Informatica数据迁移解决方案

超详细的六款主流ETL⼯具介绍及功能对⽐概述ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或⾏业应⽤来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握⼀种etl⼯具的使⽤，必不可少。

最近⽤kettle做数据处理⽐较多，所以也就介绍下这⽅⾯内容，这⾥先对⽐下⼏款主流的ETL⼯具。

1、DataPipelineData Pipeline是⼀家为企业⽤户提供数据基础架构服务的科技公司，DataPipeline数据质量平台整合了数据质量分析、质量校验、质量监控等多⽅⾯特性，以保证数据质量的完整性、⼀致性、准确性及唯⼀性，彻底解决数据孤岛和数据定义进化的问题。

2、KettleKettle是⼀款国外开源的ETL⼯具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运⾏，数据抽取⾼效稳定。

Kettle 中⽂名称叫⽔壶，该项⽬的主程序员MATT 希望把各种数据放到⼀个壶⾥，然后以⼀种指定的格式流出。

Kettle家族⽬前包括4个产品：Spoon、Pan、CHEF、Kitchen。

SPOON 允许你通过图形界⾯来设计ETL转换过程（Transformation）。

PAN 允许你批量运⾏由Spoon设计的ETL转换 (例如使⽤⼀个时间调度器)。

Pan是⼀个后台执⾏的程序，没有图形界⾯。

CHEF 允许你创建任务（Job）。

任务通过允许每个转换，任务，脚本等等，更有利于⾃动化更新数据仓库的复杂⼯作。

任务通过允许每个转换，任务，脚本等等。

任务将会被检查，看看是否正确地运⾏了。

KITCHEN 允许你批量使⽤由Chef设计的任务 (例如使⽤⼀个时间调度器)。

KITCHEN也是⼀个后台运⾏的程序。

3、TalendTalend，是⼀家专业的开源集成软件公司，为企业提供开源的中间件解决⽅案，从⽽让企业能够在他们的应⽤，系统以及数据库中赢取更⼤的价值。

在传统软件公司提供封闭、私有的解决⽅案的领域Talend系列软件以开源的形式进⾏开发。

Informatica数据迁移解决方案Informatica 的数据迁移解决方案可降低风险、最大限度地减少常见错误并降低数据迁移项目的总成本。

借助信息数据迁移解决方案，在尽可能降低风险的同时充分利用策略性业务投资Informatica 的数据迁移解决方案可以降低风险、最大限度地减少数据迁移项目固有的错误。

与此同时，我们的数据迁移解决方案通过使流程自动化、加强业务与IT 部门的协作并采用已经证实的最佳实践，来降低数据迁移项目的成本。

Informatica 的三段式数据迁移解决方案包括：∙技术。

Informatica数据迁移解决方案提供综合、开放和统一的方式加速数据迁移并最大程度地减少错误。

∙方法。

凭借丰富的实践经验，我们提供最佳实践和技术组合，帮助您的数据迁移项目取得成功。

∙端对端数据迁移服务。

利用Informatica 资深顾问和广泛的合作伙伴体系，提供数据集成的专门技术。

及早转换、经常转换且使用真正的生产数据Informatica 的数据迁移解决方案提供最佳实践执行方法，特别适用于数据迁移项目。

速度迁移方法包含在提升数据迁移项目工作效率的同时显著降低项目风险的技术。

Informatica 的数据迁移方法理念是及早转换、经常转换并且使用真正的生产数据。

1.及早转换。

Informatica 建议尽快将数据引入数据迁移流程以预先解决问题，并提供一个准确估计数据迁移项目时长和范围的基准。

2.经常转换。

反复进行数据转换可以持续调整迁移的数据，直到彻底解决所有问题。

另外，因为使用的是生产数据，所以每次反复都会使迁移的数据增值。

3.使用真正的生产数据。

Informatica 已设计出一种方法，可在数据迁移过程中使用生产数据，同时不影响生产系统的性能，也不会对结果产生负面影响。

因此，每次转换反复都能立即获得收益，相对于使用测试或虚拟数据的情况，这样的测试结果更为可信。

Informatica 数据迁移解决方案我们的数据迁移解决方案设计独到，旨在降低风险、最大程度地减少常见错误并降低数据迁移项目的总体成本。

informatic大数据手册informatic大数据手册1.介绍1.1 概述本文档是informatic大数据系统的手册，旨在提供有关该系统的详尽信息和操作指南。

1.2 目标读者本文档面向informatic大数据系统的管理员、开发人员和用户。

2.安装和配置2.1 系统要求详细列出informatic大数据系统的硬件和软件要求。

2.2 安装步骤提供安装informatic大数据系统的详细步骤，包括、解压、配置等。

2.3 配置指南说明如何配置informatic大数据系统的各项参数和选项。

3.数据管理3.1 数据导入介绍如何将数据导入informatic大数据系统，包括批量导入和实时导入两种方式。

3.2 数据存储详细介绍informatic大数据系统支持的数据存储方式，如HDFS、NoSQL数据库等。

3.3 数据处理指导用户如何使用informatic大数据系统进行数据处理，包括数据清洗、转换、合并等操作。

4.数据分析和挖掘4.1 数据查询介绍如何使用informatic大数据系统进行高效的数据查询，包括SQL查询和高级查询。

4.2 数据可视化介绍如何通过数据可视化工具将分析结果呈现出来，如图表、仪表盘等。

4.3 数据挖掘详细介绍informatic大数据系统支持的数据挖掘算法和工具，包括分类、聚类、关联规则挖掘等。

5.系统管理5.1 用户管理说明如何管理informatic大数据系统的用户，包括用户创建、权限管理等。

5.2 任务调度介绍如何配置和管理informatic大数据系统的任务调度，包括定时任务、依赖关系等。

5.3 日志和监控介绍如何查看和分析informatic大数据系统的日志，并对系统性能进行监控。

6.故障排除6.1 常见问题解答罗列并解答用户在使用informatic大数据系统过程中常遇到的问题。

6.2 故障排查指南提供一套详细的故障排查流程和方法，以帮助用户解决系统故障。

7.附件本文档附带以下附件供参考和使用：7.1 示例数据提供一些示例数据，供用户进行实验和练习。

数据库容量规划与数据迁移实操考核问题1. 引言数据库容量规划和数据迁移是在数据持久化过程中十分重要的一环。

数据库容量规划要合理地规划数据库存储空间的大小，以满足日常业务需求，并且预估未来的增长空间。

数据迁移则是将现有的数据从一个数据库系统迁移到另一个数据库系统的过程，通常需要保证数据的一致性和完整性。

本文将针对数据库容量规划和数据迁移实操，提出一些相关的考核问题，以帮助读者加深对这两个重要主题的理解和掌握。

2. 数据库容量规划考核问题2.1 什么是数据库容量规划？回答：数据库容量规划是指根据业务需求，合理地估计数据库存储空间的大小，以便满足数据存储的需求。

2.2 数据库容量规划的重要性是什么？回答：数据库容量规划的重要性有以下几点： - 确保数据存储的持久性和可靠性，避免因空间不足而导致数据丢失或业务中断。

- 节省硬件资源成本，避免过度采购存储设备。

- 确保数据库系统的性能和稳定性，提升系统响应速度。

- 预估未来的增长空间，为系统升级和扩容提供参考依据。

2.3 数据库容量规划的步骤有哪些？回答：数据库容量规划的步骤通常包括以下几个方面： 1. 收集业务需求和数据统计信息（如数据量、数据增长率等）。

2. 估算数据库存储需求，并确定存储空间的合理增长速率。

3. 选择合适的存储设备和存储方案（如RAID级别、磁盘类型等）。

4. 考虑数据库备份和归档需求，确定备份和归档策略。

5. 考虑系统可扩展性，预留一定的增长空间。

6. 定期监控和评估数据库容量使用情况，及时进行调整和升级。

2.4 数据库容量规划的常见问题有哪些？回答：数据库容量规划中常见的问题包括： - 未能准确估算数据增长率和业务需求，导致存储空间不足。

- 存储设备选择不当，造成性能瓶颈或浪费资源。

- 未考虑备份和归档需求，影响数据安全性和可恢复性。

- 未考虑系统的可扩展性和未来的增长需求，导致后续扩容困难。

3. 数据迁移实操考核问题3.1 什么是数据迁移？回答：数据迁移是指将现有的数据从一个数据库系统迁移到另一个数据库系统的过程，通常是为了满足业务需求或系统升级。

主数据管理和数据迁移-Informatica白皮书主数据管理和数据迁移本文档含有Informatica Corporation 的保密、专有信息和商业秘密信息（“机密信息”），事先未经Informatica 的书面同意，不得进行拷贝、散发、复印或以任何其它方式复制。

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本文档中包含的信息随时可能更改，恕不另行通知。

Informatica 自行决定将这些材料中讨论的产品属性纳入其任何软件产品的发布或升级中，并自行决定任何此类发布或升级的时间安排。

受下列一项或多项美国专利保护：6,032,158；5,794,246；6,014,670；6,339,775；6,044,374；6,208,990；6,850,947；6,895,471；或受下列正在申请的美国专利保护：09/644,280；10/966,046；10/727,700。

此版本发布于 2014 年 11 月白皮书目录MDM 对数据迁移为何至关重要 (2)第 1 个问题：进行苹果与苹果的比较 (2)按时启动：中间步骤 (3)案例：若干产品 (4)第 2 个问题：质量至关重要 (4)案例：整合公司总部系统和本地系统 (5)数据迁移是提升 MDM 价值的途径 (5)主数据管理和数据迁移1本白皮书描述主数据管理对数据迁移项目日益增长的重要性、有用之处和最佳部署选项，其中包括相关案例研究。

MDM 对数据迁移为何至关重要每个新系统均需要数据来促进活动的启动。

大多数新系统需要若干数据。

如今，除了通过邮局地址文件等外部源丰富新系统以外，我们正在将大量遗留源中的数据迁移至新系统。

Informatica 数据迁移工具套件将部署一整套技术和最佳实践流程，旨在解决当今数据迁移场景中涌现的一系列挑战。

但首先，我们一起来看看市场背景。

智慧信息化平台系统开发项目数据迁移方案目录一、内容描述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 数据迁移的重要性 (4)1.3 方案目标 (5)二、项目概述 (6)2.1 项目目标 (6)2.2 项目范围 (7)2.3 项目预期成果 (8)三、数据迁移需求分析 (9)3.1 数据来源 (10)3.2 数据类型 (11)3.3 数据质量要求 (13)3.4 数据迁移策略 (14)四、数据迁移技术方案 (15)4.1 迁移工具选择 (16)4.2 迁移过程规划 (17)4.3 关键技术考虑 (19)五、数据迁移实施计划 (20)5.1 迁移时间表 (21)5.2 迁移任务分配 (22)5.3 迁移过程中的风险管理 (23)六、数据验证与测试 (24)6.1 验证方法 (25)6.2 测试流程 (26)6.3 测试结果评估 (28)七、数据迁移后的整合与优化 (29)7.1 数据整合策略 (30)7.2 数据优化措施 (32)7.3 数据服务质量保证 (33)八、项目验收与风险管理 (34)8.1 项目验收标准 (35)8.2 风险监控与应对 (36)九、项目总结与经验教训 (37)9.1 项目成果总结 (38)9.2 经验教训归纳 (39)一、内容描述本项目旨在构建一个高效、稳定且安全的数据迁移方案，以确保智慧信息化平台系统开发过程中，现有数据能够准确、完整地迁移到新系统中。

数据迁移涉及多个关键环节，包括数据采集、清洗、转换和装载，每个环节都需要精心策划和执行。

在数据采集阶段，我们将与业务部门密切合作，明确迁移数据的范围和格式，确保所有相关数据能够被有效捕获。

数据清洗环节将去除重复、错误或无效的数据，以保证迁移数据的准确性和可用性。

转换阶段则将对数据进行必要的格式调整和标准化处理，以适应新系统的需求。

在装载阶段，我们将把清洗、转换后的数据高效地加载到新系统中，确保数据的完整性和一致性。

整个数据迁移过程将遵循严格的质量控制标准，确保迁移数据的准确性和完整性。

Informatica主数据管理解决方案精品课件(一)Informatica主数据管理解决方案是一个全面的数据治理解决方案，可以帮助企业更好地管理其不同应用程序中的数据，并提高数据质量。

本课件将向您详细介绍Informatica主数据管理解决方案的基本组成部分，以及如何使用该解决方案来解决数字化转型的挑战。

第一部分：解决方案概述1.1 Informatica主数据管理解决方案的基本概念1.2 该解决方案如何帮助企业处理数据问题1.3 解决方案的主要好处第二部分：解决方案组成2.1 数据模型2.2 数据集成2.3 数据质量2.4 数据分析和报告2.5 安全和合规性第三部分：数据模型3.1 模型的构建3.2 属性定义和管理3.3 数据元素和数据域3.4 属性视图和观点3.5 数据管理第四部分：数据集成4.1 数据同步4.2 数据转换和规范化4.3 数据协调4.4 数据质量表现第五部分：数据质量5.1 数据质量度量和指标5.2 数据质量规则和验证5.3 数据质量监控和报告5.4 数据清理和修正第六部分：数据分析和报告6.1 数据仪表盘和报表6.2 数据可视化和探索6.3 高级数据分析6.4 数据敏感性和保护第七部分：安全和合规性7.1 数据访问和控制7.2 数据保护和加密7.3 合规性和审计7.4 政策管理和执行第八部分：解决方案实现8.1 解决方案建设8.2 项目规划和管理8.3 解决方案评估和验证8.4 解决方案部署和维护结论：通过这个课件，您可以了解Informatica主数据管理解决方案的主要组成部分、优势和应用场景。

这个解决方案可以帮助您改善您的数据管理，提高数据质量，优化数据利用，设立数据规则，并保证数据的安全性和合规性，最终实现企业的数字化转型。

Informatica 元数据库迁移1、资料库备份在Power Center中资料库备份是很重要的环节，针对我们队资料库的误操作以及资料库迁移。

第一步：登陆Informatica后台管理平台。

第二步：点击项目的资料库，在左边菜单栏中点击右上角的Actions按钮，选择Repositor Contents，然后选择Back UP。

第三步：在弹出窗口中填写相关信息，在这里Repository用户名和密码都是第一次创建时默认的Administrator的密码。

在Filename中输入备份文件的名称，点击确定进行备份。

2、删除资料库在Power Center中资料库删除也是比不可少的，当我们想恢复一耳光资料库的时候，必须要先删除已经存在的资料库信息，才能进行恢复。

第一步：在资料库的General Properties选项中把OperatingMode设置为exclusive模式。

第二步：在运行了ExclusiveMode方式之后，可以在右上角的Actions中选择delete Repository Contents.第三步：在信息栏中填写相关信息，点击确认之后就可以进行资料库的删除了。

3、资料库恢复完成了备份和删除之后，就可以进行资料库的恢复了。

第一步：选择Actions中的恢复Restore选项。

第二步：在信息栏中填写相关信息，在select backup file中选择备份的资料库文件，点击确定。

恢复完成之后，将OperatingMode改为Normal 。

这时我们的资料库就可以正常运行了。

备份文件位于：D:\Informatica\9.1.0\server\infa_shared\Backup目录。

全国消防安全日的活动总结范文（通用10篇）不经意间，一段时间的工作已经在这个时候宣布结束了，这是一段珍贵的工作时光，同时我们收获良多，为此我们来做一份精彩的工作总结吧。

那么一般工作总结是怎么写的呢？下面小编给大家整理了关于全国消防安全日的活动总结的内容，欢迎阅读，内容仅供参考！全国消防安全日的活动总结篇1为了进一步加强学校安全工作，增强学校师生消防安全意识，本着坚持“安全第一，预防为主”的方针和“以人为本”的思想，提高自救防范能力，做到在发生火警火灾时，能临危不乱，有序、迅速地按照消防逃生路线安全疏散，确保生命安全和学校的消防安全，20__年11月7日上午，我校开展了一次安全疏散消防演练。

一阵急促的警报声拉开了“师生消防安全疏散演练”活动的帷幕。

听到警报声，各位老师立即到达指定岗位，指导学生快速疏散，各班任课教师带领学生弯着腰、猫着步，捂住口鼻，沿着学校指定楼梯口快速前进，有序撤离到学校操场的安全地带，随即各任课教师清点人数，并层层向上汇报。

本次消防安全教育主题活动，主要围绕以下几个方面进行：第一，11月4日，召开全体教职工大会，组织大家认真学习文件，提高认识，并对本次活动的开展进行了广泛的宣传发动和详细部署布置，使大家对本次活动中各自的任务职责清晰明确，国旗下讲话动员全校师生参与“119消防日”消防教育周活动中。

第二，11月5日至11月10日，开展了以下活动：1、校园内LED宣传标语，营造消防安全宣传气氛。

2、各班观看了以消防安全为主的日常安全宣传片，接受安全教育。

3、全体师生参加，人人动手，集中学习演练了正确使用灭火器。

4、分发消防自查表，家校联手，大手牵小手一起发现消防隐患。

5、组织全校师生进行了消防紧急疏散逃生演练。

通过演练，让大家明确了各岗位应做的首要任务和具体步骤，教师迅速组织学生快速有序按路线撤离等。

6、利用“119“宣传月活动，我校领导及保安人员人员一起对校园内所有场所，进行了安全用火用电专项检查，对查出的有关问题如不够亮的指示灯、杂物仓库堆物等等及时作了维修处理。