基于多阶累积量的基本似然测向方法研究
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基本似然算法是一种高分辨空 间谱估算方法 ,具有很高 的鲁棒性和稳定性 , 但 运 算 步骤 比较 复 杂 、 运 算 内容 比较 多 , 但计算机技术发展迅猛 ,将来的首选算法必将优先考虑基本 似 然 算 法 , 所 以进 行 对 此 类 算 法 的 深 入 研 究 十 分 必 要 。基 于
二 阶 矩 的 基 本 似 然 方 位 估 计 问题 阵 元 个 数 限 制 了其 所 能 检 测
c , 4 ( , , , )
= c u m{ x k 1 , x k 2 , 3 , 《4 ) = 研 : 《, 《 卜- 研 《 ] . 研 : )
一
的信源个数 , 当阵元个数 小于或者等于信源个数 时, 基于二阶 矩 的 基 本 似 然 方 位 估 计 无 法 有 效 地 对 色 噪 声 进 行 测 向 ,而 且
C s = d i a g ( r  ̄ , r 2 , L, r D ) , r k = c u m( s : : )
阵 列导 向矢 量 为
b ( ) :a ( ) 0 4 ( )
=
天线阵元在观测面 内是无方向性的 ,统计独立的加性高斯噪 声 由各阵元输出, 噪声与信号不相关 。则 M 个阵元接收的信
・
利用上述结论 ,基于多阶累积量的基本似然算法可由基 本似然 算法推广得来 。
厶( ) =t r [
其 中:
】
( 1 )
㈤= ( ( 曰“ ( ) ( ) B“ ( ) ’对 式( 1 ) 进行求解可得到估计值。 步骤 如 下 : ( 1 ) 构 造 多 阶 累 积 量 矩 阵 并 接 受 均 匀 阵 列 数 据 X( t ) 。 ( 2 ) 将二阶累积量下的阵列流型进 行扩 展, 利用拓展后的 结 果得 到 多 阶 累积 量 下 的 阵列 流 型 。 ( 3 ) 基 于 上述 两个 步骤 , 简 化 相 同分 析 量 , 计 算 基 本 似 然
其中:
x( f ) =[ X l ( t ) , x 2 ( t ) , L, ( f ) ]
s( t ) = [ 1 ( r ) , 2 ( f ) , L, S D ( f ) ] A( O ) =[ a ( 0 1 ) , 口 ( ) , L, 口 ( ) ]
N( t ) =[ H 1 ( f ) , , l 2 ( f ) , L, 以 ( f ) ]
多阶累积量 ,大量虚拟阵元依托多阶累积量扩展阵列的能力 生成, 阵元数的限制被突破 , 在信噪 比较低、 采样点较少的情 况下, MUS I C算法 自身的局限性效果并不好。本文介绍了一 种基于多阶累积量的基本似然算法 ,可 以在某些程度上解决
这些问题。
, ( 一 1 ) 』 + l 恕 ) = ( 毛 , , 岛, )
( “l
贝 0 很 容 易得 至 0 :
曰( ) =[ 西 ( )西 ( ) L 6 ( ) 】
=
1基本 似 然算 法
设有一个 M 元均匀线阵 , D个独立的同中心频率的窄带
远 场 非 高 斯 信 号 分 别 以角 度 , L L, 照射到该线阵上。
【 a ( O 0 口 ( ) , L, ( ) 固 ( ) 】
2 0 1 3 年 第 9 期 ( 总第 1 3 l期)
信 息 通 信
I NFORM AT 1 0N & COM M UNI CAT1 0NS
201 3
( S u m .N o 1 3 1 )
基 于多阶累积量 的基本似然测 向方法研究
马佳 华
( 9 2 4 9 3 部队 9 8 分队 。 辽宁 葫芦岛 1 2 5 0 0 0 )
方程。
a ( 0 f ) =[ 1 , U i , f , L, j ]
其中 : U i =e x p ( - j 2 z d c o s (  ̄ ) / , 为入射 信号波长,
d 为 阵元 间距 。 如果接收信号为定向信号 ,可 以得出关于对数基本似然 估计函数:
( ) = ∑I ( ) ( f ) l = t r [ ( ]
也 无 法 计 算 正 确 的 信 号 方 向。 很 多 空 间 谱 估 计 算 法 均 应 用 了
。
《 )
卜- 。 】 I 《 )
M, 将 R赋予不 同值 , 最多可进 行
式中 1 毛 , , ,
冠 一 1
蜀= ( )
其 中:
M 次 赋值 。 出 于简 化 性 考虑 , 将 M 个 值 放入 另一 新 矩 阵 中 :
摘要 : 论述 了基本似然算法( B a s i c L i k e l i h o o d , B L ) 测 向及 多阶 累积量阵列扩展 的原理 , 在 此基础上给 出了基 于基本似然 算法和 多阶 累积量的 D OA估 计新 方法。 本 方法可以最大限度地对 阵列进行 四阶扩展 , 可以解决阵元数 小于信号 源数 时 的测向问题 , 利 用多阶 累积量具有的不定 向高斯性 的特性 , 还 可以有效抑制 高斯 色噪 声。
号可以表示为:
=
【 1 , Ui , L , u i 一 , f , U , L , “f ~,
Uf , L , U ~, 甜i M
,
L , f 一 】
( ) ( f ) +Ⅳ( )
从上面 的计算可知 , 2 M一 1 个阵元可 由 M 个 阵元虚拟 , 进 而 更多的信 号源数可 以被估计 。