地面观测资料及SWAN短时临近预报系统在一次短时强降水天气中的运用
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短时临近预报在农业气象服务中的应用摘要:农业生产需要在自然环境中热量、水分以及光照等气候资源的支撑下进行,农业对气候条件非常敏感。
多年实践经验表明,适宜的气候条件能够为农业生产创建安全的环境。
随着气象事业的迅猛发展,短时临近天气预报技术也取得了非常大的进步,而且在农业气象服务中逐渐得到了全面推广应用。
对此,气象部门要加强天气预报工作,以便为农业生产提供高质量的气象服务信息。
鉴于此,本文围绕短时临近预报在农业气象服务中的应用展开探讨,以期为相关工作起到参考作用。
关键词:短时临近天气预报;农业气象;服务项目1.短时临近天气预报在农业气象服务中的应用价值(1)短时临近天气预报可以帮助农民做出合理的灌溉计划。
根据天气预报的信息,农民可以判断何时进行灌溉以避免干旱或水浸。
这样可以节约水资源,并提高农作物的生长和产量。
(2)短时临近天气预报可以帮助农民制定合适的施肥计划。
根据天气预报的信息,农民可以知道何时施肥以及施肥的剂量。
例如,在降雨前施肥可以确保肥料充分被农作物吸收,并防止肥料的流失。
(3)短时临近天气预报还可以帮助农民安排收获时间。
根据天气预报的信息,农民可以选择合适的时间进行收获工作[1]。
例如,在降雨前预计有一段晴朗的天气,农民可以在这段时间内集中精力进行收获工作,避免农作物受到降雨的影响。
(4)短时临近天气预报还可以帮助农民做出防灾减灾的决策。
当预测到可能发生极端天气事件时,农民可以提前采取相应的保护措施,减少作物损失和经济损失。
2.短时临近预报在农业气象服务中的具体应用2.1短时临近天气预报在农业生产计划中的应用(1)作物管理。
短时临近天气预报可以提供农民们所种植的作物的相关信息,如降雨量、温度、湿度等。
这些信息可以帮助农民们做出适当的决策,比如何时进行灌溉、施肥或者收获。
通过及时了解天气变化,农民们能够更好地管理自己的作物,最大程度地提高产量和质量。
(2)病虫害防治。
短时临近天气预报还可以提供关于病虫害传播的信息。
H u a n j i n g q i x i a n g短时临近天气预报主要针对一些灾害性的天气进行预报,能够很好的运用到农业生产的过程中。
随着科技的发展和时代的进步,传统的天气预报已经不能够满足农民的农业生产活动需求,因此为了提高天气预报的准确性,提前对的灾害性天气进行预报和了解,需要对短时临近天气预报进行深入的分析和研究,将短时临近天气预报运用到农业气象服务中,从而更好的满足农业生产需求。
我国由于受到季风气候的影响,使我国的天气非常不稳定,多数的农业生产区域存在干旱、洪涝、强降水和暴风雨天气,严重的威胁到农业生产质量,这也使短时临近天气预报尤为重要。
短时临近天气预报可以为农业生产提供警示性作用。
由于短时临近天气所持续的时间比较短,强度比较大,因此对这种特殊天气的准确预报尤为重要,需要提高短时临近天气的预报的准确性和时效性,从而更好的为农业气象提供更好的服务。
一、短时临近天气预报在农业气象服务中的重要性农业生产的顺利展开一定要对天气情况有一定的掌握,对当地的自然条件进行了解,从而对自然资源的合理利用,促进农业生产达到最佳的效果。
在天气预报过程中,我们虽然能够在一段时间内的天气进行准确的预报,但是对一些短时临近天气确很难掌握,因此在天气预报中更需要时刻关注某段时间内天气变化,从而对农业生产作出合理的安排,让农业种植符合自然条件生长规律,提高农业生产和管理措施,使自然资源在农业生产中得到最大的发挥,避免因为自然条件造成一定的经济损失,并有效的提高农业经济效益。
由于短时临近天气持续的时间短、强度大、变化快、危险系数大,单独依靠长期的天气预报无法更好的避免气象的波动现象的影响,因此短时临近天气情况的分析对农业生产十分的重要,为农业生产提供预警和保障。
二、短时临近天气预报在农业气象服务中的应用1、应用于短时气候预警我国是一个农业大国,农业生产一直备受关注,而短时临近天气预报能够给农业生产带来特别大的帮助,起到及时预警的作用。
短时临近天气预报在气象防灾减灾中的应用广西凌云县气象局广西隆林各族自治县气象局摘要:随着社会的发展和人们生活水平的提高,天气预报的准确性和理解力逐渐加深。
短期天气预报和天气预报可以发挥不同的作用,为人们的日常生活提供更多的社会和经济效益。
因此,有必要扩大对气候变化规律的研究,减少突发性灾害的影响,更好地服务于人们的日常生活。
关键词:短时临近天气预报;气象防灾减灾;应用引言自然天气是复杂多变的,人们只能借助于观测仪器实现对其未来趋势的一种预测。
而短时临近天气预报则是当前现代化气象观测技术的产物,能够对气象灾害更为精确实效、更有针对性的预报,从而为我国防灾减灾工作的开展提供信息数据上的支持,能及时地开展相应的预防保护措施,减少突发性气象灾害所造成的损害。
1短时天气预报随着中国工业和农业生产水平的提高,对包括短期天气预报在内的气象服务信息的需求不断增加,对防灾减灾有着直接的影响。
目前中国天气预报分析表明,短期天气预报的天气信息必须准确及时。
针对这种情况,我国天气预报信息的传播逐渐受到广大民众的关注,短期天气预报信息的应用范围逐步扩大。
短期天气预报主要是预报3小时内的天气信息,在大多数情况下,使用手表进行具体的计算,天气预报的实际内容往往是根据实际情况决定的。
短期天气预报中没有空白阶段,气象学家无法在传输前对其进行记录,因此短期天气预报非常及时。
我国气象部门的工作人员使用专业设备分析灾害发生的时间,并及时将这些信息传达给相关人员,帮助人们更好地做好防灾准备,最大限度地减少自然灾害对人类的不利影响。
此外,还有更长的时间间隔,因为短期天气预报可以收集准确的信息,而长期天气预报的记录无法及时更改。
短期天气预报可以弥补这一差距,并为我们预防和减轻自然灾害的努力提供适当的响应。
2短时临近天气预报在防灾减灾方面的优势2.1针对性强与过去传统的天气预报所不同,短时临近天气预报在应用领域与范围上要更广,除了能够对自然天气的变化进行预测以外,还能根据不同的地形状况,满足不同群体的气象预报需求。
SWAN在短时临近预报中的应用与检验近年来,随着气象预报技术的飞速发展,短时临近预报成为了一种非常关键的气象预报手段。
为了提高短时临近预报的准确性,许多新的预报方法被提出并得到了广泛的应用。
其中,SWAN方法是一种被广泛应用的物理波浪模型,尤其是用于分析和预报海浪和涌浪的特性。
SWAN是Spectral Wave Analysis for Nearshore模型的缩写,其最初是由荷兰Delft水文研究所开发的。
随着时间的推移和技术的进步,SWAN发展成为了一种相对完整并且成熟的模型,被广泛应用于海洋工程、海岸防护、海上作业等领域,也为海洋预报和气象预报提供了重要的支持。
SWAN方法基于谱分析理论,可以使预报结果更加准确,同时也可以更好地解析不同频率、不同方向的波浪。
SWAN可以同时处理海浪的传播、衰减、反射、折射以及干涉等复杂过程。
SWAN还可以预测海浪能谱和波高时间序列等重要参数,帮助预报人员更加准确地了解海面环境的变化。
SWAN的应用广泛,尤其是在短时临近预报中的应用,可以提高预报准确性,有助于提高气象预报的水平。
SWAN可以被广泛应用于不同区域、不同季节的较短时间内海浪和涌浪的预报。
利用SWAN,预报人员可以对海浪变化进行实时监测,对海洋环境变化做出及时响应。
此外,SWAN还可以被应用于海洋工程、海岸防护等领域,帮助工程人员更好地设计、规划和实施相关工程。
为了验证SWAN方法在短时临近预报中的可靠性,需要进行检验和验证。
在SWAN方法的检验和验证中,通常会使用一些统计分析和比较分析的方法,比如误差分析、回归分析、相关系数分析等方法。
通过比较预报结果和实测数据,可以验证预报方法的准确性和可靠性,并对方法进行不断改进。
总之,SWAN是一种广泛应用于短时临近预报中的物理波浪模型,可以帮助预报人员更加准确地预测海浪和涌浪等重要参数,提高短时临近预报的准确性。
同时,SWAN还可以被应用于多个领域,为海洋工程、海岸防护等领域提供重要的支持。
短时临近天气预报在基层气象业务中的应用及服务策略发布时间:2021-08-09T15:04:15.670Z 来源:《探索科学》2021年7月13期作者:王燕[导读] 短时临近天气预报是我国近几年在气象系统现代化建设的基础上,根据用户的实际需求而制定的一项高质量高时效的特殊天气预报。
短时临近天气预报在预测重大灾害性特殊天气方面效果显著,在基层气象业务中应用广泛且发挥着重要的作用。
四川甘孜泸定县气象局王燕 626100摘要:短时临近天气预报是我国近几年在气象系统现代化建设的基础上,根据用户的实际需求而制定的一项高质量高时效的特殊天气预报。
短时临近天气预报在预测重大灾害性特殊天气方面效果显著,在基层气象业务中应用广泛且发挥着重要的作用。
尤其是最近几年,为了能够满足社会发展的需要,基层气象部门在实际的工作中需要不断地提升短时临近天气预报水平。
基于此,本文从短时临近天气预报在基层气象业务中的应用做探讨,以利于进一步发展基层气象服务的质量和技术水平,为有效促进基层气象业务服务的进步奠定基础,并提出以下几点服务策略以供参考。
关键词:短时;临近天气预报;基层气象服务引言:全球气候变暖的环境下导致许多自然灾害频发,给我国经济发展和人民群众的财产安全带来不利影响。
它能够准确及时预测极端天气可能发生的具体时间和地点,给气象部门及时准确的传递预报信息减少因自然灾害可能带来的的经济损失和影响,提供有力支撑。
短时临近天气预报以其准确高效等主要特点,在天气预报中越来越多地体现出自己的明显优势。
特别是在基层气象服务灾害性天气预报中,伴随着基层气象观测站的建设和发展,短时临近天气预报已经发展成为基层气象部门防灾减灾最重要的新技术影响因子,在基层气象业务中的作用也更加凸显出来。
基层部门都开始重视短时临近天气预测能力的提升,并积极地为气象观测业务的发展奠定坚实基础。
基层气象部门开展短时天气预报的应用,其意义显而易见。
1.短时临近天气预报简述短时临近天气预报是利用天气雷达探测、气象卫星云图等现代气象监测的手段,可以准确的预报短时间内突发的暴雨、雷雨大风、冰雹、龙卷风、强降水等中小尺度强对流天气,这些天气往往具有突发性,而且来势猛、时间短,致灾性强的特点;临近预报是短时天气预报中的特定内容, 专指当时的天气监测和 0~2 小时的外推预报。
SWAN在短时临近预报中的应用与检验近年来,随着气象科学的不断发展,短时临近预报在防灾减灾工作中扮演着越来越重要的角色。
短时临近预报是指对未来数小时内天气、气温、降水等气象要素进行预测和预警,为人们的日常生活和生产活动提供重要参考。
而SWAN(Simulating WAves Nearshore)模型是一种专门用于模拟近岸波浪的数值模型,同时也可以辅助短时临近预报工作。
那么,SWAN在短时临近预报中的应用与检验有哪些呢?本文将重点对此进行探讨。
1. SWAN模型简介SWAN模型是一种广泛应用于波浪研究领域的数值模型,它是由荷兰国家水利部(Rijkswaterstaat)和达尔夫特理工大学(Delft University of Technology)联合开发的,旨在模拟近岸波浪的变化和传播过程。
SWAN模型采用谱方法和随机斜率均衡方程,可以对各种条件下的波浪场进行较为准确的模拟和预报。
基于其良好的模拟效果和广泛的应用价值,SWAN模型在海洋工程、海岸工程、气象预报等领域都有着重要的作用。
在短时临近预报中,波浪是一个重要的气象要素,特别是对于海上作业、海上交通以及沿海地区的防灾减灾工作来说,准确的波浪预报至关重要。
SWAN模型可以提供对未来数小时内波浪场的预测,为相关行业和部门提供决策支持。
具体来说,SWAN在短时临近预报中的应用主要体现在以下几个方面:(1)海上作业支持:钻井平台、海洋风电、船舶等海上作业需要关注未来数小时内的波浪情况,以便做出相应的调整和安排。
SWAN模型可以提供准确的短时波浪预报,帮助相关单位合理安排作业时间和地点,降低风险。
(2)海上交通安全:对于船舶来说,短时波浪预报可以帮助船员选择最佳航线和航行时间,避开恶劣的海况,保障航行安全。
对于港口和海域管理部门来说,短时波浪预报也可以提供重要的参考,帮助他们合理安排船舶靠泊和作业。
(3)沿海地区防灾减灾:对于沿海地区而言,短时波浪预报对于防洪防涝和海岸防护至关重要。
SWAN系统在西安咸阳国际机场雷暴天气预报中的应用作者:王泽斌李建庭于红伟来源:《科技风》2016年第15期摘要:选取 2016年7月24日发生在西安咸阳机场的强雷暴天气个例,综合分析 SWAN 短时临近预报系统输出的雷达资料及其衍生产品,对该临近预报产品结果检验表明,利用SWAN系统能够丰富咸阳机场短临预报参考资料,预报效果良好,具有较高的业务应用价值。
关键词:西安咸阳国际机场;SWAN短时临近预报系统;强雷暴天气西安咸阳国际机场地处丝绸之路起点,是西北航空交通运输事业的重要枢纽,近年来航班量增长显著,日均航班吞吐量达到800架次以上,小时航班吞吐量突破50余架次。
强对流天气对于航班正常运行产生了巨大影响。
尤其在夏季,频繁的雷雨天气导致数小时内进出港航班大面积延误,对气象服务部门提出了更高的预报精确度和保障压力。
强对流天气临近预报是指对未来几小时之内(一般指0-2小时)的对流天气系统及其所伴随的灾害性天气的发生、发展、演变和消亡的预报[ 1 ]。
SWAN 系统是一套国家级灾害性天气短时临近预报业务系统,该系统利用雷达、自动站、卫星和数值预报模式等资料,重点对短时强降水和强对流天气进行有效监测、报警和短时临近预报[ 2-5 ]。
因此,应用 SWAN系统资料及其衍生产品,对进一步分析本地区强对流天气的发生发展及消散情况,建立预警、预报产品有重要意义。
本文以2016年7月24日强雷雨袭击咸阳机场过程为例,介绍一下SWAN系统在本场雷暴天气下的强对流天气临近预报使用经验,以期为日后强天气过程寻找一些参考依据,从而在一定程度上提高预报准确率,减少民航运输因为天气原因造成的经济损失。
1 过程概述2016年7月24日陕西区域处于副热带高压外围的偏西南暖湿气流控制之下,空气温度高湿度大,不稳定能量充足,在低层有切变系统伴随弱冷空气自西向东划过区域。
这个背景条件有利于该日出现雷雨天气。
回顾整个过程,陕西大部地区均出现强雷雨大风天气,西安市区出现明显内涝。
SWAN定量降水预报在几次降水过程中的应用检验摘要:应用白城地区2012年出现的四次降水过程,检验分析了临近预报系统(swan)中定量降水产品对晴雨及不同类型降水的预报效果。
结果表明:swan系统中定量降水预报产品漏报率比较小;对于间歇性降水或是时段较分散的降水过程空报率较大,而对于稳定性降水或是降水时段较集中的降水过程,晴雨预报效果很好。
进一步检验了swan对弱降水、一般性降水和较强降水的预报能力,结果表明对于弱降水的预报效果要好于一般性降水好于较强降水。
关键词:临近预报;降水;检验中图分类号:p459.9 文献标识码:a 文章编号:1674-0432(2013)-01-0133-10 引言近年来,基于多普勒天气雷达、卫星、自动气象站等非常规观测资料和中尺度数值模式的定量降水预报技术得到了快速的发展。
对于临近(0~2h)定量降水预报而言,利用雷达回波外推技术和自动站雨量订正技术的临近预报方案具有高精度的时空分辨率,且准确率也较高。
本文利用白城地区2012年出现的四次降水过程,对swan系统中提供的不同预报时效的定量降水预报产品进行检验,为短时临近预报预警工作提供依据。
1 临近预报系统swan及其定量降水预报产品swan系统在micaps平台基础上,融合了数值模式产品和雷达、卫星、自动站等探测资料,提供了大量的临近预报产品,如三维雷达拼图、组合反射率因子、垂直剖面、定量降水估测和预报、cotrec (改进的交叉相关法)矢量场、反射率因子预报产品、风暴识别与追踪、titan(风暴识别、追踪、分析和临近预报系统、对流云识别产品)等,并具有强天气综合自动报警、预报产品实时检验、灾害天气预报制作和发布等功能。
swan系统在现有业务中提供1h定量降水预报产品。
该产品使用了3kmcappi拼图数据、cotrec矢量场和自动站雨量等资料。
首先,在对z-i关系做统计时,考虑了将不同强度的回波按照一定的等级进行分类;其次,利用cotrec矢量场外推,获得雷达反射率因子预报场;最后,在使用自动站雨量订正雷达定量降水预报时,采取最优插值法。
地面观测资料及SWAN短时临近预报系统
在一次短时强降水天气中的应用
江华群1骆云峰2李卫萍1
(1余干县气象局江西上饶 335100 2江西德兴市气象局江西上饶 334200)
摘要:本文利用SWAN系统提供的组合反射率、垂直液态含水量、闪电、回波顶高和雷达报警产品,结合地面自动站观测资料地面温度、地面风场和本站气压资料对发生在2011年9月9日午后到夜间的强降水过程进行分析。
结果表明:(1)对于不稳定区域持续较低气压值,可能有较强对流发生;(2)强降水天气发生前,地面出现温度中心,有较明显的温度对比,有利地面中尺度辐合系统的形成、发展与维持;(3)雷达反射率因子增强、停留,速度图中辐合辐散、逆风区的出现以及地面中尺度辐合系统的发展与维持与强降水的形成、维持、减弱关系密切;(4)最强核心发展高度较低、接地,表明强回波以强降水天气为主。
关键词:地面观测资料 SWAN 短时强降水
1 引言
江西省上饶市地处江西省东北部,居于闽、浙、皖、赣四省结合部,地形复杂,以丘陵山地为主。
其东邻浙江,南连武夷山脉,天气时常具有明显的局地性特征,是江西暴雨中心之一。
2011年9月9日下午到晚上,上饶南部的玉山、广丰、横峰、弋阳等地出现了一次明显的局地强降水过程,从下午17-23时,玉山3站4点、广丰6站5点、上饶县6站6点先后出现短时强降水,其中玉山国家基准站小时内出现2次强降水。
本文利用常规资料、物理量诊断以及多普勒雷达产品对这次强对流天气过程进行了天气学分析,揭示了主要的物理量变化及雷达回波特征与短时强降水之间的关系,以期对县级台站预报业务有所帮助。
玉山广丰横峰弋阳上饶县三清山
图1 9月9日15~03时12小时单站最大降水量(单位:毫米)
2 强对流天气发生条件综合分析
从08时、20时天气图上看,对流层中高层为副高控制区(图略),低层850hpa以下有冷空
气侵入,其中上饶受暖舌控制,西侧则受较强冷平流影响,低层冷空气强烈抬升其前方暖空气,而发生强对流天气,期间,地面中尺度涡旋一直维持,动力抬升条件较好。
同时,低层水汽充足。
CAPE 显示该地区有一定的不稳定能量积累,在500J/kg 以上。
图2 9月9日08时(左)、20时(右)850hpa 高度场
(蓝色实线为高度场、红色虚线为温度场,绿色点区为湿区)
2.1 地面自动站观测资料分析
2.11 地面温度分析
利用地面自动气象站逐小时地面温度资料,对比短时强降水发生前后地表温度变化场,从而找出强降水落区与地面温度分布特征和规中律。
2011年9月9日上午,赣东北上空多云,受东风扰动及地形、地面非均匀加热影响,在上饶市形成一地面温度中心,11时地面温度中心位于玉山县境内,中心地面温度进一步升高,而赣西北地面受冷空气南下影响,为一致偏北风,地面温度对比明显。
由于地面温度场水平不均匀分布及东风扰动的影响而产生了偏北和偏东气流的地面辐合。
强降水发生后,地面温度中心消失,但仍存在弱的温度对比,地面辐合维持,并与中尺度辐合区相对应。
图3 9月9日08时(左)、11时(右)地面温度场分布特征
2.12 地面自动站风场特征
2011年9月9日10时,上饶境内出现气流的辐合,13时地面辐合有所北抬。
强降水发生前,
上饶南部地面西南风速进一步增强,北部则以偏北气流为主,17时地面风速增强,玉山横街出现一小时34.6mm 强降水,18-19时玉山站小时内连续出现二次短时强降水,从18时自动站地面风场可以看到,冷暖气流交汇于此(图3),此时玉山四股桥乡舒村、广丰下溪镇、吴村镇、排山、大南分别出现55.6mm 、37.3mm 、32.0mm 、42.1mm 、42.6mm ,19时广丰的丰溪街道出现35.2mm ,20时上饶县的石人、玉山的樟村、广丰的横山分别出现了42.3mm 、30.4mm 、37.1mm 强降水,21时上饶县的湖村、煌固、汪村、横峰的姚源又出现了31.5mm 、47.2mm 、45.6mm 、 38.3mm 的强降水,22时上饶县的汪村一小时强降水达68.9mm ,23时弋阳的清湖乡、信州区的秦峰、上饶县的汪村又出现发40.9mm 、37.0mm 、32.7mm 强降水。
上述自动站地面风变化场特征表明,地面中尺度辐合线及中尺度涡旋与强降水落区一致,辐合的维持、加强导致降水强度的加大。
从最先出现地面中尺度辐合的区域发现,上饶站、玉山站本站气压降至1000hpa 以下(图略),直至该站强降水过程结束,另强降水发生前与发生时,上述区域低于1000hpa 的气压值始终维持,表明该区域有较强辐合抬升力,对判别对流强度有一定指示意义。
图4 9月9日13时(a )、15时(b )、17时(c )、18时(d )、20时(e )、22时(f )地面自动站风场特征(双
实线表示中尺度辐合,圈实线表示中尺度涡旋,实线箭头表示风速辐合)
3 SWAN 产品分析应用
2011年9月9日,受东风扰动、地面增温以及低层冷空气侵入影响,15时玉山境内地面出现偏北—偏东向中尺度辐合(图4),对应SWAN 雷达监测表明,9日15时(图5a ~d ),玉山境内负闪开始频密,15时42分对流降水回波迅速发展,强度40dbz ,最强反射率因子达55dbz ,剖面图上最强反射率强度在6km 以下,强核心接地,垂直液态含水量VIL 达15~25kg.cm -3
,回波顶高ET 达10~14km ,表明以强降水为主。
16时18分雷达发出1级报警,17时06分(图5e ~f ),强回波范围迅速增大,入流槽口加深(黑实箭头所示),表明回波发展旺盛,雷电负闪更加密集,最大回波顶高达到15km ,0.5仰角径向速度场上表现为一辐合带(图略),此时玉山的横街出现a b
d e
一小时34.6mm 强降水。
18时12分回波强度进一步增强,径向速度场出现逆风区,对应同时次闪电产品可以看到,负闪更加密集,范围扩大,18~19时玉山出现3站4点、广丰出现4站4点一小强降水。
20~23时地面中尺辐合带维持,且稳定少动,雷达持续发出1级报警,该时段内广丰、玉山、上饶县先后再次出现强降水,其中20~22时,上饶县境内又形成一中γ尺度涡旋(图4e ~f ),造成上饶县的汪村一小时强降水达68.9mm ,综合上述强降水发生区域的冰雹指数、垂直液态含水量及密度,均达到判别发生强降水的指标条件。
23时后,上述强降水区域中尺度辐合明显减弱或消失,降水强度趋于减弱,地面气压升高,偏北风控制上述区域。
图5 9月9日15时42分CR (a )、VIL (b )、闪电产品(c )、ET (d )
9月9日17时06分CR (e )、VIL (f )、闪电产品(g )、ET (h )、强回波剖面(n )
9月9日18时12分CR (i )、VIL (j )、闪电产品(k )、ET (m )
4 结语
4.1 强降水发生前,对流层中高层为副高控制的辐散场,低层850hpa 以下有冷空气侵入,地面图上中尺度辐合维持,动力抬升条件较好,同时低层水汽充足,且上述地区湿有效位能在500J/kg 以上,有一定的不稳定能量积累,利于强对流天气的发生。
4.2 强降水发生前,上饶市、玉山站出现地面温度中心,温度对比较明显。
受地面冷空气侵入和东风扰动的影响出现了偏北和偏东气流的地面中尺度辐合,而温度梯度的存在有利于地面中尺度辐合的发展和维持,且辐合区稳定少动,造成上述地区强降水天气的连续发生。
4.3 强降水发生区域地面气压值低于1000hpa ,表明地面辐合抬升较强,对判断对流强度有一定a b c d e f h g i j k m
n
指示意义。
4.4 SWAN提供的雷达报警产品对判别不稳定区域有很好帮助。
当出现报警时,一般小时降水量在20mm上下,应加密监测报警区域,同时结合其它观测资料和产品(如:VIL、ET、HI等)进行综合判别有无灾害性天气的出现。
参考文献:
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