_数字信号处理_课程教学改革实践
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教育信息化2.0时代的数字信号处理课程教学改革实践作者:孙晓艳王稚慧要趁红张立材来源:《现代职业教育·高职高专》2019年第02期[摘; ; ; ; ; ;要]; 随着教育信息化2.0时代的到来,如何将以人工智能等新型信息技术为核心的教育模式与实际的教学活动相结合是亟待解决的问题。
阐述了已有新型教学模式和信息化手段在数字信号处理课程中的应用,并给出了已有应用结果的数据分析。
[关; ; 键; ;词]; 教育信息化2.0;数字信号处理;慕课[中图分类号]; G642; ; ; ; ; ; ; ;[文献标志码]; A; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; [文章编号]; 2096-0603(2019)04-0210-02一、前言2018年4月,教育部出台了《教育信息化2.0行动计划》,是继2012年出台的《教育信息化“十三五”规划》之后,又一次全国层面出台的综合性教育信息化规划文件[1]。
教育信息化的1.0阶段是基于Web2.0等传统信息技术所支持的智慧教育[2],确定了“应用驱动”和“机制创新”的基本方针[3]。
2017年,随着人工智能的大力发展和广泛應用,教育信息化2.0以人工智能为核心实现教育的创新与发展。
数字信号处理是通信工程专业的专业基础课程之一,具有理论性强但应用广泛、概念多且抽象、公式推导多且物理意义难等特点。
数字信号处理课程固有的特点导致在实际的教学过程中知识直观性较低,课堂互动性和生动性较低,且学生学习的主动性较差,知识的实际应用能力较弱等一系列的问题。
因此,如何在教育信息化2.0时代,以人工智能为核心,充分利用“互联网+”等信息化技术手段,提高数字信号处理课程的教学质量和学生的学习主动性,培养学生的创新性思维和解决实际问题的能力,是一个亟待解决的问题。
二、基于教学内容的课堂教学模式改革首先,已有的数字信号处理教材可以分为两大类。
一类是偏重于理论推导的教材,另一类是近几年出版的基于Matlab或LabView等软件的将理论与Matlab或LabView仿真实例相结合进行基本概念和基本原理阐述的教材。
《数字信号处理》课程思政优秀教学案例(一等奖)《数字信号处理》课程思政优秀教学案例(一等奖)一、前言在高等教育中,课程思政建设是实现立德树人根本任务的关键环节。
本次教学案例旨在通过在《数字信号处理》课程中融入思想政治教育元素,探索专业知识传授与学生价值观塑造相结合的有效途径,进而提升课程的教育教学质量,培养德才兼备的社会主义现代化建设者和接班人。
二、教学背景《数字信号处理》是电子工程、通信工程及其相关专业的一门核心专业课程,具有理论性强、技术更新快、应用范围广的特点。
在以往的教学过程中,我们发现学生往往重视技术知识的掌握,而忽视了在研究和应用这些知识时应秉持的正确态度和价值观。
针对这一情况,我们提出了将思政教育融入《数字信号处理》课程的教学改革方案,通过精选教学内容、创学方法、构建多元化的教学评价体系等措施,实现知识传授与价值引领的有机结合。
三、教学内容与方法1. 精选教学内容在教学内容的选取上,我们注重将社会主义核心价值观融入专业知识教学之中。
例如,在介绍数字信号处理技术时,强调技术的创新性和实用性,鼓励学生关注国家科技进步和产业升级,增强学生的国家使命感和社会责任感。
2. 创学方法我们采用案例教学法、翻转课堂等教学模式,引导学生主动探究,培养学生的创新思维和团队合作能力。
例如,在讲解信号处理算法时,引入国产芯片的设计与优化案例,让学生了解和体会到自主创新的重要性,激发学生的爱国热情和科技创新精神。
3. 构建多元化的教学评价体系评价体系不仅包括对学生专业技能的考核,还增加了对学生道德品质、社会责任感等方面的评价。
例如,通过团队项目、课堂讨论等方式,评估学生在团队协作中的表现以及对国家和社会发展的关注程度。
四、教学成效通过实施该教学改革方案,学生不仅掌握了数字信号处理的专业知识,而且在思想道德素养方面也有了显著提升。
课程教学受到了学生的高度评价,教师团队也获得了良好的教学反馈。
五、总结本次《数字信号处理》课程思政优秀教学案例的实践证明,将思想政治教育与专业知识教学相结合是提高高等教育质量的有效途径。
《数字信号处理》课程教学改革探讨摘要:《数字信号处理》作为电子信息类专业的重要基础课,普遍被学生认为是难点课程。
本文在理论教学与实践教学两个方面对《数字信号处理》课程进行了教学改革的探讨。
实践证明,通过改革可以提高学生的学习兴趣,增强课程的教学效果。
关键词:数字信号处理教学改革知识网络数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)是一门涉及许多学科而又应用领域非常广泛的新兴学科。
随着计算机技术和数字信号处理器件的飞速发展,数字信号处理的理论和方法得到了广泛的应用,如在音频处理、图像处理、雷达声纳信号处理等领域都有大量的使用。
因此,越来越多的高等院校开设《数字信号处理》课程作为通信与电子信息类专业学生的一门重要专业基础课。
然而,由于这门课理论性强,公式推导复杂,学生常常觉得枯燥难学,直接影响了他们的学习兴趣,从而很大程度上降低了课程的教学效果。
因此,为提高学生的学习积极性,改善该课程的教学效果,我们对本课程从理论教学与实践教学两个方面进行了有针对性的改革探讨。
1 理论教学改革1.1 淡化数学推导,注重概念物理含义的阐述《数字信号处理》这门课涉及到的公式繁多,概念抽象。
由于大量结论由数学推导方式得到,学生往往过于注重结论的数学推导过程,而没有理解各种数学公式所包含的物理含义。
针对这种情况,在概念与公式的讲授中,要避免通篇繁琐的数学推导,需要特别强调基本概念、基本原理等方面的物理含义阐述和定性分析。
1.2 采用多媒体与板书相结合的教学方法由于《数字信号处理》这门课理论性强、概念抽象,对于学生来讲比较枯燥难学。
因此,考虑利用现代多媒体的教学手段,将抽象的概念通过动画、声音、图像等方式展现出来,使学生能够很容易理解概念的内涵。
另外,采用多媒体的教学方式,还需要与板书这种教学形式相结合。
《数字信号处理》这门课数学公式推导较多,如果省去板书推导,直接给出结论,学生接受起来将会很困难。
“数字信号处理”课程的分层教学模式改革与实践作者:李磊杨洁郑国恒赵书俊岳学东来源:《中国电力教育》2013年第23期摘要:在对“数字信号处理”课程教学改革的实践中,采用分层教学模式对学生进行全方位的课程内容训练,有机地结合了理论和实践部分的内容,探索出更加符合学生们接受知识和应用知识学习规律的教学方法,提高了学生的创造能力、分析和解决问题的能力,效果良好。
关键词:数字信号处理;MATLAB仿真;教学改革作者简介:李磊(1981-),男,河南南阳人,郑州大学物理工程学院,讲师;杨洁(1983-),女,河南商丘人,郑州大学物理工程学院,讲师。
(河南郑州 450001)基金项目:本文系2012年度教育部大学生创新创业训练计划课题(项目编号:1210459084)的研究成果。
中图分类号:G642.0 文献标识码:A 文章编号:1007-0079(2013)23-0056-02“数字信号处理”课程是电子信息、通信工程、自动化工程及相近专业必修的专业课,在电气工程、测控技术、计算机技术等领域得到了广泛应用。
[1]当前国家越来越重视大学生的创新意识和实践能力的培养。
通过实施教育部大学生创新创业训练计划和卓越工程师计划,促进高等学校转变教育思想观念,改革人才培养模式,强化创新创业能力训练,增强高校学生的创新能力和在创新基础上的工程实践能力,培养适应创新型国家建设需要的高水平创新人才。
为了提高学生的创新意识和应用知识解决实际问题的工程实践能力,需要调整“数字信号处理”课程的教学内容,引入新的教学手段和教学方法来提高学生学习的积极性,这是专业基础课教师所面临的重要课题。
笔者介绍了一种针对本科生教学的分层教学模式,突破单一的理论灌输的教学弊端,显著提高学生们学以致用的能力,并运用实例介绍了这种分层教学模式。
一、“数字信号处理”课程教学现状数字信号处理是一门理论性很强的课程,内容抽象,公式繁多,课程内容涉及很多数学推导与计算。
基于雷达探测的“数字信号处理”实验课程改革教学阳召成,郑鑫博,周建华,郑能恒(深圳大学电子与信息工程学院,广东深圳518060)[摘要]针对学生学习“数字信号处理”课程时存在的概念理解难、实际应用能力弱等问题,提出基于问题探索与项目驱动相结合的实验教学方式。
首先,发布实验小课题,包括雷达探测目标的工作原理模型建立仿真、快速傅里叶变换的应用、雷达信号处理中数字正交解调的设计与实现;其次,从数字信号处理基本理论的角度讲解课题内容对应的相关知识点,并让学生完成相关实验。
该教学方式强调学生对雷达探测项目为中心任务下的数字信号处理理论和方法的理解与综合运用。
[关键词]数字信号处理;问题探索;实验课程[基金项目]2018年度深圳大学教学改革研究项目“面向应用实践的‘数字信号处理’实验课程教学改革探索”(JG2018097);2018年度广东省高等教育教学改革项目“传感器网络信息处理方向创新实践人才培养体系建设”[作者简介]阳召成(1984—),男,湖南浏阳人,博士,深圳大学电子与信息工程学院副教授,硕士生导师,主要从事雷达信号处理、阵列信号处理、压缩感知等领域的理论与教学研究。
[中图分类号]G642.0[文献标识码]A [文章编号]1674-9324(2021)52-0149-04[收稿日期]2021-04-12一、引言“数字信号处理”课程是电子信息类的一门核心基础课程,对于培养电子信息类专业人才具有重要作用。
然而,由于数字信号处理具有抽象的概念、繁多的公式和专业理论的基础性,学生在学习课程时出现了概念理解困难、实际应用能力弱等问题。
而且由于学生耗费大量精力在数学计算上,无法掌握数字信号处理的核心物理要义,无法体会到知识学习与解决实际工程问题的成就感,丧失了对该课程的学习兴趣。
为了帮助学生更好地理解和掌握该课程,有学者通过引入案例或问题让学生自主学习[1,2];有学者通过MATLAB仿真[3]或教学辅助软件让学生直观地认识数字信号处理流程。
“数字信号处理”教学方法评析与实践数字信号处理(DSP)作为信息处理的重要工具,广泛应用于通信、医学、声音处理、图像处理等领域。
对数字信号处理的教学方法进行评析与实践非常重要。
本文将就数字信号处理的教学方法进行评析,并提出一些实践建议,希望对数字信号处理教学工作有所帮助。
1. 理论脱离实际应用。
传统教学方法对于数字信号处理的理论知识讲解深入,但往往忽略了实际应用的讲解。
学生可能会觉得无法将所学的理论知识与实际问题相结合,缺乏对数字信号处理实际应用的认识和把握。
2. 缺乏实践环节。
传统教学方法在课堂教学中往往忽视了实践环节,学生缺乏动手实践的机会,难以将理论知识转化为实际操作能力。
3. 培养学生的独立思考能力不足。
传统教学方法注重教师的讲解,学生缺乏独立思考和解决实际问题的能力。
数字信号处理教学方法需要进行改革和创新。
新的教学方法应该注重理论与实践相结合,培养学生的实际应用能力和独立思考能力。
二、数字信号处理教学实践建议1. 引入案例分析教学法。
在教学中引入实际应用案例,帮助学生理解数字信号处理理论知识与实际应用之间的联系。
通过分析案例,学生可以深入了解数字信号处理在不同领域的应用,并培养解决实际问题的能力。
2. 开展实验环节。
在数字信号处理的教学中,应该设置一定的实验环节,让学生动手实践,掌握数字信号处理的基本技术和方法。
通过实验,学生可以更直观地理解数字信号处理的原理和应用,提高自己的实际动手能力。
3. 采用问题导向的教学方法。
在教学过程中,引导学生通过提出问题、分析问题、解决问题的方式学习数字信号处理知识。
通过解决问题的过程,培养学生的独立思考和解决问题的能力,使他们在实际工作中能够灵活运用所学的知识。
4. 使用多媒体辅助教学手段。
在数字信号处理的教学中,可以利用多媒体技术,如PPT、视频等辅助教学手段,使教学更加生动形象,让学生更好地理解抽象难懂的理论知识。
5. 鼓励学生参与学术研究与实践。
《数字信号处理》课程教学实践与探索摘要:数字信号处理是电子信息类专业非常重要的课程,具有实用性强、理论内容丰富但概念抽象难懂的特点。
本文从教学内容、实验教学和数字信号处理的应用等方面进行了探讨和尝试,通过考试和问卷调查深入分析教学实践的效果,不断进行完善和改进。
实践表明教学改革对提高课堂教学效果、提升学生综合能力和素质起到良好的促进作用,能满足素质教育对电子信息专业人才培养的要求。
关键词:数字信号处理教学实践仿真工具数字信号处理技术广泛地应用于通信与电子工程、航空航天、工业现场、生物医学及现代国防等诸多领域,已经成为推动现代社会和科技发展的最重要的应用技术之一。
伴随着对DSP工程技术人才大幅增长的需求,国内外各大学的电子信息类学科和专业,纷纷将数字信号处理列为必修课程,并加强了课程的建设与改革。
通过对社会需求的调查和分析,本校在国内外知名院校教学实践的基础上,对数字信号处理课程的改革进行了初步探索,内容包括:自主编写难易程度适中、针对性强的教材;组建高水平的梯队型课程组;全面使用现代化教育手段,包括采用电子教案,网上答疑等;加强实验环节;改革考试和考核方式,促进学生的研究型学习和创新能力的培养等。
我们在课程改革方面所做的努力,得到了学校的大力支持和肯定,得到了教师和学生的广泛认同,也在国内的高校同行中产生了一定的影响。
2006年,本课程被河北省教育厅评为“省级精品课程”。
1 编写针对性强的教材课程的创新与改革,很重要的一方面是教材的创新与改革。
教材是体现教学内容和教学方法的知识载体,是教师和学生进行教学活动的凭借材料,可以说好教材的重要性不亚于教师的作用。
本科层次的数字信号处理,其基本内容既是比较经典的,也是在不断地发展与前进着的。
我们希望通过本课程的学习,使学生既能掌握基本的理论和方法,也能了解技术发展的前沿,还要通过实验初步掌握基本的数字信号处理算法的实现。
基于这一出发点,课程组通过认真反复讨论,确定了编写教材的原则:1)内容要新,反映本领域当前的发展;2)在高校及研究院所有较宽的覆盖面;3)内容明晰,重点突出,能为学生所接受。
课程教材建设中国电力教育2009年2月上 总第130期“数字信号处理”是理工类本科院校电子信息工程专业的一门重要的专业基础课。
该课程具有理论性强、概念抽象、内容枯燥的特点,一般应用型院校的学生很难学好。
初学者在接触这门课时,针对其中的数学概念理解不透,导致对由其引申出的物理概念和工程概念认识不清。
而基本概念恰恰是“数字信号处理”课程的灵魂,也是指导学生实际操作的方向标。
“教师教什么,如何教;学生学什么,如何学,如何用”是立足一线教学的每一位教师应切实思考的问题。
为此,笔者所在的课程组对“数字信号处理”课程的教学改革进行了积极地探索和尝试。
一、“数字信号处理”课程教学现状分析在对“数字信号处理”课程的教学实践中发现存在以下问题和不足:其一,该课在内容、分析方法和处理技术方面的基本概念与学科发展和技术进步不相适应;其二,涉及的公式多,概念抽象,繁杂的数学推导使学生感到难学、难懂、学了不知如何去用。
其三,突出数学分析、工程概念薄弱、理论联系实际不足,原理、方法与应用脱节。
比如,“快速傅利叶变换(FFT)”部分应用很大篇幅推导变换过程和结果,纯数学概念的介入,淡化了工程概念,不利于学生理解其在实际中的应用。
鉴于上述情况,有必要对“数字信号处理”课程的教学进行教改实践的探索。
二、“数字信号处理”课程教学改革实践1.去“繁”求“简”,整合优化教学内容贯穿该课程的两大主线是:信号的离散傅利叶变换(DFT)或其快速算法快速傅利叶变换(FFT)和数字滤波器的设计及实现。
首先,要重视基本概念和基本原理的阐述,但决不是完全依赖于教材按部就班地做公式推导,而是要深入浅出,化抽象的数学概念为学生易接受和理解的生动实例。
所以教师课前要花时间和精力利用MATLAB 软件编写程序,课上边讲边演示给学生,这样可使抽象概念形象化,枯燥定义具体化。
其次,紧跟本学科的新近发展动态。
数字信号处理理论和应用在近20年来发展很快,20世纪60年代出现的经典谱分析已无法满足人们对信号处理的要求,以小波变换为代表的现代谱估计应运而生。
因此,随着教学的展开和深入,教师应有意识地介绍本学科的新进展,通俗地将其引入到教学中,这样,不仅能开阔学生的思路,也能激发学生学习的积极性和求知欲。
再次,教学内容应重视理论联系实际的原则。
在讲解离散傅立叶变换的快速算法(FFT)时,传统的教学方法往往是教师花费很多时间和精力讲变换原理、过程,并举例计算或说明,对其在工程实践中的具体应用却涉及较少。
结果学生只记住了枯燥繁琐的推导,却不知如何应用。
如果教师能把FFT 在生产实际中所解决的问题以及它的局限性交代给学生,那结果就会大不相同。
所以,教师要在课前收集资料和素材,以弥补教材在这方面的不足,再通过课上生动地演示,学生会有豁然开朗、茅塞顿开之感,知道自己所学知识并非空中楼阁,在实际应用中都能找到它们的“用武之地”。
2.转变教学方式方法,提高课堂教学效果课堂不应是教师的“垄断”场所,而应是师生共同参与、彼此交流、相互配合的空间。
不要忽视学生的主导作用,应给他们创造宽松的环境。
为此,笔者在教学方法上采用了“三步一结合”的教学改革尝试。
第一步:导入式和关联式相结合。
“数字信号处理”课程一直是比较难学的课程。
为了排除学生对它的恐惧和误解,在讲这门课之前,教师有必要用生动的多媒体演示课件向学生介绍这门课在人们生产、生活中的作用。
比如,最鲜活的例子就是现在普遍使用的手机,让学生知道它里面嵌入了数字信号处理技术,正是数字信号处理技术的不断发展,才使我们手中的移动电话尺寸变得越来越小,音质越来越好,使学生感到自己所学的知识就在身边,而不是遥不可及、触摸不到的。
所谓关联式,就是引入相关课程的知识,把此课程与其他课程的联系传达给学生。
让学生知道为什么要学这门课,这门课有什么用。
所以教师应适时地将与其相关的课程信息(比如语音信号处理和图像处理)渗透给学生,并不失时机地将它们目前的发展状况和取得的成果通过现代教学手段演示给学生,让他们有一个明确的学习目标,不盲目,不盲从。
当然,要做到这一点,就要求教师在教学过程中不能因循守旧,要接触新知识、新技术,不断学习和提高,真正做到教学相长。
第二步:转变单纯依赖教师、依赖教材的“填鸭式”的满堂灌,适时采用预习讲解式。
当课程内容进行到某一阶段,具“数字信号处理”课程教学改革实践张学敏摘要:本文从“数字信号处理”课程的教学现状出发,对本课程的理论教学、实践教学和教学方法进行了一些有益的探索,详细阐述了各部分在教学中的具体操作及作用,旨在寻求一条适合于“数字信号处理”课程教学发展的有效教学途径,从而提高该课程的教学质量和教学效果。
关键词:数字信号处理;理论教学;实践教学;教学改革作者简介:张学敏(1972-),女,吉林长春人,长春工程学院电气与信息学院,讲师,主要研究方向:自适应信号处理。
(吉林 长春 130012)课程教材建设中国电力教育2009年2月上 总第130期有一定基础后,应让学生课后上网查阅相关的资料,进行收集、整理,为自己上台讲课做准备。
采用这种方式,教师不要给学生设置太多的条条框框,要让学生尽情发挥自己的主观能动性,真正做到使学生“师其意,不泥其迹”。
经过一段时间的实践,大部分学生反映从中得到了锻炼,有收获。
这正是把学生由传统教学中的客体变为主体而产生的效果。
第三步:以预习讲解式做铺垫,适时采用研讨式教学,即Seminar。
Seminar最先在德国的大学产生和应用并进而扩展到全世界,现在已经成为世界各国大学的主要教学形式。
在Seminar里,学生是课程的主体,教师与学生处于平等的地位,教师虽然确立讨论的主题并提出问题,但是教师的角色已发生了变化,不再单纯是知识的传授者,而是学生进行问题讨论与研究的启发者。
显然,这与大学所应承担的教学与科研相统一以及培养创新性人才的任务密不可分的。
早在1918年,时为北大校长的蔡元培先生在《〈北京大学月刊〉发刊词》中就说:“所谓大学者,非仅为多数学生按时授课,造成一毕业生之资格而己也,实以是为共同研究之机关。
”以上三步不是独立的,它们彼此有关联、有交叉、有渗透。
讨论式里有讲解式,讲解式和讨论式中蕴含导入式和关联式。
这三步是全局的授课方式。
由于学生的个体差异,还要因人施教,即局部授课方式。
学生入学时成绩良莠不齐,个体接受能力、自学能力也不同。
“一刀切”的教学模式不能贯彻因材施教的原则。
因此,在努力营造生动活泼、宽松和谐的课堂氛围同时,要定期、定时对基础差的学生和优秀生做个别辅导和指导,避免了课堂统一步调下的“吃不了”和“吃不饱”现象,便于教师及时掌握学生的学习情况,对授课计划和教学内容做相应地调整。
将全局授课和局部授课有机结合,也就是前面提到的“三步一结合”。
3.强化实践环节,注重能力培养鉴于“数字信号处理”课程理论性强的特点,教师除了采用“三步一结合”的教学方法外,课后由学生亲自参与的实践环节是必不可少的。
随着课程教学内容的逐步展开,根据不同阶段的特点,我们构建了从实验平台、课程设计实习到课题式研究的一套实践体系。
(1)实验平台。
传统的信号与系统实验大都是硬件电路完成的,实验效果不直观,而且学生在实验中要将大量的精力花在电路调试上,很多复杂的实验无法实现。
MATALB是一种可视化的科学计算和分析软件,利用其提供的良好界面、方便的操作过程及强大的工具包,我们开发和设计了验证性、综合性、设计性实验。
通过这些实验,锻炼了学生用计算机辅助计算与分析解决实际问题的能力,也为后续的课程设计实习和课题式研究奠定了基础。
(2)课程设计实习。
为了达到对知识的融会贯通,提高学生的综合、分析能力,设计和安排思考题、综合题可让学生带着问题想、带着问题学、带着问题做。
比如,滤波器设计内容结束后,要求学生根据不同滤波要求设计不同滤波器;用MATLAB编程实现;分析结果与预想是否一致,若有差异,原因何在?如何解释?对任务完成好的同学,要求他们总结结果并制作PPT,在全班进行演示交流。
这不仅训练了学生应用知识的能力,也提高了他们书写科学材料的能力,对他们来说,也是一个探究过程,在设计中所获得的既是一种实验结果,也可以转化成今后课题式研究的一部分。
这一环节中,教师要对学生设计方案的可行性、合理性进行审定;对疑难问题做启发性解答和对结果分析进行检查。
由这一环节可以发现和选拔优秀学生,为课题式研究创造条件。
(3)课题式研究。
以基础理论为指导,以课程设计实习为基础,利用学校现有的实验条件,学生在教师指导下进行课题式研究。
课题式研究的选题包括以下几个方面:学生在学习过程中发现的具有研究深度、题材新颖的信号处理内容;通过参加与信号处理有关的学术讲座,从中受到启发找到的研究课题;学生通过查阅资料,上网发现的新课题;由教师给出适合本科生研究的小课题。
在这一环节中,教师主要采用集体讲座和个别辅导相结合的方式,对课题研究的方法和步骤进行指导。
本科生做课题式研究,要求不要过高,不宜过分看重研究成果。
关键在于锻炼他们的独立专研精神和科学思维能力,为将来进一步深造打下良好的基础。
目前,课题式研究还处在刚刚起步阶段,开展课题式研究活动对教师科研素质也提出很高的要求。
首先,培养学生的创新意识和创新能力,教师自身要有探索和创新精神,要有扎实的专业基础和较强的科研能力;其次,教师要了解相关学科知识,有将学科间知识融合的能力。
因此,指导学生课题式研究的过程,也是教师不断学习和提高的过程。
三、结语教学改革是一个多方面的探索过程,尤其在科技不断进步、信息融合更新的时代,它更是教学工作者的终身使命。
今后课程组成员要本着积极改革、调整、提高的思想,采用面向实际、面向专业课程、面向整个教学体系的教改方法,不断地对课程进行整合和改进。
在教学内容、教学方法上敢于创新、勇于尝试,丰富和完善“数字信号处理”课程的教学。
参考文献:[1]赵全明,等.数字信号处理教学方法探析[J].教学研究,2007,31(5):443-444.[2]曹士云.培养创新精神,强化实践能力[J].黑龙江高教研究, 2002,(5):85-87.[3]唐介.面向21世纪电工电子系列课程教学内容和课程体系改革的研究与实践总结[J].电气电子教学学报,2001,23(4):11-14.[4]陈怀琛.MATLAB及在电子信息课程中的应用[M].北京:电子工业出版社,2002.(责任编辑:王祝萍)。