统计学期末复习要点

统计学原理与实务各章节复习知识点归纳（考试复习资料精华版-根据历年考试重点以及老师画的重点原创整理）第一章总论重点在“第三节：统计学中的基本概念”考点一：掌握以下四组概念（含义及举例）——肯定考一个名词解释！①总体、总体单位（统计）总体：是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。

总体单位：构成总体的个别事物。

②标志、标志值及分类标志：说明总体单位特征的名称。

分类：Ⅰ按性质不同a.品质标志：说明总体单位的品质特征，一般用文字表现。

（有些品质标志虽然以数量表现，但实质表现产品质量差异。

例如产品质量的具体表现未“一等、二等、三等”。

）b.数量标志：说明总体单位的数量特征。

只能用数值来表现。

Ⅱ按变异情况可变标志：当一个标志在各个总体单位表现不尽相同时称为可变标志不变标志：……都相同……不变标志。

标志值：标志的具体表现。

③变量、变量值变量：指数量标志。

变量值：指数量标志值，具有客观存在性。

④指标的含义及分类（统计）指标：是综合反映统计总体某一数量特征的概念和数值，简称指标。

a.按其反映总体现象内容不同：数量指标（绝对数，绝对指标，总量指标），质量指标（相对数或平均数，相对指标和平均指标）。

b.按其作用不同：总量指标，相对指标和平均指标。

c.按反映的时间特点不同：试点指标和时期指标d.计量单位的特点：实物指标、价值指标和劳动指标。

★指标和标志的区别与联系：区别：①标志是说明总体单位特征的名称；指标是说明总体的数量特征；②标志既有反映总体单位数量特征的，也有反映总体单位品质特征；而指标只反映总体的数量特征；③凡是统计指标都具有综合的性质，而标志一般不具有。

联系：①许多指标由数量标志值汇总而得；②指标与数量标志可随统计研究目的而改变；课后习题：社会经济统计学研究对象的特点是：数量性、总体性、变异性。

统计研究运用的方法主要包括：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法标志值就是标志表现。

第二章统计调查考点一：统计报表的分类①填报内容和实施范围：国家、部门和地方统计报表②调查范围：全面、非全面③报送周期长短：日报、旬报、月报、季报、半年报和年报④填报单位：基层、综合报表考点二：“普查”的含义普查：是普遍调查的简称。

统计学基础知识期末复习资料统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。

它是一个广泛的学科领域，应用于各个行业和领域。

在期末考试前夕，复习统计学的基础知识是非常重要的。

本文将为你提供统计学基础知识的复习资料，帮助你更好地准备期末考试。

1. 描述性统计描述性统计是统计学的基础，它涉及到对数据进行整理、总结和分析。

描述性统计包括以下几个方面：- 中心趋势的测量：包括平均数、中位数和众数。

平均数是一组数据的算术平均值，中位数是一组数据的中间值，众数是一组数据中出现次数最多的值。

- 变异性的测量：包括范围、方差和标准差。

范围是一组数据的最大值和最小值之间的差距，方差是数据偏离平均值的平方和的平均值，标准差是方差的平方根。

- 分布形状的测量：包括偏度和峰度。

偏度描述了数据的分布形状的对称性，偏度为0表示数据分布是对称的，偏度大于0表示数据分布是正偏的，偏度小于0表示数据分布是负偏的。

峰度描述了数据分布的尖峰程度，峰度大于0表示数据分布是尖峰的，峰度小于0表示数据分布是平坦的。

2. 概率基础概率是描述事件发生可能性的数值。

在统计学中，概率是非常重要的，因为它用于计算和预测事件的发生概率。

以下是概率的基本概念：- 随机试验和样本空间：随机试验是指在相同条件下可以重复进行的实验，样本空间是随机试验所有可能结果的集合。

- 事件和事件的概率：事件是样本空间的子集，事件的概率是事件发生的可能性。

- 条件概率和独立事件：条件概率是指在已知某一事件发生的前提下，另一事件发生的概率。

两个事件是独立的，当且仅当一个事件的发生不受另一事件发生与否的影响。

- 概率分布：概率分布是指随机变量所有可能取值与其对应的概率之间的关系。

常见的概率分布包括离散概率分布和连续概率分布。

3. 参数估计和假设检验参数估计和假设检验是统计学中常用的方法，用于从样本中推断总体的特征或进行统计推断。

以下是参数估计和假设检验的基本概念：- 参数估计：参数估计是根据样本数据推断总体参数的数值。

统计总体：统计总体是根据一定目的确定的所要研究事物的全体，它是客观存在，并在某一相同性质基础上结合起来的由许多个别事物组成的整体，简称总体。

样本：是指在全及总体中按随机原则抽取的那部分单位所构成的集合体。

算术平均数：算术平均数是统计中最基本、最常用的一种平均数，它的基本计算形式是用总体的单位总数去除总体的标志总量。

调和平均数：是根据变量值的倒数计算的，是变量值倒数的算术平均数的倒数，也叫倒数平均数。

简单分组：是指对所研究的总体按一个标志进行分组。

复合分组：复合分组是指对所研究的总体按两个或两个以上的标志进行的多层次分组。

结构相对指标：结构相对指标是表明总体内部的各个组成部分在总体中所占比重的相对指标，也叫比重指标。

强度相对指标：是指两个性质不同，但有一定联系的总量指标数值之比。

类型抽样：又称分类抽样或分层抽样，它是先将总体按某个主要标志进行分组（或分类），再按随机原则从各组（类）中抽取样本单位的一种抽样方式。

机械抽样：它是将总体各单位按某一标志顺序排列，然后按固定顺序和相等距离或间隔抽取样本单位的抽样组织方式。

综合指数：凡是一个总量指标可以分解为两个或两个以上的因素指标时，为观察某个因素指标的变动情况，将其他因素指标固定下来计算出的指数称为综合指数。

平均指数：平均指数法是以个体指数为基础来计算总指数，根据选用的权数不同，平均指数法可以进一步分为加权算术平均法，加权调和平均法，固定权数加权平均法。

相关关系：是指现象之间客观存在的，在数量变化上受随机因素的影响，非确定性的相互依存关系。

回归分析：现象之间的相关关系，虽然不是严格的函数关系，但现象之间的一般关系值，可以通过函数关系的近似表达式来反映，这种表达式根据相关现象的实际对应资料，运用数学的方法来建立，这类数学方法称为回归分析。

统计调查：就是根据统计研究的目的、要求和任务，运用各种科学的调查方法，有计划、有组织的搜集有关现象的各个单位的资料，对客观事实进行登记，取得真实可靠的调查资料的活动过程。

统计学类专业复习重点梳理与分析统计学是一门具有广泛应用领域的学科，涵盖了许多重要的知识点和技能。

为了帮助同学们更好地进行复习，本文将系统地梳理和分析统计学类专业的复习重点。

通过对不同主题和内容的梳理和分析，希望能帮助同学们更好地理解和掌握统计学的核心知识。

一、描述统计学描述统计学是统计学的基础，包括对数据的收集、整理、汇总和可视化等技巧。

其中，收集数据的方法包括随机抽样、问卷调查等；整理数据的方法包括数据清洗、处理异常值等；汇总数据的方法包括计算平均数、中位数、众数等；可视化数据的方法包括绘制直方图、散点图、箱线图等。

同学们在复习时，应注意理解和掌握这些技巧的具体操作方法，并能够根据实际情况进行数据的处理和分析。

二、概率论与数理统计概率论与数理统计是统计学的核心内容，包括了概率的基本概念、随机变量及其分布、多个随机变量之间的关系等。

在复习时，同学们应重点关注以下几个方面的内容：1. 概率计算：理解和掌握概率的基本计算方法，包括加法原理、乘法原理、条件概率等。

2. 随机变量：了解随机变量的概念和性质，掌握常见离散型和连续型随机变量的分布特征，如二项分布、正态分布等。

3. 多个随机变量：理解和掌握多个随机变量之间的关系，包括相互独立、相关性等概念，以及相关系数、协方差等的计算方法。

4. 统计推断：了解统计推断的基本思想和方法，包括参数估计、假设检验等。

掌握常见的估计方法，如最大似然估计、置信区间等。

三、统计计算与建模统计计算和建模是统计学的实践部分，包括了使用计算机软件进行数据分析和建立统计模型等。

在复习时，同学们应注重以下几个方面的内容：1. 统计软件：熟悉并掌握常用的统计软件，如R、SPSS等。

了解软件的基本操作方法，包括数据导入、变量命名、运算和图形绘制等。

2. 数据分析：了解常用的数据分析方法，如方差分析、回归分析等。

理解和掌握不同方法的应用场景和具体计算步骤。

3. 统计建模：理解统计建模的基本原理和步骤，包括变量选择、模型拟合和模型评估等。

统计学期末复习要点一、复习重点1、理解描述统计学与推断统计学2、熟悉定量数据与定性数据的图表描述，常用图表3、熟练掌握加权算术平均数、标准差、标准差系数的计算方法理解样本均值、样本比例的抽样分布及中心极限定理4、理解点估计的三个评价标准，区间估计的置信水平的概念5、熟练掌握总体均值与总体比例的区间估计方法6、理解影响样本容量大小因素（置信水平、总体方差、允许误差），是怎样影响的？7、理解假设检验的原理、步骤及两类错误8、熟练掌握总体均值、总体比例的假设检验9、理解方差分析的概念、原理及基本步骤14、熟悉选择拟合时间序列趋势模型的分析方法、理解一元线性、抛物线、指数曲线趋势模型15、理解加权综合指数与加权平均指数的概念及计算16、理解拉氏指数和帕氏指数概念及计算17、理解指数体系的概念及作用，熟练掌握总量指标的两因素分析方法18、理解CPI指数及其经济意义，CPI指数与购买力指数的关系二、思考题1、解释洛伦茨曲线及其用途。

2、怎么理解均值在统计学中的地位？3、简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。

4、简述综合指数的基本编制原理。

5、写出大样本条件下总体均值左侧检验的基本步骤。

6、写出小样本条件下总体方差未知时正态总体均值左侧检验的基本步骤。

7、简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系。

8、在假设检验中第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误分别指什么，并说明它们发生的概率大小之间的关系。

9、分别列出小样本情形下一个总体（总体方差未知）均值的左侧、右侧及双侧检验的假设形式和拒绝域？10、简述方差分析的基本假定11、解释方差分析中总误差平方和、水平项误差平方和、误差项平方和三者含义及其关系？12、在对实际的时间序列拟合其长期趋势方程，通常可采用哪些分析方法？13、为什么平均发展速度用几何平均法计算？计算平均发展速度应注意哪些问题14、简述移动平均法的基本原理和特点。

15、简述相关分析与回归分析的区别16、在简单回归模型Yi某i中，对的假定有哪些？17、解释拉氏指数和帕氏指数。

统计学基础知识期末复习资料一、名词解释1、统计学统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。

2、指标和标志标志是说明总体单位属性或特征的名称。

指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。

3、总体、样本和单位统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。

简称总体。

构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。

样本是从总体中抽取的一部分单位。

4、统计调查统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。

它是取得统计数据的重要手段。

5、统计绝对数和统计相对数反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。

统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。

6、时期指标和时点指标时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。

时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。

7、抽样估计和假设检验抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。

假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。

8、变量和变异标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。

数量标志和指标在统计中称为变量。

9、参数和统计量参数是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。

统计量是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。

10、抽样平均误差样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差，简称为抽样误差。

重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。

11、抽样极限误差抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。

我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围，称为极限误差或允许误差。

统计学期末复习重点知识统计学期末复习➢ 统计的研究对象的特点：数量性；总体性；变异性。

➢ 日常生活中，“统计”的3种含义：统计工作；统计数据；统计学。

➢ 按分组的作用和任务不同，分为类型分组、结构分组和分析分组。

➢➢ 相关系数的计算：∑∑--∑--=22)()())((y y x x y y x x r ∑∑∑∑-=--yx n xy y y x x 1))((∑∑∑-=-222)(1)(x n x x x ∑∑∑-=-222)(1)(y ny y y ny y x x n y y x x /])()([/)])(([22∑∑--∑--=∑∑--∑--=22)()())((y y x x y y x x r计算相关系数的“积差法”简单线性回归中估计的回归方程为：)()(y x xy n xy L∑⋅∑-∑=2)(2x x n xxL ∑-∑=2)(2y y n yy L ∑-∑=yyL xx L xy L r =ny y n x x n y y x x ∑∑∑-⋅---=2)(2)())((yxn yn x n xy σσ∑⋅∑-∑=yx y x xy σσ⋅-=⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-=∑⋅-∑=∑⎪⎭⎫ ⎝⎛∑-⎪⎭⎫ ⎝⎛∑⎪⎭⎫ ⎝⎛∑∑-=========xy nx n y x x n y x y x n L L n i i n i i n i ni i i ni i n i i n i i i xx xy 111101121111ˆˆˆˆββββ1x y 10ˆˆˆββ+=估计标准误差 Sy ：由样本资料计算：由总体资料计算或在大样本情况下：总量指标时期数列的序时平均数：算术平均法连续时点数列的序时平均数：算术平均连续每天资料不同：()2ˆ12-∑-==n y y S ni i i y ()ny y S ni i iy ∑-==12ˆ∑=+++=in y nn y y y y 121持续天内资料不变：间断时点数列的序时平均数：※间隔相等时，采用首末折半法计算；间隔不相等时，采用时间间隔长度加权平均：相对数数列(平均数数列）序时平均数：∑∑++++++=ff y f f f f y f y f y y n n n ＝212211持续天数—i f 122122212113221-++++=-++++++=--n y y y y n y y y y y y y n n n n 12111232121222---+++⨯+++⨯++⨯+=N N NN f f f f y y f y y f y y y⑴ a 、b 均为时期数列时：⑵ a 、b 均为时点数列时：⑶ a 为时期数列、b⎪⎩⎪⎨⎧定基发展速度环比发展速度发展速度 y y t t1-=y y t 0=)定基发展速度1()∏环比发展速度 ＝ y y y y y y y y 1n n12010t -⨯⨯⨯= 0101y y y y y y t t t t --=)相邻定基发展速度的比环比发展速度=2()()⎪⎩⎪⎨⎧=定基环比增长速度y y y t t t 11--- y y y t 00-直线趋势的测定：最小二乘法: 直线趋势方程：用最小平方法求解参数 a 、b ，有()nnx定基发展速度环比发展速度==∏1-平均发展速度＝平均增长速度()()0n1i in2y y∑=+++＝x x x∑∑∑∑∑+=+=2tb t a ty tb na y tb y a t t n y t ty n b -=--=∑∑∑∑∑22)(求解a 、b 的简捷方法：取时间数列中间项为原点N 为奇数时，令t = …，-3，-2，-1，0，1，2，3， … N 为偶数时，令t = …，-5，-3，-1，1，3，5， …年 份1季2季3季4季1994199519961997199825.224.423.82625.117.118.419.419.118.612.614.113.815.715.119.318.92121.620.81）直接平均法：=∑t yny a tty b ===∑∑∑2。

1.多重共线性：当回归模型中存在两个或两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。

2.相关关系：变量之间存在的不确定的数量关系，称为相关关系。

3.五个相关关系：正线性相关，负线性相关，完全正线性相关，完全负线性相关，非线性相关，不相关。

若 0＜r≤1，表明 x 与 y 之间存在正线性相关关系；若－1≤r ＜0，表明 x 与 y 之间存在负线性相关关系；若 r＝＋1，表明 x 与 y 之间为完全正线性相关关系；若 r＝－1，表明 x 与 y 之间为完全负线性相关关系。

|r|→1 说明两个变量之间的线性关系越强；|r|→0 说明两个变量之间的线性关系越弱。

4.回归直线的拟合优度：回归直线与各观测点的接近程度称为回归直线对数据的拟合优度。

判定系数 R2测度了回归直线对观测数据的拟合程度。

5.最小二乘估计法：通过使因变量的观测值 yi 与估计值yi ∧之间的离差平方和，即残差平方和，达到最小来估计β0和β1的方法。

6. F 检验和 t 检验各有什么作用：F 检验是检验自变量 x 和因变量 y 之间的线性关系是否显著；t 检验是检验自变量对因变量的影响是否显著，也就是回归系数的检验。

7.8.正态分布—Z分布：大样本或小样本总体标准差σ已知。

9.N-1的T分布：小样本σ未知。

10.参数估计：点估计与区间估计11.置信区间：由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。

12.置信水平：置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比例。

置信水平越大，所需的样本量也就越大，置信区间越宽。

13.评价估计量的标准：无偏性：是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数有效性：是指对同一参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量越有效。

一致性：是指随着样本量n的增大，估计量的值越来越接近总体参数的真值。

14.样本量越大，样本均值的抽样标准差就越小。

15.总体数据的方差越大，估计时所需的样本量越大。

16.数据概括性度量：（数据分布特征的测量）集中趋势，离散程度，分布形态（偏态与峰态）17.三个分布：对称分布—众数=中位数=平均数左偏分布—平均数<中位数<众数右偏分布—众数<中位数<平均数18.标准分数的用途：①变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为标准分数，用Z表示。

统计学各章节期末复习知识点统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。

作为一门广泛应用于各个领域的学科，统计学的知识点非常丰富。

以下是统计学各章节的期末复习知识点汇总：1.数据收集与描述-数据类型：定量数据和定性数据-数据收集方式：问卷调查、观察、实验-描述统计：中心趋势（均值、中位数、众数）、离散程度（范围、方差、标准差）、数据分布（直方图、条形图、饼图）2.概率论基础-随机试验与样本空间-事件与事件概率-古典概型、几何概型和统计概型-条件概率与独立性-伯努利试验与二项分布3.随机变量及其分布-随机变量与分布函数-离散型随机变量与其分布律-连续型随机变量与其概率密度函数-均匀分布、正态分布、指数分布等常见分布4.多个随机变量的分布-边缘分布与条件分布-两个离散型随机变量的联合分布律-两个连续型随机变量的联合概率密度函数-相互独立的随机变量的分布5.随机变量的数字特征-数学期望与其性质-方差与标准差-协方差与相关系数-矩、协方差矩阵与相关系数矩阵6.大数定律与中心极限定理-辛钦大数定律-中心极限定理-切比雪夫不等式与伯努利不等式7.统计推断基础-参数估计：点估计、区间估计-置信区间与置信水平-假设检验：原假设与备择假设、显著性水平、拒绝域-类型Ⅰ错误和类型Ⅱ错误-样本容量与统计检验的效应大小8.单样本与双样本推断-单个总体均值的推断：正态总体与非正态总体-单个总体比例的推断-两个总体均值的推断：独立样本与配对样本-两个总体比例的推断9.方差分析与回归分析-单因素方差分析-两因素方差分析-简单线性回归分析：最小二乘法-多元线性回归分析：拟合优度、剩余平方和、变量选择10.非参数统计方法-指标：秩和检验、秩和相关检验、符号检验- 分布：符号检验、秩和检验、秩和相关检验、Kolmogorov-Smirnov检验这些是统计学各个章节的期末复习知识点的一个概述。

每个章节都拥有更加详细和复杂的内容，需要学生在复习中深入理解并进行练习。

（完整版）统计学总复习提纲统计学复习提纲第⼀章：绪论1、1）统计的含义：统计⼀词有统计⼯作、统计资料、统计科学三种含义，但最基本的还是统计⼯作。

没有统计⼯作就不会有统计资料，没有丰富的统计实践经验就不会产⽣统计科学。

2）统计的研究对象：统计学的研究对象是统计⼯作的规律，即搜集、整理和分析统计数据的⽅法，是⼀门⽅法论科学。

3）统计的特点：数量性、具体性、综合性2、统计学的基本概念1）总体：总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。

总体有三⽅⾯特征：同质性、⼤量性、差异性总体可分为有限总体和⽆限总体2）总体单位：构成总体的个别事物叫总体单位。

总体和总体单位是根据统计研究的⽬的来确定的。

3）标志：标志是指说明总体单位特征的名称。

标志可分为数量标志（⽤数字回答问题）和品质标志（⽤⽂字回答问题）。

标志还可分为不变标志和可变标志。

不变标志：所有总体单位共同具有的特征。

它是构成总体的必要条件和确定总体范围的标准。

可变标志：在总体各单位之间必然存在差异的标志。

4）变量：可变标志中既有品质标志也有数量标志。

可变的数量标志就叫变量。

变量的具体数值叫变量值。

凡变量值只能以整数出现的变量，叫离散变量。

凡变量值可作⽆限分割的变量，叫连续变量。

5）指标与指标体系：指标：说明总体数量特征的概念。

指标体系：以共同的研究⽬的为纽带⽽相互联系的⼀系列统计指标。

6）指标与标志的区别与联系区别有⼆：第⼀，指标说明总体的特征；⽽标志说明总体单位的特征。

第⼆，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要⽤数字来回答；标志则既有反映总体单位的数量特征（⽤数字回答），也有反映总体单位的品质特征（⽤⽂字回答）。

⼆者联系：主要表现：许多标志的数值都是由总体各单位的数量标志的标志值汇总⽽得来的。

品质标志虽然本⾝不具有数值，但有些指标是按品质标志分组分组计算得出。

由于总体和总体单位可随统计研究的⽬的⽽易位，故指标和数量标志在⼀定的条件下可以变换。