无穷集合的比较

无穷级数的比较判别法的反例无穷级数是数学中一个重要的概念，它包含了无限多个数相加或相乘的结果。

在研究无穷级数时，比较判别法是一种常用的判别方法，用于确定级数的敛散性。

然而，有时候比较判别法并不能给出准确的结论，存在一些反例。

在介绍比较判别法的反例之前，让我们先回顾一下比较判别法的基本原理。

比较判别法是通过将要研究的级数与已知敛散的级数进行比较，从而判断其敛散性。

如果待研究的级数绝对值的部分可以被一个已知敛散级数的绝对值部分控制住，那么待研究的级数就具有相同的敛散性。

然而，对于某些特殊的级数，比较判别法并不能给出正确的结论。

下面，我们将通过一个具体的反例来说明这一点。

考虑级数 S = 1 + 1/2 + 1/3 + 1/4 + ...这个级数是一个调和级数，调和级数是指级数的每一项都是调和数列的一项。

调和数列是指数值为倒数的数列，即第 n 项为 1/n。

调和级数在研究无穷级数时经常出现。

为了比较判别级数 S 的敛散性，我们可以考虑与另一个级数 T 进行比较。

取级数 T = 1 + 1/2 + 1/4 + 1/8 + ... 它是一个几何级数，每一项是1/2 的幂。

几何级数在数学中有着广泛的应用。

比较级数 S 和 T 的敛散性时，我们可以发现 T 的每一项都大于 S 的对应项，因为对于任意正整数 n，1/n > 1/(2^n)。

根据比较判别法，我们可以得出结论，如果 T 收敛，那么 S 也应该收敛。

然而，事实却是相反的。

我们知道，几何级数 T 的和为 2，即 T = 2。

而调和级数 S 是一个发散的级数，它的和无穷大。

这与比较判别法的结论相矛盾。

这个反例表明，比较判别法并不是万能的，它并不能适用于所有情况。

对于特殊的级数，比较判别法的结论可能是错误的。

因此，在研究无穷级数时，我们需要综合运用不同的判别法，结合特定的级数性质进行分析。

在实际应用中，我们需要根据具体问题来选择适用的方法和工具，不能仅仅依赖于单一的判别法。

数学分析教案：高中集合的极限与无穷引言数学的分析领域是对数学概念和理论的深入研究，其中涉及到很多重要的概念，例如极限、微积分等等。

在高中阶段学习数学分析时，我们需要了解集合的极限与无穷的概念，这是掌握数学分析的基础知识之一。

本文将介绍数学分析教案：高中集合的极限与无穷的概念，详细阐述其定义、性质、应用等方面的知识，让读者全面、深入地理解此概念，从而在未来的学习中有更好的应用。

二、集合的极限1.定义集合的极限是指在集合中的元素随着自变量的变化而趋近于某个值。

这个值可以是实数、复数或者无穷大。

举个例子来说，我们可以通过对以下集合的分析来理解其极限：A={1，2，3，4，5，6，7}如果我们取自变量n=3，那么随着n的不断增加，集合中的元素趋近于4。

于是我们可以说，集合A的极限是4。

2.性质（1）唯一性：当集合中元素趋近于某个值时，其极限是唯一的。

（2）单调性：如果集合中元素是单调递增或递减的，那么它的极限是它的最大或最小值。

（3）保号性：如果集合中元素都是正数或负数，那么它的极限也是正数或负数。

3.应用集合的极限在实际生活中有很多应用，其中最常见的是在计算机领域和工程学中。

例如在计算机科学的图像处理中，常用极限来计算颜色渐变的变化速度，从而达到更加流畅和自然的效果。

在工程学中，人们可以利用极限来计算物体的变形和材料的强度等问题，在实践中有着非常广泛的应用。

三、集合的无穷1.定义集合的无穷是指当集合中的元素无限增大或无限减小时，其极限趋于无穷大或无穷小。

在数学中，我们通常用符号“∞”来表示无穷大，用符号“-∞”来表示无穷小。

2.性质（1）加减法：无穷大加（减）任何一个实数或复数仍是无穷大，无穷小加（减）任何一个实数或复数仍是无穷小。

（2）乘法：无穷大乘以任何一个正实数、负实数或复数仍是无穷大，无穷小乘以任何非零实数或复数仍是无穷小。

（3）除法：无穷大除以任何一个正数或复数仍是无穷大，无穷小除以任何非零实数或复数仍是无穷小。

首先回忆一下有限集是怎么比较的。

两个**,A={0,1},B={2,3},哪个大(或者说哪个多)?答案自然是一样多。

因为它们都有两个元素,或者说它们之间是一一对应的(0和2,1和3对应)。

以此为出发点,我们可以定义两个**的大小比较-**的势(cardinality)。

定义:称两个**等势如果这两个**之间有双射(即是单射又是满射)。

记号:用|A|表示**A的势。

A,B等势记作|A|=|B|。

引理1:等势是一个等价关系(即满足 1.|A|=|A|,2.|A|=|B|推出|B|=|A|,3.若|A|=|B|,|B|=|C|,则|A|=|C|)。

证明:以3为例,|A|=|B|,则有一个双射f: A->B。

|B|=|C|,则有一个双射g: B->C,则g,f 的复合g?f (x)=g(f(x))是从A到C的双射。

定义了什么是两个**一样大,再回过头来看看什么是一个**比另一个**大。

考虑A={0,1}, B={2,3,4},则B大,因为A有2个元素B有3个,或者说把它们一个一个的拿出来,A拿完了,B还有剩下。

但是,这种看法在有限时是合理的,当A,B是无限集时就不合理了。

比如自然数集N和整数集Z,有两种拿法:1. N中拿n的时候Z 中拿n,这样N中拿完了Z还有剩下,所以Z大。

2. N中拿3n的时候Z中拿n,N中拿3n+1的时候Z中拿-n,这样Z中拿完了N还有剩下,所以N大。

也就是说,对无限集来说,这种方法不是一个合理的比较大小的方法。

定义:称**A的势小于**B的势如果有从A到B的单射,但是没有从B到A的单射。

记作|A|<|B|。

也就是说,有一种拿法,A拿完了,B还有剩下,但是没有一种拿法使得,B拿完了,A还有剩下。

记号:f是从X到Y的映射,W是X的子集,则f’’W={f(x)|x∈W},即f在W上的象集。

引理2:如果有从A到B的单射f,和从B到A的单射g,则存在从A到B 的双射,即|A|=|B|。

从⼀到⽆穷⼤-⽐较⽆穷数确实存在着⼀些⽆穷⼤的数，它们⽐我们所能写出来的⽆论多长的数字都要⼤。

例如：所有的整数的个数和⼀条线上所有的⼏何点的个数，显然都是⽆穷⼤的。

难道我们能⽐较⼀下上⾯那两个⽆穷⼤的数字，哪个更⼤⼀些吗？“所有整数的个数和⼀条线上所有⼏何点的个数，究竟哪个更⼤些？”－－这个问题有意义吗？乍⼀看，提这个问题可真是头脑发昏，但是，著名数学家康托尔（Georg Cantor）⾸先思考了这个问题。

因此，他确实可被称为“⽆穷⼤数算术”的奠基⼈。

当我们要⽐较⼏个⽆穷⼤的数的⼤⼩时，就会⾯临这样的⼀个问题：这些数既不能读出来，也⽆法写出来，该怎样⽐较呢？这下⼦，我们⾃⼰可有点像⼀个想要弄清⾃⼰的财物中，究竟是玻璃珠⼦多，还是铜币多的原始部族⼈了。

那些⼈只能数到三。

难道他会因为数不清⼤数⽽放弃⽐较珠⼦和铜币数⽬的打算？根本不会如此。

如果他⾜够聪明，他⼀定会通过把珠⼦和铜币逐个相⽐的办法来得出答案。

他可以把⼀粒珠⼦和⼀枚铜币放在⼀起，另⼀粒珠⼦和另⼀枚铜币放在⼀起，并且⼀直这样做下去。

如果珠⼦⽤光了，⽽还剩下些铜币，他就知道，铜币多于珠⼦；如果铜币先⽤光了，珠⼦却还有多余，他就明⽩，珠⼦多于铜币；如果两者同时⽤光，他就晓得，珠⼦和铜币数⽬相等。

康托尔所提出的⽐较两个⽆穷⼤数的⽅法正好与此相同：我们可以给两组⽆穷⼤数列中的各个数⼀⼀配对。

如果最后这两组都⼀个不剩，这两组⽆穷⼤就是相等的；如果有⼀组还有些没有配出去，这⼀组就⽐另⼀组⼤些，或者说强些。

这显然是合理的、并且实际上也是唯⼀可⾏的⽐较两个⽆穷⼤数的⽅法。

但是，当你把这个⽅法讨诸实⽤时，你还得准备再吃⼀惊。

举例来说，所有偶数和所有奇数这两个⽆穷⼤数列，你当然会直觉地感到它们的数⽬相等。

应⽤上述法则也完全符合，因为这两组数间可建⽴如下的⼀⼀对应的关系。

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 等等2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 等等　但是，且慢。

比较无限集合中元素个数的方法(一)比较无限集合中元素个数的方法引言比较无限集合中元素个数是数学中一个常见的问题。

在实际应用中，我们经常需要判断两个集合的大小关系。

本文将介绍一些常用的方法来比较无限集合中元素的个数，并给出每种方法的适用场景和注意事项。

方法一：1-1映射法1-1映射法是最直观的方法之一。

我们可以找到两个集合之间的一个双射（即一一映射）关系，通过比较元素的个数来判断集合的大小关系。

•适用场景：当两个集合的元素可以一一对应时，可以使用1-1映射法。

•注意事项：需要承认无限集合中的元素个数可能大于有限集合的元素个数，即使它们之间存在双射关系。

方法二：有限集合转化法有限集合转化法通过将无限集合转化为有限集合，并比较转化后的有限集合的大小来判断原始无限集合的大小。

•适用场景：当两个集合中至少有一个集合是有限集合时，可以使用有限集合转化法。

•注意事项：需要确保转化过程中不会引入新的重复元素。

方法三：势的比较法势的比较法通过比较集合的势（也称为基数、大小或个数）来判断集合的大小关系。

在集合论中，我们使用无穷基数（Infinity cardinality）来表示无限集合的势。

•适用场景：当两个集合都是无限集合时，可以使用势的比较法。

•注意事项：势的比较法只能给出集合大小的相对关系，无法具体给出两个集合中元素的个数。

方法四：引理的运用法引理的运用法通过引入一些具体的数学引理来比较无限集合中元素的个数。

例如，卡西诺定理（Cantor-Bernstein定理）可以用来比较两个集合的势。

•适用场景：当无限集合的元素具有一些特殊性质时，可以尝试使用引理的运用法。

•注意事项：需要确保所使用的引理合理有效，并正确应用于对比的无限集合。

方法五：抽象推理法抽象推理法是一种基于逻辑推理的方法。

通过进行分析和推理，可以从给定的条件和定义中得出结论，从而比较无限集合的大小关系。

•适用场景：当其他方法无法适用或不够准确时，可以尝试使用抽象推理法。

从“无穷集合比较”探究学生的知识建构曹荣荣【期刊名称】《贵州师范学院学报》【年(卷),期】2011(027)009【摘要】Constructivism thinks knowledge is constructed internally, and learning is a process of knowledge construction, social negotiation and practical participation. However, the core point of abstraction in context thinks that ＂knowledge is coming from action＂. Accordingly, the teaching based on the theory stresses the importance of design of learning environment and activity. The article observes the students＇ knowledge construction in view of ＂compari- son of infinite sets＂. The results show that only constructed knowledge is a perfect and complete process of abstrac- tion. That is to say, new mathematical construction might be established through above way. The paper also gives some suggestions about the design of teaching.%建构主义学习观认为知识是由主体内部建构的，它强调学习是一种知识建构、知识的社会协商和社会实践参与过程，而情境认知理论的核心观点则认为“知识来源于活动”，基于情境认知的教学更强调学习环境以及学习活动设计的提供。

集合的基数与无穷集合随着数学的发展，集合论逐渐成为数学的基础理论之一。

集合的基数是集合论中的一个重要概念，其与无穷集合之间的关系也引起了人们的广泛关注。

本文将从集合基数的定义及性质出发，探讨无穷集合与有限集合基数的比较，以及无穷集合中的不同基数。

一、集合基数的定义与性质集合的基数指的是该集合所包含元素的个数。

对于一个有限集合来说，其基数即为其中元素的个数。

而对于无穷集合，其基数的概念需要引入更加精确的定义。

在集合论中，使用Cantor-Bernstein定理来定义无穷集合的基数。

该定理指出，对于两个集合A和B，若存在一个从A到B的一一对应关系和一个从B到A的一一对应关系，那么A和B具有相同的基数。

根据Cantor-Bernstein定理，可以区分出不同基数的无穷集合。

二、无穷集合与有限集合的基数比较对于有限集合，其基数即为其中元素的个数，可以用自然数来表示。

例如，一个集合包含了5个元素，那么它的基数就是5。

而对于无穷集合来说，其基数可能会有不同的情况。

最简单的无穷集合是自然数集N，其基数为可数无穷。

可数无穷意味着可以通过将集合中的元素与自然数一一对应来计数。

然而，存在一些无穷集合的基数比可数无穷还要大。

这些集合被称为不可数无穷集合。

其中最著名的例子是实数集R，其基数被称为连续基数，记作c。

通过Cantor的对角线方法可以证明实数集的基数大于自然数集的基数，即c > N。

三、无穷集合中的不同基数除了可数无穷与不可数无穷的区别外，无穷集合中还存在着更多不同基数的集合。

Cantor的连续假设猜想了一个介于可数无穷和连续基数之间的基数，称为aleph-one，记作ℵ1。

根据Cantor的连续假设，ℵ1是介于N和c之间的基数。

然而，该猜想在数学界中一直没有被证明或者证伪，至今仍然是一个未解决的问题。

此外，根据集合论中的基数定理，对于给定的基数k，存在着一个比k大的基数。

这给出了一种无穷增长的方式来构造不同基数的集合。

数学中的无穷无限集合和极限的奥秘在数学领域中，无穷无限集合和极限是两个重要且神秘的概念。

它们的出现和研究，引领着数学理论的发展，为我们揭示了数学的无限魅力。

本文将探讨无穷无限集合和极限的定义、性质以及它们的应用。

1. 无穷无限集合无穷无限集合是一个包含无限个元素的集合。

与有限集合相反，无穷无限集合的元素数量是无穷大的，例如自然数集、实数集等。

由于无穷无限集合的特殊性质，我们需要使用一些概念和工具来描述和研究它们。

首先，我们引入了无穷大与无穷小的概念。

在集合中，我们可以找到无穷多个元素，这些元素的数量可以称为无穷大。

而当元素的数量无限逼近于零时，我们称之为无穷小。

这些概念为无穷无限集合提供了一种描述框架。

其次，我们还引入了等势的概念来刻画无穷无限集合的规模。

两个集合具有相同的等势，意味着它们可以通过一一映射相互对应。

例如，自然数集和偶数集的元素可以通过双射一一对应，因此它们具有相同的等势。

然而，一些无穷无限集合的等势比较复杂，比如实数集的等势是无可数的，而大于自然数集的等势是可数无穷的。

2. 极限的定义与性质极限是数学分析中的基础概念之一，它描述了函数或数列逼近某一特定值的过程。

我们常用极限来研究数学中的趋势和趋势性质。

对于数列来说，我们定义了极限为数列中的元素逐渐无限接近某一特定值的情况。

具体地，数列 {an} 的极限可以表示为：当 n 足够大时，数列中的元素与极限值 L 的差异可以任意小。

这个定义反映了数列中元素的逼近性质。

对于函数来说，我们可以通过极限的概念来研究函数的性质和图像的变化规律。

例如，函数 f(x) 在点 x=a 处的极限可以表示为：当 x 无限逼近 a 时，f(x) 无限接近于 L。

这个定义描述了函数在某一点处的逼近性质。

在研究极限的过程中，我们提出了一些重要的性质和定理，例如夹逼定理、极限的唯一性等。

这些性质和定理为我们在实际问题中求解极限提供了有效的方法和工具。

3. 无穷无限集合和极限的应用无穷无限集合和极限的概念和性质不仅在数学领域中有重要意义，而且在其他学科和实际问题的研究中也得到了广泛应用。

康托尔无穷数比较法则引言康托尔无穷数比较法则是由德国数学家康托尔提出的一种用于比较两个无穷数大小的方法。

这一方法基于无穷数的对应关系，通过构造函数使得两个无穷数可以一一对应，从而判断它们的大小关系。

本文将详细介绍康托尔无穷数比较法则的原理和应用。

无穷数的定义在介绍康托尔无穷数比较法则之前，我们首先需要了解无穷数的定义。

无穷数是一种特殊的数学概念，表示一个无限的数值，无穷数无法被具体表示出来，只能通过一些特定的方法进行描述和比较。

康托尔无穷数康托尔无穷数是一种用于比较两个无穷数大小的方法。

这种方法的核心思想是通过构造函数将两个无穷数进行一一对应，然后比较对应的元素大小，从而判断无穷数的大小关系。

康托尔对角线构造康托尔无穷数的构造方法之一是康托尔对角线构造。

具体步骤如下：1.假设有一组无穷数序列，每个序列可以表示为无穷数a1, a2, a3, …。

2.构造一个新的无穷数，记作b，其中b的第n位的值取决于a序列的第n位数字取非。

3.比较无穷数a和无穷数b的元素大小，如果存在一位元素不相同，则a>b；如果所有元素都相同，则a=b。

4.应用康托尔对角线构造方法，可以比较任意两个无穷数的大小关系。

康托尔对数构造除了康托尔对角线构造，康托尔无穷数还可以通过康托尔对数构造方法进行比较。

康托尔对数构造方法可以基于康托尔对角线构造方法进一步推导得到。

1.基于康托尔对角线构造方法，假设有一组无穷数序列a1, a2, a3, …2.定义一个函数f(x)，其中x表示一个无穷数。

3.对于任意无穷数x，计算f(x)的值，对应的结果记作c1, c2, c3, …。

其中ci表示f(x)序列的第i位数字。

4.根据c1, c2, c3, …的大小关系，可以比较无穷数的大小。

康托尔无穷数比较法则的应用康托尔无穷数比较法则在实际问题中具有广泛的应用。

应用1：无穷数序列排序通过康托尔无穷数比较法则，我们可以对无穷数序列进行排序。

将无穷数序列转化为康托尔无穷数，然后使用排序算法将这些无穷数进行排序，最终得到有序的无穷数序列。

浅谈无穷集合及其基数姓名：徐永贺班级：数1001班学号：20103067摘要作为自然数的两大基本理论之一基数理论，我们在这里讨论一下它在无穷集合中的有关性质与特点。

在本文中，我们将利用映射，特别是利用一一对应作为工具，建立可数集和连续统集的概念，并研究它们的一些性质，从而得出无穷集合的特征性质（无穷的本质）；然后把有穷集合元素个数的概念推广到无穷集合上去，建立起无穷集合基数的概念；接着建立基数的比较以及基数的算术运算，从而使无穷集合也有了“大小”与“多少”之分；最后，介绍一下集合的一些悖论。

首先，我们回顾一下基数理论的概念基数理论：当我们把所有表示数量的符号放在一起就得到了一个集合，我们称之为“数集”，为了度量“数集”当中表示数量的符号个数，我们首先要定义一个概念就是“基数”。

19 世纪中叶，数学家康托以集合理论为基础提出了自然数的基数理论。

等价集合的共同特征称为基数。

对于有限集合来说，基数就是元素的个数。

自然数就有有限集合 A的基数叫做自然数。

记作“”。

当集合是有限集时，该集合的基数就是自然数。

空集的基数就是0。

而一切自然数组成的集合，我们称之为自然数集，记为 N 。

自然数的基数理论以集合论的基本概念为基础。

在集合论中，如果集合A和B的元素之间可以建立一一对应关系，就称集合A与B对等，记作A∽B。

集合的对等是一种等价关系，即对等关系满足（1）反身性：A∽A；（2）对称性：A∽B，则B∽A；（3）传递性：若A∽B，B∽C，那么A∽C定义1：如果两个集合A、B对等，我们称这两个集合具有相同的基数，集合A的基数记为，若则规定集合A的基数不小于集合B的基数，即§1 可数集1.1 对等定义1 设X,Y是两个集合，若X与Y之间有一个一一对应，则称 X与Y对等，记为X～Y。

“～”这是一个关系，而且是一个等价关系，于是就可以把集合分成几类。

1.2可数集定义定义2凡与自然数集合N＝｛1，2，3，…，n，……｝对等的集合都称为无穷可数集合，简称可数（或可列集、可列）。

集合论中的无穷集合与基数理论集合论是数学中的一个重要分支，研究的是集合的性质和集合之间的关系。

在集合论中，无穷集合和基数理论是需要关注的重点。

本文将介绍无穷集合和基数理论的基本概念和特性。

一、无穷集合的概念与特征在集合论中，无穷集合指的是元素数量无穷多的集合。

与有限集合不同，无穷集合无法一一对应地列举出其所有元素。

以下是无穷集合的一些基本特征：1. 自然数集：自然数集是一个典型的无穷集合，用N表示。

自然数集包括0、1、2、3以及后续自然数的无限延伸。

2. 可数无穷集合：可数无穷集合是可以与自然数集进行一一对应的无穷集合。

例如，整数集和有理数集都是可数无穷集合。

3. 不可数无穷集合：不可数无穷集合是无法与自然数集进行一一对应的无穷集合。

其中最有名的例子是实数集，实数集的基数比自然数集的基数大许多。

二、基数理论的基本概念基数是用来描述集合中元素数量的概念。

在基数理论中，我们用符号aleph-zero（ℵ₀）表示可数无穷集合的基数，用符号aleph-one（ℵ₁）表示不可数无穷集合的基数。

1. 可数基数：集合的基数为可数基数时，说明该集合与自然数集有相同的基数，也即与自然数进行一一对应。

2. 不可数基数：集合的基数为不可数基数时，说明该集合与自然数集不具有一一对应的关系。

3. 连续统假设：连续统假设是基数理论中的一个争议性假设，它认为不存在介于可数基数和不可数基数之间的基数。

这个假设在20世纪初由哥德尔和康托尔提出，一直是数学领域的一个热门话题。

三、无穷集合与基数理论的应用无穷集合和基数理论在数学以及其他领域中有着广泛的应用。

1. 几何学：无穷维欧几里得空间为无穷集合的一个重要应用。

在几何学中，通过在无穷维空间中定义点的坐标，可以研究更加复杂的几何问题。

2. 物理学：无穷集合和基数理论在物理学中也有应用，尤其是在量子力学和热力学等领域的研究中。

3. 计算机科学：无穷集合和基数理论在计算机科学中有广泛应用，例如在算法分析、数据库管理和网络安全等领域。

无穷级数比较法极限形式一、无穷级数比较法到底是什么？说到无穷级数比较法，很多人都一脸懵，仿佛刚被外星人给打了个招呼。

别担心，这不是什么高深莫测的魔法。

它就像是你拿着两根同样长度的绳子比来比去，看看哪一根能撑得住，哪一根被拉断了。

要是你能搞清楚两者之间的关系，就能知道它们分别属于什么级别——是收敛还是发散。

说白了，无穷级数比较法就是拿两个级数来比较，看看它们的“身材”怎么样，看哪个是“优秀生”，哪个是“差生”，以此来判断我们关心的级数到底是不是能收敛。

怎么说呢，有点像你上学时候，班里总有个学习特别好的同学，大家都知道他学霸的水平，通过看他学习的状态，就能猜到你自己是不是能通过考试。

比如说，你给了我一个级数 ( sum a_n )，但是我一时半会儿没办法搞清楚它是收敛的还是发散的。

这时候我就找个“榜样”级数，比如 ( sum b_n )，看它是收敛的还是发散的，如果我发现 ( a_n ) 和 ( b_n ) 比较相似，而且 ( b_n ) 确定能收敛，那我就可以借助( b_n ) 的收敛性来判断 ( a_n ) 的表现了。

基本上，借鉴老大哥的经验，省去了自己一个个“试水”的麻烦。

二、如何使用比较法说到这里，很多小伙伴可能会想，比较法到底是怎么操作的？是不是像数学题一样，拿两个数直接比大小？其实不完全是这么回事。

我们说的比较法，指的就是通过比较两个级数的项，来确定它们的收敛性或者发散性。

这不，想要比较两者的“生活水平”——看看它们各自的项是不是处在同一个水平线上。

好比说，如果你看到两个同学都在一条跑道上跑步，你很容易就能知道谁跑得快，谁跑得慢。

再通过他们的成绩，来估计这个赛道本身的难度。

具体操作时，一般我们会有两个步骤。

第一步是选择一个比较级数，得选一个能够帮你准确判断的对象。

比如你选了一个已经知道收敛或发散的级数作为参考。

第二步，你就要通过对比，确认两者的“体重”差距。

如果你的级数 ( a_n ) 和参考级数 ( b_n ) 在某些条件下，它们的项的比值趋向某个数（比如1），这就表示两者的行为类似，你就可以放心地根据参考级数的表现来判断你关心的级数了。