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基于大数据技术的智慧物流信息平台构建发表时间：2019-01-08T15:53:54.733Z 来源：《电力设备》2018年第24期作者：李建李晓霞姚慧林[导读] 摘要：智能物流信息平台是以大数据和物联网技术为基础的核心支持，云计算、移动互联网、人工智能技术的综合应用。
（湖南软件职业学院湖南省湘潭市 411100）摘要：智能物流信息平台是以大数据和物联网技术为基础的核心支持，云计算、移动互联网、人工智能技术的综合应用。
它为相关用户提供过程可视化、动态跟踪和集成智能物流服务。
关键词：大数据技术；智慧物流；信息平台前言智慧物流以大数据及其相关技术为基础，在提升物流效率、降低物流成本、提升用户体验满意度方面有很大的优势，故代表着物流模式的发展方向。
智慧物流信息平台支撑着智慧物流的高效运作。
该平台整合各种物流信息与资源，运用先进的信息技术和智能技术，一体化运作供应链物流，智能化地解决物流问题。
智慧物流信息平台有助于解决物流业务主体信息化平台重复建设、信息孤立、智慧化功能欠缺等问题。
通过整合各种物流信息与资源，集成应用人工智能技术，智慧物流信息平台能够提供高效率、低成本、一体化的物流服务，促进地方经济的发展。
1大数据与智慧物流1.1大数据麦肯锡提出了大数据的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的关键不是掌握多么庞大的数据，而是如何专业化处理这些具有特定意义的数据，通过提高对数据信息的“加工能力”，让这些数据变得更有价值。
大数据与云计算联系紧密。
大数据无法用单台的计算机进行处理，必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，对海量数据进行数据挖掘。
当前，大数据正应用于越来越多的行业或领域，如交通运输、医疗行业、预防犯罪、地质灾害预警、天气预报等，并发挥了巨大作用。
基于技术的物流行业智能化配送平台构建方案第1章引言 (4)1.1 背景与意义 (4)1.2 国内外研究现状 (4)1.3 研究内容与目标 (4)第2章技术在物流行业的发展与应用 (5)2.1 技术的发展趋势 (5)2.2 物流行业应用技术的优势 (5)2.3 技术在物流行业的应用场景 (5)第3章智能化配送平台需求分析 (6)3.1 物流配送业务流程 (6)3.1.1 订单处理：接收客户订单，进行订单审核、确认和分配，保证订单信息准确无误。
(6)3.1.2 仓储管理：对库存进行实时监控，根据订单需求进行拣选、打包和出库作业。
63.1.3 运输规划：根据订单目的地、时效要求和成本预算，制定合理的运输方案。
(6)3.1.4 配送执行：将货物送达客户手中，保证配送过程的时效性和安全性。
(6)3.1.5 售后服务：处理客户投诉、退换货等问题，提供优质的售后服务。
(6)3.2 配送环节存在的问题 (6)3.2.1 配送效率低：受限于人工操作、交通拥堵等因素，配送效率较低，影响客户满意度。
(6)3.2.2 成本高：人工、运输等成本逐年上升，导致物流企业盈利能力下降。
(6)3.2.3 信息不透明：物流信息传递不畅，导致客户无法实时了解货物配送状态。
(6)3.2.4 响应速度慢：在应对突发事件时，如订单变更、货物损坏等，物流企业响应速度较慢。
(6)3.2.5 服务质量参差不齐：由于配送人员素质、管理水平等因素，导致服务质量不稳定。
(7)3.3 智能化配送平台需求分析 (7)3.3.1 实时信息传递：利用物联网、大数据等技术，实现物流信息的实时采集、处理和传递，提高信息透明度。
(7)3.3.2 自动化仓储：引入自动化设备，如智能、无人叉车等，提高仓储作业效率。
(7)3.3.3 智能运输规划：利用人工智能技术，优化运输路径，降低运输成本。
(7)3.3.4 配送：研发适用于不同场景的配送，提高配送效率，降低人工成本。
基于云计算的物流管理系统设计与实现随着科技的发展和互联网的普及，云计算成为了当今信息技术领域的热门话题。
物流管理作为一种涉及到货物运输、仓储、包装、配送等多个环节的综合性管理工作，也受益于云计算的快速发展。
基于云计算的物流管理系统设计与实现能够为物流企业提供更加高效、智能的管理模式，极大地提升物流运营的效率和服务质量。
一、背景与意义物流是商品流通的重要环节之一。
在过去，物流管理往往面临着信息不对称、作业过程低效、调度不及时等问题。
而基于云计算的物流管理系统的设计与实现能够有效地解决这些问题，提高物流管理水平和效率。
首先，基于云计算的物流管理系统可以实现信息共享和实时监控。
通过建立云计算平台，将物流企业的仓储、配送、运输等各个环节的数据进行集中管理和共享，实现信息的即时传递和共享。
同时，利用物联网技术和传感器设备，可以对货物的运输过程进行实时监控，提供全程可追溯的物流链路。
其次，基于云计算的物流管理系统可以提高作业效率和调度能力。
云计算技术的弹性资源调度和分布式计算能力，可以为物流企业提供高效的作业计划和调度方案。
通过智能算法和优化模型，能够在最短时间内生成实时的调度方案，减少车辆空载率和行驶里程，降低成本和排放。
再次，基于云计算的物流管理系统可以提供更加个性化和精细化的服务。
通过云计算平台，物流企业可以根据客户的需求和要求，实时调整配送计划、优化运输路径，提供满足个性化需求的服务。
同时，通过数据分析和挖掘，可以对客户的需求进行预测和分析，提供更好的服务体验。
二、系统设计与实现基于云计算的物流管理系统的设计与实现需要考虑以下几个方面：1. 架构设计：系统的整体架构需要满足分布式计算、弹性资源调度和高可用性的要求。
可以采用云计算平台提供的虚拟化技术和容器技术，将物流管理系统部署在多个节点上，实现资源的动态分配和负载均衡。
2. 数据管理：系统需要建立起完善的数据模型和数据库结构，实现数据的统一管理和共享。
多领域协同发展的智慧物流网络体系构建方案第一章智慧物流网络体系概述 (3)1.1 物流网络体系发展背景 (3)1.2 智慧物流网络体系定义 (3)1.3 多领域协同发展意义 (4)第二章物流网络体系架构设计 (4)2.1 物流网络体系架构原则 (4)2.2 物流网络体系架构框架 (5)2.3 关键技术选型与应用 (5)第三章物流信息平台建设 (5)3.1 物流信息平台功能设计 (5)3.1.1 功能概述 (5)3.1.2 物流资源整合功能 (6)3.1.3 物流信息服务功能 (6)3.1.4 物流业务协同功能 (6)3.1.5 物流决策支持功能 (6)3.2 物流信息平台技术选型 (6)3.2.1 技术概述 (6)3.2.2 云计算技术 (6)3.2.3 大数据技术 (6)3.2.4 物联网技术 (6)3.2.5 移动应用技术 (7)3.3 物流信息平台运营管理 (7)3.3.1 运营管理概述 (7)3.3.2 平台规划 (7)3.3.3 平台建设 (7)3.3.4 平台运营 (7)3.3.5 平台维护 (7)第四章供应链协同管理 (7)4.1 供应链协同管理策略 (7)4.2 供应链协同信息共享机制 (8)4.3 供应链协同风险防控 (8)第五章智能仓储体系建设 (8)5.1 智能仓储体系规划 (8)5.2 智能仓储关键技术研发 (9)5.3 智能仓储运营管理 (9)第六章智能运输体系建设 (10)6.1 智能运输体系规划 (10)6.1.1 规划背景与目标 (10)6.1.2 规划原则 (10)6.2 智能运输关键技术研发 (11)6.2.1 关键技术概述 (11)6.2.2 技术研发方向 (11)6.2.3 技术研发策略 (11)6.3 智能运输运营管理 (11)6.3.1 运营管理概述 (11)6.3.2 运营管理模式 (11)6.3.3 运营管理策略 (11)第七章绿色物流与环保 (12)7.1 绿色物流理念与实践 (12)7.1.1 绿色物流理念概述 (12)7.1.2 绿色物流实践案例分析 (12)7.2 绿色物流政策与标准 (12)7.2.1 绿色物流政策概述 (12)7.2.2 绿色物流标准体系 (12)7.3 绿色物流技术创新 (12)7.3.1 绿色物流技术创新概述 (13)7.3.2 绿色物流技术创新方向 (13)7.3.3 绿色物流技术创新案例分析 (13)第八章物流金融服务体系建设 (13)8.1 物流金融服务体系规划 (13)8.1.1 规划背景与意义 (13)8.1.2 规划目标与原则 (13)8.1.3 体系架构设计 (13)8.2 物流金融服务产品创新 (14)8.2.1 创新背景与需求 (14)8.2.2 创新产品设计 (14)8.2.3 创新策略与措施 (14)8.3 物流金融服务风险管理 (14)8.3.1 风险类型及特点 (14)8.3.2 风险管理策略 (15)8.3.3 风险管理实施 (15)第九章物流人才培养与教育 (15)9.1 物流人才培养模式 (15)9.1.1 引言 (15)9.1.2 培养目标 (15)9.1.3 课程设置 (15)9.1.4 实践教学 (15)9.2 物流教育体系建设 (16)9.2.1 引言 (16)9.2.2 教育体制 (16)9.2.3 教育内容 (16)9.2.4 教学方法 (16)9.3.1 引言 (16)9.3.2 评价体系 (16)9.3.3 激励机制 (16)9.3.4 评价与激励的实施 (16)第十章智慧物流网络体系政策与法规 (16)10.1 智慧物流网络体系政策制定 (16)10.1.1 政策制定的背景与意义 (17)10.1.2 政策制定的原则 (17)10.1.3 政策制定的主要内容 (17)10.2 智慧物流网络体系法规建设 (17)10.2.1 法规建设的必要性 (17)10.2.2 法规建设的主要内容 (17)10.3 智慧物流网络体系监管机制 (17)10.3.1 监管机制的构成 (17)10.3.2 监管 (18)10.3.3 行业自律 (18)10.3.4 社会监督 (18)第一章智慧物流网络体系概述1.1 物流网络体系发展背景我国经济的快速发展，物流业作为国民经济的重要组成部分，其发展日益受到广泛关注。
基于人工智能的智慧物流平台建设方案第1章项目背景与概述 (4)1.1 物流行业现状分析 (4)1.2 智慧物流发展需求 (4)1.3 项目目标与意义 (4)第2章智慧物流平台总体架构 (5)2.1 平台架构设计 (5)2.1.1 物理层 (5)2.1.2 数据层 (5)2.1.3 服务层 (5)2.1.4 应用层 (5)2.1.5 安全与运维层 (5)2.2 核心技术选型 (6)2.2.1 人工智能技术 (6)2.2.2 大数据技术 (6)2.2.3 云计算技术 (6)2.2.4 物联网技术 (6)2.2.5 区块链技术 (6)2.3 系统集成与扩展性 (6)2.3.1 系统集成 (6)2.3.2 扩展性 (6)2.3.3 兼容性 (6)第3章数据资源整合与管理 (6)3.1 数据采集与清洗 (6)3.1.1 数据源梳理 (6)3.1.2 数据采集 (7)3.1.3 数据清洗 (7)3.2 数据存储与处理 (7)3.2.1 数据存储 (7)3.2.2 数据处理 (7)3.3 数据挖掘与分析 (7)3.3.1 数据挖掘 (7)3.3.2 数据分析 (7)3.3.3 智能决策支持 (7)第4章人工智能技术应用 (8)4.1 机器学习与深度学习 (8)4.1.1 预测分析：利用机器学习算法，对物流需求、运力、库存等方面进行预测，为物流企业制定合理的发展策略。
(8)4.1.2 优化调度：通过机器学习算法优化运输路线、配送方案等，提高物流效率，降低物流成本。
(8)4.1.3 客户画像：运用机器学习技术对客户行为、消费习惯等进行分析，为企业提供精准营销和个性化服务。
(8)4.1.4 风险控制：利用机器学习算法对物流风险进行识别、评估和控制，保障物流业务安全。
(8)4.2 计算机视觉与语音识别 (8)4.2.1 计算机视觉 (8)4.2.2 语音识别 (8)4.3 自然语言处理 (8)4.3.1 文本挖掘：从海量文本中提取有价值的信息，为物流决策提供支持。
基于云计算的物流仓储管理系统设计与实现云计算技术在物流仓储管理系统方面发挥了重要的作用，它可以极大地提升物流仓储的效率和准确性，降低成本，提供更好的服务。
本文将详细讨论基于云计算的物流仓储管理系统的设计与实现。
一、引言物流仓储管理系统是指通过计算机、网络技术，对物流仓储活动进行信息化、自动化管理的系统。
传统的物流仓储管理系统通常以本地服务器为基础，但随着云计算技术的发展，基于云计算的物流仓储管理系统成为趋势。
云计算技术提供了强大的数据存储、处理和分析能力，使物流仓储管理系统更加高效、灵活和可扩展。
二、系统设计与实现1.架构设计基于云计算的物流仓储管理系统的架构应该是分布式的，包括前端客户端、云服务器、数据库和物联网设备等组成部分。
前端客户端负责与用户进行交互，向云服务器发送请求以及展示处理结果。
云服务器负责接收、处理和存储数据，对仓储管理流程进行调度和优化。
数据库用于存储各类业务数据，提供数据支持给云服务器进行分析和决策。
物联网设备负责采集和传输物流仓储数据。
2.功能设计基于云计算的物流仓储管理系统的功能设计应覆盖物流仓储的各个环节，包括入库管理、出库管理、库存管理、运输管理和报表管理等功能。
入库管理功能包括接收、验收、质检和上架的过程控制；出库管理功能包括订单处理、拣货、包装和发货的过程控制；库存管理功能包括库存查询、盘点和调拨的过程控制；运输管理功能包括运输计划、运输跟踪和运输费用的控制；报表管理功能用于生成各类仓储管理统计报表，辅助决策分析。
3.数据管理基于云计算的物流仓储管理系统的数据管理应包括数据采集、存储、分析和应用。
数据采集主要通过物联网设备，实时采集运输、仓储和库存等数据，并发送到云服务器进行存储和分析。
数据存储使用分布式数据库，保证数据的安全和可靠性，并提供数据的高可用性和可扩展性。
数据分析利用云计算技术，结合大数据技术和人工智能算法，对仓储管理数据进行深入挖掘和分析，提供决策支持和业务优化。
邮政云仓建设方案1. 简介随着电子商务行业的快速发展，物流行业的需求也越来越大。
传统的物流仓储方式已经逐渐无法满足市场的需求，因此，邮政云仓建设成为一种创新的解决方案。
邮政云仓将利用云计算、大数据等先进技术，提高仓储效率、降低成本，并实现仓储信息化管理和智能化操作。
2. 方案概述邮政云仓建设方案包括以下几个核心模块：2.1 云计算平台建立一个基于云计算技术的邮政云仓平台，提供仓储管理、订单管理、库存管理等功能。
云计算平台可以实现多终端访问，并提供实时数据同步和备份功能，确保数据的安全性和可靠性。
2.2 物联网设备通过在仓库内部部署物联网设备，实现对仓库内货物的实时跟踪和监控。
物联网设备可以采集环境温湿度、光照等数据，并与云计算平台进行实时通信，实现远程监控和智能报警。
2.3 大数据分析利用大数据分析技术，对仓库内部的数据进行整理和分析。
通过对订单数据、库存数据等进行分析，提供预测性的仓储决策支持。
大数据分析还可以通过挖掘隐藏在数据中的关联规则和模式，优化仓库布局和操作流程，提高仓储效率。
2.4 RFID技术引入RFID（Radio Frequency Identification）技术，对仓库内货物进行无线识别和跟踪。
通过 RFID 标签与读写器之间的无线通信，实现对货物的准确定位和快速检索，提高仓储操作的效率和精确性。
3. 实施步骤邮政云仓建设的实施步骤如下：3.1. 系统需求分析分析邮政云仓系统的功能需求和性能要求，明确系统的基本架构和核心模块。
3.2. 技术选型根据系统需求，选择合适的云计算平台、物联网设备、大数据分析工具和RFID技术方案。
3.3. 系统设计与开发基于系统需求和技术选型结果，进行系统的详细设计和开发工作。
包括数据库设计、前端界面设计、后端逻辑编写等。
3.4. 测试与优化对系统进行功能测试和性能测试，确保系统的稳定性和可靠性。
根据测试结果进行系统的优化和调整。
3.5. 上线与运维将系统部署到生产环境中，并进行系统的监控和运维工作。
物流供应链创新技术信息化的成果有哪些随着信息技术的快速发展，物流供应链行业也逐渐实现了数字化、网络化和智能化的转型。
物流供应链创新技术信息化的成果丰富多样，下面将从物流管理、智能仓储、运输与配送以及大数据应用等方面进行论述。
一、物流管理领域物流供应链创新技术的信息化成果在物流管理领域有着显著的效益。
首先，基于云计算技术的物流信息平台实现了信息共享和协同。
通过该平台，物流企业可以实时获取货物的位置、温度、湿度等信息，方便进行实时监控和管理。
其次，基于大数据分析和人工智能技术的智能预测模型能够提前预知运输中可能出现的问题，减少运输时间和成本。
再者，物联网技术的应用使得物流存储和配送环节的管理更加高效。
例如，RFID技术能够实现对货物的精确追踪和快速识别，提高配送准确性和效率。
二、智能仓储领域物流供应链创新技术的信息化成果在智能仓储领域的应用也取得了显著成果。
首先，自动化存储和分拣系统的应用大大提高了仓储的效率。
例如，自动化立体仓库系统能够通过一系列机械设备实现货物的自动入库和出库，极大地减少了人工操作的需求。
其次，机器人技术的应用使得仓储环节的作业更加灵活高效。
例如，AGV（自动引导车）能够实现货物的自动运输和分拣，提高了仓储的自动化水平。
再者，基于大数据分析和人工智能技术的仓储智能化系统能够根据货物的特性和需求实现仓储空间的最优配置和智能调度，提高了仓储资源的利用率。
三、运输与配送领域运输与配送是物流供应链中非常重要的环节，创新技术的信息化应用为其带来了很多成果。
首先，智能调度系统的应用使得运输和配送的过程更加高效。
例如，基于GPS和云计算技术的智能调度系统能够根据路况、车辆负荷情况等因素进行实时调度，减少了运输时间和成本。
其次，无人机技术的应用在快递领域呈现了广阔的前景。
无人机可以实现远距离快速配送，不仅能够提高配送效率，还能够避开交通拥堵的问题。
再者，基于大数据和物联网技术的快递信息跟踪系统能够实时跟踪货物的位置和状态，提高了配送的可视化和可追溯性。
基于云计算技术的物流信息平台建设摘要：云计算技术运用在物流信息平台建设中发挥核心作用，是互联网技术与物流建设相结合的产物，在现在物流行业发展中占据重要地位。
文章主要分析云计算技术基础上的物流信息平台建设，旨在为促进物流信息技术建设提供一定借鉴。
关键词：云计算技术；物流信息平台；网络技术随着经济和技术的不断发展，我国现代物流已经日渐成熟，但是因为技术和资金等方面的原因依旧存在不足之处。
现代化的物流信息平台建设已成为时代发展的潮流，运用云计算技术，明显简化传统物流过程中繁琐的订单处理手续，大幅度提升物流运输效率，有利于行业经济的健康发展。
1 云计算技术特点云计算诞生于21世纪，是一种以互联网为基础的新型技术种类。
云计算技术运用在物流信息平台建设过程中可发挥其重大优势。
其中，云计算技术最大的优点在于能够使用网络提供可伸缩性、廉价分布方式的计算形式。
（1）安全性。
所有用户的相关数据全部存储在服务器端，相关应用程序主要在服务器端进行运行，服务器端负责计算工作。
系统运行涉及的所有服务主要分布在不同类型的服务器上，假如其中一个节点出现问题而终止运行，系统会自动启动另外一个节点或程序有效保证其中涉及的计算过程和应用能够正常进行，且用户端不需要重新进行备份，可任意点恢复，进而保证相关存储数据的安全性。
（2）灵活性。
用户在使用云计算技术的过程中，可根据自身实际需求有效定制服务和资源等，云计算平台根据其需求对相关资源和计算能力等进行有效部署。
用户通过定制的服务实现对信息或业务流程的有效管理例如退订等。
（3）计算能力强。
用户使用云计算技术的过程中可在任意时间或地点，运用任意性设备直接登录至云计算系统，之后展开计算服务。
云计算云端自身由大量服务器组合形成，具有无限性空间和速度。
2 我国现代物流发展状况2.1 我国现代物流发展概况我国物流产业起步时间相对较晚，从21世纪开始，我国现代化物流产业的发展问题开始引起广泛关注，国内范围内物流产业发展十分迅速。
我国广东、江苏以及上海等省市开始重点发展物流产业，并在实际实践的过程中开发一些创造性项目，相关政府部门对于本地区内部的物流产业发展进行详细规划，制定有关政策，对重点发展项目进行大力扶持，完善园区建设，增大投资力度，并在首次市场竞争中占据优势地位。
2.2 现代物流发展中云计算技术的发展趋势随着经济的不断发展，我国现代化物流产业发展越来越走向专业化、社会化与个性化、信息化，其中信息化成为当代物流发展趋势当中的最显著特征。
当前，网络技术发展日渐成熟，信息化已经成为当代物流产业发展必然的发展方向。
但是，因为物流产业和信息化之间最为直接的联系是数据处理，而数据量较多，需要专业化的技术对物流处理过程中产生的庞大数据进行处理，云计算技术就是典型代表。
云计算技术是计算机网络技术发展的创新性产物，其在现代物流行业中的运用是行业发展的必然趋势。
3 云计算技术基础上物流信息平台建设3.1 平台概述基于云计算技术的物流信息平台中，以不同服务功能为标准可将其划分为四个不同层次，分别为应用层、平台层、基础设施层、虚拟化层，每个层次具备不同功能。
首先，应用层中凭借网络提供相关软件应用，相关物流也以云计算为基础，根据实际发展需求订购相关服务种类，以节省开支；其次，平台层能够为整个平台提供十分开放的环境以及服务器，物流企业可在实际运用的过程中得到相关方面的支持；再次，基础设施层次中提供大量的基础设备和资源，是必不可少的一个部分；最后，虚拟化层属于平台中最为主要的一层，其主要涉及服务器集群以及相关硬件检测和管理服务。
3.2 主要技术云计算基础上的物流信息平台建设需要涉及到以下几个主要技术种类：第一，虚拟化技术。
虚拟化技术主要指的是计算元件处在虚拟化环境中运行，并运用该环境的计算实现扩大硬件容量的重要目的，对软件重新配置的效果进行简化，减少软件使用相关性开销，有效提升其实现效率。
该技术的使用能够有效将软件运用和底层硬件相隔离，避免硬件与软件运用之间相互影响。
虚拟化技术主要涉及到计算虚拟化以及存储虚拟化等。
第二，海量分布式存储。
云计算技术的核心组成部分为安全并且快速地将大量数据进行处理，为达到相关目标，需要大量服务器进行组合形成。
因此，云计算相关系统需要运用分散式存储方法完成数据存储，并使用冗余存储的方法保证相关数据的安全性。
该存储能够运用低配机器来取代高端化计算机实现降低使用成本的目标，且不对计算效率产生影响。
第三，平台管理技术。
云计算技术的使用需要涉及到大量数据的处理过程，因此，一个平台的实现需要大量资源以及服务器，且其分布在不同地点，发挥不同应用效果。
平台管理人员需要考虑如何将平台功能得到有效实现，其中涉及到的平台功能有：首先，用户登录。
登录进去之后，用户需要向服务器发送具体请求，并和数据库内的信息实现匹配，接着完成一系列操作；其次，云端控制器类的有序实现，该功能主要设置目标是实现整个平台当中云端控制的相关作业，以用户端发出的请求为基础，通过相应类对用户请求进行回复；第三，实现物流信息管理业务逻辑，物流信息相关管理功能类目众多，需要一个可靠的数据库系统便于数据的查询与更新。
3.3 编程方法云计算技术中的分布式计算模式需要具备相对应的分布式编程模式才能正常运行。
当前，云计算技术使用MapReduce编程模型，只需要编写其中的Map函数以及Reduce函数就可以完成并行计算。
4 云计算技术基础上物流信息平台运用云计算技术基础上的物流信息系统在我国现代化物流发展中已经开始运用，由于云计算技术优势显著，在物流行业发展过程中关注度越来越高。
现代物流发展过程中，生产制造和销售分别属于整个物流服务过程的起点和终点，其从产品生产到产品交到消费者手中，物流服务贯穿始终。
但是，在产品传递过程中，最主要的部分是明确掌握相关物流信息，其中云计算网络技术能够发挥决定性作用。
云计算技术能够将各种物流业务相关的上下游企业有效整合到一个基于云的统一应用、信息共享的虚拟化平台上，最终实现物流服务领域的资源整合以及相关信息整合，最终实现服务模式的创新，图1为基于云计算的区域物流信息服务体系框架图。
云计算技术可高效掌握商品相关信息，便于管理人员随时了解市场营销情况，进而管理货物取向。
除此之外，云计算技术还能有效保障物流信息掌握的安全性和有效性，且成本低，效果高。
云计算实际在物流信息平台当中的运用模式主要指的是建立以云计算模式为基础的物流业务发展平台，把物流企业所提供的各项数据（监控型服务、查询型服务等）实现加工和处理，其中物流企业需要获取的涉及到大量存储、数据等的查询和分析等数据一般来自于云计算基础的数据存储中心。
另外，在传统化数据中心基础之上有效引入云计算模式，可针对不同物流企业有效提供不同互联网应用需要的服务器，而云计算服务平台所需要的服务价格相对更具有一定优势，可在实际运用的过程中完成动态化资源调配。
5 结语基于云计算技术的物流信息平台，能有效实现物流服务领域的资源以及相关信息整合，促使物流信息系统变成开放型平台。
供应链上面的中小型企业凭借身份信息可直接接入相关平台，并使用物流信息系统内的共享资源，而不需要自身额外购买相关信息储备工具等，为企业降低了运行成本。
因此，对于物流企业来说，可利用云计算基础上的物流信息平台吸引合作企业，并有效稳定其与客户之间的关系，最终稳定物流供应链发展。
笔者主要阐述云计算技术、现代物流发展情况以及基于云计算技术物流信息平台构建、运用，希望为促进现代物流产业发展提供帮助。
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