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2019年第11期作者简介：何芳（1981-），女，湖南衡阳人，学士，讲师，研究方向：计算机程序设计、数据库开发与应用、web 前端开发、电子商务研究。
收稿日期：2019年11月6日。
随着市场经济体系的不断发展和完善，传统商务模式已经无法满足市场的需求，信息化服务已经逐渐成为当代社会的重要商务形式。
信息化服务因为具备网络化传播的优势，所以对于一些中小企业、农村用户而言也提供了更加公平的竞争环境，这也是农村经济发展的重要机遇之一。
对此，探讨基于云计算的农产品信息化服务平台的建设具备显著实际意义。
1农村信息化服务发展机遇农村信息化服务的本质在于通过网络、信息化技术实现将农村产品带入城市、城市用品进入农村的发展目标、农村的信息化服务持续发展也是解决“三农”问题的有效措施，可以促使农业经济产品可以更好的流通于市场，从而实现农产品的供应链结构优化以及产品经济效益[1]。
在政策方面，因为我国近些年正大力推行“创新农产品流通方式”的经营模式，其中也涉及到了信息化服务模式，同时开展了关于信息化服务农村综合示范点，这也是对农村市场的一种有效开拓方法，为农村信息化服务的发展提供了政策方面的优惠与帮助，进一步加快了农村信息化服务发展的进度。
在企业方面，目前关于农村信息化服务的流程与平台建设已经相对成熟，基本流程见图1。
多个电商平台都在贫困县、乡镇等地区开创了服务站点，通过某网络数据显示，目前已经有近3000个区县送货的网络，其中涉及到了近8000个县级网点、2.6万个乡镇级网点以及19万个村级网点[2]。
在这一些网点的支持之下农村的经营销售效率可以得到显著的提升。
在物流方面，国家的邮政局推出了多项与农村相关的发展工程，同时多个快递公司均在农村地区布置了经营网点，这也间接提高了农村快读末端的服务效率。
目前快递网点已经覆盖了超过65%的陷阵，并且快件的同比增长率在26%左右，这也为农村物流提供了许多的帮助。
2基于云计算的农产品信息化服务平台建设2.1优化信息化服务平台建设在调整信息化服务平台建设的同时应当突出“有所为，有所不为”的基础原则，进一步做好存量的调整，压缩不应当存在的市场需求产品生产，将资源转变为适应市场需求的产品生产模式，例如尽可能减少劣质蔬菜的栽种，而适当增多优质、绿色蔬菜的栽种。
试析三农信息服务平台中云计算的应用随着信息化时代的到来，三农信息服务平台的建设成为了农业发展的重要组成部分。
而在这一信息服务平台中，云计算的应用也成为了农业信息化的重要手段。
本文将试析三农信息服务平台中云计算的应用，探讨其对农业信息化发展的重要意义。
一、三农信息服务平台的建设三农信息服务平台是以三农信息化为核心内容，为农业生产经营主体和相关部门提供生产、销售、管理等服务的电子商务平台。
在三农信息服务平台上，农业从业者可以通过网络平台获取农业生产技术、市场信息、政策法规等内容，提高农业生产的科学化、规模化、市场化水平。
政府部门和相关机构也可以通过三农信息服务平台向农业从业者发布政策、扶持措施等信息，加强对农业的指导和管理。
1. 数据存储与管理在三农信息服务平台中，云计算可以提供大规模的数据存储与管理服务。
农业生产中产生的大量数据，包括气象数据、土壤数据、作物数据等，都需要进行存储与管理。
通过云计算技术，这些数据可以得到高效的存储、管理和分析，为农业生产提供科学的依据和决策支持。
2. 数据分析与挖掘3. 应用服务的提供云计算还可以为三农信息服务平台提供各种应用服务。
通过云计算平台，农业从业者可以使用各种农业生产、管理、营销等相关的应用服务，如农业生产管理系统、市场信息查询系统、农产品交易平台等。
这些应用服务可以在云计算平台上得到快速、灵活的部署和管理，为农业生产提供更加便捷和高效的服务体验。
4. 安全与隐私保护云计算平台可以提供高效的安全保护和隐私保护服务。
在三农信息服务平台中，农业生产和经营涉及到大量的敏感数据，如农作物品种、产量、销售订单等。
通过云计算平台，这些数据可以得到良好的安全保护，防止数据泄露和滥用，保障农业生产的正常运行和经营秩序。
云计算作为新兴的计算模式，在三农信息服务平台中的应用具有重要的意义。
云计算可以为三农信息服务平台提供高效、灵活、安全的计算和服务能力，为农业生产提供更加便捷、高效的信息化支持。
基于云计算的农产品电商平台建设方案第一章引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究意义 (2)1.3 研究内容 (3)第二章云计算技术概述 (3)2.1 云计算的定义与特点 (3)2.2 云计算的服务模型 (4)2.3 云计算的技术架构 (4)第三章农产品电商平台建设需求分析 (4)3.1 农产品市场现状分析 (4)3.2 用户需求分析 (5)3.3 电商平台功能需求 (5)第四章电商平台系统架构设计 (6)4.1 系统整体架构 (6)4.2 云计算平台选型与部署 (6)4.3 系统模块设计 (7)第五章数据库设计与优化 (8)5.1 数据库需求分析 (8)5.2 数据库设计 (8)5.3 数据库优化策略 (9)第六章电商平台云服务开发与实现 (9)6.1 云服务开发框架 (9)6.1.1 框架设计原则 (9)6.1.2 框架组成 (10)6.2 云服务功能实现 (10)6.2.1 用户管理 (10)6.2.2 商品管理 (10)6.2.3 订单管理 (10)6.2.4 数据分析 (10)6.3 云服务功能优化 (10)6.3.1 数据库优化 (10)6.3.2 服务端优化 (11)6.3.3 网络优化 (11)第七章电商平台安全与隐私保护 (11)7.1 安全威胁分析 (11)7.2 安全策略设计 (11)7.3 隐私保护措施 (12)第八章电商平台运维与监控 (12)8.1 运维管理策略 (12)8.1.1 运维目标 (12)8.1.2 运维组织架构 (13)8.1.3 运维流程与规范 (13)8.2 监控系统设计 (13)8.2.1 监控目标 (13)8.2.2 监控架构 (13)8.2.3 监控工具与平台 (13)8.3 故障处理与功能优化 (14)8.3.1 故障处理流程 (14)8.3.2 功能优化策略 (14)第九章农产品电商平台推广与运营 (14)9.1 市场推广策略 (14)9.1.1 目标市场定位 (14)9.1.2 网络营销策略 (14)9.1.3 促销活动策略 (15)9.2 运营管理策略 (15)9.2.1 商品管理 (15)9.2.2 供应链管理 (15)9.2.3 客户服务 (15)9.3 品牌建设与宣传 (15)9.3.1 品牌定位 (16)9.3.2 品牌宣传 (16)第十章总结与展望 (16)10.1 研究成果总结 (16)10.2 不足与改进方向 (16)10.3 未来发展趋势 (17)第一章引言1.1 研究背景互联网技术的飞速发展和我国农业现代化的深入推进，农产品电商逐渐成为农业产业转型升级的重要途径。
基于云计算的智慧农业服务平台构建方案第一章：引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究意义 (3)1.3 研究内容 (3)第二章：智慧农业发展现状与趋势 (3)2.1 智慧农业发展现状 (3)2.1.1 发展背景 (4)2.1.2 发展现状 (4)2.2 智慧农业发展趋势 (4)2.2.1 技术创新驱动发展 (4)2.2.2 农业产业链整合 (4)2.2.3 农业服务模式创新 (5)2.2.4 农业政策支持力度加大 (5)2.2.5 农业绿色发展 (5)第三章：云计算技术概述 (5)3.1 云计算基本概念 (5)3.2 云计算技术架构 (5)3.3 云计算在农业领域的应用 (6)第四章：智慧农业服务平台需求分析 (6)4.1 农业生产需求 (6)4.2 农业管理需求 (6)4.3 农业服务需求 (7)第五章：智慧农业服务平台设计 (7)5.1 系统架构设计 (7)5.2 功能模块设计 (8)5.3 系统安全与稳定性设计 (8)第六章：云计算资源管理与调度 (9)6.1 云计算资源管理策略 (9)6.1.1 资源管理概述 (9)6.1.2 资源管理策略 (9)6.2 云计算资源调度策略 (9)6.2.1 资源调度概述 (9)6.2.2 资源调度策略 (9)6.3 云计算资源优化配置 (10)6.3.1 资源优化配置概述 (10)6.3.2 资源优化配置策略 (10)第七章：数据采集与处理 (10)7.1 数据采集技术 (10)7.1.1 传感器技术 (10)7.1.2 遥感技术 (11)7.1.3 物联网技术 (11)7.2 数据处理技术 (11)7.2.1 数据清洗 (11)7.2.2 数据集成 (11)7.2.3 数据转换 (11)7.3 数据挖掘与分析 (11)7.3.1 数据挖掘算法 (11)7.3.2 数据分析应用 (11)第八章：智慧农业服务应用案例 (12)8.1 智能种植管理系统 (12)8.2 农业气象服务系统 (12)8.3 农业电商平台 (13)第九章：平台实施与推广策略 (13)9.1 平台实施步骤 (13)9.1.1 需求分析与规划 (13)9.1.2 技术研发与平台搭建 (13)9.1.3 平台测试与优化 (13)9.1.4 平台部署与运行 (13)9.2 推广策略 (13)9.2.1 政策宣传与引导 (13)9.2.2 培训与指导 (14)9.2.3 示范应用与推广 (14)9.2.4 市场化运作 (14)9.3 政策与法规支持 (14)9.3.1 完善政策体系 (14)9.3.2 制定法规规范 (14)9.3.3 政策扶持与奖励 (14)9.3.4 加强监管与评估 (14)第十章：总结与展望 (14)10.1 研究成果总结 (14)10.2 存在问题与挑战 (15)10.3 未来发展方向 (15)第一章：引言1.1 研究背景全球人口的持续增长和城市化进程的加快，粮食安全问题日益凸显。
基于云计算的农业信息化平台设计近年来，在全球信息化的大趋势下，农业信息化也取得了迅速的发展。
与传统农业相比，基于云计算的农业信息化平台具有更高的效率、更低的成本和更广的应用范围，受到了越来越多农业生产者和企业的青睐。
本文将从平台设计实践出发，对基于云计算的农业信息化平台的设计进行探讨。
一、概述基于云计算的农业信息化平台是应用云计算技术，将农业生产中的各个环节进行数据采集、数据处理、数据存储与共享，并实现资源优化配置、生产管理与协同配合等功能的平台。
其核心宗旨是“数据共享、信息交流、协同合作”，以提高农业生产的效率、优化资源配置、降低生产成本、提高农产品质量与增加市场竞争力为目的。
二、平台设计1. 云计算架构设计云计算架构是基于云计算平台的数据处理和传输体系，负责大规模数据存储、管理和分析，因此，平台的架构设计直接影响到平台的可靠性、稳定性和安全性等方面。
在农业信息化平台设计中，平台架构应该包括以下几个层次：（1）物理设备层：通过云计算技术将服务器、网络设备、存储设备、交换机和路由器等物理设备进行优化部署，以保证平台稳定、高效运行。
在农业生产环境中，由于气候变化、作物生长等各种因素的影响，设备需要具备较高的适应性和可靠性。
（2）虚拟机层：将物理设备进行虚拟化，通过分片、运算和通信等方式提高计算和存储的能力，增强农业生产者与合作伙伴之间的协作效率。
（3）云平台层：平台的核心层次，是云计算架构的灵魂。
负责平台的数据统一管理和控制、权限管理和数据加密等功能。
在农业信息化平台中，云平台层可以提供数据查询、采集和分析等基础业务功能，供上游生产者、下游销售商等多个角色使用。
（4）应用服务层：基于云计算技术，提供各种应用和服务，如分析农作物种植情况、监测气象信息、制订农作物计划等。
应用服务层是农业信息化平台的重要功能组成部分，可以为农业生产提供智能化方案。
2. 数据采集与处理设计农业生产中产生大量的数据，如作物生长环境、土壤质量、气象数据、农产品销售等，如何对这些数据进行统一管理和加以分析处理，是农业信息化平台设计中的难点和重点。
基于云计算的智能农产品流通大数据平台开发第1章引言 (4)1.1 研究背景与意义 (4)1.2 国内外研究现状 (5)1.3 研究内容与目标 (5)1.4 技术路线 (5)第2章云计算与大数据技术概述 (6)2.1 云计算技术 (6)2.1.1 基本概念 (6)2.1.2 关键技术 (6)2.1.3 服务模式 (6)2.2 大数据技术 (7)2.2.1 基本概念 (7)2.2.2 关键技术 (7)2.2.3 发展趋势 (7)2.3 云计算与大数据在农产品流通领域的应用 (8)2.3.1 农产品生产 (8)2.3.2 农产品流通 (8)2.3.3 农产品消费 (8)第3章智能农产品流通大数据平台需求分析 (8)3.1 用户需求分析 (8)3.1.1 农产品生产者需求 (8)3.1.2 农产品经销商需求 (9)3.1.3 消费者需求 (9)3.1.4 监管部门需求 (9)3.2 功能需求分析 (9)3.2.1 数据采集与分析 (9)3.2.2 市场信息发布与查询 (9)3.2.3 供应链管理 (9)3.2.4 电子商务功能 (9)3.2.5 监管与预警 (10)3.3 功能需求分析 (10)3.3.1 数据处理能力 (10)3.3.2 系统稳定性 (10)3.3.3 响应速度 (10)3.3.4 安全性 (10)3.4 可行性分析 (10)3.4.1 技术可行性 (10)3.4.2 经济可行性 (10)3.4.3 社会可行性 (10)第4章平台架构设计 (11)4.1 总体架构设计 (11)4.1.1 架构分层 (11)4.1.2 架构特点 (11)4.2 数据架构设计 (11)4.2.1 数据采集 (11)4.2.2 数据存储 (11)4.2.3 数据处理与分析 (12)4.3 技术架构设计 (12)4.3.1 关键技术 (12)4.3.2 开发框架 (12)4.3.3 技术选型 (12)4.4 安全架构设计 (12)4.4.1 数据安全 (12)4.4.2 网络安全 (12)4.4.3 应用安全 (12)第5章数据采集与预处理 (13)5.1 数据来源与采集方法 (13)5.1.1 数据来源 (13)5.1.2 采集方法 (13)5.2 数据预处理技术 (13)5.2.1 数据预处理流程 (13)5.2.2 数据清洗 (13)5.2.3 数据转换 (13)5.2.4 数据归一化 (14)5.3 数据清洗与融合 (14)5.3.1 数据清洗 (14)5.3.2 数据融合 (14)5.4 数据存储与管理 (14)5.4.1 数据存储 (14)5.4.2 数据管理 (14)第6章农产品流通大数据分析模型 (14)6.1 数据挖掘算法 (14)6.1.1 决策树算法 (14)6.1.2 支持向量机算法 (14)6.1.3 聚类算法 (14)6.2 农产品流通预测模型 (15)6.2.1 时间序列预测模型 (15)6.2.2 神经网络预测模型 (15)6.3 农产品价格波动分析模型 (15)6.3.1 价格波动因素分析 (15)6.3.2 价格波动预测模型 (15)6.4 农产品供需匹配模型 (15)6.4.2 优化算法 (15)第7章云计算平台设计与实现 (16)7.1 虚拟化技术 (16)7.1.1 虚拟化技术概述 (16)7.1.2 虚拟化技术选型 (16)7.1.3 虚拟化资源管理 (16)7.2 分布式存储技术 (16)7.2.1 分布式存储技术概述 (16)7.2.2 分布式存储系统选型 (16)7.2.3 数据存储与访问策略 (16)7.3 计算资源调度策略 (16)7.3.1 计算资源调度概述 (16)7.3.2 调度算法设计 (16)7.3.3 调度策略实现与优化 (16)7.4 云计算平台部署与优化 (16)7.4.1 平台架构设计 (17)7.4.2 部署方案 (17)7.4.3 功能优化 (17)7.4.4 安全与稳定性保障 (17)第8章智能农产品流通大数据平台功能模块开发 (17)8.1 农产品信息管理模块 (17)8.1.1 农产品基础信息录入 (17)8.1.2 农产品信息查询与修改 (17)8.1.3 农产品信息统计与分析 (17)8.2 农产品流通监控模块 (17)8.2.1 农产品流通节点实时监控 (17)8.2.2 农产品流通异常预警 (17)8.2.3 农产品流通轨迹查询 (18)8.3 农产品价格分析模块 (18)8.3.1 农产品价格数据采集 (18)8.3.2 农产品价格趋势分析 (18)8.3.3 农产品价格异常监测 (18)8.4 农产品供应链管理模块 (18)8.4.1 供应链节点管理 (18)8.4.2 供应链协同管理 (18)8.4.3 供应链风险评估与优化 (18)8.4.4 供应链绩效评价 (18)第9章系统集成与测试 (18)9.1 系统集成策略 (18)9.1.1 集成目标 (18)9.1.2 集成方法 (19)9.1.3 集成步骤 (19)9.2 系统测试方法与工具 (19)9.2.2 测试工具 (19)9.3 系统功能评估 (19)9.3.1 功能指标 (19)9.3.2 评估方法 (20)9.4 测试结果与分析 (20)9.4.1 功能测试结果 (20)9.4.2 功能测试结果 (20)9.4.3 安全测试结果 (20)9.4.4 兼容性测试结果 (20)第10章案例分析与前景展望 (20)10.1 案例分析 (20)10.1.1 案例一：地区农产品智慧物流系统 (20)10.1.2 案例二：YY地区农产品质量追溯体系 (21)10.1.3 案例三：ZZ地区农产品市场需求预测 (21)10.2 技术创新与贡献 (21)10.2.1 数据处理技术创新 (21)10.2.2 算法优化与模型创新 (21)10.2.3 系统集成与协同创新 (21)10.3 应用前景与挑战 (21)10.3.1 应用前景 (21)10.3.2 挑战与应对策略 (21)10.4 未来研究方向与拓展 (21)10.4.1 技术研究 (21)10.4.2 应用研究 (21)10.4.3 政策研究与建议 (22)第1章引言1.1 研究背景与意义我国农业现代化进程的推进和农产品流通体系的不断完善，农产品流通领域呈现出巨大的市场潜力。
基于云计算的农业大数据平台建设案例分析第一章：引言 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的和意义 (3)第二章：云计算与农业大数据概述 (3)2.1 云计算技术概述 (4)2.2 农业大数据概述 (4)2.3 云计算在农业大数据中的应用 (4)第三章：农业大数据平台建设需求分析 (5)3.1 农业大数据平台建设需求 (5)3.2 平台功能需求 (5)3.3 平台功能需求 (6)第四章：农业大数据平台架构设计 (6)4.1 平台架构设计原则 (6)4.2 平台整体架构 (6)4.3 关键技术选型 (7)第五章：数据采集与处理 (7)5.1 数据采集技术 (7)5.1.1 物联网技术 (7)5.1.2 互联网技术 (8)5.1.3 数据采集设备 (8)5.2 数据预处理 (8)5.2.1 数据清洗 (8)5.2.2 数据集成 (8)5.2.3 数据转换 (8)5.3 数据存储与管理 (8)5.3.1 数据存储 (8)5.3.2 数据管理 (9)5.3.3 数据挖掘与分析 (9)第六章：数据分析与挖掘 (9)6.1 数据分析方法 (9)6.1.1 引言 (9)6.1.2 描述性统计分析 (9)6.1.3 关联性分析 (9)6.1.4 因子分析 (9)6.1.5 时间序列分析 (10)6.2 数据挖掘算法 (10)6.2.1 引言 (10)6.2.2 决策树算法 (10)6.2.3 支持向量机算法 (10)6.2.5 关联规则挖掘算法 (10)6.3 农业大数据应用场景 (10)6.3.1 引言 (10)6.3.2 作物生长环境监测 (11)6.3.3 病虫害预警 (11)6.3.4 产量预测 (11)6.3.5 市场行情分析 (11)6.3.6 农业生产优化 (11)第七章：平台安全性保障 (11)7.1 数据安全 (11)7.1.1 数据加密 (11)7.1.2 数据备份 (11)7.1.3 访问控制 (11)7.1.4 数据审计 (12)7.2 系统安全 (12)7.2.1 系统防护 (12)7.2.2 安全运维 (12)7.2.3 安全监控 (12)7.3 法律法规与政策保障 (12)7.3.1 法律法规保障 (12)7.3.2 政策支持 (12)7.3.3 行业自律 (12)7.3.4 用户教育 (12)第八章：农业大数据平台建设实践 (13)8.1 平台建设流程 (13)8.1.1 需求分析 (13)8.1.2 系统设计 (13)8.1.3 技术选型 (13)8.1.4 平台搭建 (13)8.1.5 功能开发 (13)8.1.6 测试与优化 (13)8.2 项目实施与管理 (13)8.2.1 项目计划 (13)8.2.2 项目组织 (14)8.2.3 项目监控 (14)8.2.4 项目风险管理 (14)8.2.5 项目验收 (14)8.3 典型案例分析 (14)第九章：农业大数据平台效果评价与优化 (15)9.1 效果评价指标体系 (15)9.2 效果评价方法 (15)9.3 平台优化策略 (15)第十章：结论与展望 (16)10.2 存在问题与挑战 (16)10.3 未来发展趋势与展望 (17)第一章：引言1.1 研究背景全球信息化进程的加速，大数据技术在各个行业中的应用日益广泛。
云计算技术在农村信息化建设中的应用研究xx年xx月xx日CATALOGUE目录•引言•云计算技术概述•农村信息化建设现状及问题分析•云计算技术在农村信息化建设中的应用策略•基于云计算的农业信息化平台设计与实现•设计农业信息化云平台的功能模块01引言研究背景与意义农村信息化建设相对滞后农村经济社会发展落后于城市，信息化水平较低。
云计算技术的优势云计算技术具有超强的计算能力、存储能力和数据处理能力，可以解决农村信息化建设的诸多问题。
促进农村经济发展的需要加强农村信息化建设，可以推动农村经济社会的快速发展。
本课题主要研究云计算技术在农村信息化建设中的应用，如何利用云计算技术加快农村信息化建设进程。
研究内容本课题采用文献调查、案例分析和比较研究等方法，对云计算技术在农村信息化建设中的应用进行研究。
研究方法研究内容与方法02云计算技术概述云计算是一种将计算资源和服务通过互联网提供给客户的模式，具有虚拟化、分布式、灵活性、高可用性、动态可扩展性等特性。
云计算能够提供基础设施、平台和软件三个层面的服务，满足不同用户的需求。
云计算定义与特点云计算已成为全球信息技术的重要组成部分，市场规模持续增长。
云计算技术发展迅速，包括软件定义网络、容器技术、微服务等。
未来云计算将更加侧重于智能化、安全可信和绿色环保等方面的发展。
云计算发展现状与趋势云计算在农村信息化建设中的应用价值促进信息共享和资源整合，提高农村信息化水平和公共服务水平。
加强农村信息化人才培养和引进，推动农村经济和社会发展。
提高计算资源利用率，降低建设和运维成本。
03农村信息化建设现状及问题分析农村信息化建设现状农村信息化基础设施建设初见成效包括通信网络、广播电视等方面的覆盖范围不断扩大，农民获取信息的方式和途径逐渐增多。
要点一要点二农村信息服务逐步推广各级政府和农业部门积极开展信息进村入户工程，为农民提供生产技术、市场信息等方面的服务。
农村电子商务得到发展一些电商平台开始进入农村市场，提供农产品购销、生活用品等服务，方便了农民的生产生活。
基于云计算平台的农业信息化服务体系研究随着社会的不断进步和科技的不断发展，农业信息化已经成为现代农业发展的一个趋势。
而云计算则是近年来火热的技术，它的出现为农业信息化的发展提供了新的可能。
本文旨在探讨基于云计算平台的农业信息化服务体系的研究。
一、云计算与农业信息化云计算是一种完全基于网络，以可伸缩的方式来提供数据和计算资源的技术。
它的出现打破了传统计算机的物理空间限制，使得用户可以将数据和应用程序存储在远程服务器上，通过网络访问。
这种技术可以为不同行业提供更加高效便捷、灵活可扩展的服务。
农业信息化的发展需要大量的数据支撑，以便于进行种植、养殖、生产等环节的管理。
而传统的农业信息化服务往往需要在现场布置服务器，甚至在不同的地区都要安装服务器才能满足实时数据处理和交换。
而云计算这种基于网络的技术则解决了这个瓶颈，极大地提高了农业信息化的可行性和效率。
二、基于云计算平台的农业信息化服务体系基于云计算平台的农业信息化服务体系是基于农业信息化的需求，利用云计算技术实现数据存储、处理和共享等服务的一种方案。
它主要包括以下几个要素：1、云计算平台：作为基于云计算技术的服务，农业信息化服务需要使用大规模分布式云计算平台。
云计算平台由若干主机（服务器）组成，可以对接到不同终端设备以及其他平台服务。
2、数据采集与传输：农业信息化服务需要独立的数据采集模块，以获取农村信息化的实时数据。
这些数据可能包括天气、土壤、环境等参数，因此需要采用适应不同终端的传输手段，例如无线通信、有线通信等。
3、数据存储和处理：农业信息化服务需要一个云计算平台来存储与处理数据。
由于农业信息化涉及到大量数据存储需求，因此云计算平台必须提供高效的数据存储服务。
同时，该平台需要包括数据处理和分析功能，以便对数据进行实时分析和处理。
4、数据共享：基于云计算平台的农业信息化服务提供数据共享功能，可以将有用的数据和分析结果共享给利益相关者。
例如农民、政府部门、农业公司等，可以通过互联网获取这些信息，以便更好地管理资源的利用和实现农业生产的可持续发展。
基于云计算技术的数字化农业服务平台研究与实现随着科技的不断发展和社会的不断进步，农业产业也逐渐被数字化技术所渗透。
数字化农业服务平台便是其中的一个应用。
现今，云计算技术的兴起，为数字化农业平台提供了更加灵活和高效的支持。
在本文中，将会探讨基于云计算技术的数字化农业服务平台研究与实现。
一、数字化农业服务平台的概念与发展数字化农业服务平台是指利用信息技术手段，将农业生产、农村经济、市场贸易以及生态环境等多方面农业资源进行整合，提供包括生产管理、市场分析、技术推广和电商等全过程服务的一个平台。
数字化农业服务平台能够协调整个农业生产与供应链，提高农业生产效能并推动农业信息化。
数字化农业服务平台的发展，可以追溯到2006-2010年间的移动互联网浪潮。
随着中国农村移动互联网用户的不断增加，数字化农业平台开始逐渐崭露头角。
以阿里巴巴为代表的一批电商企业开始尝试借助互联网的优势，向农村地区推广线上销售模式，为农业产业增添了新的商业模式。
到2011年，新政科技成立的“中国数字农业博览会”也成为了数字化农业平台发展的重要里程碑。
近年来，随着农业环境的变化和云计算技术的发展，数字化农业平台的应用已经从电商拓展至了更广泛的服务范畴。
二、基于云计算技术的数字化农业服务平台云计算作为当前计算机科学技术的一种新兴模式，以其高效、低成本、高可用性等优点，成为数字化农业服务平台的一种新型技术手段。
云计算技术本身具有分布式、虚拟化、自治性和自适应性等特点，其为数字化农业服务平台应用提出了一系列的解决方案。
1. 云存储技术在传统的农业信息管理中，数据处理与存储一般采用本地服务器管理。
但这种方案的弊端也随之而来，例如存储容量受限、维护成本高等。
而云存储技术的出现，可以帮助数字化农业服务平台的建设者大幅度降低成本。
其可灵活调整存储空间，满足不同场景的需求。
同时，在云存储中，数据也更加安全，可以实现数据备份和灾难恢复等需求。
这不仅保障了数据的完整性和安全，同时也提高了数据的可靠性。
基于云计算的农产品产销信息服务平台建设研究摘要：随着我国信息化进程的推进和云计算技术的广泛应用，建设农产品产销信息服务平台可以整合农业信息资源，推动农产品交易。
本文主要介绍了农产品产销信息服务平台设计的基本架构、所采用的关键技术以及主要功能模块，并对平台的运行服务模式进行了探讨。
abstract： with the advancement of informationization and the extensive use of cloud computing technology， it is necessary to construct an agricultural production and marketing information service platform， which can integrate agricultural information resources and promote agricultural products trading. this article mainly introduces the basic structure of the agricultural production and marketing information service platform， the key technology adopted and the main functional module. the operation and service mode of the platform is also discussed.关键词：云计算；农产品产销；信息服务平台key words： cloud computing；agricultural production and marketing；information service platform中图分类号：tp393 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2013）20-0212-040 引言从我国农业发展的总体状况看，我国耕地面积逐年减少，政府采取了各种农业补贴政策，来保证我国农产品的数量和质量安全。
但是由于我国农村信息化建设不健全，基础设施薄弱，资金投入不足，农村信息化程度非常低，缺乏必要的信息网络服务平台，使当前的农产品的生产和销售信息不能有效的链接，农民不能及时地获得农产品需求信息，就不能根据市场的需求迅速做出反应，信息资源传导的时效性存在着严重的滞后性，造成农产品流通环节复杂和流通成本增加，阻碍了农业的发展。
由此得到，应建立一个有效的农产品产销信息服务平台，以保证信息资源及时有效地传输，为农产品的生产、加工和销售环节都提供更加多的信息资源和更好的农产品流通服务，为农业的发展提供有力的支持。
在产销信息平台建设上，利用云计算技术，把繁多和分散的农产品生产信息和市场需求信息进行有效地整合，向信息需求人员提供服务，成为有效推动农产品产销信息化建设的技术性保障。
1 产销信息平台概述1.1 相关概念1.1.1 农产品产销信息平台信息平台是信息的数字化、网络化存在方式。
它有两个基本含义：一是信息本身成为信息的载体，即“0-1”二进制系统所表达的数字化存在方式，这是信息平台的理论形态；二是基于数字化网络运行的信息系统，如互联网。
在数字化时代，我们对信息的理解通常就是建立在信息平台这个意义上的。
信息作为信息的存在主体而存在，其本身就是信息的载体，即“信息的信息”，这是信息平台的理论形态。
基于数字化网络技术运行的信息系统，如ckisr指挥控制系统，这是信息平台的实物形态。
信息平台的产生，在主客观之间嵌入了新的结构，改变了人与世界的关系，引发了当代的信息中介革命。
农产品产销信息平台是将农产品的产销信息纳入到信息平台，将农户的农产品生产信息传送至信息平台，使农产品市场需求者及时了解现有的农产品，从而进行比较或者选择。
将农产品市场需求信息，或者农产品的销售情况和农产品需求者的需求愿望，及时地反馈给农产品生产者，让农产品生产者根据市场的需求情况作出反应，更好地满足市场的需求，让生产和销售信息有效地连接起来，促进农业的发展。
1.1.2 云计算根据美国国家标准和技术研究所（nist）做出的最新界定，云计算是指能使用户便捷而且随需应变地对共享的可配置计算资源共享池（如网络、应用程序和服务、存储器、服务器）进行网络访问的一种模型。
此模型能在最少的服务供应商介入和管理投入的条件下快速实现信息资源的提供与发布，将网格计算、分布式计算、并行处理等多种计算机网络技术融合在一起，成为一种新商业型数据计算模型。
云计算的核心思想就是统一调度管理网络所连接的所有资源，形成一个集中的计算资源池，向特定的客户端提供信息服务，让信息用户随时可以获取所需要的计算资源，这种提供资源的网络就称为“云”。
可以按需求使用，在需要时可以将其扩展，免费或者按使用情况收费提供给使用者。
在按需获取信息资源时，不需有高配置的终端设配，仅需通过网络向远端的云计算服务提供商传送所需求的信息，服务商利用其硬件资源按需进行运算，将运算结果反馈给信息需求客户端。
1.2 农产品产销信息平台开发目标农产品产销信息平台主要依托互联网和信息技术，通过集成并优化相对分散的各项农业资源，整合农业产业链中的生产者、农业企业、专业合作社、农技站、农业协会、农资店、经销商、农贸市场与零售商等用户群体，构建一种可以实现信息资源共享、与农产品生产者互动、数据远程存储、专家咨询、信息反馈等业务的农产品信息网络交流平台，形成网络农业产供销服务体系，有效提升农产品产销信息化管理水平。
2 产销信息平台的设计2.1 平台的基本架构农产品产销信息服务平台就是要接受数据，对数据进行专业化处理，然后将处理后的数据传输给信息需求者，为农产品信息需求者及时地提供准确的农产品生产和销售信息，并能提供在线交流和信息反馈。
所以产销信息服务平台的设计就应有相应的数据接收系统、数据处理系统和信息传输系统等多个系统的有机配合，同时要有相应技术的支持，才能保证信息服务平台的运作。
信息平台总体设计框架详见图1。
农产品生产者将自己种植的农产品信息，通过在互联网服务终端（如个人电脑、手机等）注册登录后，输送到农产品产销信息服务平台，服务系统将利用其所具备的各种技术对输入的信息进行数据处理和整合，存放在数据库中，可使农产品市场需求者在查询信息时将数据调出并传输给农产品需求者，从而提供农产品信息资源云。
这样，农产品需求者将能够详细地获得所需要的农产品信息，如：农产品的产地、种植农户、化肥使用情况、农药使用情况和绿色荧光蛋白标记等信息。
若农产品需求者没有在农产品产销信息服务平台获得自己需要的农产品，可以通过个人电脑或其他终端设备通过网站注册与登录将个人需求的农产品信息上传到平台服务终端。
服务系统对输入的信息进行处理及整合，将处理结果存放在数据库中，待农产品市场供给者在查询农产品市场需求信息时将数据调出并传输给农产品供给者。
这样，农产品供给者将能够详细地获得产品市场上消费者所需要的农产品信息，如：农产品的种类、需求量、农药使用情况、所需要使用的培养和管理技术等等。
信息平台中，索引服务器负责管理用户注册、身份验证等，并参与实际的数据传输，农产品生产者发布农产品生产与销售的最新信息并共享，创建一个可以自主交互的平台。
用户应先注册，注册成功后索引服务器为该网络节点生成一个与注册账号相对应的id，此id 是对等网络中节点的惟一标识。
平台还可以衍生出生产者节点和市场节点，生产者节点组成生产信息资源云，负责农产品生产信息的提供，市场节点组成销售信息资源云，负责农产品销售及市场动态信息的提供。
2.2 关键技术介绍信息平台的建立需要一些技术支持，这些技术与各操作系统相配合，使得农产品信息服务平台能够具备相应的功能和友好的操作界面。
2.2.1 web2.0用户信息交互技术农产品产销信息服务平台较为注重农产品的供给者和需求者的信息交互作用，而这正是web2.0技术中一个核心的功能，即以网络为平台，用户写入并控制数据，旨在拓展交互服务业务。
用户的行为是一种准双向的行为，并能将自己的需求和信息写进终端。
该技术使得网站对个人的单向传播，逐渐演变为一对一、一对多和可协同的交互式传播。
因此，在web2.0用户信息交互技术的支持下，信息用户可以利用该平台发布自己的农产品的信息或农产品需求信息，并能交流种植和管理的经验，学习农作物培养新技术。
2.2.2 可扩展的标记语言（xml）技术可扩展的标记语言主要用于标记电子文件，使其具有结构性的标记语言，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言，已经成为了数据交换的一种标准机制。
用户录入的信息通过xml规则进行描述，对农业数据的结构、资源位置进行映射关系描述，并转换成计算机可以识别的语义信息，当其他用户请求时，系统则通过对资源位置信息进行分析后再进行综合数据获取和分析，最后推送给多终端用户服务。
在农产品产销信息服务平台的开发中使用这种技术能够提高数据交换的准确性和效率，能使产销信息共享更加便利。
2.2.3 云计算技术云计算电子商务信息共享属于跨组织信息系统，将两个及以上各组织的信息子系统连接起来，跨越各自的组织边界进行信息交流和数据交换。
云计算可以利用手机、电脑、电视等终端设备，将政府部门、合作机构、服务中心和家庭用户等用户通过电话、短信和网站等方式实现农产品信息的传递、互动和共享。
在平台建设过程中，结合农产品生产者和需求者的实际信息服务需求，基于云计算技术的完善和发展，构建以农民为核心的农产品信息服务的创新模式，实现农户和消费者的互动、信息资源共享、专家咨询和农业技术的推广等。
2.2.4 其他技术除上述技术外，环境标志技术、asp应用技术、全文检索、数据仓库和数据挖掘技术asp应用技术、数据仓库和数据挖掘技术等在农产品产销信息服务平台设计中的应用，都对平台的完善起到了重要作用。
只有将这些技术与网络设备向结合，才能保证农产品产销信息服务平台切实为农产品生产和销售服务，完善农产品市场。
2.3 农产品产销信息服务平台的主要功能模块2.3.1 新闻发布模块该模块主要功能是收集、整理并发布国内外相关农业政策、农资产品、农业快讯等信息，目的是为用户提供一个了解相关行业信息与动态的窗口。
新闻发布模块由新闻类别、新闻录入与维护、前台新闻显示等子模块组成。
其中前台新闻显示模块包括网络平台管理员添加的农业新闻和部分农产品需求动态信息组成，显示在网站主页。
2.3.2 特色农产品知识库模块该模块主要功能是介绍各类农产品生产技术、农事指导、农作物疾病防治等知识，目的是为用户提供一个了解农业种植知识的窗口。
