MATLAB中对find函数结果值的理解

MATLAB函数解析：find函数1. 函数定义find是MATLAB中的一个内置函数，用于查找数组中满足指定条件的元素，并返回其索引。

该函数的定义如下：indices = find(X)indices = find(X, k)indices = find(X, k, 'first')indices = find(X, k, 'last')其中，X是一个数组，可以是向量、矩阵或多维数组；k是一个整数，表示要找到的元素个数；‘first’和’last’是可选参数，用于指定查找方向，默认为’first’。

2. 函数用途在MATLAB中，我们经常需要查找满足某种条件的元素的位置。

例如，在处理图像时，我们可能需要找到所有像素值大于某个阈值的像素的位置；在处理信号时，我们可能需要找到所有超过某个门限值的样本点。

这时就可以使用find函数来实现。

具体来说，find函数在以下几种情况下非常有用：•查找数组中大于、小于或等于某个特定值的元素；•查找数组中满足一定条件（如奇数、负数等）的元素；•查找数组中非零元素；•查找数组中特定模式或形状（如连续、不连续等）的元素。

3. 函数工作方式find函数的工作方式如下：1.首先，它会遍历数组X中的每个元素，并逐个判断是否满足指定条件。

2.如果某个元素满足条件，则将其索引添加到结果数组中。

3.如果指定了要找到的元素个数k，则在找到第k个满足条件的元素后停止查找。

需要注意的是，返回的索引是一个线性索引，即表示该元素在数组中的位置。

对于多维数组，可以使用MATLAB中的函数（如ind2sub）将线性索引转换为对应的子脚标。

4. 使用示例下面通过一些具体示例来演示find函数的用法。

4.1 查找大于某个值的元素A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];indices = find(A > 5);上述代码将返回一个包含所有大于5的元素在矩阵A中位置的线性索引。

【Matlab】find函数⽤法find(A)：返回向量中⾮零元素的位置
注意返回的是位置的脚标 //类似python，还是很好⽤的
如果是⼆维矩阵，是先横⾏后列的
1. b=find(a),a是⼀个矩阵,查询⾮零元素的位置
如果X是⼀个⾏向量，则返回⼀个⾏向量，否则，返回⼀个列向量。

如果X全是零元素或者是空数组，则返回⼀个空数组
也可以⽤b=find(a>2),这句的意思是在a中找到⽐较2⼤的元素
2. b=find(a,2),找出a中最先出现的2个不为零的数,a是你所要找的矩阵,2参数是指数量所下图
如果要从后往前找：
返回最后⼀个⾮零值的位置find(A,1,'last')
我们还是以A=[0 0 2 3 4 5 6 7 8]为例，在MATLAB主窗⼝中输⼊find(A,1,'last')
另外说⼀下matlab的数组操作，和C/C++区别还是挺⼤的
不能A[0]的，调⽤只能⽤⼩括号
⼀个⼀个元素是A(1) A(2)，数是⼀⾏完了看下⼀⾏
⼆维调⽤时A(1,1)是第⼀⾏第⼀个元素，下标是从1开始，不是0。

如何取⼀⾏？——⽤冒号，类似python的画格⼦
索引：start: end
例如a(2:5, 3) 取第三列，⾏2到5⾏（两端闭区间）
全选：直接⼀列打：例如全选第⼀⾏a(1, :)。

matlab 数组中找出大于等于6元素的命令在MATLAB中，要找出数组中大于等于6的元素有很多种方法和命令可以实现。

在本文中，我将向您介绍几种不同的途径，并深入探讨它们的实现原理和适用场景。

1. 使用逻辑索引在MATLAB中，可以使用逻辑索引来找出数组中大于等于6的元素。

逻辑索引是一种非常灵活和强大的方法，可以根据条件筛选出数组中符合要求的元素。

对于一个数组A，可以使用以下命令实现逻辑索引：```matlabindex = A >= 6;result = A(index);```在这里，首先创建了一个逻辑索引index，用于标记数组A中大于等于6的元素。

然后利用这个索引，从数组A中提取出符合条件的元素，保存在结果result中。

逻辑索引的优点是可以快速、灵活地对数组进行筛选，同时代码量较少，适用于简单的条件筛选。

然而，在处理大规模和复杂的数组时，逻辑索引可能会占用较多的内存和计算资源，因此在实际使用中需要注意性能和内存占用情况。

2. 使用find函数除了逻辑索引，MATLAB还提供了find函数来找出数组中满足特定条件的元素的位置。

这种方法更适用于需要获取符合条件元素的位置信息的场景。

对于数组A，可以使用以下命令找出大于等于6的元素位置：```matlabindex = find(A >= 6);```这里，find函数会返回数组A中大于等于6的元素的位置索引，保存在index中。

通过这种方式，我们可以获取满足条件的元素在数组中的具体位置，为进一步处理提供了便利。

然而，find函数返回的是一维索引，这在处理多维数组时可能会带来一些不便。

使用find函数时需要考虑数组的维度和索引的转换。

3. 使用for循环遍历另一种找出数组中大于等于6的元素的方法是使用for循环进行遍历。

这种方法适用于对数组进行逐个元素的遍历和判断的情况。

对于数组A，可以使用以下for循环实现求取大于等于6的元素：```matlabresult = [];for i = 1:numel(A)if A(i) >= 6result = [result, A(i)];endend```在这里，我们通过for循环逐个遍历数组A中的元素，判断是否大于等于6，并将符合条件的元素保存在结果result中。

matlab 数组极大值点在MATLAB中，寻找数组的极大值点是非常常见的任务之一。

数组的极大值点是指在数组中具有最大值的元素位置。

在本文中，我们将学习如何使用MATLAB函数来寻找数组中的极大值点。

首先，让我们了解一下MATLAB中用于寻找数组极大值点的常用函数。

MATLAB提供了多个函数来满足不同的需求，最常用的有`max`函数和`find`函数。

`max`函数用于找到数组中的最大值，而`find`函数用于找到数组中某个值的位置。

要找到数组中的极大值点，首先我们需要确定数组的最大值。

为此，我们可以使用`max`函数。

例如，给定一个数组`A`，我们可以使用以下语法来找到最大值：max_value = max(A);在这个例子中，`max_value`将是数组`A`中的最大值。

接下来，我们需要找到数组中最大值的位置。

为此，我们可以使用`find`函数。

`find`函数接受一个逻辑条件，并返回满足条件的元素的索引。

在我们的例子中，我们将使用以下语法来找到最大值的位置：max_index = find(A == max_value);在这个例子中，`max_index`将是一个包含数组`A`中最大值位置的向量。

有时候，我们可能只对数组的极大值点感兴趣，而不是所有的极大值。

在这种情况下，我们可以使用条件判断来过滤掉不满足条件的元素。

例如，如果我们只对大于某个特定值的极大值点感兴趣，我们可以使用以下语法来找到这些极大值点的位置：threshold = 5;max_index = find(A == max_value & A > threshold);在这个例子中，`threshold`是我们感兴趣的最小值。

`find`函数将返回满足两个条件的元素的索引，即数组`A`中大于`threshold`并且等于最大值的元素的位置。

如果我们只对数组中的一个极大值点感兴趣，我们可以使用`max`函数的第二个输出参数来找到它的位置。

Matlab中常见函数的用法1 size（）函数1）s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数。

2）[r,c]=size(A),当有两个输出参数时，size函数将矩阵的行数返回到第一个输出变量r，将矩阵的列数返回到第二个输出变量c。

3）size(A,n)如果在size函数的输入参数中再添加一项n，并用1、2或者3为n赋值，则 size将返回矩阵的行数或列数。

其中r=size(A,1)该语句返回的时矩阵A的行数， c=size(A,2) 该语句返回的时矩阵A的列数。

如果A为一个二维数组，则可以将其看成一个第三维为1的数组，即size（A，3）的返回值为1。

2 padarray（）函数B = padarray(A,padsize,padval,direction)A为输入图像，B为填充后的图像，padsize给出了给出了填充的行数和列数，通常用[r c]来表示。

padval和direction分别表示填充方法和方向。

它们的具体值和描述如下：Padval选项：'symmetric'表示图像大小通过围绕边界进行镜像反射来扩展；'replicate'表示图像大小通过复制外边界中的值来扩展；'circular'图像大小通过将图像看成是一个二维周期函数的一个周期来进行扩展。

Direction选项：'pre'表示在每一维的第一个元素前填充；'post'表示在每一维的最后一个元素后填充；'both'表示在每一维的第一个元素前和最后一个元素后填充，此项为默认值。

若参量中不包括direction，则默认值为'both'；若参量中不包含padval，则默认用0来填充。

若参量中不包括任何参数，则默认填充为零且方向为'both'。

abs 绝对值, 模acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割all 所有元素均非零则为真alpha 透明控制angle 相角ans 最新表达式的运算结果any 有非零元则为真area 面域图asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红、黄浓淡色axis 轴的刻度和表现B bbar 直方图binocdf 二项分布概率binopdf 二项分布累积概率binornd 产生二项分布随机数组blanks 空格符号bode 给出系统的对数频率曲线bone 蓝色调浓淡色阵box 坐标封闭开关break 终止最内循环brighten 控制色彩的明暗butter ButterWorth低通滤波器C ccaxis （伪）颜色轴刻度cd 设置当前工作目录cdf2rdf 复数对角型转换到实块对角型ceil 朝正无穷大方向取整cell 创建单元数组char 创建字符串数组或者将其他类型变量转化为字符串数组charfcn Maple函数Children 图形对象的子对象clabel 等高线标注class 判别数据类别clc 清除指令窗中显示内容clear 从内存中清除变量和函数clf 清除当前图形窗图形close 关闭图形窗collect 合并同类项Color 图形对象色彩属性colorbar 显示色条colorcube 三浓淡多彩交错色colordef 定义图形窗色彩colormap 设置色图comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星动态轨迹线图compass 射线图;主用于方向和速度cond 矩阵条件数conj 复数共轭continue 将控制转交给外层的for或while循环contour 等高线图contourf 填色等高线图conv 卷积和多项式相乘cool 青和品红浓淡色图copper 线性变化纯铜色调图corrcoef 相关系数cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cov 协方差矩阵csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 梯形法累计积分D ddblquad 二重（闭型）数值积分指令deconv 解卷和多项式相除del2 计算曲率demos 演示函数det 行列式的值diag 创建对角阵，抽取对角向量diff 求导数,差分和近似微分digits 控制符号数值的有效数字位数dir 列出目录清单dirac 单位冲激函数disp 显示矩阵和文字内容disttool 概率分布计算交互界面doc 列出指定工具包中所有函数名docsearch 进行多词条检索double 把符号常数转化为16位相对精度的浮点数值对象drawnow 刷新屏幕dsolve 求解符号常微分方程E eedit 矩阵编辑器,打开M文件Ei maple 指数积分eig 矩阵特征值和特征向量end 数组的最大下标，结束for，while，if 语句eps 浮点相对误差EraseMode 图形对象属性error 显示错误信息exit 关闭MATLABexp 指数expand 对指定项展开expm 矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线ezcontourf 画填色等位线ezmesh 画网线图ezmeshc 画带等位线的网线图ezplot 绘制符号表达式的二维图形ezplot3 画三维曲线ezpolar 画极坐标曲线ezsurf 画曲面图ezsurfc 画带等位线的曲面图F ffactor 进行因式或因子分解false 按指定大小创建全0逻辑数组feather 从X轴出发的复数向量图，羽毛图feval 函数宏指令fill 多边形填色图find 寻找非数单下标标识findsym 确认表达式中自由符号变量fix 朝零方向取整flag 红-白-蓝-黑交错色图fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转floor 朝负无穷大方向取整fminbnd 非线性函数在某区间中极小值fminsearch 单纯形法求多元函数极值点指令for (end) 按规定次数重复执行语句format 设置数据输出格式fourier Fourier变换fsolve 解非线性方程组的最简单格式function 函数文件头functions 观察函数句柄内涵function handle 函数句柄funfun 数值泛函函数和ODE解算器funm 计算一般矩阵函数fzero 单变量函数的零点G ggallery 产生测试矩阵gca 获得当前轴的柄gcf 获得当前图的柄general 通用指令get 获得图柄getframe 获得影片动画图象的帧ginput 用鼠标在图上获取数据global 定义全局变量gradient 梯度gray 线性灰度grid on/off 画坐标网格线H hheaviside 单位阶跃函数help 在线帮助指令helpbrowser 超文本文档帮助信息helpdesk 超文本文档帮助信息helpwin 打开在线帮助窗hidden 网线图消隐开关hist 统计频数直方图histfit 带拟曲线的统计频数直方图hold on/off 图形的保持horner 转换成嵌套形式hot 黑-红-黄-白交错色图hsv 饱和色彩图I ii, j 虚数单位if end 条件执行语句if-else-end 程序分支控制ifourier Fourier反变换ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 图像impulse 给出系统的冲激响应ind2sub 据单下标换算出全下标inf 或Inf 无穷大inline 创建内联函数input 提示键盘输入int 计算积分int2str 整数转换为字符串inv 矩阵的逆invhilb Hilbert矩阵法求逆阵isa 判断指定变量类别ischar 若是字符串则为真isempty 若是空矩阵则为真isfinite 若是有限数则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 是否图柄isinf 若是无穷大则为真isletter 串中是字母则为真islogical 若是逻辑数则为真isnan 若为非数则为真isnumeric 若是数值则为真isolate maple的特殊指令isprime 是否质数isreal 若是实数矩阵则为真isspace 串中是空格则为真iztrans Z反变换J jjacobian Jacobian 矩阵jet 变异HSV色图jordan Jordan分解K kkeyboard 键盘获得控制权L llaplace Laplace变换legend 形成图例说明length 确定数组长度light 灯光控制lighting 设置照明模式limit 求极限line 创建线对象LineStyle 图形线对象属性-线型LineWidth 图形属性-线宽linmod2 从SIMULINK模型得到系统的状态方程linspace 线性等分向量load 从磁盘调入数据变量Location 图形对象属性-位置log 自然对数log10 常用对数log2 以2为底的对数logical 将数值转化为逻辑值logspace 对数等分向量lookfor 关键词检索M mmagic 魔方阵maple 进入MAPLE工作空间计算Marker 图形对象属性-点形状MarkerEdge-Color 图形对象属性-点边界色彩MarkerFace-Color 图形对象属性-点域色彩MaekerSize 图形对象属性-点大小material 对象材质max 最大值md 创建目录mean 平均值mesh 三维网线图meshgrid 用于三维曲面的分格线坐标mfun 对MAPLE中若干经典特殊函数的数值计算mfunlist MAPLE经典特殊函数列表mhelp 查阅Maple中的库函数及其调用方法min 最小值minreal 状态方程最小实现mkdir 创建目录mod 模数求余more 命令窗口分页输出的控制开关movie 播放影片动画moviein 影片动画内存初始化mtaylor Taylor级数展开N nNaN或nan 非数nargin 函数输入量的个数nargout 函数输出量的个数ndims 数组的维数norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率normpdf 服从N分布的随机变量取值x的概率密度normrnd 产生服从N分布的随机数组notebook 创建或打开M-book文件null 零空间num2str 把数值转换为字符串numden 提取公因式O oode45 高阶法解微分方程ones 全1 数组optimsetorth 值空间P ppack 合并工作内存中的碎块pascal Pascal 矩阵path 控制MATLAB的搜索路径pathtool 修改搜索路径pause 暂停pcolor 用颜色反映数据的伪色图peaks 产生peaks图形数据pi 3.1415926535897….pie 饼形统计图pink 淡粉红色图阵plot 直角坐标下线性刻度曲线plot3 三维直角坐标曲线图plotyy 双纵坐标图polar 极坐标曲线图poly 特征多项式,由根创建多项式poly2sym 将多项式转换为符号多项式polyfit 多项式拟合polyval 求多项式的值polyvalm 求矩阵多项式的值pow2 2的幂pretty 习惯方式显示prism 光谱色图阵prod 元素积Q qquad 低阶法数值积分quadl 高阶法数值积分quit 退出MATLABquiver 二维箭头图；主用于场强、流向R rrand 均匀分布随机数组randn 正态分布随机数组random 产生各种分布随机数组randsrc 产生均布数组rank 秩real 复数实部realmax 最大浮点数realmin 最小正浮点数rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 矩阵变维residue 求部分分式表达return 返回roots 求多项式的根rose 频数扇形图；主用于统计rot90 矩阵逆时针旋转90度rotate 旋转指令round 四舍五入取整rref 转换为行阶梯形S ssave 把内存变量存入磁盘sec 正割sech 双曲正割set 设置图形对象属性shading 图形渲染模式shg 显示图形窗sign 函数符号,符号函数simple 运用各种指令化简符号表达式simplify 恒等式简化simulink 打开SIMULINK集成环境sin 正弦sinh 双曲正弦size 确定数组大小slice 切片图solve 求解代数方程组sphere 产生球面数据spinmap 颜色周期性变化操纵spring 青、黄浓淡色sqrt 平方根square 轴属性为方型ss 产生状态方程LTI对象stairs 阶梯形曲线图std 标准差stem 杆图stem3 三维离散杆图str2func 创建函数句柄（punct）strcmp 比较字符串String 图形对象属性-字符串subexpr 运用符号变量置换子表达式subplot 创建子图subs 通用置换指令sum 元素和summer 绿、黄浓淡色图阵surf 三维表面图surfc 带等高线的三维表面图switch-case 多个条件分支sym 产生符号对象syms 定义基本符号对象symsum 符号序列的求和T ttan 正切tanh 双曲正切taylor Taylor级数text 图形上文字标注tf 产生传递函数LTI对象tfdata 从对象中提取传递函数分子分母多项式系数tic 秒表起动title 图形名toc 秒表终止和显示trace 迹trapz 梯形数值积分true 按指定大小创建全1逻辑数组triplequad 三重（闭型）数值积分指令type 显示文件内容V vvar 求方差version MATLAB 版本view 设定3-D图形观测点vpa 给出数值型符号结果W wwhat 列出当前目录上的M、MAT、MEX文件which 确定指定文件所在的目录while end 不确定次数重复执行语句whitebg 图形底色控制who 列出工作内存中的变量名whos 列出工作内存中的变量细节winter 蓝、绿浓淡色X xxlabel X轴名标注xor 异或Y yYcolor 图形对象属性-纵轴颜色ylabel Y轴名标注Z zzeros 全零矩阵zlabel Z轴名标注zoom 二维图形的变焦放大ztrans Z变换Simulink模块Add 求和模块Breaker 开关Current Measurement 电流测量器Dc Voltage Source 直流电压源Discrete Filter 离散滤波器模块Gain 增益模块In1 输入端口模块Integrator 连续函数积分Out1 输出端口模块Parallel RLC Branch RLC并联支路PowerguiProduct 乘法器Random SourceScope 示波模块Series RLC Branch RLC串联支路Simulink SIMULINK基本库Sine Wave 正弦波输出Step 阶跃输出Transfer Fcn 传递函数模块Voltage Measurement 电压测量器一、MATLAB常用的基本数学函数abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度angle(z)：复数z的相角(Phase angle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数z的实部imag(z)：复数z的虚部conj(z)：复数z的共轭复数round(x)：四舍五入至最近整数fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数表示rats(x)：将实数x化为多项分数展开sign(x)：符号函数(Signum function)。

第2章MATLAB数据及运算2．1 变量及其操作一、变量命名规则1．变量名、函数名对字母大小写是敏感的myfile与MyFile表示不同的变量sin是MATLAB定义的正弦函数名，但SIN、Sin都不是2．变量名的第一个字符必须是英文字母3．变量名最多可包含63个字符(英文、数字和下划线)4．变量名中不能包含空格、标点my_exemple12是合法的变量名，12exemple、_exemple12、my exemple12、my.exemple12是非法变量名二、MATLAB默认的预定义变量每当MATLAB启动时，不经定义和赋值就会产生一些变量，称为MATLAB 默认的预定义变量这些变量都可以重新赋值。

但最好不要对这些变量名重新赋值例1 用键盘在MATLAB指令窗中输入以下内容epseps ——机器的浮点运算误差限。

PC机上eps的默认值为2.2204×10-16，若某个量的绝对值小于eps，则可以认为这个量为0。

例2 用键盘在MATLAB指令窗中输入以下内容1/0，1.e1000，log(0)Inf ——无穷大量+ ∞的MATLAB表示，也可以写成inf 。

同样地，- ∞可以表示为- Inf 。

在MATLAB 程序执行时，即使遇到了以0 为除数的运算，也不会终止程序的运行，而只给出一个“除0”警告，并将结果赋成Inf ，这样的定义方式符合IEEE 的标准。

从数值运算编程角度看，这样的实现形式明显优于C语言。

例3 用键盘在MATLAB指令窗中输入以下内容0/0，inf/inf，inf*0注意在MATLAB 中，即使遇到以0为除数的运算，程序也不会终止运行。

这时只给出一个警告，并将结果赋给inf 或NaNNaN —— 不定式（ not a number ) ，通常由 0 / 0 运算、Inf / Inf 及其他可能的运算得出。

NaN 是一个很奇特的量，如 NaN 与Inf 的乘积仍为 NaN 。

一、MATLAB常用的基本数学函数abs(x:纯量的绝对值或向量的长度angle(z:复数z的相角(Phase anglesqrt(x:开平方real(z:复数z的实部imag(z:复数z的虚部conj(z:复数z的共轭复数round(x:四舍五入至最近整数fix(x:无论正负,舍去小数至最近整数floor(x:地板函数,即舍去正小数至最近整数ceil(x:天花板函数,即加入正小数至最近整数rat(x:将实数x化为分数表示rats(x:将实数x化为多项分数展开sign(x:符号函数(Signum function。

当x<0时,sign(x=-1;当x=0时,sign(x=0;当x>0时,sign(x=1。

rem(x,y:求x除以y的馀数gcd(x,y:整数x和y的最大公因数lcm(x,y:整数x和y的最小公倍数exp(x:自然指数pow2(x:2的指数log(x:以e为底的对数,即自然对数或log2(x:以2为底的对数log10(x:以10为底的对数二、MATLAB常用的三角函数sin(x:正弦函数cos(x:馀弦函数tan(x:正切函数asin(x:反正弦函数acos(x:反馀弦函数atan(x:反正切函数atan2(x,y:四象限的反正切函数sinh(x:超越正弦函数cosh(x:超越馀弦函数tanh(x:超越正切函数asinh(x:反超越正弦函数acosh(x:反超越馀弦函数atanh(x:反超越正切函数三、适用於向量的常用函数有: min(x: 向量x的元素的最小值max(x: 向量x的元素的最大值mean(x: 向量x的元素的平均值median(x: 向量x的元素的中位数std(x: 向量x的元素的标准差diff(x: 向量x的相邻元素的差sort(x: 对向量x的元素进行排序(Sortinglength(x: 向量x的元素个数norm(x: 向量x的欧氏(Euclidean长度sum(x: 向量x的元素总和prod(x: 向量x的元素总乘积cumsum(x: 向量x的累计元素总和cumprod(x: 向量x的累计元素总乘积dot(x, y: 向量x和y的内积cross(x, y: 向量x和y的外积四、MATLAB的永久常数i或j:基本虚数单位(即eps:系统的浮点(Floating-point精确度inf:无限大,例如1/0nan或NaN:非数值(Not a number,例如0/0pi:圆周率p(= 3.1415926...realmax:系统所能表示的最大数值realmin:系统所能表示的最小数值nargin: 函数的输入引数个数nargin: 函数的输出引数个数五、MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度(Linear scaleloglog: x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmic scale semilogx: x轴为对数刻度,y 轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度六、plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色. 点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线七、注解xlabel('Input Value'; % x轴注解ylabel('Function Value'; % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'; % 图形标题legend('y = sin(x','y = cos(x'; % 图形注解grid on; % 显示格线八、二维绘图函数bar 长条图errorbar 图形加上误差范围fplot 较精确的函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 阶梯图stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图quiver 向量场图附录Ⅰ工具箱函数汇总Ⅰ.1 统计工具箱函数表Ⅰ-1 概率密度函数函数名对应分布的概率密度函数betapdf 贝塔分布的概率密度函数binopdf 二项分布的概率密度函数chi2pdf 卡方分布的概率密度函数exppdf 指数分布的概率密度函数fpdf f分布的概率密度函数gampdf 伽玛分布的概率密度函数geopdf 几何分布的概率密度函数hygepdf 超几何分布的概率密度函数normpdf 正态(高斯分布的概率密度函数lognpdf 对数正态分布的概率密度函数nbinpdf 负二项分布的概率密度函数ncfpdf 非中心f分布的概率密度函数nctpdf 非中心t分布的概率密度函数ncx2pdf 非中心卡方分布的概率密度函数poisspdf 泊松分布的概率密度函数raylpdf 雷利分布的概率密度函数tpdf 学生氏t分布的概率密度函数unidpdf 离散均匀分布的概率密度函数unifpdf 连续均匀分布的概率密度函数weibpdf 威布尔分布的概率密度函数表Ⅰ-2 累加分布函数函数名对应分布的累加函数betacdf 贝塔分布的累加函数binocdf 二项分布的累加函数chi2cdf 卡方分布的累加函数expcdf 指数分布的累加函数fcdf f分布的累加函数gamcdf 伽玛分布的累加函数geocdf 几何分布的累加函数hygecdf 超几何分布的累加函数logncdf 对数正态分布的累加函数nbincdf 负二项分布的累加函数ncfcdf 非中心f分布的累加函数nctcdf 非中心t分布的累加函数ncx2cdf 非中心卡方分布的累加函数normcdf 正态(高斯分布的累加函数poisscdf 泊松分布的累加函数raylcdf 雷利分布的累加函数tcdf 学生氏t分布的累加函数unidcdf 离散均匀分布的累加函数unifcdf 连续均匀分布的累加函数weibcdf 威布尔分布的累加函数表Ⅰ-3 累加分布函数的逆函数表Ⅰ-11 线性模型函数anova1 单因子方差分析anova2 双因子方差分析anovan 多因子方差分析aoctool 协方差分析交互工具dummyvar 拟变量编码friedman Friedman检验glmfit 一般线性模型拟合kruskalwallis Kruskalwallis检验leverage 中心化杠杆值lscov 已知协方差矩阵的最小二乘估计manova1 单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类并用冰柱图表示multcompare 多元比较多项式评价及误差区间估计polyfit 最小二乘多项式拟合polyval 多项式函数的预测值polyconf 残差个案次序图regress 多元线性回归regstats 回归统计量诊断Ridge 岭回归rstool 多维响应面可视化robustfit 稳健回归模型拟合stepwise 逐步回归x2fx 用于设计矩阵的因子设置矩阵表Ⅰ-12 非线性回归函数nlinfit 非线性最小二乘数据拟合(牛顿法 nlintool 非线性模型拟合的交互式图形工具nlparci 参数的置信区间nlpredci 预测值的置信区间nnls 非负最小二乘表Ⅰ-13 试验设计函数cordexch D-优化设计(列交换算法 daugment 递增D-优化设计dcovary 固定协方差的D-优化设计ff2n 二水平完全析因设计fracfact 二水平部分析因设计fullfact 混合水平的完全析因设计hadamard Hadamard矩阵(正交数组 rowexch D-优化设计(行交换算法表Ⅰ-14 主成分分析函数barttest Barttest检验pcacov 源于协方差矩阵的主成分pcares 源于主成分的方差princomp 根据原始数据进行主成分分析表Ⅰ-15 多元统计函数classify 聚类分析mahal 马氏距离manova1 单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类分析表Ⅰ-16 假设检验函数ranksum 秩和检验signrank 符号秩检验signtest 符号检验ttest 单样本t检验ttest2 双样本t检验ztest z检验表Ⅰ-17 分布检验函数jbtest 正态性的Jarque-Bera检验kstest 单样本Kolmogorov-Smirnov检验kstest2 双样本Kolmogorov-Smirnov检验lillietest 正态性的Lilliefors检验表Ⅰ-18 非参数函数friedman Friedman检验kruskalwallis Kruskalwallis检验ranksum 秩和检验signrank 符号秩检验signtest 符号检验表Ⅰ-19 文件输入输出函数caseread 读取个案名casewrite 写个案名到文件tblread 以表格形式读数据tblwrite 以表格形式写数据到文件tdfread 从表格间隔形式的文件中读取文本或数值数据表Ⅰ-20 演示函数aoctool 协方差分析的交互式图形工具disttool 探察概率分布函数的GUI工具glmdemo 一般线性模型演示randtool 随机数生成工具polytool 多项式拟合工具rsmdemo 响应拟合工具robustdemo 稳健回归拟合工具附录1 常用命令附录1.1 管理用命令addpath 增加一条搜索路径rmpath 删除一条搜索路径demo 运行Matlab演示程序type 列出.M文件doc 装入超文本文档version 显示Matlab的版本号help 启动联机帮助what 列出当前目录下的有关文件lasterr 显示最后一条信息whatsnew 显示Matlab的新特性lookfor 搜索关键词的帮助which 造出函数与文件所在的目录path 设置或查询Matlab路径附录1.2管理变量与工作空间用命令clear 删除内存中的变量与函数pack 整理工作空间内存disp 显示矩阵与文本save 将工作空间中的变量存盘length 查询向量的维数size 查询矩阵的维数load 从文件中装入数据who,whos 列出工作空间中的变量名附录1.3文件与操作系统处理命令cd 改变当前工作目录edit 编辑.M文件delete 删除文件matlabroot 获得Matlab的安装根目录diary 将Matlab运行命令存盘tempdir 获得系统的缓存目录dir 列出当前目录的内容tempname 获得一个缓存(temp文件! 执行操作系统命令附录1.4窗口控制命令echo 显示文件中的Matlab中的命令more 控制命令窗口的输出页面format 设置输出格式附录1.5启动与退出命令matlabrc 启动主程序quit 退出Matlab环境startupMatlab自启动程序附录2 运算符号与特殊字符附录2.1运算符号与特殊字符+ 加... 续行标志- 减, 分行符(该行结果不显示* 矩阵乘; 分行符(该行结果显示.* 向量乘% 注释标志^ 矩阵乘方! 操作系统命令提示符.^ 向量乘方矩阵转置kron 矩阵kron积. 向量转置\ 矩阵左除= 赋值运算/ 矩阵右除== 关系运算之相等.\ 向量左除~= 关系运算之不等./ 向量右除< 关系运算之小于: 向量生成或子阵提取<= 关系运算之小于等于( 下标运算或参数定义> 关系运算之大于[] 矩阵生成>= 关系运算之大于等于{} & 逻辑运算之与. 结构字段获取符| 逻辑运算之或. 点乘运算,常与其他运算符联合使用(如.\ ~ 逻辑运算之非xor 逻辑运算之异成附录2.2逻辑函数all 测试向量中所用元素是否为真is*(一类函数检测向量状态.其中*表示一个确定的函数(isinfany 测试向量中是否有真元素*isa 检测对象是否为某一个类的对象exist 检验变量或文件是否定义logical 将数字量转化为逻辑量find 查找非零元素的下标附录3 语言结构与调试附录3.1编程语言函数名builtin 执行Matlab内建的函数global 定义全局变量eval 执行Matlab语句构成的字符串nargchk 函数输入输出参数个数检验feval 执行字符串指定的文件script Matlab语句及文件信息function Matlab函数定义关键词附录3.2控制流程break 中断循环执行的语句if 条件转移语句case 与switch结合实现多路转移otherwise 多路转移中的缺省执行部分else 与if一起使用的转移语句return 返回调用函数elseif 与if一起使用的转移语句switch 与case结合实现多路转移end 结束控制语句块warning 显示警告信息error 显示错误信息while 循环语句for 循环语句附录3.3交互输入input 请求输入menu 菜单生成keyboard 启动键盘管理pause 暂停执行附录3.4面向对象编程class 生成对象isa 判断对象是否属于某一类double 转换成双精度型superiorto 建立类的层次关系inferiorto 建立类的层次关系unit8 转换成8字节的无符号整数inline 建立一个内嵌对象附录3.5调试函数名dbclear 清除调试断点dbstatus 列出所有断点情况dbcont 调试继续执行dbstep 单步执行dbdown 改变局部工作空间内存dbstop 设置调试断点dbmex 启动对Mex文件的调试sbtype 列出带命令行标号的.M文件dbquit 退出调试模式dbup 改变局部工作空间内容dbstack 列出函数调用关系附录4 基本矩阵与矩阵处理附录4.1基本矩阵函数名eye 产生单位阵rand 产生随机分布矩阵linspace 构造线性分布的向量randn 产生正态分布矩阵logspace 构造等对数分布的向量zeros 产生零矩阵ones 产生元素全部为1的矩阵: 产生向量附录4.2特殊向量与常量ans 缺省的计算结果变量non 非数值常量常由0/0或Inf/Inf获得computer 运行Matlab的机器类型nargin 函数中参数输入个数eps 精度容许误差(无穷小 nargout 函数中输出变量个数flops 浮点运算计数pi 圆周率i 复数单元realmax 最大浮点数值inf 无穷大realmin 最小浮点数值inputname 输入参数名varargin 函数中输入的可选参数j 复数单元varargout 函数中输出的可选参数附录 4.3 时间与日期 calender 日历 eomday 计算月末 clock 时钟 etime 所用时间函数 cputime 所用的 CPU 时间 now 当前日期与时间 date 日期 tic 启动秒表计时器datenum 日期(数字串格式 toc 读取秒表计时器 datestr 日期(字符串格式 weekday 星期函数 datevoc 日期(年月日分立格式附录 4.4 矩阵处理 cat 向量连接 reshape 改变矩阵行列个数 diag 建立对角矩阵或获取对角向量 rot90 将矩阵旋转 90 度 fliplr 按左右方向翻转矩阵元素 tril 取矩阵的下三角部分 flipud 按上下方向翻转矩阵元素 triu 取矩阵的上三角部分 repmat 复制并排列矩阵函数附录 5 特殊矩阵 compan 生成伴随矩阵 invhilb 生成逆 hilbert 矩阵 gallery 生成一些小的测试矩阵 magic 生成 magic 矩阵 hadamard 生成 hadamard 矩阵 pascal 生成 pascal 矩阵 hankel 生成 hankel 矩阵toeplitz 生成 toeplitz 矩阵 hilb 生成 hilbert 矩阵 wilkinson 生成 wilkinson 特征值测试矩阵附录 6 数学函数附录 6.1 三角函数 sin/asin 正弦/反正弦函数 sec/asec 正割/反正割函数 sinh/asinh 双曲正弦/反双曲正弦函数 sech/asech 双曲正割/反双曲正割函数cos/acos 余弦/反余弦函数 csc/acsc 余割/反余割函数 cosh/acosh 双曲余弦/反双曲余弦函数 csch/acsch 双曲余割/反双曲余割函数 tan/atan 正切/反正切函数 cot/acot 余切/反余切函数 tanh/atanh 双曲正切/反双曲正切函数 coth/acoth 双曲余切/反双曲余切函数 atan2 四个象限内反正切函数附录 6.2 指数函数 exp 指数函数 log10 常用对数函数 log 自然对数函数 sqrt 平方根函数附录 6.3 复数函数 abs 绝对值函数 imag 求虚部函数 angle 角相位函数 real 求实部函数 conj 共轭复数函数附录 6.4 数值处理 fix 沿零方向取整 round 舍入取整 floor 沿-∞方向取整 rem 求除法的余数 ceil 沿+∞方向取整 sign 符号函数附录 6.5 其他特殊数学函数 airy airy 函数 erfcx 比例互补误差函数 besselh bessel 函数(hankel 函数erfinv 逆误差函数 bessili 改进的第一类 bessel 函数 expint 指数积分函数 besselk 改进的第二类 bessel 函数 gamma gamma 函数 besselj 第一类 bessel 函数 gammainc 非完全 gamma 函数 bessely 第二类 bessel 函数 gammaln gamma 对数函数 beta beta 函数 gcd 最大公约数 betainc 非完全的 beta 函数 lcm 最小公倍数 betaln beta 对数函数log2 分割浮点数 elipj Jacobi 椭圆函数 legendre legendre 伴随函数 ellipke 完全椭圆积分 pow2 基 2 标量浮点数 erf 误差函数 rat 有理逼近 erfc 互补误差函数 rats 有理输出。

在MATLAB中，寻找数组或矩阵中的最小值是一个常见的任务。

MATLAB提供了多种用于寻找最小值的函数和算法，这些方法适用于不同类型的数据和不同的应用场景。

以下是一些在MATLAB中寻找最小值的常见方法和相关函数：### 1. **`min` 函数：**`min` 函数是MATLAB中最基本和最常用的寻找最小值的方法之一。

它可以用于矩阵、数组或者向量，返回最小元素的值以及对应的索引。

语法：```matlab[minValue, index] = min(A);```- `minValue`：返回矩阵或数组中的最小值。

- `index`：返回最小值所在的索引。

示例：```matlabA = [4, 2, 8; 1, 7, 5; 6, 3, 9];[minValue, index] = min(A);disp('最小值：');disp(minValue);disp('最小值索引：');disp(index);```### 2. **`min` 函数的多输出形式：**`min` 函数还支持多输出形式，可以同时返回每列或每行的最小值及其索引。

语法：```matlab[minValues, indices] = min(A, [], dim);```- `minValues`：返回每列或每行的最小值。

- `indices`：返回最小值所在的索引。

- `dim`：指定沿着哪个维度进行操作，可以是`1` 表示按列操作，`2` 表示按行操作。

示例：```matlabA = [4, 2, 8; 1, 7, 5; 6, 3, 9];[minValues, indices] = min(A, [], 1);disp('每列的最小值：');disp(minValues);disp('每列最小值的索引：');disp(indices);```### 3. **`min` 函数的应用场景：**- **查找最小元素：** 最直观的用法是查找矩阵或数组中的最小元素，以便进一步的分析和处理。

matlab findpeak算法原理在信号处理和图像分析中，找到局部最大值或最小值（即峰值）是一个常见的问题。

Matlab提供了一种名为FindPeak的算法，用于在给定的数据中识别峰值。

本文将介绍FindPeak算法的原理，并说明如何使用Matlab实现该算法。

FindPeak算法是一种基于阈值的峰值检测方法。

它通过比较当前点和其邻居点的值，来确定是否为峰值。

具体来说，FindPeak算法按照以下步骤进行操作：1. 初始化：设定一个阈值，用于判断峰值。

2. 遍历数据：对于数据中的每个点，比较其值与其邻居点的值。

3. 判断是否为峰值：如果当前点大于其邻居点的最大值，则该点可能是一个峰值，将其标记为峰值。

4. 输出结果：将所有标记为峰值的点输出。

FindPeak算法的优点在于其简单易用，并且可以在各种数据类型（如一维、二维和多维数据）上使用。

然而，该算法也存在一些局限性，如对噪声敏感，可能会将非峰值的点误判为峰值。

因此，在实际应用中，需要根据具体的数据和场景来选择合适的峰值检测方法。

Matlab提供了专门的函数来实现FindPeak算法。

以下是使用Matlab实现FindPeak算法的示例代码：首先，需要导入需要分析的数据。

假设数据存储在一个名为data 的矩阵中，其中每一行表示一个数据点。

可以使用以下代码导入数据：```matlabdata = load('data.txt'); % 导入数据文件```接下来，可以使用Matlab内置的findpeaks函数来找到峰值。

该函数将返回一个包含所有标记为峰值的点的向量。

可以使用以下代码调用findpeaks函数：```matlabpeak_indices = findpeaks(data); % 找到峰值```最后，可以使用绘图功能来可视化数据和峰值。

可以使用以下代码绘制数据和峰值：```matlabfigure;plot(data); % 绘制原始数据hold on;plot(peak_indices, data(peak_indices), 'r*'); % 在数据中标记出峰值hold off;```以上代码将绘制原始数据和标记为峰值的点。