基于规则格网的DEM插值实验_张一帆
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基于双线性内插规则格网DEM地形误差模型
王耀革;王鑫;朱长青
【期刊名称】《测绘科学技术学报》
【年(卷),期】2007(24)6
【摘要】双线性DEM表面模型的精度包括:使用双线性建模方法从格网量测数据传递过来的误差和地形表面的线性表达导致的精度损失.从理论上推导并证明了地形线性表达的误差极值是格网分辨率与地形坡度乘积的常数倍.并根据地形说明了,在不同地形时常数c的不同取值.
【总页数】3页(P419-421)
【作者】王耀革;王鑫;朱长青
【作者单位】信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;信息工程大学,理学院,河南,郑州,450001;信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052
【正文语种】中文
【中图分类】P208
【相关文献】
1.基于规则格网DEM的地形特征提取算法 [J], 朱庆;赵杰;钟正;眭海刚
2.规则格网DEM地形综合方法分析 [J], 徐静;顾留碗;张耀民;韩光辉
3.基于多点的规则格网DEM的传递误差分析 [J], 王耀革;朱长青;王鑫
4.一种顾及地形特征的规则格网DEM数字水印算法 [J], 王志伟;朱长青;任娜;;;
5.基于DEM的地形曲率计算模型误差分析 [J], 刘学军;王叶飞;曹志东;汤国安
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一种基于GPU的DEM并行插值算法
何泓宇;张锦明;李凤英;周雪倩
【期刊名称】《测绘科学技术学报》
【年(卷),期】2015(032)004
【摘要】采用OpenCL框架下的CPU/GPU平台,借助GPU在并行浮点运算方面的巨大优势,提出了DEM并行插值算法;同时以反距离加权插值算法为例,分析了传统插值算法和并行插值算法之间的优缺点与适应性.最后,通过对比实验对两类算法进行了比较.实验表明,当插值点数较少时,GPU并行插值算法效率低于传统算法;然而,当插值点数很高时,并行插值算法的计算效率较传统插值算法有了显著提高,加速的效果甚至高达137倍.实验证明GPU并行插值算法具有很强的可行性.
【总页数】6页(P427-432)
【作者】何泓宇;张锦明;李凤英;周雪倩
【作者单位】61287部队,四川成都610036;信息工程大学,河南郑州 450001;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100081;61287部队,四川成都610036;61287部队,四川成都610036
【正文语种】中文
【中图分类】P208
【相关文献】
1.基于GPU的DEM并行克里格插值算法 [J], 赵磊;李珂
2.一种基于格子玻尔兹曼前向模型的GPU并行加速荧光扩散断层成像的方法 [J],
吴焕迪; 严壮志; 岑星星
3.一种基于GPU的枚举排序算法及其并行化 [J], 谷国太;孙陆鹏;张红艳;肖汉
4.基于GPU的海量离散点高程并行插值算法 [J], 王智广;张腾畅;吴相锦;鲁强
5.基于GPU并行的锥体导管架平台结构冰激振动DEM-FEM耦合分析 [J], 王帅霖;刘社文;季顺迎
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基于规则格网的DEM插值实验张一帆;王青山【摘要】Through terrain modeling ,this experiment turns six geomorphic membership functions into six terrain units grid DEM ,with seven grid densities :101 × 101 ,112 × 112 ,126 × 126 ,144 × 144 ,168 × 168 , 201 × 201 ,and 257 × 257 .Using IDW and other six interpolation algorithms ,it interpolates the first six densities of grid DEM into 257 × 257 gridDEM ;Then it selects some checkpoints from the original 257 × 257 DEM randomly ,calculating residuals and RMSE for further statisticalanalysis .With interpolation experiments in group ,the methods of controlling variable and variance analysis are used to analyze the effects of terrain morphology ,sampling density and interpolation algorithms on grid DEM accuracy .%通过地形建模 ,将6个地形隶属函数按照101 × 101 ,112 × 112 ,126 × 126 ,144 × 144 ,168 × 168 ,201 × 201 , 257 × 257 7种格网密度生成6种局部地形单元的规则格网DEM ;使用反距离加权(IDW)等7种插值算法 ,将前6种格网密度下的DEM插值成257 × 257规格 ;从原始257 × 257DEM 中随机抽取检查点计算残差 ,并对残差中误差进行分析.通过分组插值实验 ,运用控制变量法、方差分析等方法研究地貌类型、采样密度和插值算法对DEM 插值精度的影响.【期刊名称】《测绘工程》【年(卷),期】2016(025)002【总页数】6页(P17-21,27)【关键词】DEM插值;地貌类型;采样密度;插值算法;DEM精度【作者】张一帆;王青山【作者单位】信息工程大学,河南郑州 450052;信息工程大学,河南郑州 450052【正文语种】中文【中图分类】P208地貌类型、采样密度和插值算法对DEM插值精度发挥着重要影响。
一种从高程格网中提取等高线的算法
王涛;毋河海
【期刊名称】《测绘科学》
【年(卷),期】2006(31)2
【摘要】对高程格网内插等高线的算法进行了优化,设计了新的遍历策略,使用两个变量控制内插的方向,在交叉网格处根据新的标准来决定下一步的走向,并且通过新的条件选择遍历开始的单元边,使得算法能够生成满足方向一致化要求的等高线。
讨论了降低不规则等高线图形的方法。
提出了进一步优化需要考虑的诸多因素。
【总页数】3页(P108-110)
【关键词】格网DEM;等高线;自动提取;算法
【作者】王涛;毋河海
【作者单位】中国测绘科学研究院;武汉大学资源与环境科学学院
【正文语种】中文
【中图分类】P282;TP311
【相关文献】
1.一种由等高线模型生成规则格网模型的算法 [J], 陈国良;曹卫群;黄心渊
2.一种新的等高线图等高线高程自动注记算法 [J], 赵东保;张书毕;贾伟召
3.一种基于等高线渲染的地形图高程数据提取技术 [J], 乔利军
4.从规则高程格网中提取等高线的优化算法研究 [J], 王涛;雷蓉
5.基于层次格网索引的图幅接边处等高线高程错误识别和自动修正研究 [J], 刘康甯;田永中;沈敬伟;胡晓辉
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基于格网DEM线状分析窗口的地形特征线快速提取方法
周毅;汤国安;张婷;王春
【期刊名称】《测绘通报》
【年(卷),期】2007()10
【摘要】提出基于正交条带状分析窗口及DEM数据,实现地形特征线快速提取的
方法。
通过在黄土丘陵区的实验显示,该方法与现有的方法相比具有提取方法简单、精度高、栅格矢量数据格式间转换较为方便的特点。
【总页数】3页(P67-69)
【关键词】DEM;地形特征线;线状分析窗口;数字地形分析
【作者】周毅;汤国安;张婷;王春
【作者单位】南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】P217
【相关文献】
1.基于规则格网DEM的地形特征提取算法 [J], 朱庆;赵杰;钟正;眭海刚
2.基于DEM的岩溶地区地形地貌特征提取与分析 [J], 罗伟;鄢志武;薛重生
3.基于格网DEM的地形特征线提取方法比较 [J], 刘淑琼;邹时林
4.基于DEM的2种提取地形特征线算法对比研究 [J], 陈婷;周汝良;朱大运;黄钰因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
规则格网DEM 内插算法及精度评定陶国强(东华理工大学 江西 抚州 344000)摘要:规则格网DEM 是用矩形格网点的三维坐标描述地面特性的空间分布。
本文针对格网点的高程内插算法进行研究,以小范围内同一组离散点数据为研究对象,分别采用反距离加权法、线性内插法、双线性内插法和移动曲面拟合法求出格网点高程,对四种算法的精度用高程逆算法进行评定,建立了误差模型并运用可视化的方法进行了分析。
关键字:DEM 内插算法 精度分析Grid Digital Elevation Model Algorithm-interpolating andAccuracy AnalysisGuoqiang Tao(East China Institute of Technology, Fuzhou , JX 344000)Abstract : The grid digital elevation model describes the spacial distribution of ground speciality with three dimensional coordinate of rectangle grid points. The article aims to research the algorithm-interpolating of grid points. It adopts respectively weighted average, linear interpolation, dual-linear interpolation, and move-fitting algorithm of elevation based on grid network , to study the same set of disverse data in a small area and then find the gird points height, evaluate the accuracy of mentioned four menthods with the height inverse algorithm, build the error modular, and in the end analyse in a visual way.Key words :Digital Elevation Model Algorithm-interpolating Accuracy analysis 0 引言数字高程模型DEM(Digital Elevation Model)是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型,是数字地面模型的一个分支。
基于加权最小二乘曲面拟合的规则格网DEM建立
石昕;彭文
【期刊名称】《海洋测绘》
【年(卷),期】2008(28)3
【摘要】数字高程模型(DEM)是描述地表起伏形态特征的空间数据模型.DEM完全可以代替传统使用等高线对地形表面的描述,进而满足对等高线数据相同的各种需求.内插是DEM的核心问题,它是DEM各种应用的基础.介绍了加权最小二乘曲面拟合法构建规则格网DEM的理论和方法.试验结果表明:加权最小二乘曲面拟合算法具有插值结果较精确、处理效率较高和模拟地表效果较好等优点.
【总页数】4页(P41-44)
【作者】石昕;彭文
【作者单位】长江航道测量中心,湖北,武汉430010;长江航道测量中心,湖北,武汉430010
【正文语种】中文
【中图分类】P208
【相关文献】
1.基于规则格网的DEM插值实验 [J], 张一帆;王青山
2.一种基于拓扑简化的规则格网DEM选点方法 [J], 王洪斌;赵骏武;赵学胜
3.基于KD树的规则格网DEM插值技术 [J], 黄艳;卢学良;;;;
4.基于规则格网DEM的水库库容快速计算 [J], 施春荣;袁伟
5.一种基于拓扑简化的规则格网DEM选点方法 [J], 王洪斌;赵骏武;赵学胜;;;;
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基于不同空间插值的DEM土方量计算比较
金鑫;赵雪辉;范彦
【期刊名称】《南方农业》
【年(卷),期】2016(10)34
【摘要】从空间立体模型角度出发,根据土地开发整理项目实际情况,使用项目
申报必备的实测地形信息和规划信息,利用地理信息系统(GIS)的空间分析技术,采用反距离加权插值法(IDW)、克里金插值法(Kriging)、样条函数插值法(Spline)在不同栅格大小的情况下建立数字高程模型(DEM)计算土方量。
并
以山西省大同县倍加造镇土地开发整理项目为例,选用项目土方量成果为参考值与三种插值方法计算得出的土方量进行对比,得出结论:采用Kriging空间插值生成的DEM计算土方量比较准确;在计算土方量时应选取2.0 m栅格较为准确。
应用GIS技术计算土方量,可以为今后的土方量计算提供参考。
【总页数】4页(P52-55)
【作者】金鑫;赵雪辉;范彦
【作者单位】山西农业大学信息学院,山西太谷 030801;山西省农业科学院果树
研究所,太谷 030800;山西农业大学信息学院,山西太谷 030801
【正文语种】中文
【中图分类】F301.24
【相关文献】
1.基于台站温度资料对不同空间插值方法的比较
2.基于台站温度资料对不同空间插值方法的比较
3.基于不同空间分辨率DEM的地形因子分析比较
4.基于DEM的气温空间插值方法比较
5.基于地统计学的耕层土壤有机质空间变异及不同插值模型的比较
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格网DEM数据误差处理方法探讨
周春峰
【期刊名称】《北京测绘》
【年(卷),期】2014(000)003
【摘要】针对格网DEM数据在检查时出现的问题进行了分析,通过对DEM生成原理、DEM的检查方式的说明,阐述了在部分地区DEM检查出现问题的原因和处理建议.
【总页数】4页(P137-140)
【作者】周春峰
【作者单位】辽宁省基础测绘院,辽宁锦州121003
【正文语种】中文
【中图分类】P231.5
【相关文献】
1.基于格网划分的海量DEM数据生成 [J], 胡金星;吴焕萍;潘懋;马照亭
2.非规则格网DEM数据采集综合取舍方法研究与实践 [J], 苗小利;张文安
3.DEM数据静止水体格网点高程批量定值和检查的实现 [J], 王清丽;施建辉;王西娟
4.规则格网DEM数据处理及质量控制编程实现 [J], 翟群英;戚娅萍;苟卫涛;王秀霞
5.基于小波变换和混合熵编码的山区格网DEM数据压缩 [J], 常占强;吴立新
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基于规则格网 DEM 线状矢量要素三维可视化方法程绵绵;李少梅;朱新铭;程见桥【期刊名称】《测绘工程》【年(卷),期】2015(000)002【摘要】如何在三维地形表面无缝叠加矢量要素是三维地理信息系统、三维制图等领域面临的一个重要问题。
目前矢量要素与三维地形无缝叠加的研究主要集中在矢量数据基于三维地形的实时显示上面,面向三维制图的研究相对较少,导致矢量要素的显示过于简单,地图要素信息传输受限。
文中提出一种基于几何法的线状矢量数据与规则格网DEM无缝叠加算法,并通过纹理映射的方式实现矢量数据符号化,最后以道路数据为例进行实验,验证了方案的可行性。
%It is one of the key issues that the seamlessly overla y vector elements are used in three‐dimensional(3D) terrain surface in 3D geographic information systems (GIS ) ,and 3D graphics .Currently the research on seamlessly superposition vector element and 3D terrain mainly aim at vector data real‐time display on 3D terrain ,but few studies on 3D graphics .As a result ,the vector element display is too simple , leading to the information of map elements transferring restrictedly .A linear vector data and Grid DEM seamlessly overlay method is proposed based on geometric algorithm ,and the vector data symbolization is achieved by texture mapping .Finally taking the road data for example ,it verifies the feasibility of the method .【总页数】4页(P38-41)【作者】程绵绵;李少梅;朱新铭;程见桥【作者单位】信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州 450001;信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州 450001;信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州 450001;北京理工大学信息与电子学院,北京 100081【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.基于规则格网DEM计算水库库容方法研究 [J], 王媛媛;段建刚2.基于线状要素提取的等高线图像矢量化方法研究 [J], 胡瑞;樊养余;郝重阳;黄志理3.基于规则格网的DEM建模方法研究 [J], 胡杰4.一种基于拓扑简化的规则格网DEM选点方法 [J], 王洪斌;赵骏武;赵学胜5.一种基于拓扑简化的规则格网DEM选点方法 [J], 王洪斌;赵骏武;赵学胜;;;;因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于规则格网的DEM插值实验_张一帆规则格网的DEM插值实验是一种常见的地理信息处理方法,可以将离散的地形高程数据转化为连续的数字高程模型。
本文将介绍DEM插值的原理和实验过程,并对结果进行分析和讨论。
一、实验目的和原理
实验目的:
1.了解DEM插值的基本原理;
2.掌握规则格网的DEM插值方法;
3.分析和评估DEM插值的效果。
实验原理:
DEM插值是一种基于离散高程数据的地形表面插值方法,主要包括反距离权重插值法(IDW)、三角网插值法、边界线插值法等。
规则格网DEM插值法是一种简单直观的方法,将地形表面划分为规则的网格,然后通过对网格中各个节点的高程数值进行插值,得到整个地区的高程模型。
二、实验材料和方法
实验材料:
1.高程数据:可以使用现有的高程数据集,例如数字高程模型数据集或航测数据集。
2.地理信息系统软件:例如ArcGIS、QGIS等。
实验方法:
1.准备高程数据:选择合适的高程数据集,确保数据的准确性和完整性。
2.创建规则格网:使用地理信息系统软件,在高程数据范围内创建规则的网格。
3.节点高程插值:根据实际需求选择插值方法,将高程数据插值到各个节点上。
4.生成DEM:对插值后的节点高程数据进行处理,生成DEM数据集。
5.评估和分析:比较插值后的DEM数据与原始高程数据的差异,评估插值效果。
三、实验结果和分析
实验结果:
经过DEM插值后,得到了一张连续的数字高程模型图。
可以通过对比原始高程数据和插值后的结果,评估插值效果的好坏。
实验分析:
1.插值方法选择:不同的插值方法会对结果产生影响,需要根据实际情况选择合适的插值方法。
2.数据质量:插值的效果受到原始高程数据的质量影响,如果原始数据存在异常值或噪声,插值结果可能会出现不准确的情况。
3.分辨率选择:通过选择合适的网格大小,可以平衡插值结果的精度和计算效率。
4.DEM校正:插值结果可能存在误差,可以采用其他方法对DEM数据
进行校正,提高其精度和准确性。
四、实验结论
通过对规则格网的DEM插值实验,可以得到高精度的数字高程模型,
方便进行地形分析和地貌研究。
但需要注意的是,DEM插值的结果受到多
个因素的影响,包括插值方法的选择、原始数据的质量和分辨率的设置等。
因此,在进行DEM插值实验时,需要综合考虑这些因素,并采取适当的措
施来提高插值结果的准确性和可靠性。