基于灰色关联度分析的军队第三方物流企业评估分析

三方物流的前提。 通过灰色关联度分析给出了军队选择第三 方物流企业的一种简便易行的办法， 有效降低了军队在选择 运用第三方物流上的风险， 并举例说明该方法的可行性和准 确性 。 关键词 ： 第三方物流 ； 军事物流 ； 灰色关联度分析 中图分类号 ： F272 文献标识码 ： A
未来战争是信息化条件下的一体化联合作战 ， 作战行动明显加快 ， 作战空间呈现多 维 化 ， 作 战 消 耗空 前 加 大 ， 作 战 保 障系 统 复 杂 ， 这 势 必 对我 军 后 勤保 障 提 出了 新 的 更高 要 求 。 近期 的 高 技术 局 部 战争 的 实 践说 明 ， 第 三方 物 流 以其 技 术 上 的 先 进 性 、 物流成本的经济性 、 运作规模的集约性 ， 在后勤保障上起到了关键作用 。 军队引入第三方物 流 ， 是 军队 深 入 后勤 体 制 改革 ， 实 现后勤保障社会化的必然举措 。 因此 ， 如何进行第三方物流企业的选择成为军队急需解决的首要问题 。
工 素 质 、 信 息 化 建 设 ” 决 策 目 标 为 1,2, … ,s 。
0 0 k∈ k∈ 0 0 k∈ 0 k∈ k∈ 0 k∈ 0 0 k∈ k∈
（ 3 ） 求 不 同 局 势 s ij 0 在 k 目 标 下 的 效 果 值 u ij 为 u ij i=1,2, … ,n; j=1,2, … ,m ∈
第三方物流企业各项指标值
B1 90 99 92 95
B2 100 99 100 100
B3 0.10 0.05 0.01 0.04
0 10
0 0
B4 60 70 20 90
B5 15 16 14 18
0 0
B6 50 40 100 60
B7 9 8 20 15
B8 90 95 85 88
B9 5 4 5 2
1≤i≤n, 1≤j≤m
max
∈ εij ∈ =εi j 得次优效果向量 ui j 和次优局势 si j 。
1 1 1 1 1 1
2 基于灰色关联分析方法的第三方物流企业比选 2.1 第三方物流企业的评价指标选取
第三方物流企业评价指标的选取既要从时间发展上考虑第三方物流企业本身的历史业绩 、 现 有设 备 能 力 、 员 工 素 质以 及 将 来员工素质的提高和信息化建设的发展 ， 又要充分考虑军队的高度保密和快速反应的需求 ， 同 时 必须 尽 量 便于 指 标 取值 的 定 量 化 。 基于以上考虑 ， 确定第三方物流企业评价指标 ， 见表 1[3]。
0 0
物 资 监控 程 度 目标 越 高 越好 ， 则 ui j = max 安全程度目标越高越好 ， 则 ui j = max
0 0 0 0
i=1, 1≤j≤10
12 1 ； 与 客户 网 络 信 息 对 接 能 力 目 标 越 高 越 好 ， uij 1
0 0
则 ui j = max
0 0
0 13 0
0 0
0 90
务 培 训 次数 目 标 越多 越 好 ， 则 ui j = max
0 12 0
0 0
i=1, 1≤j≤10
10 1 ； 每 年 进 行国 防 教 育 次 数 目 标 越 多 越 好 ， uij 1
0 0
则 ui j = max
0 0
0 11 0
i=1, 1≤j≤10
11 1 ； 输送全程 uij 1 13 1 ； 信息 uij 1
0 0 1∈ 2∈ 0 s∈ 0 0 k∈ k∈ 0 0 k∈ 0 k∈ k∈ 0 k∈ 0 0 k∈ k∈ 0 k∈
（ 4） 求 k 目 标 下 局 势 效 果 序 列 u
0 k∈
的 均 值 项 ， 仍 记 为 u ij
∈ ,
k =1,2, … ,s 。
（ 5 ） 由 （ 4 ） 结 果 写 出 局 势 s ij 的 效 果 向 量 ： u ij
1
军队选择第三方物流企业的灰色关联分析方法 灰色 系 统理 论 的 灰色 关 联 分析 是 通 过计 算 灰 色关 联 度 [1]， 用灰 色 关 联度 描 述 因素 间 关 系的 强 弱 、 大小 和 次 序 的 多 因 素 分 析
技术。 与传统的多因素分析方法相比， 灰色关联分析对统计样本量无定数要求、 计算方法简便， 与定性分析容易吻合， 在经 济 、 社会 、 科技许多领域应用极为广泛 。 影响 第 三方 物 流 企业 选 择 的因 素 多 ， 主观 影 响 大 ， 是 一 个 典型 的 复 杂 、 信 息 不 完备 、 不 确 定 灰 色 系 统 [2]。 因 此 ， 根 据 灰 色 系统的思想 ， 建立第三方物流企业选择的灰色关联分析模型 ， 既可以克服各指标的偏好问题 ， 又 可 以 进行 定 量 化评 比 ， 实 现对 第三方物流企业客观 、 公正的评比 。 第三 方 物流 企 业 选择 的 灰 色 关 联 分 析 步 骤 ：
i=1, 1≤j≤10
0 14 0
i=1, 1≤j≤10
14 1 。 uij 1
0 0
从而有理想最优效果向量为 ： ui j = 1 ui j ,ui j ,ui j ,ui j ,ui j ,ui j ,ui j ,ui j ,ui j ,ui j ,ui j ,ui j ,ui j ,ui j
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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Logistics Sci-Tech 2010.3
基于灰色关联度分析的军队第三方物流企业评估分析 表1 一级指标 二级指标 运达准时率 B1 历史业绩 （A1） 目的地准确率 B2 物资残损率 B3 应急任务完成率 B4 价格 （A2） 运输单价 B5 一次性最大输送能力 B6 运输设备能力 （A3） 持续输送能力 B7 平均运达速度 B8 员工平均工作时间 B9 员工素质 （A4） 每年业务培训次数 B10 每年进行国防教育次数 B11 输送全程物资监控程度 B12 信息化建设 （A5） 与客户网络信息对接能力 B13 信息安全程度 B14 表2 第三方物流企业 第三方物流企业评价指标 确定方法 输送准时批数与输送总批数的百分比 目的地准确批数与输送总批数的百分比 物资残损数与输送物资总数的百分比 完成应急输送批数与应急总批数的百分比 每吨公里的运价 （ 元 ） 该第三方物流企业一次性提供运力的综合 （100t ） 每个月的货运周转量 （106t · km ） 货运周转总量除以单批吨数与时间乘积的累计 所有员工在该企业总的工作时间除以员工总数 实际的业务培训次数 计划实施的次数 可实施监控的里程数除以总里程 专家基于现有信息化建设水平的评估 （ 百分制 ）
霍东芳 ， 王春刚 ， 翟俊伟
HUO Dong-fang, WANG Chun-gang, ZHAI Jun-wei
摘 要： 正确选择评价第三方物流企业， 是军队运用第
（ 军事交通学院 ， 天津 300161 ）
(Academy of Military Transportation, Tianjin 300161, China) Abstract: It is the precondition for army managing the thirdparty logistics to choose third-party logistics enterprises right ly. In this paper, gray relation grade analyzes give a simple approach for military to choose thrd -party lgistics enterprises and reduce the windward effective, and illustrate the feasibility and accuracy of the method. Key words: the third -party logistics; military logistics; grey relation grade analyze
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 10 0 11 0 12 0 13 0 14 0
0 0
1
=1 1.0313,1.0025,2,1.5,1.1429,1.6,1.5384,1.0615,1.25,2,2,1.095,1.0435,1.0704 1 （2 ） 计算 uij 和 ui j 的灰色绝对关联度 ， 对军队第三方物流企业的比选进行排序 。
0 0 1∈ 2∈
0 0 0 0
∈ , i=1,2, … ,n;
j=1,2, … ,m 。
（8 ） 由
（6 ） 求理想最优效果向量 ： ui j = ∈ 。 （7 ） 计算 uij 和 ui j 的 灰色 绝 对 关 ui j ,ui j , … ,ui j ∈
0 0 0 0 0 0
0 s∈
联度 εij ， i=1,2, … ,n; j=1,2, … ,m 。
则 u i j = max
0 0
0 70
i=1, 1≤j≤10
1 ； 平均运达速度目标 越 高 越好 ， uij 1
0 10 0
0 0
0 80
i=1, 1≤j≤10
1 ； 员 工平 均 工 作时 间 目 标越 长 越 好 ， uij 1
0 80
0 90
i=1, 1≤j≤10
1 ； 每年业 uij 1
0 0
i=1, 1≤j≤10
1 1 ； 目的地准确率目标越高越好， uij 1
Байду номын сангаас
则 ui j = max
0 0
2 1 ； 物资残损率目标 uij 1
0 30
i=1, 1≤j≤10