随着时代的发展和我国各级政府的大力支持，国内的智能化制造浪潮趋势明显，许多企业已经建立或者正在建设数字化工厂和数字化车间，这也是我国从“中国制造”迈向“中国智造”的一大标志。那么，什么是数字化工厂？数字化工厂的建立有哪些好处呢，如果不是专业人士我们很多人对这一块可能还比较陌生，今天就和大家一起来看一下。
一、数字化工厂的概念。
数字化工厂（DF）以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。数字化工厂（DF）是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。
二、数字化工厂的好处
关于数字化工厂的好处，真的是太多了，今天我们就从数字化工厂在企业的生产经营过程中对于提高数字化工厂经营过程的能见度这个方面来看看有哪些好处。
建立数字化工厂，可以提高4个方面的能见度：
第一，实现物料和物料流动状态的能见度
建立数字化工厂，可以极大低提高物料和物料流动过程的能见度：
1、供应商的需求可视化
利用SRM（供应商关系管理系统）可以方便地实现供应商与工厂之间的物料需求状态，尤其是电子、机械设备、服装等组装类企业，工厂可以及时地把相关物料需求，实时同步发布至供应商处，同时将工厂的即时库存、可用库存状态同步至供应商，让供应商可以或许更多的物料需求信息，从而做好供应商自身工单的优先序和排程计划安排。
同时，供应商也可以把自身的库存、发货、送货的状态转换为发运状态，使得工厂可以同步、实时清晰送料状态，以提高齐套状态的透明度。
第二，实现库存状态能见度
利用WMS（仓库管理系统）的库存实时、动态信息，可以为S&OP（销售和运作计划）、MRP（物料需求计划）、工单发料等提供即时信息，确保独立需求、相关需求的准确。
第三，实现工序工单的优化投放能见度
利用ERP（企业资源计划）的生产工单和销售订单、MES（制造执行系统）的设备状态和工序报工，APS（高级计划和排程）可以实现满足客户交期（最高库存和安全库存）的前置条件下，根据TOC（约束理论）瓶颈管理理论，实现瓶颈资源效率最大化、有效产出最佳化和生产成本（惩罚成本）的最小化，从而实现客户满意度、资源效率最大化的目标。
注：数字化工厂建设，唯有通过工序工单的优化投放，才可以发挥出数字化工厂信息系统的最佳效率。所以，APS高级计划和排程是数字化工厂的核心软件，是真正起到辅助决策作用的核心软件。
第四，经营过程和经营结果（资金、库存、有效产出、准交率等）能见度
充分利用ERP、MES、APS的相关数据，可以利用数据平台（IGN等），工厂可以自主
开发或委托开发与工厂业务相一致的BI（商业智能）系统，将经营和管理过程透明化、可视化：
1、实时呈现物料流动状态：原材料在途、在库、WIP（在制品）、半成品、产成品在库、产成品在途、产成品应收等
2、与实物流相对应的资金状态
3、产能负荷及瓶颈产能的负荷状态，承诺交期的展望
4、生产过程的相关信息：安全、质量和生产效率（人均效率、万元薪资有效产出、资源有效产出等）
5、按天计算的有效产出趋势图、订单负荷图等等
全景式、全时域地呈现工厂的运行状态，以数字化透明方式呈现经营过程和结果，甚至用仿真的方式实现CPS。
三、建设数字化工厂必要步骤
如何建设好的数字化工厂，不仅需要有足够的预算，更需要科学的规划和设计，一般做好数字化建设，必须要依据以下步骤：
第一，信息系统的规划和设计
很多的工厂会购置很多的独立的信息系统，如CRM（客户关系管理系统）、PLM（产品寿命管理系统）、ERP（企业资源计划）、HR（人力资源）、QMS（质量管理系统）、OA
（办公自动化）等，但是因为没有做好顶层设计，系统的集成性差，而且软件的选型、上线程序均不科学，造成很大的资金、时间和人力资源浪费。
所以，要做好数字化工厂建设，必须做好信息化的规划和设计，至少包含以下内容：
1、信息系统未来3-5年的总体方向和目标（与公司战略相匹配）。
2、硬件系统的整体设计，包括网络架构、网络安全、储存系统的整体设计。
3、软件系统总体设计和子系统的、子系统供应商要求和上线逻辑顺序。软件系统的总体规划和设计非常重要，很多工厂（某些软件系统供应商也极力推荐）喜欢一体化软件：将CRM、PLM、ERP、APS、MES、WMS、SRM、BI、OA选用统一供应商一体化软件。我并不赞同做这样的选择，理由如下：
1）如此选择的话，意味着这家供应商必须是非常强悍实力的供应商，能力超强。目前中国还没有这样的供应商出现，有的估计是忽悠。
2）系统的耦合性太强了，为整个系统的更新造成了极大的困扰。一个客户因为在ERP （企业资源计划，单账户）系统中做了很多的开发，需要升级到多组织ERP系统时，就非常麻烦了。如何是多个子系统的集成，则各个系统的迭代和更新会容易很多，很容易使用到更加先进的子系统。
第二，上线好ERP这个数据平台
很多人认为智能制造时代，ERP不重要了，有系列文章抢到ERP的平台作用（一共是16论）。确实，就目前而言，MRP是独立需求、相关需求间最好的方法，除MRP还有什么可以替代，目前最新的关于独立需求、相关需求的技术DDMRP（需求驱动的MRP），还是在MRP的基础上优化。
实现业务-财务一体化的ERP，也是标准成本、实际成本、应收/应付、存货核算和总账的唯一选择，是不能规避的信息系统。
所以，ERP是所有信息系统的基础，是不可避免的基础，必须做好，做扎实。
第三，选择专业的MES系统
在ERP的基础上，选择专业的MES系统成为关键。MES的行业特征比较明显，如机械加工行业，偏重加工过程的管理，工序报工、道具管理、在制品管理是关键。电子行业的电子料防呆、物料齐套是关键。汽车零部件行业的数据追溯（批、件）是核心，不同的行业需要不同的MES解决方案，而且MES的供应商也各不相同：自动背景的、数据采集和物料网、ERP软件厂商、精益生产顾问转型等等，供应商不同、行业不同面向的客户也不同。
第四，一定要上APS并选择合适的供应商
目前的MES软件，一般不包含两个MES的核心功能：详细排程、工序工单分派，但是且这两个功能才是工厂运行的关键：确定工序工单的优化投放，实现客户交期满足和内部有效产出、资源效率的最大化。
“详细排程”、“工序工单分派”的功能有更加专业的APS高级计划和排程软件实现，所以，一般情况下ERP、MES上线后，高复杂性、高变动的工厂业务场景，必须要有APS 高级计划和排程的实施和上线，才可以实现发挥ERP和MES的有效作用。
要选择一个好的APS高级计划和排程，可以从以下几个方面判断：
1、选择国外相对成熟软件系统是一个简单的选择
国内号称有APS高级计划和排程软件的MES公司非常多，但是基本上不是太靠谱，因为真的懂生产计划和排程的专家、精益生产顾问均不懂，更何况要开发一个满足DBR、JIT 排程的软件并不容易，其启发算法和引擎开发，尤其是配置型的软件更加不易。
2、选择国外软件时，要注意是全厂统一工序排程、还是需要分别排程的。
如果是厂级、车间工序分级排程的，软件的优化效果会比较差，最好不要选择。
3、建模和优化的便捷性。复杂场景如果需要手工建模和迭代、优化是代码来做的，则
APS高级计划和排程的系统适应性不好，未来工厂业务状态的更新会对系统的优化会有困难，需要在选择中注意。
工厂选择APS高级计划和排程时，最好选择【参数化建模】、【配置化优化】的APS高级计划和排程系统，确保可以得到长期使用。
四、小结
数字化工厂的益处是显而易见的，但是科学建立数字化工厂是一个长期、持续的过程，为此工厂必须做好以下准备：
1、长期、持续建设的观念
建立科学的数字化工厂，是一个长期的过程，千万不要有暂时、短期就可以建设的思想，是建设是长期、收益也是长期的，是核心竞争力的一部分。
2、预算和投资的概念
建设数字化工厂是一个长期的投资，而不是成本，千万不应该具备短期内收回的观念，而是长期、持续投资的一部分。
做好投资预算，工厂需要有三点考虑：
其一，是资金预算，是基于规划期内的资金预算
其二，是时间预算，是几年才可做成数字化工厂，不是几个月，不是1-2年
其三，是人才预算，建设数字化工厂，不仅仅是信息系统供应商的事情，更是工厂本身的事情，不仅需要具有专业水平的IT队伍，更是需要工厂领导层、管理层、操作层的身体力行，亲自参与建设、使用和维护，数字化工厂才会是长治久安。
3、数字化工厂要真做而不是为了展示
数字化工厂设计现在不做，未来还是要做，今天不做明天还是要做，是迟早要做的事情，需要确定的是，何时开始做？先做那个部分？投入多少预算？但是，做数字化工厂，千万别因为有政府补贴提前做、规模过大、水平过高地做，这样的话，往往做不好，做不到位或者浪费了时间、费用和人力资源，从而伤害数字化建设的宝贵的热情、资金和时间。
存在即合理，在经济快速发展的今天，数字化工厂在许多企业的生产实践中被证实是科学、高效、实用的。现在是数据化、信息化的时代，现代企业的发展离不开数据化工厂，数据化工厂的建立会使企业行的更快走的更稳。但是数字化工厂的建设是任重而道远的，并不是一蹴而就，需要企业和专业人员不断的研究并量身打造适合企业发展的战略规划，才能让企业和数字化相结合，谋求更好的发展。
上海九慧信息科技有限公司（Shanghai Thinkway Information Technology Co.,Ltd）是一家为企业用户提供数字化转型解决方案及专业实施服务的高科技企业。基于智慧企业及工业4.0目标，依托创新的信息技术，公司为企业提供智能制造、智能管理整体解决方案及高端专业服务。通过企业策略、业务流程、信息技术和人员组织的紧密结合，帮助客户实现数字时代管理变革，提高客户的绩效水平，并促进供应链上企业与企业间开展广泛的协同运作。九慧信息团队基于对中国企业管理实践与需求的深刻理解、丰富的管理系统的实施经验，与国内外优秀IT公司广泛合作，努力为企业提供专业的IT系统规划、实施、优化、培训等服务。公司至今已经成功地为300多家企业客户提供了专业、优质的管理咨
询、数字化转型系统实施和运维支持的专业服务。
数字化工厂 数字化工厂（DF）以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。 数字化工厂（DF）是指以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。[1] 1数字化工厂由来编辑 在设计部分，CAD 和 PDM系统的应用已相当普及；在生产部分，ERP等相关的信息系统也获得了相当的普及，但在解决“如何制造→工艺设计”这一关键环节上，大部分国内企业还没有实现有效的计算机辅助治理机制，“数字化工厂”技术与系统作为新型的制造系统，紧承着虚拟样机（VP）和虚拟制造（VM）的数字化辅助工程，提供了一个制造工艺信息平台，能够对整个制造过程进行设计规划，模拟仿真和治理，并将制造信息及时地与相关部分、供应商共享，从而实现虚拟制造和并行工程，保障生产的顺利进行。
“数字化工厂”规划系统通过同一的数据平台，通过具体的规划设计和验证预见所有的制造任务，在进步质量的同时减少设计时间，加速产品开发周期，消除浪费，减少为了完成某项任务所需的资源数目等，实现主机厂内部、生产线供给商、工装夹具供给商等的并行工程。 数字化工厂（DF）是企业数字化辅助工程新的发展阶段，包括产品开发数字化、生产准备数字化、制造数字化、管理数字化、营销数字化。除了要对产品开发过程进行建模与仿真外，还要根据产品的变化对生产系统的重组和运行进行仿真，使生产系统在投入运行前就了解系统的使用性能，分析其可靠性、经济性、质量、工期等，为生产过程优化和网络制造提供支持。 2数字化工厂内涵编辑 德国工程师协会定义：数字化工厂（DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含仿真和3D/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。 数字化工厂（DF）集成了产品、过程和工厂模型数据库，通过先进的可视化、仿真和文档管理，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能： ●提高盈利能力
企业数字化战略的五大战场 企业数字化战略不仅应知道“做什么”，更重要的是“怎么做”。数字化战略的基本框架至少要做五件事：客户端及客户关键旅程、数字化供应链、计算能力建设、敏捷机制与生态和数字化安全定义企业数字化战略下载论文网 经典的企业竞争战略，是波特定义的成本领先、差异化 和集中化三大基本战略。商学院做案例分析足够了，实战显 然不够用，于是又有蓝海战略、多元化战略等等，层出不穷。 Fintech 时代企业转型必须有数字化战略。 那么什么是数字化？数字化就是以问题树的方法，把问 题拆解到二进位制的颗粒度，用计算机语言描述出来，实现 数据库、应用系统和应用终端的连接，最大限度地挖掘和利 用数据资源；最大限度地使用人工智能替代原来人力做不到 的事情；最大限度地渗透到供应链全流程各个节点。 在这个过程中，构建应用场景和计算机算法高度融合的 数字化生态，支持模式创新和流程再造，重新定义企业运营 的操作系统。 华为轮值CEO 徐直军曾经有一个企业数字化战略的定义，五个关键词：（实时、按需、全在线、DIY 和数字营
销）；2.使能；3.敏捷；4.生态系统；5.智能化。 这五个关键词应该是在讲企业数字化战略“做什么”的 问 题。 企业数字化战略更重要的是“怎么做”的问题。基本 框架：五个战场 数字化战略的基本框架至少要做五件事，要开辟五大战场：客户端及客户关键旅程、数字化供应链、计算能力建设、敏捷机制与生态和数字化安全。 第一大战场，客户端及客户关键旅程的数字化。以数字 化终端作为最佳载体，集成客户关键旅程，实现 B2C 的端到端交互，支持定制个性化产品，精准收集和洞见 客户需求，去中介环节，提升运营效能和客户体验。 数字化时代，就是要通过数字化终端产品锚定客户关键 旅程，让客户变成用户。 数字化终端产品要回答三个最核心的问题：用户是谁？ 应用场景是什么？能帮助用户解决什么问题？ 数字化终端包括C 端的外部用户、B 端的渠道用户和E 端的内部用户。数字化终端产品的应用场景就是C、B、E 端的客户关键旅程，不同的客户端有不同的客户关键旅程。 C 端是客?舳说闹刂兄?重。企业级C 端个人账户是企业数字化战略的首要建设目标。C 端数字化终端产品有七个
进行企业数字化转型必须要吃透的数字化转型七大 基因 我们建议传统企业从对自身的数字化成熟度评估入手，明确所处发展阶段，理清数字化企业的七大关键特征，并注意克服企业数字化转型道路上的五个常见困难，在数字化转型的新一轮进程中达到事半功倍的效果。 2020年赛程已过大半，再谈企业数字化转型，有一个“不变”和四个“变”。不变的是企业面临的整体宏观环境和企业多年发展积累的运营模式和管理能力，因此企业数字化转型面临的固有难点依然存在；四个变化因素是疫情影响、5G部署、人工智能（AI）加快应用，以及中美技术加速解耦。四个变化因素导致企业数字化转型主动或被动加速，并加强了本土定制化方案需求。这要求企业能深入理解未来数字化企业的关键特征，充分利用2020年的变化带来的契
机，系统性解决推进数字化转型中面临的固有难点，并依据对企业所处转型阶段的判断，制定符合自身特点的转型推进方案。 数字技术的发展已经从互联网、大数据迈入人工智能时代。在数字化对社会经济的冲击和颠覆中，互联网企业独领风骚，传统企业的总体表现迄今为止不够理想。本文建议传统企业从对自身的数字化成熟度评估入手，明确所处发展阶段，理清数字化企业的七大关键特征，并注意克服企业数字化转型道路上的五个常见困难，在数字化转型的新一轮进程中达到事半功倍的效果。 正确评估数字化成熟度 企业推进数字化转型的过程中，业务应用、IT架构、组织机制建设等工作环环相扣。企业要分清哪是因、哪是果，建立多维度的企业数字化成熟度评估体系，用于判断企业所处的数字化阶段，找出推进不利的可能原因，以及需要采取的相应措施。普华永道企业数字化成熟度评估框架从数字化战略引领、业务应用结果、技术支撑能力、数据支撑能力、组织支撑能力，以及数字化变革管理六个维度对企业的数字化成熟度进行评估。其中引领性指标是第一点“数字化战略”，业务应用结果性指标是第二点“数字化业务应用”，其余四个维度是支撑性要素，每个维度又可以细分为若干子维度。 图1：企业数字化成熟度评估架构
数字化实训工厂建设方案 为了适应当前职业教育发展的需要，深化教学改革，我校需要从根本上转变过去教学计划中的传统意识，来满足企业对人才的要求。从目前我校实际教学情况上来看，受传统教育思想的影响很深，重理论，轻实践比较普遍，以致教学内容，形式不能适应当前实际需要。具体体现在几个方面：知识传输体系上仍然求全求深；理论教学与实践教学的比例上仍偏重前者；教学方式方法上仍在很大程度上采用传统模式。这些都直接影响了对学生动手能力的培养。 职业教育的发展改革要从劳动市场的实际需要出发，坚持培养生产一线的高素质的劳动者，以能力为本位，培养学生综合职业能力，我们需要采用一些先进的教育模式和方法，来努力满足企业岗位要求。数字化实训工厂技术是当前企业发展的方向，是技术工人必须应用的技能。而目前我校没有与之对应的相关教学手段。当务之急，我们迫切需要一套数字化实训工厂的教学模式和方法，通过软件平台建设带动学生和老师的教学改革，通过案例和软件教学来推动实践教学，改变过去一味讲理论教学方式，通过做产品理解理论知识，让学生学到实际应用技术和技能。 一、建设目标： 把现代化的无纸化的企业生产模式引入学校，真实模拟现代企业的生产经营场景，利用信息化技术，再现企业生产过程，打造一个真实的数字化实训工厂。建立数字化设计制造体验中心以及现代化车间，建立起数字化设计制造及教学管理平台。从而实现教学、实训的全数字化。为职教人才培养模式及教学改革、“双师型”师资队伍培养创造平台。 数字化实训工厂模型： 二、建设内容： 实训设备和场地按企业生产要求组织建立重现企业流程的信息化运行平台，实训项目结合学校的设备配置状态，针对实训教学的特点，重现企业生产场景。实训项目按照企业真实角色和流程组织。 在数字化实训工厂里面，通过建立的数字化设计平台、数字化工艺平台、数字化网络制造平台和数字化管理平台，使学生体验企业产品的整个生命周期的过程。 实现从报价到获得产品订单的流程。从订单开始，启动报价流程，实现销售与设计人员的协同。 实现产品设计流程。通过设计主管、项目经理、设计人员的角色分工以及设计、
《数字化时代的企业核心竞争力打造》 主讲：中国有氧式高端经管课程创始人、新经济研究领域专家曹嘉飞老师 ●课程背景： 全球性的数字化时代已经来临，对于每一个行业和每一家企业来说，大数据都将成为重要的管理运营因素。 本课程精炼了培训老师亲自创业打拼的体会、长期管理咨询的积累，集中了20余年的经营管理最佳实践和教育训练独到经验，为浙江大学总裁班必选课程。授课老师在潜心研究了无数国内外经典案例和理论基础上，结合时代特征和企业现状，独辟蹊径，自创一体，为企业提供最新最有效的数字化时代企业核心竞争力培育实战解决方案！ 授课老师是王者高尔夫总裁商学院创始人兼院长，其课程体系国内首创、全新体验、有氧互动、知行合一，以“趣味、格调、成效”为三大衡量标准，授课强调“三个拒绝”：拒绝人云亦云、拒绝有术无道、拒绝无法落地。 曹老师特别注重互动教学和案例分析，开创了国内独一无二的“有氧式”培训模式，场控能力非凡，效果令人信服，受到所有培训单位和受训学员的高度评价和欢迎。 ●培训对象：企业中高层管理者 ●培训目标：了解数字化，建立新思维，发现新优势，获取新绩效 ●培训时间：1-2天
●培训方式：经典讲授、案例分享、小组研讨、个案咨询等 ●培训特点：丰富深厚的人生阅历，震撼人心的思想启迪，旁征博引的案例研 讨，饱含激情的互动体验，独辟蹊径的授课方式，卓尔不凡的训练实效 ●课程大纲： 1 数字经济时代的到来 1.1互联网+带来消费互联网和产业互联网 1.2产业数字化和数字产业化带来数字经济 1.3阿里云最新数字化趋势报告 1.4《中国数字经济发展白皮书》解读 1.5数字经济构成 1.6企业如何实现数字经济模式 1.7传统企业的上云工程 1.8互联网企业的落地工程 2 数字化运营的企业分析项目与路径 2.1 目标客户的特征分析 2.2 目标客户的预测模型 2.3 运营群体的活跃度定义 2.4 用户路径分析 2.5 交叉销售模型 2.6 信息质量模型 2.7 服务保障模型
数字化企业的转型与创新 Siemens PLM Software是西门子数字化工厂业务部旗 下机构，是领先的产品生命周期管理和制造运营管理软件提供商。通过优化从规划、开发、直至制造、生产和技术支持在内的生命周期过程，我们帮助成千上万家公司实现了创新。我们在全球拥有77，000 家客户，装机量接近900万套， 总部位于德克萨斯州普莱诺市。 西门子的愿景 在这个充满智能型互联产品的世界，一项创新就可能消灭整个市场，因此制造商必须采取一些新方法来经营业务。一些制造商试图通过收集产品使用数据并将反馈融入其产 品构思中来预测趋势，但是，即使知道了需要制造什么，也仍然需要进行制造。这就是制造（创新的实现阶段）在这个新时代至关重要的原因。 西门子的观点是，制造商必须创造一个贯穿设计、实现和使用的数字流程。因此单凭数字化还远远不够。数字化只是通过以数字形式模仿流程来实现渐进式改进。制造商必须实现数字化。数字化可使包含丰富知识的数字流程成为驱动业务的前瞻性催化剂。借助全面优化的“数字化企业”，制 造商能够以更出色的资源配置发起或应对颠覆性创新。为帮
助实现数字化，西门子打造了“智能创新产品组合”。 激活数字化进程，打造了“智能创新产品组合” 关联用户：只转换在适合每个人角色的环境中提供的 相关信息，因此用户可以在正确的时间接收正确的信息。 智能模型：在整个流程中不断演变，具备优化自身所 需的信息，知道如何构建和如何执行。 产品实现：通过整合虚拟产品定义和实际生产执行信 息实现业务目标。 自适应系统：帮助您在今天高效部署解决方案，在未 来保持灵活性。 我们的母公司――Siemens AG 与我们有着共同的使命：帮助客户在这个智能创新时代蓬勃发展。公司的“数字化企业软件套件”将数字化从开发和运营延伸至生产，同时结合“智能创新产品组合”帮助您实现创新。 PLM软件是什么？ 产品生命周期管理（PLM）是一款能够整合扩展型企 业中的数据、流程、业务系统以及人员的信息管理系统。PLM 软件能够让您以经济高效的方式对产品整个生命周期（创意、设计和制造到维修及处理）的信息进行管理。 通过PLM 可融合各种不同功能和技术，其中包括： 1.产品数据管理（PDM） 2.计算机辅助设计（CAD）
数字化工厂 142020002周刚 数字化制造技术作为先进制造技术的重要发展方向,已经成为国内外先进制造技术研究的热点,数字化工厂是数字化制造中关键环节之一,数字化工厂技术最主要的是解决产品设计和产品制造之间的鸿沟,降低设计到生产制造之间的不确定性,提高系统的成功率和可靠性,缩短从设计到生产的转化时间. 根据在范围、阶段、视角上的关注点存在差异，对于数字化工厂也有不同提法。基于三维模型的数字化协同研制，基于虚拟仿真技术的数字化模拟工厂和基于制造过程管控与优化的数字化车间是比较典型的三类提法。 基于三维模型的数字化协同研制：由于航空航天领域在产品设计、材料成本、成型技术和制造精度方面具有相对更苛刻的要求，所以其在加工和装配制造工艺上整体领先于其他行业，这为基于三维模型的数字化协同研制奠定了基础。 当前，世界先进的飞机制造商已逐步利用数字化技术实现了飞机的“无纸化”设计和生产，美国波音公司在波音777和洛克希德·马丁公司在F35的研制过程中，基于三维模型的数字化协同研制和虚拟制造技术，缩短了2/3的研制周期，降低研制成本50% 。数字化产品的数据从研制工作的上游畅通地向下游传递，还有助于大幅减少飞机装配所需的标准工装和生产工装。 数字化工厂技术技术已在航空航天、汽车、造船以及电子等行业得到了较为广泛的应用，特别是在复杂产品制造企业取得了良好的效益，据统计，采用数字化工厂技术后，企业能够减少30%产品上市时间；减少65%的设计修改；减少40%的生产工艺规划时间；提高15%生产产能；降低13%生产费用。 在我国，面对传统产业转型升级、工业与信息化融合的战略发展要求，大力开展对于数字化车间技术系统的研究、开发与应用，有利于推动实现制造过程的自动化和智能化，并可望有效带动整体智能装备水平的提升。 现在数字化工厂技术技术成功的运用于航空航天、汽车、造船这些大的领域，如何将其推广到小的领域，被更多的公司使用，也是我们需要考虑的。
数字化工厂深度解读:何谓数字化工厂？ 随着制造数字化转型，制造生态链的分工细化，传统的生产模式遇到极大的挑战和痛点，多品种小批量的快速、透明生产诉求，倒逼制造企业的工厂数字化转型。 随着“工业4.0”的热潮从德国涌向全球，中国经济经过30年两位数的高速发展，也到了发展的十字路口，需要转型升级、提高制造业整体水平。 在中国制造从制造大国向智造强国转型过程中，因为历史遗留原因，大部分制造企业信息化建设相对比较落后，工厂制造过程中还均已纸质流转卡、手工报表的方式来管理工厂车间。 但随着制造数字化转型，制造生态链的分工细化，传统的生产模式遇到极大的挑战和痛点，多品种小批量的快速、透明生产诉求，倒逼制造企业的工厂数字化转型。 以下是利元亨对数字化工厂解读，欢迎各位同行专家指正！ 何谓数字化工厂？ 数字化工厂（Digital factory）是指以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。
同时也是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。 不过，数字化工厂也不等于全自动化。数字化工厂的价值，并不是完全用自动化设备取代人，而是用来帮助人。此外，数字化工厂另一个重要价值是提高效率。当前中国制造企业更多地是考虑如何控制成本、提高效率。通过效率的提高，可以在人工成本不增加的同时增加产能。 数字化工厂核心 数字化工厂核心，即是ERP、PLM、MOM、WMS、DCS五大系统的全面集成，并以MOM/MES（制造运营系统）为中枢核心，形成智能制造创新平台。 数字化工厂五大核心系统集成 通过五大系统深度集成，明确定义系统业务边界。
122-如何在100天就打造出一家数字化企业 世界正处于重大的技术变革之中，特别是一场数字变革。这种数字化浪潮正在主导经济的各个领域。2015年，全球数字经济占全球经济总量的22%，并且在继续迅速增长。到2020年，预计这一比例将进一步增长到25%。 显然，数字化渗透到了万事万物之中，也带来了无处不在的、前所未有的改变：新的技术、新的解决方案、前所未有的数据量、传统与新系统交织、（企业内外）协作的崛起、新的同盟、新的初创企业……所有的一切似乎都焕发出新的生机。同时，数字化消费者也在不断成熟，他们对服务、速度和个性化有着全新的期望值，而这仅仅是开始。 埃森哲面向全球3100多位IT和业务高管开展的调研显示，86%的受访者认为：未来三年，其所在行业的技术革新步伐将显著加快，甚至以前所未有的速度推进。很多企业受到数字技术的冲击，已意识到自身变革势在必行，但却力不从心。一些企业在估算需要完成的海量工作后，发现毫无头绪、无从下手。 本年度的《埃森哲技术展望》着重阐述五个塑造全新商业格局的新兴技术趋势。随着每一章节的深入开展，您会发现虽然趋势始于技术，但贯彻始终的主题依然是“以人为本”。 趋势一：智能自动。智能自动是企业实现全新增长和创新的助推器。在人工智能的支持下，下一代IT解决方案将收集来自各方系统的海量数据，并通过系统、数据和人的紧密结合，最终制定出能彻底改变企业组织结构、业务内容和工作方式的解决方案。 趋势二：柔性团队。企业为了跟上数字时代的变革步伐，升级了工具和技术等硬实力，但却忽略了锻造自身员工团队这一软实力。企业需要的不只是合适的技术，更需要的是凝聚并发挥这些技术力量的人才。未来，企业需要组建一支能不断适应变革环境、具有较强应变能力的柔性团队。 趋势三：平台经济。以技术为支撑，平台为驱动的跨行业生态系统将造就新一波创新浪潮。在明确数字化业务的战略之后，企业将转而创建适应性强、可扩展的互联型平台经济，在基于生态系统的数字经济中取得成功。 趋势四：预见颠覆。各行各业都已认识到了数字技术的颠覆力量，但鲜有人深入了解平台模式下全新生态系统将带来何种深刻和持续的改变。被颠覆的不仅仅是业务模式。通过这些生态系统，人们可以预见颠覆，行业和经济部门将由此被重新定义和再造。 趋势五：数字道德。无处不在的新技术也引发了新的数字道德问题。用户不信任，企业就谈不上运营数据的使用与分享。先进的安全系统不仅确保信息安全，还要符合最高的数据道德标准。 新的商业常态已经形成，随着业务的全面数字化，企业、员工及组织文化需要同步完成数字化转型。无论任务多么艰巨，企业管理者都必须对产品、经营模式和所有相关流程进行改
未来企业数字化转型变革 -“数字化优先“ 在这个倍增创新的时代，技术正日益与我们生活的方方面面交织在一起。新的创新对既有的规范形成挑战，并对过往经验进行了重新塑造。IDC预测，到2024 年，51%的全球IT预算将来源于数字化创新/数字化转型，中国这一占比将超过70%。这将对每个企业产生巨大的影响。而“数字化优先” 将成为数字经济进程中，企业转型变革的核心。并且在“新冠“疫情的影响下，全球宏观环境将发生巨大改变。这将对企业组织提出越来越严苛的要求。企业期待创造更多价值，就需要采用“数字化优先”的运营模式，即超高速度、超大规模、超广连接来帮助实现。企业组织如何结合目前全球及中国本土情况，通过技术手段加快数字化转型的步伐，在逆境中产生更多新的商机，从而推动企业组织的发展。
1.通过数字化优先打造“未来企业”，发掘更多“新商机” IDC于2019年提出“未来企业”的概念，共包括9大方面——未来客户与消费者、未来运营、未来信任、未来智能、未来数字创新、未来工作、未来基础架构、未来连接和未来行业。在现今整体ICT市场的大环境下，技术与业务再也密不可分。IDC“未来企业”概念九大方面的核心都是以技术支持业务的创新与发展，同时通过“数字化优先”的运营模式来打造未来企业。在这个背景下，催发了未来企业的新需求——客户能力、组织能力、技术能力和生态能力，企业组织需要结合自身现状并根据“未来企业“的九大方面来进行完善。在疫后抓住机遇，从而推动业务的发展。 如何在疫后加速获取未来企业在数字化转型过程中的新商机，就要求技术厂商将自身企业打造成企业服务新物种，从而在数字经济时代帮助客户创造商业价值。首先，技术厂商要成为行业用户的创新支持者，为客户提供知识和经验；其次，要成为企业可信
数字化工厂的构建 集团文件版本号：（M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988）
数字化工厂的构建 郭兆祥游冰 机械工业第六设计研究院有限公司 【摘要】本文阐述了数字化工厂的相关概念,综述了制造企业通过工厂设计与建造、产品设计、制造工艺设计、产品仿真、虚拟试生产等多个环节的数字化，实现“按订单生产”模式的转变。 【关键词】数字化工厂工艺规划仿真优化 1引言 围绕激烈的市场竞争，制造企业已经意识到他们正面临着巨大的时间、成本、质量、产品差异化等压力。如何快速适应市场的变化，实现从“以产定销”到“按订单生产”模式转变？数字化工厂提供了较为理想的解决方案。 2 数字化工厂概述 数字化工厂是BIM(建筑信息模型)技术、现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。 2.1数字化工厂 数字化工厂是以产品全生命周期的相关数据为基础，根据虚拟制造原理，在虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、优化和重组的新的生产组织方式。它是在设计建造阶段，建立全面、详实的信息，包括材料、工艺、设备运行管理等全生命周期的信息档案数据库，利用BIM(建筑信息模型)技术指导建筑物、构筑物及设备的科学使用和维护，为信息化、标准化管理提供数据基础平台，加上CAD、EEP、MEP等应用管理系统，实现工厂控制系统内部数字化信息的有效传递，既链接了生产过程的各个环节，又与企业经营管理相互联系，进而把整个企业数字化的资金信息、物流信息、生产装置状态信息、生产效率信息、生产能力信息、市场信息、采购信息以及企业所必须的控制目标都实时、准确、全面、系统地提供给决策者和管理者，帮助企业决策者和管理者提高决策
随着互联网大数据和智能化的高速发展，对于企业的发展也产生着重要的影响。信息科技时代，企业的数字化转型升级势在必行，既是顺应时代发展的必然要求也是企业信息化发展必经的阶段。那么，企业进行数字化转型到底有哪些意义呢？ 我想，对于企业来说数字化转型升级的意义一定是深远持久的，我们不可能一一预见，下面就简单的介绍三点比较普遍且目前主流观点都认同的。 1、数字化转型有利于打造企业的竞争力 企业都会思考为什么要做数字化转型？目前行业内的观点主要认为有内部和外部两种因素驱使。外部因素：在数字化转型大潮中，企业如逆水行舟，不进则退。如果不进行数字化转型，那么企业将会被用户抛弃、被竞争对手超越、被市场边缘化，以致最终出局。内部因素：数字化转型可以捕获新的市场机会，尝试新的商业模式，在未来商业市场中提前占位。 从企业看，以客户为中心是企业在市场竞争中存活下来的关键。数字化浪潮的到来，用户信息不对称的地位得到极大改观，客户感知价值最大化成为导向，从根本上改变了传统以生产为主导的商业经济模式，给企业的经营带来了巨大的挑战，也带来了新的机遇。有别于传统工业化发展时期的竞争模式，数字经济时代企业核心竞争能力从过去传
统的“制造能力”变成了“服务能力+数字化能力+制造能力”。企业要具备开展技术研发创新的能力，加快研发设计向协同化、动态化、众创化转型，是要具备生产方式变革的能力，加快工业生产向智能化、柔性化和服务化转变，企业要具备组织管理再造的能力，加快组织管理向扁平化、创客化、自组织拓展，企业要具备跨界合作的能力，推动创新体系由链条式价值链向能够实时互动、多方参与的灵活价值网络演进。 2、有利于企业的降本增效 应用数字技术可以降低企业的成本。在世界经济论坛发布的《第四次工业革命对供应链的影响》白皮书指出，79.9%的制造业企业和85.5%的物流企业认为，在不考虑金融影响的前提下，数字化转型将产生积极影响，数字化变革将使制造业企业成本降低17.6%、营收增加22.6%，使物流服务业成本降低34.2%、营收增加33.6%，使零售业成本降低7.8%、营收增加33.3%。 应用数字技术可以提升企业的效率。互联网集中了大量数字技术资源和服务，通过大幅提高应用效率而产生经济价值。互联网服务直接引起计算服务、信息服务的集中，并进一步促进了各类服务资源的集中，使得集中式、开放型服务平台有了很大发展空间。基于互联网的共享服务云平台不仅使中小企业能够以很低的成本享受先进的信息技术
数字化工厂内容 数字化工厂的具体内容应该是建立一个以三维虚拟炼厂为基础的集成管理平台，集成工程设计、生产运营、机动设备、环保安全等各种动态静态数据，运用三维可视化技术，提供企业资产信息全生命周期管理、具备高度可配置化应用的系统，是对企业信息管理系统的扩充应用。在物理资产从产生、运营到退役的全过程中，提供资产信息的工程设计、数字资产移交、整合与生命周期管理、技改变更、运行维护、动态展示、信息查询和模拟演示，能够为规划、设计、施工、运营等部门提供准确数据支持的管理环境。 1 三维数字化工厂的关键技术 1.1数字化建模技术 需要建立装置设备模型、生产环境模型、工艺模型以及生产管理模型等。三维数字化工厂是建立在模型基础上的综合应用管理系统，所以数字化建模是数字化工厂的基础。 1.2优化仿真技术 在数字化建模的基础上，对生产系统装置设备布置、三维数字化工厂技术在中石油炼化企业中的应用加工能力、加工路线等各方面进行动态仿真和优化。 1.3虚拟现实技术 文本信息、图表和二维图纸很难满足数字化炼厂的需求。随着三维技术发展，具有沉浸性的虚拟现实技术，使用户能身临其境地感受装置的设计建造过程和生产加工过程，使用户对现场工艺的了解更全面、更准确、更便捷。 1.4软件之间的重组和集成 数字化工厂软件模块之间以及和其他软件模块之间的信息交换和集成。 1.5应用工具 产生虚拟环境的工具集、各种数据转换工具、设备控制程序的生成器、各种报表的输出工具等。 2 三维数字化工厂的特点 2.1直观 最自然、全景式、实体化、融合的三维虚拟现实工作环境，如实地描述和反映设备的实体关系，基于角色的用户界面，满足不同用户需求。
企业数字化转型的正确姿势 随着以大数据、云计算、物联网为代表的数字技术的崛起，我们已身处数字化经济。新趋势大潮已经形成，顺之则兴，逆之则亡。数字化时代生存之道在于，尽快投身其中，并不断打造数字化能力，变身数字化企业。 数字化扑面而来 新技术时代的最大特点是消费者的变化。SAP大中华区总裁纪秉盟（Mark Gibbs）在日前召开的SAP中国峰会上说，从对消费者个体的影响来看，“智能移动设备已经成为我们的一个器官”，此说并不为过。智能移动设备让多数人的生活与工作发生了巨大的改变。一个简单的例子是，如果把每个人使用的智能手机连接起来，那就会产生海量的数据。在这样的背景下，大数据、物联网等契合此道的数字技术开始改变传统企业且又催生了一批新的企业。 在数字化时代，消费者不再是商品的被动接受者，以前那些生硬的广告再也不能使消费者成为商品的拥趸。他们需要个性化的商品并且喜欢享受快捷、便宜、贴身化的服务，也更愿意分享并且主动参与到从创意到商品诞生的全部流程。 消费者的改变也迫使企业运用大数据、移动互联等技术在较短的时间内获取消费者的个性化需求，并适时地进行改造、研发、生产和营销。 可以说，数字技术无时无刻不在颠覆业态，那些观望、等待、行动缓慢的企业将毫无疑问被淘汰。如何找到转型路径，变得越来越重要。 数字化转型三法则 企业尤其是传统企业向数字化转型不是一蹴而就，也面临许多挑战和风险，但这不是墨守成规的借口，企业必须加速转型。纪秉盟总结了企业向数字化转型的三条法则。 法则一：满足客户新需求 早在1973 年，现代管理学之父彼得?德鲁克(Peter Drucker) 曾在书中写道，“满足客户的需求是每一个企业的使命和宗旨。”这本是一个不言自明的道理，但很多企业（尤其是一些大型企业）深陷于内部的流程问题和权力斗争，而忽视了这一点。反倒是街头巷尾的那些小门店更懂得如何满足顾客的需要，因为相比大型企业，这些门店的店主对顾客的了解要深入得多。 数字化时代，行业之间的界限越来越模糊。传统上来说，有些企业只专注于一个领域，但未来的数字企业，需要关注更多其他领域，开发新的增长点，从而满足客户的需求。例如，如果你身处零售业，那么你还需关注诸如物流、金融行业的发展情况。 为构建以客户为中心的体验，企业不仅需要集成世界一流的技术，还需要改变原来的组织结构和流程，包括企业的管理层和普通员工都应接受企业的数字化转型，提高客户关注度，这样才能推动企业在数字经济时代实现长足发展。 2015年第二季度，阿里巴巴中国零售市场通过移动端达成交易的营收达79.87亿元人民币，约为12.88亿美元，同比增长225%。这也是阿里巴巴移动端首次击败PC端，贡献51%的总成交额。如今，全球各地的客户把更多精力投在互联网搜索和社交媒体上。因为他们希望随时随地通过移动设备，灵活获取并快速利用这些信息。这场融合了Web、社交媒体、移动商务和云计算的完美风暴，正引发商务领域的巨变，而且在与企业的博弈中，客户将在很大程度上重新占据主导地位。 思路转变也是改变链条中的关键一环，企业的管理者和普通员工都需要拥抱全新的思维方式。建立一个数据驱动的思维至关重要，要有实时明确地将数据分类，这样就能对竞争对手做出反应，对行业变化做出反应，企业的动作与速度必须越来越快。
探索数字化工厂建设之路 【摘要】随着集团公司信息化工作的不断深入开展,上海卷烟厂作为一个生产制造环节，依托信息化建设,在生产制造和管理上都发生了巨大的变化。本文回顾这些年所取得的成绩，提出了建成“数字化工厂”的目标,就“数字化工厂”的框架作了简单阐述,并结合建设过程中的难点,要点谈了自己的体会。 【关键词】数字化数字化工厂信息化信息系统网络计算机 １.引言 根据“工业化推动信息化,信息化促进工业化”的整体思路,上海卷烟厂的信息化建设始终紧密围绕生产制造主线，并逐浙成为我厂建设成为“最具竞争力卷烟制造工厂”目标的重要支撑之一。这些年的信息化建设是从各个层面不断推进，已经对我们的生产过程和日常管理带来了巨大的变化,但在各个系统不断扩展、功能不断增强的同时，我们也认识到无论是信息系统、业务系统还是管理分析系统他们各自有自己实现的目标，而这些目标由于是各个时期提出,同时又都是站在各自特定的角度,从整个烟厂的角度看显得缺乏全局性，因此我们觉得有必要通过梳理。首先明确信息化建设最终实现的一个系统性的目标,而这个目标既不是对原有各目标的否定,也不是简单的迭加,而是一种整合、一种优化、更是一种提升。 在回顾和总结这几年信息化建设的状况的基础上,我们通过积极探索较高起点的创新与实践,充分考虑现有业务管理和工厂今后发展的需要，体现实用性、适用性原则，提出了建设“数字化工厂”的目标。 2.“数字化工厂”的框架简介 企业信息化建设是加快企业现代化步伐的必然趋势,是企业走向开放和竞争市场的必经之路。上海卷烟厂作为卷烟制造环节,通过实现“基础装备数字化”、实现“生产过程数字化”、实现“生产管理数字化”、实现“决策支持数字化”和实现“分析应用数字化”,最终将我厂建设成为数字化工厂。我们认为“五化”目标是实现“数字化”工厂的具体标志，是对各项目标的具体细分,是数字化工厂的具体内涵。 2.1实现基础装备数字化 企业信息化的前提是构建安全、快速的系统平台。目前我厂由计算机主机平台、网络平台、数据库平台等所组成的系统平台为信息的传递建成了一条信息“高速公路”。计
建德市规上工业企业数字化改造方案 （2019—2021年） 一、指导思想 根据省、杭州市发展数字经济要求，以及建德全面推进“六大行动”，加快“三化融合”的战略部署，以数字化改造为核心，以传统行业为重点领域，以工业互联网、智能制造、企业上云等建设为实施路径，不断加快新旧动能转换，推进建德经济向高质量发展迈进。 二、主要目标 （一）总目标。 到2021年，全市实现规上工业企业数字化改造全覆盖。产业数字化水平保持全省前列。“两化融合”深度进一步延升。培育1个全省领先的工业互联网行业平台，每年新增杭州市级数字化改造攻关项目10个以上，每年新增杭州市级“机器换人”项目20个以上，每年新增“工厂物联网”项目15个以上，规上企业实现上云全覆盖，新增“两化融合”管理体系贯标企业7家。 （二）分阶段目标。 三、重点任务 （一）培育建设基于“1+N”的行业互联网平台。一是依托“1”（“1”指supET，由阿里云、中控、之江实验室等合作开发的为企业提供工业数据基础性服务的平台，简称“工业大脑”），培育“N”（“N”指在“1”的基础上，培育建设的行业级、区域级、企业级工业互联网平台），2019年重点探索建设“N”端碳酸钙行业互联网平台，为全市32家碳酸钙企业提供互联网解决方案，帮助企业完成数字化改造，力争打造1个全省领先的行业互联网平台。在此基础上，把行业互联网平台拓展到其他行业应用领域。二是引进互联网平台服务企业。以“N”端工业互联网平台的实际需求为导向，加强与智能制造服务企业对接交流，力争引进一家技术实力强、典型案例多的智能制造服务企业在建德落地，通过对行业开展充分调研，专门为建德企业开展行业互联网平台的搭建、运营和服务。
现代数字化企业建设方案 IDM（Intelligent Digital Manufacturing）简称智能数字制造，就是为用户而设计，目的是不具有计算机技术的用户，只要懂业务就能够使用该产品，柔性灵活的实施各行业的MES 业务。当今，公司中安鼎辉在一切皆服务的理念下，投入了大量的精力，已把IDM打造成了一个具有平台化、智能化、数字化、柔性化、网络化的系统。 特点： 1.IDM平台化：从IDM的设计和表现，IDM完全符合应用操作系统的特点，是一个含有基本功能的平台软件，它在提供基础功能的前提下，能适应各种工厂模型及工厂业务模型，在技术上，可任意的在数据层，服务层，界面层扩展自己的功能，只要符合IDM标准接口，都可以向积木一样，在IDM上扩展定制的功能，同样包括硬件和第三方接口，都可以通过模型去适配和对接。 2.IDM智能化：IDM能够对单工厂、多工厂同时构建模型的能力，能把工厂完全的虚拟到计算机当中，实现虚实互联，当实际工厂发生任何事件，虚拟工厂能够实时反映并驱动相应的流程或运营处理。同时如果多个工厂都构建在系统中，就可实现当今提出的工业互联。在功能上，通过模生产组织与生产调度，实现智能优化和恰时处理，实现生产过程自动化和智能化。同时能够根据生产执行的历史记录，形成专家知识，自动获得最佳实践进行生产指导和任务历史追踪。 3.IDM数字化：在IDM的虚拟模型上，可以在任何一个节点用数字去标识或采集这个节点的数字，通过数字评估，分析这个节点的贡献，实现无遗漏，可溯源的数字化验证和管理。 4.IDM柔性化：IDM除了具备工作流的所有功能，更重要的是它能够从服务层，数据层连接任何第三方系统，和提供有标准接口的硬件设备，并把它和业务整合，通过IDM组织成一个虚拟实体网络。网络中可以有多种停止和结束状态，多种业务，当网络的任何一个节点有事件发生，能够驱动这个网络同步或异步运行。同时，能够通过建模可实现任何的业务和用户界面。满足各种客户化要求。 5.IDM网络化：IDM具有模拟上网的任何一工厂实体，并通过模型虚拟到计算机中，形成一个工厂或多个工厂的互通和互联池。在任何节点下运行同步。同时提供的移动客户端功能，可以在任何一个有网的地方，实现移动工厂业务的驱动和监管。
数字化工厂建设之路 【摘要】随着集团公司信息化工作的不断深入开展，上海卷烟厂作为一个生产制造环节，依托信息化建设，在生产制造和管理上都发生了巨大的变化。本文回顾这些年所取得的成绩，提出了建成“数字化工厂”的目标，就“数字化工厂”的框架作了简单阐述，并结合建设过程中的难点，要点谈了自己的体会。 1.引言 根据“工业化推动信息化，信息化促进工业化”的整体思路，上海卷烟厂的信息化建设始终紧密围绕生产制造主线，并逐浙成为我厂建设成为“最具竞争力卷烟制造工厂”目标的重要支撑之一。这些年的信息化建设是从各个层面不断推进，已经对我们的生产过程和日常管理带来了巨大的变化，但在各个系统不断扩展、功能不断增强的同时，我们也认识到无论是信息系统、业务系统还是管理分析系统他们各自有自己实现的目标，而这些目标由于是各个时期提出，同时又都是站在各自特定的角度，从整个烟厂的角度看显得缺乏全局性，因此我们觉得有必要通过梳理。首先明确信息化建设最终实现的一个系统性的目标，而这个目标既不是对原有各目标的否定，也不是简单的叠加，而是一种整合、一种优化、更是一种提升。 在回顾和总结这几年信息化建设的状况的基础上，我们通过积极探索较高起点的创新与实践，充分考虑现有业务管理和工厂今后发展的需要，体现实用性、适用性原则，提出了建设“数字化工厂”的目标。 2.“数字化工厂”的框架简介 企业信息化建设是加快企业现代化步伐的必然趋势，是企业走向开放和竞争市场的必经之路。上海卷烟厂作为卷烟制造环节，通过实现“基础装备数字化”、实现“生产过程数字化”、实现“生产管理数字化”、实现“决策支持数字化”和实现“分析应用数字化”，最终将我厂建设成为数字化工厂。我们认为“五化”目标是实现“数字化”工厂的具体标志，是对各项目标的具体细分，是数字化工厂的具体内涵。 ２．１实现基础装备数字化 企业信息化的前提是构建安全、快速的系统平台。目前我厂由计算机主机平台、网络平台、数据库平台等所组成的系统平台为信息的传递建成了一条信息“高速公路”。计算机的广泛使用已经成为全体管理人员和机台操作人员日常工作的工具。我厂各类计算机已经遍布全厂各个生产和管理部门，同时通过使用各类先进的软件来支撑我们的各个系统的实现，除了软硬件外最重要的基础工作是人要具备的数字化素质和能力我们认为只有在硬件、软件和人员几方面都具备了数字化的条件才是工厂全面实现数字化的前提。２．２实现生产过程数字化 随着目前业务集成系统的开发建设，无论是生产计划及落实过程、物资消耗过程、质量控制过程还是设备管理和保障过程的每个环节都将通过计算机流程来实现。在实现过程中首先经过的是业务流程的梳理，将梳理流畅的流程用计算机程序来实现，使一个提高效率的过程又是一个规范操作的过程，依托上海卷烟厂生产指挥系统的建设和公司产销集成系统的建设最终我厂生产过程数字化。 ２．３实现分析应用数字化 数据的意义要通过分析应用来实现，我们将分三个层次具体展开： ●实现现场分析应用数字化： 用现场的实时数据采集和分析系统建立现场挡车工人的分析应用层。 对于关键质量特性值以及相关的参数计算ｃｐｋ和编制实时的控制图可以使挡车工对现场生产情况进行实时监控，这类控制图将在上位机进行开发实现，通过实时数据处理，实时反应生产情况的波动；对重要采集的工艺参数以趋势图方式提供趋势分析，使管理人员能对其的发展趋势有所了解，更易对遇到的问题进行处理。在现场质量控制方面，利用检测仪器的自动采集，将自检数据和产品检测数据实时在机台电脑上反映，通过绘制控制图等方式让挡车工能及时了解产品质量波动情况。 ●实现日常管理分析应用数字化：