六标准差基本概念

到底什么是六西格玛？基本概念六西格玛又称为“六式码”，也可以写成6 Sigma。

西格玛是希腊字母“σ”的译音，在统计学中称为标准差，用来表示数据的分散程度或者个体偏离平均值的程度。

企业可以用西格玛的不同等级作为对比，来衡量自身的流程管理水平。

说究竟，“六西格玛”就是最低的失误率，代表着一个较高的标准差水平。

这是一个什么概念呢？相当于在100万个机会里只存在三个或者四个失误和瑕疵。

近几年，在我所走访和调查的那些企业中，他们对于品质的要求通常都处在三到四西格玛之间，也许是一个不高不低的水平，既不至于让企业活不下去，又与优秀的程度相去甚远。

那么不行避开的，在他们的企业管理和运营中，假如有100万个机会，就会消失6210到66800次的误差。

这是一个很浩大的数据，足以消损更多的成本、时间和精力；反之，假如这部分的误差不存在或者可以降到最低，企业就会节约下一大笔资源，甚至能获得更高的胜利率。

“六个西格玛”，从另一方面来说，就是“最高胜利率”的代表，由于在100万个机会里只有3.4次失误，这几乎是人类能够达到的最高水平了。

六西格玛因此也被称为完善的西格玛水平。

这个水平对于流程管理而言，就像《蒙娜丽莎》在美术界的地位，让人觉得遥不行及，代表着最高境界。

假如我们将西格玛水平换算成合格率的方式，那么通常企业所介于的三西格玛水平，就表示合格率为99.73%，余下的0.27%是不合格产品，也就是说每1000个产品中仅有2.7个不合格的产品、次货。

在许多人看来，这几乎已经是接近完善的状态，但它是否真的就不需改进了？明显并非如此。

假如你心满足足地保持这样的合格率，止步不前，将会发生以下事情：每天有72个手术失误，有48000个邮件被邮寄到错误的地址；每个月有600个新生儿由于失误被掉在地上，有1600个错误的药物配方产生；每年有6个小时没有水电供应，有1500次的机场事故发生。

当我们将这个失误率进行量化时，你是不是感觉到很可怕呢？回到企业管理中，假如你的企业每年生产100万件产品，将意味着有66800件的产品不合格，假如产品成本为100美元，那将意味着在一年中企业损失了6680000美元。

简介六西格玛（Six Sigma），又称：六式码、六标准差、6σ、6Sigma，不能使用大写的Σ，西格玛（Σ，σ）是希腊文的字母，在统计学中称为标准差，用来表示数据的分散程度。

其含义引申后是指：一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。

如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疵。

六西格玛（6σ）概念作为品质管理概念，最早是由摩托罗拉公司的麦克.哈里于1987年提出，其目的是设计一个目标：在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。

真正流行并发展起来，是在通用电气公司的实践，在杰克韦尔奇于20世纪90年代发展起来的6σ（西格玛）管理是在总结了全面质量管理的成功经验，提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法，成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。

该管理法在摩托罗拉、通用电气、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝、华硕等众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。

为此，国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作，引导企业开展6σ管理。

随着实践的经验积累，它已经从单纯的一个流程优化概念，衍生成为一种管理哲学思想。

它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准，不仅仅是一套业务流程不断优化的方法，进而成为一种应对动态的竞争环境，提升企业竞争力，取得长期成功的企业战略。

辨别优先次序，实施流程改进对需要改进的流程进行区分，找到高潜力的改进机会，优先对其实施改进。

如果不确定优先次序，企业多方面出手，就可能分散精力，影响6σ管理的实施效果。

业务流程改进遵循五步循环改进法，即DMAIC模式：1．定义（Define）。

定义阶段主要是明确问题、目标和流程，需要回答以下问题：应该重点关注哪些问题或机会？应该达到什么结果？何时达到这一结果？正在调查的是什么流程？它主要服务和影响哪些顾客？2．评估（Measure）。

何谓6 sigma管理?
是1986年由摩托罗拉公司的比尔·史密斯提出的概念；此概念属于制造业的品质管理范畴，西格玛（Σ，σ）指统计学中的标准差。

旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。

六标准差也可作为企业策略的制定工具，在其他范畴内，任何导致顾客不满的东西都被定义为瑕疵。

Sigma(中文译名”西格玛)在统计学上是指”标准差”，6 sigma即意为”6倍标准差”，在质量上表示每百万个产品的不良品率（PPM）少于3.4，但是6 sigma管理不仅仅是指产品质量，而是一整套系统的企业管理理论和实践方法.。

在整个企业流程中，6 sigma是指每百万个机会当中有多少缺陷或失误，这些缺陷或失误包括产品本身以及产品生产的流程、包装、运输、交货期、系统故障、不可抗力等。

6 sigma管理即要求企业在整个流程中每百万个机会中的缺陷率少于3.4，这对企业来说是一个很高的目标。

6 sigma管理的核心理念实际上不仅是一个质量上的的标准，它更代表着一种全新的管理理念，即要企业改变过去那种”我一直都这样做，而且做得很好”的思想，因为尽管过去确实已经做得很好，但是离6 sigma管理的目标还差得很远。

六标准差的管理定义1. 引言在管理学领域中，六标准差（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过降低流程的变异性来提高产品和服务的质量，并最大程度地减少缺陷和不完美性。

六标准差方法源自于通用的统计学方法，它的目标是使每个过程的输出变异性控制在一个可接受的范围内，从而确保产品或服务能够满足或超越客户的期望。

2. 六标准差的概述六标准差方法是由Motorola公司在20世纪80年代首次引入并推广的。

它基于统计学原理，使用数据和事实为决策提供支持，以实现质量的改善。

六标准差方法重点关注过程中的错误、缺陷和失败，而不仅仅是产品的不良特性。

通过将问题转变为可测量的数据，六标准差方法提供了一个结构化的方法来分析和解决问题。

3. 六标准差的核心原则六标准差方法基于一些核心原则，如下所示：3.1 客户导向六标准差方法始终以客户需求为中心。

它强调将声音传递到组织内各个层次，确保产品和服务以客户为中心。

3.2 数据驱动六标准差方法依赖于客观数据和事实，而不是基于主观推测。

只有通过数据的分析和测量，才能进行准确的问题识别和改进决策。

3.3 流程导向六标准差方法关注整个流程，而不仅仅关注局部的问题。

它要求组织借助流程分析和改进方法，从而对业务流程进行优化和标准化。

3.4 团队合作六标准差方法强调团队合作和跨职能合作，以实现共同的目标。

只有通过集思广益和协作，才能找到最佳的解决方案。

3.5 持续改进六标准差方法是一个不断改进的过程。

它鼓励组织持续地学习和改进，以适应不断变化的市场环境和客户需求。

4. 六标准差的工具和方法六标准差方法拥有一系列的工具和方法，用于识别、分析和解决问题。

其中一些常用的工具包括：4.1 DMC方法DMC方法是六标准差中最常用的方法之一，它由以下五个步骤组成：•Define（定义）：明确问题的范围和目标，确保与客户需求一致。

•Measure（测量）：收集数据并分析当前流程的性能和变异性。

•Analyze（分析）：确定现有问题的根本原因，寻找潜在的改进机会。

六标准差的定义什么是标准差？在统计学中，标准差是一种衡量数据集中变量离散程度的度量指标。

标准差能够告诉我们数据点与平均值之间的差异，以及数据点之间的差异。

标准差的计算公式如下：标准差= sqrt(Σ(xi-μ)²/N)其中，xi表示每个数据点，μ表示数据的平均值，N表示数据个数。

六标准差的概念六标准差（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过降低过程可变性，并最大限度地减少缺陷，从而提高产品和服务的质量。

六标准差方法由Motorola公司在20世纪80年代提出，后来被许多公司广泛采用并得到了成功的实施。

在六标准差方法中，设计目标是将制程变差减少到每个功能特性不超过六个标准差，使得制程过程中的错误率非常低。

这意味着六标准差方法要求在不超过3.4个缺陷/百万机会（Defects Per Million Opportunities, DPMO）的情况下达到99.99966%的过程准确性。

六标准差的原理六标准差方法的基本原理是将质量管理过程分为五个阶段：识别、定义、分析、改进和控制（Define, Measure, Analyze, Improve, Control，简称DMC）。

通过这个过程，公司可以识别并改进可能导致质量问题的因素，并减少产品和服务的可变性，从而提高过程质量。

DMC过程的五个阶段1.识别（Define）：在这个阶段，团队明确地定义了项目的目标、范围和约束条件。

这个阶段的重点是确保团队成员对问题的理解是一致的，并确保项目的目标与公司的整体策略相符。

2.定义（Measure）：在这个阶段，团队确定了用于衡量过程绩效和变异性的关键指标。

例如，团队可以收集和分析数据来确定过程的性能水平，并识别可能导致质量问题的根本原因。

3.分析（Analyze）：在这个阶段，团队使用统计工具和技术来分析数据，以便了解过程中存在的问题和瓶颈。

通过分析数据，团队可以确定关键因素，并确定可能的改进机会。

六标准差的原理1. 引言六标准差是一种用于评估过程稳定性和能力的统计方法。

通过计算数据的六倍标准差，我们可以得到一个量化的指标，用于判断一个过程的性能是否可接受。

本文将介绍六标准差的原理及其在质量管理中的应用。

2. 基本概念在介绍六标准差之前，我们先来了解一些基本概念。

•标准差（Standard Deviation）：标准差是描述一组数据的离散程度的统计指标。

它表示数据点与平均值之间的平均偏离程度。

标准差越大，数据的离散程度就越高。

•正态分布（Normal Distribution）：正态分布又称为高斯分布，是一种常见的概率分布模型。

正态分布的特点是均值位于数据的中心，数据点的离散程度逐渐减小，符合“钟形曲线”的分布特点。

3. 六标准差的计算公式六标准差的计算公式如下：六标准差 = 6 * 标准差通过将标准差乘以6，我们可以得到一个量化的指标，用于衡量一个过程的稳定性和能力。

如果六标准差的值较小，说明过程的稳定性较高，数据点的离散程度较小；反之，如果六标准差的值较大，说明过程的稳定性较差，数据点的离散程度较大。

4. 六标准差的应用4.1 过程稳定性评估六标准差可以用于评估一个过程的稳定性。

传统上，当一个过程的六标准差值小于1.5时，被认为是一个稳定的过程。

这意味着过程的性能相对稳定，数据点的离散程度较小，符合预期。

4.2 过程能力评估除了过程稳定性评估，六标准差还可以用于评估一个过程的能力。

过程能力是指过程在宽容度范围内生产出合格产品的能力。

六标准差可以帮助我们判断过程是否达到了内部和外部客户的要求。

一般来说，当一个过程的六标准差值小于3时，被认为是一个能力良好的过程。

这意味着过程能够控制在合理的界限内，生产出高质量的产品。

5. 注意事项在应用六标准差时，需要注意以下几点：•六标准差是一种相对粗略的评估方法，不能代替其他更精确的统计方法。

•六标准差适用于连续型数据。

如果数据是离散型的，需要采用其他适当的方法。

(平均数、众数、中位数、极差、方差、标准差六个统计量的数学内涵，学生学习过程中可能产生的困难及主要原因、因对策略)一、六个统计量的数学内涵1、平均数是对于几个数据的算数平均数。

平均数是反映样本或总体的平均水平的特征数，反映了一组数据的集中趋势。

平均数的大小与一组数据里的每一个数据都有关系，其中任何一个数据的变化都会引起平均数的变化，即平均数受较大数和较小数的影响，是衡量一组数据波动大小的基准。

2、在一组数据中出现次数最多的数据叫做这一组数据的众数。

众数的大小仅与一组数据中的部分数据有关，他着眼于对数据出现的次数的分析。

这就告诉我们在求一株数据的众数是，既不要排列，又不需要计算，只要能找出出现次数最多的一个（或几个）数据就可以，众数也是描述一组数据集中趋势的统计量。

一组数据的众数又是不唯一，也可以没有众数。

3、中位数是指将一组数据按大小顺序排列后，处在最中间的一个数或处在最中间的两个数的平均数（数据有奇数个时是最中间的一个，有偶数个时最中间的两个的平均数），中位数的大小仅与数据的排列位置有关，他前后的数各占一半，不受偏大和偏小数的影响，一组数据的中位数是唯一的。

4、一组数据中的最大值减去最小值所得的差叫极差。

他能反映数据的变化范围。

极差在计算时简单方便，但只对极端值较为敏感，因此用它来表示一组数据的波动还比较粗略。

5、方差是一组数据中的各个数据与其平均数的差的平方的平均数。

一组数据的方差越大，说明这组数据的波动越大；方差越小，说明数据的波动越小。

要比较数据的稳定性，一般会用到方差，方差计算比较复杂，但可以比较全面地反映数据的离散程度。

6、有时为了运用方便，常将求出的方差开平方，即算术平方根。

这个算术平方根，即称为这组数据的标准差。

标准差也是用来表示一组数据的波动大小的量。

标准差是为了实际的应用，将求出的方差再开平方得到的。

二、基本规律1、反映一组数据的集中程度的统计量主要有平均数、中位数、众数这三种，这三个统计量能从不同的角度反映一组数据的集中趋势，都可作为一组数据的代表。

六西格网查资料报告概念六西格玛（Six Sigma）又称：六式码、六标准差、6σ、6Sigma，不能使用大写的Σ，西格玛（Σ，σ）是希腊文的字母，在统计学中称为标准差，用来表示数据的分散程度。

作用六西格码管理对企业文化建设的作用6西格玛管理将对企业文化建设或改进产生很大的作用。

在分析一些成功企业，特别是处于顶层位置的企业文化建设方面的经验教训时发现，成功的企业在实施质量战略时，比别的企业多走了一步，那就是，他们在致力于产品与服务质量改进的同时，肯花大力气去改造他们与6西格码质量不相适应的企业文化，以使全体员工的信念、态度、价值观和期望与6西格码质量保持同步，从而创造出良好的企业质量文化，保证了6西格码质量战略的成功。

6西格玛是一只卓越管理的指南针没有了目标和方向，企业必然停滞不前。

简而言之，六西格玛指的是企业在产品设计、制造和提供服务的过程中，每百万次机会中允许发生的失误不能超过 3.4 次。

六西格玛这一近乎完美的标准犹如一只指南针，为绝大多数企业经营指明了一个长期持续改进的管理目标和方向。

而只有一个看得见，摸得着，并被多家跨国企业实践证明成功的管理目标，才能凝聚组织士气，才会形成企业稳定地，锲而不舍地管理提升和带来持续不断的成功。

当企业纷纷提出：" 质量重于泰山，客户就是上帝" 时，人们往往只能流于形式。

因为，泰山重量和企业管理质量无法建立量化联系，而上帝则更加飘忽虚渺了。

6西格玛显著不同的是，除了作为指南针给出明确的目标方向之外，它还提供了一系列严谨系统科学的方法，来帮助企业实现：1) 以事实为依据进行科学决策；2) 号召企业内部全员参与；3) 以客户需求为导向的流程管理改善；4) 建立管理改善与财务指标的密切联系；5) 对企业未来领导人的培养；6) 顺应市场变化，变革企业文化。

2 、6西格玛是一把衡量流程能力的尺子当年的韦尔奇正是特别运用了这个特点。

他把6西格玛称为通用电气内部共同的语言，帮助其在全球化战略中攻城拔寨。