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一种基于幅度极大值和小波去噪的雷达信号包络提取方法

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理 中急待 解决 的关 键 问题 。
随着 雷达 技 术 的发 展 ， 同 一体 制 雷 达 为 了实
现不 同的功能 ， 可 能 采用 不 同 的工 作 模 式 ； 同时 ，
为 了抗侦 察 和抗 干扰 ， 辐 射 源 信 号 的 脉 内参 数 和
调制 规律 也 可 能 发生 变 化 ， 甚 至 可 能 出 现 随机 变
（ ６ １ ５ ４ １部 队 ， 北京 １ ０ ０ ０ ９ ４ ）
摘
要
雷达信 号 包络特征 是 辐射 源 最 主要 的脉 内无 意识 调 制 特征 ， 可应 用 于进 行 个体
识 别 。脉 冲 包络提 取 是进行 包络特征 分析 的 关键 环 节 ， 常 见 的 希 尔伯特 变化 法及 直接 小
ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｉ ｓ ｔ ｈ ｅ ｋ ｅ ｙ ｓ ｔ ｅ ｐ，ｂ ｕ ｔ ｅ ｉ ｔ ｈ ｅ ｒ Ｈｉ ｌ ｂ ｅ ｒ ｔ ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｆ ｏ ｒ ｍ ｏ ｒ ｗ ａ ｖ ｅ ｌ ｅ ｔ ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｆ ｏ ｍ ｒ ｃ ａ ｎ’ ｔ ｄ ｏ ｗｅ ｌ １ ．Ｔ ｈ ｅ ｐ ａ －
ｗａ ｖ ｅ ｌ ｅ ｔ ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｆ ｏ ｒ ｍ ｄ ｅ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ ．Ｔ ｈｅ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｏ ｆ ｅ ｘ ｐｅ ｒ ｉ ｍｅ ｎｔ ｓ ｈ ｏ ｗ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｉ ｓ ａ ｐ ｐｒ ｏ ａ ｃ ｈ ｃ ａ ｎ ｅ ｘ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ｔ ｈ ｅ ｅ ｎ —
（ Ｕ ｎ ｉ ｔ ６ １ ５ ４ １ ， Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ １ ０ ０ ０ ９ ４ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｔ ｈ ｅ ｒ ａ ｄ ａ ｒ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｌ ｅ ｎ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｆ ｅ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ｉ ｓ ｏ ｎ ｅ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｋ ｅ ｙ ｕ ｎ ｃ ｏ ｎ ｓ ｃ ｉ ｏ ｕ ｓ ｆ ｅ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ，ｉ ｔ ｃ ａ ｎ ｂ ｅ ｕ ｓ ｅ ｄ ｉ ｎ ｉ ｄ ｅ ｎ ｔ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｉ ｎ ｄ ｉ ｖ ｉ ｄ ｕ ａ ｌ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ ｒ ａ ｄ ａ ｒ ｅ ｍｉ ｔ ｔ ｅ ｒ ．Ｔ ｈ ｅ ｅ ｘ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｒ ａ ｄ ａ ｒ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｌ ｅ ｎ —
Ｍｏ ｄ ｕ ｌ ｕ ｓ Ｅｘ ｔ ｒ ｅ ｍｕ ｍ ａ ｎ ｄ Ｗａ ｖ ｅ ｌ ｅ ｔ Ｔｒ ａ ｎ ｓ ｆ ｏ ｒ ｍ Ｄｅ ｎ ｏ ｉ ｓ ｅ
Ｓ ｏ ｎ ｇ Ｊ ｉ ａ ｑ ｉ ａ ｎ Ｗａ ｎ ｇ Ｘｉ ｎ ｂ ｏ Ｈｕ ａ ｎ ｇ Ｘｉ ａ ｎ ｆ ｅ ｎ ｇ
ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ；ｓ ｙ ｍｌ ｅ ｔ ｓ ｗａ ｖ ｅ ｌ ｅ ｔ ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｆ ｏ ｒ ｌ Ｔ ｌ
抗 技 术发 展 的严 重 瓶 颈 ， 为 当前 雷 达对 抗 信 号 处
０ 引 言
辐 射 源信 号识 别是 雷达 对抗 系统 的 主要功 能
之 一 。然 而 ， 随着信 号波 形复 杂 、 参 数 灵活 多变 的
ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｅ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｃ ｃ ｕ ｒ ａ ｔ ｅ ｌ ｙ ．
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ：ｒ ａ ｄ ａ ｒ ｓ ｉ ｇ ｎａ ｌ ；ｅ ｘ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｒ ａ ｄ ａ ｒ ｓ ｉ ｎａ ｇ ｌ ｅ ｎ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ；ｍｏ ｄ ｕ ｌ ｕ ｓ ｍａ ｘｉ ｌ Ｔ ｌ Ｕｍ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｅ ｌ ｌ —
ｐ ｅ ｒ ｇ ｉ ｖ ｅ ｓ ａ ｎ ｅ ｗ ｌｇ ａ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ｆ ｏ ｒ ｅ ｘ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｍｏ ｄ ｕ ｌ ｕ ｓ ｍａ ｘ ｉ ｍｕ ｍ ａ ｎ ｄ
关键词 雷达 信号 包络提 取 极 大值 包络 ｓ ｙ ｍ ｌ ｅ ｔ ｓ小波 变换
Ａｎ Ｅｘ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ Ｒａ ｄ ａ ｒ Ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｌ Ｅｎ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ
波变换等包络提取技术很难应 用于雷达脉冲信 号。为此， 文章基 于极大值 包络提取和 小
波去 噪理 论 ， 提 出 了一种 新 的 雷达脉 冲信 号 包络 的提 取 方法 ， 通 过 仿 真 实验 ， 该 方 法 能较 好 地提 取 信号 包络 ， 对 于雷达 信 号 包络 特征 提取 及 个体识 别有一 定 应 用价值 。
大 量复 杂 体制 雷 达 的 出 现 ， 仅 仅依 靠 传 统 的信 号
参 数 和识 别方 法 ， 难 以满 足 现代 电子 战信 号 识 别
处理的需要 。辐射源信号识别已成为制约雷达对
收稿 日期 ： ２ ０ １ ５年 ６月 ２ ０日
化 的现象 。因此 ， 依 据 有 意 调 制 特 征参 数识 别 辐 射源 信 号 【 Ｉ Ｉ ， 并 依 据 识 别 结果 判 定 辐 射 源 将 遇 到
２ ０ １ ５年第 ５期
２ ０１ ５， Ｎｏ ． ５
电
子
对
抗
总第 １ ６ ４期
Ｓ ｅ ｉｅ ｒ ｓ Ｎｏ ． １ ６ ４
ＥＩ ＥＣＴ ＲＯＮＩ Ｃ Ｗ ＡＲＦＡＲＥ
一
种 基 于 幅 度 极 大 值 和 小 波 去 噪 的 雷 达 信 号 包 络 提 取 方 法
宋家乾 王新 波 黄 贤锋

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一种新的Morlet小波及其在雷达信号特征提取中的应用研究

一种新的Morlet小波及其在雷达信号特征提取中的应用研究


Ｆ ｂｕ ｒ ２ １ ｅ ｒ ａｙ， ００
一
种 新 的 Ｍｏ ｌｔ 波 及 其 在 雷 达 信 号 特 征 ｒ 小 ｅ
提 取 中 的应 用 研 究
余 志斌 ， 陈春 霞 ２ ， 金 炜东
（ ．西 南 交 通 大 学 信 息 科 学 与 技 术 学 院 ， 四川 成 都 ６ ０ ３ ； ２ １ １ ０ １ ．成 都 电子 机 械 高 等 科 学 校 机械 １ 系 ， 四ＪＩ成 都 ６ ０ ３ 程 Ｉ １０ １
比，基 于改 进 的 Ｍｏｌｔ 波提 取信 号脊 线特 征 ｌ 较 强 的检测 概率和 抗噪 性 能，其 方法 的有 效性 为实验 结果所 证 实 。 ｒｅ 小 彳 『
关键 词 ：小 波脊线 ；瞬 时频 率 ；雷达 信 号 ：小波 ｌ ｆ 中 图分类 号 ：Ｔ ７ Ｎ９ 文献标 识码 ：Ａ
１
引 言
瞬 时频 率 能够 反 应 信 号 在 每 一 时 刻 的频 率 变 化 ，与 幅 度 相 比抗 外 界 干 扰 强 ， 作 为 描述 信 号 时变 特
征 的重 要 调 制 参 数 ，如 何 正 确估 计 它 一 直 是 非 平 稳 信 号 处 理 中 的研 究 热 点【 。 目前 方法 诸 如 Ｈｉ ｅｔ ｌ 】 ｌｒ ｂ 变 换 法 …， 时频 分 析 法 ４ 相 位 差 分 法 ］ 瞬 时 自相 关 法 】 虽然 在 一 定 条件 下 能有 效 估 计 信 号 瞬 时 ￣Ｊ 、 、 等 频 率 ，但 是 这 些 方 法 存 在 参 数 估 计 精 度 不 高 、 易受 噪 声 影 响等 局 限 。 文 献 ［］ 用 小 波 变 换 在 时 间与 频 率 上 同 时具 备 良好 的局 部 化 和 对 相 位 突 变 敏 感 的特 性 ，提 取 了信 ７利 号 的小 波 脊 线 （ ｖ ｌ ｉｇ ，ＷＲ）并 有 效 估 计 了信 号 的 瞬 时 频 率 。郁 春 来 等 ］ Ｗａ ｅｅ Ｒ ｄ ｅ ｔ 利用 改进 迭 代 算 法 提 取 了雷 达 信 号 的瞬 时 频 率 特 征 。但 是 ，这 些 方 法 仍 然 存 在 需 要 选择 最 优 小 波 参数 和 强 噪声 下 精 度 低 等
一种基于小波变换去除遥感图像噪声的方法

一种基于小波变换去除遥感图像噪声的方法

一种基于小波变换去除遥感图像噪声的方法
侯波;迟耀斌;朱重光;赵忠明
【期刊名称】《遥感学报》
【年(卷),期】2003(007)005
【摘要】采用小波系数极大值跟踪法去除图像噪声,建立了尺度间小波系数极大值跟踪矩阵,标识出小波系数极大值的信噪属性,剔除了噪声部分对应小波系数极大值,从而抑制了噪声污染.与常规去噪方法相比,该方法不仅有效地去除了噪声,同时保持了图像边沿细节,具有良好的消除噪声效果.
【总页数】7页(P379-385)
【作者】侯波;迟耀斌;朱重光;赵忠明
【作者单位】北京遥感信息研究所,北京,100011;中国科学院遥感应用研究所,北京,100101;北京遥感信息研究所,北京,100011;中国科学院遥感应用研究所,北京,100101;中国科学院遥感应用研究所,北京,100101;中国科学院遥感应用研究所,北京,100101
【正文语种】中文
【中图分类】TP751.1
【相关文献】
1.一种基于双谱的图像噪声去除方法 [J], 王艳玲;王宏志;李玲
2.一种基于误差传递的图像噪声去除方法 [J], 马杏军;刘谨;陈敏贤
3.一种基于IHS变换和小波变换的多源遥感影像融合新方法 [J], 梁苏苏;张鹤鸣;段
彩梅
4.一种基于小波变换模极大值的雷达信号噪声去除方法 [J], 李龙云;彭玉华
5.基于小波变换去除遥感图像非高斯条纹噪音方法探讨 [J], 陈涛;李兵海
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基于小波变换的雷达目标回波信号提取算法

基于小波变换的雷达目标回波信号提取算法

６X(２０１９)０１Ｇ００５０Ｇ０８
网 址 :www．sysＧele．com
基于小波变换的雷达目标回波信号提取算法
马 晓 宇１,赵 季 中１,卢 锦２,郭 航１
(１．西安交通大学电子与信息工程学院,陕西 西安 ７１００５４; ２．陕西科技大学电信学院,陕西 西安 ７１００２１)
关 键 词 :脉 冲 压 缩 ;小 波 变 换 模 极 大 值 ;雷 达 回 波 信 号 ;迭 代 加 权 中 图 分 类 号 :TN９５５＋ ．２ 文 献 标 志 码 :A DOI:１０．３９６９/j．issn．１００１Ｇ５０６X．２０１９．０１．０８
Radartargetechosignalextractionalgorithmbasedonwavelettransform
Abstract:Withtherapiddevelopmentofradartechnology,theradartargetsignalextractionunderlowsigＧ naltonoiseratio(SNR)isbecomingmoreandmoreimportant．Thetraditionalpulsecompressionalgorithmhas noobviouseffectunderlowSNR．AnewalgorithmforradartargetechosignalextractionunderlowSNRisproＧ posed．Thisalgorithmisbasedonthetraditionalpulsecompressionalgorithm,andusethewavelettransformto decomposethesignalafterpulsecompression,thenweextractthewaveletcoefficientsofthehighfrequencyinＧ formation．Afterthatthehighfrequencyinformationofthesignalisdenoisedbytheimprovedwavelettransform modulusmaximaalgorithm,andthenthehighfrequencyinformationofthesignalisreconstructed．Finally,the completetargetechosignalisreconstructed．Thesimulationresultsshowthatcompared withthepulsecomＧ pressionandotheralgorithm,theperformancehasbeengreatlyimproved．
雷达信号处理中的降噪算法研究

雷达信号处理中的降噪算法研究

雷达信号处理中的降噪算法研究雷达技术是一种可以利用电磁波探测目标并进行跟踪的技术，它广泛应用于民用和军用领域。

然而，雷达系统在实际应用中常常面临着各种干扰和噪声，例如地面反射、人造干扰、多径干扰等。

这些干扰和噪声会影响雷达系统的探测性能，降低其探测能力和精度。

因此，在雷达信号处理中，降噪算法是非常重要的。

降噪算法主要针对雷达信号中的噪声进行处理，使得信号在经过过滤后，干扰和噪声被减少，从而更好地展现出目标的特征，提高雷达系统的信号质量和目标探测率。

目前，降噪算法主要分为三类，分别是基于时域的降噪算法、基于频域的降噪算法以及基于小波变换的降噪算法。

下面我们就这三类算法进行详细介绍。

基于时域的降噪算法主要是利用滤波器对雷达信号进行滤波处理。

它是一种传统的降噪方法，可分为FIR滤波器和IIR滤波器两种。

FIR滤波器是一种非递归的滤波器，它的传递函数只包含有限个时域点。

IIR滤波器则是一种递归滤波器，它的滤波器参数是利用递归方程来表示的。

对于一些稳定的信号，基于时域的降噪算法可以取得不错的降噪效果。

但是，对于存在尖峰噪声的信号，它就不太适用了。

基于频域的降噪算法，则是将实际的信号离散化后，在频域中进行降噪。

离散化后的信号被称为频谱。

主要包括基于FFT的频域降噪算法和基于小波变换的频域降噪算法。

FFT是一种将时域信号转化为频域信号的方法，它能够将信号的频率分量进行分析。

通过对离散化后的频谱进行滤波处理，可以达到较好的降噪效果。

而基于小波变换的频域降噪算法，则是将信号进行小波变换，并通过对小波系数进行阈值处理来去除噪声。

最后，基于小波变换的降噪算法，可以说是近年来发展最快的一类降噪算法。

小波变换是一种在时间-频率分析领域非常重要的数学工具，它通过将信号分解成不同尺度（频率）的小波系数来描述信号。

小波变换不仅可以提供更精确的信号分析，而且可以高效地对信号进行降噪。

基于小波变换的降噪算法主要是通过对小波系数进行阈值处理，将小波系数中较小的值设为0，从而达到去噪的目的。