最近WCPFC的科学委员会对中西太平洋的大眼金枪鱼和鲣鱼资源进行评估

南海大眼金枪鱼和黄鳍金枪鱼生物学特性及其分布冯波;李忠炉;侯刚【摘要】We conducted a longline fishing and operation survey in the South China Sea from March 2010 to February 2013,during which biology and fishing ground of large tuna were studied to understand the current tuna stock in the region.Statistical study with SPSS shows that,for Thunnus obesus,the mean fork length was 111.8 cm in a range of 50-169 cm and mean weight 33.2kg in a range of 2.45-87kg.The relationship between fork length (FL) and weight (W) can be expressed by W=1.74× 10-5FL3.01.Maturity at Ⅱ of the gonad was dominant up to 45.27％.The absolute fecundity was 10.95 to 45.7 million eggs.Feeding intensity was mainly in the class 0 to 2,occupied 77.08％.In spring and summer,the longline fishing grounds for T.obesus were located in the northwestern and central western Nansha waters,while in fall and winter,inXisha,Zhongsha,and the northwestern Nansha waters.An amount of 90％catch Was from 150 to 400m water layers.For Thunnus albacres,the mean fork length was 107.9cm in a range of 41-180cm,mean weight 27.9kg in range of 1.2-77.5kg.The relationship between fork length and weight can be calculated by W=2.19× 10-5FL2.94.Maturity at Ⅱ to Ⅳ of the gonad was dominant up to 89.01％.The absolute fecundity was 1.5 to 15.4 million eggs.Feeding intensity was mainly in the class 1 to 2,occupied 63.73％.In spring and summer,the longline fishing grounds for T.albacres were located in the northwestern and central western Nansha waters,while in falland winter,in Xisha,Zhongsha,and the northwestern and central western Nansha waters.An amount of 93.75％ catch was from 50 to 350m water layers.The important tuna fishing ground for light purse seine and light falling net distributed in the western Xisha and northwestern Nansha waters.Therefore,we suggest (1) to build cooling sea-water longliners and to shoot shallow longline in the northeastern Xisha waters from August to May,(2) to carry falling net fishing or seine pursing with payaos near islands in the South China Sea,and (3) to make more investigations to understand tuna stock dynamics in the South China Sea and to provide suggestions on resource exploitation and conservation.%利用2010年3月-2013年2月南海金枪鱼延绳钓探捕与渔业生产监测取得的生物学数据和生产数据,对南海的大眼金枪鱼(Thunnus obesus)和黄鳍金枪鱼(Thunnus albacres)的生物学特性和渔场分布进行了研究.结果表明:(1)南海大眼金枪鱼叉长范围50-169cm,平均为111.8cm,体重范围2.45-87kg,平均为33.2kg,叉长(FL)体重(W)关系:W=1.74×10-5FL301,性腺成熟度Ⅱ期居多,占总尾数的45.27％.绝对怀卵量109.46-456.95万粒,摄食强度以0-2级为主.大眼金枪鱼延绳钓渔场春夏季分布于南沙西北部和南沙中西部海域;秋冬季分布于西、中沙和南沙西北部海域.渔获水深90％集中在150-400m.(2)南海黄鳍金枪鱼叉长范围41-180cm,平均为107.9cm,体重范围1.2-77.5kg,平均为27.9kg,叉长体重关系:W=2.19×10-5FL2.94,性腺成熟度以Ⅱ-Ⅳ期居多,占总尾数的89.01％,绝对怀卵量15-154万粒,摄食强度以1-2级为主.黄鳍金枪鱼延绳钓渔场春夏季分布于南沙西北部和南沙中西部海域;秋冬季分布于西、中沙、南沙西北部、南沙中西部海域.渔获水深93.75％集中在50-350m.西沙西部和南沙西北部海域是灯光围网和灯光罩网捕捞金枪鱼的重要渔场.研究认为:(1)在南海可发展小型冷海水延绳钓船,在每年10月末一次年5月初在西沙东北海域开展浅水延绳钓作业;(2)在南海的岛礁附近设置PAYAO群,开展金枪鱼灯光罩网或围网捕捞.(3)目前取得的资料仍然有限,未来仍需进一步调查,以掌握南海金枪鱼种群动态,为渔业开发和养护提供建议.【期刊名称】《海洋与湖沼》【年(卷),期】2014(045)004【总页数】9页(P886-894)【关键词】南海;大眼金枪鱼;黄鳍金枪鱼;生物学特性;分布【作者】冯波;李忠炉;侯刚【作者单位】广东海洋大学水产学院湛江524025;广东海洋大学水产学院湛江524025;广东海洋大学水产学院湛江524025【正文语种】中文【中图分类】Q958南海深海的大型金枪鱼资源过去一直未得到中国大陆近海渔民的重视,但近年来随着捕捞技术的进步和南海深海渔业的发展,来自南海深海的大型金枪鱼越来越多地出现渔获物之中。

第53卷 第11期 2023年11月中国海洋大学学报P E R I O D I C A L O F O C E A N U N I V E R S I T Y O F C H I N A53(11):047~054N o v .,2023中西太平洋鲣鱼空间聚类特征及其与E N S O 的关系❋蒋明峰1,陈新军1,2,3,4,许子安1,林泓羽1,吕泽华1,2,3,4,雷 林1,2,3,4,贺海平5,贾海滨5,汪金涛1,2,3,4❋❋(1.上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;2.大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室,上海201306;3.国家远洋渔业工程技术研究中心,上海201306;4.农业农村部大洋渔业开发重点实验室,上海201306;5.大洋世家(浙江)股份公司,浙江舟山310009)摘 要: 为了解在不同厄尔尼诺-南方涛动(E N S O )事件下中西太平洋鲣鱼(K a t s u w o n u s p e l a m i s )资源的变动规律,本研究根据中西太平洋渔业委员会(W C P F C )2008 2018年中西太平洋鲣鱼的生产数据,结合海洋尼诺指数(O N I),利用聚类分析和灰色关联分析,研究季时间尺度下鲣鱼的自由鱼群和随附鱼群的渔场空间特征及其与E N S O 事件的关系㊂季尺度下渔场重心聚类分析表明,各簇所包含季度发生的异常气候事件具有一致性㊂拉尼娜时期,两种鱼群的主要渔场都有向西移动的趋势,厄尔尼诺时期则相反㊂在异常气候事件下,随附鱼群的迁移幅度小于自由鱼群,且随附鱼群渔场的经向分布更稳定㊂不同E N S O 模态下,资源丰度的空间分布存在差异㊂对自由鱼群而言,在拉尼娜事件发生于第1㊁2季度时165ʎE 以西海域的资源丰度最高,灰色关联度为0.650,在拉尼娜事件发生于第3㊁4季度时165ʎE 180ʎ海域的资源丰度最高,灰色关联度为0.411,在厄尔尼诺时期,180ʎ以东海域的资源丰度最高,灰色关联度为0.727㊂对随附鱼群而言,165ʎE 以西海域及165ʎE 180ʎ海域资源丰度最高时期为拉尼娜时期,灰色关联度分别为0.852和1.000,180ʎ以东海域资源丰度最高时期为厄尔尼诺时期,灰色关联度为1.000㊂研究结果可用于气候变化背景下鲣鱼渔情的预报㊂关键词: 鲣鱼;聚类分析;灰色关联度;中西太平洋;厄尔尼诺-南方涛动中图法分类号: S 931 文献标志码: A 文章编号: 1672-5174(2023)11-047-08D O I : 10.16441/j.c n k i .h d x b .20220320引用格式: 蒋明峰,陈新军,许子安,等.中西太平洋鲣鱼空间聚类特征及其与E N S O 的关系[J ].中国海洋大学学报(自然科学版),2023,53(11):47-54.J i a n g M i n g f e n g ,C h e n X i n j u n ,X u Z i a n ,e t a l .S p a t i a l c l u s t e r i n g ch a r a c t e r i s t i c s o f K a t s u w o n u s p e l a m i s i n W e s t a n d C e n -t r a l P a c i f i c O c e a n a n d i t s r e l a t i o n s h i p w i t h E N S O [J ].P e r i o d i c a l o f O c e a n U n i v e r s i t y of C h i n a ,2023,53(11):47-54. ❋ 基金项目:国家重点研究发展计划项目(2019Y F D 0901404);国家自然科学基金项目(41876141);上海市科技创新行动计划项目(19D Z 1207502)资助S u p p o r t e d b y t h e N a t i o n a l K e y R e s e a r c h a n d D e v e l o p m e n t P r o gr a m o f C h i n a (2019Y F D 0901404);t h e N a t i o n a l N a t u r a l S c i e n c e F o u n -d a t i o n o f C h i n a (41876141);t h e S h a n g h a i S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y I n n o v a t i o n P l a n P r o gr a m (19D Z 1207502)收稿日期:2022-06-27;修订日期:2022-09-13作者简介:蒋明峰(1998 ),男,硕士生,研究方向为渔业资源㊂E -m a i l :j m f 822221y yt @163.c o m ❋❋ 通信作者:E -m a i l :j t w a n g@s h o u .e d u .c n 鲣鱼(K a t s u w o n u s p e l a m i s )属鲭科(S c o m b r i d a)鲣属(K a t s u w o n u s ),为大洋性中上层洄游性鱼类,广泛分布于全球热带㊁亚热带海域[1]㊂2018年,全球鲣鱼总产量达320万t ,仅次于秘鲁鳀(E n g r a u l i s r i n ge n s )和阿拉斯加狭鳕(T h e r a g r a c h a l c o g r a mm a ),是世界上最重要的经济鱼类之一[2]㊂中西太平洋海域是鲣鱼渔业的主要作业渔场,近年来,其鲣鱼平均产量超过150万t ,占世界总产量的40%以上,而其中70%以上的产量来自于围网渔业[3]㊂中西太平洋鲣鱼鱼群按其活动特性可分为自由集结的自由鱼群㊁随附于鲸豚类的鲸豚随附群和随附于天然漂流物㊁漂流性人工集鱼装置(D r i f t i n g f i s h a g gr e -ga t i o n d e v i c e s ,D F A D s )等的漂流物随附群;其中,自由鱼群和漂流物随附群(以下简称随附鱼群)是围网渔业的主要对象㊂厄尔尼诺-南方涛动(E l N in o -S o u t h e r n O s c i l l a t i o n ,E N S O )事件是影响中西太平洋鲣鱼时空分布和生活史特征的主要因素[4]㊂已有研究表明,中西太平洋两种鲣鱼鱼群的形态特点㊁摄食习性㊁洄游模式等生物学特征存在差异[5-6],而目前对不同鱼群鲣鱼的空间分布特征及其与E N S O 关系的研究较少㊂本研究基于2008 2018年中西太平洋鲣鱼渔业数据,利用聚类分析和灰色关联分析研究鲣鱼的自由和随附鱼群在不同E N S O 模态下的分布特征,进一步了解中西太平洋鲣鱼资源变动规律,为鲣鱼的可持续管理提供依据㊂1 材料与方法1.1数据来源与作业海域中西太平洋海域鲣鱼围网生产统计数据来源于中Copyright ©博看网. All Rights Reserved.中 国 海 洋 大 学 学 报2023年西太平洋渔业委员会(W e s t e r n a n d c e n t r a l P a c i f i c f i s h -e r i e s c o m m i s s i o n ,W C P F C ),数据涵盖作业时间(年㊁月)㊁作业地点(经度㊁纬度)㊁投网次数和渔获量(t)等,研究海域为130ʎE 140ʎW ㊁20ʎN 20ʎS㊂渔业统计数据空间分辨率均为5ʎˑ5ʎ,研究时间为2008 2018年㊂1.2分析方法1.2.1C P U E 的计算 本研究以捕捞努力量渔获量(C a t c h p e r u n i t e f f o r t ,C P U E )代表鲣鱼的资源丰度,定义投网次数为捕捞努力量,以5ʎˑ5ʎ为一个渔区,分别计算不同围网操作方式下各渔区各年㊁季的C P U E ,并分析其时空差异㊂C P U E 计算公式如下:E C P U E i j=c i jn i j㊂(1)式中:E C P U E i j为渔区i 中操作方式j 的单位捕捞努力量渔获量(t /网);c i j 为渔区i 中操作方式j 的总渔获量(t ),n i j 为渔区i 中操作方式j 的总捕捞努力量(投网次数)㊂1.2.2渔场重心聚类分析 利用渔场重心法,计算各季度不同鲣鱼鱼群渔场重心㊂其计算公式如下[7]:X m =ðai =1c i ˑX i ðai =1c i ;(2)Y m =ðai =1c i ˑY i ðai =1c i ㊂(3)式中:c i 为渔区i 的总渔获量;X m 为季度m 渔场重心的经度;Y m 为季度m 渔场重心的纬度;X i 为渔区i 的经度;Y i 为渔区i 的纬度;a 为渔区总数㊂分别对两种鲣鱼鱼群2008 2018年各季度渔场重心进行标准化后,计算渔场重心间的欧氏距离㊂受F A D s 休渔制度的影响,2010 2016年第三季度产量均明显低于其余各季度,不具备统计学意义,故在随附鱼群聚类分析中排除这7个季度㊂根据计算后的欧氏距离,将各季度渔场重心按离差平方和法进行聚类[8],比较分析其季间变化,渔场重心标准化及欧氏距离计算公式如下[9]:Z l o n ,m =X m -XS l o n ;(4)Z l a t ,m =Y m -YS l a t;(5)D m n =(Z l o n ,m -Z l o n ,n )2+(Z l a t ,m -Z l a t ,n )2㊂(6)式中:Z l o n ,m 为季度m 渔场重心经度坐标的标准分;Z l a t ,m 为季度m 渔场重心纬度坐标的标准分;S l o n 为经度坐标的标准差;S l a t 为纬度坐标的标准差;D m n 为季度m 和季度n 渔场重心的欧氏距离㊂1.2.3不同聚类下渔场分布及其与E N S O 的关系受海洋环境及气候变化的影响,鲣鱼会在东西方向上做长距离洄游,而南北方向则无明显变化[6]㊂因此,本研究通过统计各季度对应的海洋尼诺指数(O c e a n i c E lN in o i n d e x ,O N I ),分析各聚类与E N S O 循环的关系,并根据O N I 值从各簇中选取具代表性的时间区间,以5ʎ为经度区间,对比分析各代表时间区间中渔获量比重的经向变化,以此指代不同E N S O 模态下的渔场分布情况,采用N in o 3.4区的3个月滑动平均海表温度距平值(S e a s u r f a c e t e m p e r a t u r e a n o m a l y,S S T A )为O N I 值,数据来自美国国家环境预测中心(h t t p s ://o r i g i n .c p c .n c e p .n o a a .go v /),依照N O A A 对E N S O 事件的定义,将各季度所发生气候事件进行归类,即连续5个月N in o 3.4区S S T A 的3个月滑动平均值ɤ-0.5ħ为一次拉尼娜事件,连续5个月N in o 3.4区S S T A 的3个月滑动平均值ȡ0.5ħ为一次厄尔尼诺事件㊂1.2.4资源丰度评价 根据渔获量比重的经向分布及各国专属经济区的地理位置将研究海域划分为三部分,利用灰色关联分析方法研究各海域在各代表时间区间的资源丰度差异[10],以此指代不同E N S O 模态下资源丰度的变化情况㊂以5ʎ为经度区间,分别选取各海域两种鱼群聚类所有代表性季度中每一经度区间最大C P U E 值构成最优向量并作为母序列,计算各聚类子序列与母序列的灰色关联度,以灰色关联度的大小作为资源丰度好坏的评价标准㊂其计算公式如下:ξa k =m i n am i n k x 0k -x a k +ρˑma x a m a x kx 0k -x a k x 0k -x a k +ρˑm a x a m a x kx 0k -x a k ;(7)r a =1nðnk =1ξa k ㊂(8)式中:ξa k 为气候模态a 下第k 个经度区间的灰色关联系数;x 0k 为母序列;x a k 为子序列;ρ为分辨系数;本研究取值0.5,r a 为气候模态a 下该研究海域的灰色关联度㊂本研究中聚类分析部分由R 4.0.3软件中的 N b -C l u s t 包[11]及 f a c t o e x t r a包[12]完成,灰色关联分析由E x c e l 2019软件完成,图片制作由o r i gi n 2019b 软件及R 4.0.3软件中的 g gt r e e 包[13]完成㊂2 结果2.1渔场重心聚类分析及其与E N S O 的关系以空间距离4为阈值可将自由鱼群的季间渔场重心分为4簇(见图1(a )和图2(a)),各重心间欧氏距离介于0.045~5.344之间㊂对比分析聚类结果与O N I 的关系(见图3(a))可知,簇1中有7个季度处于拉尼娜时期,占54%,其余各季度均处于拉尼娜时期前后;簇2中有8个季度处于拉尼娜时期,占58%,3个季度84Copyright ©博看网. All Rights Reserved.11期蒋明峰,等:中西太平洋鲣鱼空间聚类特征及其与E N S O 的关系处于厄尔尼诺时期,占21%;簇3中各季度均处于厄尔尼诺时期;簇4中有10个季度处于正常气候条件下,占77%,其余3个季度均发生了厄尔尼诺事件㊂以空间距离4为阈值可将随附鱼群的季间渔场重心分为3簇(见图1(b )和图2(b)),各重心间欧氏距离介于0.101~4.743之间㊂对比分析聚类结果与E N S O事件的关系(见图3(b))可知,簇1中各季度均在拉尼娜时期;簇2中7个季度发生了厄尔尼诺事件,占70%;簇3中有12个季度处于正常气候条件下,占75%㊂图1 自由鱼群(a )及随附鱼群(b)聚类融合水平值F i g .1 F u s i o n l e v e l v a l u e o f f r e e s w i m m i n g s c h o o l c l u s t e r i n g (a )a n d a s s o c i a t e d s c h o o l c l u s t e r i n g (b)(图中数字标签为 年份/季度 格式㊂T h e n u m e r i c l a b e l s i n t h e f i g u r e s a r e i n t h e f o r m a t o f y e a r /qu a r t e r .)图2 自由鱼群(a )及随附鱼群(b)渔场重心聚类结果F i g .2 C l u s t e r i n g r e s u l t s o f f i s h i n g g r o u n d b a r y c e n t e r o f f r e e s w i m m i n g sc h o o l (a )a nd a s s o c i a te d s c h o o l (b ) 综上所述,自由鱼群聚类中,簇1㊁簇2涵盖了研究范围内93%的拉尼娜季度,二者之间的区别在于簇1中各因子多属第1㊁2季度,渔场重心位于2ʎS 以北(见图4),而簇2中各因子多属第3㊁4季度,渔场重心位于2ʎS 以南,簇3中渔场重心位于2ʎS 以南,175ʎE 以东海域,涵盖了44%的厄尔尼诺季度;随附鱼群聚类中,簇1中渔场重心多位于2ʎS 以南,165ʎE 以西海域,涵盖了研究范围内73%的拉尼娜季度,而簇2中渔场重心则位于2ʎS 以南,170ʎE 以东海域,涵盖了78%的厄尔尼诺季度㊂因此,以自由鱼群的簇1㊁2代指拉尼娜时期,簇3代指厄尔尼诺时期,簇4代指正常气候时期;以随附鱼群的簇1代指拉尼娜时期,簇2代指厄尔尼诺时期,簇3则代指正常气候时期㊂2.2不同气候模态下渔场的空间分布特征分别选取各聚类中与气候事件对应的季度作为代表时间区间(见表1),计算各代表时间区间渔获量比重的平均值,并分析其经度上的差异㊂由图5可知,自由鱼群和随附鱼群高产渔场的空间分布存在较强的规律性,自由鱼群聚类中,拉尼娜事件发生于第1㊁2季度时,高产渔场集中在140ʎE 160ʎE 海域,160ʎE 以东渔获量比重呈下降趋势;拉尼娜事件发生于第3㊁4季度时,渔获量高值区略向东移,集中在145ʎE 165ʎE 海域,165ʎE 以东渔获量比重呈下降趋势;厄尔尼诺事件及正常气候条件下各季度渔获量高值区分布较广,但各区间内94Copyright ©博看网. All Rights Reserved.中 国 海 洋 大 学 学 报2023年占比相对较低,厄尔尼诺时期主要渔场位于175ʎE 155ʎW 海域,正常气候条件下,主要渔场位于155ʎE 180ʎ海域㊂图3 自由鱼群(a )及随附鱼群(b )各簇及其对应O N IF i g .3 C l u s t e r s a n d c o r r e s p o n d i n g O N I o f f r e e s w i m m i n g sc h o o l (a )a nd a s s o c i a te d s c h o o l (b)图4 自由鱼群(a )及随附鱼群(b)各簇的空间分布F i g .4 S p a t i a l d i s t r i b u t i o n o f c l u s t e r s o f f r e e s w i m m i n g sc h o o l (a )a nd a s s o c i a te d s c h o o l (b )表1 各簇代表时间区间T a b l e 1 T y p i c a l pe r i o d of e a c h c l u s t e r 类别C a t eg o r y自由鱼群F r e e s w i m m i n g sc h o o l 随附鱼群A s s o c i a t e d s c h o o l簇1代表时间区间T y p i c a l pe r i o d of c l u s t e r 12008/1,2009/1,2012/1,2011/2,2011/3,2018/1,2018/22008/1,2008/2,2008/4,2009/1,2010/4,2011/1,2011/4,2012/1簇2代表时间区间T y p i c a l pe r i o d of c l u s t e r 22008/2,2008/4,2010/3,2010/4,2011/4,2016/4,2017/42010/1,2014/4,2015/1,2015/2,2015/4,2016/1,2018/4簇3代表时间区间T y p i c a l pe r i o d of c l u s t e r 32009/4,2014/4,2015/3,2015/42008/3,2009/2,2010/2,2012/2,2012/4,2013/1,2013/2,2014/1,2014/2,2016/2,2018/2,簇4代表时间区间T y p i c a l pe r i o d of c l u s t e r 42008/3,2012/3,2014/1,2014/2,2014/3,2016/2,2017/2,2017/3,2018/3注:随附鱼群聚类仅有3簇,故簇4代表时间区间处为 ㊂表中数字标签为 年份/季度 格式㊂F o r t h e r e a r e o n l y 3cl u s t e r s i n a s s o c i a t e d s c h o o l ,a w a s s h o w n i n t y p i c a l p e r i o d o f c l u s t e r 4o f a s s o c i a t e d s c h o o l .T h e n u m e r i c l a b e l s i n t h e t a b l e a r e i n t h e f o r m a t o f y e a r /qu a r t e r . 不同气候模态下,随附鱼群渔获量在经度上的分布相比自由鱼群更稳定,不存在明显的高值区㊂拉尼娜时期主要渔场为140ʎE 180ʎ海域,厄尔尼诺时期主要渔场为165ʎE 165ʎW 海域,正常气候条件下,主要05Copyright ©博看网. All Rights Reserved.11期蒋明峰,等:中西太平洋鲣鱼空间聚类特征及其与E N S O 的关系渔场则位于160ʎE 180ʎ海域㊂2.3资源丰度评价根据渔获量的空间分布及各沿海国专属经济区的地理位置将研究海域分为3部分,分别为165ʎE 以西海域㊁165ʎE 180ʎ海域及180ʎ以东海域㊂灰色关联分析表明(见表2),对自由鱼群而言,165ʎE 以西海域资源丰度在拉尼娜事件发生于第1㊁2季度时最高,165ʎE180ʎ海域资源丰度在拉尼娜事件发生于第3,4季度时最高,180ʎ以东海域资源丰度在厄尔尼诺时期最高㊂对随附鱼群而言,165ʎE 以西海域及165ʎE 180ʎ海域资源丰度均在拉尼娜时期最高,180ʎ以东海域最高资源丰度则出现于厄尔尼诺时期㊂图5 自由鱼群(a )及随附鱼群(b)各簇代表时间区间渔获量比重在经度上的分布F i g 5 P e r c e n t o f c a t c h o f e a c h l o n g i t u d e i n t y p i c a l p e r i o d o f e a c h c l u s t e r f o r f r e e s w i m m i n g sc h o o l (a )a nd a s s o c i a te d s c h o o l (b )表2 各研究海域不同气候模态下两种鱼群的灰色关联度T a b l e 2 G r e y c o r r e l a t i o n d e g r e e o f t w o d i f f e r e n t s c h o o l s o f e a c h s t u d y ar e a u n d e r d i f f e r e n t c l i m a t e p a t t e r n s 海域S e a a r e a不同气候模态下自由鱼群灰色关联度G r e y c o r r e l a t i o n d e g r e e o f f r e e s w i m m i n g sc h o o l u nde r d if f e r e n t c l i m a t e p a t t e r n s拉尼娜时期(1,2季度)L a N in a (Q 1t h ,Q 2t h)拉尼娜时期(3,4季度)L a N in a (Q 3t h ,Q 4t h)厄尔尼诺时期E l N in o 正常气候N o r m a lc l i m a t ep a t t e r n 不同气候模态下随附鱼群灰色关联度G r e y c o r r e l a t i o n d e gr e e o f a s s o c i a t e d s c h o o l u n d e r d i f f e r e n t c l i m a t e p a t t e r n s拉尼娜时期L a N in a 厄尔尼诺时期E l N in o 正常气候N o r m a lc l i m a t ep a t t e r n 165ʎE 以西0.6500.4720.4190.4710.8520.5910.637165ʎE 180ʎ0.3780.4110.3830.3961.0000.7510.761180ʎ以东0.6920.5230.7270.7020.7601.0000.8503 讨论与分析E N S O 作为气候系统中最强的年际气候信号之一,对鲣鱼的空间分布起着举足轻重的作用[14]㊂不同E N S O 模态下,中西太平洋的水温㊁饵料生物丰度㊁海流等环境因素都会发生变化,进而导致鲣鱼的适宜栖息地出现变动㊂西太平洋暖池是维系E N S O 循环的纽带,其边界29ħ等温线可作为表征鲣鱼渔场经向分布特征的指标[15-16],拉尼娜时期,暖池面积缩小,29ħ等温线边界西移,适宜栖息地面积缩小,鲣鱼鱼群向西迁徙,导致捕捞努力量向海域西部聚集,出现了渔获量集中的现象;厄尔尼诺时期则相反,随着暖池的扩散,29ħ等温线边界东移,适宜栖息地面积增大,鲣鱼资源的分布更广泛,渔获量分布也相对均匀[17-18]㊂本研究认为,季尺度上的渔场重心聚类可有效表征中西太平洋鲣鱼在不同E N S O 模态下的空间特征,且不同模态下渔场重心的空间分布存在显著差异㊂沈建华等[19]研究发现,鲣鱼渔场重心在拉尼娜时期偏向西北,而在拉尼娜时期偏向东南,这与本研究中自由鱼群渔场重心的分布规律基本相符㊂拉尼娜时期,自由15Copyright ©博看网. All Rights Reserved.中国海洋大学学报2023年鱼群渔场重心总体偏向中西太平洋西北部及西部海域,其聚类以2ʎS为界被分为南㊁北2簇,而随附鱼群渔场重心则主要位于2ʎS以南,温跃层上界深度的变化可能是产生这种差异的原因㊂S c h a e f e r和F u l l e r[20]研究发现,鲣鱼自由鱼群80.5%的时间都活动于温跃层之上,因此温跃层上界深度较浅的海域捕捞自由鱼群的成功率更高;而随附鱼群会更频繁地进入温跃层索饵,其渔获率与温跃层深度关联较弱[21]㊂拉尼娜时期,鲣鱼鱼群向中西太平洋西部迁移,温跃层呈西弱东强的趋势,其上界深度较厄尔尼诺时期及正常气候时期更深,且存在明显的年内变化[22],上半年间,赤道北部海域温跃层上界深度相对较浅,南部海域则通常较深,而在下半年,赤道南部温跃层上界深度逐渐降低,这为捕捞自由鱼群的成功率提供了保障,导致渔场重心向南偏移㊂王学昉等[23]认为,正常气候条件下,自由鱼群与随附鱼群的空间分布特征不存在显著差异,这在本研究中得到了印证,正常气候条件下,两种鱼群的季间渔场重心都集中于2ʎS以北,160ʎE 175ʎE的中西太平洋中部海域,且其高产渔场也都处于165ʎE 180ʎ海域㊂不同E N S O模态下,自由鱼群和随附鱼群的洄游模式存在差异㊂拉尼娜时期,相比自由鱼群,随附鱼群主要渔场西移幅度较小,厄尔尼诺时期其东移幅度较小㊂导致这种差异的原因是多样的㊂一方面,饵料生物丰度是影响鲣鱼空间分布的重要因素[24],中西太平洋海域生产力较低,饵料生物分布呈斑块状,因此鲣鱼会为寻找适宜的索饵场而进行长距离洄游[25-26]㊂D F A D s的大规模使用改变了鲣鱼与海洋环境因子之间的关系,从而为其提供了一种替代大尺度洄游的新生活史策略[27]㊂C a s t r o等[28]研究发现,天然流木等漂浮物往往会停留在饵料丰富的锋区与涡旋中,因此鲣鱼等热带金枪鱼在进化过程中将漂浮物与摄食活动相关联,表现出对漂浮物的随附性与趋向性㊂有研究认为,D F A D s作为天然漂浮物的替代物,起到了 生态陷阱 的作用,从而对鲣鱼的摄食模式产生影响,聚集在D F A D s等漂浮物附近的鲣鱼群体会以其为参考点在周围海域索饵[29]㊂H i d a y a t等[30]研究发现,自由鱼群渔场叶绿素浓度通常高于随附鱼群渔场,表明随附鱼群对海洋环境中饵料丰度的变化不如自由鱼群敏感㊂自由鱼群往往聚集于暖池和冷舌交汇处形成的高营养盐辐合锋区索饵,而该锋区的经向移动与拉尼娜及厄尔尼诺事件的发生存在同步性[31];随附鱼群受饵料丰度影响较小,故在异常气候条件下,其经向移动范围较自由鱼群更小,渔场分布相对稳定㊂另一方面,流木等天然漂浮物多出现在靠近陆地的海区,并随海流流动,天然流木渔场往往集中于170ʎE以西的中西太平洋中部海域[32],从而在一定程度上影响了随附鱼群的分布㊂D F A D s的广泛应用极大提高了围网渔业的捕捞效率和产量,但同时也衍生了兼捕黄鳍金枪鱼(T h u n-n u s a l b a c o r e s)和大目金枪鱼(T h u n n u s o b e s u s)幼鱼的问题㊂为此,W C P F C自2008年起采取了针对随附鱼群的F A D s禁渔期管理措施,禁渔时间由最初的2个月延长至现在的3~4个月,在此期间,禁止对随附鱼群进行捕捞,以达到养护黄鳍金枪鱼和大目金枪鱼资源的目的[33-34]㊂资源状况良好的鲣鱼渔业也受到该政策的影响,2008年以来,中西太平洋海域针对随附鱼群的投网次数逐渐降低,其比重维持在30%~40%(见图6),而其渔获量比重从先前的60%以上降至目前的40%~50%㊂因此,了解不同鱼群在不同气候模态下的时空分布特征有助于提高捕捞效率,为企业入渔提供参考㊂图62008 2018年自由鱼群及随附鱼群渔获量/投网次数比重F i g.6P e r c e n t o f c a t c h/s e t o n f r e e s w i m m i n g s c h o o l a n da s s o c i a t e d s c h o o l f r o m2008t o20184结语本研究利用聚类分析和灰色关联分析方法在季尺度上研究了鲣鱼不同鱼群的分布特征差异及其与E N-S O的关系㊂鲣鱼渔场的空间分布除受E N S O现象影响外,还受到鲣鱼自身洄游特征及F A D s禁渔期等管理措施的影响,同时,出于数据的局限性,本研究所用的5ʎˑ5ʎ空间分辨率稍显粗糙,未来应综合考虑上述因素,在数据收集精细化的基础上利用更小空间分辨率进行分析,以期更精确地了解鲣鱼渔场的变动趋势,为资源的有效管理和可持续利用提供依据㊂参考文献:[1]黄锡昌,苗振清.远洋金枪鱼渔业[M].上海:上海科学技术文献出版社,2003:55-60.H u a n g X C,M i a o Z Q.D i s t a n t W a t e r T u n a F i s h e r y[M].S h a n g-25Copyright©博看网. All Rights Reserved.11期蒋明峰,等:中西太平洋鲣鱼空间聚类特征及其与E N S O的关系h a i:S h a n g h a i S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y L i t e r a t u r e P r e s s,2003:55-60.[2] F o o d a n d A g r i c u l t u r e O r g a n i z a t i o n o f t h e U n i t e d N a t i o n s.T h eS t a t e o f W o r l d F i s h e r i e s a n d A q u a c u l t u r e[R].R o m e:F o o d a n dA g r i c u l t u r e O r g a n i z a t i o n o f t h e U n i t e d N a t i o n s,2020.[3]方舟,陈洋洋,陈新军,等.中西太平洋鲣渔场时空分布研究[J].海洋渔业,2019,41(2):149-159.F a n g Z,C h e n Y Y,C h e n X J,e t a l.S p a t i a l a n d t e m p o r a l d i s t r i b u-t i o n a n a l y s i s o f h i g h c a t c h f i s h i n g g r o u n d f o r K a t s u w o n u s p e l a m i si n t h e W e s t e r n a n d C e n t r a l P a c i f i c[J].M a r i n e F i s h e r i e s,2019,41(2):149-159.[4]L e h o d e y P,B e r t i g n a c M,H a m p t o n J,e t a l.E l N i n o S o u t h e r n O s-c i l l a t i o n a nd t u n a i n t he w e s t e r n P a c if i c[J].N a t u r e,1997,389: 715-718.[5] A s h i d a H,T a n a b e T,S u z u k i N.D i f f e r e n c e o n r e p r o d u c t i v e t r a i t o f s k i p j a c k t u n a K a t s u o n u s p e l a m i s f e m a l e b e t w e e n s c h o o l s(f r e e v s F A D s c h o o l)i n t h e t r o p i c a l w e s t e r n a n d c e n t r a l P a c i f i c O c e a n [J].E n v i r o n m e n t a l B i o l o g y o f F i s h e s,2017,100(8):935-945.[6] W a n g X,X u L,C h e n Y,e t a l.I m p a c t s o f f i s h a g g r e g a t i o n d e v i c e s o n s i z e s t r u c t u r e s o f s k i p j a c k t u n a K a t s u w o n u s p e l a m i s[J].A-q u a t i c E c o l o g y,2012,46(3):343-352.[7]王韫沛,陈新军,余为.西北太平洋柔鱼渔场重心变化及其与环境的关系[J].上海海洋大学学报,2020,29(6):899-909.W a n g Y P,C h e n X J,Y u W.V a r i a t i o n s o f g r a v i t y c e n t e r s o f f i s h-i n g g r o u n d f o r n e o n f l y i n g s q u i d O m m a s t r e p h e s b a r t r a m i i i n t h e n o r t h w e s t P a c i f i c O c e a n a n d i t s r e l a t i o n w i t h m a r i n e e n v i r o n m e n t [J].J o u r n a l o f S h a n g h a i O c e a n U n i v e r s i t y,2020,29(6):899-909.[8] M u r t a g h F,L e g e n d r e P.W a r d s h i e r a r c h i c a l a g g l o m e r a t i v e c l u s t e-r i n g m e t h o d:W h i c h a l g o r i t h m s i m p l e m e n t W a r d s c r i t e r i o n?[J]. J o u r n a l o f C l a s s i f i c a t i o n,2014,31(3):274-295.[9]薛薇.S P S S统计分析方法及应用[M].北京:电子工业出版社, 2005:301-323.X u e W.S t a t i s t i c a l A n a l y s i s a n d A p p l i c a t i o n o f S P S S[M].B e i j i n g:E l e c t r o n i c I n d u s t r y P r e s s,2005:301-323.[10]陈新军,许柳雄,田思泉.北太平洋柔鱼资源与渔场的时空分析[J].水产学报,2003,27(4):334-342.C h e n X J,X u L X,T i a n S Q.S p a t i a l a n d t e m p o r a l a n a l y s i s o fO m m a s t r e p h e b a r t r a m i i r e s o u r c e s a n d i t s f i s h i n g g r o u n d i n N o r t h P a c i f i c O c e a n[J].J o u r n a l o f F i s h e r i e s o f C h i n a,2003,27(4): 334-342.[11]C h a r r a d M,G h a z z a l i N,B o i t e a u V,e t a l.N b C l u s t:A n R p a c k-a g e f o r d e t e r m i n i n g t h e r e l e v a n t n u mb e r o fc l u s t e r s i n ad a t a se t[J].J o u r n a l o f S t a t i s t i c a l S o f t w a r e,2014,61:1-36. [12] K a s s a m b a r a A.P r a c t i c a l g u i d e t o p r i n c i p a l c o m p o n e n t m e t h o d s i nR[D B/O L].(2017-08-10)[2022-06-02].h t t p://w w w.s t h d a.c o m.[13] Y u G,S m i t h D K,Z h u H,e t a l.g g t r e e:A n R p a c k a g e f o r v i s u-a l i z a t i o n a n d a n n o t a t i o n o f p h y l o g e n e t i c t r e e s w i t h t h e i r c o v a r i a t e sa n d o t h e r a s s o c i a t e d d a t a[J].M e t h o d s i n E c o l o g y a n d E v o l u t i o n,2017,8(1):28-36.[14]李晓燕,翟盘茂.E N S O事件指数与指标研究[J].气象学报,2000(1):102-109.L i X Y,Z h a i P M.O n I n d i c e s a n d I n d i c a t o r s o f E N S O E p i s o d e s[J].A c t a M e t e o r o l o g i c a S i n i c a,2000(1):102-109.[15]晏然,陈新军,陈作志.拉尼娜期间中西太平洋鲣栖息地分布特征[J].海洋学报,2018,40(4):76-85.Y a n R,C h e n X J,C h e n Z Z.D i s t r i b u t i o n c h a r a c t e r i s t i c s o f s k i p-j a c k h a b i t a t i n t h e w e s t e r n a n d c e n t r a l P a c i f i c d u r i n g t h e L a N i n a p e r i o d s[J].H a i y a n g X u e b a o,2018,40(4):76-85. [16]王凡,刘传玉,胡石建,等.太平洋暖池冷舌交汇区盐度变异机制及气候效应研究[J].地球科学进展,2018,33(8):775-782.W a n g F,L i u C Y,H u S J,e t a l.V a r i a b i l i t y a n d c l i m a t e e f f e c t o f t h e s a l i n i t y i n t h e P a c i f i c w a r m p o o l-c o l d t o n g u e c o n f l u e n c e r e g i o n[J].A d v a n c e s i n E a r t h S c i e n c e,2018,33(8):775-782. [17] H a n d a y a n i C,S o e p a r d j o A H,A l d r i a n E.I m p a c t o f a E l-N i n oS o u t h e r n O s c i l l a t i o n(E N S O)t o F l u c t u a t i o n o f S k i p j a c k C a t c h P r o d u c t i o n i n S o u t h e r n E a s t J a v a[C].[S.l.]:I O P P u b l i s h i n g, 2019,1217(1):012170.[18] K i m J,N a H,P a r k Y G,e t a l.P o t e n t i a l p r e d i c t a b i l i t y o f s k i p-j a c k t u n a(K a t s u w o n u s p e l a m i s)c a t c h e s i n t h e W e s t e r n C e n t r a l P a c i f i c[J].S c i e n t i f i c R e p o r t s,2020,10(1):1-8. [19]沈建华,陈雪冬,崔雪森.中西太平洋金枪鱼围网鲣鱼渔获量时空分布分析[J].海洋渔业,2006(1):13-19.S h e n J H,C h e n X D,C u i X S.A n a l y s i s o n s p a t i a l-t e m p o r a l d i s-t r i b u t i o n o f s k i p j a c k t u n a c a t c h e s b y p u r s e s e i n e i n t h e W e s t e r na n d C e n t r a l P a c i f i c O c e a n[J].M a r i n e F i s h e r i e s,2006(1):13-19.[20]S c h a e f e r K M,F u l l e r D W.V e r t i c a l m o v e m e n t p a t t e r n s o f s k i p-j a c k t u n a(K a t s u w o n u s p e l a m i s)i n t h e e a s t e r n e q u a t o r i a l P a c i f i c O c e a n,a s r e v e a l e d w i t h a r c h i v a l t a g s[J].F i s h e r y B u l l e t i n,2007, 105(3):379-389.[21] M a t s u m o t o T,S a t o h K,S e m b a Y,e t a l.C o m p a r i s o n o f t h e b e-h a v i o r o f s k i p j a c k(K a t s u w o n u s p e l a m i s),y e l l o w f i n(T h u n n u sa lb ac a r e s)a nd b i ge y e(T.o b e s u s)t u n a a s s o c i a t e d w i t h d r if t i n gF A D s i n t h e e q u a t o r i a l c e n t r a l P a c i f i c O c e a n[J].F i s h e r i e s O c e a-n o g r a p h y,2016,25(6):565-581.[22] H a r r i s o n D E,V e c c h i G A.E l N i n o a n d L a N i n a e q u a t o r i a l P a-c i f i c t h e r m o c l i n ede p t h a n d s e a s u rf a c e t e m p e r a t u r e a n o m a l i e s,1986-98[J].G e o p h y s i c a l R e s e a r c h L e t t e r s,2001,28(6):1051-1054.[23]王学昉,许柳雄,戴小杰,等.金枪鱼渔业中人工集鱼装置生态影响研究进展[J].中国水产科学,2015,22(6):1289-1298.W a n g X F,X u L X,D a i X J,e t a l.R e v i e w o f t h e e c o l o g i c a l i m-p a c t o f f i s h a g g r e g a t i o n d e v i c e s o n t u n a f i s h e r i e s[J].J o u r n a l o fF i s h e r y S c i e n c e s o f C h i n a,2015,22(6):1289-1298.[24] F i e d l e r P C,B e r n a r d H J.T u n a a g g r e g a t i o n a n d f e e d i n g n e a rf r o n t s o b s e r v e d i n s a t e l l i t e i m ag e r y[J].C o n t i n e n t a l Sh e l f R e-s e a r c h,1987,7(8):871-881.[25]P i t c h e r T J.T h e i m p a c t o f p e l a g i c f i s h b e h a v i o r o n f i s h e r i e s[J].S c i e n t i a M a r i n a,1995,59(3-4):295.[26]杨晓明,戴小杰,王学昉,等.基于点格局的中西太平洋金枪鱼围网中鲣的空间格局特征[J].中国水产科学,2017,24(3):633-639.Y a n g X M,D a i X J,W a n g X F,e t a l.S p a t i a l d i s t r i b u t i o n c h a r a c-t e r s o f t h e p u r s e-s e i n e s k i p j a c k f i s h e r y i n t h e w e s t e r n a n d c e n t r a l P a c i f i c b a s e d o n p o i n t-p a t t e r n a n a l y s i s[J].J o u r n a l o f F i s h e r y S c i-e n c e s of C h i n a,2017,24(3):633-639.[27] W a n g X,C h e n Y,T r u e s d e l l S,e t a l.T h e l a r g e-s c a l e d e p l o y m e n to f f i s h a g g r e g a t i o n d e v i c e s a l t e r s e n v i r o n m e n t a l l y-b a s e d m i g r a t o r yb e h a v i o r o f s k i p j ac k t u n a i n t h e W e s t e r n P a c i f i c O c e a n[J].P L o S35Copyright©博看网. All Rights Reserved.中国海洋大学学报2023年O n e,2014,9(5):e98226.[28]C a s t r o J J,S a n t i a g o J A,S a n t a n a-O r t e g a A T.A g e n e r a l t h e o r yo n f i s h a g g r e g a t i o n t o f l o a t i n g o b j e c t s:A n a l t e r n a t i v e t o t h em e e t i n g p o i n t h y p o t h e s i s[J].R e v i e w s i n F i s h B i o l o g y a n d F i s h e r-i e s,2001,11(3):255-277.[29] D a g o r n L,H o l l a n d K N,F i l m a l t e r J.A r e d r i f t i n g F A D s e s s e n t i a lf o r t e s t i ng th e e c o l o gi c a l t r a p h y p o t h e s i s[J].F i s h e r i e s R e-s e a r c h,2010,106(1):60-63.[30] H i d a y a t R,Z a i n u d d i n M,M a l l a w a A,e t a l.C o m p a r i n g s k i p j a c kt u n a c a t c h a n d o c e a n o g r a p h i c c o n d i t i o n s a t F A D l o c a t i o n s i n t h eG u l f o f B o n e a n d M a k a s s a r S t r a i t[C]//I O P C o n f e r e n c e S e r i e s:E a r t h a n d E n v i r o n m e n t a l S c i e n c e.[S.l.]:I O P P u b l i s h i n g,2019:012038.[31]周甦芳.厄尔尼诺-南方涛动现象对中西太平洋鲣鱼围网渔场的影响[J].中国水产科学,2005(6):73-78.Z h o u S F.I m p a c t s o f t h e E l N iňo S o u t h e r n O s c i l l a t i o n o n s k i p j a c k t u-n a p u r s e-s e i n e f i s h i n g g r o u n d s i n t h e W e s t e r n a n d C e n t r a l P a c i f i c O c e a n[J].J o u r n a l o f F i s h e r y S c i e n c e s o f C h i n a,2005(6):73-78.[32]L e r o y B,P h i l l i p s J S,N i c o l S,e t a l.A c r i t i q u e o f t h e e c o s y s t e mi m p a c t s o f d r i f t i n g a n d a n c h o r e d F A D s u s e b y p u r s e-s e i n e t u n af i s h e r i e s i n t h e W e s t e r n a n d C e n t r a l P a c i f i c O c e a n[J].A q u a t i cL i v i n g R e s o u r c e s,2013,26(1):49-61.[33] W e s t e r n a n d C e n t r a l P a c i f i c F i s h e r i e s C o m m i s s i o n.W e s t e r n a n dC e n t r a l P a c i f i c F i s h e r i e s C o m m i s s i o n t u n a f i s h e r y y e a r b o o k[R].P o h n p e i:W e s t e r n a n d C e n t r a l P a c i f i c F i s h e r i e s C o m m i s s i o n, 2017.[34] M i l l e r A M,B u s h S R,V a n Z w i e t e n P A.S u b-r e g i o n a l i s a t i o n o ff i s h e r i e sg o v e r n a n c e:Th e c a s e o f t h e W e s t e r n a n d C e n t r a l P a ci f i cO c e a n t u n a f i s h e r i e s[J].M a r i t i m e S t u d i e s,2014,13(17):1-20.S p a t i a l C l u s t e r i n g C h a r a c t e r i s t i c s o f K a t s u w o n u s p e l a m i s i n W e s t a n d C e n t r a l P a c i f i c O c e a n a n d I t s R e l a t i o n s h i p w i t h E N S OJ i a n g M i n g f e n g1,C h e n X i n j u n1,2,3,4,X u Z i a n1,L i n H o n g y u1,L v Z e h u a1,2,3,4,L e i L i n1,2,3,4,H e H a i p i n g5,J i a H a i b i n5,W a n g J i n t a o1,2,3,4(1.C o l l e g e o f M a r i n e S c i e n c e s,S h a n g h a i O c e a n U n i v e r s i t y,S h a n g h a i201306,C h i n a;2.K e y L a b o r a t o r y o f S u s t a i n a b l e E x-p l o i t a t i o n o f O c e a n i c F i s h e r i e s R e s o u r c e s o f M i n i s t r y o f E d u c a t i o n,S h a n g h a i201306,C h i n a;3.N a t i o n a l D i s t a n t-W a t e r F i s h e r i e s E n g i n e e r i n g R e s e a r c h C e n t e r,S h a n g h a i201306,C h i n a;4.K e y L a b o r a t o r y o f O c e a n i c F i s h e r i e s E x p l o r a t i o n o f M i n i s t r y o f A g r i c u l t u r e a n d R u r a l A f f a i r s,S h a n g h a i201306,C h i n a;5.Z h e j i a n g O c e a n F a m i l y C o m p a n y L i m i t e d,Z h o u s h-a n310009,C h i n a)A b s t r a c t: T o u n d e r s t a n d t h e v a r i a t i o n r e g u l a r i t y o f K a t s u w o n u s p e l a m i s i n t h e W e s t e r n a n d C e n t r a l P a c i f i c O c e a n b a s e d o n c a t c h d a t a o f K a t s u w o n u s p e l a m i s f r o m W e s t e r n a n d C e n t r a l P a c i f i c F i s h e r i e s C o m m i s s i o n(W C P F C)i n c o m b i n a t i o n w i t h O c e a n i c E l N i n o i n d e x,w e s t u d i e d t h e s p a t i a l a n d t e m p o r a l v a r i a t i o n o f f r e e s w i m m i n g s c h o o l a n d a s s o c i a t e d s c h o o l a n d t h e i r r e l a t i o n s h i p w i t h E l N i n o-S o u t h e r n O s c i l l a t i o n(E N S O)t h r o u g h c l u s t e r a n a l y s i s a n d g r e y c o r r e l a t i o n a n a l y s i s.S e a s o n a l f i s h i n g g r o u n d b a r y c e n t e r c l u s t e r a n a l y s i s s h o w e d t h a t e x t r e m e c l i m a t e e v e n t s i n e a c h c l u s t e r h a d u n i f o r m i t y.D u r i n g L a N i n a,t h e m a i n f i s h i n g g r o u n d o f t h e t w o s c h o o l s h a d a t r e n d o f m o v i n g w e s t w a r d s w h i l e t h e s i t u a t i o n w a s o n t h e c o n t r a r y d u r i n g E l N i n o.T h e m o v i n g a m p l i t u d e a n d m e r i d i o n a l d i s t r i b u t i o n o f a s s o c i a t e d s c h o o l u n d e r e x t r e m e c l i m a t e e v e n t s w a s s m a l l e r t h a n t h a t o f f r e e-s w i m m i n g s c h o o l.T h e r e e x i s t e d d i f f e r e n c e i n t h e d i s t r i b u t i o n o f s k i p j a c k t u n a r e s o u r c e a b u n d a n c e u n d e r d i f f e r e n t E N S O p a t t e r n s.A s t o f r e e-s w i m m i n g s c h o o l,a n a r e a t o t h e w e s t o f165ʎE h a d t h e h i g h e s t a b u n d a n c e w h e n L a N i n a e v e n t s h a p p e n e d i n t h e f i r s t t w o q u a r t e r s w i t h g r e y c o r r e l a t i o n o f0.650,a n d t h e a r e a b e t w e e n 165ʎE a n d180ʎh a d t h e h i g h e s t a b u n d a n c e w h e n L a N i n a e v e n t s h a p p e n e d i n t h e l a s t t w o q u a r t e r s w i t h g r e y c o r r e l a t i o n o f0.411.W h e n i t c a m e t o a s s o c i a t e d s c h o o l,t h e a r e a t o t h e w e s t o f165ʎE a n d t h e a r e a b e t w e e n165ʎE a n d180ʎh a d t h e h i g h e s t a b u n d a n c e w i t h g r e y c o r r e l a t i o n o f0.852a n d1.000.H o w e v e r, u n d e r E l N i n o e v e n t s,b o t h t w o s c h o o l s h a d t h e h i g h e s t a b u n d a n c e t o t h e e a s t o f180ʎw i t h g r e y c o r r e l a t i o n o f1.000a n d0.727.T h e r e s u l t i s c o n d u c t i v e t o i m p r o v i n g t h e a c c u r a c y o f f i s h i n g f o r e c a s t i n g i n t h e c o n t e x t o f c l i m a t i c o s c i l l a t i o n.K e y w o r d s:K a t s u w o n u s p e l a m i s;c l u s t e r a n a l y s i s;g r e y c o r r e l a t i o n;W e s t a n d C e n t r a l P a c i f i c O c e a n;E l N i n o-S o u t h e r n O s c i l l a t i o n责任编辑朱宝象45Copyright©博看网. All Rights Reserved.。

收稿日期：2019-11-11基金项目：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目（项目编号：东海水产研究所2018C01）；中国水产科学研究院基本科研业务费（项目编号：2019CY0402）；农业基础性长期性科技工作国家渔业科学数据中心观测监测任务（项目编号：ZX08S100363）作者简介：张胜茂（1964-），男，副研究员，博士，主要研究方向：渔业遥感，地理信息系统。

中西太平洋金枪鱼围网渔场专题图服务张胜茂1，常卫东2，吴祖立1（1．中国水产科学研究院东海水产研究所，农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室，上海200090；2．上海开创远洋渔业有限公司，上海200082）摘要：中西太平洋渔场是世界金枪鱼捕捞产量最高的渔场之一，由于金枪鱼属于中上层高度洄游鱼类，渔场变动较大，借助遥感产品辅助渔场中心判断是一种有效的手段。

上海开创远洋渔业有限公司金枪鱼围网主要集中在中西太平洋，生产过程中利用海表温度、叶绿素、海面流场等海况产品辅助捕捞决策。

文章基于地理信息和遥感技术，开发了后台数据自动处理软件，完成数据获取、解码、投影转换、专题图制图等流程，完成渔场专题图自动制图，并通过微信、FTP 和网站提供服务，可以很好的为渔业分析与管理。

关键词：渔场专题图；金枪鱼；中西太平洋渔场；围网中图分类号：TP391.41,S 975文献标识码：AThematic Map Service of the Tuna Purse Seine Fisheryin the Western and Central PacificZHANG Sheng-mao 1,CHANG Wei-dong 2,WU Zu-li 1(1.Key Laboratory of East China Sea &Oceanic Fishery Resources Exploitation and Utilization,Ministry of Agriculture,P.R.China,EastChina Sea Fisheries Research Institute,Chinese Academy of Fishery Sciences,Shanghai 200090,China;2.Shanghai KaiChuang Deep Sea Fisheries Co.,Ltd,Shanghai 200082,China)Abstract ：The central and Western Pacific fishing ground is one of the highest tuna production fisheries in the world.Because tuna is a highly migratory fish in the middle and upper layers,and the fishing ground changes greatly,it is an effective method to use remote sensing products to assist the judgment of fishing center.Tuna purse seine of Shanghai KaiChuang Deep Sea Fisheries Co.,Ltd is mainly concentrated in the central and Western Pacific Ocean.In the production process,sea surface temperature,chlorophyll,sea surface current and other sea state products are used to assist fishing decision-making.This paper is based on geographic information and remote sensing technology.Through programming,the data download,decompression,cutting,projection,numerical calculation,grading color setting and other processes are plete the automatic mapping of fishery thematic map.Through Weixin,FTP and website services,it can be very good for fisheries analysis and management.Key words:fishery thematic map;tuna;western and central pacificfishing ground;purse seine中西太平洋是世界金枪鱼围网渔业的主要渔场之一[1]，主要渔获鱼种为大眼、黄鳍、鲣鱼、长鳍，目前金枪鱼年产量200余万吨[2,3]，占全世界金枪鱼产量的50%以上。

文章编号：1674-5566（2020）06-0889-10DOI：10．12024/jsou．20191202874东太平洋大眼金枪鱼自由鱼群栖息地偏好的时空分布特征收稿日期：2019-12-10修回日期：2020-02-09基金项目：国家自然科学基金（31902426，41806110）；上海市青年科技英才杨帆计划（19YF1419800）；中国博士后科学基金面上项目（2019M651475）作者简介：黄金玲（1975—），女，博士研究生，研究方向为渔业资源、法规和管理。

E-mail：jlhuang@shou．edu．cn通信作者：王学昉，E-mail：xfwang@shou．edu．cn黄金玲1，戴黎斌2，王学昉2，3，4，5，6，周成2，3，4，5，6，唐浩2，3，4，5，6（1．上海海洋大学海洋文化与法律学院，上海201306；2．上海海洋大学海洋科学学院，上海201306；3．国家远洋渔业工程技术研究中心，上海201306；4．大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室，上海201306；5．农业农村部大洋渔业开发重点实验室，上海201306；6．农业农村部大洋渔业资源环境科学观测实验站，上海201306）摘要：基于美洲间热带金枪鱼委员会（Inter-American Tropical Tuna Commission，IATTC）收集的2015—2017年东太平洋大眼金枪鱼自由鱼群围网捕捞数据和相匹配的卫星遥感数据，使用二阶提升回归树模型（boosted regression tree，BＲT）建立该鱼群的栖息地模型，以探究其时空分布特征。

研究结果表明，相对于环境因子，空间因子对大眼金枪鱼自由鱼群的丰度有更大的影响。

环境因子方面，纬度、经度、混合层深度、月份和海表面温度是影响大眼金枪鱼捕获成功率的主要影响因子，而影响丰度的主要因子为经度和海表面叶绿素a浓度。

空间上，大眼金枪鱼主要处于10ʎS以南，95ʎW以西的海域。

渔　业　信　息　与　战　略２０１８年测经合组织（ＯＥＣＤ）与联合国粮农组织（ＦＡＯ）联合发布了题为《世界农业前景预测（２０１７－２０２６）》的专题报告，报告认为，全球渔业总产量在２０２６年将会达到１．９４×１０８ｔ的规模，接近２×１０８ｔ，而２０１４年全球渔业产量为１．６７×１０８ｔ。

换言之，２０２６年全球渔业总产量将在目前的基础上增加２６００×１０４ｔ，年增长率约为１５％。

未来全球新增产量的绝大部分仍然将集中在发展中国家，尤其是亚洲国家。

报告认为，水产养殖业将成为未来１０年全球渔业增长的主要助推器，水产品养殖产量将在目前的基础上增长３４％。

全球养殖水产品产量将会在２０２５年首次超过１×１０８ｔ，２０２６年预计将达到１．０２×１０８ｔ。

经合组织与联合国粮农组织在这份报告中称，在过去的１０年里，全球水产养殖产量的年增长率为５．３％，在未来的１０年（２０１７－２０２６年），全球水产养殖的增速将会放缓，年增长率预计在２．３％。

尽管增速放缓，水产养殖业仍然是未来１０年全球食品生产领域增速最快的产业部门。

未来十年，全球水产养殖产量增量中的绝大部分来自亚洲地区，到２０２６年，亚洲地区的养殖产量在全球养殖总产量中的占比将达到９０％。

中国仍将在全球水产养殖业中占据主导地位，２０２６年，中国的水产养殖产量在全球水产养殖总产量中的占比约为６３％左右。

熊敏思编译东大西洋金枪鱼围网捕捞改进项目 东大西洋的一个金枪鱼渔业改进项目（ＦＩＰ）正式启动，在１５个组织间签署协议并批准行动计划。

ＦＩＰ将致力于满足海洋管理委员会（ＭＳＣ）的渔业可持续发展的标准，使大西洋围网捕捞业得到实质性的改善。

“渔业产业、政府及其他利益相关者对此合作非常感兴趣，证明了该项目在整个海鲜供应链中工作的有效性。

ＳＣＯＤＩ也成为其一个重要的合作伙伴，并期待着在大西洋东部保护可持续捕捞的有效变化。

全球三大洋大眼金枪鱼资源都趋于恶化
佚名
【期刊名称】《渔业信息与战略》
【年(卷),期】2016(31)2
【摘要】当前，全球三大洋大眼金枪鱼总渔获量约为42×104t。

然而，近年来全球三大洋大眼金枪鱼资源都趋于恶化，特别是大眼金枪鱼产量比较稳定的印度洋海域也出现了滥捕情况，资源状况令人担忧。

【总页数】2页(P156-157)
【正文语种】中文
【中图分类】S965.332
【相关文献】
1.渔获量不确定性对印度洋大眼金枪鱼资源评估的影响 [J], 李亚楠;戴小杰;朱江峰;耿喆;夏萌;何珊
2.大西洋大眼金枪鱼资源开发研究 [J], 陈文河
3.WPFMC向、WCPFC提出保护中西太平洋大眼、黄鳍金枪鱼资源的要求 [J], 缪圣赐（摘译）
4.最近WCPFC的科学委员会对中西太平洋的大眼金枪鱼和鲣鱼资源进行评估 [J], 缪圣赐
5.印度洋中西部大眼金枪鱼资源生物学的初步研究 [J], 朱国平;许柳雄;周应祺;宋利明
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

中西太平洋海山特征对延绳钓渔业和围网渔业黄鳍金枪鱼CPUE的影响费姣姣;李成;张健;滕钰秀;吴蕴韬;石建高【期刊名称】《南方水产科学》【年(卷),期】2024(20)2【摘要】海山是海底重要的生物栖息地类型之一,是研究海洋生物多样性的热点区域。

黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)广泛分布于中西太平洋,具有极高的生态和经济价值,然而,鲜有关于海山及其相关特征对黄鳍金枪鱼资源丰度和分布影响的研究。

基于2010—2021年中西太平洋渔业委员会(Western and Central Pacific Fisheries Commission,WCPFC)汇总的延绳钓和围网渔业数据结合海山特征数据,采用广义加性模型(Generalized additive model,GAM)分析两种不同捕捞方式的黄鳍金枪鱼单位捕捞努力量渔获量(Catch per unit effort,CPUE)与海山相关特征之间的关系。

结果表明,中西太平洋两种渔业方式的黄鳍金枪鱼渔获量主要来源于海山区域,海山特征对两种渔业黄鳍金枪鱼的CPUE均产生了极显著性影响(P<0.001)。

在延绳钓渔业中,较高的CPUE出现在山顶深度、粗糙度、底面积和海山密度较小、坡度较缓的区域;而在围网渔业中,较高的CPUE则出现在粗糙度较小、山顶深度较大、底面积较大、较陡峭且密集的海山区域。

研究探讨了中西太平洋海山特征对黄鳍金枪鱼不同群体的影响机制,为今后进一步探索黄鳍金枪鱼种群分布和资源丰度变化与海洋环境的关系提供了参考与新思路。

【总页数】10页(P1-10)【作者】费姣姣;李成;张健;滕钰秀;吴蕴韬;石建高【作者单位】上海海洋大学海洋科学学院;国家远洋渔业工程技术研究中心/大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室/农业农村部大洋渔业开发重点实验室;中国水产科学研究院东海水产研究所【正文语种】中文【中图分类】S931【相关文献】1.月相和延绳钓不同投绳时间对大眼金枪鱼和黄鳍金枪鱼渔获率的影响2.东太平洋公海延绳钓黄鳍金枪鱼生物学特性的初步分析3.太平洋黄鳍金枪鱼延绳钓渔获分布及渔场水温浅析4.中西太平洋延绳钓黄鳍金枪鱼渔场时空分布与温跃层关系5.中西太平洋金枪鱼延绳钓、曳绳钓和竿钓渔业概况(2)因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

文章编号：１００４－２４９０（２０２０）０４－０４３５－１０中西太平洋中国金枪鱼围网船队捕捞自由鱼群作业特征 收稿日期：２０１９－１１－１９基金项目：国家重点研发计划（２０１９ＹＦＤ０９０１５０２）；国家自然科学基金（４１５０６１５１；４１８０６１１０；３１９０２４２６）；中国博士后科学基金（２０１８Ｍ６３０４７１）作者简介：李　鹏（１９９３—），男，硕士研究生，从事金枪鱼渔业研究。

Ｅ ｍａｉｌ：ｌｉｐｅｎｇｚｙｙ＠１６３．ｃｏｍ通信作者：王学窻，讲师。

Ｅ ｍａｉｌ：ｘｆｗａｎｇ＠ｓｈｏｕ．ｅｄｕ．ｃｎ李　鹏１，许柳雄１，２，３，４，王学窻１，２，３，４，周　成１，２，３，４，唐　浩１，２，３，４，刘　伟１（１．上海海洋大学海洋科学学院，上海　２０１３０６；２．国家远洋渔业工程技术研究中心，上海　２０１３０６；３．农业农村部大洋渔业开发重点实验室，上海　２０１３０６；４．农业农村部大洋渔业资源环境观测实验站，上海　２０１３０６）摘　要：根据２０１３—２０１７年中国大陆金枪鱼围网船队的渔捞日志，利用捕捞自由鱼群的时间、地点、渔获量和捕捞努力量等作业信息，分析我国中西太平洋围网船队捕捞自由鱼群的作业特征，包括在禁渔期和非禁渔期单船月平均投网次数、投网成功率和单位网次渔获量等作业特征指标，以及船队作业渔场重心在太平洋岛国专属经济区间的变动情况。

结果显示：１）禁渔期与非禁渔期单船月平均投网次数具有显著差异（Ｐ＜０．０５）；２）禁渔期与非禁渔期的名义ＣＰＵＥ（ｃａｔｃｈｐｅｒｕｎｉｔｅｆｆｏｒｔ）无显著性差异（Ｐ＞０．０５）；３）禁渔期与非禁渔期对自由鱼群的投网成功率存在显著性差异（Ｐ＜０．０５）；４）我国围网船队月度作业渔场重心会随着ＥＮＳＯ（ＥｌＮｉ ｏ ｓｏｕｔｈｅｒｎｏｓｃｉｌｌａｔｉｏｎ）周期发生移动，２０１３—２０１７年主要集中在基里巴斯、瑙鲁和巴布亚新几内亚专属经济区（ｅｘｃｌｕｓｉｖｅｅｃｏｎｏｍｉｃｚｏｎｅ，ＥＥＺ）内，其中基里巴斯和瑙鲁两国专属经济区是近几年我国船队捕捞自由鱼群最为重要的中心区域。