matlab中常见函数功用

matlab基本函数MATLAB是一种功能强大的编程语言和开发环境，广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。

本文将介绍一些MATLAB的基本函数，包括数据操作、图形绘制、数学计算等方面的函数。

一、数据操作函数1. size()函数：用于获取数组或矩阵的大小，返回一个包含行数和列数的向量。

2. length()函数：用于获取向量的长度。

3. ndims()函数：用于获取数组或矩阵的维度数。

4. reshape()函数：用于改变数组或矩阵的形状，可以将其转换为不同大小的矩阵。

5. find()函数：用于查找数组或矩阵中满足特定条件的元素的索引。

6. sort()函数：用于对数组或矩阵进行排序，可以按照升序或降序排列。

7. unique()函数：用于返回数组或矩阵中的唯一元素，并去除重复值。

二、图形绘制函数1. plot()函数：用于绘制二维曲线图，可以通过输入不同的坐标点来绘制不同形状的曲线。

2. scatter()函数：用于绘制散点图，可以根据不同的数据点设置不同的颜色和大小。

3. bar()函数：用于绘制柱状图，可以展示不同类别或组之间的比较。

4. pie()函数：用于绘制饼图，可以展示不同类别所占比例的大小关系。

5. histogram()函数：用于绘制直方图，可以展示数据的分布情况。

6. contour()函数：用于绘制等高线图，可以展示二维数据的等高线分布。

三、数学计算函数1. sin()函数：用于计算正弦值。

2. cos()函数：用于计算余弦值。

3. exp()函数：用于计算指数函数的值。

4. sqrt()函数：用于计算平方根。

5. sum()函数：用于计算数组或矩阵中元素的总和。

6. mean()函数：用于计算数组或矩阵中元素的平均值。

7. max()函数：用于找出数组或矩阵中的最大值。

8. min()函数：用于找出数组或矩阵中的最小值。

9. rand()函数：用于生成随机数。

四、其他常用函数1. disp()函数：用于在命令窗口中显示文本或变量的值。

Matlab常用函数详解Matlab是一种强大的数学计算和科学编程语言，广泛应用于工程、科学和其他领域的计算和模拟。

在Matlab中，有许多常用函数可以简化复杂的数学计算和数据处理任务。

本文将详细介绍一些常用的Matlab函数及其应用。

一、矩阵运算函数1. sum函数：用于计算矩阵每一列或每一行的元素和。

例如，sum(A,1)可以计算矩阵A每一列的元素和，sum(A,2)可以计算矩阵A每一行的元素和。

2. max函数和min函数：分别用于计算矩阵每一列或每一行的最大值和最小值。

例如，max(A,[],1)可以计算矩阵A每一列的最大值，max(A,[],2)可以计算矩阵A每一行的最大值。

3. eig函数：用于计算矩阵的特征值和特征向量。

特征值表示矩阵的特性，而特征向量则是与特征值对应的向量。

通过计算特征值和特征向量，可以揭示矩阵的重要性质和结构。

4. inv函数：用于计算矩阵的逆矩阵。

如果矩阵A是可逆的，即存在逆矩阵B使得AB=BA=I，那么B就是A的逆矩阵。

二、数据处理函数1. sort函数：用于对向量或矩阵进行排序。

默认情况下，sort函数按升序对元素进行排序。

可以使用附加参数指定排序的方式，例如sort(A,'descend')可以按降序对矩阵A进行排序。

2. unique函数：用于查找矩阵中的唯一值。

该函数会返回矩阵中不重复的元素，并按照升序进行排序。

3. reshape函数：用于改变矩阵的形状。

reshape函数可以将一个矩阵重新排列为不同的行数和列数，而不改变原始矩阵的元素。

4. str2num函数：用于将字符串转换为数值。

例如，str2num('123')会将字符串'123'转换为数值123。

三、绘图函数1. plot函数：用于绘制二维曲线图。

通过plot函数可以将数据以折线的形式展示出来，可选择不同的标记形式和线型。

2. hist函数：用于绘制直方图。

MATLAB的常用函数和工具介绍MATLAB是一款被广泛应用于科学计算和工程设计的软件，它提供了丰富的函数库和工具箱，能够帮助用户进行数据分析、模拟仿真、图像处理、信号处理等多种任务。

本文将介绍一些MATLAB常用的函数和工具，帮助读者更好地利用MATLAB进行编程和数据处理。

一、MATLAB函数介绍1. plot函数：该函数用于绘制二维图形，如折线图、曲线图等。

通过输入数据点的坐标，plot函数可以帮助用户快速可视化数据分布，同时支持自定义线型、颜色和标注等功能。

2. imread函数：该函数用于读取图像文件，支持常见的图像格式，如JPEG、PNG等。

通过imread函数，用户可以方便地加载图像数据进行后续的处理和分析。

3. fft函数：该函数用于进行快速傅里叶变换，可以将时域信号转换为频域信号。

傅里叶变换在信号处理中广泛应用，通过fft函数，用户可以快速计算信号的频谱信息。

4. solve函数：该函数用于求解方程组，支持线性方程和非线性方程的求解。

用户只需输入方程组的表达式，solve函数会自动求解变量的值，帮助用户解决复杂的数学问题。

5. mean函数：该函数用于计算数据的平均值。

mean函数支持数组、矩阵和向量等多种数据类型，可以方便地对数据进行统计分析。

6. importdata函数：该函数用于导入外部数据文件，如文本文件、CSV文件等。

通过importdata函数，用户可以将外部数据加载到MATLAB中，进行后续的数据处理和分析。

二、MATLAB工具介绍1. MATLAB Editor：这是MATLAB自带的编辑器，可以用于编写和调试MATLAB代码。

它提供了代码高亮、自动缩进和代码片段等功能，能够提高编程效率和代码可读性。

2. Simulink：这是MATLAB的一个强大的仿真工具，用于建立动态系统的模型并进行仿真。

Simulink支持直观的图形化建模界面，用户可以通过拖拽元件和线条来搭建系统模型，进而进行仿真和系统分析。

MATLAB常用函数的使用（解释加实例）1.常用数学函数：- `sqrt(x)`：求一个数的平方根。

例如，`sqrt(9)`的结果是3- `sin(x)`：计算角度x的正弦值。

例如，`sin(pi/2)`的结果是1- `cos(x)`：计算角度x的余弦值。

例如，`cos(pi/2)`的结果是0。

- `exp(x)`：计算e的x次方。

例如，`exp(1)`的结果是2.71832.数组操作函数：- `length(array)`：返回数组的长度。

例如，`length([1, 2, 3])`的结果是3- `sum(array)`：计算数组元素的和。

例如，`sum([1, 2, 3])`的结果是6- `max(array)`：找出数组中的最大值。

例如，`max([1, 2, 3])`的结果是3- `sort(array)`：对数组进行排序。

例如，`sort([3, 2, 1])`的结果是[1, 2, 3]。

3.矩阵操作函数：- `eye(n)`：生成一个n阶单位矩阵。

例如，`eye(3)`的结果是一个3x3的单位矩阵。

- `zeros(m, n)`：生成一个m行n列的全零矩阵。

例如，`zeros(2, 3)`的结果是一个2x3的全零矩阵。

- `ones(m, n)`：生成一个m行n列的全1矩阵。

例如，`ones(2, 3)`的结果是一个2x3的全1矩阵。

- `rand(m, n)`：生成一个m行n列的随机矩阵。

例如，`rand(2,3)`的结果是一个2x3的随机矩阵。

4.文件操作函数：- `load(filename)`：从文件中加载数据。

例如，`load('data.mat')`将从名为"data.mat"的文件中加载数据。

- `save(filename, data)`：将数据保存到文件中。

例如，`save('data.mat', x)`将变量x保存到名为"data.mat"的文件中。

matlab中函数的功能及用法Matlab是一款广泛使用的数学软件，它提供了大量的内置函数，用于简化各种数学运算和数据处理。

这些函数不仅易于使用，而且功能强大。

本文将介绍一些常见的Matlab函数及其功能和用法。

一、基本函数Matlab提供了许多基本函数，用于处理数学运算中的常见问题。

例如，sin、cos、tan等函数用于进行三角函数运算；log、exp等函数用于对数和指数运算；sqrt、abs等函数用于开方和绝对值运算。

这些基本函数的使用方法非常简单，只需要将需要运算的数值作为参数传递给相应的函数即可。

二、数组函数Matlab中的数组函数用于处理数组数据。

例如，sort函数可以对数组进行排序，unique函数可以返回数组中的唯一值，mean函数可以计算数组的平均值，min 和max函数可以返回数组中的最小值和最大值。

这些数组函数的使用方法也相对简单，只需要将需要处理的数组作为参数传递给相应的函数即可。

三、绘图函数Matlab是一款强大的可视化软件，它提供了大量的绘图函数，用于绘制各种二维和三维图形。

例如，plot、scatter等函数可以绘制线条图和散点图；bar、histogram等函数可以绘制条形图和直方图。

这些绘图函数的使用方法需要一些技巧，需要根据具体的需求选择合适的函数和参数。

四、数据处理函数Matlab还提供了许多数据处理函数，用于对数据进行清洗、转换和归一化等操作。

例如，deleteEmptyRows和deleteEmptyCols可以删除数组中的空行和空列；reshape函数可以将数组重新塑形；imresize函数可以调整图像的大小。

这些数据处理函数的使用方法需要一些技巧，需要根据具体的数据和需求选择合适的函数和参数。

五、统计函数Matlab提供了许多统计函数，用于对数据进行各种统计运算。

例如，sum、mean、var等函数可以计算数据的求和、平均值和方差；sortrows和sortcols可以对数据进行排序；histogram和histcounts可以绘制直方图和计算频数。

第六章MATLAB数据分析与功能函数在MATLAB中，有很多强大的数据分析和功能函数，可以帮助我们对数据进行处理、分析和可视化。

本章将介绍一些常用的数据分析和功能函数，并使用实例来介绍它们的用法。

1.统计函数MATLAB提供了丰富的统计函数，可以进行各种统计计算，例如平均值、标准差、中位数等。

- mean函数用于计算数组的平均值，例如：mean([1, 2, 3])的结果是2- std函数用于计算数组的标准差，例如：std([1, 2, 3])的结果是0.8165- median函数用于计算数组的中位数，例如：median([1, 2, 3])的结果是22.数据拟合函数MATLAB提供了拟合函数，可以用来对数据进行曲线拟合，从而得到数据的数学模型。

- polyfit函数用于进行多项式拟合，例如：x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [1, 4, 9, 16, 25]; p = polyfit(x, y, 2);表示对数据点进行二次多项式拟合，并返回拟合的系数。

3.数据聚类函数MATLAB提供了强大的数据聚类函数，可以将数据集分成多个不同的类别。

- kmeans函数用于进行k-means聚类，例如：x = [1, 1.5, 3, 3.5, 4, 6]; idx = kmeans(x, 2);表示对数据进行2类聚类，并返回每个数据点所属的类别。

- gmdistribution函数用于进行高斯混合模型聚类，例如：x = [1, 1.5, 3, 3.5, 4, 6]; gm = gmdistribution.fit(x', 2);表示对数据进行高斯混合模型聚类，并返回聚类结果。

4.数据可视化函数MATLAB提供了各种数据可视化函数，可以将数据以图表的形式展示出来，便于数据分析和理解。

- plot函数用于绘制折线图，例如：x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [1, 4, 9, 16, 25]; plot(x, y);表示将x和y的数据点用折线连接起来。

Matlab中常用的数学函数介绍与应用引言：Matlab是一种强大的数学计算工具，它提供了丰富的函数库，可以方便地进行各种数学运算和数据分析。

本文将介绍一些常用的Matlab数学函数，并讨论它们的具体应用场景和用法。

一、线性代数函数1.1 dot函数dot函数用于计算两个向量的点积。

在向量计算中，点积可以帮助我们判断两个向量之间的夹角以及它们的相似程度。

例如，我们可以使用dot函数来计算两个特征向量之间的相似性，从而实现图像分类或者特征匹配。

具体用法：C = dot(A,B)，其中A和B是两个向量。

计算结果将存储在变量C 中。

1.2 inv函数inv函数用于计算一个矩阵的逆矩阵。

在线性代数中，逆矩阵对于求解线性方程组、求解最小二乘问题以及确定矩阵的特征值等具有重要作用。

通过使用inv函数，我们可以方便地求解这些问题。

具体用法：B = inv(A)，其中A是输入的矩阵，B是其逆矩阵。

1.3 eig函数eig函数用于计算一个矩阵的特征值和特征向量。

在许多数学和物理问题中，特征值和特征向量都具有重要的意义。

例如，在图像压缩和图像处理中，特征值分解可以帮助我们找到最佳的基向量，从而实现更好的图像压缩效果。

具体用法：[V,D] = eig(A)，其中A是输入的矩阵，V是特征向量矩阵，D是特征值对角矩阵。

二、微积分函数2.1 diff函数diff函数用于计算一个函数的导数。

在微积分中，导数表示函数在某一点的变化率，具有重要的应用价值。

通过使用diff函数，我们可以方便地计算函数的导数，从而求解一些最优化问题、优化算法以及信号处理等领域的相关问题。

具体用法：Y = diff(X)，其中X是输入的函数，Y是其导数。

2.2 int函数int函数用于计算一个函数的不定积分。

在微积分中，不定积分表示函数在某一区间上的面积或体积，对于求解曲线下面积、计算变量间的相关性以及估计概率密度分布等问题非常有用。

通过使用int函数，我们可以轻松地计算函数的不定积分。

MATLAB中常用函数的使用方法解析一、简介MATLAB（Matrix Laboratory）是一款用于数值计算和科学研究的高级编程语言和环境，它提供了许多强大的函数和工具包，方便用户进行数据处理、可视化、建模和仿真等工作。

在本文中，我们将解析一些在MATLAB中常用的函数，让读者掌握它们的基本使用方法。

二、矩阵运算函数1. abs函数：用于计算矩阵中各元素的绝对值。

2. inv函数：用于求矩阵的逆矩阵。

3. det函数：用于计算矩阵的行列式。

4. rank函数：用于计算矩阵的秩。

5. svd函数：用于进行奇异值分解，将矩阵分解为三个矩阵相乘的形式。

6. eig函数：用于计算方阵的特征值和特征向量。

7. trace函数：用于计算矩阵的迹，即矩阵对角线上元素的和。

三、向量操作函数1. dot函数：用于计算两个向量的点积。

2. cross函数：用于计算两个三维向量的叉积。

3. norm函数：用于计算向量的模。

4. angle函数：用于计算两个向量之间的夹角。

5. linspace函数：用于生成一维等差数列。

四、数学函数1. sin函数：计算给定角度的正弦值。

2. cos函数：计算给定角度的余弦值。

3. tan函数：计算给定角度的正切值。

4. exp函数：计算给定数的指数值。

5. log函数：计算给定数的自然对数。

6. sqrt函数：计算给定数的平方根。

7. power函数：计算给定数的幂。

五、数据统计函数1. mean函数：计算矩阵或向量的均值。

2. median函数：计算矩阵或向量的中位数。

3. std函数：计算矩阵或向量的标准差。

4. var函数：计算矩阵或向量的方差。

5. cov函数：计算矩阵或向量的协方差。

六、数据处理函数1. sort函数：对矩阵或向量进行排序。

2. unique函数：去除矩阵或向量中的重复元素。

3. reshape函数：改变矩阵的形状。

4. repmat函数：将矩阵或向量进行复制扩展。

MATLAB常用函数使用说明下面是一些常用的MATLAB函数以及它们的使用说明：1. plot(x, y): 绘制二维图形，其中x和y是表示数据的向量。

可以使用不同的线型、颜色和标记来自定义图形的外观。

2. scatter(x, y): 绘制散点图，其中x和y是表示数据的向量。

每个数据点可以具有不同的颜色和大小。

3. histogram(x, bins): 绘制直方图，其中x是表示数据的向量，bins是指定的直方图的数量。

直方图用于显示数据的分布情况。

4. bar(x, y): 绘制垂直条形图，其中x是表示类别的向量，y是表示每个类别数值的向量。

条形图用于比较不同类别之间的数值大小。

5. pie(x): 绘制饼图，其中x是表示每个类别所占百分比的向量。

饼图用于显示不同类别之间的比例关系。

6. subplot(m, n, p): 创建多个子图，m和n是整数，表示子图的行数和列数，p是整数，表示当前子图的位置。

7. figure: 创建一个新的图形窗口，用于显示图形。

8. title(text): 添加标题到当前图形。

10. xlim([xmin, xmax])和ylim([ymin, ymax]): 设置x轴和y轴的显示范围。

12. grid on: 在当前图形上显示网格线。

13. hold on和hold off: 控制在绘制新图形时是否要清除当前图形。

14. linspace(start, end, n): 创建一个包含n个等间距数值的向量，其范围从start到end。

15. length(x): 返回向量x的长度。

16. size(A): 返回矩阵A的行数和列数。

17. max(x)和min(x): 返回向量x中的最大值和最小值。

18. mean(x): 返回向量x的平均值。

19. std(x)和var(x): 返回向量x的标准差和方差。

20. abs(x): 返回向量x的绝对值。

21. sqrt(x): 返回向量x的平方根。

Matlab中常用的数学函数解析Matlab是一个强大的数值计算和可视化软件，它提供了丰富的数学函数，方便用户进行各种数学运算和分析。

在本文中，我们将解析一些常用的Matlab数学函数，介绍其用法和应用场景。

一、求解方程和优化问题在科学和工程领域，求解方程和优化问题是常见的任务。

Matlab提供了许多函数用于这些目的，其中最常用的是solve和fmincon函数。

1. solve函数solve函数用于求解代数方程或方程组。

例如，我们想求解一个一元二次方程2x^2 + 3x - 5 = 0的根，可以使用solve函数：```syms xeqn = 2*x^2 + 3*x - 5 == 0;sol = solve(eqn, x);```solve函数返回一个包含根的结构体sol，我们可以通过sol.x获得根的值。

当然，solve函数也可以求解多元方程组。

2. fmincon函数fmincon函数是Matlab中的一个优化函数，用于求解有约束的最小化问题。

例如，我们希望找到一个函数f(x)的最小值，同时满足一些约束条件，可以使用fmincon函数：```x0 = [0.5, 0.5]; % 初始解A = [1, 2]; % 不等式约束系数矩阵b = 1; % 不等式约束右侧常数lb = [0, 0]; % 变量下界ub = [1, 1]; % 变量上界nonlcon = @mycon; % 非线性约束函数options = optimoptions('fmincon', 'Algorithm', 'sqp'); % 优化选项[x, fval] = fmincon(@myfun, x0, A, b, [], [], lb, ub, nonlcon, options);```其中，myfun为目标函数，mycon为非线性约束函数。

fmincon函数返回最优解x和最小值fval。

MATLAB常用函数介绍1. 基本数学函数：MATLAB提供了一系列基本的数学函数，如sin，cos，tan，exp，log等。

这些函数可用于执行标准的数学运算，并返回结果。

2. 矩阵和数组操作函数：MATLAB中的矩阵和数组是非常重要的数据类型，因此也有许多函数用于处理它们。

例如，可以使用size函数获取矩阵的大小，用reshape函数改变矩阵的形状，用transpose函数转置矩阵，用eye函数创建单位矩阵等。

3. 统计函数：统计函数用于计算和分析数据的统计特性。

例如，mean函数可以计算数据的平均值，std函数可以计算数据的标准差，var 函数可以计算数据的方差，corrcoef函数可以计算数据的相关系数等。

4. 文件操作函数：MATLAB提供了一系列文件操作函数，用于读写和处理文件。

例如，可以使用fopen函数打开文件，用fread函数读取文件内容，用fprintf函数写入文件内容等。

5.图像处理函数：MATLAB可以用于处理和分析图像数据。

图像处理函数提供了各种功能，如读取和显示图像，调整图像亮度和对比度，应用图像模糊和锐化等。

6. 信号处理函数：MATLAB提供了一系列用于信号处理的函数，如fft函数用于计算信号的傅里叶变换，filter函数用于应用数字滤波器，spectrogram函数用于计算信号的谱图等。

7.曲线拟合函数：MATLAB提供了一系列用于曲线拟合的函数，用于拟合数据点到给定的模型。

这些函数可以计算最佳拟合参数，并生成拟合曲线。

8.优化函数：MATLAB提供了一系列用于优化的函数，用于寻找数据的最优解。

优化函数可以计算函数的最小值或最大值，并找到相应的输入参数。

9.机器学习函数：MATLAB作为一个流行的机器学习平台，提供了一系列机器学习函数，用于训练和评估各种机器学习模型。

这些函数可以用于分类、回归、聚类等任务。

10.图形绘制函数：MATLAB提供了丰富的图形绘制函数，可以创建各种类型的图形，如线图、散点图、直方图、饼图等。

mat常用函数MATLAB是一种流行的数学软件，广泛应用于科学、工程、金融等领域。

它提供了许多常用的函数，用于数据处理、图像处理、信号处理等各种应用。

本文将介绍一些MATLAB常用的函数及其应用。

1. linspace函数linspace函数用于生成指定区间内的等间隔向量。

它的用法为：```x = linspace(start, end, n)```其中，start和end分别表示区间的起始值和终止值，n表示向量的长度。

linspace函数可以用于生成等间隔的时间序列，或者在一定范围内均匀采样。

2. numel函数numel函数用于计算数组的元素个数。

它的用法为：```n = numel(array)```其中，array表示输入的数组。

numel函数对于多维数组也适用，可以用于计算矩阵的总元素个数。

3. max函数和min函数max函数和min函数分别用于计算数组或矩阵的最大值和最小值。

它们的用法为：```m = max(array)n = min(array)```其中，array表示输入的数组或矩阵。

max函数和min函数可以用于查找数据集中的最大值和最小值，帮助我们分析数据的特征。

4. mean函数和median函数mean函数用于计算数组或矩阵的平均值，而median函数用于计算数组或矩阵的中位数。

它们的用法为：```m = mean(array)n = median(array)```其中，array表示输入的数组或矩阵。

mean函数和median函数可以用于描述数据的集中趋势，帮助我们了解数据的分布情况。

5. sort函数sort函数用于对数组或矩阵进行排序。

它的用法为：```sorted_array = sort(array)```其中，array表示输入的数组或矩阵。

sort函数可以按照升序将数据进行排序，帮助我们对数据进行整理和分析。

6. find函数find函数用于查找数组或矩阵中满足条件的元素的索引。

matlab 常用函数MATLAB常用函数MATLAB是一种强大的数学软件，它提供了许多常用的函数，这些函数可以帮助用户快速地完成各种数学计算和数据分析。

本文将介绍一些MATLAB常用函数及其用法。

1. plot函数plot函数是MATLAB中最常用的函数之一，它可以用来绘制二维图形。

使用plot函数时，需要输入x和y的值，然后MATLAB会自动绘制出相应的图形。

例如，下面的代码可以绘制出一个正弦曲线： x = 0:0.1:2*pi;y = sin(x);plot(x,y);2. linspace函数linspace函数可以用来生成一组等间隔的数值。

例如，下面的代码可以生成一个从0到1之间的10个等间隔的数值：x = linspace(0,1,10);3. rand函数rand函数可以用来生成一组随机数。

例如，下面的代码可以生成一个3行4列的随机矩阵：A = rand(3,4);4. sum函数sum函数可以用来计算矩阵或向量中所有元素的和。

例如，下面的代码可以计算一个向量中所有元素的和：x = [1 2 3 4 5];s = sum(x);5. mean函数mean函数可以用来计算矩阵或向量中所有元素的平均值。

例如，下面的代码可以计算一个向量中所有元素的平均值：x = [1 2 3 4 5];m = mean(x);6. max函数max函数可以用来找出矩阵或向量中的最大值。

例如，下面的代码可以找出一个向量中的最大值：x = [1 2 3 4 5];m = max(x);7. min函数min函数可以用来找出矩阵或向量中的最小值。

例如，下面的代码可以找出一个向量中的最小值：x = [1 2 3 4 5];m = min(x);8. eig函数eig函数可以用来计算矩阵的特征值和特征向量。

例如，下面的代码可以计算一个矩阵的特征值和特征向量：A = [1 2; 3 4];[V,D] = eig(A);9. fft函数fft函数可以用来进行快速傅里叶变换。

一、MATLAB常用的基本数学函数abs(x)：数量的绝对值或向量的长度angle(z)：复数z的相角(Phase angle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数z的实部imag(z)：复数z的虚部conj(z)：复数z的共轭复数round(x)：四舍五入至最近整数fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数表示rats(x)：将实数x化为多项分数展开sign(x)：符号函数(Signum function)。

当x<0时，sign(x)=-1；当x=0时，sign(x)=0;当x>0时，sign(x)=1。

rem(x,y)：求x除以y的馀数gcd(x,y)：整数x和y的最大公因数lcm(x,y)：整数x和y的最小公倍数exp(x)：自然指数pow2(x)：2的指数log(x)：以e为底的对数，即自然对数或log2(x)：以2为底的对数log10(x)：以10为底的对数二、MATLAB常用的三角函数sin(x)：正弦函数cos(x)：馀弦函数tan(x)：正切函数asin(x)：反正弦函数acos(x)：反馀弦函数atan(x)：反正切函数atan2(x,y)：四象限的反正切函数sinh(x)：超越正弦函数cosh(x)：超越馀弦函数tanh(x)：超越正切函数asinh(x)：反超越正弦函数acosh(x)：反超越馀弦函数atanh(x)：反超越正切函数三、适用于向量的常用函数有：min(x): 向量x的元素的最小值max(x): 向量x的元素的最大值mean(x): 向量x的元素的平均值median(x): 向量x的元素的中位数std(x): 向量x的元素的标准差diff(x): 向量x的相邻元素的差sort(x): 对向量x的元素进行排序（Sorting）length(x): 向量x的元素个数norm(x): 向量x的欧氏（Euclidean）长度sum(x): 向量x的元素总和prod(x): 向量x的元素总乘积cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积dot(x, y): 向量x和y的内积cross(x, y): 向量x和y的外积四、MATLAB的永久常数i或j：基本虚数单位（即）eps：系统的浮点（Floating-point）精确度inf：无限大，例如1/0nan或NaN：非数值（Not a number），例如0/0 pi：圆周率p（= 3.1415926...）realmax：系统所能表示的最大数值realmin：系统所能表示的最小数值nargin: 函数的输入引数个数nargin: 函数的输出引数个数五、MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度六、plot绘图函数的参数字元颜色字元图线型态y 黄色 . 点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线七、注解xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线八、二维绘图函数bar 长条图errorbar 图形加上误差范围fplot 较精确的函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 阶梯图stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图quiver 向量场图。

MATLAB常用函数及其用法MATLAB是一种强大的数学软件，被广泛应用于科学计算、数据分析、算法开发等领域。

它提供了丰富的函数库，包含了许多常用的数学、统计、图形等函数。

这些函数极大地简化了程序的编写过程，并提供了高效的数值计算能力。

本文将介绍一些常用的MATLAB函数及其用法。

一. 数据处理函数1. 内置函数mean、median和mode用于计算数据的平均值、中位数和众数。

例如，mean(data)可以计算向量data的平均值。

2. 函数std和var分别计算数据的标准差和方差。

例如，std(data)可以计算向量data的标准差。

3. 函数sort和sortrows用于对向量和矩阵按升序进行排序。

例如，sort(data)可以对向量data进行排序。

4. 函数unique用于去除向量中的重复元素，并返回排序后的唯一值。

例如，unique(data)可以去除向量data中的重复元素。

二. 绘图函数1. 函数plot用于绘制二维曲线图。

例如，plot(x, y)可以绘制向量x和y的曲线图。

2. 函数bar用于绘制柱状图。

例如，bar(x, y)可以绘制由向量x和y定义的柱状图。

3. 函数scatter用于绘制散点图。

例如，scatter(x, y)可以绘制由向量x和y定义的散点图。

4. 函数hist用于绘制直方图。

例如，hist(data)可以绘制向量data的直方图。

5. 函数surf和mesh用于绘制三维曲面图。

例如，surf(x, y, z)可以绘制由向量x、y和z定义的三维曲面图。

三. 数据分析函数1. 函数polyfit用于进行多项式拟合。

例如，coefficients = polyfit(x, y, n)可以拟合由向量x和y定义的数据，并返回拟合多项式的系数。

2. 函数interp1用于进行插值计算。

例如，vq = interp1(x, v, xq)可以根据向量x和v的数据，计算出在向量xq位置上的插值结果。

MATLAB常用函数及其使用方法1. 简介MATLAB被称为矩阵实验室，是一种用于数值计算和科学工程的高级编程语言和环境。

它在科学研究、数据分析、图像处理等领域被广泛使用。

本文将介绍MATLAB中一些常用的函数及其使用方法。

2. 数学函数2.1. abs函数abs函数用于计算数的绝对值。

例如：```a = -5;abs_a = abs(a);```2.2. sin函数sin函数用于计算正弦值。

例如：```angle = 30;sin_value = sin(angle);```2.3. exp函数exp函数用于计算e的幂次方。

例如：```x = 2;exp_value = exp(x);```3. 矩阵函数3.1. zeros函数zeros函数用于创建一个全零的矩阵。

例如：```matrix = zeros(3, 3);```3.2. ones函数ones函数用于创建一个全一的矩阵。

例如：```matrix = ones(3, 3);```3.3. eye函数eye函数用于创建一个单位矩阵。

例如：```matrix = eye(3);```4. 数据处理函数4.1. mean函数mean函数用于计算平均值。

例如：```data = [1, 2, 3, 4, 5];mean_value = mean(data);```4.2. median函数median函数用于计算中位数。

例如：```data = [1, 2, 3, 4, 5];median_value = median(data);```4.3. std函数std函数用于计算标准差。

例如：```data = [1, 2, 3, 4, 5];std_value = std(data);```5. 图像处理函数5.1. imread函数imread函数用于读取图像文件。

例如：```image = imread('image.jpg');```5.2. imshow函数imshow函数用于显示图像。

MATLAB常用函数一、简介MATLAB（Matrix Laboratory）是一种用于数值计算和科学计算的高级技术计算语言和环境。

它具有强大的矩阵操作能力和丰富的函数库，可以用于算法开发、数据可视化、数据分析等各种科学和工程应用。

在MATLAB中，有许多常用函数可以供我们使用，这篇文章将为您介绍一些常用的MATLAB函数。

二、数学函数1. abs()函数名：abs()函数功能：计算一个数的绝对值函数语法：abs(x)参数说明：参数x可以是一个标量、向量或矩阵使用示例：abs(-5)abs([-1 2 -3])2. sin()函数名：sin()函数功能：计算一个数的正弦值函数语法：sin(x)参数说明：参数x可以是一个标量、向量或矩阵，其中单位是弧度使用示例：sin(pi/4)sin([0 pi/4 pi/2])三、矩阵和数组函数1. size()函数名：size()函数功能：返回矩阵或数组的维度函数语法：size(X)参数说明：参数X是一个矩阵或数组使用示例：A = [1 2 3; 4 5 6];size(A)2. reshape()函数名：reshape()函数功能：将一个矩阵或数组改变为指定大小的新矩阵函数语法：reshape(A, m, n)参数说明：参数A是一个矩阵或数组，参数m和n分别是变换后的矩阵的行数和列数使用示例：A = [1 2 3; 4 5 6];reshape(A, 3, 2)四、文件处理函数1. fopen()函数名：fopen()函数功能：打开一个文件函数语法：fid = fopen(filename, permission)参数说明：参数filename是要打开的文件名，参数permission是打开文件的权限使用示例：fid = fopen('data.txt','r');2. fprintf()函数名：fprintf()函数功能：将数据格式化输出到文件函数语法：fprintf(fid, format, data)参数说明：参数fid是文件标识符，format是输出格式，data是要输出的数据使用示例：fprintf(fid, '%d\n', [1 2 3]);五、字符串处理函数1. strcat()函数名：strcat()函数功能：连接两个或多个字符串函数语法：strcat(s1, s2, ...)参数说明：参数s1、s2等是要连接的字符串，可以是字符数组或字符串使用示例：str1 = 'Hello';str2 = 'World';strcat(str1, ' ', str2)2. strcmp()函数名：strcmp()函数功能：比较两个字符串是否相等函数语法：strcmp(s1, s2)参数说明：参数s1和s2是要比较的字符串使用示例：strcmp('hello', 'world')strcmp('hello', 'hello')六、统计函数1. mean()函数名：mean()函数功能：计算矩阵或数组的均值函数语法：mean(X)参数说明：参数X是一个矩阵或数组使用示例：mean([1 2 3 4 5])mean([1 2; 3 4])2. std()函数名：std()函数功能：计算矩阵或数组的标准差函数语法：std(X)参数说明：参数X是一个矩阵或数组使用示例：std([1 2 3 4 5])std([1 2; 3 4])七、绘图函数1. plot()函数名：plot()函数功能：绘制二维图形函数语法：plot(x, y)参数说明：参数x和y是要绘制的数据使用示例：x = 0:0.1:10;y = sin(x);plot(x, y)2. imshow()函数名：imshow()函数功能：显示图像函数语法：imshow(I)参数说明：参数I是要显示的图像使用示例：I = imread('image.jpg');imshow(I)以上是一些常用的MATLAB函数的介绍和使用方法，希望对您有所帮助。

1.波形产生函数∙square函数：产生方波∙sawtooth函数：三角波∙sinc函数：∙diric函数：∙rectpuls函数：产生非周期的矩形波∙tripuls函数：产生非周期的三角波∙pulstran函数：∙chirp函数：产生线性调频余弦信号。

2.傅里叶变换函数∙fft函数：∙fftshift函数：∙ifft函数：傅里叶反变换3.滤波器分析与实现函数∙conv函数：完成向量的卷积操作。

∙impz函数：产生系统的冲击响应。

∙zplane函数：绘制系统的零极点图。

∙abs函数：计算向量的幅值∙angle函数：返回复数向量的相位向量，如：p=angle(h),其中h为复数向量，p为相位向量∙filter函数：例如：y=filter(b,a,x);计算输入信号x经过传递函数分子分母系数向量(降幂排列)为b,a的滤波器后的输出-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------滤波器设计与分析工具FDATool：此为交互式滤波器设计与分析工具，通过该工具提供的交互式环境，用户可以方面的进行滤波器的设计和分析1.FDATool启动：在matlab命令窗口下，执行“FDATool”命令，滤波器设计与分析工具SPTool：1、SPTool的启动与数据导入在matlab命令窗口中，执行“SPTool”命令，就会启动SPTool信号处理工具。

⊙在matlab中clear,clc,clf,hold作用介绍clear是清变量，clc只清屏，clf清除图形窗口上的旧图形，hold on是为了显示多幅图像时，防止新的窗口替代旧的窗口。

①format：设置输出格式对浮点性变量，缺省为format short.format并不影响matlab如何计算和存储变量的值。

对浮点型变量的计算，即单精度或双精度，按合适的浮点精度进行，而不论变量是如何显示的。

对整型变量采用整型数据。

整型变量总是根据不同的类（class）以合适的数据位显示，例如，3位数字显示显示int8范围-128：127。

format short, long不影响整型变量的显示。

format long 显示15位双精度，7为单精度（scaled fixed point）format short 显示5位(scaled fixed point format with 5 digits)format short eng 至少5位加3位指数format long eng 16位加至少3位指数format hex 十六进制format bank 2个十进制位format + 正、负或零format rat 有理数近似format short 缺省显示format long g 对双精度，显示15位定点或浮点格式，对单精度，显示7位定点或浮点格式。

format short g 5位定点或浮点格式format short e 5位浮点格式format long e 双精度为15位浮点格式，单精度为7为浮点格式②plot函数基本形式>> y=[0 0.58 0.70 0.95 0.83 0.25];>> plot(y)生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的折线。

>> x=linspace(0,2*pi,30); % 生成一组线性等距的数值>> y=sin(x);>> plot(x,y)生成的图形是上30个点连成的光滑的正弦曲线。