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人工智能背景下青少年犯罪的双预机制随着人工智能技术的日益发展，对于青少年犯罪的预防和控制也提出了新的挑战和机遇。
青少年犯罪是社会问题中的重要一环，对于青少年犯罪的预防与控制一直是社会关注的焦点。
而在人工智能背景下，如何利用人工智能技术实现青少年犯罪的双预机制，即预防和预测，成为了一个新的研究热点。
本文将从人工智能技术在青少年犯罪领域的应用、双预机制的概念和实现方法等方面展开逐一阐述。
一、人工智能技术在青少年犯罪领域的应用人工智能技术在青少年犯罪领域的应用主要有两方面，一是通过大数据分析和挖掘技术进行犯罪预测和分析，二是利用智能监控和预警系统对青少年犯罪行为进行实时监测和干预。
人工智能技术可以通过对大数据的分析和挖掘，建立青少年犯罪的预测模型。
通过对青少年犯罪案件数据、社会环境数据、家庭背景数据等多维度的数据进行分析，可以帮助研究者和政策制定者更好地了解青少年犯罪的规律和趋势，及时发现和预测潜在的犯罪风险，为预防青少年犯罪提供科学依据。
人工智能技术还可以通过智能监控和预警系统进行青少年犯罪行为的实时监测和干预。
利用人脸识别、声音识别、行为识别等技术，可以实现对青少年犯罪行为的实时监测和识别，通过智能监控系统对青少年犯罪行为进行预警和干预，及时制止犯罪行为的发生，保障社会的安全稳定。
在青少年犯罪领域，人工智能技术的应用已经取得了一些积极的成果，但同时也面临着一些挑战和问题。
如何保障数据的隐私和安全，如何规范智能监控系统的使用等问题都需要我们进一步探讨和解决。
二、双预机制的概念和实现方法双预机制是指在青少年犯罪预防和控制工作中，通过对犯罪行为进行预测和预防，实现对青少年犯罪的及时干预和控制。
实现双预机制需要采取一系列有效的措施，包括建立完善的数据平台、加强社会治理和教育、建立智能监测系统等方面。
要建立完善的数据平台，通过收集和整合青少年犯罪相关的多维度数据，建立青少年犯罪的预测模型。
这需要政府部门加大对数据的采集和整合力度，促进各部门间的信息共享和数据交换，建立统一的数据平台，为人工智能技术的应用提供可靠的数据支持。
第 23卷第 1期2024年 1月Vol.23 No.1Jan.2024软件导刊Software Guide基于OBE理念的计算机网络课程教学改革与实践熊骏1，金文2，丁飞1，王凯1（1.南京邮电大学物联网学院，江苏南京 210023； 2.南京邮电大学财务处，江苏南京 210042）摘要：计算机网络是网络工程专业的重要基础课程，针对传统课程教学和实验教学中存在的问题，以工程教育专业认证为背景并基于OBE教育理念对计算机网络教学进行改革。
由课程设计框架为切入点，从教学目标、教学过程、教学评价三方面进行教学改革与实践。
以毕业要求为出发点优化计算机网络课程的教学目标，明确符合国家、社会预期需求的专业能力；以教学目标为框架，对教学过程中的短板进行针对性加强和补全，保障教学目标的实现；设计基于OBE理念的教学质量评价体系，并基于评价结果对课程进行持续改进。
结果表明，该课程在课堂实践、上机测试、试卷测试等方面的达成度均有所提高，为学生专业素质的提升奠定了良好基础。
关键词：课程教学；实验教学；成果导向；教学目标；计算机网络DOI：10.11907/rjdk.231014开放科学（资源服务）标识码（OSID）：中图分类号：G642.0 文献标识码：A文章编号：1672-7800（2024）001-0204-05Reform and Practice of Computer Network Course Based on OBE ConceptsXIONG Jun1， JIN Wen2， DING Fei1， WANG Kai1（1.School of Internet-of-Things， Nanjing University of Posts and Telecommunications， Nanjing 210023， China；2.Finance Department， Nanjing University of Posts and Telecommunications， Nanjing 210042， China）Abstract：The computer network is an important basic course for network engineering. To solve the problems in traditional course teaching and experimental teaching， taking the engineering education certification as the background， the teaching procedure of computer network is re⁃formed based on outcome-based education（OBE）. Taking the course design framework as the point cut， the course reform and practice are conducted from the sides of the teaching goal， teaching procedure and teaching assessment. Firstly， the teaching goal of the computer network is optimized according to the graduation requirements， which clarifies the professional abilities required by the nation and society； Secondly，the drawbacks of the teaching procedure are complemented based on the framework of the teaching goal， which guarantees the implementation of teaching goal； Lastly， an education quality assessment system is designed based on the OBE concept， and the course improvement is contin⁃uously conducted based on the assessment results. The results of reform and practice show that course reform performs well， which lay a good foundation for the improvement of students’ professional quality.Key Words：course teaching； experimental teaching； OBE； teaching goal； computer network0 引言《华盛顿协议》是工程教育本科专业在国际间的互认协议，我国于2013年6月成为该协议的签约成员，为我国工程人才资格的国际互认奠定了前期基础。
联创团队再获创新杯软件设计中国区冠军
佚名
【期刊名称】《华中科技大学学报：自然科学版》
【年(卷),期】2008(36)7
【总页数】1页(P132-132)
【关键词】软件设计;中国;创新;Paladin;法国巴黎;设计项目;Cup;本科生
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.1;U469.3
【相关文献】
1.安徽安迪获奥迪双杯竞赛中国区“服务杯冠军” [J],
2.中国奥迪服务团队荣获“第6届奥迪双杯竞赛全球总决赛”服务杯冠军 [J], 无
3.“研华杯”联你我，“TiC 100”创未来!——【2012“研华杯”高校物联网创新创业大赛】初赛告捷 [J],
4.中国科学院软件研究所苏璞睿团队获"'纵横杯'网络安全竞赛RHG智能漏洞挖掘大赛"冠军 [J],
5.我校联创团队在2008微软“创新杯”全球学生大赛中再创佳绩 [J],
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第 22卷第 8期2023年 8月Vol.22 No.8Aug.2023软件导刊Software Guide基于效用函数的期望最大搜索算法魏语轩1，3，李昕闻2，3，陈兴国2，3，4（1.南京邮电大学贝尔英才学院；2.南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院；3.南京邮电大学大数据安全与智能处理重点实验室，江苏南京 210023；4.南京大学计算机软件新技术国家重点实验室，江苏南京 210046）摘要：强化学习已在各行业得到广泛应用，强化学习所需的大量探索在很多语境下均可能带来严重后果。
为此，业界提出安全强化学习。
从经济学中借鉴的效用函数是其中的一种常用技巧，但其在搜索算法中还未得到充分研究。
当智能体在风险中立的语境下进行训练后，如何利用搜索算法将其迁移至风险敏感语境中仍是一个需要解决的问题。
因此，提出向期望最大搜索算法中加入安全强化学习常用的效用函数技巧进行改进。
以2048游戏为例，基于2022年最新的NTuple方法及在风险中立语境下所训练的权重，实验了不同的超参数。
实验结果表明，将sigmoid函数作为效用函数应用于搜索算法中，可以显著提升算法性能。
其中，在2层搜索中，改进后的算法相较于原始算法提升了14 053.35分，在3层搜索中，提升了6 522.9分。
关键词：随机性游戏；2048游戏；期望最大搜索；安全强化学习；效用函数DOI：10.11907/rjdk.231361开放科学（资源服务）标识码（OSID）：中图分类号：TP18 文献标识码：A文章编号：1672-7800（2023）008-0086-07Expectimax Search Algorithm Based on Utility FunctionsWEI Yuxuan1，3， LI Xinwen2，3， CHEN Xingguo2，3，4（1.Bell Honors School， Nanjing University of Posts and Telecommunications；2.School of Computer Science， Nanjing University of Posts and Telecommunications；3.Jiangsu Key Laboratory of Big Data Security & Intelligent Processing， Nanjing University of Posts and Telecommunica⁃tions， Nanjing 210023， China；4.National Key Laboratory for Novel Software Technology， Nanjing University， Nanjing 210046， China）Abstract：Reinforcement learning has been widely used in various industries. The large amount of exploration required for reinforcement learning， however， can have serious consequences in many contexts， and the industry has proposed safe reinforcement learning to address this. The utility function， borrowed from economics， is one of the commonly used techniques， but its application in search algorithms has not been thoroughly investigated. How to use search algorithms to migrate an agent trained in a risk-neutral context to a risk-sensitive context has to be studied. To address this， it is proposed to improve the Expectimax search algorithm by integrating the utility function trick commonly used in safe reinforcement learning with the vanilla algorithm. Taking the 2048 game as an example， based on the weights trained in the risk-neutral context using the latest NTuple method in 2022， different hyperparameters were tested， and applying the sigmoid function as the utility function eventually led to higher mean scores： the improved algorithm achieved an increase of 14 053.35 points for 2-level search and 6 522.9 points for 3-level search compared to the original method， demonstrating the effectiveness of the proposed improvement.Key Words：random games； game 2048； expectimax search； safe reinforcement learning； utility functions0 引言强化学习是人工智能领域在模拟真实世界的游戏中应用的一类重要方法。
四足机器人运动及稳定控制关键技术综述目录一、内容概览 (2)1. 四足机器人概述 (3)2. 研究背景与意义 (4)3. 研究现状和发展趋势 (5)二、四足机器人运动原理及结构 (7)1. 四足机器人运动原理 (8)1.1 动力学模型建立 (9)1.2 运动规划与控制策略 (10)2. 四足机器人结构组成 (11)2.1 主体结构 (13)2.2 关节与驱动系统 (14)2.3 感知与控制系统 (17)三、四足机器人运动控制关键技术 (19)1. 运动规划算法研究 (20)1.1 基于模型预测控制的运动规划算法 (21)1.2 基于优化算法的运动规划策略 (22)2. 稳定性控制策略研究 (23)2.1 静态稳定性控制策略 (25)2.2 动态稳定性控制策略 (26)3. 路径规划与轨迹跟踪控制技术研究 (27)3.1 路径规划算法研究 (28)3.2 轨迹跟踪控制策略设计 (29)四、四足机器人稳定控制实现方法 (31)1. 基于传感器反馈的稳定控制方法 (32)1.1 传感器类型与布局设计 (34)1.2 传感器数据采集与处理技术研究 (35)2. 基于优化算法的稳定控制方法应用探讨 (37)一、内容概览四足机器人运动机制：阐述四足机器人的基本运动模式，包括行走、奔跑、跳跃等，以及不同运动模式之间的转换机制。
稳定性分析：探讨四足机器人在运动过程中的稳定性问题，包括静态稳定性和动态稳定性，以及影响稳定性的因素。
运动控制关键技术：详细介绍四足机器人运动控制的关键技术，包括运动规划、轨迹跟踪、力控制等，以及这些技术在实现机器人稳定运动中的应用。
传感器与感知技术：介绍四足机器人运动及稳定控制中涉及的传感器与感知技术，包括惯性测量单元（IMU）、激光雷达、视觉传感器等，以及这些技术在机器人运动控制中的作用。
控制算法与策略：探讨四足机器人运动及稳定控制中常用的控制算法与策略，包括基于模型的控制、智能控制方法等，以及这些算法在实际应用中的效果。
走进ACM大赛——记计算机学院ACM宣讲会
走进ACM大赛
——记计算机学院ACM宣讲会
编辑：刘收银2011年10月20日晚上7点,计算机学院在惟义楼7202举行了一场别开生面的ACM宣讲会。
ACM是目前世界上公认的规模最大、水平最高的国际大学生程序设计大赛，江西师范大学于2006年开始筹备参加比赛，于2008年正式参加比赛，并且多次获奖有着不俗的成绩。
本次ACM宣讲会正是为让广大同学了解ACM、加入到比赛中来。
莅临宣讲会的有计算机学院ACM对老师卢家兴、朱虎平，参加的人有09级ACM队队长黄勇诚、副队长涂盛会以及11级全体同学。
本次宣讲会分为三个环节。
首先由ACM队队长黄勇诚介绍ACM大赛概况。
在黄勇诚的讲解中同学们了解到作为ACM大赛的参赛者江西师范大学虽然参赛时间短经验有限但却在同学和老师的努力下已经取得了不错的成绩。
第二环节是由卢家兴老师为同学们进行参赛指导，并且为同学们推荐了可以自己进行练习的网站和相关书籍。
卢家兴老师表示参加比赛可以让同学们提高程序设计水平、锻炼思维分析能力、知道如何与让人合作。
最后由涂盛会同学向同学们分享了自己的参赛经验和心得，并且表示兴趣是参赛的关键，在任何时候都不能轻言放弃。
历时两个小时的宣讲会至此圆满结束，最后朱虎平老师鼓励大家积极参与下周的校内选拔赛为江西师范大学ACM的参赛队伍充入新鲜血液。
来自网络工程的一位同学在采访中说道，自己十分期待下周的校内赛，希望可以取得好成绩能与更多高手一起走进国际大赛。
计算机信息工程学院
2011年10月25日。
*基金项目：黑龙江省高等教育教学改革项目“‘互联网+’新形态下交通运输专业课程的教学改革与实践”（20210039）；黑龙江省高等教育教学改革项目“新工科背景下的交通运输专业金课建设”（20210038）；黑龙江省高等教育教学改革项目“基于工程教育专业认证的交通运输类一流本科专业建设探索与实践”（20200031）；中国交通教育研究会教育科学研究一般课题“面向新工科的国家一流交通运输专业金课建设途径探索与教学改革实践”（JT2022YB011）。
作者简介：韩锐，讲师，博士；裴玉龙，教授，博士；丁庆国，通信作者，讲师；张文会、王宪彬，副教授，博士。
摘 要 “互联网+”理念不断推进互联网与教育的深度融合，促进教学理念、教学模式，甚至教学环境不断发生变化。
在工程教育认证背景下，面对复杂工程问题等毕业要求的多层次化，设计多维度教学目标框架体系以保证毕业要求的实现，并以交通安全课程为例进行专业课程目标的多维度设计分析。
以“互联网”为载体，将网络元素有机融入线上线下混合式教学策略、立体化教学方式及多元化形成性考核过程，促进多维度教学目标实现。
关键词 互联网+；教学目标；交通安全中图分类号：G642.0 文献标识码：B 文章编号：1671-489X(2024)07-0092-050 引言工程教育认证背景下，交通运输专业毕业要求是在五年之内获得专业工程师资质，即成为具备专业知识理论体系、复杂交通运输问题的解决能力、良好的人际沟通交流能力、可持续发展的思维能力的专业技术人员，而这些能力则需要在四年的大学学习，尤其是专业课程的教学过程中培养。
通常学生的能力培养分为初阶能力和高阶能力两个阶段。
若只是在教学过程中简单的记忆、理解相应的教学内容，则无法在课程的教学过程中实现对学生能力的全方位教育和培养。
在课程体系设计阶段，即应针对学生能力培养进行初阶和高阶的多维度教学目标设计。
1 多维度教学目标设计教学目标是课程预先设定的，期待学生通过对课程的学习能够获得的收获。
计算机系统安全控制程序培训Computer system security control program training is essential in today's digital age. It is important for organizations to have well-trained staff who can properly implement, monitor, and maintain security control programs to protect sensitive data and prevent cyber attacks.在当今数字时代，计算机系统安全控制程序培训至关重要。
组织需要训练有素的员工，能够正确实施、监控和维护安全控制程序，以保护敏感数据并防止网络攻击。
One of the key reasons why computer system security control program training is crucial is to prevent data breaches. Data breaches can have severe consequences for organizations, including financial loss, damage to reputation, and legal consequences. Training employees on security control programs can help reducethe risk of data breaches by ensuring they are aware of best practices and potential threats.计算机系统安全控制程序培训至关重要的一个关键原因是为了防止数据泄露。
数据泄露对组织可能造成严重后果，包括财务损失、声誉损害和法律后果。
