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数值数据的整理与显示

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湘教版九年级上册教案 4.2统计数据的整理与显示

湘教版九年级上册教案 4.2统计数据的整理与显示

统计数据的整理与显示统计数据收集上来之后，首先应对这些数据进行加工整理，使之系统化、条理化，以符合分析的需要。

数据整理是统计分析之前的必要步骤，通过加工整理可以简化数据，使我们更容易理解和分析。

不同类型的数据，所采取的处理方式和所适用的处理方法是不同的。

分类数据和顺序数据主要是做分类整理，数值型数据则主要是做分组整理。

数据经过整理后，可以用图形将其显示出来，以便对数据的特征有一个初步的了解。

（一）分类数据的整理和图示分类数据本身就是对事物的一种分类，因此，在整理时我们除了列出所分的类别外，还要计算出每一类别的频数、频率或比例、比率，同时选择适当的图形进行显示，以便对数据及其特征有一个初步的了解。

1.分类数据的整理分类数据的整理通常要计算下面的一些指标。

（1）频数与频数分布。

频数也称次数，它是落在各类别中的数据个数。

我们把各个类别及其相应的频数全部列出来就是频数分布或称次数分布。

将频数分布用表格的形式表现出来就是频数分布表。

例如，为研究广告市场的状况，一家广告公司在某城市随机抽取200人就广告问题做了邮寄问卷调查，其中的一个问题是：“您比较关心下列哪一类广告？”1.商品广告；2.服务广告；3.金融广告；4.房地产广告；5.招生招聘广告；6.其他广告。

这里的变量就是“广告类型”，不同类型的广告就是变量值。

调查数据经整理分类后形成表的频数分布表。

很显然，如果我们不做分类整理，观察200个人对不同广告的关注情况，既不便于理解，也不便于分析。

经分类整理后，可以大大简化数据，我们可以很容易看出，关注“商品广告”的人数最多，而关注“其他广告”的人数最少。

（2）比例。

比例是一个总体中各个部分的数量占总体数量的比重，通常用于反映总体的构成或结构。

假定总体数量N 被分成K 个部分，每一部分的数量分别为1N ，2N ，…，k N ，则比例定义为N N i /。

显然，各部分的比例之和等于1，即121=+++NNN N N N K K比例是将总体中各个部分的数值都变成同一个基数，也就是都以1为基数。

定类数据的整理和显示方法

定类数据的整理和显示方法

定类数据的整理和显示方法
定类数据整理主要可运用直方图分析工具；
1、数据的分组：观察数据的分布特征
单变量值分组：适用于离散变量，其变量值较少。

组距分组：适用于连续性型变量，其变量值较多。

ex：分组方法及其制表过程
step1:确定组数。

组数的确定主要是用于数据特征的观测，因此具体需视其数据特征而定。

step2:确定各组的组距。

组距=组的上限-组的下限。

组距的确定：（全部数据的上限-全部数据的下限）/组数
step3:根据分组整理成频数分布表。

2、数值型数据的图示
分组数据：直方图
未分组数据：茎叶图、箱线图
茎叶图：反映原始数据分布形状、离散状况（是否对称、集中、存在离群点）
工具：excel、spss都很方便
箱线图：由一组数据的的最大值、最小值、中位数、两个四分位数。

统计学 数据的整理及图表展示

统计学 数据的整理及图表展示
（上下组限重叠）
表3-5 某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
105~110
3
6
110~115
5
10
115~120
8
16
120~125
14
28
125~130
10
20
130~135
6
12
135~140
4
8
合计
50
100
等距分组表
（使用开口组）
表3-7 某车间50名工人日加工零件数分组表
1．非常不满意；
2．不满意；
3．一般；
4．满意；
5．非常满意。
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
甲城市
回答类别
户数 百分比 (户) (%)
向上累积 户数 百分比 (户) (%)
向下累积 户数 百分比 (户) (%)
非常不满意 24
8
24 8.0 300 100.0
不满意
108 36 132 44.0 276 92
条形图
条形图是用宽度相同的条形的高度 或长短来表示数据多少的图形
★ 各类别可以放在纵轴，称为条形图，也 可以放在横轴，称为柱形图
★ 对比条形图（复式条形图）： 显示分类 变量在不同时间或不同空间上的差异或 变化
其他广告 招生招聘广告
房地产广告 金融广告 服务广告 商品广告
0
5 8 9 9
10
条形图
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
110以下
3
6
110~115
5
10
115~120
8
16

初级经济师-经济基础知识-基础练习题(参考)-第四部分统计-第二十章统计数据的整理与显示

初级经济师-经济基础知识-基础练习题(参考)-第四部分统计-第二十章统计数据的整理与显示

初级经济师-经济基础知识-基础练习题（参考）-第四部分统计-第二十章统计数据的整理与显示[单选题]1.主要进行分组整理的数据是()。

A.分类数据B.顺序数据C.品质数据D.数值型数据（江南博哥）正确答案：D参考解析：本题考查品质数据的整理与显示。

对品质数据主要是做分类整理，对数值型数据主要是做分组整理。

掌握“品质数据的整理与显示”知识点。

[单选题]3.下列数据整理和显示方法中，取值不可能大于1的是()。

A.比率B.频数C.累积频数D.比例正确答案：D参考解析：本题考查分类数据的整理与显示。

比例是一个总体中各个部分的数量占总体数量的比重，通常用于反映总体的构成或结构。

各部分的比例之和等于1，不可能大于1。

掌握“品质数据的整理与显示”知识点。

[单选题]4.某社区服务满意度调查中，调查人员在某居民小区抽样调查100户，得到下表所列调查结果，其中回答“满意”的占()。

某居民小区对社区服务的评价A.8%B.82%C.92%D.10%正确答案：D参考解析：本题考查顺序数据的整理与显示。

从类别顺序的开始一方向类别顺序的最后一方累加频数（数值型数据则是从变量值小的一方向变量值大的一方累加频数），称为向上累积。

从调查结果可知，回答“满意”的占比=92%－82%=10%。

掌握“品质数据的整理与显示”知识点。

[单选题]5.()是将全部变量值依次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组。

A.频数分布B.累积频率C.数据分组D.组距分组正确答案：D参考解析：本题考查组距分组。

组距分组是将全部变量值依次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组。

掌握“数值型数据的整理与显示”知识点。

[单选题]6.在组距分组中，上限与下限的差值称为()。

A.组数B.极差C.组距D.组中值正确答案：C参考解析：本题考查数据的分组。

组距是每组观察值的最大差，即每组的上限值与下限值之间的差。

掌握“数值型数据的整理与显示”知识点。

[单选题]7.如果一组数据中，最大值为80，最小值为20，这组数据分为5组，那么每组的组距是()。

数据、模型与决策(03)第3章 数据的整理与显示讲解

数据、模型与决策(03)第3章 数据的整理与显示讲解

1. 下限(low limit) ：一个组的最小值 2. 上限(upper limit) ：一个组的最大值 3. 组距(class width) ：上限与下限之差 4. 组中值(class midpoint) ：下限与上限之
间的中点值
组中值 = 下限值+上限值 2
3 - 38
统计学
(第二版)
【例】某电脑 公司2002年前 四个月各天的 销售量数据(单 位：台)。试对 数据进行分组 。
。右边就是记录的原始数 据
3 - 20
绿色
健康饮品
用Excel制作频数分布表
统计学 分类数据的图示—条形图
(第二版)
(bar Chart)
1. 用宽度相同的条形的高度或长短来表示 各类别数据的图形
2. 有单式条形图、复式条形图等形式
3. 主要用于反映分类数据的频数分布
4. 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条 形图，也可以放在横轴，称为柱形图
2. 不等距分组
各组频数的分布受组距大小不同的影响
各组绝对频数的多少不能反映频数分布的实际 状况
需要用频数密度（频数密度=频数/组距）反映 频数分布的实际状况
K 1 lg( n) lg( 2)
2. 确定组距：组距(Class Width)是一个组的上限与下 限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分 的组数来确定，即
组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数 3. 统计出各组的频数并整理成频数分布表
3 - 37
统计学
(第二版)
组距分组
(几个概念)
一般
78 26.0 198 66.0 180 60.0
满意
64 21.3 262 87.3 102 34.0

统计学统计数据的整理和显示

统计学统计数据的整理和显示

组数
组中值：各组中点位置所对应的变量值。其计算公式为：
01
或= （适用上开口组）
03
组中值= （适用所有闭口组）
02
或= （适用下开口组）
表3—2 三次产业增加值结构变化 资料来源：《中国统计年鉴》《2003年中国发展报告》，国家统计局2003年版，中国统计出版社。
从表中可以看出，我国1998—2002年，GDP年均增长7.7%，其中第一产业增加之年均增加2.9%，第二产业、第三产业增加值分别增长8.9%和8.0%。反映在结构中，第一产业比重下降，二、三产业比重上升。其中第一产业比重从1997年的19.1%下降到2002年的14.5%，下降了4.6个百分点；第二产业从50%提高到51.8%，上升了1.8个百分点；第三产业从30.9%提高到33.7%，上升了2.8个百分点。它反映着我国产业结构的变化发展过程。
举例说明：
1
某工厂生产车间３０人工人日产量原始数据如下：
第三章 统计数据的整理和显示
本章主要内容
肆
叁
贰
壹
统计整理及其类型 统计整理：就是对搜集得到的初始数据进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映总体特征的综合数据的工作过程。包括（1）对统计调查所搜集到的各种数据进行分类和汇总；（2）对现成的综合统计资料的整理。本章指的是第一种整理。
第一节 统计数据整理概述
3.历史资料的审核：在利用历史资料（或其他间接资料）时，应审核资料的可靠程度、指标含义、所属时间与空间范围、计算方法和分组条件与规定的要求是否一致。一般可以从调查资料的历史背景、调查者搜集资料的目的以及资料来源等，来判断资料的可靠程度，也可以从指标间的相互关系以及指标的变动趋势来检查它的正确性。

统计学实验报告

统计实验一：数据的整理与显示一、实验目的及要求(一)目的⑴掌握EXCEL用于数据预处理的基本菜单操作及命令；⑵掌握EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作及命令。

⑶能够根据实际中的数据特点选择最优的图形进行数据的展示。

(二)内容及要求1为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。

调查结果见book3.01。

要求：1)指出上面的数据属于什么类型？2)用Excel制作一张频数分布表；3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。

B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB ACDE A B D D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C21978～2009年我国的国内生产总值数据如下(按当年价格计算，单位：亿元)见3.11。

1)制第一、二、三产业国内生产总值的线图；2)根据2009年的国内生产总值及其构成数据制图分析其构成状况.本表按当年价格计算。

单位：亿元年份国民国内生产人均国内总收入总值第一产业第二产业第三产业生产总值工业建筑业(元)1978 3645.2 3645.2 1027.5 1745.2 1607.0 138.2 872.5 381 1979 4062.6 4062.6 1270.2 1913.5 1769.7 143.8 878.9 419 1980 4545.6 4545.6 1371.6 2192.0 1996.5 195.5 982.0 463 1981 4889.5 4891.6 1559.5 2255.5 2048.4 207.1 1076.6 492 1982 5330.5 5323.4 1777.4 2383.0 2162.3 220.7 1163.0 528 1983 5985.6 5962.7 1978.4 2646.2 2375.6 270.6 1338.1 583 1984 7243.8 7208.1 2316.1 3105.7 2789.0 316.7 1786.3 695 1985 9040.7 9016.0 2564.4 3866.6 3448.7 417.9 2585.0 8581986 10274.4 10275.2 2788.7 4492.7 3967.0 525.7 2993.8 963 1987 12050.6 12058.6 3233.0 5251.6 4585.8 665.8 3574.0 1112 1988 15036.8 15042.8 3865.4 6587.2 5777.2 810.0 4590.3 1366 1989 17000.9 16992.3 4265.9 7278.0 6484.0 794.0 5448.4 1519 1990 18718.3 18667.8 5062.0 7717.4 6858.0 859.4 5888.4 1644 1991 21826.2 21781.5 5342.2 9102.2 8087.1 1015.1 7337.1 1893 1992 26937.3 26923.5 5866.6 11699.5 10284.5 1415.0 9357.4 2311 1993 35260.0 35333.9 6963.8 16454.4 14188.0 2266.5 11915.7 2998 1994 48108.5 48197.9 9572.7 22445.4 19480.7 2964.7 16179.8 4044 1995 59810.5 60793.7 12135.8 28679.5 24950.6 3728.8 19978.5 5046 1996 70142.5 71176.6 14015.4 33835.0 29447.6 4387.4 23326.2 5846 1997 78060.8 78973.0 14441.9 37543.0 32921.4 4621.6 26988.1 6420 1998 83024.3 84402.3 14817.6 39004.2 34018.4 4985.8 30580.5 6796 1999 88479.2 89677.1 14770.0 41033.6 35861.5 5172.1 33873.4 7159 2000 98000.5 99214.6 14944.7 45555.9 40033.6 5522.3 38714.0 7858 2001 108068.2 109655.2 15781.3 49512.3 43580.6 5931.7 44361.6 8622 2002 119095.7 120332.7 16537.0 53896.8 47431.3 6465.5 49898.9 9398 2003 135174.0 135822.8 17381.7 62436.3 54945.5 7490.8 56004.7 10542 2004 159586.7 159878.3 21412.7 73904.3 65210.0 8694.3 64561.3 12336 2005 185808.6 184937.4 22420.0 87598.1 77230.8 10367.3 74919.3 14185 2006 217522.7 216314.4 24040.0 103719.5 91310.9 12408.6 88554.9 16500 2007 267763.7 265810.3 28627.0 125831.4 110534.9 15296.5 111351.9 20169 2008 316228.8 314045.4 33702.0 149003.4 130260.2 18743.2 131340.0 23708 2009 343464.7 340506.9 35226.0 157638.8 135239.9 22398.8 147642.1 255753.表格数据为一公司在英美两国分公司销售人员获得的全年订单情况，见book3.12。

第三章统计数据的整理与显示


统计整理方案 1、 确定汇总的统计指标和
综合表； 2、 确定分组方法； 3、 确定汇总资料的形式； 4、 确定资料的审查内容和
审查方法。
第三章 统计数据整理与显示
§2 统计分组 一、统计分组意义和作用 1、概念：它是根据统计研究的需要，将
统计总体按照一定的标志分成若干 个不同的组别。 对总体而言是“分”，对个体而言是“合”。 2、统计分组的原则
第三章 统计数据的整理 与显示
➢ 数量分组的方法 ➢ 分配数列的编制
§1 统计数据整理
一、统计整理的意义和内容 统计整理在统计工作中处于中间阶段，
起着承前启后的作用。通过数据整理，可 以使混乱、缺乏条理性的资料变成有条理 性、在某种程度上能够说明总体特征的有 用的资料。
它是根据统计研究的任务，对调查阶 段所搜集到的大量的原始资料进行加工汇 总，使其系统化、条理化、科学化，以反 映总体综合特征的资料的工作过程。
试将工人分成5组
其基本步骤为： 第一步：将原始资料按数值大小依次排列。 全距(Range)=最大变量值—最小变量值。
=576-432=144
第二步：确定变量的类型和分组方法（单 变量分组或组距分组）。
第三步：确定组数和组距（interval)。当 组数确定后，组距可计算得到： 组距=全距/组数
原则： 应将总体单位分别的特点显示出来 要考虑到原始资料的集中程度 要考虑到所研究对象的实际情况，考
例：重庆市按GDP计算的三次产业结构（%）
1980年
GDP
100
第一产业 38.4
第二产业 44.6
第三产业 17
1990年 100 33.4 39.7 26.9
2000年 100 17.8 41.4 40.8

数值数据的整理


频 30 数 25 (天) 20
15
10
5
折线图与直方图 下的面积相等！
140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240
某电脑公司销售量分布的折线图
1 - 20
！
（三）茎叶图
1. 用于显示未分组的原始数据的分布 2. 由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组成的 3. 以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶 4. 树叶上只保留一位数字 5. 对于n(20 n 300)个数据，茎叶图最大行数不超过
2、组限的确定一般要根据资料的分布而定，若资料分布均匀，可依据事 先确定好的组数和组距，从最小值开始按组距大小依次断开来确定各 组的上下限。若资料存在着有规律的密集现象，则应以这些密集点作 为中点确定上下限，并注意把最大值和最小值均包括进去。
3、不确定组限：一般用“xxx以上”或“xxx以下”的形式表示。统计分 析时，需要计算假定的组限。 假定下限=本组上限-邻组组距 假定上限=本组下限+邻组组距
1 - 10
！
例题分析 （原始数据）
【例】某电脑 公 司 2002 年 前 四个月各天的 销售量数据 （单位：台）。 试对数据进行 分组整理。
1 - 11
！
等距式分组表 （上下组限 重叠）
1 - 12
！
等距式分组表 （上下组限 间断）
1 - 13
！
等距式分组表 （开口组）
1 - 14
！
二、数值数据频数分布的图示
组＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数 第四步，确定组限；
第五步，统计出各组的频数并整理成频数分布表。
1-8
！
3、组距式分组的组限

统计学(4)

第三，由于统计报表属于经常性调查，调查项目相对 稳定，有利于积累资料并进行动态对比分析。
.
第一节 数据的收集
统计报表
按实施 范围分
按调查 范围分
按主管 系统分
按填报 单位分
按报送 方式分
国部地 全 非 基 专 基 综 电 书 家门方 面 全本 业 层 合 讯 面 统统统 统 面统 统 报 报 报 报 计计计 计 统计 计 表 表 表 表 报报报 报 计 报 表 表表表 表 报表 报
明确规定调查资料的起止时间； 调查资料登记时间：是指对调查单位进行调查并取得调
查资料的时间； 调查工作期限：是指从调查工作开始到调查工作结束所
经历的全部时间。 2.调查空间： 调查单位应在什么地点接受调查。
.
第一节 数据的收集
（五）制定调查的组织实施计划 调查的组织计划，是指为确保实施调查的具体工作计划。 调查的组织实施计划应包括以下内容： ➢ 建立调查工作的组织领导机构，做好人员的配备与分工； ➢ 做好调查前的准备工作。如宣传教育、人员培训、文件
重点单位：是指这些单位的标志总量在总体标志总量中占 有绝大比重的单位。
选取重点单位的原则：根据调查任务和调查对象的基本情 况确定选取的重点单位及数量；也要注意选取管理比较健全、 业务能力强、统计工作基础好的单位为重点单位。
特点：调查单位少；调查对象的标志值比较集中于某些单 位的场合。
注意：重点单位的选择是客观的。只适用于客观存在着重 点单位的情况。
注：1.资料来源于《世界概况》，由美国中央情报局（CIA出版）最权威报道； 2.中国2010年人均GDP为4283美元，居世界182个国家的95位。
.
第一节 数据的收集
1.定类尺度（类别尺度、列名尺度） 是对统计客体类别差异所作的反映，是最粗略、计量层次 最低的测量尺度。
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• 16 • 17 • 18 • 19
. . . .
0358 01255667788 012356 0
4 11 6 1
未分组数据— 未分组数据—单批数据箱线图
(箱线图的构成) 箱线图的构成)
X 最小值 QL 中位数
QU
X 最大值
4
6
8
10
12
简单箱线图
未分组数据— 未分组数据—单批数据箱线图
(例题分析) 例题分析)
首先要依据数据的大小范围，确定“茎”的数字位和“叶”的 数字位。 确定“茎”的数字位时，要遵循“数据的‘茎’必须有变化 的原则”。 其次，将全部数据分成“茎”和“叶”两部分，“茎”在左， “叶”在右。“茎”“叶”之间用小数点隔开。 再次，把样本数据所有的茎，从小到大，从上到下纵向排列， 并在“茎”后标出小数点，小数点要纵向对齐。 • 树茎 树叶 数据个数
等距分组表
(上下组限重叠) 上下组限重叠)
等距分组表
(上下组限间断) 上下组限间断)
等距分组表
(使用开口组) 使用开口组)
数值型数据的图示
分组数据—直方图和折线图 分组数据—
分布图
直 方 图
折 线 图
曲 线 图
Exc el
分组数据— 分组数据—直方图
(histogram)
1. 用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图 形，实际上是用矩形的面积来表示各组的 频数分布 2. 在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵 轴表示频数或频率，各组与相应的频数就 形成了一个矩形，即直方图 3. 直方图下的总面积等于1
最小值 141 下四分位数 中位数 170.25 182 上四分位数 197 最大值 237
140
150
160
170
180
190
200
210
220
230 240
某电脑公司销售量数据的箱线图
未分组数据— 未分组数据—多批数据箱线图 (例题分析) 例题分析)
105 95 85 75 65 55 45
英英
组距分组
(要点) 要点)
1. 2. 3. 4. 5. 将变量值的一个区间作为一组 适合于连续变量 适合于变量值较多的情况 ☺~☺ 需要遵循“不重不漏” 需要遵循“不重不漏”的原则 ☺~☺ 可采用等距分组， 可采用等距分组 ， 也可采用不 ☺~☺ 等距分组
☺~☺ ☺~☺
例：组距数列 总体按组距式分组而形成的变量数列， 组距式分组而形成的变量数列 总体按组距式分组而形成的变量数列，每个组是由若干个变 量值形成的区间表示，在变量个数较多、变动幅度较大时采用。 量值形成的区间表示，在变量个数较多、变动幅度较大时采用。 如： 总体单位数 各组变量值
– 第一个矩形的顶部中点通过竖边中点（即该组频数 一半的位置）连接到横轴，最后一个矩形顶部中点 与其竖边中点连接到横轴 折线图下所围成的面积与直方图的面积相等，二者 所表示的频数分布是一致的
–
分组数据的图示
(折线图的绘制) 折线图的绘制)
折线图与直方图 下的面积相等！
频 数
30 25
(天) 20 15 10 5
分组数据的图示
(直方图的绘制) 直方图的绘制)
我一眼就看出 来了， 来了 ， 销售量 在 170 ～ 180 之间的天数最 多!
频 数
30 25
直方图下的面 积之和等于1
(天) 20 15 10 5
140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240
某电脑公司销售量分布的直方图
分组数据— 分组数据—折线图
1. 折线图也称频数多边形图 折线图也称频数多边形图 2. 是在直方图的基础上，把直方图顶部的中点(组 是在直方图的基础上 ， 把直方图顶部的中点 组 中值)用直线连接起来 用直线连接起来， 中值 用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉 3. 折线图的两个终点要与横轴相交，具体的做法是 折线图的两个终点要与横轴相交，
分组数据— 分组数据—直方图
(直方图与条形图的区别) 直方图与条形图的区别)
1. 条形图是用条形的长度(横置时 表示各类别频数 条形图是用条形的长度 横置时 是用条形的长度 横置时)表示各类别频数 的多少，其宽度(表示类别 表示类别)则是固定的 的多少，其宽度 表示类别 则是固定的 2. 直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高 直方图是用面积表示各组频数的多少 是用面积表示各组频数的多少， 度表示每一组的频数或百分比， 度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组 的组距， 的组距，其高度与宽度均有意义 3. 直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分 直方图的各矩形通常是连续排列， 开排列 4. 条形图主要用于展示分类数据，直方图则主要用 条形图主要用于展示分类数据， 于展示数值型数据
4. 划分组限，上组限、下组限、组中值 划分组限，上组限、下组限、
5. 计出各组的频数并整理成频数分布表
确定组数和组距 注意： 注意： A B C
K*i=R
必须把原资料全部变量值都包括在所分各组内，不能有任 何遗漏。 组距尽可能取整数，不要小数。 各组的组距尽可能相等，少用不等距分组，因为等距分组 便于作统计分析
上组限 + 下组限 组中值＝ 2
缺上限组中值 = 下限 + 邻组组距 2 邻组组距 缺下限组中值 = 上限 − 2
对于开口组， 对于开口组，采用估计方法进行
如企业按完成净产值（万元）分组如下： 如企业按完成净产值（万元）分组如下： 10以下，10－20,20－30,30－40,40－70,70以上。 以下， － 以上。 以下 － － － 以上
经经数经
西方经经经
市市市市经
频数分布表的编制
(例题分析) 例题分析)
【 例 】 某电脑 公司2002 年前 公司 2002年前 四个月各天的 销售量数据（ 销售量数据 （ 单位：台） 单位：台 ） 。 试对数据进行 分组。 分组。
频数分布表的编制
(步骤) 步骤)
1. 确定组数：根据 Sturges 提出的经验公式得 组数K为： lg 120) ( K =1+ ≈ 8 ⇒10 lg( 2) 2. 确定各组的组距： 组距＝( 237 - 141)÷ 10=9.6 ⇒ 10 141) 10= 组距＝ 3. 用Excel制作频数分布表 Excel制作频数分布表
3.3数量数据的整理与显示 3.3数量数据的整理与显示
• 一、静态数值型数据的整理与显示 • 1.数据分组与变量数列 数据分组与变量数列 • 2. 静态数值型数据的图示 • 二、 时间型数据的整理与显示
•一、静态数值型数据的整理与显示 一
单项式分组 数据分组 定义、适用条 件 定义 静态数值 型数据 适用条件 等距 分组形式 频数分布表 数据显示 统计图 分组数据 分组原则 直方图 折线图 茎叶图 箱线图 异距
组距分组
(几个概念) 几个概念)
• 下限：一个组的最小值 下限： • 上限：一个组的最大值 上限： • 组距：上限与下限之差 组距： • 组中值：下限与上限之间的中点值 组中值： 下限值+ 下限值+上限值 2
组中值 =
组限和组中值 组限：开口组、闭口组。 组限：开口组、闭口组。 常用的组限的表示方法为： 常用的组限的表示方法为： 重叠组限， （1）连续变量分组可采用重叠组限，通常按“上组限不在内”原 ）连续变量分组可采用重叠组限 通常按“上组限不在内” 则确定相邻两组的实际界限。 则确定相邻两组的实际界限。 断开组限， （2）离散变量分组时可采用断开组限，也可采用重叠组限。 ）离散变量分组时可采用断开组限 也可采用重叠组限。 组中值：为各组变量范围的中间数值，可按以下公式计算： 组中值：为各组变量范围的中间数值，可按以下公式计算：
下限
上限
加工量（公斤） 105-110 110-115 115-120 120-125 125-130 130-135 135合计
人数 3 5 8 14 10 6 4 50
组距分组(步骤) 组距分组(步骤)
1、按顺序排列。 、按顺序排列。 确定max、min、全距（极差）R 、 确定 、全距（极差）
连续分组数列：就是以同一个变量值为前后两组的上下限。 连续分组数列：就是以同一个变量值为前后两组的上下限。 不连续分组数列：是分别以两个变量值为前后两组的上下限。 不连续分组数列：是分别以两个变量值为前后两组的上下限。 开口数列：数列中有缺上限或缺下限的组。 开口数列：数列中有缺上限或缺下限的组。 闭口数列：上下限都完整的数列。 闭口数列：上下限都完整的数列。 注意： 开口组的组距等于临近组的组距。 注意：①开口组的组距等于临近组的组距。 组距分组的原则：不重复、不遗漏；上组限不在内。 ②组距分组的原则：不重复、不遗漏；上组限不在内
(4) 分组方法
• 分组方法
单变量值分组
组距分组
等距分组
异距分组
单变量值分组
(要点) 要点)
• 1. • 2. • 3. 将一个变量值作为一组 适合于离散变量 适合于变量值较少的情况
☺ ☺ ☺ ☺
• 例：单项数列： • 总体按单项式分组 单项式分组而形成的变量数列，每个变量值 单项式分组 是一个组，按顺序排列。如： 工人平均日产 量（件） 2 3 4 5 6 合计 工 人 数 绝对数 比重（%） 10 8.7 15 13.0 30 26.1 40 34.8 20 17.4 115 100.0
变量数列的涵义、 要素、 种类 变量数列按数量标志分组，形成的总体单位数 （即频数）在各组之间分布的统计表叫变量分布数 列，简称变量数列 。 (2)构成要素 构成要素 各组的变量值 x 绝对次数f 各组的次数 相对比重 f/∑f
(3)种类 种类 单项数列……………. 数值变 幅小 离散型 变量数列 数值变幅大 等距数列 组距数列 连续型 异距数列