主动数据库(精选)

浅析主动元数据管理及实现路径
张艳
【期刊名称】《中国新通信》
【年(卷),期】2024(26)4
【摘要】元数据作为“描述数据的数据”,是企业数据的DNA。

数据使用者或者数据系统可以通过元数据管理工具发现数据、查找数据、理解数据以及使用数据。

传统的元数据收集依靠人工收集,确保元数据的完整性和准确性一直都是难点所在,导致元数据管理工具的价值不高。

而设计态和实现态不一致也是一个问题,进一步影响了元数据管理工具的效用。

“主动”元数据管理通过元数据的自动采集,可以为用户呈现实现态的最准确的元数据。

然而,仅仅依靠自动采集元数据并不是“主动”元数据管理的全部。

本文对“主动”元数据管理进行了一些思考和总结,希望能够对元数据管理工具的建设起到启发的作用。

【总页数】3页(P73-75)
【作者】张艳
【作者单位】北京金蝶天燕云科技有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
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引言概述：主动数据库是一种新兴的数据库技术，它通过主动传递、通知和推送数据，以及主动执行操作来提供更加灵活和高效的数据管理和交互方式。

主动数据库的出现打破了传统数据库的被动响应模式，使得数据能够更加主动地为应用程序和用户提供服务。

本文将从多个方面详细阐述主动数据库的特点、优势和应用场景。

正文内容：一、主动数据库的特点1. 异步通信：主动数据库采用异步通信方式，即数据库系统和应用程序之间可以进行双向的异步数据传输。

这样就能够实现数据的及时交互，提高了数据库的响应速度和效率。

2. 事件驱动：主动数据库是以事件驱动的方式进行数据管理和操作的。

当数据库中的数据发生变化时，主动数据库会主动通知应用程序和用户，从而实现及时的数据更新和交互。

3. 推送和通知：主动数据库具有推送和通知的功能。

它通过推送和通知机制，将数据主动发送给应用程序和用户，而不是等待应用程序和用户来请求数据。

这样可以提高数据的实时性和准确性。

4. 灵活性和定制化：主动数据库具有很高的灵活性和定制化能力。

它可以根据应用程序和用户的需求，定制不同的数据交互方式和操作逻辑，从而满足不同场景下的数据管理需求。

5. 高可用性和容错性：主动数据库具有高可用性和容错性。

它通过采用分布式架构和冗余备份的方式，可以实现多节点的数据存储和处理，从而提高了数据库的可用性和容错性。

二、主动数据库的优势1. 实时性：主动数据库通过主动传递、通知和推送数据，可以实现实时的数据交互和更新。

这对于需要实时获取数据的应用程序和用户来说非常有利。

2. 高效性：主动数据库的异步通信方式和事件驱动机制，使得数据的交互和操作更加高效。

应用程序和用户可以在不影响数据库性能的情况下及时获取和更新数据。

3. 灵活性：主动数据库具有很高的灵活性和定制化能力。

应用程序和用户可以根据自身需求，定制不同的数据交互方式和操作逻辑，从而提高了数据管理的灵活性和适应性。

4. 安全性：主动数据库通过采用分布式架构和冗余备份的方式，可以提高数据库的安全性和可靠性。

基于主动TCP连接复制的高性能高可用MySQL数据库集群周洁【摘要】近年来，随着我国网络技术的不断发展，我国数据库处理系统也在不断完善的过程中。

主动TCP连接复制数据的综合应用性能很高，数据经过多个TCP 可以进行多次信号切入，数据在进行复制或转变过程中会存在一定的交融错误，这种错误效果虽然并不会造成数据的过度实效，但也会引起部分数据的缺失和漏洞。

相对于只读信息，交融信息的可用价值更高，所以在用MySOL数据库进行数据集群时，因更着重考虑信息数据复制过程的准确性。

基于此，本文将对数据库系统进行测验，探讨主动TCP连接复制过程中出现的性能损耗问题。

%In recent years, with the continuous development of China's network technology, our database processing system is also in the process of continuous improvement. Copy highly active TCP connections integrated application performance data, the data can be repeated through multiple TCP signal cut, there will be some blend of erroneous data during replication or transformation process, although the effect of this error does not cause data excessive effective, but it can also cause some data loss and vulnerability. Relative to the read-only information, a higher blend of information available value, so when the data in the database cluster with MySOL because more emphasis on considering the accuracy of the information and data replication process. Based on this, the database system will perform tests to explore the active TCP connections that occur during replication performance loss problems.【期刊名称】《软件》【年(卷),期】2014(000)002【总页数】2页(P95-95,97)【关键词】主动TCP;连接复制;高性能;高可用;数据库集群【作者】周洁【作者单位】余姚市技工学校，浙江余姚 315400【正文语种】中文【中图分类】TP311.130 引言计算机网络技术应用的普及，很大程度上扩大了电子商务的应用范围，电子商务对信息数据管理的准确性、高效性要求非常高，所以数据库对保持电子商务正常运营状态的影响非常大。

如何在MySQL中实现数据主动推送引言：数据主动推送是一种重要的数据传递方式，它可以实时将数据库中的数据主动推送给前端或其他系统，以提供更好的用户体验和数据交互。

本文将探讨如何在MySQL中实现数据主动推送的方法和技巧。

一、背景介绍MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种类型的应用中。

在传统的数据库架构中，前端通常需要通过轮询或长连接等方式主动向数据库请求数据，这种方式对数据库服务器的资源占用较高且响应时间有一定延迟。

而数据主动推送则可以在数据库数据更新时立即将数据推送给前端，减少了不必要的数据交互和资源消耗，使得系统更加高效和实时。

二、数据主动推送的原理数据主动推送的实现依赖于数据库的触发器和消息队列等技术。

当数据库中的数据发生变化时，触发器可以捕捉到这些变化，并将其发送到消息队列中。

消息队列负责接收和处理这些变化数据，并及时将其主动推送给前端或其他系统。

通过这种方式，数据主动推送实现了数据库与前端系统之间的实时数据同步。

三、使用触发器实现数据变化的捕获触发器是MySQL中一种特殊的存储过程，它可以在数据表中的插入、更新或删除操作发生时自动触发执行。

通过定义合适的触发器，可以捕捉到数据库中数据的变化，并将这些变化数据发送到消息队列中。

以下是一个简单的示例：```CREATE TRIGGER data_change_trigger AFTER INSERT, UPDATE, DELETE ON your_tableFOR EACH ROWBEGINDECLARE change_data VARCHAR(255);-- 将变化的数据拼接为字符串，按需发送到消息队列SET change_data = CONCAT('Data change on table ', TABLE_NAME, ': ', NEW.column1, NEW.column2);-- 将变化的数据发送到消息队列SELECT * FROM message_queue_table WHERE 1=0 INTO OUTFILE'/var/lib/mysql-files/message_queue.txt';LOAD DATA INFILE '/var/lib/mysql-files/message_queue.txt' INTO TABLE message_queue_table;-- 确保消息队列中只保留一定数量的数据，避免资源浪费DELETE FROM message_queue_table WHERE id < (SELECT MAX(id) - 100 FROM message_queue_table);END;```通过上述触发器的定义，当your_table表中的数据发生变化时（插入、更新或删除），触发器将捕获到这些变化，并将变化的数据拼接为字符串存储到消息队列表message_queue_table中。

各类数据库的存储引擎介绍数据库的存储引擎是指数据库管理系统（DBMS）内部的组件，用于处理数据的存储、检索和操作。

不同的数据库系统通常会提供多种不同的存储引擎，每个存储引擎都有其独特的特点和适用场景。

本文将介绍几种常见的数据库存储引擎，包括关系型数据库和非关系型数据库。

一、关系型数据库存储引擎1. InnoDBInnoDB是MySQL数据库中的默认存储引擎，它支持事务、行级锁定和外键约束等特性。

InnoDB使用B+树索引来优化查询性能，并且支持崩溃恢复和数据复制功能，因此在需要高并发处理和数据一致性的场景下较为适用。

2. MyISAMMyISAM是MySQL数据库的另一种存储引擎，它不支持事务和行级锁定，但在读取方面具有较高的性能。

MyISAM使用B树索引来优化查询，并且具有较小的存储空间要求。

因此，在需要快速读取和较少写入的场景下，可以选择MyISAM存储引擎。

3. PostgreSQLPostgreSQL也是一种流行的关系型数据库系统，它支持多种存储引擎，包括B+树索引和哈希索引等。

其中，B+树索引适用于范围查询和排序操作，而哈希索引则适用于等值查询。

此外，PostgreSQL还支持事务、并发控制和数据完整性等高级特性。

二、非关系型数据库存储引擎1. MongoDBMongoDB是一种常用的面向文档的NoSQL数据库系统，它使用B 树索引和地理空间索引来加快查询速度。

MongoDB支持高度可伸缩的分布式架构，并且具有自动分片和复制功能。

此外，MongoDB还支持数据的动态模式，使得数据存储更加灵活。

2. RedisRedis是一种主要用于缓存和会话存储的内存数据库，它使用哈希表和有序集合等数据结构来高效地存储和检索数据。

Redis具有快速的读写速度和丰富的数据类型支持，非常适用于高并发和实时数据处理的场景。

3. CassandraCassandra是一种分布式的高可扩展性NoSQL数据库系统，它使用分布式哈希表来存储和管理数据。