对比无套利定价方法与风险中性定价方法的联系与区别
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无套利均衡定价法、状态定价法、风险中性定价法之间的区别和联系一、无套利均衡定价法无套利均衡定价法的思想是:中金融市场中任选一项金融商品,如果可以找到另外一些金融商品,按适当的比重把它们组合起来,得到的组合在未来任何情况下产生的现金流都于原来商品现金流一致,则这个组合就成为原来那个金融商品的复制品。
复制品的价格与原金融商品价格应该一致,否则就会产生套利行为。
二、状态定价法所谓状态价格是指在特定的状态发生时的回报为1,否则回报为0的资产在当前的价格。
如果未来时刻有N种状态,而这N种状态的价格都是已知的,那么我们只要知道某种资产在未来各种状态下的回报状况以及市场无风险利率水平,就可以对资产进行定价,这种定价方法就是状态定价法。
三、风险中性定价法这种定价方法假设所有投资者都是风险中性的。
在这种情况下,所有现金流都可以通过无风险利率进行贴现求得现值。
四、三种定价方法的区别(1)无套利均衡定价法和状态定价法的区别:状态定价法侧重于考虑资产未来不同状态发生的概率以及在各种状态下的回报,而无套利均衡定价就没有考虑资产未来的各种状态,(2)无套利均衡定价法和风险中性定价法的区别:◆风险中性定价法在无套利均衡分析的基础上做出了所有投资者都是风险中性的假设。
◆两种定价方法思路不同●无套利定价法的思路:首先构造一个由△股股票和一个期权空头组成的证券组合,并计算出该组合为无风险时的△值3002果无风险利率用r表示,那么在没有套利机会的条件下该无风险组合的现值和该组合的成本一定相等,从而求出金融资产价格。
●风险中性定价法的基本思路:假定风险中性世界中股票的上升概率为P,由于股票未来期望值按无风险利率贴现的现值必须与股票目前的价格相等,因此可以求出概率P。
然后通过概率P计算股票价格(3)在应用无套利定价方法进行定价时,必须假设市场是完备的。
如果金融市场是不完备的,则要定价的金融资产或资产组合不能利用市场上的可交易资产复制出。
风险中性定价理论与资产定价工具的比较分析1. 理论概述风险中性定价理论是资产定价理论中的一种重要方法,它基于一种假设,即市场参与者具有风险中性的态度。
该理论认为,在无套利机会的假设下,资产的期望收益率与风险无关,即风险中性的投资者将不对资产的风险感到厌恶。
而资产定价工具则是应用于实践中的方法和模型,用于计算资产的合理价格。
2. 风险中性定价理论的优势风险中性定价理论具有以下几个优势:a) 模型简化:在风险中性定价理论中,假设期望收益率与风险无关,排除了个体投资者对风险的不同心理反应,从而使得定价模型相对简化,更容易应用于实践中。
b) 无套利机会:风险中性定价理论假设的无套利机会条件使得资产定价更为准确和公正,消除了投资者通过买卖不同资产来获得无风险回报的可能性。
c) 能应用于多个资产:风险中性定价理论可适用于多个不同类型的资产,包括股票、债券、期货等,使其具有较广泛的适用性。
3. 资产定价工具的比较分析a) 资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model,CAPM):CAPM是一种常用的资产定价模型,它基于风险中性定价理论的基本假设,通过测量资产与市场整体风险之间的关系,计算资产的合理预期收益率。
CAPM简单易用,在估计投资组合预期回报和风险时具有较高的预测能力。
b) 无套利定价理论(Arbitrage Pricing Theory,APT):与CAPM类似,APT也是一种基于风险中性定价理论的资产定价模型。
不同之处在于,APT认为影响资产收益的因素不止一个,而是由多个因素共同决定。
APT能够更全面地考虑资产价格的波动,但其参数估计较为困难。
c) 期权定价模型:期权定价模型是一种基于衍生品定价的方法,如Black-Scholes模型和Binomial Option Pricing模型。
它们可以通过计算风险中性概率来评估期权的价格。
期权定价模型适用于衍生品定价和风险管理,但在实践中需要对模型中的假设进行合理性评估。
8.3.2 风险中性定价与无套利定价的等价性
主讲人:刘向丽
期权定价案例(一):背景介绍
2
假设一个无红利支付的股票,当前时刻t 股票价格为S ,基于该股票的某个期权的价值是f ,期权的有效期是T 。
在这个有效期内,股票价格或者上升到Su ,或者下降到Sd 。
当股票价格上升到Su 时,我们假设期权的收益为f u ,如果股票的价格下降到Sd 时,期权的收益为f d 。
S
当前时刻t
到期日T
S u
S d
f u f d
期权定价案例(二):无套利定价思路
3
☐构造一个由Δ股股票多头和一个期权空头组成的证券组合,并计算出该组合为无风险时的Δ.
d
u f Sd f Su -∆=-∆☐由无套利定价原理:
)
()(t T r u e
f Su f S ---∆=-∆S
当前时刻t
到期日T
S u
S d
f u f d
代入
当前时刻t
期权定价案例(六):殊途同归
7
☐无套利定价是构造一个组合为无风险组合,然后对这个组合按无风险利率贴现。
☐风险中性定价是在风险中性世界里各自按无风险利率贴现。
☐风险中性定价与无套利定价是等价的,殊途同归。
练习
Practice
一只股票现在价格是40元,该股票一个月后价格将是42元或者38元。
假如无风险利率是8%,分别利用无风险套利方法、风险中性定价法计算
执行价格为39元的一个月期欧式看涨期权的价值。
答案:f=1.69
8
谢 谢 聆 听!。
第10单元衍生工具市场
常见问题
1.风险中性定价与无套利定价有何联系?
风险中性定价与无套利定价本质上没有太大区别。
在市场不存在任何套利可能性的条件下,如果衍生证券的价格依然依赖于可交易的基础证券,那么这个衍生证券的价格是与投资者的风险态度无关。
风险中性定价技术原理可以归结为:所有证券的预期收益率均为无风险利率,无风险利率是任何预期未来现金流最合理的折现率。
2.利率互换成立的条件是什么?
两个融资者的信用级别不同,他们在市场上融资的成本就存在差异。
信用级别为3A级的融资者借贷利率要低于A级信用的融资者借贷利率,无论是举借固定利率债务还是浮动利率的债务。
信用级别低的融资者往往希望借到固定利率的债务,而信用级别比较高的融资者希望借到浮动利率的债务,双方有了互换的前提。
当信用级别比较高的借款人借入固定利率债务比信用级别低的借款人借入固定利率债务节约的利差大于信用级别低的借款人借入浮动利率债务比信用级别高的借款人借入浮动利率债务多付的利差时,利率互换交易就可以达成。
双方平分节约的利差就能达到公平的结果。
货币互换后,双方的融资成本相比较互换前都有所降低。
金融衍生品定价与风险管理金融衍生品是一种应对风险的工具,通过对金融资产或商品未来价格变动的预测,可以进行衍生品的交易与定价。
金融衍生品的定价与风险管理是金融市场中非常重要的一块。
本文将探讨金融衍生品的定价理论和风险管理的相关内容。
一、金融衍生品定价理论金融衍生品的定价依赖于市场上的各种因素,如利率、汇率、股票价格等。
定价理论主要有三种方法:风险中性定价模型、无套利条件定价和期望效用理论。
风险中性定价模型是基于风险中性假设的定价方法。
它假设投资者对风险持中立态度,并使市场上的交易没有套利机会。
通过将衍生品的风险中立价格与市场价格进行套利,可以确定衍生品的合理价格。
无套利条件定价方法是基于无套利的原理,即市场不存在不风险的利润获得机会。
根据这一定价方法,衍生品的价格应该与与其相关的金融变量有一定的关联。
通过利用这种关联性,可以推算出衍生品的定价。
另外一种定价理论是期望效用理论。
期望效用理论认为,投资者的决策不仅与预期回报有关,还与投资者对风险的偏好有关。
通过衡量投资者的效用函数,可以确定其对于不同风险收益情况的态度,从而推算出衍生品的定价。
二、金融衍生品风险管理金融衍生品与风险管理密不可分。
风险是金融市场中的永恒存在,而金融衍生品可以用于管理和转移这些风险。
常见的金融衍生品风险管理工具包括对冲交易、期权策略和风险分散等。
对冲交易是一种常见的金融衍生品风险管理策略。
通过同时建立相对反向的头寸,可以减少潜在损失。
例如,投资者可以同时买入和卖出衍生品合约,以抵消由市场波动产生的风险,并保持一定的市场敞口。
期权策略是另一种广泛使用的风险管理工具。
期权可以为投资者提供在未来特定时间内以预定价格购买或出售衍生品的权利。
通过购买或出售期权,投资者可以根据市场情况选择最佳操作,从而降低风险。
此外,风险分散也是一种重要的风险管理策略。
通过在不同市场、行业和资产类别中分散投资,可以减少投资组合的整体风险。
金融衍生品作为一种高效的投资工具,可以帮助投资者在不同市场间进行风险分散。
状态价格定价法、风险中性定价法与无套利定价法的区别与联系作者:刘奕渲来源:《商情》2015年第28期【摘要】金融工具的设计、开发与实施以及相应的风险管理技术创新是目前金融工程学科中的主要内容,而金融市场中的各类金融工具的定价问题,则是整个金融工程学的核心技术与基本前提。
目前最为通用的状态价格定价法、风险中性定价法与无套利定价法是目前对金融产品的定价中的最常用的三种方法,本文对三者的定价原理进行对比分析,可以得到无套利定价原理作为基本准则在金融工具定价中互相渗透,相辅相成。
【关键词】无风险套利风险中性定价原理一、无套利定价法首先说明的无套利定价法,是目前整个金融工程操作过程中最基本的分析方法。
套利简单来说,就是买进或卖出某种资产以获取无风险利润的行为。
套利者利用“买进低估、卖出高估”的原则进行套利交易所获得的利润,来自于资产间不合理的价差。
根据经济学中最基本的供求关系原理,金融市场中相应资产或者金融工具的价格即会发生变化。
价格相对偏低,即价值被低估的资产的价格会上升,而价格相对较高价值被高估的资产的价格则会逐渐降低,无套利定价法认为从长期来看,由于套利者存在所导致的价格的调整过程会一直持续到市场不再存在套利的可能性。
当然,无套利定价法存在一些前提假设,即市场是有效的。
但是在实际生活中,并不存在市场参与者完全理性的假设前提,也不存在真正意义上的完全的有效市场,因此无套利原则下的金融资产的定价方法所设法找到的金融资产的不存在无风险套利机会的合理价格,实际上是不存在的。
虽然并不存在理想的无套利均衡价格,但是无套利定价法所遵循的一价定律,以及利用某一金融资产进行套利的机会不复存在的指导思想,确实是金融市场运行的客观潜在规律。
因此无套利定价法是所有金融工具进行定价的基础原则。
无套利定价法实际上就是一种复制技术,将某些金融工具与其他金融资产与交易策略组合起来,复制出一个拥有相同的现金流的等价资产集合,根据已知的资产集合的价格,来推算出金融资产的均衡价格。
无套利定价原理无套利定价原理是金融市场中非常重要的概念,它指的是在没有风险的情况下,资产的价格应该是一致的。
这个原理在金融衍生品定价中扮演着非常重要的角色,它帮助我们理解市场价格的形成和变动。
下面我们将对无套利定价原理进行详细的介绍和解释。
首先,无套利定价原理是建立在无风险套利的基础上的。
所谓无风险套利,指的是在金融市场上通过买卖多种资产,可以在没有风险的情况下获得收益。
如果存在套利机会,就意味着市场上存在着定价不一致的情况,这将导致市场的不稳定和不公平。
因此,无套利定价原理的出现,可以帮助市场实现价格的一致性和稳定性。
其次,无套利定价原理是建立在风险中性的基础上的。
所谓风险中性,指的是在定价过程中,假设投资者对风险的偏好是中性的,即对风险和收益的权衡是公平的。
在这种情况下,资产的价格将会受到风险因素的影响,从而实现市场价格的一致性。
再次,无套利定价原理可以帮助我们理解金融市场上的价格形成和变动。
在金融市场上,各种资产的价格是受多种因素影响的,包括市场供求关系、宏观经济环境、政策法规等。
通过无套利定价原理,我们可以更好地理解这些因素是如何影响资产价格的,从而更好地把握市场走势和投资机会。
最后,无套利定价原理在金融衍生品定价中有着广泛的应用。
金融衍生品是一种衍生自基础资产的金融工具,其价格是由基础资产的价格决定的。
通过无套利定价原理,我们可以建立衍生品的定价模型,从而更好地理解和预测衍生品价格的变动。
综上所述,无套利定价原理是金融市场中非常重要的概念,它帮助我们实现市场价格的一致性和稳定性,更好地理解价格的形成和变动,以及在金融衍生品定价中有着广泛的应用。
通过深入学习和理解无套利定价原理,我们可以更好地把握金融市场的走势,从而实现更好的投资收益。
基于Python实现风险中性和无风险套利的运用(期权定价模型)摘要金融衍生工具的定价问题一直是金融衍生品领域中重点研究的热点问题之一,因为投资者在金融市场上进行衍生品交易时,一个合理的定价是非常重要的。
而在所有金融衍生工具定价中,期权定价最为复杂。
目前基本上为人熟知的B-S期权定价模型和二叉树模型作为两大主流期权定价模型,可谓在期权定价领域具有里程碑意义。
在进行对金融工具定价过程中,无套利原理和风险中性定价原理是使用金融资产定价的基础,本文就基于这两个理论对期权定价进行探究,并且利用Python实现。
B-S期权定价模型和二叉树模型作为两大期权定价方法,在理论和实际应用上有所差异,运用两种期权定价模型的效果也有所差异。
本文详细阐述了B-S期权定价模型理论基础,还说明了二叉树模型的基本运用方法;最后用Python编程语言实现了两个模型的定价计算。
由于二叉树模型会因为其选择步数的不同而使最后的价格发生变化,因此做了二叉树模型步数不同时计算的期权价格与B-S计算价格的比较,最后得出二叉树模型,随着步数的增加计算的期权价格会更加精确,与B-S模型计算的期权价格趋于一致。
关键词:无套利原理,风险中性原理,B-S,二叉树,Python一.绪论(一)研究背景期权交易起始于十八世纪后期的美国和欧洲市场。
由于制度不健全等因素影响,期权交易的发展一直受到抑制。
19世纪20年代早期,看跌期权/看涨期权自营商都是些职业期权交易者,他们在交易过程中,并不会连续不断地提出报价,而是仅当价格变化明显有利于他们时,才提出报价。
这样的期权交易不具有普遍性,不便于转让,市场的流动性受到了很大限制,这种交易体制也因此受挫。
直到1973年4月26日芝加哥期权交易所(CBOE)开张,进行统一化和标准化的期权合约买卖,上述问题才得到解决。
期权合约的有关条款,包括合约量、到期日、敲定价等都逐渐标准化。
1983年1月,芝加哥商业交易所提出了S&P500股票指数期权,纽约期货交易所也推出了纽约股票交易所股票指数期货期权交易,随着股票指数期货期权交易的成功,各交易所将期权交易迅速扩展至其它金融期货上。
金融四大定价法金融工程用工程技术来解决金融业的实际问题,这种工程技术包括理论,工具和工艺方法。
工艺方法是结合相关理论和工具来构造和实施一项操作的过程中的布置和过程本身。
支持金融工程的工艺方法有组合和成,新创,剥离(本金和利息),分割(风险和收益)等,本章介绍了金融工程的4种基本分析方法:无套利定价法,风险中性定价法,状态价格定价法和积木分析法。
一、无套利定价法其基本思路为:构建两种投资组合让其终值相等,则其现值一定相等;否则的话,就可以进行套利,即卖出现值较高的投资组合,买入现值较低的投资组合,并持有到期末,套利者就可赚取无风险收益。
二、风险中性定价法风险中性理论(又称风险中性定价方法Risk Neutral Pricing Theory )表达了资本市场中的这样的一个结论:即在市场不存在任何套利可能性的条件下,如果衍生证券的价格依然依赖于可交易的基础证券,那么这个衍生证券的价格是与投资者的风险态度无关的。
这个结论在数学上表现为衍生证券定价的微分方程中并不包含有受投资者风险态度的变量,尤其是期望收益率。
三、状态价格定价法状态价格指的是在特定的状态发生时回报为1,否则回报为0的资产在当前的价格。
如果未来时刻有N种状态,而这N种状态的价格我们都知道,那么我们只要知道某种资产在未来各种状态下的回报状况,我们就可以对该资产进行定价,这就是状态价格定价技术。
四、积木分析法积木分析法也叫模块分析法,指的是将各种金融工具进行分解或组合,以解决各种金融和财务问题。
积木分析法是金融工程中的一种常用分析方法,主要是通过将金融产品如同积木一般的分解组合,辅助金融问题的解决。
金融工程产品和方案本来就是由股票、债券等基础性证券和4种衍生证券构造组合形成的,积木分析法非常适合金融工程。
积木分析法的重要工具是金融产品回报图或是损益图。
对比无套利定价方法与风险中性定价方法的联系与区别
对比无套利定价方法与风险中性定价方法的联系与区别
∙riavac | 2009-12-09 19:05:11
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∙折现因子:对应某特定期间的折现因子,是指该期间结束时所收取1元的现值。
零息债券:指只在到期日支付款项的债券。
即期利率:放款者在签约当时立即提供资金给借款者,所约定的利率。
远期贷款:在远期贷款签约当时,所定的利率。
利率期限结构:利率与到期期间的关系。
内部收益率:项目投资实际可望达到的报酬率,即能使投资项目的净现值等于零时的折现率。
久期:债券每次息票利息或本金支付时间的加权平均,或利率变动一个单位,债券价格相应的变动率。
凸性:价格—收益曲线的曲率。
免疫:组建固定收益投资组合,使组合的收益免受利率变化的影响。
一个基点的价格:代表利率变动1 bp时,某固定收益证券的价格变动量。
净现值:是一项投资所产生的未来现金流的折现值与项目投资成本之间的差值。
风险溢价:预期收益超过无风险证券收益的部分,为投资的风险提供补偿。
风险规避:是风险应对的一种方法,是指通过计划的变更来消除风险或风险发生的条件,保护目标免受风险的影响。
分离定理:投资者的风险规避程度与其持有的风险资产组合的最优构成是无关的。
β系数:反映资产组合波动性与市场波动性关系。
一价定律:一价原则,在没有运输费用和官方贸易壁垒的自由竞争市场上,一件相同商品在不同国家出售,如果以同一种货币计价,其价格应是相等的,即在均衡市场中,所有的证券均在证券市场线上。
报酬-波动性比率:资本配置线的斜率。
表示对资产组合,单位风险增加对应的预期收益增加。
系统风险:它是指由于公司外部、不为公司所控制,并产生广泛影响的风险。
非系统性风险:产生于某一证券或某一行业的独特事件,与整个证券市场不发生系统性联系的风险。
即总风险中除了系统风险外的偶发性风险,或称残余风险和特有风险
一致性定理:公司采用CAPM来作为项目评估的目标与投资者采用CAPM进行组合选择的目标是一致的。
因子模型:是假设资产的收益是由某个收益生成过程所决定的,而这个生成过程则可以通过某个收益率统计公式线性地表述出来。
套利:是利用证券定价之间的不一致,同时持有一种或者多种资产的多头或空头,从而在不承担风险的情况下锁定一个正收益。
无套利原则:根据一价定律,两种具有相同风险的资产不能以不同的期望收益率出售。
资本配置决策:是考虑资金在无风险资产和风险组合之间的分配
有效资产组合:在可行集中,有一部分投资组合从风险和收益两个角度来评价,会明显地优于另外一些投资组合,其特点是在同种风险水平下,提供最大预期收益率;在同种收益水平下,提供最小风险。
我们把满足这两个条件的资产组合,称之为有效资产组合;
资产选择决策:在众多的风险证券中选择适当的风险资产构成资产组合
市场组合:在均衡状态下,所有的投资者都持有同样的风险组合。
风险价格:证券市场线的斜率
APT的基本原理:由无套利原则,在因子模型下,具有相同因子敏感性(b)的资产(或组合)应提供相同的期望收益率。
资产组合的好处?
?对冲,也称为套期保值。
投资于收益负相关资产,使之相互抵消风险的作用。
分散化:通过持有多个风险资产,就能降低风险。
投资组合可以通过分散化减少方差,而不会牺牲收益组合使投资者选择余地扩大。
APT与CAPM的比较?
APT与CAPM的一致性
若只有一个风险因子,且纯因子组合是市场组合,则当APT与CAPM均成立时有
区别:
1、CAPM是一种理论上非常完美的模型,但假设条件太多、太严格。
其中关键的假设是同质性假设和风险规避。
APT假设少得多。
基本假设是:个体是非满足,不需要风险规避的假设!只要一个人套利,市场就会出现均衡!
2、在CAPM中,市场组合居于不可或缺的地位(若无此,则其理论瓦解)。
APT并不要求组合一定是市场组合,可以是任何风险分散良好的组合:纯因子组合
3、若纯因子组合不是市场组合,则APT与CAPM不一定一致,CAPM仅仅是APT的特例。
当且仅当纯因子组合是市场组合时,CAPM与APT等价。
由于市场组合在实际中不是总能得到,因此,在实际应用中,只要指数基金等组合,即可满足APT。
所以APT的适用性更强!
4、APT的推导以无套利均衡为核心,CAPM则以一般均衡 General Equlibrium 核心。
5、 CAPM属于单一时期模型,但APT并不受到单一时期的限制。
6、在CAPM中,证券的风险只与市场组合相关。
APT承认有多种因素影响证券价格,为识别证券风险的来源提供了分析工具。
SML、CML、CAL、因子模型之间的比较
SML与CML:
证券市场线(SML)是用来界定所有证券风险与收益率的关系,而无论这个证券是个别证券,还是有效或无效的证券组合。
资本市场线是指表明有效组合的期望收益率和标准差之间的一种简单的线性关系的一条射线。
它是沿着投资组合的有效边界,由风险资产和无风险资产构成的投资组合。
证券市场线方程为:,
由上式可知,风险资产的收益由两部分构成:一是无风险资产的收益Rf;二是市场风险溢价收益。
它表明:(1)风险资产的收益高于无风险资产的收益率;(2)只有系统性风险需要补偿,非系统性风险可以通过投资多样化减少甚至消除,因而不需要补偿;(3)风险资产实际获得的市场风险溢价收益取决于βi的大小,βi值越大,则风险贴水就越大,反之,βi则越小,风险贴水就愈小。
依据βi大于或小于1,可将证券或证券组合分为防御性和进取性证券两类。
βi系数值小于1的证券或证券组合称为防御性证券或证券组合;βi系数值大于1的证券称为进取性证券或证券组合。
区别:
1、“证券市场线”的横轴是“贝它系数(只包括系统风险)”;“资本市场线”的横轴是“标准差(既包括系统风险又包括非系统风险)”。
2、“证券市场线”揭示的是“证券的本身的风险和报酬”之间的对应关系;“资本市场线”揭示的是“持有不同比例的无风险资产和市场组合情况下”风险和报酬的权衡关系。
3、证券市场线中的“风险组合的期望报酬率”与资本市场线中的“平均股票的要求收益率”含义不同;“资本市场线”中的“Q”不是证券市场线中的“贝它系数”。
4、证券市场线表示的是“要求收益率”,即投资“前”要求得到的最低收益率;而资本市场线表示的是“期望报酬率”,即投资“后”期望获得的报酬率。
5、证券市场线的作用在于根据“必要报酬率”,利用股票估价模型,计算股票的内在价值;资本市场线的作用在于确定投资组合的比例;。