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大数据时代企业管理会计的应用1. 引言1.1 大数据时代企业管理会计的应用在当今大数据时代，大数据技术已经成为企业管理会计的重要工具，为企业提供了更多的数据支持和更深入的洞察力。
大数据时代企业管理会计的应用既是一种必然，也是一种趋势。
随着企业经营环境的复杂性增加和竞争的加剧，传统的管理会计方法已经无法满足企业管理的需求，因此大数据技术的运用势在必行。
大数据技术在企业管理会计中的应用主要体现在以下几个方面：首先是数据采集和处理，大数据技术可以帮助企业更快速地获取海量数据，并通过数据挖掘和分析技术将数据转化为有用的信息；其次是决策支持，大数据技术可以提供更全面、准确的数据分析，帮助企业领导层做出更科学、更合理的决策；再者是预测和规划，大数据技术可以通过建立预测模型和智能规划系统，帮助企业提前预测市场趋势和未来发展方向，从而调整策略和规划。
大数据时代企业管理会计的应用不仅提高了企业管理效率，还提升了企业的竞争力和创新能力。
在未来，随着大数据技术的不断发展和普及，企业管理会计将在大数据时代发挥越来越重要的作用，成为企业持续发展的重要支撑和保障。
不仅具有重要的现实意义，也具有深远的历史意义，将对未来的企业管理产生深远的影响。
2. 正文2.1 大数据技术在企业管理会计中的应用大数据技术在企业管理会计中的应用越来越广泛，对于企业的决策制定、成本控制、业绩评估等方面起着重要作用。
大数据技术在企业管理会计中的应用可以帮助企业更准确地收集和分析大量数据，从而更好地了解市场需求、竞争对手情况和行业发展趋势，为企业决策提供更有力的支持。
大数据技术在企业管理会计中的应用可以帮助企业实现精细化管理。
通过大数据分析，企业可以实时监控生产过程、销售情况和成本变动，及时发现问题并采取措施进行调整，提高管理效率和降低成本。
大数据技术在企业管理会计中的应用有助于企业提高管理水平、降低成本、提高效率、降低风险，是企业在当前激烈竞争环境下保持竞争力的重要手段之一。
管理会计在大数据环境下的应用与挑战大数据时代的到来给各行各业带来了前所未有的变革和挑战，管理会计作为企业管理中的核心部分也在这一浪潮中受到了巨大影响。
在大数据环境下，管理会计的应用方式和面临的挑战迥然不同，让我们一起来深入探讨一下。
大数据背景下的管理会计应用在大数据环境下，管理会计借助先进的数据分析技术和工具，实现了从传统的静态数据分析到动态实时数据监控的转变。
通过收集、处理和分析海量数据，管理会计可以更准确、更及时地为企业决策提供支持。
例如，利用大数据技术，管理会计可以实现对企业财务、成本、绩效等方面的实时监控和分析，帮助管理者及时发现问题、优化决策，提高企业运营效率。
大数据环境下管理会计面临的挑战然而，在享受大数据带来便利的管理会计也需要应对一系列挑战。
首先是数据保护和隐私安全的问题，随着数据规模的增大，企业面临着如何确保数据安全、合规性和隐私保护的挑战。
其次是数据质量的挑战，大数据环境下数据的多样性和不确定性增加了数据质量管理的难度，管理会计需要更加精准地筛选和利用数据，以避免因数据质量问题而导致的决策失误。
管理会计人员需要具备新的技能和知识，包括数据分析、数据挖掘等方面的能力，以更好地适应大数据环境下的工作需求。
管理会计在大数据环境下的应用和挑战并存，只有不断学习和创新，才能更好地应对挑战，实现管理会计的更大发展。
因此，企业和管理会计人员需要积极适应大数据时代的变革，不断提升自身能力，把握机遇，应对挑战，实现更好的业绩和效益。
以上便是关于管理会计在大数据环境下的应用与挑战的一些讨论，希望能为您带来一些启发和思考。
大数据时代对管理会计提出了新的要求和挑战，只有不断学习和适应，管理会计才能在这个变革潮流中立于不败之地。
浅谈大数据技术对管理会计的影响【摘要】随着大数据技术的兴起，管理会计在数据收集、分析、预测、监控和决策制定等方面都受到了重大影响。
大数据技术的应用使得管理会计能够更准确、快速地获取并分析数据，提升了预测能力。
实时监控和反馈系统的建立也使得管理会计能够及时调整决策。
大数据技术还帮助优化了成本控制，为决策提供更好的支持。
大数据技术对管理会计的影响是积极的，将推动管理会计在大数据时代的发展趋势。
管理会计将更加注重数据驱动的决策和实时监控，在未来会持续发展并趋于智能化。
【关键词】大数据技术, 管理会计, 数据收集与分析, 预测能力, 实时监控, 决策制定, 成本控制, 积极影响, 发展趋势1. 引言1.1 大数据技术的兴起大数据技术的兴起不仅改变了传统管理会计的数据处理方式，更为管理会计的数据收集、处理、分析带来了全新的思路和方法。
通过大数据技术的支持，管理会计可以更加精准地把握企业各项指标的变化趋势，为企业的经营决策提供更加可靠的数据支持。
大数据技术的发展也为管理会计提供了更加高效的数据处理工具，大幅提升了管理会计工作的效率和准确性。
大数据技术的兴起为管理会计注入了新的活力和动力，推动了管理会计的不断创新与发展。
1.2 管理会计的重要性管理会计是企业管理的重要组成部分，其在企业经营决策、成本控制、业绩评价等方面起着至关重要的作用。
管理会计通过对企业内部的财务信息进行收集、分析和报告，帮助企业管理层对企业的经营状况进行全面、准确地评估，从而为管理层的决策提供数据支持和参考。
管理会计通过对企业内部各个环节的经济活动进行监控和评价，帮助企业主动发现问题并及时采取措施加以解决，从而提高企业经营效率和竞争力。
管理会计在企业内部的运作中扮演着监管者和顾问的双重角色，为企业管理提供了重要的信息基础和决策支持，是企业经营成功的关键之一。
管理会计的重要性不容忽视，企业需要重视和加强对管理会计的应用和发展，以提升企业的竞争力和持续发展能力。
大数据时代企业管理会计的应用随着科技的发展和全球化经济的蓬勃发展，大数据时代已经来临，企业管理会计也在这一背景下发生了革命性的变化。
在过去，企业管理会计主要依靠手工记录和统计分析，但是随着信息技术的进步和大数据技术的应用，企业管理会计已经发生了翻天覆地的变化。
本文将详细探讨大数据时代企业管理会计的应用，以及其对企业经营决策和战略规划的影响。
1. 数据量大、多样化大数据时代的企业管理会计面临的首要挑战就是处理数据的规模和多样性。
传统的管理会计只需要处理少量的数据，而在大数据时代，企业每天都会产生海量的数据，包括财务数据、生产数据、市场数据、客户数据等等。
这些数据的来源多样，形式复杂，如何从这些海量的数据中提炼有用的信息成为企业管理会计的首要问题。
2. 实时性要求高由于大数据时代的数据处理速度更快，企业管理会计也需要具备更高的实时性。
传统的管理会计可能需要花费数天或数周的时间来完成一次财务报表的编制和分析，而在大数据时代，企业需要及时了解市场变化、产品销售情况以及成本控制等信息，以便能够迅速做出相应的决策和调整。
3. 数据分析技术要求高大数据时代的企业管理会计还需要具备较高的数据分析技术。
传统的管理会计主要依赖手工记录和简单的统计分析，而在大数据时代，企业管理会计需要利用先进的数据挖掘、机器学习和人工智能等技术来进行数据分析，以发现数据之间的关联性和隐藏的规律，为企业的决策提供更有力的支持。
1. 财务管理在大数据时代，财务管理是企业管理会计的一个重要应用领域。
通过大数据技术，企业可以更快速、精准地收集和整理财务数据，实现对企业财务状况的实时监控和分析。
利用大数据分析技术，企业可以更好地预测未来的财务走势，提前做出相应的调整，降低财务风险。
2. 成本管理3. 绩效管理4. 决策支持大数据时代的企业管理会计在决策支持方面也发挥着重要作用。
通过大数据分析技术，企业可以更全面地了解市场需求和竞争环境，为企业的战略决策和产品研发提供更科学的依据。
论大数据对管理会计工作的影响随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当前时代的热门话题。
它在各个领域都产生了深远的影响，管理会计也不例外。
本文将探讨大数据对管理会计工作的影响，并对其带来的变革进行分析。
一、大数据在管理会计中的应用1. 数据收集与处理管理会计的一个重要任务是收集和处理企业数据，以提供决策依据。
大数据技术可以帮助管理会计更加高效地进行数据收集和处理。
通过大数据分析，管理会计人员可以获取更多的数据来源，包括企业内部的销售、采购、财务等数据，以及外部的市场趋势、竞争对手等信息。
同时，大数据技术还可以帮助管理会计更好地清洗、整合和分析数据，提供更准确的决策支持。
2. 数据分析与预测通过大数据技术，管理会计可以进行更深入的数据分析和预测。
传统的管理会计通常基于历史数据进行分析，而大数据技术可以帮助管理会计更准确地预测未来的发展趋势。
例如，通过对大量销售数据的分析，管理会计可以预测产品的需求和销售趋势，从而更好地进行生产计划和供应链管理。
3. 决策支持与优化大数据技术还可以为管理会计提供更多的决策支持和优化方法。
通过对大数据的挖掘和分析，管理会计可以发现隐藏在数据中的规律和关联，从而为企业的决策提供更科学的依据。
此外，大数据技术还可以帮助管理会计优化企业的资源配置，减少浪费和成本，提高企业的经济效益。
二、大数据对管理会计的挑战与机遇1. 数据安全与隐私保护随着数据的规模和敏感性不断增加，数据安全和隐私保护成为管理会计面临的一个重要问题。
管理会计需要建立健全的数据安全体系，保护企业和员工的数据不受到非法的访问和使用。
同时，管理会计还需要遵守相关的隐私法律法规，保护客户和供应商的隐私权益。
2. 技术应用与人才培养大数据技术的应用对于管理会计来说是一个新的领域，需要管理会计人员具备相关的技术知识和技能。
因此，管理会计需要不断学习和培养相关的技术人才，以适应大数据时代对管理会计的需求。
三、大数据对管理会计的变革1. 从被动收集到主动收集传统的管理会计通常是被动收集企业的各种数据，而大数据时代，管理会计可以更主动地收集和挖掘数据。
大数据技术在管理会计中的作用及应用V V 王一羽经济新常态下，管理会计的基本职能体现出多元化特点，且具备很强的综合性，突破了传统财务会计核算的束缚，既需要总结分析过去的发展经验，严格控制现阶段发展情况，还需要做好未来发展的统筹规划，进而让企业的战略发展及重要决策拥有可靠依据。
为进一步提高管理会计工作效率，强化会计信息、管理信息的真实性，应增强大数据技术应用意识。
本文分析管理会计中大数据技术的实际作用，并提出强化管理会计中大数据技术有效运用的可行路径，意在提高管理会计工作质效，进一步推动业财融合，达到提升财务管理水平的目的，强化企业资源资金配置的合理性，拓展企业的市场发展空间。
一、大数据技术在企业管理会计中发挥的主要作用（一）让企业的经营发展拥有坚实基础企业管理会计在其经营管理中发挥着重要作用，主要功能是整理各类投资活动及经济活动中产生的数据信息，能够通过分析数据信息让经济活动的计划调整及投资方向的明确拥有可靠依据，降低企业的经营风险。
但在企业的不同生产环节，容易产生大量的数据信息，采用传统的数据统计和分析方式，很难提高工作效率及保证数据信息的准确性，而运用大数据技术，能够针对管理会计数据信息进行精确的计算，强化数据信息收集的全面性，有效规避人工操作中产生的失误等问题，保证数据分析的可靠性，让企业的经营管理拥有坚实基础，有助于推动企业的长远稳定发展。
（二）有助于拓展管理会计的应用范围新时期发展背景下，很多行业都处于重要的转型发展时期，在先进科学技术的支撑下，改革工作也逐步得到深化落实，让企业的综合管理能力得到提高。
因为大数据技术能够实现对大量数据信息的集约化处理，所以，能够为企业管理工作的落实提供可靠依据，使得实际的发展建设拥有正确指导，通过与管理会计的融合，能够准确预判企业的发展前景，拓展管理会计的覆盖范围。
与此同时，企业能够利用大数据技术统计分析市场中具备竞争力及发展潜力的投资项目，为投资决策提供重要依据，创造更多经济效益。
大数据时代企业管理会计的应用研究随着大数据技术的发展和应用，企业管理会计也迎来了新的发展机遇。
大数据时代的企业管理会计不再局限于传统的数据收集和报告，而是开始利用大数据分析技术来更好地理解和预测企业的经营状况，为决策提供有力的支持。
本文将从大数据时代对企业管理会计的影响、大数据技术在企业管理会计中的应用以及大数据时代企业管理会计的发展趋势三个方面进行深入探讨。
一、大数据时代对企业管理会计的影响1. 数据收集和处理能力的提升：大数据技术的应用使得企业具有更强大的数据收集和处理能力，能够更全面地了解和监控企业内外部环境的变化。
通过对海量数据的深度分析，企业管理会计可以更准确地把握企业的财务状况和业务运营情况。
2. 决策支持能力的增强：大数据技术为企业管理会计提供了更有效的决策支持工具。
通过对大数据的挖掘和分析，管理会计可以为企业提供更精准的风险预警、成本控制、经营优化等方面的决策支持，帮助企业管理层更科学地制定经营策略。
3. 管理效率的提升：大数据技术的应用可以帮助企业管理会计更有效地管理和控制企业的资源和运营，提高管理效率和效益。
通过大数据分析技术，企业可以更好地优化供应链、提升生产效率、降低成本等，从而提高企业的竞争力。
大数据技术在企业管理会计中的应用主要包括以下几个方面：1. 预测性分析：利用大数据技术进行预测性分析，可以帮助企业管理会计更好地预测企业未来的财务状况和运营情况。
通过对大数据的趋势分析和模型建立，可以更准确地预测企业的盈利能力、风险状况等，为企业的决策提供更科学的依据。
2. 成本管理：大数据技术可以帮助企业管理会计更好地进行成本管理。
通过对成本数据的深度分析，可以找出成本的潜在变动因素、成本发生的规律等，为企业提供更有效的成本控制策略。
3. 绩效评价：大数据技术可以帮助企业管理会计进行更科学的绩效评价。
通过对企业各项指标的大数据分析，可以客观地评价企业的绩效水平，为企业提供更全面的绩效管理方案。
大数据时代企业管理会计的应用【摘要】随着大数据技术的不断发展，企业管理会计也面临着前所未有的挑战和机遇。
本文首先介绍了大数据技术在企业管理会计中的应用，包括数据收集、处理和分析等方面。
探讨了大数据带来的数据分析与决策支持，如通过大数据分析提高企业决策效率和精准度。
接着，分析了大数据对管理会计的影响，如改变了传统会计模式，推动了管理会计的发展。
深入探讨了大数据驱动的成本管理和在预测与规划中的应用，强调了大数据对企业管理会计的重要性和价值。
总结了大数据时代企业管理会计的应用，强调了大数据对企业管理会计的革新和提升。
这些展示了大数据时代企业管理会计的应用前景和发展方向。
【关键词】大数据、企业管理会计、数据分析、决策支持、影响、成本管理、预测、规划、应用1. 引言1.1 大数据时代企业管理会计的应用在大数据时代，企业管理会计的应用变得更加重要和广泛。
随着大数据技术的不断发展和普及，企业管理会计也在逐渐借助大数据技术实现更加精准和高效的管理。
大数据时代的企业管理会计不仅能够更好地为企业提供准确的财务信息和数据分析，还能够为企业的决策制定和战略规划提供有力支持。
在当今竞争激烈的市场环境中，企业需要更加敏锐地了解市场需求和竞争对手的动态，以便及时调整自身的经营策略。
大数据技术为企业管理会计带来了数据分析与决策支持的利器，通过对海量数据的分析，企业可以更好地预测市场走势、优化资源配置，从而提高经营效率和降低成本。
大数据的影响也改变了管理会计的方式和手段，企业需要更加注重数据驱动的成本管理，通过大数据技术实现成本的细分和精细化管理，有效控制成本并提高盈利能力。
大数据时代的企业管理会计正在迎来新的机遇和挑战，企业需要不断创新和改进管理会计体系，充分利用大数据技术实现管理的智能化和高效化，提升企业的竞争力和盈利能力。
2. 正文2.1 大数据技术在企业管理会计中的应用大数据技术在企业管理会计中的应用越来越广泛。
大数据技术可以帮助企业实时监控和分析各项业务数据，包括销售额、成本、利润等。
大数据时代企业管理会计的应用随着大数据时代的到来，企业管理会计面临着巨大的变革和挑战。
传统的企业管理会计主要依赖于历史数据和经验判断，而大数据技术的兴起为企业管理会计提供了全新的发展机遇和解决方案。
本文将从大数据对企业管理会计的影响、大数据在企业管理会计中的应用以及大数据时代下企业管理会计的发展趋势等方面进行探讨。
一、大数据对企业管理会计的影响1. 数据化决策传统的企业管理会计大多依赖于历史数据和经验判断进行决策，而大数据技术的应用使企业管理会计可以更加准确、快速地进行数据分析和决策。
通过大数据技术，企业管理会计可以实现对海量数据进行快速处理和分析，帮助企业管理者更好地理解市场和客户需求，为企业的战略决策提供更加有力的支持。
2. 实时监控大数据技术的应用实现了企业数据的实时监控和分析，可以帮助企业管理者全面了解企业各方面的运营状况，随时调整经营策略。
这对于企业管理会计而言，意味着可以更加及时地进行成本管理、资金运营等方面的监控和分析，为企业的发展提供更为精准和及时的数据支持。
3. 风险管理大数据技术的应用可以帮助企业管理者更加全面地了解市场、客户和供应链等方面的信息，从而更好地预测和管理各种风险。
对于企业管理会计而言，大数据的应用可以帮助实现对风险的更加准确的评估和预测，从而更好地进行风险管理和控制。
1. 成本管理2. 绩效评估3. 智能化随着人工智能和大数据技术的不断发展，企业管理会计将逐渐实现智能化的发展。
未来，企业管理会计将会更加依赖于智能化的技术和工具进行管理和决策，帮助企业管理者更加高效地进行企业管理。
大数据时代为企业管理会计提供了前所未有的发展机遇和挑战。
大数据对企业管理会计的影响主要体现在数据化决策、实时监控和风险管理等方面；大数据在企业管理会计中的应用主要体现在成本管理、绩效评估、资金管理和风险管理等方面；大数据时代下，企业管理会计将更加注重数据驱动、实时化和智能化的发展。
企业管理会计需要不断学习和更新技术知识，不断提升自己的数据分析能力和决策能力，才能更好地适应大数据时代的发展需求，为企业的发展提供更为有力的支持。
大数据时代数据挖掘在管理会计中的应用探讨一、大数据时代与管理会计在大数据时代，企业所面临的数据规模越来越大，传统的管理会计系统已经无法满足大数据的处理需求。
管理会计需要运用新的技术手段来进行信息处理和分析，而数据挖掘技术正是一个非常有效的手段。
二、数据挖掘在管理会计中的应用1. 业务智能数据挖掘技术可以帮助管理会计进行业务智能的分析。
通过对海量数据的挖掘和分析，可以帮助管理会计发现企业经营活动中的规律和趋势，为企业的经营决策提供科学的依据。
可以通过数据挖掘技术对销售数据进行分析，找出销售的热点区域和产品，为企业的市场营销提供决策支持。
2. 风险预警3. 成本管理数据挖掘技术可以帮助管理会计进行成本管理。
通过对企业的成本数据进行挖掘和分析，可以找出成本的潜在规律和成本的影响因素，有助于企业进行成本控制和成本优化。
可以通过数据挖掘技术对生产过程中的各种成本进行分析，找出成本的潜在浪费，帮助企业进行精细化管理。
4. 绩效评价5. 实时监控尽管数据挖掘技术在管理会计中有着广泛的应用前景，但在实际应用中也面临着一些挑战。
1. 数据质量数据质量是数据挖掘的前提，而大数据时代的数据质量往往难以保证。
企业在数据采集和数据管理方面往往会面临数据质量差、数据不一致等问题，这对数据挖掘技术的应用提出了挑战。
2. 技术人才数据挖掘技术需要具备专业的技术人才来进行分析和建模，而企业在技术人才方面往往会面临着短缺的问题。
企业需要加大对技术人才的培养和引进力度，以提升数据挖掘技术在管理会计中的应用水平。
3. 隐私保护在数据挖掘过程中，由于需要分析大量的个人数据和敏感数据，企业需要注意保护个人隐私和商业秘密，以免造成数据泄露和隐私侵犯的问题。
企业需要建立健全的数据安全管理制度，加强数据挖掘过程中的隐私保护。
1. 技术创新随着信息技术的不断进步和数据挖掘技术的不断创新，数据挖掘技术将会变得更加成熟和高效。
深度学习、自然语言处理等新的技术手段将会为数据挖掘技术带来新的发展机遇。
浅谈大数据在管理会计中的应用
作者：李君兰
来源：《中国市场》2019年第28期
[摘要]在当前信息技术快速发展的时代背景下，管理会计也沿着信息化方向发展。
企业应当如何利用各类信息系统收集到的海量数据并进行挖掘分析，提炼重要管理会计信息，为企业经营决策提供参考？文章基于大数据时代的背景、大数据核心内容与工作原理，进一步说明大数据在企业预算管理过程、生产活动过程和企业风险控制中的应用，以及大数据在管理会计中发挥的重要作用;同时指出企业管理会计面临的挑战，企业需重视大数据在企业管理中的延伸应用，加强复合型人才的培养和引进，利用大数据技术增强企业的核心竞争力。
[关键词]大数据应用;管理会计;预算管理;风险控制;生产活动
[DOI]1013939/jcnkizgsc201928195
在当前信息技术快速发展的时代背景下，人类存储信息的增长速度比世界经济的增长速度快4倍，计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济速度快9倍，大数据的出现，人们在很大程度上从因要关系的探索中解脱出来，将注意力放在相关关系的发现和使用上，“2015年10月中共中央《关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》明确提出实施國家大数据战略，推进数据资源开放共享，为企业带来丰富的数据资源，如何有效利用这些数据资源为企业提供经营决策，提高经营管理水平，管理会计的转型及变革就成了必然。
1大数据的核心及工作原理
大数据核心是对数据的整理、分析、预测与控制，把数学算法运用到海量数据上来预测事情发生的可能性，达到人工智能预警的作用，重点是我们用数据做了什么，解决了什么问题，得到了什么结果。
大数据工作原理包含以下四个层面，自下而上分别是基础信息层、数据汇集层、数据分析层、应用报告层、基础信息层完成数据的收集工作，原始数据种类多样，从不同结构数据来源中收集数据并转换成统一规则的格式、数据汇集层完成数据的存储工作，将收集好的数据根据格式、查询、业务逻辑等需求，存放在合适的存储介质中，为进一步的分析作好准备;数据分析层提供基于统计学的数据挖掘和机器学习算法，用于分析和解释数据集合，帮助企业获得对数据价值深入的领悟;应用报告层完成数据的结果展示工作，通过整理好的数据分析得知已经发生了什么？为什么发生？正在发生什么？将会发生什么？帮助企业决策，实现管理会计目标。
2大数据在管理会计中的应用
21预算管理中的应用
过去财务预算主要是基于企业内部历史数据进行分析编制，而随着信息技术的快速发展与逐渐成熟，企业更加注重发挥财务对前端业务的事前引导作用，通过互联网、物联网等通信技术获取多样化的信息，凭借大数据、云计算等技术提高数据分析能力，通过对未来发展趋势的分析预测，可根据公司的内部交易数据、供应商和客户的公开信息、社交网络上的舆论等公司内外部信息进行大数据分析，对未来发展做出判断，从而引导业务部门进行价值增值的业务活动，例如某电信运营公司在做销售预算时，根据计费系统中的所有用户资料进行汇集分析，通过客户在网年限、合约套餐到期时限，以及各类单卡用户的使用情况进行测算离网用户的概率对收入的影响，进而通过大数据分析针对客户的不同消费习惯和需求，做出不同的收入保有方案，同时也挖掘出收入增量业务点与客户群，从而较精准地预测公司的销售潜力，制定准确的预算目标。
22生产活动过程中的应用
221销售活动的应用
根据销售活动对基础信息进行收集录入系统，包括客户信息、商品信息、订单信息、计划信息等，通过大数据分析平台对其收集的相关数据进行筛选、分析，展现多维度的分析报告供管理者决策。
主要体现在：第一，市场指导作用。
通过各类基础数据的分析，进一步分析本行业的市场结构，产品竞争力，对标同行业竞争者，并预测市场前景，指导产品研发方向，从而保持市场竞争优势。
第二，深挖用户信息，实现精准营销。
例如，某电信运营公司通过用户在网信息的分析，得到不同年龄层的用户在网时段与消费习惯报告，并针对不同用户开发不同的优惠套餐产品，再通过各基站反馈的信息分析目标用户的所在密集小区与时段，公司发起了锁定时间、地点、人群的细准营销活动，取得优异的销售业绩。
第三，对客户信用政策指导作用。
根据客户信息与其他共享的信用信息系统进行比对，再结合客户历史订单信息，可对不同客户灵活匹配不同的销售信用政策，在降低信用风险的基础上最大化创收。
第四，销售业绩评价作用。
根据订单信息，可全面地显示业务人员的销售能力，对销售计划的执行情况及时反馈业务评价报告，结合激励机制及时向销售人员发起嘉奖与督导，提升销售人员的信心与执行力。
222存货管理的应用
“大数据”可实现采购活动中采购业务与财务信息的共享与融合，通过对采购供应商信息数据收集，如原材料价格、质量、供应商供货能力、服务质量，以及供应商信用等级等相关指标进行筛选，结合企业自身管理要求，构建供应商评估模型，利用大数据分析平台对供应商进行综合评估，帮助企业做出准确的采购决策，同时可利用大数据甄选结果建立常用供应商库，简化采购流程，提高采购效率。
企业还可通过大数据信息对企业外部的一些重要关联信息进行分析，从而判断采购活动是否进行，例如天气的变化、供给侧的行业分析均能对企业的采购决策
提供重要的参考价值。
在存货库存方面的应用则可根据基础信息层的数据，实时提供有关物资的库存信息，针对不同的产品需求建立最低库存预警机制，及时反馈需采购的物资信息。
企业还可向供应商共享存货库存预警信息，促进供应商做好物资供应工作，企业既避免了存货风险，又降低了存货成本。
223成本控制中的应用
可通过物联网、互联网手段对重要设备进行监控，实时反映设备当前的工作状态、效率及设备质量，通过数据监测与分析，测算设备在生产过程发生故障的概率，预测设备使用寿命，及时对设备或相应零部件进行维修与更换，保障生产正常运行的同时将消耗成本降到最低。
例如，2005年美国埃森哲咨询公司与密苏里州圣路易市共同合作的一个实验项目，原公交车每30万千米将固定更换或维修引擎，实验组给20辆公交车安装了无线传感器来监测车辆引擎的工作情况，这些数据用来预测公交车什么时候会抛锚以及维修的最佳时机，研究促使车辆更换零件的周期从30万千米变成40万～50万千米，维修成本节省了60万美元。
通过生产过程基础信息层的收集，包括用料管理、生产过程管理、工时管理、固定资产管理、质量管理、成本结构等信息，结合成本预算与市场同类产品的成本分析，对产品生产过程进行实时管理和控制，做出成本控制及改善的分析建议报告，进一步挖掘成本利润空间。
23风险控制中的应用
大数据的核心工作即通过大量的数据分析发现其关联因素，并实现预测，随着ERP系统的不断迭代和“大数据时代”对会计信息化进程不断加速，人工智能在财务管控领域的应用将是未来财务风险管控的发展方向。
财务的风险控制可利用大数据挖掘技术通过对数据采集、数据整理与推理来发现隐藏在数据中的有价值信息，通过创建数学模型运用关联分析、聚类分析、偏差分析等方法对数据进行加工处理，同时与预警系统进行关联，实现准确及时的财务风险信息反馈，加强内部控制管理，改善内部经营环境。
3大数据时代企业管理会计面临的挑战
31企业对大数据的应用认识不足
过去的管理会计主要是通过企业内部的历史数据对企业进行分析管理，财务人员更没有利用外部数据为己用的思维方式。
随着互联网行业的发展和国家对数据共享的支持，企业应充分利用大数据资源，树立正确的大数据会计应用意识，结合企业的管理要求，合理运用数据进行分析与预测，做出对企业有利的决策，实现企业价值最大化的目标。
32企业对复合型管理人才的要求
大数据时代企业对复合型人才的要求是管理会计的关键，财务人员的转型是其必然。
财务管理人员需参与建立本企业的數据分析模型，并在建模过程中定义关键指标及风险值等工作，这不仅要求财务人员熟悉企业前端业务、生产流程，还需对市场环境、金融环境有足够的了解;同时除了关注企业的内部数据，还需对同行业和其他竞争企业的各类数据进行分析、预测，所以需加大财务复合型管理类人才队伍的建设，建立培训机制与人才引进机制，实现大数据技术在企业管理中的应用。
4结论
目前各行各业潜在的大数据资源正在被不断发掘和分析，在管理会计中的运用范围也不断地扩大和深入，希望能有效地利用大数据获取的信息，帮助企业把握发展机遇，提升管理水平，增加企业的市场力。
参考文献：
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