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美国胸科医师学会（ACCP）肺癌诊治指南ACCP肺癌诊断和治疗指南(第二版)解读宋勇南京军区南京总医院、南京大学医学院临床学院肺癌中心肺癌是目前最常见的癌症，也是最常见的死亡原因。
认识到肺癌在人群中重要性和随着循证医学作为疾病诊断和治疗的基础的兴起，2000年美国胸科医师学会（ACCP），通过其健康和科学政策委员会，委托起草以循证为基础的肺癌诊断和治疗指南。
目的是要协助医师在当时既有的知识和能力情况下实现最好的治疗目标。
2003年1月指南在《chest》杂志以副刊形式发表。
随着肺癌诊断和治疗的探索步伐的加快，ACCP委托拟草了第二版指南。
这部指南是近100名志愿者和ACCP成员共同努力的结果。
指南在第一版的基础上，增加了一些新章节，如“肺癌的外科病理诊断”、“细支气管肺泡癌”、“肺癌的辅助治疗和个体化肿瘤学”等。
许多章节都进行了广泛的修订，以涵盖最新知识。
例如，肺癌筛查、肺部结节病变的处理：什么时候才演变成肺癌？、气管上皮内新生物/早期中央型肺癌、姑息性治疗、生活质量评估以及肺癌病人临终关怀等，所有的章节都参考自2002年以来出版相关文献资料。
指南推荐的建议，均标注循证医学证据等级，以供临床医师及相关专业人员参考。
一、肺癌的诊断1.肺癌的筛查肺癌的早期诊断是改善预后至关重要的措施，近年来备受关注。
由于大多数因症状而就诊的肺癌患者诊断明确时已属晚期，已失去手术治疗的机会。
因此，试图通过筛查来发现早期肺癌患者，以提高早期肺癌的诊断率。
但尚无明确的循证医学证据表明任何一种筛查方法可提高早期肺癌的诊断率。
因此：（1）不推荐低剂量CT（LDCT）作为肺癌的早期筛查，除非有大规模临床试验证据（2C）。
LDCT是目前被认为最有效的肺癌筛查技术，但是几个临床研究均提示没有充分的证据认为LDCT可降低肺癌的死亡率。
考虑到性价比，LDCT筛查可能对一些“高危”人群有价值。
目前至少有2个随机临床试验正在进行，预计在不远的将来这些研究结果会更新我们现有的知识和得出更有价值的结论来指导临床实践。
最新：美国内科医生协会（ACP）预防肾结石指南的总结与建议增加液体摄入量可以减少至少一半的结石复发，同时没有副作用。
对于饮用磷酸饮料较多的患者，减少饮料摄入可以减少结石复发。
其他的饮食干预，包括低蛋白饮食、多元饮食，显示了不同的结果。
药物疗法联合增加液体摄入是有效的,并且口塞嗪类利尿剂、枸椽酸盐、别瞟岭醇药物治疗减少结石复发的结果是具有统计学意义的。
目前没有试验直接相互比较这些疗法。
不良反应事件的报道是较少，但是与非药物治疗比较,不良反应事件在药物治疗组中更加常见。
目前尚缺乏证据证明基于结石成分、或血液尿液化学成分的饮食及药物疗法的作用。
推荐1:ACP建议通过增加每日液体摄入量，达到每日至少2L的尿量，来预防复发性结石形成。
（级别：弱推荐、低质量证据）低质量证据显示，增加液体摄入量与减少结石复发是相关的。
证据同时显示自来水与特殊品牌的矿物质水之间没有差异。
对于液体饮用量已达到推荐量的或者有禁忌症不能增加饮用量的人，则不应该多喝了。
虽然一些低质量证据显示减少饮料摄入与减少结石复发风险是相关的，但是此获益仅见于饮用磷酸饮料的患者，如可乐类饮料，而不是柠檬酸软饮料,如水果味饮料。
推荐2:ACP建议对于通过增加液体摄入量预防结石复发无效的患者，可以采取单一药物疗法，例如曝嗪类利尿剂、枸椽酸盐、或别瞟吟醇，来预防复发性肾结石形成。
（级别：弱推荐、中等质量证据）中等质量证据显示曝嗪类利尿剂、枸椽酸盐、或别瞟吟醇药物可以降低混合性钙结石复发风险。
这些药物的联合治疗获益与单药治疗相当。
虽然生化及一些观察数据表明，可以基于异常代谢的类型选择治疗方法，但是缺乏关于预防结石复发的药物选择与结石类型之间关系的随机对照试验的证据。
大部分患者是钙结石，证据表明曝嗪类利尿剂、枸椽酸盐、或别瞟岭醇药物可以有效的减少钙结石复发。
需要注意的是，高剂量嗥嗪类利尿剂（氢氯睡嗪50mg;氯利酮25或50mg;口引达帕胺2.5mg）用于预防复发性肾结石，效果显著。
国外收费数据库1 SCI/2 EI/controller/servlet/Controller3 SPE/mslib/app/search.do4 ASME//5 PA/autologin.html/autologin.html/autologin.html免费检索1、SINDAP全球科技预印本检索/cgi-bin/egw_metasweep/474/screen.tcl/name=welcome&service=sindap&lang=chi 提供来自17 个预印本网站的记录供检索。
2、Ingenta期刊索引数据库（注意：该数据库是一个提供免费检索的数据库，但需要联网的机器能够上国际网，并自负国际通讯费。
）Ingenta数据库是目前世界最大的期刊数据库之一。
该库收录期刊已超过18,000种，拥有期刊文章索引（或文摘）7百多万篇，广泛覆盖了自然科学与社会科学多种学科的主题，数据库更新及时，基本与印刷本期刊出版时间保持同步，因此可以检索到最新的文献信息。
3、查找SCI全部来源期刊列表/cgi-bin/jrnlst/jloptions.cgi?PC=K强烈推荐，有出版社的详细联系方式和网站链接，可以直接访问该出版社的网站。
4、免费查看EI收录中国期刊的网站/twice/coverage.htm免费数据库1 /2 /doaj?func=searchArticles&q1=feed+screw+&f1=all&b1=and&q2=&f2=all3 开放存取期刊（Open Access Journals）（1）.DOAJ () （比较有用）开放存取期刊目录（Directory of Open Access Journal，DOAJ）创建于2003年5月，是由瑞典隆德大学图书馆（Lund University Libraries）主办、OSI和SPARC协办整理的一份开放存取期刊目录检索系统。
免疫组学的研究进展唐康侯永利王亚珍陈丽华（中国人民解放军空军军医大学基础医学院免疫学教研室，西安 710032）中图分类号R392.9 文献标志码 A 文章编号1000-484X（2024）01-0185-07［摘要］随着高通量测序技术、生物信息学等相关领域进展以及人类对免疫系统功能认识的逐步深入，免疫组学从最初解析B细胞受体（BCR）、T细胞受体（TCR）基因序列逐渐发展为解析和绘制宿主免疫系统和抗原的互作关系以及宿主免疫系统应答机制的全景图谱，主要包括抗原表位组学、免疫基因组学、免疫蛋白质组学、抗体组学和免疫信息学等方面的研究，并基于大量免疫学研究数据建立了ImmPort、VDJdb和IEDB等免疫学数据库，加速了新抗原表位的发现和免疫应答机制等研究。
免疫组学能够揭示免疫系统与疾病的关联，促进新型疫苗和免疫治疗策略开发，将有效推动个体化医疗和精准药物治疗。
近年免疫组与暴露组等的整合以及与人工智能的融合将对全面理解免疫系统对环境因素的响应和调节机制、解析疾病发生和发展的分子机制产生重大影响。
［关键词］免疫组；免疫组学；免疫信息学；人工智能Advances in immunomics researchTANG Kang， HOU Yongli， WANG Yazhen， CHEN Lihua. Department of Immunology， School of Basic Medicine，Air Force Medical University， Xi'an 710032， China［Abstract］With the progress of high-throughput sequencing technologies and bioinformatics， and deepening understanding of immune system，immunomics has evolved from initially deciphering gene sequences of B cell receptor （BCR）and T cell receptor （TCR） to unraveling and mapping interactions between host immune system and antigens， as well as panorama of host immune system response mechanisms， which now encompasses various research areas， such as antigen epitopeomics， immunogenomics， immunopro‐teomics， antibodyomics and immunoinformatics. Based on a large amount of immunological research data， immunological databases such as ImmPort， VDJdb and IEDB have been established to accelerate discovery of new antigen epitopes and study of immune response mechanisms. Immunomics has revealed the association between immune system and diseases， promoted the development of novel vac‐cines and immunotherapeutic strategies， and effectively drove the development of personalized medicine and precision medicine. In recent years， integration of immunome with exposome and fusion it with artificial intelligence will have a significant impact on compre‐hensively understanding immune system's response and regulatory mechanisms to environmental factors， as well as deciphering molecular mechanisms underlying disease occurrence and progression.［Key words］Immunome；Immunomics；Immunoinformatics；Artificial intelligence免疫组（immunome）是宿主免疫系统与抗原的互作关系以及宿主免疫系统应答机制的全景图谱，包括免疫系统的识别对象、识别受体以及参与免疫应答过程的其他分子［1-3］。
