线代复习题

注：本篇可看作《高等数学难点总结及习题解读》的姊妹篇 呵呵

再次强调下，本人所做的习题解读分别针对：同济五版《线代》 同济五版《高数》

浙大版的《概率》等有时间再写

首先是知识框架：

线性代数知识点框架（一）

线性代数的学习切入点：线性方程组。换言之，可以把线性代数看作是在研究线性方程组这一对象的过程中建立起来的学科。

线性方程组的特点：方程是未知数的一次齐次式，方程组的数目s和未知数的个数n可以相同，也可以不同。

关于线性方程组的解，有三个问题值得讨论：（1）、方程组是否有解，即解的存在性问题；（2）、方程组如何求解，有多少个解；（3）、方程组有不止一个解时，这些不同的解之间有无内在联系，即解的结构问题。

高斯消元法，最基础和最直接的求解线性方程组的方法，其中涉及到三种对方程的同解变换：（1）、把某个方程的k倍加到另外一个方程上去；（2）、交换某两个方程的位置；（3）、用某个常数k乘以某个方程。我们把这三种变换统称为线性方程组的初等变换。

任意的线性方程组都可以通过初等变换化为阶梯形方程组。

由具体例子可看出，化为阶梯形方程组后，就可以依次解出每个未知数的值，从而求得方程组的解。

对方程组的解起决定性作用的是未知数的系数及其相对位置，所以可以把方程组的所有系数及常数项按原来的位置提取出来，形成一张表，通过研究这张表，就可以判断解的情况。我们把这样一张由若干个数按某种方式构成的表称为矩阵。

可以用矩阵的形式来表示一个线性方程组，这至少在书写和表达上都更加简洁。

系数矩阵和增广矩阵。

高斯消元法中对线性方程组的初等变换，就对应的是矩阵的初等行变换。阶梯形方程组，对应的是阶梯形矩阵。换言之，任意的线性方程组，都可以通过对其增广矩阵做初等行变换化为阶梯形矩阵，求得解。

阶梯形矩阵的特点：左下方的元素全为零，每一行的第一个不为零的元素称为该行的主元。

对不同的线性方程组的具体求解结果进行归纳总结（有唯一解、无解、有无穷多解），再经过严格证明，可得到关于线性方程组解的判别定理：首先是通过初等变换将方程组化为阶梯形，若得到的阶梯形方程组中出现0=d这一项，则方程组无解，若未出现0=d一项，则方程组有解；在方程组有解的情况下，若阶梯形的非零行数目r等于未知量数目n，方程组有唯一解，若r

1 线性代数第一、二章训练题

一、 选择题：

1．设A是3阶方阵，且|A|=2，则|-A|=（ ）

A．-6 B．-2 C．2 D．6

2．设A=004300020，则A的伴随矩阵A*=（ ）

A．0800012600 B．0068000120 C．0068000120 D．0800012600

3．设n阶方阵A中有n2-n个以上元素为零，则A的值（ ）

A．大于零 B．等于零 C．小于零 D．不能确定

4．设3阶矩阶A=（α1，β，γ），B=（α2，β，γ），且A=2，B=-1，则BA=（ ）

A．4 B．2 C．1 D．-4

5．设n阶方阵A，B，C满足ABC=E，则必有（ ）

A．ACB=E B．CBA=E C．BAC=E D．BCA=E

6．设A为n阶可逆矩阵，下列运算中正确的是（ ）

A．（2A）T=2AT B．（3A）-1=3A-1

C．[（AT）T]-1=[（A-1）-1]T D．（AT）-1=A

7．设2阶方阵A可逆，且A-1=2173，则A=（ ）

A．3172 B．3172 C．3172 D．2173 2 8．设矩阵A＝（1，2），B＝4321，C＝654321，则下列矩阵运算中有意义的是（ ）

A．ACB B．ABC C．BAC D．CBA

9．设A为任意n阶矩阵，下列矩阵中为反对称矩阵的是（ ）

A．A＋AT B．A－AT C．AAT D．ATA

第一章 matrices and systems of equations矩阵与方程组

Strict triangular form 严格三角形

lower triangular matrix 下三角形矩阵upper triangular matrix 上三角形矩阵

coefficient matrix 系数矩阵 augmented matrix 增广矩阵

elementary row operations 初等行变换

Row echelon form行阶梯型 Reduced row echelon form行简化阶梯型

Gausssian elimination高斯消元法

Homogeneous system of liner quations齐次线性方程组basic solution set 基础解系

inconsistent linear system 不相容线性方程组（无解）

Liner combination 线性组合

Identity matrix单位矩阵 nonsingular 非奇异的singular 奇异的

invertible可逆的 Multiplicative inverse逆元

inverse of matrix A 逆矩阵 submatrix 子矩阵

transpose转置 symmetric对称的

elementary matrix初等矩阵 partitioned matrices分块矩阵

第二章 Determinants行列式

Cofactor余子式 adjont(adjugate) of matrix A A 的伴随矩阵

vandermonde matrix 范得蒙矩阵

cofactor expansion 代数余子式展开

Diagonal entries 对角元素

线代知识整理 L~B制作

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线性代数知识点总结

目录

第一章 行列式 .................................................................................................................... 2

第一节：二阶与三阶行列式 ............................................................................................... 2

第二节：全排列及其逆序数 ............................................................................................... 2

第三节：n阶行列式的定义 ................................................................................................ 3

第四节：对换 ....................................................................................................................... 4

第五节：行列式的性质 ....................................................................................................... 5

第六节 行列式按行（列）展开 .................................................................................... 6