物流链云平台：云计算时代的云ROS系统

物流链云平台：如何利用互联网+新趋势构建物流生态圈随着“互联网+”概念的崛起，大部分的传统物流在前进的路途中，已经在利用“互联网+新趋势”改变已有的商业模式，这标志着我国物流业从追求速度规模时代到进入质量效益提升的新时代。

信息技术的成熟，以物联网、云计算、大数据应用为标志的智慧物流已成为发展趋势。

面向物流行业的诸多厂商和服务商都在发力产品研发、技术升级、资源整合，以抓住机遇，在行业竞争中赢得主动和实现跨越发展。

物流生态圈的关键构建物流生态圈的关键要抓平衡。

大到国家小到城市，完善物流生态圈的过程，就是各个物流要素互动衔接，平衡发展的过程。

要素缺失或一支独大，都是一种失衡。

基础设施、产业需求、物流服务功能三者平衡发展，是物流生态圈成熟的标志。

基础设施保证互联互通，制造业、商贸流通业等产业基础需求形成规模，而物流服务的各功能要素之间，诸如运输、仓储、包装、搬运、加工及信息处理等，亦需要相互配套衔接。

三者既要自身形成规模水平，不可缺失，也要互动协调，供需平衡。

宏观管理部门政策引导，统筹兼顾，如同提供空气和水一样，是生态圈的基础条件。

我们要从各要素的需求平衡出发，形成有效而适宜的服务供给，满足各大产业发展的需要。

这种资源有机联动的系统，才称得上平衡发展的物流生态圈。

物流链云平台——互联网+下的物流生态圈资源的共享推动了生态圈形成，信息的互联互通推动了生态圈的发展，物流链云平台不仅将各个角色汇聚在一起，更重要的是可以实现物流链条中各方的互通互联，信息的实时监控，异常情况得到及时的处理。

物流链云平台的物流生态圈由100万3PL、700万专线公司、3000万货运司机以及数千万货主企业构成，其中有3PL、大的客户、货主方、小的客户、设备的提供方等各个方面。

通过物流链云平台将物流生态圈中的各方进行无缝对接，将生态圈的资源打通，同时助力打造高效的物流生态圈，使得物流链条中的各方能有机会互联互通，协同可视，做到真正的共享。

物流链云平台：可视化监控带来快速精准运输跟踪体验在经济全球化的大背景下，商品的销售渠道越来越多样化，企业的供应链也变得越来越复杂。

中国供应链已经进入波动性的常态发展，尤其阿里的双十一、京东618期间订单量呈现几何指数的增长，对供应链的能力产生巨大的挑战。

如何管理好上千个订单的在途运输事件，上万个货品的配送与状态，成为了企业扩大运营规模，持续发展的重大难题。

为了增强企业的核心竞争力，许多大型跨国公司都果断地选择了把物流业务外包给第三方的供应商，建立起整合了所有仓库物流业务的物流控制塔，以此和物流服务供应商谈判获取优惠的报价，同时凭借着专业的知识和技能，更好地管控物流活动。

物流可视化，基于数据进行分析，是未来供应链物流发展的重要趋势。

在全球零售巨头沃尔玛的企业物流调控中心内，人们可以看到一个复杂而又智能的控制塔系统，它同时显示了全国多个城市的在途运输情况，将每一天待发运、待处理的订单数量统计出来。

这就是物流链云平台为企业量身打造的可视化监控系统，这就是由运输跟踪设备构建起来的一个庞大的物流运输网络。

在物流链云平台精心打造的这个联系了管理员、承运商的庞大系统上，数据是有价值的信息，可视化监控运用计算机图形学和图像处理技术，把数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，将更直观地展现了这些信息，帮助管理者进行调运、异常订单处理等重要决策，带来更多的经济效益。

可视化监控到底能做什么工作?一、跟踪订单履行状态从订单确认到调度配车，从提货发车到到货运抵，通过物流链云平台可视化监控，客户能有效地跟踪订单履行状况，查看执行日志，甚至还能较为精确地回放司机行驶过的路线。

通过物流链云平台运输跟踪得到的一系列数据，企业可以预计到达时间，优化行驶路径，还能对运输司机制定时效指标，保证物流运输的效率，大大降低了在途运输的物流成本。

二、管理物流在途运输在系统的执行日志上，节点监控能准确地记录订单在何时在哪个位置由谁做了什么操作，系统真实监控数据，能防止作弊，也会出现责任人的手机号等信息，便于沟通与考核。

基于云计算技术的物流信息平台随着信息技术的快速发展，物流行业也在逐渐实现数字化转型。

随着电子商务和全球贸易的飞速发展，物流成为商品流通的重要环节。

此时，一个高效可靠的物流信息平台就显得尤为重要。

而基于云计算技术的物流信息平台正是这个时代新的需求。

物流信息平台是指通过信息技术手段，打通物流各个环节，实现物流信息的实时汇聚、分析和共享，提高物流效率和降低成本。

在物流领域，越来越多的企业开始借助云计算技术实现数字化转型。

物流信息平台基于云计算的架构，不仅能够满足物流数据的传输和存储需求，还能够实现数据的采集、分析和共享，为实现物流业务智能化提供支持。

基于云计算技术的物流信息平台拥有以下几个优点：一、高度可扩展性云计算技术的云服务可以根据业务需求灵活分配资源，避免了企业在硬件设备配置和维护方面的开销。

同时，物流行业的需求也是随时变化的。

基于云计算架构的物流信息平台能够依据实际需求对平台资源进行动态调整、扩展或削减，以满足物流业务的高速增长或下降需求。

二、保障数据安全性物流数据的安全性是物流信息平台运营过程中的首要问题。

基于云计算的物流信息平台能够利用成熟的云安全技术和防御措施，确保平台技术安全可靠，为客户的资产和信息保密提供更多的保障。

三、数据可视化分析基于云计算的物流信息平台可以将物流数据进行归类、分类存储、分析及可视化展示，可以将各类数据转化成图表报表等形式，以更直观的方式展现仓库、物流车辆、货物位置、仓库流转等具体业务的状态和分析结果，快速且直观地实现业务的管理和监控，提高物流业务的管理水平。

四、多维度跨屏应用基于云计算技术的物流信息平台可以实现跨平台、跨终端、跨地点进行管理监控。

用户可以在手机、台式电脑等多种设备上通过统一控制面板管理和掌控物流的各个环节，从而提高物流的运营和服务质量，满足不同用户的需求。

基于云计算技术的物流信息平台不仅提高物流效率和降低物流成本，而且可以作为物流行业在数字化转型过程中的一个关键支撑，促进物流信息化和智能化的发展。

唯智信息年度成绩单之技术篇任何一家公司的成功，都离不开对技术的不懈追求以及对产品的严苛打磨。

对于曾在互联网鼎盛时期担任网易副总并拥有美国麻省理工硕士学位的唯智创始人&CEO陈梦槐以及本身就是技术出身的COO范赟来说更是将技术及产品视为唯智发展的生命线。

自2001年唯智公司成立，投身中国尚未有长足发展的物流行业，公司就针对物流的运输、搬运、储存、保管、包装、装卸、流通、加工及物流信息处理等各环节设计专业产品，并于10年前率先提出的OTWB物流架构，奠定物流信息化行业领军地位。

此后唯智信息从未止步，始终以优良的技术、优秀的产品引领行业发展。

在过去的2017年，唯智针对工业4.0发展趋势，凭借深厚的物流信息化领域沉淀，又率先在市场上推出了基于物流4.0的完整产品线。

OMS物流订单管理系统唯智OMS物流订单管理系统帮助企业实现物流订单的统一管控及供应链单据流全生 命周期可视化服务。

OMS订单管理系统通过对供应商采购送货单、客户下达的订单、内部货物调拨单等单据的管理及跟踪，实现全渠道订单归集及下游作业驱动、订单任务分解、订单执行时效定义、订单异常的物流执行全流程监控、运输执行数据可视化展现、承运商KPI 管理等服务，使用户动态掌握订单的进展及完成情况，全程满足客户需求，提升物流过程中的作业效率，从而节省运作时间和作业成本，提高物流企业的市场竞争力。

TMS运输管理系统唯智TMS运输管理系统基于供应链网络设计，集成最佳行业实践业务模型，帮助企业解决在物流运输管理过程中面临的种种问题：如何有效管理承运商及自有车队，更快地处理运输过程中的异常情况，实现端到端的全程物流服务。

唯智TMS通过订单物流执行过程管理、节点监控，达到业务全程可视化，提高企业对业务风险的管控力，改善企业管理水平，提升客户服务品质。

WMS运输管理系统唯智WMS仓储管理系统基于供应链网络计划，集成行业最佳实践业务模型，帮助企业解决在仓储作业过程中面临的种种挑战。

物流链云平台的云ROS真的可以帮助企业节约成本吗？物流配送是一种先进、综合的物流活动形式，在现代物流发展中扮演着越来越重要的角色。

在配送运输中，由于配送用户多，城市交通路线又复杂，如何组成最佳路线，如何使配装和配送路线有效搭配等，是配送运输的特点，也是难度较大的工作。

于是采用科学的、合理的方法来确定配送线路，成为提高物流配送车辆效益、提高企业服务质量并且降低物流成本的重要途径，也是配送活动中非常重要的一项工作。

路径优化是对车辆行驶路线的优化过程，也是对车辆进行调度的一个问题。

随着物流业的发展，在物流配送中，由于运输任务的性质和特点不同、道路条件及车辆类型等各种约束标准不同，即使在相同收发货运点间完成同样任务时，所采用的行驶路线方案也可能不同，物流配送中的路径优化问题已不单单是求取路径最小化的问题。

为什么ROS路径优化系统如此重要？节约成本。

ROS路径优化系统利用现代智能优化技术，对于物流配送中涉及到的各种难题提供可行的计算方案，在有限时间内充分利用资源，优化业务流程、优化配送线路、提高配送效率、提高车辆配载率，最终降低成本，提高效益。

智能管理。

ROS路径优化系统利用GPS/物联网技术，可以对运输过程进行监控和调度；利用GIS/物联网技术，可直观的显示配送调度设计的各种实体和参数，并进行准确的定位，可以基于路网进行区域与路径的规划，方便的实现均衡与优化。

那么，作为物流云服务领跑者的物流链云平台的云ROS产品又是如何实践的呢？1. 看得见的成本节约。

物流链云ROS路径优化系统采用国际先进的智能优化算法，运算速度快，支持配送约束条件多，实现少配车，多装货的目标，有效节省5%~20%的物流配送成本。

2. 显著的效率提升。

物流链云ROS路径优化系统支持批量导入，一键优化，将传统人工1~2小时的配送计划编制时间缩减到5~10分钟，效率提升12倍。

优化结果满足所有系统约束条件，能有效利用资源，并且提升配送时效满足率。

基于云计算的智能物流体系构建在当今数字化、信息化的时代，智能物流建设已成为了很多行业的追求。

以云计算为基础构建智能物流体系，不仅可以加速物流行业的数字转型，而且也可以提高物流行业的效率和便利度。

一、云计算和智能物流的关系云计算是一种以互联网为基础，通过对大量信息数据进行存储、计算和分析，以便于对业务需求做出快速响应和优化的IT服务模式。

智能物流致力于将智能物联网技术引入到传统物流行业中，实现从生产环节到最终消费者的全流程可控和智能化管理。

云计算作为智能物流的核心技术之一，为智能物流提供了一套完善的服务支持架构。

基于云计算的智能物流体系构建，集IT技术和物流运作流程于一体，通过科技创新和智能化技术，来实现物流业的现代化、数字化、网络化和智能化目标。

二、基于云计算的智能物流的优势建立基于云计算的智能物流系统，可以从多个方面优化物流行业的运营效率。

具体包括：1. 大数据支援物流决策基于云计算的智能物流体系，可以通过数据采集和分析，不断优化物流运作形式，达到信息化智能化的目标。

集中各方的物流数据信息，通过人工智能算法进行分析和挖掘，提取出有用的信息，发现潜在的问题，对物流运作效率进行预估、分析和决策。

2. 可以降低物流成本通过智能物流系统对运输、仓储、配送等环节进行精细化管理，统筹规划物流运营，满足市场需求，降低物流环节的成本，提高物流效率。

同时，物流仓储过程中的数据追踪和查询，也能够实现长时间存储，为出现问题后的追责起到重要的作用。

3. 提高服务水平智能物流的生命周期管理和网络化协作，提高了物流设施的集成程度和运营效率，减少了物流信息的丢失或延误，从而提高了服务水平和客户满意度。

三、基于云计算的智能物流的主要应用场景1. e-commerce随着电子商务市场尤其是跨境电商的飞速发展，传统物流的配送效率和速度已经满足不了市场需求。

基于云计算的智能物流体系，能够通过大数据感知、实时智能检测、智能配送可视化等功能，提高物流配送效率和速度，为电商消费者提供更为便捷、准确的服务体验，增强与消费者之间的互动和服务感受。

智能化运输管理，物流链云平台黑科技一起帮您搞事情物流管理云平台是面向各类物流企业及综合型企业的物流部门的完整的解决方案，依靠大规模的云计算处理能力、标准的作业流程、灵活的业务覆盖、精确的环节控制、智能的决策支持及深入的信息共享来完成物流行业的各环节所需要的信息化要求。

物流链(56linked)物流管理云平台是结合了中国客户物流管理需求的深刻理解和最先进的互联网技术精心打造的，旨在打通供应链，采用租用模式，为货主、承运商、专线公司、司机、仓储服务商以及收货人提供成本低、成熟度高的物流管理平台。

物流链正在成为供应链生态圈的聚合平台。

物流管理云平台针对用户作业层，可以大幅度的提高物流及其相关企业的工作效率，甚至可以拓展出更大范围的业务领域。

物流链管理云平台将货主、承运商、司机、收货人有效地连接在一起，提供一站式跨企业协同管理的SaaS服务。

平台以提高运输业务的整体效率为切入点，通过PC端、移动APP端等多种方式，为各个主体提供物流可视化跟踪，以便于各个主体对运输流转的管控，通过整合货物资源、运力资源以及产业链大数据，压缩运输流转周期，推动物流产业互联网化的升级发展，提升行业规范，降低空载率，减少环境污染和资源浪费。

物流链管理云平台帮助企业实现智能化运输管理，提高作业互动性，信息透明度和可视化程度；帮助企业优化运输管理，创新供应链模式，提升品牌服务，提高企业整体效益。

通过物流链云平台，公司根据不同的业务需求，将车队分成不同的组，通过互联网把司机信息维护到平台上，就可以通过智能化调度、资源共享、地图找车等功能实现车队的信息化管理，进一步提高车辆利用率，有效降低成本。

其次，在以往的运输作业中，当车辆到达仓库后，需要自行排队，极少用到自动、标准的机制去指导排队和停靠月台，运输和仓储未能有效联动，导致工作效率降低，成本增加。

在物流链物流管理云平台上，承运商可提前进行收/发货仓的月台预约，预约空闲月台空闲时间段，与仓库作业形成高效协同。

物流链云平台：发挥物流大数据优势帮助企业实现高效物流当前中国已经进入数字经济时代，大数据已成为各个行业非常热点的话题。

前不久，京东的微博在教师节做的广告数据分析文章，利用大数据全面展示了在不同时间段、不同年龄段的老师们购买最多的商品种类，为给辛勤的老师准备礼物的同学们提供了一份极具参考价值的报告。

大数据的使用，能够把以前无法捕捉的东西作为数据收集，其对于甲方和广大消费者的优势巨大，具体体现在以下几个方面：1.大数据能够帮助甲方有效地分析庞大数据中的所有内容，因此可以不浪费任何信息地进行全面分析，也可以抑制数据的偏差。

同时，因为大数据能够直观呈现出想得到的结果和产生结果的因素之间的关联性，所以基本不需要相关分析人员进行数据的进一步分析。

2.大数据可以提高数据的可用性。

大数据需要尖端的可视化数据工具，以把所有的数字和数据点转化成一些更具体的数据。

这将增加数据整体的可用性，以便企业自己或他们的最终用户使用。

3.大数据所拥有的一个重要的价值就在于，它可以让你真正仔细地研究和分析一个企业在各个方面的先入为主的观念。

大数据能带来更丰富的数据量，这意味着你就可以得到一个更好的优势来超过你的竞争对手。

4.大数据技术可以通过构建数据中心，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，从而为企业提供有益的帮助，从用户的视角思考存在的问题。

同样的，对于物流行业来说，大数据意味着战略性资源，谁拥有了大数据话语权，谁就拥有了绝对的影响力。

近两年，伴随着国家“互联网+物流”、“高效物流”的提出，云计算和大数据在各垂直行业落地和应用开来。

其中处于国内领先地位的物流链云平台，是一款源于移动应用，提供SaaS模式的云运输管理、云路径优化、货物追踪管理等功能的信息化平台，高效链接企业及其上下游，实现物流作业执行监控及供应链可视化。

物流链云平台如何通过大数据赋能企业物流高效管理？1.大数据在物流决策中的应用。

由于物流市场有很强的动态性和随机性，需要实时分析市场变化情况，物流链云平台通过将大数据反馈给企业，帮助企业从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对已配置和将要配置的资源进行优化，从而实现对物流资源的合理利用。

网络技术在物流业的应用：物流链物流管理云平台现代物流经过多年的发展已经日渐成熟，面对如今计算机网络的迅速发展，网络技术应用于物流领域已经成为现实。

互联网的出现促使物流业发生了翻天覆地的变化，因为网络能够及时准确地传递信息，可以保证物流网络各节点和总部之间的信息共享。

20世纪70年代出现了电子数据交换技术，将其应用于物流领域中简化了传统物流过程中繁琐的订单处理，大大的提高物流过程的效率。

在现代互联网+物流技术的支持下，将新兴的云计算技术应用于现代物流行业，可以使之在管理上更加高效，成本更低。

当今社会的发展形势向集约化、信息对等的方向前进，旧形态的物流模式已经逐渐难以适应社会的发展，而正是因为旧形态的物流模式亟待改变，互联网时代的创业者们才“有机可乘”，纷纷加入了物流行业，探索互联网+物流的发展方向。

在互联网+的时代，可以改变物流环节中信息不对等以及利益链条过长的问题，直接打通供给方与需求方之间的渠道，改变旧供应链中的落后环节。

与此同时，互联网+物流并不仅仅是物流环节、物流信息的变革，最终还可完成商品流通体系的的转型，让物流社区更加智能化、智慧化、便捷化，最终构筑出透明、高效、信息对等、供应链协同的现代物流体系，完善的商品流通系统。

通过对互联网+物流的深刻理解，物流链云平台致力于促进物流行业信息化发展，为企业提供移动应用端的云运输管理、云路径优化、货物追踪管理等功能的物流管理云平台。

其通过上游对接企业自身的ERP、WMS（仓储管理系统）、EC、GPS、OMS（订单管理系统）、温控等系统，下游对接承运商系统、快递系统、供应商系统等的方式，将货主、承运商、司机、收货人连接在一起，打通物流链条上各个角色之间信息壁垒，有效提升物流管理效益，让企业间的响应速度更快、更具有前向的预见性、更好地共同抵御各种风险。

互联网+物流已成为我国未来物流业发展的大趋势，很多物流企业正在加快探索新技术的运用，我们需要做的就是跟紧趋势，灵活运用互联网+物流的产物，即物流管理云平台，提高自身竞争力，在激烈的市场竞争中赢得胜利。