ELES模型计量分析知识分享
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ELES模型计量分析DOCELES模型(Effects-of-Volatility-Environmental-Control(波动环境控制因素模型), Lease accounting and Firm policies,波动性环境控制因素与租赁会计和公司政策)是一种用于计量分析的模型,用来研究企业的租赁会计和政策选择是如何受到波动性环境的影响的。
ELES模型基于波动性环境理论,认为企业的决策选择是在不断变化的环境下进行的,包括市场波动性、法律和监管变化、经济周期等因素。
这些波动性环境因素可以影响企业的租赁会计和政策选择,进而对企业的财务状况和绩效产生影响。
ELES模型研究了波动性环境对企业的租赁会计选择的影响。
租赁会计选择是指企业在租赁合同中如何分类和报告租赁负债和租赁费用。
研究发现,波动性环境因素会影响企业的租赁会计选择。
例如,当市场波动性增加时,企业更倾向于选择报告较低的租赁负债和租赁费用,从而提高其财务指标。
此外,法律和监管变化也会影响租赁会计选择,例如,新的会计准则的实施可能会改变企业的租赁会计政策。
除了租赁会计选择,ELES模型还研究了波动性环境对企业的政策选择的影响。
政策选择是指企业在面对波动性环境时如何制定和调整其经营政策,包括财务政策、投资政策和运营政策等。
研究发现,企业的政策选择与波动性环境相关。
例如,当市场波动性增加时,企业更倾向于采取保守的财务政策、谨慎的投资决策和稳健的运营策略,以应对不确定性。
综上所述,ELES模型是一种用于计量分析的模型,用来研究企业的租赁会计和政策选择如何受到波动性环境的影响。
该模型揭示了企业在面对波动性环境时的决策行为,并为企业和监管机构提供了有关如何应对波动性环境的理论依据和实践指导。
研究ELES模型有助于我们更好地理解企业的决策行为和财务政策,为企业和投资者提供更准确的信息和决策支持。
计量经济学分析模型摘要改革开放以来,我国经济呈迅速而稳定的增长趋势,由于分配机制和收入水平的变化,城镇居民生活水平在达到稳定小康之后,消费结构和消费水平都出现了一些新的特点。
本文旨在对近几年,我国城镇年人均收入变动对年人均各种消费变动的影响进行实证分析。
首先,我们综合了几种关于收入和消费的主要理论观点;本文根据相关的数据统计数据,运用一定的计量经济学的研究方法,进而我们建立了理论模型。
然后,收集了相关的数据,利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验,并加以修正。
最后,我们对所得的分析结果和影响消费的一些因素作了经济意义的分析,并相应提出一些政策建议。
并找到影响居民消费的主要因素。
关键词:居民消费;城镇居民;回归;Eviews目录摘要 (II)前言 (1)1 问题的提出 (2)2 经济理论陈述 (3)2.1西方经济学中有关理论假说 (3)2.2有关消费结构对居民消费影响的理论 (4)3 相关数据收集 (6)4 计量经济模型的建立 (9)5 模型的求解和检验 (10)5.1计量经济的检验 (10)5.1.1模型的回归分析 (10)5.1.2拟合优度检验: (11)5.1.3 F检验 (11)5.1.4 T检验 (12)5.2 计量修正模型检验: (12)5.2.1 Y与的一元回归 (13)5.2.2拟合优度的检验 (13)5.2.3 F检验 (14)5.2.4 T检验: (15)5.3经济意义的分析: (15)6 政策建议 (16)结论 (17)参考文献 (19)城镇居民消费模型分析前言近年来,改革开放的影响不断加大,人民的物质文化生活水平日益提高,消费水平和消费结构都有了一定的调整,随着城镇化程度的提高,城镇居民消费在整个国民经济中的地位日益重要,因此,对其进行计量经济分析的十分有必要的。
本文旨在对近15年我国城镇年人均收入变动对年人均各种消费变动的影响进行实证分析。
人均收入和消费支出的有关数据进行了计量经济的检验,通过两者之间的动态关系研究发现,居民人均收入与消费支出有长期的均衡关系,据此建立了居民人均收入和消费支出之间的长期均衡模型。
什么是ELES模型?
扩展线性支出系统模型(Extend Linear Expenditure System,ELES)是经济学家Lunch于1973年在美国计量经济学家Stone的线性支出系统模型的基础上推出的一种需求函数系统。
该系统假定某一时期人们对各种商品(服务)的需求量取决于人们的收入和各种商品的价格,而且人们对各种商品的需求分为基本需求和超过基本需求之外的需求两部分,并且认为基本需求与收入水平无关,居民在基本需求得到满足之后才将剩余收入按照某种边际消费倾向安排各种非基本消费支出。
ELES模型计算公式
假设将人们的消费支出具体划分为I类,则各类商品的消费支出可以用模型表示为:
Vi=Piqi+bi(Y-V0) (1)
其中,Vi是对第I类商品的消费支出, Pi和qi分别为第I类商品的价格和基本需求量,bi为边际消费倾向,V0为基本需求总支出,Y为收入水平。
该模型即为“扩展线性支出系统模型"(ELES模型)。
如果样本数据为横截面数据,则可以设:
ai=Piqi-biV0 (2)
则模型(1)可以表示为:
Vi=ai+biY (3)
对公式(2)两端求和得:
V0=Σai/(1—Σbi) (4)
由公式(2)也可以得出:
Piqi=ai +biV0 (i=1,2,3,..。
m) (5)
运用ELES模型的优势
可以发现运用扩展线性支出系统进行消费结构分析,较恩格尔函数模型及其它模型有着明显的优越性:它可以直接运用截面资料进行参数估计,还可以用来进行边际消费倾向分析,需求收入弹性分析,基本需求分析。
因此扩展线性支出系统是目前较为优越的一种分析方法。
我国城镇居民消费结构的ELES模型分析城镇居民在我国快速工业化、城镇化以及市场化的进程中一直都充当我国消费市场的主体与先导。
本文以扩展线性系统(ELES)模型为基础,选取1996-2008年城镇居民消费数据,从边际消费倾向、需求收入弹性以及边际预算份额等三个方面分析我国城镇居民消费结构的变化,主要结论为:城镇居民商品及服务的边际消费倾向随时间推移而下降;食品支出的重要性显著降低,居民的消费结构向高级化发展;2008年世界金融危机已对我国城镇居民的消费行为产生较大影响。
一、引言改革开放后的30多年是我国经济社会的快速发展期,特别是在最近的10多年里,我国经济总量由1996年的7万亿元增长到2009年的30万亿元人民币,人均GDP则从1996年703美元的较低收入水平,快速增长到2007与2008年的2568美元与3268美元的较高收入水平[1],以及2010年的4000美元。
按照世界银行(1999年)人均GDP为755美元以下为低收入国家、756至2995美元为中下等收入国家、2996至9265美元为中上等收入国家的划分,我国大约用14年完成了由低收入国家向中下等收入国家的转变,并逐步进入中上等收入国家行列。
与经济总量增长相伴随的是,我国城镇居民收入与消费性支出稳步增长、生活质量得到较大程度的改善。
我国城镇居民家庭人均可支配收入、消费性支出已由1996年的4838元、3919元增加到2008年的13785元、9997元。
10多年来我国城镇居民的恩格尔系数显著下降,按照联合国粮农组织提出恩格尔系数在59%以上为贫困、50%至59%为温饱、40%至50%为小康、30%至40%为富裕以及低于30%为最富裕的阶段划分,我国城镇居民在21世纪初的绝大多数年份处于富裕水平[2]。
从理论上说,经济发展水平的变化会引起产业结构、收入分配、消费类型等诸多方面的改变,但我国人均GDP从1000美元增加到2000美元再到当前的4000美元经历的时间非常短暂,在较短的时期内,消费是否保持惯性?经济发展水平在多大程度上引致消费结构的改变?这些都是有待进一步证实的问题。
基于ELES模型的收入增长、收入差距与消费结构变动分析中图分类号:F063.2 文献标识码:A内容摘要:本文将重点探讨收入变化对居民消费行为的影响,并进一步讨论收入差距导致的不同阶层居民消费习惯差异,发现了收入增长是居民消费规模增长的重要因素,但是不同类型的商品消费变化存在较大差异,而且不同收入阶层的居民对各类商品消费倾向也存在明显差异,因此必须进一步调整我国的收入分配格局,积极促进居民消费支出的总量提升和结构优化,从而带动产业结构的调整。
关键词:收入层次消费结构ELES模型本文将结合我国居民收入增长趋势、收入分配差距的实际情况,对不同收入阶层的居民消费结构的变化进行实证分析,探索我国居民消费增长的可能途径。
相关理论研究与文献回顾消费结构的研究很早就引起了经济学家的重视,早期研究成果以德国学者恩格尔提出的“恩格尔”系数为代表,认为随着收入水平的提升,居民食品消费支出占总消费支出的比重将逐渐缩小,恩格尔系数被广泛用于衡量和比较不同国家或者不同收入层次的居民生活水平。
随后的研究成果都着眼于需求函数模型的建立,英国学者Stone(1954)认为居民的消费可以分为基本消费需求和额外消费需求,并在此基础之上对消费需求函数进行改造,提出了线性支出系统需求函数(LES)。
由于LES模型存在内生变量,导致模型参数估计困难,英国计量经济学家Liuch(1973)对LES模型作了修改:以收入取代了LES模型中的总支出;以边际消费倾向代替预算份额,即扩展线性支出系统模型(Extended Linear Expenditure System,ELES模型)。
ELES模型较好地将理论研究与经验分析相结合,已经成为国内外较为流行的计量经济模型,ElES模型刻画了在既定的收入水平和价格水平下消费者效用最大化的理性选择。
Deaton和Muellbauer(1980)则考虑到在既定的价格以及效用水平条件下,消费者如何实现最低支出水平,并提出了近似理想需求系统(Almost Ideal Demand System,AIDS)。
(作者单位:1.太原市龙城发展投资集团有限公司;2.国家统计局山西调查总队)经济纵横基于ELES 模型的山西城镇居民消费结构实证分析◎张欣1安桉2消费作为拉动经济增长的“三驾马车”之一,既是社会再生产的终点,又是社会再生产的起点,是经济持续增长的最终牵引力。
本文运用ELES 模型对山西省城镇居民消费结构进行实证分析,进而探明消费结构变化趋势和规律,深入了解消费需求和价格因素对居民消费结构的影响,从而针对性地提出提升居民消费品质,优化居民消费结构的合理建议。
一、当前山西城镇居民消费结构现状(一)消费能力持续增强2018年,全省城镇居民人均可支配收入达31035元,比上年增加1903元,增长6.5%。
同时,全省城镇居民人均消费支出19790元,比上年增加1386元,增长7.5%。
(二)消费需求日益多样随着生活水平的不断提升,消费理念的日益更新和消费品市场的逐步繁荣,消费领域和消费空间得到有效扩展,越来越多的城镇居民消费需求不再局限于吃穿住行,而是赋予了消费内容多元化、个性化的内涵。
(三)消费档次不断提升在消费支出稳定增长,八大类消费全面增长的同时,各类消费体现出“质升量增,档次提升”的特点。
二、山西城镇居民消费结构的实证分析(一)理论模型与数据来源扩展性线性支出系统(ELES )模型是路迟于二十世纪七十年代提出的。
本文运用Eviews8.0软件,建立ELES 模型,对2000-2018年山西省城镇居民的消费结构及其变化趋势进行动态分析。
扩展性线性支出系统(ELES )模型的基本形式为:p i q i=p i r i+βi(I-1)(1)其中:p i 表示第i 种商品价格,q i 表示第i 种商品实际需求量,r i 表示可供居民维持生活的第i 种商品的基本需求量,βi 表示边际消费倾向,I 表示消费者的收入水平,p i q i 表示第i 种商品的实际需求支出,p i q i 表示第i 种商品的基本需求支出,∑n i=1p i r i 表示各类商品的基本需求支出,也就是居民为维持生活所必须的总基本需求支出,I-∑n i=1p i r i 表示剩下的收入,且0<r i <q i ,0<βi <1,∑n i=1βi ≤1。
ELES 模型的介绍1.ELES 模型的建立英国计量经济学家R. Stone 用效用函数得出具有直观经济意义的线性支出系统模型, 但是它存在两个明显的缺陷:一是它没有考虑到居民把基本消费支出后的余额用于储蓄和投资的因素:二是总预算是对所有商品需求支出之和,为内生变量,无法外生给出,因而难以估计。
由于该模型存在明显的缺陷,估计实际问题也存在困难, 并没有得到有效应用 , 被广泛应用的是C. Luich 于1973年在该模型基础上推导出的一种需求函数系统, 即扩展性支出系统模型(Extend Linear Expenditure System ),该模型做出了两点修正,用收入水平代替预算总支出;用边际消费倾向替代边际预算份额。
该系统假定某一时期人们对各种商品(服务)的需求量取决于其收入水平和各种商品价格, 且需求可分为基本需求和超过基本需求之外的需求两部分, 并假定基本需求与收入水平无关, 居民在基本需求得到满足之后才将剩余收入按照某种边际消费倾向安排各种非基本消费支出。
其函数为: (1)式中: i i p q 表示对第i 种商品的人均消费支出总额; i i p r 表示对第i 种商品的人均基本需求支出额;表示人均基本需求支出总额;i p 表示第i 种商品的价格;i q 表示第i 种商品的人均需求量; I 表示人均可支配收入; i β表示第i 种商品的边际消费倾向。
,i i r β为待估计参数,且满足01i β<<,11nii β=<∑,0,i i i r q r ≥≥该模型表明,在一定收入和价格水平下消费者首先满足其对某种商品和劳务的基本需求i i p r ,在余下的收入 中,按照i β的比例在消费第i 种商品和储蓄之间进行了分配,消费者的边际储蓄倾向为 ,且有01i β<<,11nii β=≤∑对(1)式进行处理,得出:(2)在进行截面数据分析时,(2)中的i i p r 和 都是不变的常数,从而可以令(3)1()ni i i i i i i i p q p r I p r β==+-∑1ni i i I p r =-∑11ni i β=-∑1()ni i i i i i i i i p q p r p r Iββ==-+∑1ni i i p r =∑1ni i i i i ii a p r p r β==-∑1ni i i p r =∑令i i i C p q =表示居民对第i 种商品的实际消费额。
基于ELES模型的收入增长、收入差距与消费结构变动分析中图分类号:F063.2 文献标识码:A内容摘要:本文将重点探讨收入变化对居民消费行为的影响,并进一步讨论收入差距导致的不同阶层居民消费习惯差异,发现了收入增长是居民消费规模增长的重要因素,但是不同类型的商品消费变化存在较大差异,而且不同收入阶层的居民对各类商品消费倾向也存在明显差异,因此必须进一步调整我国的收入分配格局,积极促进居民消费支出的总量提升和结构优化,从而带动产业结构的调整。
关键词:收入层次消费结构ELES模型本文将结合我国居民收入增长趋势、收入分配差距的实际情况,对不同收入阶层的居民消费结构的变化进行实证分析,探索我国居民消费增长的可能途径。
相关理论研究与文献回顾消费结构的研究很早就引起了经济学家的重视,早期研究成果以德国学者恩格尔提出的“恩格尔”系数为代表,认为随着收入水平的提升,居民食品消费支出占总消费支出的比重将逐渐缩小,恩格尔系数被广泛用于衡量和比较不同国家或者不同收入层次的居民生活水平。
随后的研究成果都着眼于需求函数模型的建立,英国学者Stone(1954)认为居民的消费可以分为基本消费需求和额外消费需求,并在此基础之上对消费需求函数进行改造,提出了线性支出系统需求函数(LES)。
由于LES模型存在内生变量,导致模型参数估计困难,英国计量经济学家Liuch(1973)对LES模型作了修改:以收入取代了LES模型中的总支出;以边际消费倾向代替预算份额,即扩展线性支出系统模型(Extended Linear Expenditure System,ELES模型)。
ELES模型较好地将理论研究与经验分析相结合,已经成为国内外较为流行的计量经济模型,ElES模型刻画了在既定的收入水平和价格水平下消费者效用最大化的理性选择。
Deaton和Muellbauer(1980)则考虑到在既定的价格以及效用水平条件下,消费者如何实现最低支出水平,并提出了近似理想需求系统(Almost Ideal Demand System,AIDS)。
E L E S模型计量分析我国城镇居民消费结构研究——基于扩展线性支出系统模型的计量分析05经济学基地班 陈 利 40501142摘 要:本文根据扩展线性支出系统(ELES )模型的基本理论,运用2005年全国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出和可支配收入的数据,对我国城镇居民消费结构进行了实证分析。
研究结果显示,2005年,全国各地区城镇居民在消费结构上呈现吃、交通和通信、教育和娱乐、居住、医疗保健、家庭设备、衣着、杂项商品和服务的格局,消费对经济贡献率算比较乐观,未来几年全国各城镇地区的餐饮业、交通运输以及通讯行业、建筑和装饰行业有较强的发展势头。
关键词:扩展线性支出系统(ELES ) 城镇居民 消费结构消费需求被称作拉动经济增长的“三驾马车”之一,是拉动经济增长的根本动力。
居民消费结构是指人们在消费过程中,各种消费资料和劳务的构成或比例关系。
优化消费结构对扩大居民消费需求,从而拉动我国经济持续、健康增长具有深远意义。
在消费结构分析中,目前通常采用的是恩格尔函数(Engel function )和扩展线性支出系统(Extended Liner Expenditure System , 简称ELES )模型,二者在形式和内涵上都有非常密切的联系。
ELES 模型的突出优点在于:它考虑了收入和价格因素对居民消费结构的影响,把居民的各项消费支出看作是相互联系、相互制约的行为,在没有价格资料的情况下,也能根据截面数据资料估计出各种商品的基本需求支出,进行需求结构估算,可以计算出收入弹性,进行需求弹性分析。
近年来,许多学者已对我国居民消费状况作了研究,例如徐文松等(2004)重点对我国城镇居民消费结构进行了预测,张洁颖等(2007)对浙江、湖南两省城镇居民消费结构作了比较等,这些研究对深入分析我国居民消费结构具有深远意义,但是由于统计数据和研究重点等方面的原因,相关研究并没有采用最新全国各地区居民消费结构的数据,对我国居民消费构成予以深入探讨。
为此,本文采用ELES 模型,利用2005年全国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据,对居民消费结构作扩展线型支出系统模型的实证分析。
一、ELES 模型的理论分析1947年, L.R.Clein 和H.Rubin 提出如下形式的直接效用函数:11()ln()n niiiiii i U u q b q r ====-∑∑ (1)(1)式中,U 表示效用;i q 表示第i 种商品的实际需求量;i r 表示可维持生活的第i 种商品的基本需求量;i b 为加权参数,表示消费者对第i 种商品的边际预算份额;其中,i q >i r >0, 1ni i b =∑=1且1>i b >0。
该效用函数认为,效用具有可加性,且各种商品的效用取决于实际需求量与基本需求量之差。
另外,消费面临的预算约束函数为:1ni ii p qV ==∑ (2)(2)式中,i p 表示第i 种商品的价格;i q 表示第i 种商品的实际需求量;V 表示预算总支出;该函数表明,一个理性消费者用于购买消费品的支出会在其预算约束之内。
1954年,英国计量经济学家R.Stone 以该直接效用函数为基础,提出了线性支出系统函数(LES ),在预算约束1ni ii p qV ==∑的条件下,极大化直接效用函数,即:Max 1ln()niiii U b q r ==-∑S.t. 1ni ii V p q ==∑运用“拉格朗日乘数法”进行求解,就得到线性支出系统(LES )模型为:1()ni i i i i i i i p q p r b V p r ==+-∑ (3)(3)式表明,消费者对第i 种消费品的消费支出为两部分之和,第一部分为维持生活的基本消费支出,第二部分为总预算中扣除基本消费支出后对第i 种消费品的支出。
但是,LES 模型存在以下两个缺陷:一是它没有考虑到居民把基本消费支出后的余额用于储蓄或投资的因素;二是总预算V 是对所有商品需求支出之和,为内生变量,无法外生给出,因而模型难以估计。
基于以上两点缺陷,LES 模型并没有在实证中得到广泛应用。
1973年,经济学家Luich 对LES 模型做了两点修改,提出了扩展线型线型支出系统(ELES )模型。
用消费者的收入水平I 代替了预算总支出V ,用边际消费倾向i β代替了边际预算份额i b ,模型变为: 1()ni i i i i i i i p q p r I p r β==+-∑ (4)该模型表明,在一定收入和价格水平之下,消费者首先满足其对某种商品或劳务的基本需求i i p r ,在余下的收入1ni ii I p r =-∑中,按照iβ的比例在消费第i 种商品和储蓄之间进行分配,消费者的边际储蓄倾向为11nii β=-∑,且有0<i β<1,11nii β=≤∑。
对(4)式进行处理,写作: 1()ni i i i ii i ii p q p r p r I ββ==-+∑ (5)采用截面数据时,(5)式中的i i p r 和1ni i i p r =∑都是不变的常数,从而可以令1ni i i i i i i p r p r αβ==-∑ (6)令i i i C p q =表示居民对第i 种商品的实际消费额。
则(5)式可以改写成计量经济模型: i i i i C I u αβ=++ (7)其中,i α和i β为待估参数,i u 为随机扰动项。
对(7)式采用最小二乘估计,得到参数估计值ˆi α和ˆiβ,然后根据定义:1ni i i i i i i p r p r αβ==-∑,对该式两边求和,得到: 111(1)nn nii i i i i i p r αβ====-∑∑∑ (8)将(8)式带入(6)式,就可得:11(1)nii i i i in i i p r ααββ===+-∑∑ (9)再由ˆi α、ˆiβ和(9)式,就可以估计出居民对第i 种商品的基本需求ˆˆi i p r 。
同时可以求出需求的收入弹性为:**i i i i iC I II C C εβ∂==∂ 自价格弹性为:(1)1i iii i ip r C εβ=-- 二、数据的收集本文利用《中国统计年鉴——2006》,获取了2005年全国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出和可支配收入的数据,经过整理,如下所示:(单位:元)三、计量经济模型的估计与调整1、 模型中参数的估计首先,对食品消费支出1C 与可支配收入I 进行回归分析,得到以下回归方程:1552.98140.228236C I =+ ①(230.0615) (0.021713) t=(2.403624) (10.51166)20.792107R = 348.5959se = 110.4950F =EViews 的最小二乘计算结果见表1-1:表1-1由于篇幅限制,下面列出对衣着支出2C 、家庭设备用品及服务支出3C 、医疗保健支出4C 、交通和通信支出5C 、教育文化娱乐服务支出6C 、居住支出7C 、杂项商品和服务支出8C 和可支配收入I 分别回归所得结果,EViews 的最小二乘计算结果分别见附录表1-2至表1-7。
衣着支出2C 对可支配收入I 回归得:2486.66230.030478C I =+ ②(108.2965) (0.010221) (4.493794)t = (2.982010)20.234675R = 164.0940se = 8.892385F = 家庭设备用品及服务支出3C 对可支配收入I 回归得:39.5152800.043785C I =-+ ③ (41.00070) (0.003870) (0.232076)t =- (11.31519)20.815326R = 62.12544se = 128.0335F =医疗保健支出4C 对可支配收入I 回归得:497.859430.048294C I =+ ④ (93.37682) (0.008813)(1.048006)t = (5.480075)20.508735R = 141.4873se = 30.03122F = 交通和通信支出5C 对可支配收入I 回归得:5563.56470.148210C I =-+ ⑤ (134.5313) (0.012697) ( 4.189097)t =- (11.67311)20.824521R = 203.8457se = 136.2615F = 教育文化娱乐服务支出6C 对可支配收入I 回归得: 6328.43210.125739C I =-+ ⑥ (89.52429) (0.008449) ( 3.668636)t =- (16.06554)20.898990R = 135.6498se = 258.1016F = 居住支出7C 对可支配收入I 回归得:7135.16080.063825C I =+ ⑦ (78.01019) (0.007362) (1.732605)t = (8.669024)20.724812R = 118.2033se = 75.15198F = 杂项商品和服务支出8C 对可支配收入I 回归得:825.115900.029886C I =-+ ⑧ (36.23261) (0.003420) (0.693185)t =- (8.739703)20.724812R = 54.90070se = 76.38241F =2、 模型的计量经济学检验本文采用的是2005年全国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出和可支配收入的数据,由于地区之间贫富差距较大,可支配收入各不相同,因此,对各种商品和劳务的消费支出会存在差异,这种差异使得模型很容易产生异方差性,从而影响模型的估计和应用。
为此,必须对模型是否存在异方差进行检验。
本文运用WHITE 检验来判断模型是否存在异方差性,同样由于篇幅限制,在此只列出对模型①: 1552.98140.228236C I =+的异方差检验结果,见表2-1,其余方程检验结果分别见附录表2-2至表2-8。
表2-1从表2-1可以看出,20.624856nR =,由WHITE 检验可知,在0.05α=的显著性水平下,查2χ分布表,得临界值20.05(2) 5.9915χ=,比较计算的2χ统计量与临界值,因为20.624856nR =<20.05(2) 5.9915χ=,所以拒绝备择假设,接受原假设,表明模型①不存在异方差。
同样运用WHITE 检验的方法,依次对模型②至模型⑧进行异方差检验,得:模型②、模型③、模型⑥、模型⑧均不存在异方差。
模型④:28.970687nR =>20.05(2) 5.9915χ=,模型⑤:27.583705nR =>20.05(2) 5.9915χ=,模型⑦:27.736149nR =>20.05(2) 5.9915χ=这三个模型均存在异方差。