三种葡萄叶部病害检测系统

核农学报2024，38（4）：0674~0684Journal of Nuclear Agricultural Sciences不同葡萄品种灰霉病抗性鉴定及褪黑素抗病机理初探王宪璞代瑛姿郭宏扬杨志峰许丽丽 *（石河子大学农学院，特色果蔬栽培生理与种质资源利用兵团重点实验室，新疆石河子832003）摘要：灰霉病是严重危害葡萄生长和果实品质的主要病害之一。

为探究外源褪黑素（MT）缓解葡萄灰霉病发生的抗性机理，本研究以10个新疆主栽葡萄品种为试材，结合叶片、果实基本性状与病情严重度相关性分析，对不同葡萄品种灰霉病抗性进行综合评价；以成熟离体果实为试材，测定了MT对关键抗性指标的影响。

结果表明，部分参试葡萄品种灰霉病抗性水平差异显著，接种灰霉病病原菌（Botrytis cinerea）10 d后，阳光玫瑰和克瑞森葡萄叶片和果实表现感病，蓝宝石葡萄叶片表现感病，其余品种均表现不同程度的抗性，其中巨峰葡萄隶属函数综合得分最高、抗性最强。

B. cinerea侵染葡萄叶片后，不同抗性品种的叶片相对电导率、超氧阴离子、丙二醛及游离脯氨酸水平均呈上升趋势，其中阳光玫瑰和克瑞森葡萄叶片侵染前后各指标差异显著或极显著，巨峰葡萄叶片除游离脯氨酸水平在侵染前后差异显著外，其余指标均不显著。

外源100 μmol·L-1 MT提高了葡萄果实总酚含量、总抗氧化水平和苯丙氨酸淀粉酶、多酚氧化酶活性，缓解了B. cinerea对果实的危害，此外，MT显著上调了VvCu/Zn-SOD1a等活性氧清除相关基因的表达（以巨峰葡萄最为明显）。

综上所述，MT通过促进葡萄果实酚类物质代谢与维持活性氧平衡提高对灰霉病的抗性。

研究结果不仅为揭示褪黑素提高葡萄对灰霉病菌抗性的生理基础提供了理论依据，也为褪黑素提高葡萄灰霉病抗性的田间应用和优质抗病种质发掘利用提供了数据支撑。

关键词：葡萄；灰霉病；褪黑素；抗氧化性DOI：10.11869/j.issn.1000‑8551.2024.04.0674葡萄（Vitis Vinifera L.）是世界四大水果之一，也是重要的经济作物，栽培面积和产量逐年递增，截至2022年，我国葡萄栽培面积位居世界第三［1］。

扌直逖碌妇 2021, 47(2):185 - 188PlantProte tion研究简报 Research Notes辽宁省北镇市葡萄叶斑病的病原鉴定刘梅，王彩霞，燕继晔，贾静怡，李兴红**收稿日期：2019-11-19 修订日期：2020-02-01基金项目：国家葡萄产业技术体系（CARS29-bc2）:北京市*通信作者 E-mail ：lixinghong1962@（北京市农林科学院植物保护环境保护研究所，北方果树病虫害绿色防控北京市重点实验室，北京100097）摘要近年来辽宁省北镇市出现一种葡萄叶斑病，症状表现为圆形或椭圆形小黑斑，病斑周围褪绿变黄，为明确引起该病的病原菌，利用组织分离法对病样进行分离纯化，采用多基因系统发育学分析（ITS 、GAPDH 、CHS 1、ACT 、TUB2基因）和形态学特征观察对纯化后的菌株进行鉴定，并结合柯赫氏法则对其进行验证。

结果确定病原菌为平头炭疽菌 Colletotrichum truncatum.关键词葡萄；叶斑病；多基因系统发育；平头炭疽菌中图分类号：S4366311 文献标识码： A DOI ：1016688/jzwbh2019631Identification of the pathogen causing leaf spot on grapein Beizhen city of Liaoning provinceLIU Mei, WANG Caixia, YAN Jiye, JIAJingyi, LI Xinghong *(..Institute of Plant Protection and Environmental Protection , Beijing Academy of Agricultural and Forestry Sciences , Beijing Key Laboratory for Environmental Friendly Management on Fruit Diseases and Pests inNorth China Fruits, Beijing 100097, China)Abstract Inrecentyears ，agrapeleafspotdseaseappeared nBezhenctyofLaonngprovnce.Thesymptoms included sma ll black round or oval spots , around the spots leaf faded green and turned yellow. Based on ttssueisolation method , multi-gene phylogenetic analysis (ITS , GAPDH , CHS -1 , ACT , TUB2) , morphological characters and Koch's postulates , the pathogen was identified as Colletotrichum truncatum.Keywords grape； leafspot ； multi-genephylogeny ；葡萄为葡萄科葡萄属落叶藤本植物,原产于欧 洲和亚洲西部［］,是世界上种植面积最大的水果之 一。

葡萄病害智能诊断模型与系统研究的开题报告
一、研究背景
葡萄是一种重要的经济作物，在全球范围内种植广泛。

但是葡萄种植过程中，容易出现各种病害问题，如白粉病、黑腐病等，这些病害对葡萄的生长发育和果实质量等产生了很大的影响。

因此，建立一种智能诊断模型与系统，对于快速、准确地诊断葡萄病害问题具有重要意义。

二、研究目的
本研究旨在建立一种葡萄病害智能诊断模型与系统，该系统可依据葡萄植株的病状和病害类型，对葡萄的种植环境和栽培管理进行分析，提供相应的治理措施和预防措施，以保障葡萄产业的发展和提高葡萄的产量和质量。

三、研究内容
本研究拟从以下几个方面进行探究：
1.葡萄病害的检测方法研究。

通过研究现有的葡萄病害检测方法，如病害标本采集、显微镜观察、病害图像识别等，选择合适的病害检测方法，并进行优化和改进。

2.葡萄病害智能诊断模型的建立。

通过对葡萄的生理生态特性、病害发生机制和病原菌等方面的研究，建立葡萄病害智能诊断模型，实现对葡萄病害的快速诊断和治理。

3.葡萄病害智能诊断系统的开发。

基于前两步的研究成果，建立葡萄病害智能诊断系统，实现对葡萄病害问题的自动诊断、治理和跟踪。

四、研究方法
本研究将采用实验研究、统计分析、机器学习等方法，通过对相应的研究数据的采集、分析和处理，建立一种葡萄病害智能诊断模型与系统。

五、研究意义
本研究建立的葡萄病害智能诊断模型与系统，将极大地提高葡萄病害的检测和治理方法，推动葡萄产业健康、可持续发展。

此外，该研究还将为其他作物病害的智能诊断奠定基础，具有一定的推广应用价值。

基于改进YOLOF的葡萄叶片黑腐病检测方法研究薛雅曹洪武王宇航（塔里木大学信息工程学院，新疆阿拉尔843300）摘要葡萄在生长过程中易感染各种病害，导致产量和品质下降，对病害的准确识别是防治病害的基础和关键。

本文提出了一种基于YOLOF的改进算法，将EfficientNet网络应用于YOLOF算法的主干网络，对葡萄叶片黑腐病病害进行检测。

结果表明：改进后的算法识别黑腐病病害的准确率达89.4%，较原YOLOF算法提升了3.1个百分点，为检测葡萄叶部病害提供了一种新的思路。

关键词YOLOF；EfficientNet；葡萄叶片；黑腐病；检测方法中图分类号S436.5文献标识码A文章编号1007-5739（2023）07-0091-04DOI：10.3969/j.issn.1007-5739.2023.07.027开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Detection Method for Grape Leaf Black Rot Disease Based on Improved YOLOFXUE Ya CAO Hongwu WANG Yuhang(College of Information Engineering,Tarim University,Alar Xinjiang843300) Abstract Grape is easy to be infected with various diseases in the growth process,resulting in the decline of yield and quality.The accurate identification of diseases is the basis and key to the prevention and control of diseases.This paper proposed an improved EfficientNet algorithm based on YOLOF.The network EfficientNet was applied to the backbone network of YOLOF algorithm to detect grape leaf black rot disease.The results showed that the accuracy of the improved algorithm reached89.4%,which was3.1percentage points higher than that of the original YOLOF algorithm. The experimental results provide a new idea for detecting grape leaf disease.Keywords YOLOF;EfficientNet;grape leaf;black rot disease;detection method葡萄是常见的水果之一，在我国产量丰富。

2021年第08期现代园艺葡萄主要病害绿色防控技术解析毛佳1，2，曹凯歌1，吴险平1，施保国3，王宏宝1*，周长勇1（1江苏徐淮地区淮阴农业科学研究所，江苏淮安223001；2淮安市农业科技实业科技总公司；3淮安市植保植检站）摘要:主要介绍了葡萄种植过程中常见的病害种类及低毒、绿色、安全、有效的防治方法，以期为淮安葡萄产业提质增效提供技术参考。

关键词:葡萄；病虫害；防治技术葡萄作为在世界各地广泛栽培的“明星水果作物”，一直是百姓餐桌上的常客。

截至2017年，我国葡萄种植面积高达703300hm2，总产量高达1308.3万t。

葡萄味道鲜美，营养价值高，是一种鲜食、加工于一体的经济水果。

随着我国社会经济的全面发展，葡萄产品需求不断上升，推动了葡萄产业的迅速发展[1]。

淮安作为苏北重要农业大市，随着高效农业、现代农业的快速发展，葡萄产业发展势头良好。

但近年来病虫为害问题日益凸显，成为制约淮安葡萄种植业发展的关键因子，为推进葡萄产业健康发展，重点介绍了种植过程中常见的病害种类及低毒、绿色、安全、有效的防治方法，以期为淮安葡萄产业提质增效提供技术参考。

1选用抗性砧木（品种）种植抗病品种是控制病虫害的重要途径，也是最经济有效的方法之一[2-3]。

常用抗白粉病的葡萄砧木为：‘101-14MG’‘圣乔治’‘光荣’‘SO4’‘110R’、‘1103P’等；常用的抗霜霉病砧木是：‘圣乔治’‘光荣’‘河岸2号’‘河岸3号’‘山河2号’等[4-5]。

2药剂防治方法2.1霜霉病霜霉病主要由霜霉菌引起，发病区域集中于葡萄新芽与叶片两处。

霜霉菌在侵蚀葡萄枝蔓后，会导致正常生长的叶片出现瘢痕(一般为半透明状)，之后随着病害加重，瘢痕从斑点状逐步变成褐色三角状。

感染霜霉病的葡萄新芽表面产生乳白色霜层，正常的生长发育受到遏制，未成熟果实因为霜霉菌破坏而过早萎缩脱落。

引发霜霉病的“元凶”———霜霉菌，生存能力强，能够以菌丝、卵孢子等多种形态在葡萄树病枝上过冬[6]。

普通植物病理学的任务是揭示植物病害发生和流行的普遍规律，展示植物病害诊断和病原鉴定的科学方法，告示植物病害管理的策略和措施。

国际植物病理学有160多年的历史,中国植物病理学有80多年的历史，植物病理学的发展适应了社会发展需求，植根于农业生产实践中,成为一门成熟的科学。

植物病害掠夺了人类赖以生存的食物和其他生活物质，对人类生存环境造成严重破坏。

人们在追求农作物产量和经济效益时，对植物病害生态造成极大干扰，加剧了植物病害的危害和引发更多新病害。

植物病害发生规律发生了变化，人类社会和自然环境也发生了变化，因此，植物病理学研究要与时俱进。

当今世界环境和科学技术为植物病理学的发展提供了最有利的条件，植物病理学要继续探索新领域，为人类社会发展做出新的贡献。

植物病害植物在生长发育过程中受到生物因子和非生物因子的影响，使正常的新陈代谢过程受到干扰或破坏，导致植株生长偏离正常轨迹，最终影响到植物的繁衍和生息等称为植物病害（plant disease）。

被植物病原物寄生的植物，称为寄主（host）。

病原物侵入寄主植物后，随即在其上生长和繁殖，寄主对它们的反应大致上是类似的。

近年来的分子植物病理学研究表明发生在生理病变之前，植物在感知病原生物的侵染后，其中与抗病防御相关的基因会被激活，这些基因的表达及其产物是生理病变的基础。

对植物病害的理解一般存在两种观点，即经济学观点和生物学观点。

根据经济学观点，在判断某种植物是否发病主要看其经济价值或观赏价值是否受到了损害。

植物病害的概念应该理解为“植物或植物产品在生长发育、储存或销售期间因受到生物因子或/和非生物因子的不良影响，使正常的新陈代谢过程受到干扰或破坏，造成植株死亡、产量降低和品质下降，最终导致其经济价值或观赏价值下降或丧失的现象”。

有些植物受到病毒感染后，叶片和花瓣的色素及其分布发生了显著的变化；虽然是病变，但由于色素的变化，却增强了它们的观赏价值，培育和出售这些植物，将获得可观的经济收入。

植保土肥　2021.3浅谈葡萄常见病害贾　慧，韩爱谦（太原市农业技术推广服务中心，山西　太原　030027）摘　要：葡萄常见的生理病害主要有水罐子病、日灼病、裂果病；病毒性病害主要有扇叶病、卷叶病、栓皮病；侵染性病害有白腐病、炭疽病、霜霉病。

通过概述这三大类病害的发病症状、发病规律和防治方法，为葡萄的生产实践提供参考。

关键词：葡萄；生理病害；病毒性病害；侵染性病害葡萄距今已有7000年左右的历史，被誉为世界四大水果之一，因其营养丰富、味道鲜美而广受消费者喜爱。

全国各地都有葡萄生产区，然而，近年来随着各种病害及虫害的混发，影响着葡萄生长发育，不仅危害葡萄茎叶，更严重的是危害葡萄的果实，从而严重影响葡萄的品质，给葡萄产业造成严重的经济损失。

因此，正确识别葡萄病害并及时防治，对减少葡萄病害发生有重要意义。

1　生理病害葡萄的生理病害主要是由生长环境不良、栽培管理技术不当以及品种自身缺陷造成的病害。

具体表现为裂果、落果等不良症状。

1.1　水罐子病症状：水罐子病又称为转色病。

常见于葡萄果实转色期到成熟期之间。

多发生于穗尖或副穗的果粒，受害果实的果皮软化，失去光泽，用手轻捏，果皮果肉易分离，有酸水溢出。

发病严重时，则表现为以干缩果粒悬挂在果穗上或者完全脱落。

发病规律：水罐子病主要由于养分失衡或养分不足引起。

具体有以下几个方面：一是不注重水肥管理，致使葡萄树势生长较弱。

二是结果过多、摘心过重时容易发生。

三是高温高湿、果园湿度大、地下水位较高时，容易出现根系腐烂现象，从而营养吸收受阻，树体养分匮乏，导致果实发育迟缓。

防治方法：一是加强水肥管理。

控制土壤水分，保持土壤透气，避免根系湿度过大；合理施肥，增施有机肥，避免氮肥过度。

此外，转色后适当喷施含钾的叶面肥，如可用磷酸二氢钾，有助于促进果实转色，提高抗病性。

二是控制树势负载量。

合理修剪，增加叶果比，尽量多保留主梢叶片，适当疏果穗，少留二次果，“一枝一穗”能明显减少水罐子病的发生。

基于深度学习的葡萄叶片病害识别方法研究基于深度学习的葡萄叶片病害识别方法研究摘要：随着葡萄种植规模的不断扩大，叶片病害的识别和预防越来越受到农业从业者的关注。

本研究基于深度学习技术，探索了一种高效的葡萄叶片病害识别方法。

首先，我们收集了大量的葡萄叶片病害图像数据，并进行了筛选和预处理。

接着，我们采用卷积神经网络（CNN）模型进行训练，并利用数据增强技术提高模型的鲁棒性。

最后，我们评估了该方法的性能，并将其与传统的机器学习方法进行了对比实验。

实验结果表明，基于深度学习的葡萄叶片病害识别方法具有较高的准确率和鲁棒性，能够为农业生产提供有效的技术支撑。

关键词：葡萄叶片病害识别；深度学习；卷积神经网络；数据增强1. 引言葡萄是一种重要的经济作物，其栽培面积和产量在全球范围内都呈现逐年增加的趋势。

然而，葡萄栽培过程中常常会遇到各种病害问题，其中叶片病害对葡萄生长和产量产生了重要影响。

因此，准确识别葡萄叶片病害对于及时采取预防和治理措施至关重要。

传统的葡萄叶片病害识别方法主要依靠人工观察和经验判断，存在识别准确性低、效率低下的问题。

而深度学习技术逐渐成为图像识别领域的热点，其通过大量的数据训练和自动特征提取，能够实现高效准确的物体识别。

因此，基于深度学习技术的葡萄叶片病害识别方法具有较大的潜力和优势。

2. 研究方法2.1 数据采集和预处理我们采集了大量的葡萄叶片病害图像数据，包括叶片正常和不同病害状态下的图像。

为了保证数据的质量和多样性，我们在不同的生长环境和时间段内进行了采集。

然后，对采集到的图像数据进行了预处理，包括图像增强、去噪和归一化等处理，以提高数据的质量和减少噪音。

2.2 模型训练和数据增强我们选择了卷积神经网络（CNN）作为模型，通过多层卷积和池化层实现对图像特征的提取和抽象。

为了提高模型的准确性和鲁棒性，我们使用数据增强技术对训练数据进行扩充。

数据增强包括随机旋转、平移、缩放、翻转等操作，以增加训练样本的多样性，并降低模型对输入图像的灵敏度。

葡萄感染霜霉病菌后几种信号物质的变化林志强;李希东;侯丽霞;张英昊;刘新【摘要】以3个抗病性不同的酿酒葡萄品种('西拉'>'霞多丽'>'赤霞珠')叶片为材料,检测霜霉病菌侵染后几种病原相关信号物质,如脱落酸(ABA)、过氧化氢(H_2O_2)、一氧化氮(NO)、茉莉酸(JA)和乙烯(ETH)等的变化,以探讨葡萄抵御霜霉病菌的信号转导机制.结果表明,H_2O_2和NO是葡萄感应霜霉病菌的早期信号分子,且抗性较强的品种'西拉'的变化最为明显;JA和ABA是抗性较羞品种'赤霞珠'应答霜霉病的信号组分.而3个抗性不同葡萄品种的乙烯变化无明显差别.推测H_2O_2,NO、JA和ABA均参与了葡萄对霜霉病菌的防御反应,但不同品种间信号转导组分可能存在差异.【期刊名称】《植物保护》【年(卷),期】2010(036)002【总页数】6页(P50-55)【关键词】葡萄;霜霉病;信号物质;抗病性【作者】林志强;李希东;侯丽霞;张英昊;刘新【作者单位】青岛农业大学生命科学学院,青岛,266109;青岛农业大学生命科学学院,青岛,266109;青岛农业大学生命科学学院,青岛,266109;青岛农业大学生命科学学院,青岛,266109;青岛农业大学生命科学学院,青岛,266109【正文语种】中文【中图分类】S436.631.1由葡萄霜霉病菌[Plasmoparaviticola(Berk.et Curtis)Ber.et de Toni]引起的葡萄霜霉病(grape downy mildew)是葡萄生产中最严重的真菌病害之一[1-2]。

在酿酒葡萄的栽培和生长过程中极易发生,严重影响着植株的生长和果实的产量及品质,进而也大大制约了葡萄酒的产量和品质[3]。

因此,选育抗霜霉病的葡萄品种,研究其致病机理和抗病机制成为农业科学工作者的一项重要任务。

智能监测设备：实时监控葡萄园病虫害风险智能监测设备：实时监控葡萄园病虫害风险随着农业科技的发展和人们对食品安全的日益关注，农作物的种植和管理也面临着新的挑战。

葡萄作为重要的果树之一，其种植和病虫害防治是农民们日常工作中的重要任务。

然而，传统的葡萄园病虫害监测方法无法提供即时、准确的信息，给农民带来不小的困扰。

为了解决这个问题，智能监测设备应运而生。

智能监测设备在葡萄园病虫害防治中起到了重要的作用。

该设备通过使用各种传感器感知葡萄园内的环境信息，如温度、湿度、光照等，进而判断葡萄园内潜在的病虫害风险。

智能监测设备还可以通过图像识别技术实时监控葡萄园内的病虫害，并提供相应的预警和建议。

这样一来，农民可以及时采取措施，避免病虫害的蔓延，降低农作物的损失。

智能监测设备的一个重要特点是实时性。

传统的病虫害监测方法需要专业人员定期检查，这样不仅效率低下，而且可能遗漏一些重要信息。

而智能监测设备可以随时随地进行监测，将实时的环境信息和病虫害风险反馈给农民。

这样一来，农民可以根据葡萄园内的实际情况，及时调整防治措施，提高作物的健康水平和产量。

另外，智能监测设备还提供了数据记录和分析的功能。

它可以将葡萄园内的各种环境信息进行记录，并进行深入的数据分析。

通过对历史数据的比较和分析，农民可以更好地了解葡萄园的病虫害风险及其变化趋势，为今后的防治工作提供参考。

此外，智能监测设备还可以将数据分享给环保部门和相关专家，以便他们更好地指导和支持葡萄园的管理工作。

然而，智能监测设备也存在一些挑战。

首先是设备的成本问题。

目前，智能监测设备的价格较高，一些小规模的农户可能难以承担。

其次是设备的稳定性和可靠性问题。

由于葡萄园的环境复杂多变，设备需要能够适应各种不同的环境变化，并能够稳定地工作。

最后是数据的隐私和安全问题。

农民在使用智能监测设备时，需要确保设备和数据的安全，避免因此带来的潜在风险。

总的来说，智能监测设备在葡萄园病虫害防治中具有巨大的潜力。

灰霉病、霜霉病、白粉病！葡萄3大病害图谱来袭，你会区分吗目前危害葡萄最严重的也是最难治疗的就是灰霉病、霜霉病、白粉病。

今天我们一起来看一下葡萄灰霉病、霜霉病、白粉病病害图谱，认清病害才能做好防治。

一、葡萄灰霉病灰霉病，又称“烂花穗”。

主要为害葡萄花穗、幼小及近成熟果穗或果梗、新梢及叶片。

图片为葡萄灰霉病枝蔓中期症状图片为葡萄灰霉病花穗后期症状图片为葡萄灰霉病果实初期症状图片为葡萄灰霉病果实中期症状图片为葡萄灰霉病果实后期症状图片为葡萄灰霉病叶部初期症状图片为葡萄灰霉病叶部中期症状图片为葡萄灰霉病叶部后期症状1、枝干：发病冬芽和幼梢可能坏死。

新梢二发病的绿色新梢产生淡褐色、不规则形的病斑，病斑有时出现不太明显轮纹，亦长出鼠灰色霉层。

成熟后的新梢为黄白色，并带有黑色的菌核。

2、叶片：在4～6月份为害叶片。

发病叶片首先在边沿形成红褐色病斑，初呈水渍状，灰褐色斑，上生灰色霉层，然后逐渐引起整个叶片坏死，脱落。

病害严重时，可引起全部落叶。

病害的这种早期侵染与以后在果实上的侵染没有联系。

3、果实：花穗和刚落花后的小果穗易受侵染，发病初期被害部呈淡褐色水渍状，很快变暗褐色，整个果穗软腐，潮湿时病穗上长出一层鼠灰色的霉层，细看时还可见到极微细的水珠，此为病原物分生孢子梗和分生孢子，睛天时腐烂的病穗逐渐失水萎缩、干枯脱落。

成熟果实及果梗被害，果面出现褐色凹陷病斑，很快整个果实软腐，长出鼠灰色霉层，果梗变黑色，不久在病部长出黑色块状菌核。

葡萄灰霉病带来的为害是双重性的：一方面由于果穗的减少而引起产量的降低；另一方面它还给葡萄酒带来不良味感，同时使葡萄酒不耐陈酿，降低葡萄酒的质量。

4、全株：苗床上湿度大时，灰霉病菌可布满葡萄扦插苗枝条，引起扦插苗不能发芽，或者发芽后随即死亡，发病率高达30%。

二、葡萄霜霉病葡萄霜霉病只为害葡萄地上部幼嫩组织，如叶片、新梢、花穗和果实等。

图片为葡萄霜霉病花穗后期症状图片为葡萄霜霉病果穗初期症状图片为葡萄霜霉病果穗中期症状图片为葡萄霜霉病果穗后期症状图片为葡萄霜霉病叶部初期症状图片为葡萄霜霉病叶部中期症状图片为葡萄霜霉病叶部中后期症状1、枝干：新梢上端肥厚、弯曲，由于形成孢子变白色，最后变褐色而枯死。

葡萄3大主要病害解析葡萄在世界水果生产中占有重要地位，在中国葡萄栽培总面积达到411.9千hm2 ，葡萄产量596.4万t。

葡萄的病虫害，对葡萄植株的生长发育、产量品质影响很大。

特别是在多雨地区和遭遇多雨的年份，常造成病害猖獗流行，给葡萄生产带来重大损失。

葡萄病虫害种类繁多，发生规律复杂，给防治带来较大困难。

“预防为主，综合防治”是葡萄病虫害防治的基本原则。

在葡萄生产中，要随时观察疫情发生动态，做到提前预防。

即使疫情尚未发生，也应预先喷药保护。

综合防治要以农业防治为基础，同时，因地制宜，合理运用化学农药防治、生物防治、物理防治等措施，经济、安全、有效地控制病虫害，以达到提高产量、质量，保护环境和人民健康的目的。

1、葡萄炭疽病侵染及发病规律：此病以分生孢子和菌丝在病组织处过冬，以分生孢子借风雨传播。

分生孢子可从皮孔、气孔、伤口侵入，也可直接从果皮上侵入，病菌侵入后10-20天即可发病，果实着色期发病加重，直至采收。

一般自6月可以侵入发病，7-8月为发病盛期，近成熟期发病日渐加重。

据在苏州的观察，谢花后半月(约6月10-15日)出现病果，成为全年的第一次发病高峰。

至8月10日前后，由于果实大量成熟，每逢闷热雷雨，该病进入发病盛期，是全年为害最严重的一次。

多雨年份或在果园排水不良和架式低、枝蔓过密、树龄增加等条件下，薄皮品种、晚熟品种和优良品种病情较重。

早熟品种轻。

北方以巨峰比较抗病。

防治措施(1)彻底清除病穗、病蔓和病叶等，以减少菌源。

在长江以南地区，可在谢花后立即套袋。

(2)加强栽培管理，及时整校、绑蔓、摘心，使架面通风。

增施磷钾肥，控制氮肥用量。

(3)在萌芽成绒球期时，喷一次0.3%五氯酚钠加4度石硫合剂，或150倍福美砷，或1 00倍退菌特作为铲除剂。

(4)南方自4月下旬，北方5月下旬，进行喷药防治，以后一般每隔10一15天喷药一次，可喷80%炭疽福美700-800倍液、50%百菌清600-700倍液、50%退菌特或代森锰锌800倍液。