国内外智能服务机器人汇总2016

国内外工业机器人品牌盘点自改革开放以来，全球制造业向中国的迁移造就了我国成为“世界工厂”的局面。

但随着国内外经济环境的变化，我国当当前的制造业也面临着前所未有的挑战，劳动力成本的上升、供给的下降、人口红利的消失，以及制造工厂对质量、成本、效率以及安全要求的不断提高，激发着我国企业逐步向自动化的转型。

目前，在全球范围内工业机器人技术日趋成熟，机器人俨然已经成为一种标准设备而在工业自动化行业中被广泛应用，如此一来国内外也产生了一批在较有影响力的知名工业机器人企业。

1. 瑞典ABB机器人瑞典ABB机器人集团总部位于瑞士苏黎世，是目前世界行最大的机器人制造企业。

1974年，ABB机器人成功研发了全球第一台市售全电动微型处理器控制的工业机器人IRB6，主要应用于工件的取放和物料的搬运。

一年后，ABB持续发力，又生产出了全球第一台焊接机器人。

直至1980年兼并Trallfa喷涂机器人，ABB机器人在产品结构上趋向于完备。

二十世纪末，为了更好的扩张与发展，ABB机器人进军中国市场，于1999年成立上海ABB。

上海ABB是ABB在华工业机器人以及系统业务（机器人）、仪器仪表（自动化产品）、变电站自动化系统（电力系统）和集成分析系统（工程自动化）的主要生产基地。

ABB机器人生产的工业机器人主要应用于：焊接、装配、铸造、密封涂胶、材料处理、包装、喷漆、水切割等领域。

2. 德国库卡（KUKA）机器人德国库卡成立于于1898年，是具有百年历史的知名企业，最初主要专注于室内及城市照明。

但不久之后，库卡就涉足至其它领域(焊接工具及设备，大型容器)，1966年更是成为了欧洲市政车辆的市场领导者。

1973年，库卡研发了名为FAMULUS第一台工业机器人，到了1995年，库卡机器人技术脱离库卡焊接及机器人独立。

现今，库卡专注于向工业生产过程提供先进的自动化解决方案。

KUKA库卡机器人（上海）是库卡在德国意外开设的全球首家海外工厂，主要生产库卡工业机器人和控制台，应用于汽车焊接及组建等工序，其产量占据了库卡全球生产总量的三分之一。

中国及部分省市智能机器人行业相关政策推广运用智能机器人等高技术配送装备
智能机器人之所以叫智能机器人，这是因为它有相当发达的“大脑”。

在脑中起作用的是中央处理器，这种计算机跟操作它的人有直接的联系。

最主要的是，这样的计算机可以进行按目的安排的动作。

正因为这样，我们才说这种机器人才是真正的机器人，尽管它们的外表可能有所不同。

国家层面智能机器人行业相关政策
显示，近些年，为了促进智能机器人行业发展，中国陆续发布了许多政策，比如2022年国务院发布的“十四五”国家应急体系规划推广运用智能机器人、无人机等高技术配送装备，推动应急物资储运设备集装单元化发展，提升应急运输调度效率。

2016年-2022年国家层面智能机器人行业政策汇总
地方层面智能机器人行业政策
为了响应国家号召，各省市积极推动智能机器人行业发展，比如江苏省发布的江苏省“十四五”科技创新规划以“智能＋”创新应用为突破口，加快推进智能软硬件、智能机器人、智能运载工具、智能家居和智能终端产品研发，突破人工智能从“可以用”到“很好用”的技术拐点，推进南京、苏州、无锡建设新一代人工智能创新发展试验区，积极争创人工智能创新应用先导区，打造全国人工智能技术创新引领区和产业发展战略高地。

国内外智能机器人先进案例
1、百度智能机器人
百度智能机器人是一款智能语音技术产品，基于自然语言处理技术，可以将语音转换为文本，同时也可以将文本转换为语音，能够满足用户各种对话需求，智能回答各种常见问题。

百度智能机器人不仅能够向用户提供文本信息，还可以通过语音向用户展示强大的专业知识，比如百科、在线体育、娱乐资讯等，可以利用丰富的资源满足业务需求。

3、同花顺智能投顾
同花顺智能投顾是一款智能金融机器人，它可以根据用户投资目标实时分析数据，提供个性化的投资方案，满足用户投资目标的需求。

同花顺智能投顾采用大数据分析技术，实时追踪市场变化，及时发现投资机会，迅速调整投资策略，实现资产管理的智能化和安全性的提升。

Report：全球30家人形机器人公司：产品和进度梳理人形机器人行业洞察研究（BTIResearch）2024年3月全球主要人形机器人公司产品进度总览区域企业产品名称产品进展视频发布发布会公开场合行走公开展示灵巧手工作演示语音整合自主工作试点应用部署国内优必选Walker X ⦿⦿⦿⦿达闼机器人XR-4⦿⦿傅利叶智能Fourier GR1⦿⦿⦿智元机器人RAISE-A1⦿⦿⦿⦿宇树科技Unitree H1⦿⦿⦿无灵巧手小米Cyberone ⦿研发⦿无灵巧手科大讯飞⦿小鹏汽车PX5⦿⦿⦿无灵巧手逐际动力CL-1⦿⦿⦿无灵巧手MagicLab MagicBot ⦿开普勒Forerunner ⦿⦿⦿均胜集团JARVIS ⦿⦿⦿⦿追觅科技Eame One ⦿国外TeslaOptimus ⦿⦿⦿⦿⦿⦿Boston Dynamics Atlas⦿研发⦿无灵巧手1X Technologies EVE/NEO ⦿⦿无腿（EVE)无灵巧手（EVE ）⦿⦿Agility Robotics Digit ⦿⦿⦿无灵巧手⦿⦿⦿⦿Figure.ai 01⦿⦿⦿⦿⦿⦿⦿⦿Sanctuary AI Phoenix ⦿⦿⦿⦿⦿ApptronikApollo ⦿⦿⦿⦿Engineered ArtsAmeca ⦿⦿OSAKA UNIVERSITY & MIXIALTER 3⦿无腿⦿KARLSRUHE INSTITUTE OF TECHNOLOGY ARMAR-6⦿无腿⦿Beyond Imagination Beomni ⦿无腿⦿Macco Robotics KIME ⦿无腿无灵巧手⦿⦿⦿SoftBank RoboticsNAO ⦿⦿⦿⦿⦿⦿⦿⦿PEPPER⦿⦿无腿⦿⦿⦿⦿⦿PROMOBOTPROMOBOT ⦿无腿⦿⦿⦿⦿⦿UNIVERSITY OF TEHRAN SURENA IV ⦿⦿⦿⦿TOYOTA T-HR 3⦿⦿⦿IHMCNadia⦿研发⦿无灵巧手主要发展历程◆21 年8 月，马斯克于首届AI DAY展示人形机器人概念机Tesla Bot◆22 年2 月，特斯拉成功推出人形机器人原型机，并作为开发平台进行深度研发◆22 年9 月，特斯拉发布新版本Optimus 人形机器人，可以实现直立行走、搬运、洒水等复杂动作◆23 年5 月，特斯拉在年度股东大会上展示了Optimus 最新样机Gen 1◆23 年12 月，特斯拉发布Optimus Gen 2◆24年2月发布最新Optimus Gen 2最新行走视频最新迭代产品：Optimus Gen 2◆Optimus Gen 比上一代轻了10 公斤，在各方面都有所改进，行走速度快了30%，移动方式也更加自然、平衡和精确。

2016年2月出版正文目录1、人工智能是利用人工计算实现人类智能 (4)1.1、本质：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 (4)1.2、原理：利用一系列算法驱动电脉冲模拟人脑神经元的运作过程 (5)2、全球人工智能千亿市场爆发在即，AI+引领未来商业模式新风向 (6)2.1、人工智能起源于上世纪50 年代，2006 年起进入加速发展的新阶段 (6)2.2、发达国家火热布局，2040 年或有可能实现广义人工智能 (7)2.2.1、欧盟：人脑工程项目（HBP） (8)2.2.2、美国：大脑研究计划（BRAIN） (8)2.2.3、日本：大脑研究计划（Brain/MINDS） (9)2.3、下游应用需求迫切+上游技术基础成型，人工智能全球市场规模超千亿 (10)2.3.1、下游应用需求倒逼、上游技术成型推动，人工智能技术加速发展 (10)2.3.2、人工智能逐渐受到机构重视，2020 年全球市场规模超千亿 (11)2.4、人工智能推动传统产业变革，AI+将成为未来普遍的商业模式 (13)3、人工智能领域风云迭起，科技巨头雄霸天下 (14)3.1、北美及西欧地区公司数量激增，科技巨头和初创企业是主要玩家 (14)3.2、感知层技术领域竞争白热化，机器学习等空白蓝海已成大势所趋 (15)3.3、投资+收购+顶级人才招聘、科技巨头动作频频上演实力争夺 (17)4、2020年我国人工智能市场规模近百亿，有望实现弯道超车 (19)4.1、受益四大利好因素，人工智能发展势头良好有望实现弯道超车 (19)4.2、投资机构青睐有加，2020 年中国人工智能市场规模近百亿 (20)4.3、感知智能试点阶段，预计我国将在5~10 年内实现感知智能全面普及 (22)5、行业火爆：企业数量激增发展迅猛，机器人等是典型应用场景 (24)5.1、巨头基础层切入引发技术革新，创业公司应用层进入带来产业升级 (24)5.2、机器人、虚拟服务等是目前的典型应用场景，未来将进入各行各业 (26)5.3、产业投资偏爱应用类企业，软件服务和机器视觉是热门细分领域 (29)6、海外人工智能企业一览 (29)6.1、人工智能基础平台领域：IBMWatson (29)6.2、机器学习领域：Wise.io 实现高效大数据分析 (31)6.3、语音识别和自然语言处理领域：Facebook、Apple、Microsoft (32)6.4、图像识别领域：Clarifai 超越传统图像识别界限 (35)6.5、预测分析领域：Google 云计算能力打造顶级预测API (35)6.6、先发优势、技术实力、下游爆发潜力是人工智能企业的核心竞争力 (37)7、我国人工智能投资机遇 (38)7.1、投资逻辑：短期看好应用开发领域，长期技术研究是投资大势 (38)7.2、主要公司分析 (39)7.2.1、科大讯飞 (39)7.2.2、东方网力 (40)7.2.3、佳都科技 (41)7.2.4、新松机器人 (42)图表目录图表 1：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 (4)图表 2：人脑中神经元的运作能够通过数字电路中的信号运作模拟 (5)图表 3：算法是决定数字电路运作、实现人工智能的核心方法 (6)图表 4：人工智能发展 (7)图表 5：美国大脑研究计划投资预算 (8)图表 6：牛津大学预测2040 年左右可能实现广义人工智能 (9)图表 7：人工智能技术下游应用需求迫切，上游技术基础成型 (10)图表 8：2010-2015 人工智能领域全球投资总额 (11)图表 9：2010-2014 人工智能领域全球风险投资总额 (11)图表 10：BBC 预测2020 年全球人工智能市场规模超过千亿 (12)图表 11：人工智能将完成人体自身、企业和产业的三层智能化重构 (13)图表 12：“人工智能+”将成为未来普遍的商业模式 (14)图表 13：2013 年全球人工智能领域公司一览 (14)图表 14：人工智能领域公司全球分布 (15)图表 15：人工智能领域公司类别及各类别技术成熟度分布（只选取了主要的类别）16 图表 16：各类别公司获得的投资关注度和融资额度 (16)图表 17：科技巨头加速投资研发人工智能 (17)图表 18：人工智能领域巨头收购如火如荼 (18)图表 19：中国人工智能发展环境：较多利好因素，基础条件已经具备 (19)图表 20：我国人工智能领域投资金额、数量、参与投资机构数量均大幅增加 (21)图表 21：预计 2020 年中国人工智能市场规模将达到 91 亿元人民币 (21)图表 22：人工智能发展的三个阶段 (22)图表 23：人工智能各个应用普及阶段的特点 (23)图表 24：2015 年 Gartner AI 相关技术成熟度曲线 (23)图表 25：国内人工智能企业一览 (24)图表 26：巨头企业和初创企业的感知智能切入方式比较 (25)图表 27：目前典型应用场景之智能硬件及机器人 (27)图表 28：目前典型应用场景之安防 (27)图表 29：目前典型应用场景之虚拟服务 (28)图表 30：未来人工智能将改造各行业的生产方式 (28)图表 31：2011-2015 年人工智能领域获得投资企业所属细分领域分布 (29)图表 32：全球主要的人工智能基础平台 (29)图表 33：通过兼并收购，Watson 在人工智能驱动的医疗领域拥有明显的竞争优势 . 31 图表 34：机器学习的方式是模仿人类学习过程，是人工智能的核心技术 (31)图表 35：Wise 的测试错误率（左）和训练时间（右）远低于其他机器学习模型 (32)图表 36：Siri 懂你所说、知你所谓，能够帮你打理日常生活的点点滴滴 (33)图表 37：Microsoft 基于WP8.1 平台推出的虚拟语音助理Cortana (33)图表 38：Face Book 试图以“真人”模式颠覆现有的语音及自然语义处理服务 (34)图表 39：Clarifai 可以理解视频中的图像并为其智能匹配广告 (35)图表 40：Google 预测API 可以实现的功能 (36)图表 41：目前来看较有爆发潜力的人工智能方向 (37)图表 42：2006-2015 年科大讯飞营业收入、净利润增长情况 (39)图表 43：东方网力提供面向行业的视频应用解决方案 (40)图表 44：佳都科技在人脸识别最关键的三大方面均处于领先地位 (41)图表 45：新松智能服务机器人产品线丰富涵盖了智能服务机器人的各个领域 (42)图表 46：2006-2015 年新松机器人营业收入、归母净利润增长情况 (43)1、人工智能是利用人工计算实现人类智能曾经以5:0 完胜欧洲围棋冠军Fan Hui，同时也击败了目前最好的围棋程序中99.8%的对手的谷歌人工智能机器人DeepMind，将在3 月9 日-15 日征战韩国，对决韩国九段、世界冠军李世石。

中国机器人产业发展白皮书（2016版）工业和信息化部赛迪研究院二O一六年三月前言2015年全球机器人产业快速发展，产业规模与市场空间不断扩大，亚洲成为最重要的市场，工业机器人继续保持产销国高度集中态势，各国高度重视技术创新，产品日益模块化、智能化和系统化，技术发展呈现人机协作、自主化、信息化、网络化四大趋势。

2015年，我国机器人产业实现健康、快速发展，产业集聚初步形成，本土企业快速成长，创新创业热潮推动产业蓬勃发展，新企业和新产品不断涌现。

同时自主创新能力不强、产品以中低端为主、企业成本压力大、自主品牌认可度不高等问题依然突出。

值此2016中国（东莞）国际机器人领袖峰会召开之际，中国电子信息产业发展研究院编写了《机器人产业发展白皮书》，全面梳理全球和我国机器人产业发展的近况，对国内外机器人产业的重点应用、企业发展、政策环境及相应特点进行了详细阐述和归纳总结。

在提出当前我国机器人产业发展存在问题的基础上，对2016年的产业发展进行展望，并提出发展建议。

工业和信息化部赛迪研究院赛迪智库装备工业研究所目录一、全球机器人产业发展状况 (1)（一）产业规模 (1)（二）区域分布 (2)1、日本 (2)2、美国 (3)3、韩国 (3)4、德国 (4)（三）主要特点 (5)1、工业机器人产销国高度集中 (5)2、亚洲成为最重要市场 (5)3、各国高度重视技术创新 (6)4、产品向模块化等方向发展 (7)5、技术发展呈现四大趋势 (7)二、我国机器人产业发展状况 (9)（一）产业规模 (9)（二）区域分布 (10)1、长三角地区实力雄厚，发展水平较高 (10)2、珠三角地区控制系统占有优势，市场应用空间大 (11)3、环渤海地区科研实力较强，龙头企业牵引作用明显.. 114、中西部地区借助外部科技资源，发展势头强劲 (11)（三）典型机器人产业园 (12)1、上海机器人产业园 (12)2、常州武进机器人及智能装备产业园 (13)3、芜湖机器人产业园 (15)4、哈南工业新城机器人产业园 (16)（四）主要特点 (17)1、本土企业快速成长 (17)2、外企加速在我国布局 (18)3、本体企业业务盈利能力较低 (19)4、创新创业热潮推动产业蓬勃发展 (19)三、国内外重点应用 (20)（一）工业机器人 (20)（二）服务机器人 (21)四、国内外企业发展状况 (24)（一）总体发展状况 (24)1、发达国家企业占据工业机器人市场绝大份额 (24)2、全球科技巨头纷纷布局智能机器人领域 (24)3、国内互联网企业积极进军服务机器人领域 (25)（二）国外主要企业发展状况 (27)1、工业机器人 (27)2、服务机器人 (33)3、关键零部件 (35)（三）国内主要企业发展状况 (38)1、工业机器人 (38)2、服务机器人 (41)3、关键零部件 (43)五、国内外机器人产业政策环境 (46)(一)主要国家和地区政策 (46)1、美国 (46)2、欧盟 (46)3、日本 (47)4、韩国 (48)(二)我国及地方产业政策 (48)1、国家相关政策 (48)2、地方相关政策 (50)六、我国机器人产业发展存在的主要问题 (52)（一）自主创新能力不强 (52)（二）产品以中低端为主 (52)（三）企业成本压力大 (53)（四）自主品牌认可度不高 (53)（五）行业标准有待进一步规范 (54)七、2016年机器人产业发展展望 (55)（一）全球机器人需求继续保持快速增长 (55)（二）我国工业机器人市场规模快速扩大 (56)（三）行业标准制定工作稳步推进 (56)（四）创新中心建设有望加速 (57)（五）应用领域和区域不断扩展 (57)八、推进我国机器人产业发展对策建议 (58)（一）完善政策扶持体系 (58)（二）加大技术研发力度 (58)（三）深入开展示范应用 (59)（四）集中突破重点产品 (59)（五）加强人才队伍建设 (59)一、全球机器人产业发展状况（一）产业规模机器人市场规模不断扩大，产品需求大幅增加。

2016年世界各国机器人产业发展规模现状及趋势一、产业发展现状机器人是集机械、电子、控制、传感、人工智能等多学科先进技术于一体的自动化装备。

自1956年机器人产业诞生后，经过近60年发展，机器人已经被广泛应用在装备制造、新材料、生物医药、智慧新能源等高新产业。

机器人与人工智能技术、先进制造技术和移动互联网技术的融合发展，推动了人类社会生活方式的变革。

（一）全球机器人市场需求持续增长工业机器人和服务机器人的市场规模持续扩大。

根据IFR的统计，2015年全球工业机器人销量首次突破24万台，其中亚洲销量约占全球销量的2/3，销量为14.4万台；欧洲地区为5万台，其中东欧地区销量增速达到29%，是全球增长最快的地区之一；北美地区销量达到3.4万台，较2014年同比增长11%。

中国、韩国、日本、美国和德国的总销量占全球销量的3/4。

中国、美国、韩国、日本、德国、以色列等国是近年工业机器人技术、标准及市场发展较活跃的地区。

1998-2014年，全球工业机器人销量处于稳步增长态势；特别是2005-2014年间，工业机器人销量迅速增长，新装工业机器人年均增长速度约为14%。

2014年全球专用服务机器人销量为2.4万台，较2013年同比增长11.5%；全球个人/家用服务机器人销量约为470万台，较2013年同比增长28%。

图表2014年全球工业机器人市场分布情况数据来源：国际机器人联合会（IFR）（二）亚太地区成为最重要市场亚洲是目前全球工业机器人使用量最大的地区，占世界范围内机器人使用的50%，其次是美洲（包括北美、南美）和欧洲。

2012-2015年亚洲机器人销量年均增长15%，远高于美洲和非洲6%的增长速度。

2015年，亚太地区工业机器人销售超过14万台。

2014年中国、日本、韩国和泰国的工业机器人新装机量占亚洲地区总量的75%，分别在全球排名第一、第二、第四和第八位，四个国家工业机器人的市场规模占全球工业机器人销量的52.4%。

2016年人工智能行业全记录！人工智能大事件盘点社社会在大步向前发展，人工智能日新月异。

茶余饭后，人们会一起讨论人工智能相关的问题，毕竟，人工智能早已进入了人们的生活，与我们密切相关。

不过，到底要怎么去定义人工智能，这似乎是一个很难的问题。

事实证明，人们已经在人工智能领域尝试了很长时间，也做了很多的事情，不过目前还尚不清楚超级计算机还能做些什么事情。

本文是我们机器人2025对2016年国内外人工智能行业的回顾，文章选取了15个较为重大的人工智能事件，虽然并不能解决几十年来困扰科学家、心理学家和哲学家们的人工智能问题，但却是人工智能技术发展历程上不可磨灭的印记。

1、人工智能先驱Marvin Minsky去世Marvin Minsky，二十一世纪人工智能和计算机行业最重要的人物之一，于2016年1月24日去世，享年88岁。

Marvin Minsky老先生是计算机科学和认知科学的先驱，是定义了计算和计算研究的最早那批人之一。

在微处理器和超级计算机出现前，他就为人工智能打下了基础，他证明了将常识推理传授给计算机是可能的。

老先生非常谦逊，1981年，他告诉The New Yorker，我也不记得我做过什么值得纪念的事情了。

主要成就：提出关于思维的基本理论二次世界大战以前，图灵正是在这里开始研究机器是否可以思考这个问题的，明斯基也在这里开始研究同一问题。

1951年他提出了关于思维如何萌发并形成的一些基本理论，并建造了一台学习机，名为Snare。

Snare 是世界上第一个神经网络模拟器，其目的是学习如何穿过迷宫，其组成中包括40个'代理'(agent，国内资料也有把它译为'主体'、'智能体'的)和一个对成功给予奖励的系统。

组织发起人工智能会他与麦卡锡、香农等人一起发起并组织了成为人工智能起点的'达特茅斯会议'，在这个具有历史意义的会议上，明斯基的Snare，麦卡锡的α-β搜索法，以及西蒙和纽厄尔的'逻辑理论家'(10sicTheorist)是会议的三个亮点。

服务机器人比工业机器人发展更快作者：来源：《工业设计》2013年第01期一项来自弗里多尼亚题为：“世界机器人在2016”的全新调研表明：服务机器人的需求量已经超过了工业机器人。

该研究还指出，全球对机器人的需求增长如此迅速，以至于机器人的需求量已经超过了世界总体制造业的活动性和机器人本身的经济性。

虽然这项声明让人难以置信，但是据弗里多尼亚预计，从现在起，一直到2016年，全球对机器人的需求量将以平均每年11%的速度增长。

无论是发达国家还是发展中国家，无论其劳动力是高是低，是用于工业还是应用程序，机器人保持此种速率增长的原因和哪种类型的机器人的需求量正在增加的原因都只取决于机器的类型。

由于劳动力成本上升，所以在许多发达国家现有的应用程序里，许多人类工人正在被机器人替代。

但是，在发展中国家，机器人更常被用于执行那些人类无法完成的困难又危险的任务。

据上述研究指出，在发展中国家里，工人的工资也在不断上涨，这意味着，越来越多的人类工人可能会被机器人替代。

另一件令我惊讶的事情是，在这些发达国家中，韩国已经成为了机器人生产最广泛的国家，而紧随其后的是则日本、美国和德国。

还有另一个并不算太震惊的消息是：世界上大部分复杂的、高附加值的工业机器人和医学专业服务机器人都由这些已经具备了完全成熟的精密制造技术的高度发达国家生产，而那些相对较小、成本较低和那些针对消费者生产的机器人，则主要在那些电子消费产品制造业发展成熟的亚洲国家进行生产。

尽管从2005年起，服务机器人的产量有所增加，但是工业机器人仍占主导地位。

人们不但用这些机器人生产电子/电器产品和包括橡胶、塑料、制药和化妆品在内的化学产品，还用它来生产汽车，这是迄今为止所占比重最大的部分。

除了上述之外，机器人也被应用到食品和饮料制造业、工业机械、金属加工等领域。

工业机器人具有多种功能，人们可以利用它们来处理材料和焊接，这是机动车制造中的关键操作。

除此之外，它们还可以用来组装、拆卸、加工、分发和绘画。