统计函数的统计分析功能
EXCEL中提供了78个统计函数用于.这些统计函数的统计分析功能包括: (1)频数分布处理
频数分布处理:FREQUENCY
(2)描述统计量计算
① 集中趋势计算
算术平均数:AVERAGE,AVERAGEA
几何平均数:GEOMEAN
调和平均数:HARMEAN
中位数:MEDIAN
众数:MODE
四分位数:QUARTILE
K百分比数值点:PERCENTILE
内部平均值:TRIMMEAN
② 离散程度计算
平均差:AVEDEV
样本标准差:STDEVA,STDEV
总体的标准偏差:STDEVP,STDEVPA
样本方差:VAR,VARA
总体方差:VARP,VARPA
样本偏差平方和:DEVSQ
③ 数据分布形状测度计算
偏斜度:SKEW
峰度:KURT
标准化值z:STANDARDIZE
④ 数值计算
计数:COUNT,COUNTA
极值:MAX,MAXA,MIN,MINA,LARGE,SMALL
排序:RANK,PERCENTRANK
(3)概率计算
① 离散分布概率计算
排列:PERMUT
概率之和:PROB
二项分布:BINOMDIST,CRITBINOM,NEGBINOMDIS 超几何分布:HYPGEOMDIST
泊松分布:POISSON
② 连续变量概率计算
正态分布:NORMDIST,NORMINV
标准正态分布: NORMSDIST,NORMSINV
对数正态分布:LOGINV,LOGNORMDIST
卡方分布:CHIDIST,CHIINV
t分布:TDIST,TINV
F分布:FDIST,FINV
β概率分布:BETADIST,BETAINV
指数分布:EXPONDIST
韦伯分布:WEIBULL
Г分布:GAMMADIST,GAMMAINV, GAMMALN,GAMMALN
(4)参数估计
均值极限误差计算:CONFIDENCE
(5)假设检验
方差假设检验:FTEST
均值假设检验:TTEST,ZTEST
(6)卡方检验
拟合优度和独立性检验:CHITEST
(7)相关,回归分析
相关分析:COVAR,CORREL,PEARSON,FISHER,FISHERINV
线性回归分析:FORECAST,RSQ,LINEST,INTERCEPT,SLOPE,STEYX,TREND 曲线回归:LOGEST,GROWTH
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1．学生成绩管理系统的数据库需求分析 学生成绩管理是学生信息管理的重要一部分，也是学校教学工作的重要组成部分。学生成绩管理系统的开发能大大减轻教务管理人员和教师的工作量，同时能使学生及时了解选修课程成绩。该系统主要包括学生信息管理、课程信息管理、成绩管理等，具体功能如下： （1）完成数据的录入和修改，并提交数据库保存。其中的数据包括班级信息、学生信息、课程信息、学生成绩等。 班级信息包括班级编号、班级名称、学生所在的学院名称、专业名称、入学年份等。学生信息包括学生的学号、姓名、性别、出生年月等。课程信息包括课程编号、课程名称、课程的学分、课程学时等。各课程成绩包括各门课程的平时成绩、期末成绩、总评成绩等。 （2）实现基本信息的查询。包括班级信息的查询、学生信息的查询、课程信息的查询和成绩的查询等。 （3）实现信息的查询统计。主要包括各班学生信息的统计、学生选修课程情况的统计、开设课程的统计、各课程成绩的统计、学生成绩的统计等。 2．学生成绩管理系统的数据库概要设计 学班属于班级编号班级名所在学所属专入学年学姓性出生年课课程编选课程名课程学课程学平时成期末成m 3．学生成绩管理系统的数据库详细设计 （1）E-R图转换为关系模式 班级（班级编号，班级名称，所在学院，所属专业，入学年份）
学生（学号，姓名，性别，出生年月，班级编号） 课程（课程编号，课程名称，课程学分，课程学时） 成绩（学号，课程编号，平时成绩，期末成绩） （2）根据命名规范确定表名和属性名 Class（ClassNo，ClassName，College，Specialty，EnterYear）Student（Sno，Sname，Sex，Birth，ClassNo） Course（Cno，Cname，Credit,ClassHour） Score（Sno，Cno，Uscore，EndScore） （3）关系模式详细设计 Class（ClassNo，ClassName，College，Specialty，EnterYear）
Excel中的描述统计分析工具 Excel描述统计工具计算与数据的集中趋势、离中趋势、偏度、峰度等有关的描述性统计指标。 使用：工具--数据分析--描述统计—汇总统计 第一次随堂作业的有关事宜通知 1、作业完成地点：北京大学校内 2、随堂作业时间：本周五下午2：30-4：30 3、作业内容：对10年校园调查的汇总数据进行描述统计分析，完成对一个指定主题的深入分析。 4、作业的具体内容：届时参见网络平台的“作业”版块。 5、其他要求：独立完成，不得与别人讨论交流。 第三部分推断统计 第四章概率论与数理统计基础 §1 了解和认识随机事件与概率 北京市天气预报：明天白天降水概率40%，它的含义是： A 明天白天北京地区有40%的地区有降雨； B 明天白天北京地区有40%的时间要下雨；
C 明天白天北京地区下雨的强度有40%； D明天白天北京地区下雨的可能性有40%； E 北京气象局有40%的工程师认为明天会下雨。 一、必然现象与随机现象 1、必然现象：可事前预言，即在准确地重复某些条件下，它的结果总是可以肯定的。 例： 太阳每天从东方升起 在标准大气压下，水加热到100摄氏度，就必然会沸腾 在欧式几何中，三角形的内角和总是180° 在北京大学，不及格科目达到1/3，一定拿不到毕业证 事物间的这种联系是属于必然性的。通常的自然科学各学科就是专门研究和认识这种必然性的，寻求这类必然现象的因果关系，把握它们之间的数量规律。 2、随机现象：一种可能发生，也可能不发生；可能这样发生，也可能那样发生的不确定现象。在随机现象中，可能结果不止一个，且事前无法预知确切的结果。也称偶然现象。 在自然界，在生产、生活中，随机现象十分普遍，也就是说随机现象是大量存在的。 例： 高考的结果 掷骰子的结果 学生对手机品牌的选择 随机抽取的交作业名单 今天来上统计学课的学生人数 这类现象是即使在一定的相同条件下，它的结果也是不确定的。 举例来说，同一个工人在同一台机床上加工同一种零件若干个，它们的尺寸总会有一点差异。在同样条件下，进行小麦品种的人工催芽试验，各颗种子的发芽情况也不尽相同，有强弱和早晚的分别等等。 3、为什么会有随机现象 在这里，我们说的“相同条件”是指一些主要条件来说的，除了这些主要条件外，还会有许多次要条件和偶然因素又是人们无法事先一一能够掌握的。正因为这样，我们在这一类现象中，就无法用必然性的因果关系，对个别现象的结果事先做出确定的答案。事物间的这种关系是属于偶然性的，随机性的。 在同样条件下，多次进行同一试验或调查同一现象，所的结果不完全一样，而且无法准确地预测下一次所得结果，随机现象这种结果的不确定性，是由于一些次要的、偶然的因素影响所造成的。
使用Excel可以完成很多专业软件才能完成的数据统计、分析工作，比如：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等。本专题将教您完成几种最常用的专业数据分析工作。 注意：所有操作将通过Excel“分析数据库”工具完成，如果您没有安装这项功能，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 直方图 某班进行期中考试后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel可以直接完成此任务。 [具体方法] 描述统计 某班进行期中考试后，需要统计成绩的平均值、区间，并给出班级内部学生成绩差异的量化标准，借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。 样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量，统计标准差需要得到样本均值，计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel 数据分析中的“描述统计”即可一次完成。[具体方法] 排位与百分比排位 某班级期中考试进行后，按照要求仅公布成绩，但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名，学生可以通过成绩查询到自己的排名，并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学是排名位于前“X%”的学生)。 排序操作是Excel的基本操作， Excel“数据分析”中的“排位与百分比排位”可以使这个工作简化，直接输出报表。[具体方法]
目录 第一节农村经济信息统计分析系统简介 (2) 第二节农村经济信息统计分析系统安装 (5) 第三节农村经济信息统计分析系统运行 (9) 第四节农村经济信息统计分析系统设置 (12) 第五节农经信息报表管理 (16) 第六节统计报表数据汇总分析 (27) 第七节农经信息统计账套管理 (30)
第一节农村经济信息统计分析系统简介 一、系统简介 【农村经济信息统计分析系统】是根据当前农经信息统计分析工作的要求，在农业部农村经济体制与经营管理司的指导下，由青岛太阳软件公司研发的一套具有省、市、县、乡多级别超级汇总分析与决策支持功能的农村经济信息统计分析系统软件；它的应用大大缩短了各级农村经济经营管理部门在农经信息数据统计、汇总、分析等方面的工作周期，有效的避免了因手工统计、汇总、分析造成的农经信息统计、汇总、分析数据不准确等现象的发生；大大提高了各级农经部门在农经信息统计与分析方面的工作效率。 二、系统主要功能和特点 1．方便快捷的报表数据录入功能。 2．严格的报表数据平衡关系审核功能。 3．快捷的下级单位上报文件生成功能。 4．轻松的下级单位上报文件引入功能。 5．准确的上级报表文件汇总生成功能。 6．强大的各级报表数据查询、打印功能。 7．强大的统计报表数据分析功能。 三、系统简要操作流程 1．运行系统 用户安装完【农村经济信息统计分析系统】后，双击系统桌面上的【农经统计】图标或通过选择【开始】—【程序】菜单中【农经统计】项，即可运行本系统。 2．登录及设置系统用户 用户以【系统管理员】身份登录，登录口令为小写字母【sun】（为防止非法用户破坏，此登录口令请及时更改）。若首次运行本系统，则会有向导窗口帮助用户建立相应年度报表的账套，并提示用户输入本单位的相关信息等，完成一些初始化工作，登录成功后选择已建立的账套，进入系统的主画面。 3．报表单位数据录入/汇总 （1）用户登录成功，进入【农村经济信息统计分析系统】主界面后，首先通过【组织单位管理】模块，建立起包含其所有下级单位的上下两级组织单位体系。 （2）运行【数据录入/汇总】模块，在左侧组织单位的树型结构中选择好没有使用本系统软件的下级单位，再依次选中所选单位的各项统计报表，并点击【录入/汇总】按钮，即可进行所选单位报表数据的录入工作；数据录入完毕后，用户可在左侧组织单位树型结构中，选中各个代录单位并点击【平衡审核】按钮，对所选单位代录数据进行平衡关系的审核，确保所录数据的准确性。 （3）对已使用【农村经济信息统计分析系统】的下级单位统计数据的引入工作，用户可通过【单位数据引入】模块，在左侧的组织单位树型结构中选择好已使用本系统软件的某下级单位，点击【引入】按钮，选择好此下级单位通过【单位数据导出】按钮导出生成的上报文件，即可将下级单位上报的统计报表数据，引入到上级单位的统计报表系统中。 （4）在进行本单位信息数据的汇总操作前，首先要对通过手动录入及导入的各个下级单位的统计数据进行审核校验，确保数据准确无误后，方可在左侧的组织单位树型结构中选中本单位，再依次选中右侧的各个统计报表表头，并点击【录入/汇总】按钮，系统即可实现对本单位各项统计报表数据的自动汇总生成。
Excel统计分析报告优秀2篇大家知道，在Microsoft Office的系列组件中，Word 以文字处理见长，而Excel则以表格数据处理见长。虽然说Word本身也有简单的表格数据功能，而Excel单元格本身也支持文字处理，但是，如果报告本身对文字和数据处理均有特别高的要求或复杂的需求时，“联手”才是好办法。 报告写作中的必要“嫁接” 在制作报告时，有时会在文本中涉及到一些简单表格，我们往往顺手通过Word中的表格制作功能制作一些简单的表格。但如果表格稍微复杂，尤其是涉及到单元格之间的数据运算，我们就会觉得在Word里难以完成。于是，有人挖掘在Word中通过函数、公式甚至VBA代码来实现表格计算的功能。这些方法的确可以实现在Word中进行表格数据的计算，但普通电脑用户要掌握有一定门槛，因此不建议使用这种深挖技巧式的“死抠”法。在MS Office软件设计之初，微软就考虑到组件间相互利用的技术问题。用户只需通过简单引用，即可将一个组件中擅长制作的内容轻松引用到另一个组件中。如用早已熟悉的Excel表格软件将需要的表格做好后在Word中引用即可。 Word“嫁接”Excel方法多 Word与Excel的联合使用，既可以先在Excel中做好表格然后复制到Word编辑页面中，也可以直接在Word编辑页
面中插入Excel新表格后填写数据，还可以以超链接的方式将表格引入到文档中。 1. 同样的复制不同的使用效果 先在Excel中制作Word报告需要的数据表格，然后全选表格并复制，返回到Word报告的编辑页面中执行鼠标右键粘贴命令。这时，我们会发现，在“粘贴选项”中出现了6个粘贴按钮，分别是“保留源格式”、“使用目标样式”、“链接与保留源格式”、“链接与使用目标格式”、“图片”、“只保留文本”。那么，在引用表格时到底用哪种方式最好呢？这要看表格在今后的使用情况而定。 如果确定表格的数据完全正确，不会有任何变动，且希望保留Excel软件中的表格样式，那么选择“保留源格式”；如果确定不会变动，但还担心表格排版会出现兼容问题而造成版面混乱，那么可以选择“图片”模式，将表格以图片的形式插入到Word文档中；如果对表格及其中的数据是否会有所变动心里没底或难以预测，那么就选择“链接与保留源格式”，这样将来Excel表格中的数据有所更改时，Word报告中的表格会跟着变动，无需人为重新编辑。 2. 不离Word环境制作Excel新表 如果在起草Word报告的过程中，需要当下建立一个新的Excel表格，而不是引用已有的现成Excel表格，那么，可以在Word中制作Excel表格，根本不用去手动启动Excel
EXCEL分析工具库教程 第一节：分析工具库概述 “分析工具库”实际上是一个外部宏（程序）模块，它专门为用户提供一些高级统计函数和实用的数据分析工具。利用数据分析工具库可以构造反映数据分布的直方图；可以从数据集合中随机抽样，获得样本的统计测度；可以进行时间数列分析和回归分析；可以对数据进行傅立叶变换和其他变换等。本讲义均在Excel2007环境下进行操作。 1.1. 分析工具库的加载与调用 打开一张Excel表单，选择“数据”选项卡，看最右边的“分析”选项中是 否有“数据分析”，若没有，单击左上角的图标，单击最下面的“E xcel选项”，弹出“Excel选项”对话框，在左侧列表中选择“加载项”，在下方有“管理：Excel加载项转到”，单击“转到”，勾选“分析工具库”（加载数据分析工具）和“分析工具库-VBA”（加载分析工具库所需要的VBA函数）（图 1-1），单击确定，则“数据分析”出现在“数据｜分析”中。 图 1-1 加载分析工具库
1.2. 分析工具库的功能分类 分析工具库内置了19个模块，可以分为以下几大类： 表 1-1 随机发生器功能列表 第二节．随机数发生器 重庆三峡学院关文忠 1.随机数发生器主要功能 “随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。例如，可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征，或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。 2.随机数发生器对话框简介
执行如下命令：“数据｜分析｜数据分析｜随机数发生器”，弹出随机数发生器对话框（图2-1）。 图2-1随机数发生器对话框 该对话框中的参数随分布的选择而有所不同，其余均相同。 变量个数：在此输入输出表中数值列的个数。 随机数个数：在此输入要查看的数据点个数。每一个数据点出现在输出表的一行中。 分布：在此单击用于创建随机数的分布方法。包括以下几种：均匀分布、正态分布、伯努利分布、二项式、泊松、模式、离散。具体应用将在第3部分举例介绍。 随机数基数：在此输入用来产生随机数的可选数值。可在以后重新使用该数值来生成相同的随机数。 输出区域：在此输入对输出表左上角单元格的引用。如果输出表将替换现有数据，Excel 会自动确定输出区域的大小并显示一条消息。 新工作表：单击此选项可在当前工作簿中插入新工作表，并从新工作表的A1单元格开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名，请在框中键入名称。 新工作簿：单击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中的新工作表中。 3.随机数发生器应用举例
Excel统计分析报告 ——护士对于工作的满意度 物流工程112 1110640050 叶尔强
前言 国家医护协会(National Health Care Association)对于医护专业未来护士的缺乏十分关注。为了了解现阶段护士们对于工作的满意程度，该协会发起了一项对全国的医院护士的调查研究。作为研究的一部分，一个由50名护士组成的样本被要求写出她们对工作、工资和升职机会的满意程度。这三个方面的评分都是从0到100，分值越大表明满意程度越高。 另外，调查数据还根据该护士所在的医院的类型，划分为3类。它们包括私人医院、公立医院和学院医院。具体数据详见附录一、附录二、附录三、附录四。 调查数据的分析 本次调查对象为50名护士，评分皆实行百分制，附录一中的数据为50位护士对于工作、工资和升职机会的调查数据，附录二、附录三和附录四中的数据分别为在私人医院、公立医院和学院医院当中工作的护士对于工作、工资和升职机会的调查数据。 1、三方面的满意程度分析 运用excel中的函数average、median、mode工具对附录一中的数据进行统计分析，可得到以下结果： 从以上图表中可以看出无论是平均数、中位数还是众数，工作的满意度都是最高的，而工作和升职机会的满意度都低于整体的满意程度水平。就工资与升职机会
的满意程度相比较，升职机会的平均值和中位数都比工资的高，且工资满意度呈现出左偏，而升职机会的满意度呈现出右偏。 就以上分析可以得到结论：在工作这一方面护士们的满意度最高，而在工资这一方面护士们的满意度最低。以上结论说明了护士们对于护士之一职业还是比较满意的，喜欢干这一行，但对于这一职业的工资待遇和升职机会还是有所不满。因此就有必要对护士这一职业的工资待遇和升职机会有所改进。以下是几种改进方案： 1)应该适当提高护士的工资水平，对于一些在工作中有突出表现或是对医院有 所贡献的护士可以通过增加工资以作为奖励。 2)对护士平时的工作设立一套评估方案，在年末对所有护士的工作表现进行评 估，对于那些符合评估要求的护士可以给予年终奖或是提高下一年的工资水平，这样不仅可以鼓励护士在平时能够认真工作还可以提高护士对工资的满意度。 3)要合理的实行人才选拔制度，例如将升职机会与平时工作表现、对医院的贡 献等相结合，让每一个护士都有平等的升职机会。这样不仅可以促使护士们能够积极表现还可以提高他们对于升职机会的满意度。 2、三方面的差异度分析 运用excel中的函数min、max、quartile、stdev、skew、kvrt工具对附录一中数据进行统计分析，可得到以下数据结果：
工矿商贸企业职业卫生统计分析系统 （政府版） 操作手册 国家安全生产监督管理总局 中国软件与技术服务股份有限公司
目录 1前言 (2) 2系统功能操作说明 (3) 2.1企业基本信息管理 (3) 2.1.1企业用户信息管理 (3) 2.2统计表管理 (5) 2.2.1ZWB1(按地区） (5) 2.2.2ZWB2(按行业） (9) 2.2.3ZWB3(按规模） (13) 2.2.4ZWB4(按登记注册类型） (17) 2.2.5统计表报送 (21) 2.3统计分析报告管理 (23) 2.3.1报告导出 (23) 2.3.2报告数据报送 (25) 2.4查询统计 (29) 2.4.1企业填报情况统计 (29) 2.4.2企业上报情况查询 (31) 2.4.3机关上报情况查询 (34)
前言 为贯彻落实国家安全生产监督管理总局党组关于尽快开展工矿商贸企业职业卫生统计工作的决定，国家安全生产监督管理总局统计司组织制定了《工矿商贸企业职业卫生统计制度》（试行）。 基于《工矿商贸企业职业卫生统计制度》（试行），我们开发了《工矿商贸企业职业卫生统计分析系统》。该系统的实现基于网络平台，配合各级安全监督管理部门，综合监督管理工矿商贸企业职业卫生工作情况，使得进行工矿商贸企业职业卫生统计分析工作的各级安全生产监督管理部门和相关单位可以通过本系统进行信息交互，及时掌握全国工矿商贸企业的职业卫生情况，全面、科学地分析和预测工矿商贸企业职业安全及健康形势，为工矿商贸企业职业安全与健康的监管提供决策依据。 《工矿商贸企业职业卫生统计分析系统》包括企业版功能和政府版功能。本手册介绍政府版功能的使用方法，包括企业基本信息管理、统计表管理、统计分析报告管理、查询统计功能。 本操作手册对使用前的准备、各项操作和使用方法进行了详细的介绍。操作人员可以凭借这本操作手册，学会操作。 当然，由于版本的更新问题，本手册中的内容可能存在极个别与实际情况不一致的地方，请读者在阅读时注意辨别并以实际产品的使用方法为准。
第7 章空间数据分析模型 7.1 空间数据 按照空间数据的维数划分，空间数据有四种基本类型：点数据、线数据、面数据和体数据。 点是零维的。从理论上讲，点数据可以是以单独地物目标的抽象表达，也可以是地理单元的抽象表达。这类点数据种类很多，如水深点、高程点、道路交叉点、一座城市、一个区域。 线数据是一维的。某些地物可能具有一定宽度，例如道路或河流，但其路线和相对长度是主要特征，也可以把它抽象为线。其他的线数据，有不可见的行政区划界，水陆分界的岸线，或物质运输或思想传播的路线等。 面数据是二维的，指的是某种类型的地理实体或现象的区域范围。国家、气候类型和植被特征等，均属于面数据之列。 真实的地物通常是三维的，体数据更能表现出地理实体的特征。一般而言，体数据被想象为从某一基准展开的向上下延伸的数，如相对于海水面的陆地或水域。在理论上，体数据可以是相当抽象的，如地理上的密度系指单位面积上某种现象的许多单元分布。 在实际工作中常常根据研究的需要，将同一数据置于不同类别中。例如，北京市可以看作一个点（区别于天津），或者看作一个面（特殊行政区，区别于相邻地区），或者看作包括了人口的“体”。 7.2 空间数据分析 空间数据分析涉及到空间数据的各个方面，与此有关的内容至少包括四个领域。 1）空间数据处理。空间数据处理的概念常出现在地理信息系统中，通常指的是空间分析。就涉及的内容而言，空间数据处理更多的偏重于空间位置及其关系的分析和管理。 2）空间数据分析。空间数据分析是描述性和探索性的，通过对大量的复杂数据的处理来实现。在各种空间分析中，空间数据分析是重要的组成部分。空间数据分析更多的偏重于具有空间信息的属性数据的分析。 3）空间统计分析。使用统计方法解释空间数据，分析数据在统计上是否是“典型”的，或“期望”的。与统计学类似，空间统计分析与空间数据分析的内容往往是交叉的。 4）空间模型。空间模型涉及到模型构建和空间预测。在人文地理中，模型用来预测不同地方的人流和物流，以便进行区位的优化。在自然地理学中，模型可能是模拟自然过程的空间分异与随时间的变化过程。空间数据分析和空间统计分析是建立空间模型的基础。 7.3 空间数据分析的一些基本问题 空间数据不仅有其空间的定位特性，而且具有空间关系的连接属性。这些属性主要表现为空间自相关特点和与之相伴随的可变区域单位问题、尺度和边界效应。传统的统计学方法在对数据进行处理时有一些基本的假设，大多都要求“样本是随机的”，但空间数据可能不一定能满足有关假设，因此，空间数据的分析就有其特殊性（David,2003）。
用Excel进行统计趋势预测分析 在统计工作中运用电脑技术，不仅仅需要使用专门的统计软件，还应当使用一些其他软件为我们的统计工作服务，excel以强大的处理表格、图表和数据的功能被广泛地应用于统计领域。预测分析是统计数据分析工作中的重要组成部分之一，Excel中不仅可以用函数，也可以用“趋势线”来进行趋势预测分析。下面介绍一下具体使用方法。 一、函数法 1、简单平均法 简单平均法非常简单,以往若干时期的简单平均数就是对未来的预测数。 例如，某企业今年1－6月份的各月实际销售额资料如图1。在c9中输入公式average（b3：b8）即可预测出7月份的销售额。 图1 2、简单移动平均法 简单移动平均法预测所用的历史资料要随预测期的推移而顺延。仍用上例，我们假设预测时用前面3个月的资料，我们可以用两种方法实现用该法预测销售额： 一是在d6输入公式average(b3:b5)，拖曳d6到d9，这样就可以预测出4－7月的销售额；二是运用excel的数据分析功能，选取工具菜单中的数据分析项（如没有此项，则选择加载宏来加载此项），然后选择移动平均，在输入区域输入b3：b8，输出区域输入d4：d9，也可以得到相同的结果。 3、加权移动平均法 加权移动平均法在简单移动平均法的基础上对所用的资料分别确定一定的权数，算出加权平均数即为预测数。还是用上例，在e6输入公式sum(b3＊1＋b4＊2＋b5＊3)/6，把e6拖曳到e9即可预测出4－7月的销售额。 4、指数平滑法
指数平滑法是通过导入平滑系数对本期的实际数和本期的预测数进行加权平均计算后作为下期预测数的一种方法。仍用上例（b2，f3的数据都为1月份的预测销售额），假设平滑系数为 0.3，我们也可以用两种方法实现。用该法预测销售额： 一是在f4输入公式 0.3＊b3＋ 0.7＊f3，把f4拖曳到f9即可；二是运用数据分析功能，在工具菜单中选取数据分析项后，选择指数平滑，在输入区域输入b2：b9，阻尼系数输入 0.7，输出区域输入f2：f11，也可得到2－7月份的预测销售额。 5、直线回归分析法 直线回归分析法就是运用直线回归方程来进行预测。手工情况下进行直线回归分析需要进行大量的计算，而利用excel中的forecast函数能很快地计算出预测数。我们还是用上面的例子，在g9输入公式forecast(a9,b3:b8,a3:a8)，就可得到7月份的预测销售额。 6、曲线回归分析法 曲线回归分析法就是运用二次或二次以上的回归方程所进行的预测，如抛物线、指数曲线、双曲线等曲线形式。本文仅以指数曲线为例来说明预测的过程。例如，某企业近5年的销售额资料如图2所示。我们首先可用折线图反映实际值如图2，从折线图中可看出，该企业的销售额呈现超常规的指数增长，可以选用指数模型来拟合该增长类型。在c7中输入公式growth(b2:b6,a2:a6,a7)，即可得到第6年的预测销售额。 图2 二、“趋势线”法 Excel图表中的“趋势线”是一种直观的预测分析工具，通过这个工具，用户可以很方便地直接从图表中获取预测数据信息。
数据统计与分析（SPSS） 一、课程属性说明 适用对象：教育技术学专业，电子信息科学与技术专业，广告学专业 课程代码：11200913 课程类别：专业任选课 所属学科：计算机科学与技术 授课学期：第8学期 学时：讲授54学时，实验34时 学分：3 教材： 《SPSS for Windows 统计与分析》，卢纹岱主编，电子工业版社，2000年版参考书： 考核方式：考查 评分方法：试验报告20%，上机考试 80% 前导课程：计算机基础，线性代数，概率统计
二、大纲制定依据 对数据进行统计分析是一种十分重要的信息获得的方法，很多领域均需要做这方面的工作。传统的统计分析是由人工计算求解；现在随着计算机应用的普及，越来越多的统计分析工作是由计算机来完成的，现在最为流行也最容易被广大用户接受的统计分析软件是SPSS，本课程就以介绍该软件为核心，并渗透介绍一些统计分析的数学方法，从而满足各专业学生对数据统计分析知识和技能的需求。 三、课程概要与目的任务 1.课程概要 本课程主要由三大部分构成：（1）基本概念和基本操作，其中包括SPSS概述、系统运行管理方式、数据统计处理、数据文件的建立与编辑、文件操作与文本文件编辑；（2）统计分析过程，其中包括统计分析概述、基本统计分析、相关分析均值比较与检验、方差分析、回归分析、据类分析与辨别分析、因子分析、非参数检验、生存分析；（3）统计图形生成与编辑，其中包括生成统计图形、编辑统计图形，创建交互式图形、修饰交互图形 2.课程目的和任务 本课程的目的和任务是使学生理解SPSS软件的功能和应用方法，并能开展简单的数据统计与分析工作。
公共机构能耗统计分析系统 本系统结合《中华人民共和国统计法》、《中华人民共和国节约能源法》、《公共机构节能条例》和国务院机关事务管理局《公共机构能源资源消耗统计制度》（国管房地[2011]54号）文件的精神，通过用能单位、管理机构、汇总上报方式逐级汇总上报，用能单位建立月台帐（可对实际情况进行调整）、管理机构统计用能单位能耗数据可以是季度或者月份报上报给上级管理机构，各管理机构可以实时了解单位上报情况、能耗情况、分析情况。 公共机构能耗统计分析系统部署在互联网络，各用能单位、管理机构通过互联网实现“数据填写、数据审核、数据上报、数据统计、数据分析”功能，对单位能耗数据分析，以不浪费、提倡节约为目的，对单位的用能数据进行分析，了解单位用能情况，及时找出能耗大的问题，提出解决方案。系统建设的目标有： 1) 建立节能宣传网站体系 节能宣传网站能够非常方便的发布相关的节能知识，提高公共机构乃至全社会的节能意识，提倡节约每一滴水、每一度电。是公共机构提高节能意识的学习窗口，节能宣传网站管理者能够及时的发布节能活动、节能成绩、考核成绩等。2) 建立用能单位能耗填报体系
用能单位按期间填报本单位能耗数据，根据管理局要可设置期间类型有：按月填报、按季填报、按年填报；数据填报完成，可对数据正确性进行验证，系统设置正确性校验公式，对填报的数据进行校验，找出不切实际的数据或失去平衡的数据，提高数据的准确性。 例如：车辆数数量=柴油车数量+汽油车数量=公务用车数量+其他用途车数量； 人均能耗超出标准数据，发出警告； 单位面积能耗超出标准数据，发出警告； …… 3) 建立管理机构能耗统计分析体系 管理机构能够对下级单位进行管理，对单位的成立、修改、注销、删除等进行操作。实时掌握下级单位上报的能耗数据，并查看各下级单位的能耗数据，对已上报数据进行分析，发现错误可及时退回单位数据，由下级单位审查问题重新填报；数据正确后可以汇总本级管理机构单位数据并上报本级管理机构数据到上级管理机构；提供用能单位数据、管理机构数据、信息统计台账、单位基本情况、部门汇总情况、区域汇总情况、分了汇总情况等数据查询功能；提供能耗折标技术、单位能耗走势情况分析、单位能耗占比分析、单位性质占比分析、机构数量变化情况、建筑面积变化情况、用能人数变化情况、公车数量变化情况、能耗总量情况分析、能
空间数据分析报告 —使用Moran's I统计法实现空间自相关的测度1、实验目的 （1）理解空间自相关的概念和测度方法。 （2）熟悉ArcGIS的基本操作，用Moran's I统计法实现空间自相关的测度。2、实验原理 2.1空间自相关 空间自相关的概念来自于时间序列的自相关，所描述的是在空间域中位置S 上的变量与其邻近位置Sj上同一变量的相关性。对于任何空间变量（属性）Z，空间自相关测度的是Z的近邻值对于Z相似或不相似的程度。如果紧邻位置上相互间的数值接近，我们说空间模式表现出的是正空间自相关；如果相互间的数值不接近，我们说空间模式表现出的是负空间自相关。 2.2空间随机性 如果任意位置上观测的属性值不依赖于近邻位置上的属性值，我们说空间过程是随机的。 Hanning则从完全独立性的角度提出更为严格的定义，对于连续空间变量Y,若下式成立，则是空间独立的： 式中，n为研究区域中面积单元的数量。若变量时类型数据，则空间独立性的定义改写成 式中，a,b是变量的两个可能的类型，i≠j。 2.3Moran's I统计 Moran's I统计量是基于邻近面积单元上变量值的比较。如果研究区域中邻近面积单元具有相似的值，统计指示正的空间自相关；若邻近面积单元具有不相似的值，则表示可能存在强的负空间相关。
设研究区域中存在n 个面积单元，第i 个单位上的观测值记为y i ，观测变量在n 个单位中的均值记为y ，则Moran's I 定义为 ∑∑∑∑∑======n i n j ij n i n j ij n i W W n I 11 11j i 1 2i ) y -)(y y -(y )y -(y 式中，等号右边第二项∑∑==n 1i n 1j j i ij )y -)(y y -(y W 类似于方差，是最重要的项，事 实上这是一个协方差，邻接矩阵W 和) y -)(y y -(y j i 的乘积相当于规定)y -)(y y -(y j i 对邻接的单元进行计算，于是I 值的大小决定于i 和j 单元中的变量值对于均值的偏离符号，若在相邻的位置上，y i 和y j 是同号的，则I 为正；y i 和y j 是异号的， 则I 为负。在形式上Moran's I 与协变异图 {}{}u ?-)Z(s u ?-)Z(s N(h)1(h)C ?j i ∑=相联系。 Moran's I 指数的变化范围为（-1,1）。如果空间过程是不相关的，则I 的期望接近于0，当I 取负值时，一般表示负自相关，I 取正值，则表示正的自相关。用I 指数推断空间模式还必须与随机模式中的I 指数作比较。 通过使用Moran's I 工具，会返回Moran's I Index 值以及Z Score 值。如果Z score 值小于-1.96获大于1.96，那么返回的统计结果就是可采信值。如果Z score 为正且大于1.96，则分布为聚集的；如果Z score 为负且小于-1.96，则分布为离散的；其他情况可以看作随机分布。 3、实验准备 3.1实验环境 本实验在Windows 7的操作系统环境中进行，使用ArcGis 9.3软件。 3.2实验数据 此次实习提供的数据为以湖北省为目标区域的bount.dbf 文件。.dbf 数据中包括第一产业增加值，第二产业增加值万元，小学在校学生数，医院、卫生院床位数，乡村人口万人，油料产量，城乡居民储蓄存款余额，棉花产量，地方财政一般预算收入，年末总人口(万人)，粮食产量，普通中学在校生数，肉类总产量，规模以上工业总产值现价（万元）等属性，作为分析的对象。
excel统计分析工具 Microsoft Excel 提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂统计或工程分析时可节省步骤。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适当的统计或工程宏函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 相关的工作表函数 Excel 还提供了许多其他统计、财务和工程工作表函数。某些统计函数是内置函数，而其他函数只有在安装了“分析工具库”之后才能使用。 访问数据分析工具“分析工具库”包括下述工具。要使用这些工具，请单击“工具”菜单上的“数据分析”。如果没有显示“数据分析”命令，则需要加载“分析工具库”加载项（加载项：为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序。）程序。 方差分析 方差分析工具提供了几种方差分析工具。具体使用哪一种工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 方差分析：单因素此工具可对两个或更多样本的数据执行简单的方差分析。此分析可提供一种假设测试，该假设的内容是：每个样本都取自相同基础概率分布，而不是对所有样本来说基础概率分布都不相同。如果只有两个样本，则工作表函数 TTEST 可被平等使用。如果有两个以上样本，则没有合适的 TTEST 归纳和“单因素方差分析”模型可被调用。 方差分析：包含重复的双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类时的情况。例如，在测量植物高度的实验中，植物可能使用不同品牌的化肥（例如 A、B 和 C），并且也可能放在不同温度的环境中（例如高和低）。对于这 6 对可能的组合 {化肥，温度}，我们有相同数量的植物高度观察值。使用此方差分析工具，我们可检验： 1.使用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基础总体；在此分析中， 温度可以被忽略。 2.不同温度下的植物的高度是否取自相同的基础总体；在此分析中，化肥可 以被忽略。 3.是否考虑到在第 1 步中发现的不同品牌化肥之间的差异以及第 2 步中 不同温度之间差异的影响，代表所有 {化肥，温度} 值的 6 个样本取自 相同的样本总体。另一种假设是仅基于化肥或温度来说，这些差异会对特 定的 {化肥，温度} 值有影响。
Kano模型的数据统计分析 1、用户需求分类 1．1 Kano模型 可以把基本品质、期望品质、和魅力品质理解为客户对产品的要求：功能要求---性价比/品牌效应---附加值/特殊性。 1．2 用户需求分类 将每项用户需求按照Kano模型进行分类，即分为基本品质、期望品质和惊喜品质。先进行用户意见调查，然后对调查结果进行分类和统计。 1．2．1 市场调查 对每项用户需求，调查表列出正反2个问题。例如，用户需求为“一键通紧
急呼叫”，调查问题为“一键通紧急呼叫能随呼随通，您的感受如何?”以及“一键通紧急呼叫不能随呼随通，您的感受如何?”，每个问题的选项为5个，即满足、必须这样、保持中立、可以忍受和不满足。 注：√表示用户意见 1． 2．2 调查结果分类 通过用户对正反2个问题的回答，分析后可以归纳出用户的意见。例如，对某项用户需求，用户对正向问题的回答为“满足”，对反向问题的回答为“不满足”，则用户认为该项需求为“期望品质”。每项用户需求共5×5—25个可能结果。
基本品质、期望品质和惊喜品质是3种需要的结果。其他3种结果分别为可疑、反向和不关心，这是不需要的，必须排除。 (1)可疑结果（用户的回答自相矛盾）。可疑结果共2个，即用户对正反问题的回答均为“满足”或“不满足”。例如，对于“一键通紧急呼叫”，正向问题为“一键通紧急呼叫能随呼随通，您的感受如何?”，用户回答是“满足”；反向问题为“一键通紧急呼叫不能随呼随通，您的感受如何?”，用户回答还是“满足”。这表明无论一键通紧急呼叫是否能随呼随通，用户都会满足，这显然是自相矛盾的。出现可疑结果有2种可能：一是用户曲解了正反问题，二是用户填写时出现错误。统计时需要去除可疑结果。 (2)反向结果（用户回答与调查表设计者的意见相反）。正向问题表明产品具有某项用户需求，反向问题表明不具备该用户需求，正向问题比反向问题具有更高的用户满意，但用户回答却表明反向问题比正向问题具有更高的客户满意度。例如，对用户需求“一键通紧急呼叫”，正向问题为“一键通紧急呼叫能随呼随通，您的感受如何?”，用户回答为“不满足”，反向问题为“一键通紧急呼叫不能随呼随通，您的感受如何?”，用户的回答为“满足”，这显然与调查表设计者的意见相反。反向结果较多时，表明调查表的设计存在问题，需要改进。
Excel的统计分析功能 Excel是办公自动化中非常重要的一款软件，很多巨型国际企业和国内行政、企事业单位都用Excel 进行数据管理。它不仅能够方便地进行图形分析和表格处理，其更强大的功能还体现在数据的统计分析研究方面。然而很多缺少数理统计基础知识而对Excel强大统计分析功能不够了解的人却难以更加深入、更高层次地运用Excel。笔者认为，对Excel统计分析功能的不了解正是阻挡普通用户完全掌握Excel的拦路虎，但目前这方面的教学文章却又很少见。下面笔者对Excel的统计分析功能进行简单的介绍，希望能够对Excel进阶者有所帮助。 Microsoft Excel提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂统计或工程分析时，只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适宜的统计或工程函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 在使用Excel的“分析工具库”时，如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令，则需要安装“分析工具库”。步骤如下：在“工具”菜单中，单击“加载宏”命令，选中“分析工具库”复选框完成安装。如果“加载宏”对话框中没有“分析工具库”，请单击“浏览”按钮，定位到“分析工具库”加载宏文件“Analys32.xll”所在的驱动器和文件夹（通常位于“Microsoft Office\Office\Library\Analysis”文件夹中）（Microsoft OfficeXP：插入光盘，即可） ；如果没有找到该文件，应运行“安装”程序。 安装完“分析工具库”后，要查看可用的分析工具，请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令，Excel提供了以下15种分析工具。 1、方差分析(anova) 本工具提供了三种工具，可用来分析方差。具体使用哪一工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 （1）“Anova：单因素方差分析”分析工具 此分析工具通过简单的方差分析(anova)，对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。 （2）“Anova：可重复双因素分析”分析工具 此分析工具是对单因素anova分析的扩展，即每一组数据包含不止一个样本。 （3）“Anova：无重复双因素分析”分析工具 此分析工具通过双因素anova分析（但每组数据只包含一个样本），对两个以上样本均值进行相等性假设检验（抽样取自具有相同均值的样本空间）。此方法是对双均值检验（如t-检验）的扩充。 2、相关系数分析工具 此分析工具及其公式可用于判断两组数据集（可以使用不同的度量单位）之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积： 可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应（正相关）；或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应（负相关）；还是两个集合中的数据互不相关（相关性为零）。 3、协方差分析工具 此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。协方差是测量两组数据相关性的量度。（公式略） 可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关，即，一个集合的较大数据是否与另一个
（财务知识）农村经济信息统计分析系统简介
目录第壹节农村经济信息统计分析系统简介2第二节农村经济信息统计分析系统安装5第三节农村经济信息统计分析系统运行9第四节农村经济信息统计分析系统设置12第五节农经信息报表管理16 第六节统计报表数据汇总分析27 第七节农经信息统计账套管理30
第壹节农村经济信息统计分析系统简介 壹、系统简介 【农村经济信息统计分析系统】是根据当前农经信息统计分析工作的要求，在农业部农村经济体制和运营管理司的指导下，由青岛太阳软件X公司研发的壹套具有省、市、县、乡多级别超级汇总分析和决策支持功能的农村经济信息统计分析系统软件；它的应用大大缩短了各级农村经济运营管理部门在农经信息数据统计、汇总、分析等方面的工作周期，有效的避免了因手工统计、汇总、分析造成的农经信息统计、汇总、分析数据不准确等现象的发生；大大提高了各级农经部门在农经信息统计和分析方面的工作效率。 二、系统主要功能和特点 1．方便快捷的报表数据录入功能。 2．严格的报表数据平衡关系审核功能。 3．快捷的下级单位上报文件生成功能。 4．轻松的下级单位上报文件引入功能。 5．准确的上级报表文件汇总生成功能。 6．强大的各级报表数据查询、打印功能。 7．强大的统计报表数据分析功能。 三、系统简要操作流程 1．运行系统 用户安装完【农村经济信息统计分析系统】后，双击系统桌面上的【农经统
计】图标或通过选择【开始】—【程序】菜单中【农经统计】项，即可运行本系统。 2．登录及设置系统用户 用户以【系统管理员】身份登录，登录口令为小写字母【sun】（为防止非法用户破坏，此登录口令请及时更改）。若首次运行本系统，则会有向导窗口帮助用户建立相应年度报表的账套，且提示用户输入本单位的相关信息等，完成壹些初始化工作，登录成功后选择已建立的账套，进入系统的主画面。 3．报表单位数据录入/汇总 （1）用户登录成功，进入【农村经济信息统计分析系统】主界面后，首先通过【组织单位管理】模块，建立起包含其所有下级单位的上下俩级组织单位体系。（2）运行【数据录入/汇总】模块，在左侧组织单位的树型结构中选择好没有使用本系统软件的下级单位，再依次选中所选单位的各项统计报表，且点击【录入/汇总】按钮，即可进行所选单位报表数据的录入工作；数据录入完毕后，用户可在左侧组织单位树型结构中，选中各个代录单位且点击【平衡审核】按钮，对所选单位代录数据进行平衡关系的审核，确保所录数据的准确性。 （3）对已使用【农村经济信息统计分析系统】的下级单位统计数据的引入工作，用户可通过【单位数据引入】模块，在左侧的组织单位树型结构中选择好已使用本系统软件的某下级单位，点击【引入】按钮，选择好此下级单位通过【单位数据导出】按钮导出生成的上报文件，即可将下级单位上报的统计报表数据，引入到上级单位的统计报表系统中。 （4）在进行本单位信息数据的汇总操作前，首先要对通过手动录入及导入的各个下级单位的统计数据进行审核校验，确保数据准确无误后，方可在左侧的组织