均值比较和T检验
Spss16.0与统计数据分析均值比较和T检验
2013年6月13日
均值比较和T 检验
统计分析常常采取抽取样本的方法，即从总体中随机抽取一定数量的样本进行研究来推论总体的特性。但是，由于抽取的样本不一定具有完全代表性，样本统计量与总体参数间存在差异，所以不能完全的说明总体的特性。同时，我们也可以知道，均值不等的两个样本不一定来自均值不同的整体。对于如何避免这些问题，我们自然可以想均值比较和T 检验 1、Means 过程 1.1 Means 过程概述
（1）功能：对数据进行进行分组计算，比较制定变量的描述性统计量包括均值、标准差 、总和、观测量数、方差等一系列单列变量描述性统计量，还可以给出方差分析表和线性检验结果。
（2）计算公式为： n
x
x n
i i
∑==1
11
1.2问题举例：
比较不同性别同学的体重平均值和方差。数据如下表所示：
体重表
性别 体重
男 56，62，58，45，49，53，44，61，64，60，67，59 女
43，45，39，42，48，51，40，38，40，53，37，50
1.3用SPSS 操作过程截图：
1.4 结果和讨论
p{color:black;font-family:sans-serif;font-size:10pt;font-weight:normal} Your trial period for SPSS for Windows will expire in 14 days.p{color:0;font -family:Monospaced;font-size:13pt;font-style:normal;font-weight:normal;text-decoration:none}
MEANS TABLES=体重 BY 性别
/CELLS MEAN COUNT STDDEV VAR.
Means
Case Processing Summary
Cases
Included Excluded Total
N Percent N Percent N Percent
体重* 性别24 100.0% 0 .0% 24 100.0%
由SPSS 计算计算结果可知男同学体重平均值为：56.5，方差为54.091
女同学体重平均值为43.833，方差为29.970。 2 单一样本T 检验 2.1 单一样本T 检验概述
（1）功能：利用来自某总体的样本数据，推断该总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著性差异。它是对总体均值的假设检验。 （2）前提：样本总体服从正态分布 （3）计算公式：采用T 检验方法： n
/t S D =
注：式中，D 是样本均值和检验值的差，因为总体方差未知，所以用样本方差S 代替总体方差。n 为样本数。SPSS 将自动计算出t 值，由于该统计量服从n-1个自由度的T 分布，SPSS 将根据T 分布给出t 值对应的相伴概率值。
（4）判断原理：单样本T 检验的零假设为0H ，总体均值和指定检验值之间不存在显著差异。如果相伴概率值小于或等于用户设想的显著向水平α，则拒绝0H ，认为总体均值和检验值之间存在显著差异。相反，相伴概率大于显著性水平α，则不拒绝0H ，可以认为总体均值和检验值之间不存在显著差异。
Report
体重
性别 Mean N
Std. Deviation
Variance
男 56.5000 12 7.35465 54.091 女 43.8333 12 5.47446 29.970 Total
50.1667
24
9.05859
82.058
2.2问题举例：
分析某班级20岁男生体重和全国的20岁男子平均体重55之间是否存在显著性差异。数据下表。
20岁男子体重表
A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11 A12 A13 A14 56 62 58 45 49 53 44 61 64 60 67 59 69 71 2.3用SPSS操作过程截图：
2.4结果和讨论
T-TEST
/TESTVAL=55
/MISSING=ANALYSIS
/VARIABLES=体重
/CRITERIA=CI(.9500).
T-Test
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 体重14 58.4286 8.36397 2.23537
One-Sample Test
Test Value = 55
t df Sig. (2-tailed)
Mean
Difference
95% Confidence Interval of the
Difference
Lower Upper
体重 1.534 13 .149 3.42857 -1.4006 8.2578 由上表可看出，相伴概率P值为0.149大于0.05，故拒绝零假设，也就是说在显著性水平0.05下，该组20岁男子体重与全国20岁男子的平均体重55之间不存在显著性差异。
3 两独立样本T检验
3.1两独立样本T检验概述
（1）目的：利用来自某两个总体间彼此独立没有任何关联的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。 （2）前提：
1）两个样本应是互相独立的
2）样本来自的两个总体应该服从正态分布。 （3）计算公式：
1)两总体方差未知且相同情况下，T 统计量计算公式为:2
21221//n S n S x x t p
p
+-=
。
注：其中1
)1()1(212
2
22112-+-+-=n n S n S n S p ，这里T 统计量服从1
21-+n n 个自由度的T 分布
2)两总体方差未知且不同情况下，T 统计量计算公式为:
2
22
121
21//n S n S x x t +-=
注：T 统计仍然服从T 分布，但自由度采用修正的自由度，
公式为: 2
2
222
12
121
2
2
2
121n n S n n S n S n S f ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=
（4）判断依据：从两种情况下的T 统计量计算公式可以看出，如果待检验的两样本均值差异较小，t 值较小，则说明两个样本的均值不存在显著差异；相反，t 值越大，说明两样本的均值存在显著差异。 3.2问题举例
分析A 、B 两所高校大一男生的体重之间是否存在显著性差异。
