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分析模型主观目的
市场分析报告的一般结构状况分析
战术手段
市场分析报告常用分析工具
市场分析报告的注意事项
图表分析基础
选择适当的图形类型
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安徽福建江苏上海浙江
线柱
图
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安徽福建江苏上海浙江
反映产品份额的变化
2004年销售额情况统计
2004年销售额情况统计2004年销售额情况统计
什么时候用条形图？
对称条形图子类分析
雷达图－和中心偏离度比较雷达图：表现平衡度
柏拉图
散点图：相关性分析
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波士顿矩阵
波士顿矩阵与气泡图
气泡图SWOT分析
基于数据挖掘技术的聚类分析
数据的价值在数据上的投资数据知识
在线分析工具多维分析KPI 多维在线分析透视力/预见力预测数理统计分析神经元网络数据挖掘
信息报表和查询报表
SQL 查询
数据透视表
商业智能的价值
－把数据转化为知识
多维分析
多维分析的概念
031017
24
Week Ending
数据库表与决策分析的报表帐号
姓名地址电话余额101
张三北京(010) 62567788100.00102
李四上海(021) 54372012130.00103
王五西安(029) 34573228200.80...............销售数量
（件）
北京上海广州成都一月
100200600752二月
300292200328三月250300200746数据库表：
决策分析报表：Raw Data ETL, Data Warehouse &
OLAP提供的常用功能
使用数据透视表连接数据库
四分位数
数据分布分析
2285947
10203040506070人数
箱线图形态分析
数据的频数分析如何进行频数分析
变异指标方差
标准差
标准差系数
Excel的变异指标公式
数据相关性分析
案例
几个基本概念
案例分析
方差分析原理
四种颜色饮料销售量及均值单位：箱三、F 分布
F分布及单侧检验
α＝0.05
Fα ( n1 , n2 )
X = FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
㈥、统计决策
对于规定的显著性水平 α ，由于
P{F > Fα (r − 1 , n − r )} = α
根据小概率原理，若
F > Fα (r − 1 , n − r )
则拒绝 H 0 。
认为各水平均值 µ 1 , µ 2 , L , µ r 不全相等。
称所 考察因素的各水平间差异显著，或各水平均值间有显著差 异，而当
F ≤ Fα (r − 1 , n − r )
则不能拒绝 H 0 。
这时称各水平之间无显著差异，即认为H 0 成立，各水平的均值都相等。
续（统计决策）
对于本例，若取 α = 0.05，则
F0.05 (3 , 16) = 3.24
由于
F = 10.486 > F0.05 (3 , 16) = 3.24
从而拒绝 H 0 。
认为饮料的四种不同颜色的平均销售量 有显著差异，即饮料的颜色对销售量有显著影响。
双因素方差分析
案例
某公司在两个不同的地区，同时使用两种 不同的促销方式，得到了表格中的数据。
请分析： 1.不同促销方式下，销售额是否有显著的差异？ 两个地区的销售额是否有显著差异？ 2.在地区和促销方式共同的作用下，销售额是否 有显著的差异？ 3.哪一种组合的销售效果最好？
聚类分析
数据采集
数据来源 § 第一类数据：企业内部数据
- 来自终端的第一手资料 - 来自ERP、CRM等系统
§ 第二类数据：行业数据
- 公开数据，例如行业协会报表、上市公司报表 - 收费的研究报告
§ 第三类数据：抽样调查
- 问卷调查 - 电话调查
数据采集的注意事项 § 手工录入到Excel的数据
- 使用规范二维表 - 定义可编辑区域和不可编辑区域 - 验证数据的合法性
§ 从ERP等数据库获取数据
使用视图获取 通过OLAP工具访问多维数据集 超过65535行数据应使用Excel 2007 需要离线使用的数据制作成立方体
§ 公开渠道获取的数据
- 需要进行数据清洗和核对 - 清洗的过程可编写成程序提高效率
数据清洗案例
抽样调查
§ 为什么需要抽样调查？
1. 调查总体过于费时，成本太高 2. 出于安全制度无法获取总体 3. 抽样调查可能比全面调查更为精确
抽样的概念
§ 抽样的总体 § 抽样框 § 调查的样本 § 数据的类型
– 分类型 – 数值型：数值型和连续型
抽样的方法
§ 非概率抽样 § 概率抽样
- 随机抽样：每个样本都有同样被抽中的机率 - 系统抽样：将样本分组，在第一组随机抽取 样本，在其他组的相同位置提取样本。
- 分层抽样：根据一些共同的特征，将总体划 分为不同的层级，每一层中采用简单随机抽 样 - 整群抽样：将总体划分为若干对整体有代表 性的群，对群进行简单随机抽样
¸演练：随机抽样演练
调查误差
§ 范围误差 § 无回答误差 § 抽样误差 § 测量误差
如何制定调查计划
§ 说明调查的目的 § 讨论将如何以及何时进行调查 § 准备问卷 § 讨论您将采用何种抽样类型
如何设计客户满意度调查
§ 前言
- 阐释本次调查活动的目的、意义、所需时间 - 引起被调查者的重视和兴趣，获得支持与合作
§ 正文
- 阐释本次调查活动的目的、意义 - 第一个问题就调查整体满意度 - 最后填写被调查者信息
§ 结束语
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客户满意度调查的思路
产品满意度
µ1 µ1
服务满意度
µ2 µ2
µ3 µ3
客 户 满 意 度
价格满意度
客户满意度调查的统计分析工具
§ 平均数 § 中值 § 众数 § 标准差 § 跨度
§ 对一个问题所有得分的平均，以及对整个
调查得分的平均
§ 在所有回答中处于中间的得分 § 在回答中出现次数最多的得分 § 得分偏离平均数的程度。
§ 一个问题的最高分和最低分的距离
抽样分析案例
。
