统计学(03)第3章 数据的整理与显示 ppt课件
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统计学 数据的整理及图表展示PPT课件
4.比 率：不同类别数值之间的比值
.
9
【例3.3】一家市场调查公司为研究不同品牌
饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市 进行调查。调查员随机观察了50名顾客购
买饮料类型及购买者性别，并进行了记录， 如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这 一饮料的品牌名字记录一次。数据见Excel
表。要求：对饮料类型和顾客性别的分布状 况进行描述分析，求不同品牌饮料的频数分 布、比例和百分比。
向上累积：从类别顺序的开始一方，向类别 顺序的最后一方累加频数；
向下累积：从类别顺序的最后一方，向类别 顺序的开始一方累加频数。
2. 累积频率：将各类别的百分比逐级累加
.
23
【例3.5】在一项城市住房问题的研 究中，研究人员在甲乙两个城市 各抽样调查300户，其中的一个问 题是：“您对您家庭目前的住房 状况是否满意？
1．非常不满意；
2．不满意；
3．一般；
4．满意；
5．非常满意。
.
24
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
甲城市
回答类别
户数 百分比 (户) (%)
向上累积 户数 百分比 (户) (%)
向下累积 户数 百分比 (户) (%)
非常不满意 24
8
24 8.0 300 100.0
不满意
108 36 132 44.0 276 92
.
7
3.2 品质数据的整理与展示
3.2.1 分类数据的整理与图示
1. 列出各类别 2. 计算各类别的频数 3. 制作频数分布表 4. 用图形展示
.
8
分类数据中需要计算的指标
1.频 数：落在各类别中的数据个数 频数分布：把各个类别及落在其中的相应频 数全部列出，并用表格形式表现出来。
.
9
【例3.3】一家市场调查公司为研究不同品牌
饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市 进行调查。调查员随机观察了50名顾客购
买饮料类型及购买者性别，并进行了记录， 如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这 一饮料的品牌名字记录一次。数据见Excel
表。要求：对饮料类型和顾客性别的分布状 况进行描述分析，求不同品牌饮料的频数分 布、比例和百分比。
向上累积：从类别顺序的开始一方，向类别 顺序的最后一方累加频数；
向下累积：从类别顺序的最后一方，向类别 顺序的开始一方累加频数。
2. 累积频率：将各类别的百分比逐级累加
.
23
【例3.5】在一项城市住房问题的研 究中，研究人员在甲乙两个城市 各抽样调查300户，其中的一个问 题是：“您对您家庭目前的住房 状况是否满意？
1．非常不满意；
2．不满意；
3．一般；
4．满意；
5．非常满意。
.
24
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
甲城市
回答类别
户数 百分比 (户) (%)
向上累积 户数 百分比 (户) (%)
向下累积 户数 百分比 (户) (%)
非常不满意 24
8
24 8.0 300 100.0
不满意
108 36 132 44.0 276 92
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7
3.2 品质数据的整理与展示
3.2.1 分类数据的整理与图示
1. 列出各类别 2. 计算各类别的频数 3. 制作频数分布表 4. 用图形展示
.
8
分类数据中需要计算的指标
1.频 数：落在各类别中的数据个数 频数分布：把各个类别及落在其中的相应频 数全部列出，并用表格形式表现出来。
第3章数据整理与显示ppt课件
三、平均每户就业人口数
行 四、平均每人全部收入
标 五、平均每人实际支出
题
＃消费性支出
非消费性支出
六、平均每人居住面积
户 人 人 元 元 元 元 平方米
37890 3.19 1.83
5188.54 4945.87 4185.64
755.94 11.90
复合分组
分组体系
3 - 30
经济、管理类 基础课程
统计学
简单分组
（举例）
表3-5 某城市居民关注广告类型的频数分布
广告类型 人数(人) 比例 频率(%)
商品广告
112 0.560 56.0
服务广告
51
0.255 25.5
金融广告
9
0.045 4.5
房地产广告
16
0.080
8.0
招生招聘广告 10
0.050
117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112 112 134 127 123 119 113 120 123 127 135 137 114 120 128 124 115 139 128 124 121
主要用于对定类数据和定序数据的审核
2. 计算检查
检查调查表中的各项数据在计算结果和计算 方法上有无错误
主要用于对定距和定比数据的审核
3 - 12
经济、管理类 基础课程
统计学
资料的审核
（汇总后的资料）
审核的方法
1. 复计审核
对每个指标数值进行复核计算
统计学基础(第三章统计数据整理与展示)PPT课件
• （三）两种方式的比较
– 两种整理形式优缺点互补，实际中常常结合运用， 称为综合整理，即对一些最基本的统计指标实行 逐级整理，另一方面又将全部原始资料实行集中 整理。
第三章E>-m>a第il:：一节
第三章 统计数据整理与展示
三、统计整理的步骤
• 1.设计和编制统计资料的整理方案。 • 2.审核统计资料。
第一节 统计整理的
统计分组 分配数列 统计表和统计图
• 案例分析
• 思考与练习
E-mail:：
第三章 统计数据整理与展示
第三章>>第E-一ma节il:：
第三章 统计数据整理与展示
一、统计整理的意义
• 概念
– 统计整理，是指根据统计研究的目的，将 统计调查所搜集到的原始资料进行科学的 分类和汇总，或对已初步加工的资料进行 再加工，使之系统化、条理化，成为能够 反映现象总体特征的综合资料的工作过程。
1980年
GDP 100 第一产业 3.2 第二产业 75.7 第三产业 21.1
1990年 100 4.3 63.8 31.9
1996年 1997年 100 100
2.5 2.3 54.5 52.2 43.0 45.5
3·研究总体现象之间的依存关系
例：中国农民家庭按收入分组的恩格尔系数（1984年）
• 5.编制统计图表。
– 以统计表、统计图的形式简明扼要地表现统计整 理的结果。
第三章E>-m>a第il:：一节
第三章 统计数据整理与展示
第三章E>-m>a第il:：二节
第三章 统计数据整理与展示
什么是统计分组？
根据现象的特点和统计研究的目的要求， 按照某个（或几个）标志把总体划分为若干 不同性质的组，称为统计分组。
– 两种整理形式优缺点互补，实际中常常结合运用， 称为综合整理，即对一些最基本的统计指标实行 逐级整理，另一方面又将全部原始资料实行集中 整理。
第三章E>-m>a第il:：一节
第三章 统计数据整理与展示
三、统计整理的步骤
• 1.设计和编制统计资料的整理方案。 • 2.审核统计资料。
第一节 统计整理的
统计分组 分配数列 统计表和统计图
• 案例分析
• 思考与练习
E-mail:：
第三章 统计数据整理与展示
第三章>>第E-一ma节il:：
第三章 统计数据整理与展示
一、统计整理的意义
• 概念
– 统计整理，是指根据统计研究的目的，将 统计调查所搜集到的原始资料进行科学的 分类和汇总，或对已初步加工的资料进行 再加工，使之系统化、条理化，成为能够 反映现象总体特征的综合资料的工作过程。
1980年
GDP 100 第一产业 3.2 第二产业 75.7 第三产业 21.1
1990年 100 4.3 63.8 31.9
1996年 1997年 100 100
2.5 2.3 54.5 52.2 43.0 45.5
3·研究总体现象之间的依存关系
例：中国农民家庭按收入分组的恩格尔系数（1984年）
• 5.编制统计图表。
– 以统计表、统计图的形式简明扼要地表现统计整 理的结果。
第三章E>-m>a第il:：一节
第三章 统计数据整理与展示
第三章E>-m>a第il:：二节
第三章 统计数据整理与展示
什么是统计分组？
根据现象的特点和统计研究的目的要求， 按照某个（或几个）标志把总体划分为若干 不同性质的组，称为统计分组。
第3章 统计数据的整理与显示.ppt
统计整理
将统计调查得到的原始资料进行 科学的分类和汇总，使之成为系 统化、条理化的综合资料，以反 映研究总体特征的过程。
地位
是统计调查的继续，统计分析的前 提和基础，起着承前启后的作用。
统计数据整理的一般程序 数据的预处理 数据的分组 数据的汇总
分布数列（频数分布）
（一）数据的预处理
1. 数据的审核
0～15 15～65 65以上
合计
1953年
36.3 59.3 4.4
100
1964年
40.7 55.7 3.6
100
1982年
33.6 61.5 4.9
100
1990年
27.5 66.7 5.8
100
2000年
22.9 70.1 7.0
100
（3）分析现象之间的依存关系
中国农民家庭按收入分组的恩格尔系数
▪ 检查数据中的错误
2. 数据的排序
▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征
3. 数据的筛选
▪ 找出符合条件的数据
数据的审核
1. 完整性与及时性审核
– 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 – 所有的调查项目或指标是否填写齐全 – 检查填报单位是否按时报送了有关数据
2. 准确性审核
– 检查数据是否真实反映客观实际情况，内 容是否符合实际
– 检查数据是否有错误，计算是否正确等
• 审核数据准确性的常用方法
1. 逻辑检查
– 从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否 合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象
– 主要用于对分类和顺序数据的审核
2. 计算检查
– 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法 上有无错误
《统计数据的整理》PPT课件
3
900-1000
7
1000-1100 13
1100-1200
5
1200-1300
2
合计
30
比重 （%）
10.0 23.3 43.3 16.7 6.7
100.0
累计频数
向上
向下
3
30
10
27
23
20
28
7
30
2
- 精选ppt
-
累计频率（%）
向上
向下
10.0 33.3 76.6 93.3 100.0
100.0 90.0 66.7 23.4 6.7
身高（米） 1.50-1.60 1.60-1.70 1.70-1.80 合计
精选ppt
学生人数 10 11 9 30
9
统计分组的方法（总结）
定性数据的分组方法 —— 单项式分组 定量数据的分组方法
1、按离散变量分组
（1）变量值取值不多 —— 单项式分组 （2）变量值取值较多 —— 组距式分组
2、按连续变量分组 —— 组距式分组
– 一般在现象性质差异的变动比较均衡条件下使用。 –优点：易于掌握次数分布的特征；各组次数可以直接比较。
按身高分组（米）
1.50-1.60 1.60-1.70 1.70-1.80 合计
学生人数
10 11 9
30
精选ppt
13
异距分组：在组距式分组中，各组组距不尽相等。
– 一般在现象性质差异的变动非均衡的条件下使用。 – 优点：能够准确地描述偏态分布；能将性质相同的总体单位
精选ppt
3
一、统计分组的一般问题
概念：
– 统计分组是根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标 志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组的统 计方法 。
【统计学 精品课件】第3章 统计数据的整理与显示
• 按数量标志分组应注意如下两个问题：①分组时各组数 量界限必须能反映事物质的差别。②应根据被研究的现 象总体的数量特征，采用适当的分组形式，确定适当的 组距、组限。
• 1．单项式分组与组距式分组
• 单项式分组就是用一个变量值作为一组，形成单项式变量 数列。
• 单项式分组一般适用于离散型变量且变量变动范围不大的 场合。
• 3．统计表的分类 • （1）按主词的结构分类，根据主词是否分组和 分组的程度，分为简单表、分组表和复合表
• （2）按宾词的设计分类，可分为宾词简单排列、 分组平行排列和分组层叠排列三种
• 3．统计表的设计 • （1）标题设计 • （2）线条的绘制 • （3）合计栏的设置 • （4）指标数值 • （5）计量单位 • （6）注解或资料来源
•
（3k-2）1 3.22lg N
•
d R xmax xmin
• （3-3）
k 1 3.22 lg N
• 式中：k为组数；N为总体单位数；d为组距；R为全距， 即最大变量值xmax与最小变量值xmin之差。
• 上下限之间的中点数值称为组中值，组中值的计算公式
为： •
组中值 上限+下限 2
• 当研究目的在于探讨总体在某一标志上的构成，而将总体 划分为若干组成部分以显示所研究标志的结构时，这种分 组称为结构分组。
• （3）可以揭示现象之间的依存关系
• 当研究目的在于探讨同一总体范围内两个可变标志的依存 关系时，可以将其中一个可变标志（自变量）作为分组标 志，以观察另一标志（因变量）相应的变动情况。这种分 组称为分析分组，它可以揭示现象之间的依存关系。
• 按品质标志分组编制的分布数列叫做品质分布数列或属 性分布数列，简称为品质数列。
• 1．单项式分组与组距式分组
• 单项式分组就是用一个变量值作为一组，形成单项式变量 数列。
• 单项式分组一般适用于离散型变量且变量变动范围不大的 场合。
• 3．统计表的分类 • （1）按主词的结构分类，根据主词是否分组和 分组的程度，分为简单表、分组表和复合表
• （2）按宾词的设计分类，可分为宾词简单排列、 分组平行排列和分组层叠排列三种
• 3．统计表的设计 • （1）标题设计 • （2）线条的绘制 • （3）合计栏的设置 • （4）指标数值 • （5）计量单位 • （6）注解或资料来源
•
（3k-2）1 3.22lg N
•
d R xmax xmin
• （3-3）
k 1 3.22 lg N
• 式中：k为组数；N为总体单位数；d为组距；R为全距， 即最大变量值xmax与最小变量值xmin之差。
• 上下限之间的中点数值称为组中值，组中值的计算公式
为： •
组中值 上限+下限 2
• 当研究目的在于探讨总体在某一标志上的构成，而将总体 划分为若干组成部分以显示所研究标志的结构时，这种分 组称为结构分组。
• （3）可以揭示现象之间的依存关系
• 当研究目的在于探讨同一总体范围内两个可变标志的依存 关系时，可以将其中一个可变标志（自变量）作为分组标 志，以观察另一标志（因变量）相应的变动情况。这种分 组称为分析分组，它可以揭示现象之间的依存关系。
• 按品质标志分组编制的分布数列叫做品质分布数列或属 性分布数列，简称为品质数列。
统计学-第3章-数据的整理与显示课件
汇源果汁
品牌
精选课件
17
购买饮料品牌饼图
汇源果汁 12%
露露 18%
可口可乐 30%
百事可乐 18%
不同品牌饮料的构成
旭日升冰茶 22%
精选课件
18
环形图
13%
7%
10% 8%
15% 21%
33% 36%
31%
26%
甲乙两城市家庭对住房状况的评价
精选课件
非常不满意 不满意 一般 满意 非出来，而不
符合特定条件的数据予以剔除
精选课件
5
数据排序 (data rank)
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特 征或趋势，找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类 或分组等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 4. 排序可借助于计算机完成
1. 完整性审核
– 应调查的单位或个体是否有遗漏
– 所有的调查项目或变量是否填写齐全
2. 准确性审核
– 数据是否真实反映实际情况，内容是否符合 实际
– 数据是否有错误，计算是否正确等
精选课件
3
数据的审核——二手数据 (second hand data)
1. 适用性审核 – 弄清楚数据的来源、数据的口径以及 有关的背景材料 – 确定数据是否符合自己分析研究的需 要
12
50次购买计算机的频数分布条形图
14
13
12
10
8
6
4
2
0 苹果机
12 康柏机
5 贝尔
9 盖特威
11 频数
IBM
精选课件
13
购买饮料品牌
统计学第三章统计数据的整理与显幻灯片PPT
统计学概论
▪ 用Excel进行数据筛选
▪ 8名学生的考试成绩数据
课件
15
中南大学
数据排序
统计学概论
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征 或趋势，找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或 分组等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一
4. 排序可借助于计算机完成
课件
17
中南大学
§3.2 分类和顺序数据的整理与显示 统 计 学 概 论
一. 分类数据的整理与显示 二. 顺序数据的整理与显示
课件
18
中南大学
数据整理的几个概念
统计学概论
1. 频数(frequency) ：落在各类别中或各组中的 数据个数
2. 频率(比例)(proportion) ：某一类(组)别数据 个数占全部数据的比值
频数
比例
百分比 比率
☺☺☺ ☺☺
课件
21
中南大学
分类数据整理—频数分布表 (例题分析)
【例】一家市场调查公司
为研究不同品牌饮料的市场 占有率，对随机抽取的一家 超市进行了调查。调查员在 某 天 对 50 名 顾 客 购 买 饮 料 的品牌进行了记录，如果一 个顾客购买某一品牌的饮料 ，就将这一饮料的品牌名字 记录一次 。右边就是记录 的原始数据
数据整理的步骤: 1.数据的预处理 2.数据的分类和分组 3.编制统计表和统计图 4.统计资料的积累和保管
统计学概论
课件
6
中南大学
§3.1 数据的预处理
一. 数据审核 二. 数据筛选 三. 数据排序
统计学概论
课件
7
中南大学
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。右边就是记录的原始数 据
3 - 20
绿色
健康饮品
用Excel制作频数分布表
统计学 分类数据的图示—条形图
(第二版)
(bar Chart)
1. 用宽度相同的条形的高度或长短来表示 各类别数据的图形
2. 有单式条形图、复式条形图等形式
3. 主要用于反映分类数据的频数分布
4. 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条 形图，也可以放在横轴，称为柱形图
2. 主要用于表示总体或样本中各组成部分所 占的比例，对于研究结构性问题十分有用
3. 绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分 比用园内的各个扇形角度表示，这些扇形 的中心角度，是按各部分数据百分比占 3600的相应比例确定的
3 - 23
统计学
(第二版)
分类数据的图示—饼图
(例题分析)
汇源果汁 12%
3 - 21
统计学 分类数据的图示—条形图
(第二版)
(例题分析)
3 - 22
频数
16 15
12
11
9
9
8
6
4
0 可口 旭日升 百事 可乐 冰茶 可乐
汇源 果汁
露露
不同品牌饮料的频数分布
品牌
统计学
(第二版)
分类数据的图示—饼图
(pie Chart)
1. 也称圆形图，是用圆形及圆内扇形的角度 来表示数值大小的图形
统计学
(第二版)
数据筛选
(data filter)
用Excel进行数据筛选
8名学生的考试成绩数据
3 - 12
统计学
(第二版)
数据排序
(data rank)
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显 的特征或趋势，找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新 归类或分组等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的之 一
(第二版)
3 -7
统计学
(第二版)
数据的审核—原始数据
( data)
审核数据准确性的方法
1. 逻辑检查
从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否 合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象
主要用于对分类和顺序据的审核
2. 计算检查
检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法 上有无错误
主要用于对数值型数据的审核
3 -3
统计学
(第二版)
§3.1 数据的预处理
一. 数据审核 二. 数据筛选 三. 数据排序
3 -4
统计学
(第二版)
3 -5
数据的预处理
1. 数据的审核
▪ 检查数据中的错误
2. 数据的筛选
▪ 找出符合条件的数据
3. 数据排序
▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征
统计学
(第二版)
3 -6
统计学
分类 A B C D E
频数
比例
百分比 比率
3 - 18
☺☺☺ ☺☺
统计学
(第二版)
分类数据的整理
(可计算的统计量)
1. 频数(frequency) ：落在各类别中的数据个数 2. 比例(proportion) ：某一类别数据占全部数
据的比值
3. 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100 而计算的比值
4. 比率(ratio) ：不同类别数值的比值
3 - 19
统计学
(第二版)
分类数据整理—频数分布表 (例题分析)
【例】一家市场调查公司 为研究不同品牌饮料的市 场占有率，对随机抽取的 一家超市进行了调查。调 查员在某天对50名顾客购 买饮料的品牌进行了记录 ，如果一个顾客购买某一 品牌的饮料，就将这一饮 料的品牌名字记录一次
4. 排序可借助于计算机完成
3 - 13
统计学
(第二版)
数据排序
(方法)
1. 分类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上
用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，
也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降 序之分
2. 数值型数据的排序
递排序增后排可序表：示设为一：组x数(1)据<x为(2)<x…1，<xx2(n，) …，xn，递增 递减排序：可表示为：x(1)>x(2)>…>x(n)
统计学
(第二版)
第 3 章 数据的整理与显示
作者：中国人民大学统计学院
3 -1
贾俊平
统计学
(第二版)
第 3 章 数据的整理与显示
§3.1 §3.2 §3.3 §3.4
数据的预处理 分类和顺序数据的整理与显示 数值型数据的整理与显示 统计表
3 -2
统计学
(第二版)
学习目标
1. 了解数据预处理的内容和目的 2. 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 3. 掌握数值型数据的整理与显示方法 4. 用Excel作频数分布表和形图 5. 合理使用统计表
3 -8
统计学
(第二版)
数据的审核—二手数据
(second hand data)
1. 适用性审核
弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的 背景材料
确定数据是否符合自己分析研究的需要
2. 时效性审核
尽可能使用最新的数据
3. 确认是否必要做进一步的加工整理
3 -9
统计学
(第二版)
数据筛选与排序
3 - 10
3 - 14
统计学
(第二版) §3.2 分类和顺序数据的整理与显示
一. 分类数据的整理与显示 二. 顺序数据的整理与显示
3 - 15
统计学
(第二版)
数据的整理与显示
(基本问题)
1. 要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的 数据，所采取的处理方式和方法是不同的
2. 对分类数据和顺序数据主要是做分类整理
露露 18%
可口可乐 30%
百事可乐 18%
3 - 24
不同品牌饮料的构成
旭日升冰茶 22%
统计学
(第二版)
顺序数据的整理与图示
3 - 25
统计学
(第二版)
顺序数据的整理
(可计算的指标)
1. 累积频数(cumulative frequencies)：各类别 频数的逐级累加
2. 累积频率(cumulative percentages)：各类别 频率(百分比)的逐级累加
统计学
(第二版)
数据筛选
(data filter)
1. 当数据中的错误不能予以纠正，或者有些 数据不符合调查的要求而又无法弥补时， 需要对数据进行筛选
2. 数据筛选的内容包括
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除
▪ 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不
符合特定条件的数据予以剔
3 - 11
3. 对数值型数据则主要是做分组整理
4. 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合 于高层次的数据；但适合于高层次数据的整 理和显示方法并不适合于低层次的数据
3 - 16
统计学
(第二版)
分类数据的整理与图示
3 - 17
统计学
(第二版)
分类数据的整理
(基本过程)
1. 列出各类别 2. 计算各类别的频数 3. 制作频数分布表 4. 用图形显示数据
3 - 20
绿色
健康饮品
用Excel制作频数分布表
统计学 分类数据的图示—条形图
(第二版)
(bar Chart)
1. 用宽度相同的条形的高度或长短来表示 各类别数据的图形
2. 有单式条形图、复式条形图等形式
3. 主要用于反映分类数据的频数分布
4. 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条 形图，也可以放在横轴，称为柱形图
2. 主要用于表示总体或样本中各组成部分所 占的比例，对于研究结构性问题十分有用
3. 绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分 比用园内的各个扇形角度表示，这些扇形 的中心角度，是按各部分数据百分比占 3600的相应比例确定的
3 - 23
统计学
(第二版)
分类数据的图示—饼图
(例题分析)
汇源果汁 12%
3 - 21
统计学 分类数据的图示—条形图
(第二版)
(例题分析)
3 - 22
频数
16 15
12
11
9
9
8
6
4
0 可口 旭日升 百事 可乐 冰茶 可乐
汇源 果汁
露露
不同品牌饮料的频数分布
品牌
统计学
(第二版)
分类数据的图示—饼图
(pie Chart)
1. 也称圆形图，是用圆形及圆内扇形的角度 来表示数值大小的图形
统计学
(第二版)
数据筛选
(data filter)
用Excel进行数据筛选
8名学生的考试成绩数据
3 - 12
统计学
(第二版)
数据排序
(data rank)
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显 的特征或趋势，找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新 归类或分组等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的之 一
(第二版)
3 -7
统计学
(第二版)
数据的审核—原始数据
( data)
审核数据准确性的方法
1. 逻辑检查
从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否 合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象
主要用于对分类和顺序据的审核
2. 计算检查
检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法 上有无错误
主要用于对数值型数据的审核
3 -3
统计学
(第二版)
§3.1 数据的预处理
一. 数据审核 二. 数据筛选 三. 数据排序
3 -4
统计学
(第二版)
3 -5
数据的预处理
1. 数据的审核
▪ 检查数据中的错误
2. 数据的筛选
▪ 找出符合条件的数据
3. 数据排序
▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征
统计学
(第二版)
3 -6
统计学
分类 A B C D E
频数
比例
百分比 比率
3 - 18
☺☺☺ ☺☺
统计学
(第二版)
分类数据的整理
(可计算的统计量)
1. 频数(frequency) ：落在各类别中的数据个数 2. 比例(proportion) ：某一类别数据占全部数
据的比值
3. 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100 而计算的比值
4. 比率(ratio) ：不同类别数值的比值
3 - 19
统计学
(第二版)
分类数据整理—频数分布表 (例题分析)
【例】一家市场调查公司 为研究不同品牌饮料的市 场占有率，对随机抽取的 一家超市进行了调查。调 查员在某天对50名顾客购 买饮料的品牌进行了记录 ，如果一个顾客购买某一 品牌的饮料，就将这一饮 料的品牌名字记录一次
4. 排序可借助于计算机完成
3 - 13
统计学
(第二版)
数据排序
(方法)
1. 分类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上
用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，
也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降 序之分
2. 数值型数据的排序
递排序增后排可序表：示设为一：组x数(1)据<x为(2)<x…1，<xx2(n，) …，xn，递增 递减排序：可表示为：x(1)>x(2)>…>x(n)
统计学
(第二版)
第 3 章 数据的整理与显示
作者：中国人民大学统计学院
3 -1
贾俊平
统计学
(第二版)
第 3 章 数据的整理与显示
§3.1 §3.2 §3.3 §3.4
数据的预处理 分类和顺序数据的整理与显示 数值型数据的整理与显示 统计表
3 -2
统计学
(第二版)
学习目标
1. 了解数据预处理的内容和目的 2. 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 3. 掌握数值型数据的整理与显示方法 4. 用Excel作频数分布表和形图 5. 合理使用统计表
3 -8
统计学
(第二版)
数据的审核—二手数据
(second hand data)
1. 适用性审核
弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的 背景材料
确定数据是否符合自己分析研究的需要
2. 时效性审核
尽可能使用最新的数据
3. 确认是否必要做进一步的加工整理
3 -9
统计学
(第二版)
数据筛选与排序
3 - 10
3 - 14
统计学
(第二版) §3.2 分类和顺序数据的整理与显示
一. 分类数据的整理与显示 二. 顺序数据的整理与显示
3 - 15
统计学
(第二版)
数据的整理与显示
(基本问题)
1. 要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的 数据，所采取的处理方式和方法是不同的
2. 对分类数据和顺序数据主要是做分类整理
露露 18%
可口可乐 30%
百事可乐 18%
3 - 24
不同品牌饮料的构成
旭日升冰茶 22%
统计学
(第二版)
顺序数据的整理与图示
3 - 25
统计学
(第二版)
顺序数据的整理
(可计算的指标)
1. 累积频数(cumulative frequencies)：各类别 频数的逐级累加
2. 累积频率(cumulative percentages)：各类别 频率(百分比)的逐级累加
统计学
(第二版)
数据筛选
(data filter)
1. 当数据中的错误不能予以纠正，或者有些 数据不符合调查的要求而又无法弥补时， 需要对数据进行筛选
2. 数据筛选的内容包括
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除
▪ 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不
符合特定条件的数据予以剔
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3. 对数值型数据则主要是做分组整理
4. 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合 于高层次的数据；但适合于高层次数据的整 理和显示方法并不适合于低层次的数据
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统计学
(第二版)
分类数据的整理与图示
3 - 17
统计学
(第二版)
分类数据的整理
(基本过程)
1. 列出各类别 2. 计算各类别的频数 3. 制作频数分布表 4. 用图形显示数据