0 MATLAB 程序设计
MATLAB提供了一个完善的程序设计语言环境，使用户能够方便地编制复杂的程序，完成各种计算。本节先介绍关系运算、逻辑运算，再介绍M-文件（即程序文件）的结构及MATLAB的程序控制流语句。
一、关系运算和逻辑运算
1．关系运算
（1）关系运算符：
< ；< = ；> ；> = ；= = ；~ =
（2）关系表达式：
用关系运算符将两个同类型的量（表达式）连接起来的式子。
【注】①关系运算本质上是标量运算，关系表达式的值是逻辑值（0-假1-真）；
②当作用于两个同样大小矩阵时，则分别对两个矩阵的对应元素运算，结果是一个0-1矩阵。
例1．对向量进行关系运算。
>> A=1:5,B=5:-1:1 % 输入向量
A = 1 2 3 4 5 B = 5 4 3 2 1
>> C=(A>=4) % 对向量进行关系运算
C = 0 0 0 1 1
>> D=(A==B) % 对向量进行关系运算
D = 0 0 1 0 0
2．逻辑运算
（1）逻辑运算符：& (and,与)、| (or,或)、~ (not,非)
（2）逻辑表达式：用逻辑将两个逻辑量连接起来的式子。
【注】①逻辑运算本质上是标量运算，它将任何非零元素视为1（真）；
②当作用于两个同样大小矩阵时，则分别对两个矩阵的对应元素运算，结果是一个0-1矩阵。（真值表见P27）
例2．对向量进行逻辑运算。
>> a=1:9,b=9-a
a = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 b = 8 7 6 5 4 3 2 1 0
>> c=~(a>4) % 非运算
NIND=200;
MAXGEN=2000;
NVAR=55;
max=5000000;
P=0.3;
M=3;
N=5;
L=7;
A=[313000000 378000000 465000000] ;
M=[20000 10000 30000 40000 40000] ;
D=[165 150 200 100 150 300 200] ;
f=[6000000;4000000;6000000;700000;5000000] ;
V=[80;80;90;955;100] ;
a=[15;20;24;20;15;20;20;15;20;24;20;15;24;20;15] ;
C=[20;15;15;20;15;20;15;20;25;20;25;15;15;15;15;15;15;20;20;25;20;30;20;20;20;20;25;20;20;15;15;15;20;20;20;20] ;
P=3;
for i=l:NIND
while 0<1
for j=1:5
chroml(i,j)=round(rand(i)) ;
end
if(sum(chroml(i,:),3)>=1)&(sum(chroml(i,:) ,3)<=P)
break
end
end
end
sumb=zeros(NIND,5) ;
sumd=zeros(NIND,5);
for i=l:NIND
for j=l:5
if chrom1(i,j)=0
chrom3(i,(2*(j-1)+1):(3*j))=0;
chrom3(i, (7*(j-l)+1):(8*j))=0;
else
while chroml(i,j)=l chrom3(i,(3*(j-1)+1):(3*j)=rand(i,3).* min(A[M(j)M(j)]);
sumb(i,j)=sum(chrom3(i,(3*(j-l)+1):(3*j)),3);
第四章 MATLAB计算可视化和GUI设计
图形可视化是数学计算人员喜欢和追求的一项技术。人们可以通过图形来感受数学模型的含义。但是图形可视化又是十分复杂的，用一些程序设计，需要专业的软件知识，而MATLAB为用户提供了简单的可视化工具。
MATLAB在开始的时候就具有图形基本功能。随着版本升级，MATLAB图形工具箱从简单的点、线、面处理发展到二维图形、三维图形甚至四维图形处理，同时可以进行图形着色、消隐、光照处理、渲染及多视角处理等多项功能。
MATLAB提供的绘图命令可分为：
·二维图形的绘图命令（放在graph2d子目录中）
·三维图形的绘图命令（放在graphics子目录中）
·特殊绘图命令（放在specgraph子目录中）
·图形管理命令
4.1二维图形
二维图形的绘制是MATLAB语言图形处理的基础。也是广大数值计算中广泛应用的图形方式之一。
4.1.1基本绘图命令
命令函数：plot
plot(Y) Y为向量，绘制的图形以向量索引为横坐标值、以向量元素值为纵坐标值。若Y为矩阵，则绘制Y的列向量对其坐标索引的图形。
注意：
当plot函数仅有一个输入变量时。
如果Y为实向量，则以Y坐标为横坐标，Y本身（输出值）各元素为纵坐标。如果Y为复数向量，则将以该向量实部作为横坐标，虚部为纵坐标，来绘制二维图形。
例题：
>> x=[1 2 3;3 4 5;2 3 4]
x =
1 2 3
3 4 5
2 3 4
>> plot(x)
plot（X,Y） 绘制向量Y对向量X的图形。如果X为一矩阵，则MATLAB绘出矩阵行向量或列向量对向量Y的图形，条件向量元素个数能够和矩阵某个维数相等。若矩阵为方阵，则默认情况下将绘制矩阵的列向量图形（见下面例题）。【维数需相等，列向量优先】
以下例题为x列对y >> y=[1 2 3]
《MATLAB教案》PPT课件
第一章：MATLAB概述
1.1 MATLAB简介
介绍MATLAB的历史和发展
解释MATLAB的含义（Matrix Laboratory）
强调MATLAB在工程和科学计算中的应用
1.2 MATLAB界面
介绍MATLAB的工作空间
解释MATLAB的菜单栏和工具栏
演示如何创建、打开和关闭MATLAB文件
1.3 MATLAB的基本操作
介绍MATLAB的数据类型
演示如何进行矩阵运算
解释MATLAB中的向量和矩阵运算规则
第二章：MATLAB编程基础
2.1 MATLAB脚本编程
解释MATLAB脚本文件的结构
演示如何编写和运行MATLAB脚本
强调注释和代码的可读性
2.2 MATLAB函数编程
介绍MATLAB函数的定义和结构
演示如何创建和使用MATLAB函数 强调函数的重用性和模块化编程
2.3 MATLAB编程技巧
介绍变量和函数的命名规则
演示如何进行错误处理和调试
强调代码的优化和性能提升
第三章：MATLAB数值计算
3.1 MATLAB数值解算
介绍MATLAB中的数值解算工具
演示如何解线性方程组和不等式
解释MATLAB中的符号解算和数值解算的区别
3.2 MATLAB数值分析
介绍MATLAB中的数值分析工具
演示如何进行插值、拟合和数值积分
解释MATLAB中的误差估计和数值稳定性
3.3 MATLAB优化工具箱
介绍MATLAB优化工具箱的功能
演示如何使用优化工具箱进行无约束和约束优化问题
解释MATLAB中的优化算法和参数设置
第四章：MATLAB绘图和可视化
4.1 MATLAB绘图基础
介绍MATLAB中的绘图命令和函数
演示如何绘制二维和三维图形 解释MATLAB中的图形属性设置和自定义
4.2 MATLAB数据可视化
介绍MATLAB中的数据可视化工具
演示如何绘制统计图表和散点图
解释MATLAB中的数据过滤和转换
