opencv在vs2010下的配置

图像增强和去雾说明文档文件夹说明：以下文件夹中的工程配置的opencv解压位置为F:\opencvXP系统下VS2010+Opencv-2.4.7的配置1.安装软件安装OpenCV-2.4.7，双击解压到F:\opencv（可设置任意路径，假设为%opencv%，本文中%opencv%代表opencv2.4.7解压路径的完整路径）。

安装VS2010，安装。

2.配置OpenCV环境变量计算机->（右键）属性->高级（标签）->环境变量->（双击）用户变量PATH->在变量值里面添加“%opencv%\build\x86\vc10\bin”，本机为“F:\opencv\build\x86\vc10\bin”。

3.启动VS2010，打开增强和去雾工程.sln文件。

若按步骤1、2中示例的路径正确配置，则可直接运行程序。

若opencv路径与步骤1、2中示例路径不同，按以下方法配置工程的opencv依赖。

4.配置工程的opencv依赖4.1视图（菜单项）->解决方案资源管理器->（右击）quwu_gpu->属性->配置属性->VC++目录：需要配置“包含目录”和“库目录”两项。

4.2配置“包含目录”项：添加行%opencv%\build\include%opencv%\build\include\opencv%opencv%\build\include\opencv24.3配置“库目录”项：添加行”%opencv%\build\x86\vc10\lib”即可。

4.4视图（菜单项）->解决方案资源管理器->（右击）quwu_gpu->属性->配置属性->连接器->输入->附加依赖项针对debug配置添加以下库：opencv_calib3d247d.lib opencv_contrib247d.lib opencv_core247d.lib opencv_features2d247d.lib opencv_flann247d.lib opencv_gpu247d.lib opencv_highgui247d.lib opencv_imgproc247d.lib opencv_legacy247d.lib opencv_ml247d.lib opencv_objdetect247d.lib opencv_ts247d.libopencv_video247d.lib。

一、VS2020安装opencv2.4.101.1首先安装vs2010安装这个就不用多谈了1.2下载opencv-2.4.10.exe,并解压到最后会在1.3添加系统变量在系统变量path后添加:C:\opencv\opencv\build\x86\vc10\bin1.4新建vc++控制台工程项目，配置1.4.1项目属性->配置属性->VC++目录->包含目录添加C:\opencv\opencv\build\includeC:\opencv\opencv\build\include\opencvC:\opencv\opencv\build\include\opencv21.4.2项目属性->配置属性->VC++目录->引用目录添加C:\opencv\opencv\build\x86\vc10\lib1.4.3项目属性->链接器->输入->附加依赖项在debug模式下添加配置方案为Debug的配置，添加：（2410代表我的opencv版本是2.4.10，需要对应更改）opencv_calib3d2410d.libopencv_contrib2410d.libopencv_core2410d.libopencv_features2d2410d.libopencv_flann2410d.libopencv_gpu2410d.libopencv_highgui2410d.libopencv_imgproc2410d.libopencv_legacy2410d.libopencv_ml2410d.libopencv_nonfree2410d.libopencv_objdetect2410d.lib opencv_ocl2410d.libopencv_photo2410d.libopencv_stitching2410d.libopencv_superres2410d.libopencv_ts2410d.libopencv_video2410d.libopencv_videostab2410d.lib配置方案为Release的配置，添加：opencv_calib3d2410.libopencv_contrib2410.libopencv_core2410.libopencv_features2d2410.lib opencv_flann2410.libopencv_gpu2410.libopencv_highgui2410.libopencv_imgproc2410.libopencv_legacy2410.libopencv_ml2410.libopencv_nonfree2410.libopencv_objdetect2410.libopencv_ocl2410.libopencv_photo2410.libopencv_stitching2410.libopencv_superres2410.libopencv_ts2410.libopencv_video2410.libopencv_videostab2410.lib二、工程中新建一个CPP文件,#include<iostream>#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>using namespace cv;int main(){Mat img=imread("d:\\aaa.bmp");//读入一张图片namedWindow("Test");//创建一个名为Test窗口imshow("Test",img);//窗口中显示图像waitKey(5000);//等待5000ms后窗口自动关闭}。

Visual Studio2010在MFC中用opencv实现对视频中动态目标的追踪第二步，建立一个MFC的对话框程序，做两个按钮，一个“打开视频文件”，一个“运动跟踪处理”。

具体操作：1 建立MFC对话框程序的框架：File ->New -> MFC AppWizard(exe)，选取工程路径，并取工程名“VideoProcesssing”-> Next -> 选择Dialog based后，去掉使用Unicode库的勾，选择在静态库中使用 MFC，点Finish,点OK.2 添加按钮：直接Delete掉界面默认的两个“确定”“取消”按钮。

然后添加两个button，分别名为“打开视频”，“运动跟踪处理”，其ID分别设为IDC_OPEN_VIDEO，IDC_TRACKING.3 添加消息响应函数：双击按钮“打开视频文件”，自动生成响应函数名OnOpenVideo，点Ok。

然后添加如下代码：CFileDialog dlg(true,"*.avi",NULL,NULL,"*.avi|*.avi||");if (dlg.DoModal()==IDOK){strAviFilePath = dlg.GetPathName();}else{return;}同样，双击“运动跟踪处理”按钮，选择默认的响应函数名，然后添加代码：//声明IplImage指针IplImage* pFrame = NULL;IplImage* pFrImg = NULL;IplImage* pBkImg = NULL;CvMat* pFrameMat = NULL;CvMat* pFrMat = NULL;CvMat* pBkMat = NULL;CvCapture* pCapture = NULL;int nFrmNum = 0;//打开AVI视频文件if(strAviFilePath=="") //判断文件路径是否为空{MessageBox("请先选择AVI视频文件!");return;}else{if(!(pCapture = cvCaptureFromFile(strAviFilePath))) {MessageBox("打开AVI视频文件失败!");return;}}//创建窗口cvNamedWindow("Video", 1);cvNamedWindow("Background",1);cvNamedWindow("Foreground",1);//使窗口有序排列,窗口宽330cvMoveWindow("Video", 30, 0);cvMoveWindow("Background", 360, 0);cvMoveWindow("Foreground", 690, 0);//逐帧读取视频while(pFrame = cvQueryFrame( pCapture )){nFrmNum++;//如果是第一帧，需要申请内存，并初始化if(nFrmNum == 1){pBkImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), IPL_DEPTH_8U,1); // 存放背景图像(灰度)pFrImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), IPL_DEPTH_8U,1); // 存放中间图像(灰度)pBkMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1);pFrMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1);pFrameMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1);//转化成单通道图像再处理(灰度)cvCvtColor(pFrame, pBkImg, CV_BGR2GRAY);cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY);cvConvert(pFrImg, pFrameMat);cvConvert(pFrImg, pFrMat);cvConvert(pFrImg, pBkMat);}else{cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY); //转化成单通道图像再处理(灰度)cvConvert(pFrImg, pFrameMat);//高斯滤波先，以平滑图像//cvSmooth(pFrameMat, pFrameMat, CV_GAUSSIAN, 3, 0, 0);//当前帧跟背景图相减(求背景差并取绝对值)cvAbsDiff(pFrameMat, pBkMat, pFrMat);//二值化前景图(这里采用特定阈值进行二值化)cvThreshold(pFrMat, pFrImg, 60, 255.0, CV_THRESH_BINARY);//进行形态学滤波，去掉噪音cvErode(pFrImg, pFrImg, 0, 1);cvDilate(pFrImg, pFrImg, 0, 1);//滑动平均更新背景(求平均)cvRunningAvg(pFrameMat, pBkMat, 0.003, 0);//将背景转化为图像格式，用以显示cvConvert(pBkMat, pBkImg);// 保持原图像的旋转方向pBkImg->origin = pFrImg->origin = pFrame->origin;//显示图像cvShowImage("Video", pFrame);cvShowImage("Background", pBkImg);cvShowImage("Foreground", pFrImg);//如果有按键事件，则跳出循环//此等待也为cvShowImage函数提供时间完成显示//等待时间可以根据CPU速度调整if( cvWaitKey(200) >= 0 )break;}}//销毁窗口cvDestroyWindow("Video");cvDestroyWindow("Background");cvDestroyWindow("Foreground");//释放图像和矩阵cvReleaseImage(&pFrImg);cvReleaseImage(&pBkImg);cvReleaseMat(&pFrameMat);cvReleaseMat(&pFrMat);cvReleaseMat(&pBkMat);cvReleaseCapture(&pCapture);4 选fileview选项卡中VideoProcessingDlg.h，在CVideoProcessingDlg类中添加公有类成员：CString strAviFilePath;5 选fileview选项卡中VideoProcessingDlg.cpp,添加opencv头文件#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "cxcore.h"6 编译执行，成功！还可以添加一个”录制视频”的按钮，修改ID号为IDC_RECORD，双击“录制视频”按钮，选择默认的响应函数名，然后添加代码：CvCapture* capture=cvCaptureFromCAM(-1); //打开摄像头CvVideoWriter* video=NULL;IplImage* frame=NULL;int n;if(!capture) //如果不能打开摄像头给出警告{cout<<"Can not open the camera."<<endl;return ;}else{frame=cvQueryFrame(capture); //首先取得摄像头中的一帧video=cvCreateVideoWriter("camera.avi", CV_FOURCC('X', 'V', 'I', 'D'), 25,cvSize(frame->width,frame->height)); //创建CvVideoWriter对象并分配空间//保存的文件名为camera.avi，编码要在运行程序时选择，大小就是摄像头视频的大小，帧频率是32if(video) //如果能创建CvVideoWriter对象则表明成功{cout<<"VideoWriter has created."<<endl;}cvNamedWindow("Camera Video",1); //新建一个窗口int i = 0;while(i <= 200) // 让它循环200次自动停止录取{frame=cvQueryFrame(capture); //从CvCapture中获得一帧if(!frame){cout<<"Can not get frame from the capture."<<endl;break;}n=cvWriteFrame(video,frame); //判断是否写入成功，如果返回的是1，表示写入成功cout<<n<<endl;cvShowImage("Camera Video",frame); //显示视频内容的图片i++;if(cvWaitKey(2)>0)break; //有其他键盘响应，则退出}cvReleaseVideoWriter(&video);cvReleaseCapture(&capture);cvDestroyWindow("Camera Video");}return ;第二步，建立一个编程环境，然后加载opencv的库路径等等。

VS2010下配置Openmesh+openGL一．配置OpenGL1首先，下载glut.rar文件，这个网上搜一下都能够找到，亦可以从opengl官网下载，/resources/libraries/glut/glutdlls37beta.zip。

2.解压后可以得到5个文件：glut.h、glut.dll、glut.lib、glut32.lib、glut32.dll。

然后，○1把glut.h文件放在C:\Program Files\Microsoft SDKs\Windows\v7.0A\Include\gl文件夹下面；○2把glut.lib、glut32.lib两个文件放在静态函数库所在的文件夹中，也就是说这两个文件要放到自己的VS2010安装目录下的VC\lib文件中。

我的vs2010安装目录是E:\vs2010\VC\lib;○3最后把glut.dll、glut32.dll文件放在C：\windows\system32文件夹下面.三步做完openGL的文件配置就完成了。

二．配置Openmesh1. 在网站上下载了 OpenMesh-2.0-RC4（这个谷歌下，网上很多，最好下载最新版本的）。

2.安装openmesh后，openmesh安装目录下的lib文件夹里面会有两个库文件OpenMeshCore.lib 和OpenMeshTools.lib。

3．为了不设置依赖的编译目录，将这两个文件放到VS的库文件里E:\VS2010\VC\lib中。

4.打开VS2010，新建一个工程，命名如test1，然后设置test1工程的依赖项，工程属性->连接器->输入-》附加依赖项-》加入如上两个lib就可以了。

在这里要说明一下，如果从VS2010的工具—属性里面设置附加依赖属性是不行的，所以我们要自己建一个工程，然后设置这个工程的附加依赖属性，设置的地方有两处，如下：○1项目—test1属性—VC++目录主要设置的是包含目录和库目录，文件路径设置如图，lib和include文件夹都在自己的openmesh安装目录下。

Vs2010与Opencv 配置过程一.我的opencv是安装在D盘的以下内容是按照D盘安装的步骤：1 设置环境变量：我的电脑--->右键--->属性--->高级--->环境变量--->在用户变量里，（系统环境变量和用户环境变量里面都要添加这两个位置）新建PATH和TBB两个项步骤1:在PATH中添加D:\vs2010\opencv\build\x86\vc10\bin，步骤2:添加TBB的环境变量D:\vs2010\opencv\build\common\tbb\ia32\vc10如图所示：2.步骤3 打开一个Opencv的工程，点菜单目录的“视图”--->属性管理器--->双击项目名称步骤3:在配置属性—>通用属性--->VC++目录--->包含目录文件中添加D:\vs2010\opencv \build\includeD:\vs2010\opencv \build\include\opencvD:\vs2010\opencv \build\include\opencv23::在配置属性页—>通用属性--->VC++目录--->库目录中添加:D:\vs2010\opencv \build\x86\vc10\lib如图所示：步骤5 添加lib库文件, 在配置debug里--->项目属性--->链接器--->输入--->附加依赖库里加上opencv_core242d.libopencv_highgui242d.libopencv_video242d.libopencv_ml242d.libopencv_legacy242d.libopencv_imgproc242d.lib步骤6:在配置release里--->项目属性--->链接器--->输入--->附加依赖库里加上opencv_core242.libopencv_highgui242.libopencv_video242.libopencv_ml242.libopencv_legacy242.libopencv_imgproc242.lib测试小代码如下：//在（show_image）窗口下读取图片（名为opencv）// opencv2_4_2test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

visual studio 2010 OpenGL 开发配置VS2010没有带 OpenGL 库， 可以自行从 VS2005、 VS2008或者其他 VC＋＋环境 中提取相关文件加上来 配置 OpenGL 环境 ，也可以从此网站下载 （官方） /resources/libraries/glut/。

提取出来的文件都放在 了 Visual C++文件夹中，首先 include 文件夹下 GL 里面的文件 copy 到 C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\include\GL 文件夹中， 如果没有 GL 这个文件夹则可以自己新建一个， 然后把 OpenGL 库的 lib 文件夹中 的文件全部 copy 到 C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\lib 中， 最后， OpenGL 库里的 dll 文件夹中所有文件 copy 到 C:\Windows\System32 把 中，所有工作已经完成了，下面测试一下配置结果，打开 visual studio 2010， 新建一个 visual C++的 Win32控制台应用程序的空项目(这里不是 Win32 Project 而是 Win32 Console Application,这点非常重要)，然后在项目中添加一个 C++ 文件，在写 C++文件名的时候写成是 c 后缀的文件（加.c 即可） ，然后粘贴下面 的测试代码运行调试 #include <GL/glut.h> void myDisplay(void) { glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT); glRectf(-0.5f, -0.5f, 0.5f, 0.5f); glFlush(); } int main(int argc, char *argv[]) { glutInit(&argc, argv); glutInitDisplayMode(GLUT_RGB | GLUT_SINGLE); glutInitWindowPosition(100, 100); glutInitWindowSize(400, 400); glutCreateWindow("恭喜你，成功了"); glutDisplayFunc(&myDisplay); glutMainLoop(); return 0; }运行成功表明配置 OpenGL 环境成功!!!。

本文是基于工程文件中已经添加了OpenCv库和路径1、在工程中添加CvvImage.h和CvvImage.cpp（从网上下载）;2、在Doc.h文件中添加头文件#include <highgui.h>和#include "CvvImage.h" 以及成员变量（以m_Image为例）;在Doc.cpp中，利用MFC向导添加两个virual function：@1 OnOpenDocument() : 在该函数内添加m_Image.Load(lpszPathName);若参数不匹配,修改字符集,使用Multi-byte@2 OnSaveDocument() : 在该函数内添加CFileDialog dlg ( TRUE ) ;if ( dlg.DoModal() == IDOK ){m_image.Save(dlg.GetPathName());} //return TRUE;注释掉//return CDocument::OnSaveDocument(lpszPathName);3、在View.cpp中添加CvvImage.h在OnDraw中添加CvvImage &img=pDoc->m_image;CRect r;GetClientRect (&r);img.DrawToHDC(pDC->GetSafeHdc() ,r);至此，可以在MFC中通过OpenCv打开和保存图像了下面是一个例子：添加一个Canny边缘检测的方法1、在资源菜单上添加菜单按键，右键添加句柄Event Handler （Class List选择Doc）2、在第一部中自动生成的处理处理函数内，添加IplImage* img;img=m_Image.GetImage();if(img->nChannels==3){IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);cvCvtColor(img,dst,CV_BGR2GRAY);*img=*dst;}cvCanny(img,img,50,150,3);UpdateAllViews(NULL);这样就能使用菜单对图像进行边缘检测了。

VS2010旗舰版下安装opencv2.3.1一、下载OpenC V for Windows（也即OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe 文件）。

二、将OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe解压到某个文件目录下（本文以D：\opencv2.3.1）为例三、安装CMake(不打算自己编译无需安装)下载cmake cmake-2.8.7-win32-x86.exe。

安装cmake到目录D:\ OpenCV2.3.1\cmake cmake-2.8.7-win32-x86运行cmake-gui，设置where is the source code路径为opencv安装路径（本文设置为：D:\ opencv2.3.1\opencv），设置where to build the binaries为D:\ opencv2.3.1\opencv\binary然后点Configure，会询问D:\ opencv2.3.1\opencv\binary文件夹不存在，是否创建？自然选择Yes.选择编译器，自然选择VS2010 (这里显示的是Visual Studio 10)点Finish，CMake会做一些测试，我们等待就行了，一般不会有问题。

测试结束，一些设置已经获得：这个时候设置还是红色的，再次点击Configure，确定。

这时红色的部分消失，可以看到一些路径已经设置：.点击左下方的Generate按钮，生成VS2010的项目文件。

这是我们查看硬盘D:\ opencv2.3.1 \binary文件夹，发现很多文件已经创建好了：可以看到.sln, .project配置文件均已经OK.找到OpenCV.sln文件，直接双击，用VS2010打开整个工程。

Build Solution, 分别编译Debug版和Release版：前窗口如下：此时直接编译（生成—>生成解决方案F7），这个过程会持续几分钟：然后把Debug下拉选择Release，如下图，再次编译（生成—>生成解决方案F7），同样会持续几分钟。

基于OpenCV的图像处理Image Processing Based On OpenCV摘要：OpenCV是近年来最受欢迎的计算机视觉应用库。

在其基础上编写图像处理代码效率得到有效提高。

本文旨在对OpenCV进行一个快速全面简介，通过介绍其数据结构、HighGUI库，图像处理函数使读者能快速形成对OpenCV印象。

文章详细介绍了2.4.4版本在VS2010中的安装测试说明。

读者能够在此基础上架构自己代码。

文章最后通过自适应阈值分割实例来介绍OpenCV的具体应用。

关键词：OpenCV VS2010 图像处理KeyWords: OpenCV VS2010 image processingAbstract: OpenCV is one of the most popular computer vision library in recent years. Prepared on the basis of its image processing code efficiency improved effectively. This paper aims to OpenCV for a rapid and comprehensive introduction, through the presentation of its data structures, HighGUI libraries, image processing functions so that readers can quickly form on the OpenCV impression. Finally, version 2.4.4 introduced in detail the installation in VS2010 test instructions. On this basis, the reader can structure their own code. Finally, the paper uses adaptive thresholding examples to introduce specific application of OpenCV.OpenＣＶ诞生于Inter研究中心，采用Ｃ/C++编写，包含覆盖计算机视觉众多应用领域的五百多个函数。

Opencv安装与配置(xp+vs2010+opencv2.4.9)工具：VS2010Opencv2.4.9WinXP步骤：1. 下载软件下载OpenCV-2.4.9，是个自解压文件，大小350MB左右。

双击解压到%opencv%（凡是出现%opencv%的地方均替换为你自己opencv 的路径全名，如D:\program\opencv）。

2. 配置opencv的环境变量OpenCV库函数需要通过用户环境变量调用所需要的库文件。

点击：开始->计算机(右击)->属性->高级系统设置->高级->环境变量，在用户变量里增加一项：变量名：path变量值：%opencv%\opencv\build\x86\vc10\bin如果已经有path项，在其变量值结尾添加英文分号“;”，再加上上面那个值。

这里的“x86”代表目标程序是32位的，如果要写64位的程序则选择“x64”文件夹。

并不是根据开发环境（你的机器）选择的。

后面的“vc10”代表使用Visual C++ 2010开发。

如果使用Visual Studio 2012，则填写“E:\softwares\opencv\build\x86\vc11\bin”。

OpenCV2.4.9已经为Visual Studio编译器预先配置好了动态库和静态库，因此不需要cmake再次进行编译。

1. 32位系统 & VC2010，库目录： %OpenCV%\build\x86\vc10\lib2. 64位系统 & VC2010，库目为：%OpenCV%\build\x64\vc10\lib因为2.4.9版本的opencv内嵌了TBB的功能，所以取消了TBB直接安装，这样就不需要再配置TBB环境变量了。

以上步骤完成后重启电脑使配置的环境变量生效。

3. 工程配置1) 创建一个空的Win32控制台程序opencvtest2) 配置include打开 项目---属性。