目录
摘要 .................................................................................................... I ABSTRACT ......................................................................................... III 目录 ................................................................................................... V 第一章绪论 . (1)
1.1研究背景和意义 (1)
1.2国内外研究现状 (1)
1.2.1语义分析和情感分析 (1)
1.2.2舆情监控及相关技术 (3)
1.3研究内容和目标 (4)
1.4本文的组织结构 (4)
1.5本章小结 (5)
第二章相关技术研究 (6)
2.1情感分析技术介绍 (6)
2.1.1中文语法树与条件随机场 (6)
2.1.2情感分析与机器学习 (8)
2.1.3词向量与神经网络 (11)
2.2舆情监控技术介绍 (12)
2.2.1话题检测与追踪 (12)
2.2.2分布式计算Spark平台 (13)
2.3本章小结 (14)
第三章话题检测与情感分析算法的设计与实现 (15)
3.1场景分析 (15)
3.2词向量 (16)
3.2.1语言模型分析 (16)
3.2.2神经网络构建 (17)
3.2.3模型训练 (20)
3.3基于词向量的话题检测算法 (23)
3.3.1词语相似度计算 (23)
3.3.2新词识别与词向量模型优化 (24)
3.3.3话题检测 (27)
3.4基于词向量的情感分析算法 (29)
3.4.1中文语法树 (29)
3.4.2递归神经网络 (31)
3.5基于机器学习与语法特征的情感分析算法 (36)
3.5.1词袋模型及语法特征 (36)
3.5.2朴素贝叶斯分类器 (43)
3.5.3SVM分类器 (44)
3.5.4随机森林分类器 (45)
3.6情感分析算法融合模型 (45)
3.7本章小结 (46)
第四章舆情监控的系统设计与实现 (47)
4.1需求分析 (47)
4.2系统架构设计 (48)
4.3网络爬虫 (50)
4.4存储框架 (53)
4.4.1在线计算存储 (54)
4.4.2离线计算存储 (56)
4.5计算框架 (58)
4.6用户交互 (60)
4.7本章小结 (61)
第五章实验分析与系统验证 (62)
5.1话题检测与情感分析算法验证 (62)
5.1.1实验方法与评价指标 (62)
5.1.2词向量模型分析 (63)
5.1.3基于词向量的话题检测算法分析 (64)
5.1.4情感分析算法评估 (65)
5.2舆情监控系统验证 (66)
5.3本章小结 (69)
第六章总结与展望 (70)
6.1 总结 (70)
6.2 展望 (70)
参考文献 (72)
致谢 (77)
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 (78)