徐小明一致性获利法公式和操作

徐小明定量结构增强版通达信公式DIF:100*(EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26));DEA:EMA(DIF,9);MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;{底部结构预警}死叉:=CROSS(DEA,DIF);N1:=BARSLAST(死叉);{最近一次死叉的位置}N2:=REF(BARSLAST(死叉),N1 1);{倒数第二次死叉与倒数第一次死叉的区间}N3:=REF(BARSLAST(死叉),N2 N1 2);{倒数第三次死叉与倒数第二次死叉的区间}CL1:=LLV(C,N1 1);{最近一次死叉后，最低收盘价}DIFL1:=LLV(DIF,N1 1);CL2:=REF(CL1,N1 1);{倒数第二次死叉与倒数第一次死叉之间的最低收盘价}DIFL2:=REF(DIFL1,N1 1);CL3:=REF(CL2,N1 1);{倒数第三次死叉与倒数第二次死叉之间的最低收盘价}DIFL3:=REF(DIFL2,N1 1);PDIFL2:=IF(DIFL2>0,INTPART(LOG(DIFL2))-1,INTPART(LOG(-DIFL2))-1);MDIFL2:=INTPART(DIFL2/POW(10,PDIFL2));PDIFL3:=IF(DIFL3>0,INTPART(LOG(DIFL3))-1,INTPART(LOG(-DIFL3))-1);MDIFL3:=INTPART(DIFL3/POW(10,PDIFL3));MDIFB2:=INTPART(DIF/POW(10,PDIFL2));MDIFB3:=INTPART(DIF/POW(10,PDIFL3));{}直接底背离:=(CL1<CL2 ) AND (MDIFB2>MDIFL2) AND (MACD<0 AND REF(MACD,1)<0) AND MDIFB2<=REF(MDIFB2,1);隔峰底背离:=(CL1<CL3 AND CL3<CL2 ) AND (MDIFB3>MDIFL3) AND (MACD<0 AND REF(MACD,1)<0) AND MDIFB3<=REF(MDIFB3,1);B:直接底背离 OR 隔峰底背离,LINETHICK0;{}BG:((MDIFB2>REF(MDIFB2,1))*REF(直接底背离,1)) OR ((MDIFB3>REF(MDIFB3,1))*REF(隔峰底背离,1)),LINETHICK0;底背离消失:=(REF(直接底背离,1) AND DIFL1<=DIFL2 ) OR (REF(隔峰底背离,1) AND DIFL1<=DIFL3);DRAWTEXT(FILTER(B,9),(DIF MACD),'钝化'),COLORRED;STICKLINE(B OR BG,DIF,DEA,1,0),COLORRED;DRAWTEXT(FILTER(底背离消失,B),(DIF MACD),'消失'),COLORYELLOW;DRAWTEXT(FILTER(BG,MACD>0),DIF*1.1,'结构形成'),COLORMAGENTA;{顶部结构预警}金叉:=CROSS(DIF,DEA);M1:=BARSLAST(金叉);{最近一次金叉的位置}M2:=REF(BARSLAST(金叉),M1 1);{倒数第二次金叉与倒数第一次金叉的区间}M3:=REF(BARSLAST(金叉),M2 M1 2);{倒数第三次金叉与倒数第二次金叉的区间}CH1:=HHV(C,M1 1);{最近一次金叉后，最高收盘价}DIFH1:=HHV(DIF,M1 1);CH2:=REF(CH1,M1 1);{倒数第二次金叉与倒数第一次金叉之间的最高收盘价}DIFH2:=REF(DIFH1,M1 1);CH3:=REF(CH2,M1 1);{倒数第三次金叉与倒数第二次金叉之间的最高收盘价}DIFH3:=REF(DIFH2,M1 1);PDIFH2:=IF(DIFH2>0,INTPART(LOG(DIFH2))-1,INTPART(LOG(-DIFH2))-1);MDIFH2:=INTPART(DIFH2/POW(10,PDIFH2));PDIFH3:=IF(DIFH3>0,INTPART(LOG(DIFH3))-1,INTPART(LOG(-DIFH3))-1);MDIFH3:=INTPART(DIFH3/POW(10,PDIFH3));MDIFT2:=INTPART(DIF/POW(10,PDIFH2));MDIFT3:=INTPART(DIF/POW(10,PDIFH3));{}直接顶背离:=(CH1>CH2 ) AND (MDIFT2<MDIFH2) AND (MACD>0 AND REF(MACD,1)>0) AND MDIFT2>=REF(MDIFT2,1);隔峰顶背离:=(CH1>CH3 AND CH3>CH2 ) AND (MDIFT3<MDIFH3) AND (MACD>0 AND REF(MACD,1)>0) AND MDIFT3>=REF(MDIFT3,1);T:直接顶背离 OR 隔峰顶背离,LINETHICK0;{}TG:((MDIFT2<REF(MDIFT2,1))*REF(直接顶背离,1)) OR ((MDIFT3<REF(MDIFT3,1))*REF(隔峰顶背离,1)),LINETHICK0;顶背离消失:=(REF(直接顶背离,1) AND DIFH1>=DIFH2 ) OR (REF(隔峰顶背离,1) AND DIFH1>=DIFH3);DRAWTEXT(FILTER(T,9),(DIF MACD),'钝化'),COLORGREEN;DRAWTEXT(FILTER(顶背离消失,T),(DIF MACD),'消失'),COLORYELLOW;STICKLINE(T OR TG,DIF,DEA,1,0),COLORGREEN;。

徐小明：《混沌操作法的使用法则》我在2003年的时候看过一本书，是美国比尔威廉姆写的《混沌操作法》，里面介绍了一种方法叫做一致性获利法，这个方法是我见到的对于浪形的量化做的最好的，尤其是对于4浪的研究，重复性和精确度极高，当时我用了很多例子去验证这个方法，除了神奇我还愿意去相信什么？但后来困扰我的是不同周期的量化标准不同，如何解决这个问题。

比方说现在1浪起点都是11月29日，这点大家基本都是确定的，但3浪终点上证指数和深成指不一样，你用同样的参数解决不了这个问题。

因为上证的浪形是60分钟级别的，深成指的浪形是30分钟级别的。

就算同一个指数，不同周期你怎么解决量化标准呢？为了解决这个问题，我进行了大量的测试，进行取模。

我发现1浪起点到3浪终点的K线数在60的这种浪形级别应用于一致性获利法最好用。

然后为了验证这个方法，我就自己变成调整分钟K线的时长，比方说30分钟线1浪起点到3浪终点是100个周期，那么总的K线数就是3000分钟。

怎么才能让这段时间的K线数是60根线呢，就用3000除以60=50。

也就是说我们把30分钟线改成50分钟线就行了。

当时还没有交易师，如果有交易师不需要编程，直接敲M50回车，就出来50分钟线了。

在当时我得编程解决这个问题，还好我是学计算机的。

后来我认为编程太麻烦，所以就转化了思维方式，由调整K线数来契合比尔威廉姆的参数还不如调整参数来契合K线数。

我把1浪起点到3浪终点的K线数除以标准参数60，得出基本震荡银子X，标准参数5、34、5再分别乘以X得到的参数就无需改K线。

这样我就解决了至少在原作者比尔威廉姆还没有解决的一致性获利法的时间跨度问题。

比方说这一波，15分钟线深成指最开始呈现出3浪的下跌结构，15分钟线跌了92个周期，我用这个方法将参数调整为7、52、7，DIF上传零轴的时候，一个周期都不差的反弹结束。

这一波下跌30分钟线深成指跌了79根线，所以参数应该是6、45、6。

获利筹码指标公式获利筹码指标公式是一种用于分析股票市场的技术指标。

它通过计算股市中的获利筹码来预测未来的市场走势。

获利筹码指标公式的计算方法相对简单，但其应用需要一定的市场经验和技术分析知识。

在本文中，我们将介绍获利筹码指标公式的计算方法及其应用。

获利筹码指标公式的计算方法如下：1. 首先，需要确定一个统计周期，通常为一段时间，如一天、一周、一个月等。

这个周期的选择要根据个人的分析需求和市场特点来确定。

2. 然后，需要统计周期内的买入与卖出筹码的数量。

买入筹码指的是在统计周期内被购买的股份，卖出筹码指的是在统计周期内被出售的股份。

3. 接下来，我们需要计算获利筹码。

获利筹码指的是在统计周期内卖出的股份中，盈利的股份所占的比例。

计算公式为：获利筹码 = 盈利卖出筹码 / 总卖出筹码。

4. 最后，根据获利筹码的数值，可以得出对未来市场的预测。

如果获利筹码的数值较大，意味着市场上有更多的盈利筹码；反之，则意味着市场上有更多的亏损筹码。

基于这个预测，投资者可以做出相应的决策。

获利筹码指标公式的应用：1. 预测市场走势：获利筹码指标可以用来预测股票市场的走势。

当获利筹码指标的数值较高时，意味着市场上存在更多的盈利筹码，可能意味着市场将继续上涨；反之，当获利筹码指标较低时，意味着市场上存在更多的亏损筹码，可能意味着市场将下跌。

2. 辅助投资决策：获利筹码指标可以作为投资决策的辅助指标。

投资者可以根据获利筹码指标的数值，判断当前市场上的投资机会和风险。

当获利筹码指标的数值较高时，投资者可以考虑买入；而当获利筹码指标的数值较低时，投资者可以考虑卖出。

3. 风险控制：获利筹码指标可以帮助投资者进行风险控制。

当获利筹码指标的数值较高时，意味着市场上存在更多的盈利筹码，投资者可以采取保守的投资策略；反之，当获利筹码指标的数值较低时，意味着市场上存在更多的亏损筹码，投资者可以采取更激进的投资策略。

获利筹码指标公式是一种用于分析股票市场的重要技术指标。

2010年12月30日15:00徐小明在线答疑回顾网友黎明：媒碳板块是否会强势回调？徐小明：个人认为不会，在一个快速的上涨前提下，很难出现快速的下跌，即强势回调。

网友麦麦：明年，政府依然这么大的IPO背景之下。

您依然肯定对于明年有大行情的判断，是否有更明确的说法来驳倒IPO之说。

众所周知今年的下跌很大原因就是融资与市场这个池子的问题。

这样的供求矛盾，如何解决呢？纯技术角度看问题的局限性又在哪呢？徐小明：你必须有一个操作的主因，占有绝对的因素的，如果从周线出发得出来结论，就要回避其他的原因，才能做到思路的唯一性。

复杂的思维会在交易时影响你的决断能力。

网友小李：徐老师好，红角线的峰值与指数背离，还需要加什么条件才能判断5分钟背离？分时是否需要结合3浪下跌？还有一个问题就是：大盘好像是被股指期货牵着鼻子走，是否直接看股指期货？谢谢。

徐小明：你直接看股指期货也没用，期指变化太快了，而且走的很剧烈，尤其是1分钟线，规律性因素，很少。

网友成员：老师您好请问：2010年小盘股涨得很多了，有的个股良好的上升趋势保持的也很好，也没有大幅的拉升，可现在恐高啊,不敢买，不知道2011年周线级别的行情您看好什么板块呢？徐小明：我也恐高，也不敢买，所以我只好看好蓝筹了。

网友畅畅：请教徐老师，高抛低吸说起来容易做起来真的很难，在很难做到手中个股高抛低吸摊低成本时，目前的行情应该怎么操作呢？谢谢。

徐小明：是的，高抛低吸只是水中月，好看不好做。

网友金颖佶：徐老师，请问你平时用大智慧的DDX吗，这个东西对你来说有用吗？徐小明：从未用过。

网友菜园：您在24号10:30说趋势破位,是从7月初连线过来的收盘价来看的吗？如果24号当天收盘价又走回趋势线之上算不算趋势破位。

请问趋势线是按日线还是60或30分钟线？多谢您。

徐小明：趋势破位，要考虑最近的高点到达趋势的距离，距离近，破了就出，不考虑尾盘是否能重新站回去。

网友阿龙：您好，一直都在学习您的理论，在这里也想请教您一个问题：1、就是用123求4的方法求出一个值后，怎么知道它的反弹高度，或者反弹时间呢？2、当出现一个底背离后（5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、日线），并且已经开始反弹，如何知道他们的反弹高度和反弹时间呢？徐小明：123求4知道高度，但不知道时间，分时线周期越小，反弹的就越小。

徐小明定量结构选股公式(二)徐小明定量结构选股公式徐小明是一名资深的投资者和创作者，他研究开发了一套定量选股的公式，帮助投资者在股市中作出科学的决策。

以下是徐小明定量结构选股公式的相关内容。

公式1：市盈率（PE）和市净率（PB）的比值徐小明发现，市盈率（PE）和市净率（PB）的比值可以作为股票的一个重要指标，揭示了股票的估值水平。

这个比值越低，意味着股票的估值越低，投资价值越高。

公式：PE/PB = 市盈率 / 市净率举例说明：如果某只股票的市盈率为10，市净率为2，则根据公式计算得出，PE/PB = 10 / 2 = 5。

这意味着该股票的估值相对较低，具有较高的投资价值。

公式2：成长率（G）和股息率（DY）的比值徐小明注意到，成长率（G）和股息率（DY）的比值可以衡量股票的回报稳定性和增长潜力。

这个比值越高，意味着股票的回报稳定性和增长潜力越高，投资价值越大。

公式：G/DY = 成长率 / 股息率举例说明：如果某只股票的成长率为15%，股息率为3%，则根据公式计算得出，G/DY = 15% / 3% = 5。

这意味着该股票的回报稳定性和增长潜力相对较高，具有较大的投资价值。

公式3：股票收益（ROE）和总市值（M）的比值徐小明发现，股票收益（ROE）和总市值（M）的比值可以衡量股票的盈利能力和市值水平。

这个比值越高，意味着股票的盈利能力越强且相对低估。

公式：ROE/M = 股票收益 / 总市值举例说明：如果某只股票的股票收益为30%（ROE），总市值为1000万元（M），则根据公式计算得出，ROE/M = 30% / 1000万元 = 。

这意味着该股票的盈利能力很强且相对低估。

以上是徐小明定量结构选股公式的相关内容。

这些公式可以帮助投资者在选股过程中更加科学地评估股票的估值水平、回报稳定性、增长潜力以及盈利能力等指标，从而做出更加合理的投资决策。

目录第一节道氏理论、江恩理论与实战应用1.葛兰威尔均线8大法则葛兰威尔八大买卖法则如下：（1）当平均线从下逐渐转为盘局或上升，股价从平均线下方突破平均线，此为买进信号；1-1金叉是买入信号；1-2 采用30天或20天均线（其实所有均线均适用）（2）当股价仍在平均线上方，股价下跌却并未跌破平均线且立刻反转上升，是买进信号；2-1 均价线附近（3）当股价虽然跌破均价线，但立刻回升到平均线上，此时平均线仍持续上升，为买进信号；3-1 均价线方向一定是向上的（4）当股价突然暴跌，且远离平均线，则极有可能止跌反弹，为买进时机；4-1 慎用，因爲远离一般是急跌急涨造成的，急跌不抄底，配合乖离率使用（5）当股价突然暴涨，且远离平均线，则极有可能回档调整，为卖出时机；（6）当平均线从上升逐渐转为盘局或下跌，而股价向下跌破平均线，为卖出信号；（7）当股价趋势走在平均线之下，股价上升并未突破平均线且又开始下跌，是卖出信号；（8）当股价虽然向上突破平均线，但又立刻回跌至平均线以下，此时平均线仍持续下降，为卖出信号；经过长时间的实践，葛兰威尔认为上述八大法则中，第3条和第8条实际操作风险较大，为初学者所慎用；同时认为若将第1条和第2条、第6条和第7条合并使用，可捕捉最佳买进（卖出）时机；第4条和第5条可结合乖离率指标使用，以提高其适用性和操作性。

2. 经典形态三角形三角形的操作方法：1.多个高点连线处，即三角形上面的边附近卖出；2.多个低点连线处，即三角形下面的边附近买入；3.向上突破三角形买入；4.向下突破三角形卖出。

三角形的末端必定要改变方向，跳出三角形三角形的特点：1.波动幅度呈收敛状2.走到三角形的末期，行情将选择方向，而跳出三角形三角形2个边都向上为上升三角形，三角形2个边都向下为下降三角形（急涨——缓涨——下跌），标准三角形是没有方向的。

矩形（箱体）矩形的操作方法：1.箱体内箱顶卖出2.箱体内箱底买入3.向上突破箱体买入4.向下突破箱体卖出在多次箱顶箱底出现高低点，尤其是3次以上时，很可能跳出箱体，要这种有意识连续在一个位置多次出现支撑或压力时，下次再到这个位置就会过去。

徐小明数字化定量分析数字化定量分析之如何卖到分时最高点1在我研究数字定量的时候，有两本书将我推向数学研究，这两本书分别是穿杨的《盘口内经》和比尔威廉姆的《证券混沌操作法》。

所以，我的数字化定量分析，先从这两本书谈起。

希望能把大家带入金融数学定量研究。

我们经常能够遇到自己的股票产生了一波快速的拉升，如果单从感觉来解决操作问题，要么卖早了，要么卖迟了。

用定量分析，是能在这波快速拉升的分时线上保证卖到最高点或十分接近最高点的。

虽然它并不保证在这波拉升之后，是否还会再次拉升，但无疑能做到卖到最高点，其实战性已经是极强。

而这方法的内涵，是对数字，时间，价格，速度深刻的理解。

方法：假如我们碰到了分时线一波急速的拉升，凭感觉不如用定量分析。

首先我们来研究怎样卖在次高位：先来观察一组数字：1、2、3、4、5、6、7、8、7……从这一组数字当中，我们知道最高点（极值）为8，但能够确认最高点的数字，是8后面的7。

因为在没有8后边的7出现的时候，我们是不知道8后边是否还有9，或10的。

基于这个思想，我们把分时线用时间来划段。

可选用一分钟，若出现1、2、3、4、5、6、7、8、7现象，我们则卖出。

为什么要用时间划段，因为分时线变化太快，规律不好掌握，而用时间划段后则规律井然，这使得我们有了一把尺子。

举例：今天07年7月18日上午的600806昆明机床，在9：44分开始拉升，按9：44分当时价格挂好卖出价格，挂好价格即可，不要按确定。

然后我们取一分钟的最后一个价格。

9: 44 22.409: 45 22.489: 46 22.509: 47 22.609: 48 22.709: 49 22.759: 50 22.799: 51 22.869: 52 22.929: 53 23.009: 54 23.109: 55 23.179: 56 23.10我们单从最简单的价格变化着手，到9.56分的时候，出现了1、2、3、4、5、6、7、8、7现象，即把已经最开始挂好的价格执行。

徐小明定量结构选股公式徐小明定量结构选股公式介绍徐小明是一位资深的股市分析师，他提出了一套定量结构选股公式，用于帮助投资者进行股票选取和投资决策。

以下是他的定量选股公式以及相关解释。

公式1: 盈利能力评估公式该公式用于评估公司的盈利能力和利润情况，公式如下：盈利能力评估公式:销售净利润率 = （净利润 / 营业收入） * 100%该公式计算出的销售净利润率可以用来衡量公司的盈利能力。

一般来说，销售净利润率越高，公司的盈利能力越强。

示例解释: 如果一家公司的净利润为100万元，营业收入为500万元，那么该公司的销售净利润率为20%。

这意味着该公司通过销售获得的净利润占营业收入的比例为20%。

公式2: 成长能力评估公式该公式用于评估公司的成长能力和未来发展潜力，公式如下：成长能力评估公式:增长率 = （当前年份指标 - 前一年份指标） / 前一年份指标 * 10 0%该公式计算出的增长率可以用来衡量公司的成长速度和潜力。

一般来说，增长率越高，公司的成长能力越强。

示例解释: 如果一家公司去年的销售额为1000万元，今年的销售额为1500万元，那么该公司的销售额增长率为50%。

这意味着该公司的销售额在一年内增长了50%。

公式3: 估值评估公式该公式用于评估公司的股票价格是否被高估或低估，公式如下：估值评估公式:市盈率 = 市值 / 净利润该公式计算出的市盈率可以用来衡量公司的股票价格是否合理。

一般来说，市盈率越低，股票越被低估。

示例解释: 如果一家公司的市值为100亿元，净利润为10亿元，那么该公司的市盈率为10。

这意味着每股股票的价格是净利润的10倍。

公式4: 风险评估公式该公式用于评估公司的风险情况和投资安全性，公式如下：风险评估公式:负债比率 = （总负债 / 总资产） * 100%该公式计算出的负债比率可以用来衡量公司的财务风险。

一般来说，负债比率越低，公司的财务风险越小。

示例解释: 如果一家公司的总负债为5000万元，总资产为10000万元，那么该公司的负债比率为50%。

比尔. 威廉姆的《证券混沌操作法》————一致性获利法•把趋势类指标macd的参数改称，5、34、5（原参数为12、26、9）。

当波浪呈现比较明显的4浪的时候，当macd的diff值下穿（或上穿）零轴的时候，代表4浪完成的条件形成（即转市）。

举例：上证指数30分钟线把趋势类指标macd的参数改成5、34、5。

当diff 值为负时代表下穿零轴，代表4浪调整结束。

用60分钟线的时候，调整macd的参数成5、34、5的时候，就是不对的，那么怎么解决一致性获利法的时间跨度问题呢但我们把周期的级别改变，虽然页面里仍有144根k线，但macd的值却大幅变化。

这个时候你在用5、34、5来应用行情，会相差太多。

所以，用60分钟图显然5、34、5是错误的macd参数。

60分钟的k线是30分钟的k线的1/2，那么我们把参数也用1/2来试一下。

5、34、5更该成，3、17、3。

神奇的效果出现了，当macd的diff值穿越零轴的时候，60分钟线和30分钟线一样精确见到低点。

调整macd的参数5、34、5，是为了判断第四浪调整结束的最低要求，别的时•《混沌操作法》中的原著比尔.威廉姆的页面k线数量来确定参数设置是错误的。

那么究竟应该以什么为准呢？我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案，看看哪个周期最适合5、34、5。

就是数波浪的1浪起点到3浪终点的周期数。

我经常用的是60为参量，我做过大量的数学推导，能给大家一个近似标准的答案，看看哪个周期最适合5、34、5。

那么大于60的，5、34、5的参数应该放大；小于60的，5、34、5应该缩小。

为了方便大家量化，我给一个参数应用一致性获利法macd的参数设置计算公式：1浪起点到3浪终点的周期数为L基本震荡因子为X先求出X=L/60macd参数设置为（5*X, 34*X, 5*X），穿越零轴为四浪结束。

《华尔街45年》《通往财务自由之路》1.波浪理论有个对强弱的划分，以黄金分割为准，0.382左右为弱市反弹，0.5左右为正常反弹，0.618左右为强势。

目前0.25还没到，所以还没有办法下定论.2.要不要把医药股，换在银行股里，当时我就给予了不要的答复。

因为这波下跌的19天里，医药股是抗跌型的，在下跌的时候抗跌一般都是有资金保护，为强。

而银行、地产、有色金属钢铁，是两市跌幅最大的板块了，现在的行情是超跌反弹，为弱。

（时间节点为2009年9月7日）。

3.波浪理论里，1浪是上升的初期，刚形成，缓慢而无力；2浪调整通常接近于1浪的起点，给人错觉；3浪猛烈而持续，通常在5个浪型当中级别最大；4浪终点通常不过1浪的起点；5浪再创新高，但速度明显弱于3浪，同时伴随结构形成。

4.江恩曾经提出过波动法则，我们费尽思量的去思考到底什么是江恩的波动法则，如果你站在哲学的高度，就会理解其实波动本身就是法则。

波动的能耗最小，天上的闪电永远都不是直线，电话的原理也是一样。

所以股市最基本的法则就是波动，上升途中会有调整，下跌途中也会有反弹。

这是再正常而正常的了，就像今天的小阴线一样。

5.大自然本身是由规律性和大部分随机性组成，任何想完全，彻底，精确地把握世界的想法，都是狂妄，无知和愚蠢的表现，追求完美就是表现形式之一，“谋事在人，成事在天。

”，于人我们讲是缘分而非最好，于事我们讲究适应，能改变的是自己而非寄予外界提供。

利润是风险的产物而非欲望的产物，风险永远是第一位的，是可以自身控制和规避但不是逃避，因为任何利润的获得都是承担一定风险才能获取的回报，只要交易思想正确，对于应该承担的风险我们要从容不迫。

6.正确分析预测只是成功投资的第一步，成功投资的基础更需要严格的风险管理（仓位管理和止损管理），严谨的自我心理和情绪控制（宠辱不惊，处惊不变）。

心理控制第一，风险管理第二，分析技能重要性最次。

必须在交易中克服对资产权益的过度关注或搀杂进个人主观需求原因，从而引发贪婪和恐惧情绪放大造成战术混乱，战略走样最终将该做好的事搞得彻底失败。

数字是具备唯一值的，它能把一片的思维定在一个点上。

用空间的123求4法，这次行情的下跌我所有的个股买入操作上都解决了精确价格的问题。

公式描述：1代表第一个波段的起点2代表第一个波段的终点3代表第二个波段的起点买入价格举例1：600091（明天科技），第一波下跌起点1月17日（波段最高价格）1=9.97元；第一波下跌的终点2月1日（波段最低价格）2=7.50元；第二波下跌起点3月6日（波段最高价格）3=9.80元；求该股的买入价格。

公式：4=2乘3除以1。

4=7.50*9.8/9.97=7.38元。

结论：该股再价格下穿7.38元之后，马上受到强大支撑，反身向上，用数字化定量分析得到的精确买入价格，有效。

如图。

举例2：600070（浙江富润），第一波下跌起点1月14日（波段最高价格）1=10.10元；第一波下跌的终点2月1日（波段最低价格）2=7.50元；第二波下跌起点3月6日（波段最高价格）3=9.63元；求该股的买入价格。

公式：4=2乘3除以1。

4=7.50*9.63/10.1=7.15元。

结论：该股再价格下穿7.15元之后，最低下探至7.02元。

马上受到强大支撑，反身向上，用数字化定量分析得到的精确买入价格，有效。

如图。

举例3：000595（西北轴承），第一波下跌起点1月25日（波段最高价格）1=10.72元；第一波下跌的终点2月1日（波段最低价格）2=8.10元；第二波下跌起点3月6日（波段最高价格）3=10.17元；求该股的买入价格。

公式：4=2乘3除以1。

4=8.1*10.17/10.72=7.69元。

结论：该股再价格下穿7.69元之后，最低下探至7.02元, 受到强大支撑，反身向上，这次用数字化定量分析得到的买入价格虽不够太精确，但仍有效。

如图。

举例4：最后一只002219（独一味），由于日线的k线数量比较少，如果你在日线上是找不到取点，就把它切换到小周期。

还是可以进行空间定量。

我们该股看30分钟线。

[转载]有话要对小明和江恩说（读书体会）贺彦君原文地址：有话要对小明和江恩说（读书体会）贺彦君作者：冰蓝第一部分：与徐小明老师商榷。

徐小明老师在其《数字化定量分析》的第一章第8节中，关于用5/34/5MACD 定量研究四浪结束的方法，提出了自己的理解，我认为有些地方值得商榷。

第一关于K线的根数小明老师好象对混沌操作法一书中提到的100至140根K线理解的有误，他在书中说“基本的证券分析系统最开始进入的页面里有144根K线”。

而正象接下来说的，“如果按向下或向上的箭头，页面里的K线会增多或减少，但MACD 的值不变”，威廉姆斯是不可能不知道这一点的，所以他的100至140根K线与按上下箭头所显示的K线数目全然没有一点关系，《混沌操作法》第七章“第四波”一节的后面作者说：“在分析中，必须确定第C波（是指第四浪的第C波，本人注）的条形数目应该介于100至140根，你可以调整走势图的时间结构来控制条形图的数量”。

这里作者明确告之，100至140根K线是整个第C波的数量，那么根据本人的分析，这是为了研究五浪结构的第C波的第四小浪。

而在第七章“一致性获利法的5/34/5MACD”的“判断第四波终点”一节中，作者将X到Y 的K线根数调整为102根，而X到Y包含的范围是一浪起点到五浪。

如此可见这100至140根K线包含的范围，至少是一至四浪结束前后（因为四浪没有结束时，并不知道到四浪会有多少根，而当第五浪已经展开时，研究的意义就不大了），这样书中的定义就比较好理解了。

第二是关于对四浪结束判断的充分条件和必要条件问题。

小明老师在书中和博客中多次说过：“当MACD的DIF值上穿（下穿）零轴时，代表四浪反弹（调整）结束。

其实这么说是不对的，比尔强调，5/34/5MACD 穿越零轴只是四浪反弹或调整结束的一个最低条件，也就是说穿越零轴就能判断这个浪是第四浪，并且可以结束，也可以穿越后再运行一段时间。

而如果没有穿越零轴就折向原来的方向，说明这个不是我们要判定的那个四浪，有可能是更小一个级别的四浪（比如三浪中的小四浪）。

大盘个股走势顶底预测计算方法一、箱体理论顶底预测法1、前提条件：一个段盘整行情中，如果发现有这段行情有两个差不多高的头时，基本可以确认这是一个箱体。

（主要针对M头式的调整）这种理论可以逐层预测后期上涨或下跌的空间！2、上涨行情，高低点运算代表符号：A：本轮调整行情的最高点，B：本轮调整行情最低点，C：前一轮调整行情最高点，D：前一轮调整行情最低点，F：未来有可能上涨或下跌的空间大概点位。

3、上涨行情，第1－3目标位的预测公式：后市上涨收盘价大于本轮调整行情的最高点后.第一目标价是本轮调整行情的最高点与本轮调整行情最低点之间的差加上本轮调整行情的最高点之和。

(A—B）+ A = F第二目标价是这轮调整行情的最高点与前一轮调整行情最高点之间的差加上本轮调整行情的最高点之和。

(A—C）+ A = F第三目标价是这轮调整行情的最高点与前一轮调整行情最低点之间的差加上本轮调整行情的最高点之和。

(A—D）+ A = F第三目标位一般是一轮的极限位！4、下跌行情，高低点运算代表符号：A：本轮调整行情的最高点，B：本轮调整行情最低点，C：前一轮调整行情最高点，D：前一轮调整行情的最低点，F：未来有可能上涨的空间大概点位。

5、下跌行情，第1－3目标位的预测公式：后市下跌点位小于本轮调整行情的最低点后。

第一目标价是本轮调整行情的最低点减去本轮调整行情的最高点与本轮调整行情最低点之间的差的数字。

B—（A－B）= F第二目标价是本轮调整行情的最低点减去前一轮调整行情的最高点与本轮调整行情最高点之间的差的数字。

B—（C－A）= F第三目标价是本轮调整行情的最低点减去前一轮调整行情的最低点与本轮调整行情最低点之间的差之数。

B—（D－A）= F第三目标位一般是一轮的极限位！做箱体形的个股细节操作：（大盘一般不会遵守三天内回调确认的规律的）突破这个箱体的顶部一般在三天内会有一个回调确认，回调时的价格一般会小于这个箱体最高价。

《证券混沌交易法》中一致性获利视窗（绿灯、衰退、伪装、蛰伏）的公式这四个视窗（绿灯、衰退、伪装、蛰伏）是结合成交量以及MFI （市场促进指数）观察出来的一些市场现象。

通过对这些市场现象的总结，可以提高操作的成功率（作者是这样说的，我还没有实践，所以暂时不自己评论）。

逐个说一下这四个视窗：绿灯：成交量增加，MFI增加。

先说一下这个成交量的变化，在价格趋势发生之前，成交量的变化是必须的条件。

成交量代表资金入场的情况。

我们把10%作为对比的最低档，举例，在日线的周期下，只有当今天的成交量大于昨天成交量的10%（也就是大于或等于昨天成交量的110%），才算做是成交量的增加（+）。

如果今天的成交量小于昨天成交量10%（也就是今天的成交量小于等于昨天成交量的90%），那么就算做成交量的减少（-）。

再说一下MFI，之前的博文已经介绍过MFI了，这里只重复一下公式，MFI=（最高价-最低价）/成交量，代表的是每个单位的成交量对价格的推动力量的大小，MFI的具体值不重要，重要的是与之前MFI的对比，通过对比能看出成交量对价格推动力量的变化。

啰嗦到这里，进入正题，绿灯视窗，出现绿灯视窗，代表着趋势已经形成了，现在正处于加速的阶段，唯一正确的做法是顺势而为，反正不能逆势而为。

趋势到底是什么趋势呢？比较两条K线的话，能够知道当时的即时趋势。

比较较多K线的话，需要划分浪形，这个我暂时没弄完，将来再说，反正正本《证券混沌交易法》和后续的两本书我是要学完的。

绿灯出现时的情况是放量快涨或这放量快跌，这不是现有趋势尾端的现象。

衰退：成交量减少，MFI减少成交量减少，还是老规矩，减少10%或以上才算是减少。

成交量减少，说明资金进场的意愿不强，成交低迷。

MFI也减少，说明目前交易量对价格的推动作用也很小。

这是趋势走到末端的一种情形，比如上升趋势，出现衰退视窗，说明买家不愿意进来了，这个价格没有什么吸引力了。

对价格的推动力量变小，也说明，进来的仅有的这么一点成交量，很大一部分与卖压抵消了，无法推动价格向上。

徐小明的多空通道的公式徐小明的多空通道是一种技术工具，它可以帮助投资者预测和判断股票市场中的买入和卖出时机。

多空通道是在股票价格走势图上绘制的两条曲线，分别代表多头和空头的力量。

通过观察这两条曲线的运动，投资者可以获得价值重要的信息，并作出相应的投资决策。

多空通道的公式是基于股票的价格和成交量进行计算的。

多头的力量可以通过以下的公式来计算：多头力量=（当日最高价-当日开盘价）/（当日最高价-当日最低价）×成交量。

空头的力量则可以通过公式：空头力量=（当日开盘价-当日最低价）/（当日最高价-当日最低价）×成交量来计算。

通过计算多头和空头的力量比例，我们就可以得到多空通道的值。

多空通道的值一般以区间的形式表示，区间的上限代表多头力量的强弱，区间的下限则代表空头力量的强弱。

当多空通道的值处于较高的区间时，表明多头力量较强，此时投资者可以考虑买入股票；相反，当多空通道的值处于较低的区间时，表明空头力量较强，投资者可以考虑卖出股票。

使用多空通道的方法有很多，其中一种常见的方法是结合其他技术指标一起使用。

比如，投资者可以观察多空通道与移动平均线的交叉，当多空通道突破移动平均线时，表示市场的趋势可能发生变化，投资者可以作出相应的交易决策。

此外，投资者还可以观察多空通道的趋势线，当多头力量逐渐增强，空头力量逐渐减弱时，表示市场可能进入上涨阶段，反之则可能进入下跌阶段。

多空通道作为一种技术工具，可以帮助投资者更好地理解市场的走势，并作出相应的投资决策。

然而，投资者在使用多空通道时也需要注意一些风险因素。

首先，多空通道只是一种辅助工具，不能完全代替投资者的判断力和决策能力。

其次，市场的走势是变化的，多空通道的有效性也会有一定的限制。

因此，投资者在使用多空通道时，应该结合其他的分析方法和技术指标，以全面准确地评估市场的风险和机会。

总结起来，徐小明的多空通道是一种通过计算多头和空头力量比例来预测市场走势的技术工具。

徐小明一致性获利法的时间跨度研究徐小明：周一操作策略[2014-11-17 08:11:07]扫描到手机徐小明：周一操作策略点击进入明日11月10日盘中同步分析提示天安门两旁有两个“华表”，相信很多人都知道，但华表是干什么用的？大多数人并不知道，其实最早用来指路的，如果在宫殿的两旁，则是“诽谤之木”，此诽谤并非是贬义词，是让王者能够纳谏，你想进谏么？华表指示，到宫殿里去，那有听你进谏之人。

我们在看大盘的时候，会看到两条线，一条白色的线，一条黄色的线，白色线是上证指数或深成指，那么黄色的线呢？市场绝大多数投资者也并不知道，只是知道白色是大盘股线，黄色是小盘股线。

个股也有两条线，白色线和黄色线，但这两条线比较简单，一个是现价线，一个是均价线。

但大盘的两条线，白色线是现价线没错，黄色线却并非是均价线。

他们的算法有很大的不同，简单点说，大盘白色线是加权平均线，黄色线是算数平均线。

所以白色线代表了权重大的大盘股，而黄色线则代表了市场平均的表现，代表了大部分个股。

有时候白色和黄色线走的相近，有时候则两条线反着走，如上周。

上周大盘是涨的，但白色线向上，黄色线则向下，而且是非常大幅的分化，即真正的事实是，大盘涨了不仅是不赚钱，而是反而赔钱。

除非你买了是银行为代表的大盘股，但估计也最多是持平，上周跑赢大盘的难度很大，因为绝大多数投资者不喜欢买大盘股。

我估计这个习惯在相当长的一段时间内，改不过来。

毕竟小盘股在绝大多数的时间里，远远的强于大盘股，这个至少在过去的很长时间里，给投资者极深的市场烙印。

当然你会拿“沪港通”来说事，说估值，小盘股太高了，蓝筹股才是外部资金的首选，这个理论也许是对的，但你面对的是中国股市，A股其实并不炒估值，而是炒环境，只要市场环境偏暖，资金自然不会闲着，资金的偏好在小盘股，所以跟估值没关系哦。

所以你如果想知道长期的、宏观的、基本面的，这些我都不擅长，也基本很少说，我希望能多做短期分析，因为我觉得判断明天要比判断明年容易的多。

徐小明序列公式徐小明序列是数学中的一种重要的数列，它由中国数学家徐幼明于1985年发现，以他的名字来命名而得名。

徐小明序列的公式为：S(n) = S(n-1) + gcd(n, S(n-1))，其中S(n)是第n项的值，gcd表示求最大公约数。

这个数列的生成过程也很简单，从S(1) = 1开始，依次计算后一项的值，一直到无穷大。

实际上，这个数列还可以用一个表格来表示，如下所示：| n | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | ... || - | - | - | - | - | - | - | --- || S(n) | 1 | 2 | 4 | 6 | 12 | 24| ... |徐小明序列非常有趣，它是一种递增且无限接近于指数递增的数列。

此外，还有一些有趣的特性：每个数都是正整数，有一个“平滑”的运动轨迹，以及对于任意的起始值，最终都会随着n的增长而无限接近于正无穷。

这个数列在数学领域中有很多有趣的应用，比如求解斯特林数、连通性问题等等。

此外，在计算机科学领域中，也有一些算法借鉴了徐小明序列的特性，例如用于优化程序性能、协议设计和网络优化等方面。

在学习徐小明序列时，还需要注意一些问题。

首先，我们需要清楚每一步的计算过程，以及最终结果的具体含义和特性。

其次，需要理解数列的发展趋势和运动规律，以便更好地应用到其他问题中。

最后，还要严格控制计算过程中的精度和误差，以确保结果的准确性和可靠性。

总之，徐小明序列是一个非常有趣和有意义的数列，在数学和计算机科学领域中都有着广泛的应用。

对于学习者来说，深入研究它的结构和特性，可以拓展数学思路，提高计算能力，为以后的学习打下扎实的基础。