1.贾俊平、何晓群、金勇进，统计学，第6版，中国人民大学出版社，2016年。
先谈谈英语吧其实英语每什么诀窍，就是把真题读透彻，具体方法我总结如下：第一，扫描提干，划关键项。
第二，通读全文，抓住中心。
1. 通读全文，抓两个重点：①首段（中心句、核心概念常在第一段，常在首段出题）；②其他各段的段首和段尾句。
统计学研究生考试真题试卷一、选择题（每题2分，共20分）1. 在统计学中，一个总体的参数通常由样本的哪个量来估计？A. 样本均值B. 样本方差C. 样本中位数D. 样本标准差2. 以下哪个不是统计学中的常见分布？A. 正态分布B. 二项分布C. 泊松分布D. 指数分布3. 假设检验中的零假设（H0）通常表示什么？A. 研究假设是正确的B. 研究假设是错误的C. 没有效应或差异D. 存在效应或差异4. 以下哪个统计量用于衡量变量间的线性关系？A. 方差B. 标准差C. 相关系数D. 回归系数5. 什么是置信区间？A. 一个估计值B. 一个估计值的上下限C. 一个估计值的准确度D. 一个估计值的可信度6. 以下哪个是描述性统计分析的主要目的？A. 推断总体参数B. 预测未来趋势C. 描述数据特征D. 检验假设7. 什么是样本量？A. 总体中所有个体的数量B. 研究中实际观察到的个体数量C. 研究中假设的个体数量D. 研究中随机选择的个体数量8. 以下哪个是多元回归分析中可能遇到的问题？A. 异方差性B. 同方差性C. 线性无关D. 正态性9. 以下哪个统计软件是专门用于统计分析的？A. ExcelB. WordC. PhotoshopD. R10. 什么是抽样误差？A. 由于抽样方法不当导致的误差B. 由于样本量过小导致的误差C. 由于测量不准确导致的误差D. 由于数据录入错误导致的误差二、简答题（每题10分，共30分）1. 解释什么是中心极限定理，并简述其在实际应用中的意义。
2. 描述如何进行一个简单的线性回归分析，并解释其结果如何帮助理解变量之间的关系。
3. 什么是假设检验中的I型错误和II型错误？请举例说明。
三、计算题（每题15分，共30分）1. 给定一组数据：5, 7, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30。
计算样本均值、样本方差和样本标准差。
2. 假设你正在分析一个二项分布的实验，其中成功的概率是0.3，样本量是100。
[2019初试真题回忆] 2019年中国人民大学统计学真题回忆（432）
一、假设检验中为什么不能说“接受原假设”
二、时间序列中宽平稳和严平稳的定义，联系，区别，如何检验平稳性？
三、某城市患a.b两种病的患病率约为0.2和0.1，现要抽样估计患病率，要求估计误差不超过1%。
则用简单随机抽样最少应该抽取多少人？简单随机抽样的方法可行吗？有什么更好的抽样方案并说明理由。
四、回归分析中，如何检验异方差。
五、多元分析中，协方差和方差有重要作用。
用三个不同的多元统计方法，用公式和文字的形式说明协方差和方差在这种统计方法中的作用。
六、p维随机变量X服从均值为miu，协方差为Sigma（矩阵）的多元正态分布，Sigma为未知对角矩阵，对角线上的元素为Sigma(ii)，求向量miu和矩阵sigma的极大似然估计。
七、条件概率的证明题。
