《概率论及数理统计》课程标准
- 格式:docx
- 大小:42.79 KB
- 文档页数:12
《概率论及数理统计》课程标准 1 / 12 精选文档
《概率论与数理统计》课程标准
课程编号 课程性质 必修
参照学时 36 学分 2
查核方式 理论考试
合用范围 金融管理专业
开设单位 教育学院
先修课程 经济数学 / 高等数学
主笔人 苏明(教育学院)
一、课程概括
第一部分 序言
《 概 率 论 与 数 理 统 计 》 (Probability Theory and Mathematical
Statistics) ,由概率论和数理统计两部分构成。 它是研究随机现象并找出其统
计规律的一门学科,是宽泛应用于社会、经济、科学等各个领域的定量和定性剖析的科学系统。
一、 课程性质
《概率论与数理统计》是理、工科有关专业的基础干课。对高校的统计专业本科生它也是一门学科基础课程。
从学科性质讲,它是一门基础性学科,它为统计专业学生后继专业课程的学习供给方法论的指导。学生对这门课程的掌握程度直接关系到统计学科培育目标—“经济和管理领域中擅长在定性剖析基础上从事定量剖析的特意统计人材”的实现。
二、 基本理念
第一,侧重基础,侧重标准。在我国,迄今为止,有关数理统计教材许多,这些教材和理论参照文件各自保持了自己的特点。只有侧重基础、侧重标准,
. 《概率论及数理统计》课程标准 2 / 12 精选文档
才能与国际先进的理论研究趋向保持一致。
第二,力争在简短的基础上使学生能从整体上认识和掌握该课程的内容系统,使学生可以在实质工作中、其余学科的学习中能灵巧、自如地应用这些理论。
三、 课程标准的设计思路
第一,浙江大学 盛骤、谢式千、潘承毅 主编的《概率论与数理统计》为蓝
本, 全力用较为平常的语言阐释概率论的基本理论和数理统计思想方法; 第二,密切联合财经特点和计算机应用加以论述和学习 ;
第三,理论和方法相联合, 以重申数理统计理论的应用价值。 总之 , 重申治
论与实质应用相联合的特点 , 力争在实质应用方面做些有利的探究, 也为其余学
科的进一步学习打下一个优异的基础。
第二部分 课程目标
一、 总目标
《概率论与数理统计》是一门几乎遍布全部的科学技术领域以及工农业
生产和公民经济各部门之中。经过学习该课程使学生掌握概率、统计的基本概
念,熟习数据办理、数据剖析、数据推测的各样基本方法,并能用所掌握的方
法详细解决社会经济所碰到的各样问题。
二、 分类目标
为达到总目标,对该课程的详细内容拟订内容标准,以分类目标保证总目
标的实现。对统计学专业而言,要经过学习该课程,掌握该学科的基本理论、
基本方法,认识该学科的发展趋向,能正确、娴熟地运用本学科的理论和方法
去解决各样社会经济问题。
该课程内容系统中不一样部分的分类目标:
第三部分 内容标准 《概率论及数理统计》课程标准
3 / 12 . 《概率论及数理统计》课程标准 4 / 12 精选文档
一、课程内容系统标准
第一章 随机事件及其概率
【教课目标】
( 一 ) 理解随机事件的观点,娴熟掌握事件间的关系与运算;
( 二 ) 理解事件频次的观点和概率的公义化定义;
( 三 ) 掌握概率的基天性质, 认识古典概率、 几何概率,会计算简单的古典概率;
( 四 ) 理解条件概率的观点,娴熟运用概率的加法公式和乘法公式,会运用全概
率公式、贝叶斯公式计算概率;
( 五 ) 理解事件的独立性观点,会用独立性计算事件的概率;
( 六 ) 掌握 n 重独立重复试验的观点,会进行二项概率计算。
【教课内容】
第一节 随机事件及其运算
第二节 随机事件的概率及其性质
第三节 条件概率
第四节 独立性
第五节 贝努里概型
第二章 随机变量及其散布
【教课目标】
(一)认识随机变量的观点,理解散布函数的观点及性质,会利用散布函数计
算概率;
(二)掌握失散型随机变量及其概率函数的观点,掌握连续型随机变量及其概
率密度的观点与性质;
(三)娴熟掌握二项散布、泊松散布、平均散布、指数散布和正态散布;
(四)会求简单的随机变量的函数的概率散布。
【教课内容】
. 《概率论及数理统计》课程标准 5 / 12 精选文档
第一节 随机变量及其散布函数
第二节 失散型随机变量
第三节 连续型随机变量
第四节 随机变量函数的散布
第三章 多维随机变量及其散布
【教课目标】
(一)认识多维随机变量和联合散布的观点,理解二维随机变量和联合散布的
观点、性质,掌握二维失散型随机变量的联合散布、 边沿散布和条件散布,掌握二维连续型随机变量的联合散布、边沿散布和条件散布,会求有关事件的概率;
(二)理解随机变量独立性的观点, 娴熟应用随机变量的独立性进行概率计算;
(三)掌握简单的两个随机变量函数的散布。
【教课内容】
第一节 多维随机变量及其联合散布
第二节 二维随机变量的边沿散布
第三节 二维随机变量的条件散布
第四节 随机变量的独立性
第五节 两个随机变量函数的散布
第四章 随机变量的数字特点
【教课目标】
(一)理解随机变量的数字特点的观点和性质,会利用性质计算随机变量的数
字特点;
(二)熟习并掌握常用随机变量的数字特点;
(三)会依据随机变量的散布求随机变量函数的数字特点。
. 《概率论及数理统计》课程标准 6 / 12 精选文档
【教课内容】
第一节 数学希望
第二节 方差
第三节 协方差及有关系数
第四节 随机变量的其余特点数
第五章 大数定律和中心极限制理
【教课目标】
(一)认识切比雪夫不等式、切比雪夫大数定律和贝努里大数定律;
(二)认识独立同散布的中心极限制理、德莫佛—拉普拉斯定理;
(三)会利用切比雪夫不等式和中心极限制理预计和近似计算一些简单事件的
概率。
【教课内容】
第一节 大数定律
第二节 中心极限制理
第六章 数理统计的基本观点
【教课目标】
(一)掌握整体、个体、统计量、简单随机样本和样本统计量的观点,认识经验散布函数与直方图的作法;
(二)掌握χ 2 散布、 t 散布和 F 散布的定义和上α分位点,会查表计算;
(三)掌握正态整体的一些常用抽样散布。
【教课内容】
第一节 整体与样本
第二节 统计量与抽样散布
. 《概率论及数理统计》课程标准 7 / 12 精选文档
第七章 参数预计
【教课目标】
(一)理解参数点预计的观点,认识矩预计法和极大似然预计法;
(二)会求参数的矩预计和极大似然预计;
(三)掌握预计量的评论标准(无偏性、有效性与一致性) ;
(四)理解区间预计的观点, 会求单个、两个正态整体均值与方差的置信区间。【教课内容】
第一节 点预计
第二节 点预计量的评论标准
第三节 区间预计
第四节 单侧置信限
第八章 假定查验
【教课目标】
(一)理解明显性查验的基本思想,掌握假定查验的一般步骤,认识假定查验
的两类错误;
(二)掌握单个和两个正态整体的均值与方差的假定查验;
(四)认识整体散布的χ 2 拟合查验法;
(五)认识秩和查验观点与步骤。
【教课内容】
第一节 假定查验
第二节 正态整体均值的假定查验
第三节 正态整体方差的假定查验
第四节 散布的拟合查验
第五节 秩和查验
.