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智能制造与数字化工厂PPT课件

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智能制造与工程技术数字化工厂的建设与管理培训课件

智能制造与工程技术数字化工厂的建设与管理培训课件
养高素质人才等。
THANKS
感谢观看
质量。
数字化管理
利用信息化手段对生产过程进 行全面管理，包括生产计划、
物料管理、质量管理等。
数字化服务
提供远程故障诊断、预防性维 护等数字化服务，提高设备运
行效率。
数字化工厂优势与挑战
优势
提高生产效率、降低生产成本、提高 产品质量、缩短产品开发周期等。
挑战
需要高额的投资、技术更新快导致设 备淘汰加速、数据安全与隐私保护问 题、员工技能素质提升等。
汽车行业
介绍了汽车行业中数字化工厂建设的成功案例，如特斯拉 、宝马等公司在智能制造和数字化工厂方面的创新实践和
经验分享。
机械制造行业
分享了机械制造行业中数字化工厂建设的优秀案例，如西 门子、GE等公司在数字化转型和智能制造方面的探索和成
果。
电子信息行业
展示了电子信息行业中数字化工厂建设的成功实践，如华 为、富士康等公司在智能制造和数字化工厂建设方面的经
风险应对方案制定
根据风险评估结果，制定相应的 风险应对方案，包括风险规避、 风险降低、风险转移和风险接受 等策略，确保数字化工厂在面对 各种风险时能够迅速应对，保障 工厂的安全稳定运行。
07
总结与展望
回顾本次培训重点内容
智能制造与数字化工厂概念
深入解析了智能制造的定义、特点和发展趋势，以及数字化工厂在智能制造中的重要地 位和作用。
数字化工厂规划与建设
详细阐述了数字化工厂规划的原则、方法和步骤，以及建设过程中需要注意的关键问题 和解决方案。
数字化工厂管理与优化
系统介绍了数字化工厂管理的理念、方法和工具，包括生产管理、质量管理、物流管理 等方面的数字化管理手段，以及如何通过数据分析和优化提高生产效率和质量。

智能制造培训ppt课件

智能制造培训ppt课件

智能制造能够将设计与制造紧密结合 ，支持产品创新和设计优化，提高产 品的竞争力和附加值。
面临的挑战与解决方案
01
技术实施难度
智能制造需要先进的技术支持和系统集成，实施难度较大。解决方案：
加强技术研发和人才培养，提高技术成熟度和可实施性。
02 03
数据安全与隐私保护
智能制造涉及大量数据采集、传输和存储，存在数据安全和隐私保护的 风险。解决方案：建立完善的数据安全和隐私保护机制，确保数据的安 全性和合规性。
工业互联网
01
工业互联网是智能制造的基础， 通过互联网技术实现设备连接、 数据交互和远程控制等功能，提 升生产效率和灵活性。
02
工业互联网平台能够汇聚设备、 软件、数据等资源，提供数据分 析、远程监控、预测性维护等服 务，助力企业数字化转型。
工业大数据
工业大数据是智能制造的核心，通过 对海量数据的采集、存储、分析和可 视化，挖掘潜在价值，优化生产过程 。
绿色制造的可持续发展
绿色制造是智能制造的重要发 展方向，旨在实现生产过程的 环保和可持续发展。
企业需要采用环保材料、节能 技术和清洁能源，降低生产过 程中的能耗和排放。
绿色制造还需要建立完善的环 保管理体系，确保企业生产活 动的合规性和可持续性。
全球供应链的协同发展
随着全球化进程的加速，智能制 造需要实现全球供应链的协同发
特点
具有自感知、自决策、自执行、自适 应、自学习的特性，能够实现精细化 、动态化、智能化的生产方式，提高 生产效率、降低能耗、提升质量。
智能制造的发展历程
自动化阶段
数字化阶段
20世纪中叶，制造业开始引入自动化技术 ，实现生产线上的自动化生产和检测。
20世纪末至21世纪初，制造业开始实现数 字化转型，通过计算机技术实现生产过程 的数字化控制和信息管理。

中国制造 2025 数字化工厂 智能制造课件共22页

中国制造 2025 数字化工厂 智能制造课件共22页

各国的叫法
德国的工业 4.0
美国的CPS或 中国的智能制
工业互联网
造
无论叫什么名字，本质上都是信息技术与工业技术 的高度融合，现实与科技的融合。 特点：产品全生命周期、全制造流程数字化以及基 于信息通信技术的模块集成，将形成一种高度灵活、 个性化、数字化的产品与服务新生产模式。
未来工厂的2大主题
智能制造：机器换人_财经新闻 视频
未来工厂的3个重点
就是解决企业内部信息孤 岛的集成（信息流、资金 流和物流），实现所有环 节信息无缝链接，这是所 有智能化的基础
就是为实现各企业间的无 就是通过价值链上不同企
缝合作，提供实时产品与 业资源的整合，实现从产
服务，推动企业间研产供 品设计、生产制造、物流
销、经营管理与生产控制、 配送、使用维护的产品全
产品
设施
管理
三
个 设 想
集器承链的成、载和各有感着生种动知在命必和态其周需通数 整 期 信信字 个 中 息能存 供 所力储 应 需，由 价 开 自整 值 ， 组个 链 可 织生 集 实产 盛 现
能够根据当 前的状况灵 活决定生产 过程
未来工厂的3大特征
智能互联
三 客户可以根 大 据需要，与 特 生产线互联 征 “交流”，
智能制造概述
智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智 能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在 制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构 思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延 伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。
毫无疑问，智能化是制造自动化的发展方向。在制造过程 的各个环节几乎都广泛应用人工智能技术。

智能工厂与数字化制造培训课件

智能工厂与数字化制造培训课件
智能工厂与数字化制造培训 课件
汇报人：
2024-01-02
• 智能工厂概述 • 数字化制造技术基础 • 生产计划与调度优化方法 • 自动化设备与传感器技术应用
• 工业物联网在智能工厂中作用 • 人工智能技术在智能工厂中应用 • 总结与展望
01
智能工厂概述
定义与发展趋势
定义
智能工厂是一种高度集成化、智能化的制造模式，通过先进的信息技术、自动 化技术和制造技术，实现生产过程的可视化、可控制和可优化。
03
案例三
某电子制造企业通过数字化制造技术，实现了生产线的自动化和智能化
，提高了生产效率和产品质量，降低了生产成本和不良品率。
03
生产计划与调度优化方法
生产计划编制及调整策略
需求预测与订单分析
生产计划调整策略
基于历史数据和市场需求，运用统计 分析和机器学习算法进行需求预测， 为生产计划提供数据支持。
人工智能与机器学习技术将在智能工厂中 广泛应用，实现生产过程的自动化、智能 化和优化。
绿色制造与可持续发展成为重要 方向
随着环保意识的提高，绿色制造与可持续 发展将成为制造业的重要方向，智能工厂 将更加注重资源节约和环境保护。
THANKS
感谢观看
案例分析
生产过程可视化方法
通过工业物联网技术，将生产过程中的各种数据实时采集并传输到数据中心或云平台，然后利用数据 可视化技术，如数据图表、仪表盘等，将生产过程以直观的方式展现出来，方便管理人员实时监控和 调度。
生产过程可追溯性方法
通过工业物联网技术，对生产过程中的原材料、设备、产品等进行标识和记录，实现生产过程的全程 追溯。当出现问题时，可以快速定位到具体环节和责任人，提高问题处理效率和质量。同时，也可以 对生产过程进行优化和改进，提高生产效率和产品质量。

智能工厂和智能制造专题培训课件pptx

智能工厂和智能制造专题培训课件pptx

智能工厂和智能制造的核心技 术和应用场景
智能工厂和智能制造在企业中 的实际应用和案例分享
学员互动和提问环节
下一步工作计划和目标设定
01
制定更加具体的培训计 划和方案，结合学员反 馈和需求进行优化
02
加强与企业的合作和交 流，开展更加深入的调 研和实践，提升培训质 量和效果
03
探索新的培训方式和手 段，例如在线培训、虚 拟仿真等，满足不同学 员的需求
关键技术与应用领域
关键技术
智能工厂的关键技术包括自动化技术、信息技术、物联网技术、大数据技术、人工智能技术等。这些技术的应用 能够实现生产过程的自动化、信息化和智能化，提高生产效率和质量。
应用领域
智能工厂的应用领域非常广泛，包括汽车制造、机械制造、电子制造、化工制造、食品制造等。在这些领域中， 智能工厂能够通过自动化和智能化技术提高生产效率和质量，降低成本和资源消耗，提高企业的竞争力和可持续 发展能力。
考虑实施成本和经济效 益，确保实施策略的经
济性。
可持续性
注重环境保护和资源利 用，确保实施策略的可
持续性。
路径选择及实施步骤分解
路径选择
根据企业实际情况和目标，选择合适的智能制造路径，如数字化转型、自动化升级、智能化改造等。
实施步骤分解
将实施过程分解为多个具体步骤，包括需求分析、方案设计、系统集成、测试运行、优化改进等。
02
智能制造核心概念与技术
智能制造定义与特点
智能制造定义
智能制造是一种先进的制造模式 ，通过集成信息化和工业化技术 ，实现制造过程的智能化和高效 化。
智能制造特点
高度自动化、信息化、网络化、 个性化、柔性化、智能化。
关键技术体系与架构

智能制造培训课件(ppt5)-2024鲜版

智能制造培训课件(ppt5)-2024鲜版
智能制造培训课件(ppt5)
2024/3/28
1
CATALOGUE
目录
2024/3/28
• 智能制造概述 • 数字化工厂建设 • 工业物联网技术应用 • 工业机器人技术应用 • 自动化生产线设计与优化 • 精益生产理念在智能制造中应用
2
01
智能制造概述
2024/3/28
3
定义与发展趋势
2024/3/28
过程中的废品率和返工率。
提升产品质量
工业机器人具有高精度、高稳 定性的特点，可以保证产品的
一致性和质量稳定性。
促进产业升级
工业机器人的应用推动了制造 业的自动化和智能化发展，促
进了产业升级和转型。
2024/3/28
17
工业机器人选型与集成方案
2024/3/28
工业机器人选型
根据生产需求、工艺要求、投资预算等因素，选择适合的工业机器人 型号和配置。
4
智能制造核心技术
工业互联网
工业大数据
实现设备、生产线、工厂、供应商、产品和 客户等的全面互联，构建工业大数据平台， 为智能制造提供数据支撑。
通过对海量数据的采集、存储、分析和应用， 实现制造过程的可视化、可预测和可优化。
工业机器人
3D打印技术
提高生产自动化水平，降低人力成本，提高 生产效率和产品质量。
推动工业绿色发展 通过工业物联网技术对能源、环保等 进行监控和管理，推动工业绿色发展。
14
04
工业机器人技术应用
2024/3/28
15
工业机器人基本概念及分类
工业机器人的定义
工业机器人是一种可编程、多功能的 自动化机械设备，能够执行各种工业 任务，如焊接、装配、搬运等。

智能工厂和智能制造专题培训课件pptx

控制系统应具备实时监控、数据采集 、故障诊断等功能，以确保生产过程 的稳定性和可靠性。
智能工厂的信息系统
智能工厂的信息系统采用先进的信息技术，如工业大数据、云计算、物联网等， 实现生产过程的信息化管理。
信息系统应包括生产计划、物料管理、质量管理、设备维护等功能模块，以提高 生产管理效率和决策水平。
大数据分析在智能制造中发挥 着重要作用，它能够实现生产 过程的监控、预测和优化，提
高生产效率和产品质量。
大数据分析的应用场景包括设 备监测、工艺优化、质量检测 等。
大数据分析的发展需要解决数 据质量和处理效率等问题，同 时加强数据安全和隐私保护。
人工智能与机器学习
人工智能是指计算机系统具有的与人类智能相似 的能力，机器学习是人工智能的一个重要分支， 通过训练和学习使计算机系统能够自主地进行数 据处理和分析。
人工智能与机器学习的应用场景包括自动化生产 线、智能质检、智能仓储等。
人工智能与机器学习在智能制造中发挥着关键作 用，它们能够实现自动化决策、预测和优化等功 能，提高生产效率和产品质量。
人工智能与机器学习的发展需时加强伦理和法 律规范。
智能工厂的架构与系统
发展前景
随着信息技术和智能化技术的不断发展，智能工厂和智能制造的应用范 围将不断扩大，从制造业向其他领域延伸，如物流、医疗、金融等。
未来智能制造将更加注重个性化、定制化和柔性化的生产方式，以满足 消费者日益多样化的需求。
智能制造将与人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术深度融合， 形成更加智能、高效、绿色的生产模式，推动全球经济的可持续发展。
智能制造将推动传统产业 升级改造，提高生产效率 和产品质量，促进产业转 型升级。
创新发展
智能制造将激发企业创新 活力，推动新技术、新产 品的研发和应用，促进创 新发展。

智能制造与数字化工厂的建设培训课件(2)


数据分析方法
讲解统计分析、机器学 习等数据分析方法，以 及其在工业大数据中的
应用。
数据挖掘技术
阐述关联规则挖掘、聚 类分析等数据挖掘技术 ，以及其在工业领域的
应用案例。
远程监控与故障诊断技术
远程监控技术
介绍基于工业互联网的远程监控技术 ，实现对设备状态的实时监测和远程 控制。
故障诊断方法
讲解基于数据驱动的故障诊断方法， 如基于模型的诊断、基于信号处理的 诊断等。
分析了智能制造系统面临的安全威胁与挑 战，介绍了安全防护策略、技术和管理方 法。
未来发展趋势预测与挑战分析
新一代信息技术融合应用
探讨了5G、物联网、人工智能等新一代信息技术在智能制造领域的融 合应用及前景。
个性化定制与柔性生产
分析了消费者需求多样化对生产制造的影响，提出了个性化定制和柔 性生产的解决方案和发展趋势。
集成方案设计
为了实现ERP与MES的集成，需要设计合理的集成方案。 包括确定集成目标、制定集成计划、选择集成技术和工具 、开发集成接口等步骤。
实现过程
在实现ERP与MES集成的过程中，需要进行系统配置、数 据迁移、接口开发、测试与验证等工作，确保集成的顺利 进行和系统的稳定运行。
基于云计算的ERP系统优化策略
生产线智能化改造目标与策略
提高生产效率和质量
通过引入先进的自动化设备和智能化技术，提高生产线的生产效 率和质量水平，降低生产成本。
实现柔性生产
构建柔性生产线，能够快速响应市场需求变化，实现多品种、小批 量生产。
推进数字化转型
将生产线与数字化技术深度融合，实现生产数据的实时采集、分析 和优化，提升企业决策水平。
核心技术
包括工业互联网、大数据、云计 算、人工智能等新一代信息技术 。

智能制造系统ppt课件

加强设备的安全管理和 维护，确保设备的正常
运行和使用安全。
操作安全
制定严格的操作规程和 安全管理制度，提高操 作人员的安全意识和操
作技能。
应急处理
建立完善的应急处理机 制，确保在突发事件发 生时能够及时响应和处
理。
04
生产线自动化改造与 升级案例分享
生产线自动化改造背景及目标
背景
随着市场竞争的加剧和劳动力成本的上升，企业面临巨大的生产压力，急需通过 自动化改造提升生产效率和产品质量。
和生产过程的数字化和智能化。
生产管理系统
02
开发高效的生产管理系统，实现生产计划的制定、调度、执行
和监控。
数据集成与交换
03
采用统一的数据集成与交换标准，实现不同系统之间的数据共
享和协同工作。
安全防护措施及管理体系
网络安全
建立完善的网络安全防 护体系，确保数据传输 和存储的安全性和可靠
性。
设备安全
柔性化与个性化生产
智能制造系统将更加注重生产的柔性和个性化，能够满足 不同客户的需求，并实现小批量、多品种的生产模式。
数字化与网络化
智能制造系统将实现全面的数字化和网络化，包括数字化 工厂、工业互联网等技术的应用，实现生产过程的可视化 、可追溯和可控制。
集成化与协同化
智能制造系统将实现更高程度的集成化和协同化，包括企 业内部各部门之间的协同、供应链协同等，提高生产效率 和资源利用率。
关键技术应用和挑战分析
关键技术应用
工业互联网平台、大数据分析、人工智能、数字孪生等。
挑战分析
技术集成难度高、数据安全风险大、人才短缺问题突出、投资回报周期长。
06
未来发展趋势与挑战

智能数字化工厂构建PPT课件

电子标签
读写器天线
读写器天线射频信号
读写器
RFID中间件 企业业务应用
扩展企业 网络
RFID系统组成
RFID工作原理
适应复杂工况：防雨水、抗污渍、抗油污、可喷涂
读写方便快捷：可读可写， “盲视”“透视”扫描 批量操作：批量读/写、远距离读写 读识性能可靠：一次性“盲扫”，识别可靠性达99.8%以上
.
智能通讯 单元
目录
一、智能制造的背景、特征与关键技术 二、RFID在智能制造中的应用模式 三、智能制造解决方案及应用案例 四、数字化工厂及应用案例
.
RFID在智能制造中的应用模式
RFID（Radio Frequency Identification）是一种非接触式的自动识别技术，它通过 射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。
汽车通过时，RFID将识别的信
息传输给机器人，机器人通过 对信息的识别加载不同的喷涂 参数，实现自动化混流喷涂
SYGOLE
应用效果：
通过对机器人识别技术的改造，使得汽车喷涂具备混流自动化的特征，提高了喷涂效 率，提高了整车生产效率。
.
发动机装配混流中智能制造
应用说明
发动机组装过程在主体盘上装 RFID电子标签，并将发动机型号 信息写入标签
数控装置MTBF值达60000h以上，伺服系统达30000h
3、智能化、网络化、复合化
高速纳米插补
加工参数自调整、防碰撞、误差补偿、颤振预测抑制等 从单一的数据传输向网络监控、维护与管理方向发展
同时完成复杂零件的主要乃至全部加工工序
.
加工参数自动调整
智能化制造装备—国内外进展
智能化与自主管理
国家中长期科学和技术发展 规划纲要(2006-2020)
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电能的应用
-
信息技术特别是 数控技术的应用
智能机床 智能一代
智能技术的应用， 自适应、自我决策
6
案例1： 纺织机械
手动式
全数控
半自动
使用数控织机，由原来-3-4小时/毛衣，变为40
分钟/毛衣，同时1个工人操作5-10台机器。
7
案例1： 纺织机械
细纱机——纺纱过程中把半制品粗纱或条子经牵伸、加拈、卷绕成细纱管
智能制造与数字化工厂
-
提纲
一、两化融合下的数字化与智能化制造 二、数字化工厂概述 三、相关研究与案息技术（IT，Information Technology）的 应用使机械产品本身向数字化转变，深刻改变了机械产品 的内涵；
生产活动：计算机辅助设计、工艺、制造、测试、管理等 先进技术手段使企业生产的自动化、柔性化、智能化程度 大大提高，全面提升了企业的能力；
机
削抛光
异
型
内
孔
加
数
工
控
玻
刀
璃
库
加
智
工
能
中
管
心
-
理
10
制造装备智能化的基础
数控技术的应用引起机械产品本身内涵发生根本性变化
伺
服
驱
动
系
齿轮箱
统
传统机械产品
动力源
传动机构 工作装置
数控机械产品
伺服驱动系统
工作装置
输入 信息
控制系统
信息反馈 -
简化机械结构 缩短制造周期 提高制造精度 提升装备性能
11
制造装备智能化的内涵
1、平台全数字化
现场总线、码盘到伺服的连接、驱动单元等全数字化 高档系统普遍采用现场总线方式
2、高速、高精、高可靠
现场总线
先进数控机床加速度可达10g，快移速度达720m/min
普通数控加工精度5μm，精密级1μm，超精密0.01μm
数控装置MTBF值达60000h以上，伺服系统达30000h
13
智能化制造装备—国内外进展
智能化与自主管理
知道本系统的加工能 力和状态 能够监控和自主优化 加工过程 能够自行度量工作 （输出）的质量 能够不断持续学习和 提高自己的能力
-
智能通讯 单元
14
制造业的服务化趋势
领先的制造企业不再只关注产品的生产加工，而是将市场 拓展至产品的整个生命周期，包括产品开发或改进、生产 加工、销售、售后服务、产品报废、产品解体或回收
操作权限指纹确认。工 件试切时，可在屏幕上观 察加工过程。故障报警显 示、在线帮助排除。
智能化与自主管理
数码相机
操作权限 指纹确认
加工任务完成情况和
Prof. Shu Zhang
机床- 状态可用手机查询
Institute on Advanced Manufacturing Technology, Tongji University
3
大背景：信息化与工业化融合
制造模式：信息技术向制造业的全面渗透，还产生了许多新 的工业化理念，如“协同生产”、“敏捷制造”、 “大规 模客户化定制”等；
未来发展：信息技术新的发展，如下一代互联网、云计算、 无线传感、物联网等，将更加广泛而深刻地引起机械工业的 变革。
工装
美
国 发动机 西
英
前后机身
工厂环保与节能
设备技术与维修 检测技术与服务
以汽车行业 为例：
整
车
整紧售 汽
及
车急后 车 租救维 美
研 发
零 部 件
赁援修 容
设
计
、
-
整车装配
第三方采购 交钥匙工程 产品回收处理
零 部 件 及 整 车 物 流
化 学 品 管 理
旅 行 服 务
工 具 、 设 备 管 理
供 应 链 管 理
15
制造业的服务化趋势
纱的纺纱机器。
车头采用
机
数
高精度油
械
字
浴齿轮箱
式
式
车尾配备
细
细
同步牵伸
纱
纱
传动机构
机
机
带断线图
像检测
采用单锭单电机，
智
20000rpm
能
配备细沙断头粗
化
纱停喂装置，并
细
与电锭运转联动
纱
整机数字化控制
机
系统，监测纺纱
-
张力变化
8
案例2： 印刷机械
机
械 长
最高速度：
轴
160米/分
传
动
以电子虚拟轴作
为主导轴，机器
电
各单元分散驱动；
子
传动由智能化驱
长
动器高精度控制
轴
的电子长轴；
传
最高印刷速度：
动
350米/分
-
9
案例3： 玻璃加工机械
手工靠
全数字控制加工
异 型 玻
模加工 平板玻
适用于不同厚度和尺寸的平板玻璃 钻孔、铣形、写字、磨边及抛光
璃
璃的周
具有砂轮磨损智能补偿功能
磨
边与斜
边
边的磨
17
制造产业服务化的典型案例
根据德勤在全球80家大型制造业公司中的调研，服务收入 占总销售收入的平均值超过25%；有19%的制造业公司的 服务收入超过总收入的50%。
全球制造业中服务业务所占比例
全球工业
在全部销售中服务业务所占份额
平均值
领先的企业
航空和国防 汽车制造
47% 37%
超过50% 超过50%
电子信息产业 生物和医药设备 所有制造公司
-
18世纪末
20世纪初
70年代初
至今
5
我国制造业发展的几个主要阶段
蒸汽机、电动机曾给机械产品的发展带来革命 数字化：信息化与工业化融合的重要手段 智能化：装备和机械产品的发展趋势
机械化
电气化
数字化
智能化
蒸汽机 机械一代
蒸汽机的发明， 机器动力的应用
普通机床 电气一代
数控机床 数控一代
电动机的发明， •
19% 21% 26%
超过50% 超过50% 超过50%
*数据来自德勤公- 司研究报告《基于全球服务业和零件管理调研》
16
制造业的服务化趋势
根据Andy Neely对全球13000家制造业上市公司研究的 结果，发达国家制造业服务化的水平明显高于正处在工业 化进程中的国家。
美国制造与服务融合型的企业占制造企业总数的58%，而 中国制造业的服务化进程相对落后，具备服务型制造能力 的企业仅占所有企业的2.2％。
机翼
国驾驶舱和中段 法 德国机舱内装饰 国 其它供应商
发动机机架
班
垂直尾翼
-
牙 水平尾翼
4
4
第四次工业革命：全面的智能化工厂
第四次工业革命
智能化工厂
精
智能装备及信息通信 益
制
第三次工业革命
造
高自动化柔性生产 计算机信息技术驱动
智 能
管
第二次工业革命
理
批量流水线生产
电力驱动
第一次工业革命
机械化生产
蒸汽驱动
高速纳米插补
3、智能化、网络化、复合化
加工参数自调整、防碰撞、误差补偿、颤振预测抑制等
从单一的数据传输向网络监控、维护与管理方向发展
同时完成复杂零件的主要乃至全部加工工序
-
加工参数自动调整
12
智能化制造装备—国内外进展
信息塔(e-Tower) 机床信息化，具有语音
、文本和视像等通讯功能 。与生产计划调度系统联 网，实时反映机床工作状 态和加工进度