浅谈物流管理信息化存在问题与对策.docx
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浅谈物流管理信息化存在问题与对策物流管理是指在社会再生产过程中,根据物质资料实体流动的规律,应用管理的基本原理和科学方法,对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督,以降低物流成本,提高物流效率和经济效益的管理活动。
近年来,随着信息技术和计算机网络技术的发展,信息化建设是现代企业发展的主流方向,其意义在于通过数据的信息化转化、处理和管理,而实现对有价值信息的共享、利用,从而为企业发展提供数据支撑。
当前智慧物流发展的大背景下,要紧跟时代发展,推进现代物流企业管理手段的跨越式发展,就必须进行信息化转化,而现代企业发展使物流管理逐步趋向信息化,但在此过程中并非全无问题,针对其现存问题进行深入、细致的分析十分必要,故而,在揭示其现存问题的基础上,结合物流管理信息化发展的实时性、安全性等原则要求,通过数据库建设、安全防控等多元手段进行数据加工、存储,实现数据的增值,是物流管理信息化发展的关键所在。
1企业物流管理信息化存在的问题
1.1信息化数据问题
企业物流管理的信息化,不仅仅是硬件设备、管理方式的信息化,管理内容也需要实现对应变化,如数据管理。
在此前学者的调查中,信息化数据的丢失率、缺损率,较常规纸质数据资料更高,达到42%以上。
其中 2.1%为具有高价值的核心数据。
这表明,企业进行物流信息化管理时,对数据保存的意识依然不够理想,虽然丢失和缺损的信息中,90%为低价值数据,但依然体现了管理工作的失当,应作为
后续工作的重点内容之一谋求解决。
1.2信息化安全问题
安全问题是物流管理信息化面临的基本问题,是互联网的伴生物。
总体来看,安全问题牵涉到两个方面:一是用户信息,包括用户的住址、联系方式等;二是企业自身信息,如服务收费标准、绩效等。
企业初步实现物流管理的信息化改造后,必然需要应用计算机和互联网进行工作,在此过程中,来自互联网的病DU、计算机自身漏洞都可能导致安全问题,增加信息丢失、泄露的风险。
此外,如果企业应用了大数据服务、云计算服务,网络风险还会进一步增加。
1.3信息化技术问题
信息化技术问题,更多体现在人员方面。
相关学者曾就我国部分物流企业进行过综合研究,192家初步实现了物流管理信息化的企业中,依赖企业内人员进行信息化建设的,仅有22家,占比11.5%,其他企业均依赖第三方服务。
与此同时,上述企业的信息化管理也没有充分进行延伸,主要集中于数据管理、资料管理等少数几个方面,物流资源、人员管理模式较为粗放,这也体现了当前企业物流管理信息化技术应用不到位的问题。
2企业物流管理信息化的原则
2.1实时性
企业物流管理实现信息化,主要目的之一是提高工作效率,使物流工作的各个环节、负责人能够快速进行信息交互,了解物流工作的态势,进行必要调整。
如某物流企业在A城设有4个分公司、4个仓
库以及若干物资,物流业务发生时,不同分公司的工作压力通常是不同的,不同仓库和物资使用情况也往往存在差异。
假定2号分公司业务繁忙,其仓库已经无库容,但依然存在入库业务,可借助信息化渠道快速查询其他分公司仓库信息,做好调配,得益于高实时性的信息,入库业务得以完成。
如果其他分公司仓库信息更新速度慢,或者没有登记仓库信息,相关工作可能无法完成,甚至导致业务流失。
2.2安全性
安全性是企业物流管理信息化的基础性要求。
外泄的信息可能影响企业正常经营,也可能导致用户被分流,侵入到企业信息系统的病DU,甚至会破坏程序,导致企业物流信息丢失和信息库崩溃等问题。
要求企业在及时落实存货与物流信息的同时,首先,保证自身工作态势理想、信息准确可信。
其次,在书面信息转化为电子信息的过程中,明确责任人,避免信息泄露,还应保障物流流通情势和管理系统中显示数据信息的吻合性,确保数据安全可靠。
最后,信息安全的关键依然在于互联网安全,应做好防护工作,使物流管理信息化能够持续发挥积极作用。
2.3积累性
积累性是指企业物流管理信息化生成的各类数据应得到有效保存,从而为后续工作提供原始数据。
各企业应明确信息积累的方式方法和要求,如信息更新速度,应以每4小时为间隔持续进行,若物流管理信息系统的内部物流信息更新过慢,会造成系统信息和实际物流状况存在差异的问题。
企业还应做好大数据的积累,每周进行一次数
据分析,并记录到信息库中,所有物流信息以业务发生时为起点,以业务完成时为终点,信息应精确到完成的年份、月份、日期。
管理人员还应周期进行数据检查,对积累信息的问题进行处理,提升物流管理信息化水平。
3企业物流管理信息化相关问题的对策
3.1加强数据库建设
企业物流管理的信息化,首先必要保证数据管理的有效性,要求避免管理混乱、丢失、缺损问题,可通过数据库建设工作予以完善。
数据库的容量方面,应结合企业自身工作压力确定。
研究人员在调查中发现,我国物流企业的信息积累情况存在变化,自20XX年以来,资产超过1000万元的物流企业信息积累总量变化,如表1所示。
从结果上看,20XX年间,上述物流企业的信息积累量呈现增加趋势,且总量变化明显,这要求企业的数据库,至少拥有5Gb以上的存储空间,数据库的形式上,建议采用层次化模式。
以年份、季度、月份、日期为四级指标,额外在日期指标内设置两个条目,即新增业务和完成业务,如20XX年为一级指标,第一季度为二级指标,1月份为三级指标,1月1日为四级指标,新增业务为1月1日内发生的新物流业务,完成业务为1月1日当天完成的业务活动。
明确的数据库架构,有助于信息管理的规范化,所有物流信息条目,应明确业务内容、收入、经手人、用户名等关键信息。
此外,信息库还应建设搜索栏,以便快速获取物流信息资料,如键入“杨胖群”,可获取与该名称相关的所有业务条目,便于进行物流业务的查找,所有数据库信息应实时进。