第一章气象信息系统概述资料
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航空气象信息服务系统需求分析及资料处理子系统设计航空气象信息服务系统需求分析及资料处理子系统设计摘要:航空气象信息服务系统在现代航空运输中发挥着重要作用,为航空公司提供准确的气象信息,以确保飞行的安全性和效率。
本文以航空气象信息服务系统为研究对象,对其需求进行了深入的分析,同时设计了资料处理子系统,以提高系统的性能和稳定性。
第1章:引言在航空运输中,气象条件是必须要考虑的重要因素。
航空器需要根据当前气象情况作出合理的飞行决策,以确保飞行的安全性和效率。
航空气象信息服务系统的存在变得至关重要。
本章将介绍研究背景、目的和结构。
第2章:航空气象信息服务系统需求分析本章将对航空气象信息服务系统的需求进行详细的分析。
梳理航空公司对气象信息的需求,包括当前气象条件、气象预报等。
分析系统的使用者,包括航空公司的调度员、飞行员等人员。
通过相关统计数据,确定系统需求的重要性和优先级。
第3章:航空气象信息服务系统资料处理子系统设计本章将设计和实现航空气象信息服务系统的资料处理子系统。
对气象数据进行采集和处理,包括气象站点的选择和数据的获取。
设计数据存储和管理模块,以提高数据的可靠性和存取效率。
设计数据展示和分析模块,为航空公司提供直观的气象信息展示和决策支持。
第4章:系统实现与测试本章将进行航空气象信息服务系统的实现和测试。
选择适合的开发工具和技术,进行系统的编码和实现。
进行系统的功能测试,确保系统的各个模块正常运行。
进行性能测试,评估系统在不同负载情况下的性能表现。
第5章:系统评价与展望本章将对航空气象信息服务系统进行评价,并对未来的发展进行展望。
通过对系统功能、性能和用户满意度的评估,确定系统的优点和不足之处。
在此基础上,分析未来可能的改进方向和发展趋势。
结论:航空气象信息服务系统的需求分析和资料处理子系统的设计对于航空运输的安全和效率至关重要。
系统的实现和测试结果表明,设计的资料处理子系统能够满足航空公司的需求,并提供可靠、高效的气象信息服务。
气象要素参数本文分为五章,其中包括第一章气象要素参数,第二章天气系统,第三章天气系统和过程,第四章人工影响天气,第五章天气预报。
第一节:气温与降水一、年平均气温1.年总量:全球各地区每年降到大气里的热量称作太阳辐射能。
根据来源不同可将它们划分成不同种类的辐射能——大气直接辐射和散射辐射。
2.月总量:在某一个月内,单位时间里通过某一面积上的太阳辐射能称作该地这一月份的辐射总量。
3.年变化量:我国华北地区某年内每平方米表面所获得的辐射总量的多少。
如图8-4表示该地表面每年所收到的日照时数与辐射总量之间的关系曲线。
这条曲线就是表示平均每公顷土地或每平方米土壤每年所受到的太阳辐射总量的高低情况。
由此可见,一般而言,太阳辐射量越大,则年辐射总量也越大。
4.极值与极小值:这两个概念实际上都属于同义词。
所谓极值就是指在年辐射总量相等的情况下(即都为100万卡),一地某一年的最高温度出现的时刻;而极小值则是说当年辐射总量为100万卡时,此地最低温度出现的时刻。
5.分布规律:不论年辐射总量还是极值的出现,都遵循着纬向地带性原则,即随着纬度的增加逐渐减小。
6.生活中应用:夏季建筑物屋顶的反光面层一般采用白色;冬季对居室窗户进行遮挡,有助于提高室内的温度,便于室内取暖;西晒的房子,阳台栏杆扶手外侧涂黑色防止热辐射损害等等。
本文分为五章,其中包括第一章气象要素参数,第二章天气系统,第三章天气系统和过程,第四章人工影响天气,第五章天气预报。
第一节:气温与降水一、年平均气温1.年总量:全球各地区每年降到大气里的热量称作太阳辐射能。
根据来源不同可将它们划分成不同种类的辐射能——大气直接辐射和散射辐射。
2.月总量:在某一个月内,单位时间里通过某一面积上的太阳辐射能称作该地这一月份的辐射总量。
3.年变化量:我国华北地区某年内每平方米表面所获得的辐射总量的多少。
如图8-4表示该地表面每年所收到的日照时数与辐射总量之间的关系曲线。
这条曲线就是表示平均每公顷土地或每平方米土壤每年所受到的太阳辐射总量的高低情况。
气象信息系统的架构与功能分析在当今科技飞速发展的时代,气象信息对于人们的生产生活、防灾减灾以及科学研究等方面都具有极其重要的意义。
气象信息系统作为收集、处理、分析和传播气象数据的关键平台,其架构与功能的合理性和先进性直接影响着气象服务的质量和效果。
接下来,让我们深入探讨一下气象信息系统的架构与功能。
气象信息系统的架构主要由数据采集层、数据处理层、数据存储层、应用服务层和用户界面层组成。
数据采集层是气象信息系统的基础,负责从各种气象观测设备和传感器中获取原始数据。
这些设备包括气象站、卫星、雷达、探空仪等,它们分布在不同的地理位置,能够实时监测大气的温度、湿度、气压、风速、风向、降雨量等多种气象要素。
采集到的数据通过网络传输到数据处理中心,这个过程需要保证数据的准确性和完整性,同时还要具备应对数据丢失和错误的容错机制。
数据处理层承担着对采集到的原始数据进行清洗、转换和质量控制的重要任务。
由于气象数据来源广泛、格式多样,可能存在噪声和误差,因此需要进行数据清洗,去除异常值和错误数据。
同时,还需要将不同格式的数据转换为统一的标准格式,以便后续的存储和分析。
质量控制则是通过对比不同数据源的数据、运用统计方法等手段,评估数据的可靠性和准确性。
数据存储层用于存储经过处理的气象数据。
考虑到气象数据的海量性和长期性,通常采用关系型数据库和分布式文件系统相结合的方式进行存储。
关系型数据库适合存储结构化的数据,如气象站点的基本信息、观测数据的元数据等;而分布式文件系统则能够高效地存储大规模的非结构化数据,如卫星图像、雷达回波数据等。
为了提高数据的访问效率,还会采用数据索引和分区等技术。
应用服务层是气象信息系统的核心,它基于存储的数据提供各种气象服务和应用。
这包括天气预报、气候分析、灾害预警、专业气象服务(如航空、农业、交通等领域的气象服务)等。
天气预报是最常见的应用之一,通过数值天气预报模型和统计预报方法,结合实时的气象数据,对未来一段时间的天气状况进行预测。
第一章引论第二节气候系统概述气候系统是一个包括大气圈、水圈、陆地表面、冰雪圈和生物圈在内的,能够决定气候形成、气候分布和气候变化的统一的物理系统。
一、大气圈概述大气圈是气候系统中最活跃、变化最大的组成部分。
1)大气圈的组成:大气是由多种气体混合组成的,此外,还悬浮由一些固体杂质和液体微粒;大气的气体组成成分:主要成分——氮、氧、氩,99.96%;微量气体成分——二氧化碳、臭氧、甲烷等;干洁空气:90km以下可以看成是分子量为28.97的“单一成分”的气体;大气中的氧气:大气中的氧是一切生命所必须的,这是因为动物和植物都要进行呼吸,都要在氧化作用中得到热能以维持生命大气中臭氧的形成、分布与作用: 大气中的臭氧主要是由于在太阳的短波辐射下,通过光化学作用,氧分子分解成氧原子后再和另外的氧分子结合而成的,另外有机物的氧化和雷电的作用也能形成臭氧,臭氧可以大量吸收太阳紫外线使臭氧层增暖,影响大气温度的垂直分布,从而对地球大气环流和气候的形成起着重要的作用。
大气中的氮气:大气中的氮气能够冲淡氧气,使氧气不至太浓,氧化作用不过于激烈,大量的氮气可以通过豆科植物的根瘤菌固定到土壤中,成为植物体内不可缺少的养料大气中的二氧化碳、甲烷、一氧化碳等都是温室气体,它们对太阳辐射吸收甚少,但却能强烈地吸收地面辐射,同时又向周围空气和地面放射长波辐射。
因此它们都有使空气和地面增温的效应。
大气中的水汽:大气中的水汽来自江、河、湖、海及潮湿物体表面的水分蒸发和植物蒸腾,并借助空气的垂直交换向上传输。
空气中的水汽含量夏季多于冬季,随高度的增加而减少。
水汽可以凝结或凝华为水滴或冰晶,成为淡水的主要来源。
大气气溶胶粒子:大气中悬浮的多种固体微粒和液体微粒,统称大气气溶胶粒子。
固体微粒有的来源于自然界,如火山喷发的烟尘,被风吹起的土壤颗粒,海水飞溅扬入大气后而被蒸发的盐粒,细菌、微生物、孢子花粉,流星燃烧所产生的细小微粒和宇宙尘埃等;有的是由于人类活动,如燃烧物质排放至空气中的大量烟粒等。