使用Loadrunner测试数据库性能

1 衡量web 性能的基本指标（1）响应时间：响应时间=网络响应时间+应用程序响应时间，反映完成某个业务所需要的时间，响应时间通常随负载的增加而增加。

响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。

（2）吞吐量：反应系统处理能力指标，随着负载的增加，吞吐量往往增长到一个峰值后下降，队列变长。

通常情况下，吞吐量用“请求数/秒”或者“页面数/秒”来衡量。

（3）服务器资源占用：反应系统能耗指标。

随着用户和吞吐量的上升，服务器的资源会被占用的越来越多，直到服务器资源被完全占用。

资源利用率通常以占用最大值的百分比n%来衡量。

（4）轻负载区：随着用户数量的上升，响应时间基本上没有太大的变化，吞吐量随着用户的增加而增加，说明这个系统资源是足够的，所以没有出现响应时间和吞吐量的明显变化。

在这个状态下，系统完全能够轻松地处理业务，所以称之为轻负载区。

（5）重负载区：当用户数量继续上升，响应时间开始明显上升，吞吐量上升速度开始变慢，并且到达峰值，随后开始小幅回落，逐渐稳定。

在这个阶段中，系统已经达到了处理的高峰，由于资源的逐渐匮乏，吞吐量下降，而响应时间变长。

在这个状态下，说明系统资源已经高负荷使用，处理能力达到极限。

在重负载区有几个数据比较关键：轻负载区到重负载区分界点的用户数：这个用户数是系统最优的高性能用户数，系统资源正在被高效的分配和利用。

重负载区中的吞吐量峰值：这个峰值就是系统的最高处理能力，而同时的用户数也是系统所能达到的高性能处理能承受的用户数，在这个时刻资源利用率应该正好达到峰值。

重负载区到负载失效区分界点的用户数：这个用户数是系统所能达到性能需求的最大在线用户数，超过这个数目的用户将无法正常使用系统。

负载失效区：当用户数量继续增加，响应时间会大幅上升，而吞吐量会逐渐加速下降，资源被消耗殆尽。

当响应时间超出用户能够忍受的范围时，这部分用户将会选择放弃访问。

通过上面的说明可以看出一个系统最好能够工作在轻负载区，接近重负载区即可，不能出现系统进入负载失效区的情况。

LoadRunner的使用流程1. 简介LoadRunner是一款市场上广泛使用的性能测试工具，可以帮助开发人员和测试人员对系统进行负载测试。

通过模拟多用户同时访问系统的行为，可以评估系统的性能指标，识别瓶颈，并提供优化建议。

2. 安装和配置在使用LoadRunner之前，首先需要进行安装和配置。

以下是安装和配置的步骤： - 下载LoadRunner安装包，并按照安装向导进行安装。

- 配置LoadRunner 的运行环境，包括设置系统变量、配置服务器和代理等。

3. 创建测试脚本测试脚本是LoadRunner的核心部分，它描述了用户的行为以及与系统之间的交互。

以下是创建测试脚本的步骤： - 打开LoadRunner工具，选择新建脚本的选项。

- 选择脚本类型，根据系统的特点选择不同的录制方式，包括录制脚本、使用模板创建脚本或手动编写脚本。

- 开始录制或编写脚本，描述用户的操作和与系统的交互过程。

4. 参数化和提取在进行性能测试时，通常需要模拟多个用户同时访问系统的情况。

为了模拟真实场景，可以使用参数化和提取技术。

以下是参数化和提取的步骤： - 选择需要参数化的请求或数据，例如用户名、密码、搜索关键字等。

- 使用LoadRunner的参数化功能，将这些值设置为参数。

- 在脚本中使用参数化的值，使每个虚拟用户都有不同的值。

- 如果需要提取响应中的数据，可以使用LoadRunner的提取函数将响应中的关键字提取出来，用于后续的验证和分析。

5. 设置场景和调整负载在LoadRunner中，场景是模拟用户在特定时间段内的行为和负载情况。

以下是设置场景和调整负载的步骤： - 在LoadRunner中创建场景，并设置虚拟用户数目、持续时间等参数。

- 使用LoadRunner提供的负载模型，设置每个虚拟用户的行为模式，例如Ramp-Up（逐渐增加用户数）、Peak Load（达到峰值负载）等。

- 调整场景的负载，根据系统的需求和预期的负载情况，适当增加或减少虚拟用户的数目，以模拟真实的负载情况。

使用LoadRunner的流程1. 简介LoadRunner是一款性能测试工具，可用于模拟并测试不同负载条件下的应用程序性能。

它是业界著名的性能测试工具之一，广泛应用于软件开发和测试领域。

本文将介绍使用LoadRunner的基本流程，包括录制脚本、编辑场景、运行测试、分析结果等内容。

2. 录制脚本使用LoadRunner进行性能测试的第一步是录制脚本。

脚本录制是指将用户对应用程序的操作记录下来，以便后续可以回放并模拟用户行为。

下面是录制脚本的步骤：•打开LoadRunner，选择录制模式。

•配置录制设置，包括选择要录制的应用程序和协议。

•启动录制，执行各项操作，包括登录、浏览网页、提交表单等。

•停止录制，保存录制的脚本文件。

3. 编辑场景录制完脚本后，需要对场景进行编辑和定制，以模拟真实的负载条件。

场景是指一组用户行为的集合，可以包括不同的用户数量、并发用户数量、用户的思考时间、延迟时间等。

以下是编辑场景的步骤：•打开LoadRunner，选择编辑场景模式。

•导入录制的脚本文件。

•配置场景参数，包括虚拟用户数量、并发用户数量、需模拟的业务负载等。

•设置运行时的动态参数，如需替换用户名、密码等敏感信息。

•配置场景的持续时间、循环次数、运行模式等。

4. 运行测试场景编辑完成后，可以开始运行性能测试。

在运行测试期间，LoadRunner将模拟多个虚拟用户并发访问目标应用程序，记录并分析系统的性能指标。

以下是运行测试的步骤：•打开LoadRunner，选择运行测试模式。

•配置测试设置，包括选择要运行的场景、设置测试目标等。

•启动测试运行，观察测试运行的过程。

•监控系统性能指标，如响应时间、吞吐量、服务器负载等。

5. 分析结果性能测试完成后，需要对测试结果进行分析。

LoadRunner提供了丰富的分析工具，用于分析各项性能指标，找出性能瓶颈并提供建议。

以下是分析结果的步骤：•打开LoadRunner的分析工具。

软件测试实验报告loadrunner引言软件测试是保证软件质量的重要手段，而性能测试则是其中的一部分。

在实际应用中，软件的性能往往是用户持续使用的关键因素。

本实验通过使用LoadRunner工具对一个Web应用进行性能测试，旨在评估系统的可扩展性和稳定性。

实验目的1. 了解性能测试的概念和一般流程；2. 掌握LoadRunner工具的基本使用方法；3. 学会分析性能测试结果并调优。

实验环境- 操作系统：Windows 10- 浏览器：Google Chrome- LoadRunner版本：12.55实验步骤步骤一：录制脚本1. 打开LoadRunner主界面，在“组织测试”中选择“录制脚本”；2. 输入脚本名称，选择协议为“Web HTTP/HTML”，点击“开始录制”按钮；3. 在弹出的浏览器中输入被测应用的URL，进入应用的登录页面；4. 按照测试用例的要求进行操作，录制脚本过程中可以对测试步骤进行注释和标记；5. 完成录制后，点击“停止录制”按钮。

步骤二：设计场景1. 在LoadRunner主界面，选择“组织测试”中的“设计场景”；2. 在“设计场景”界面中，将录制的脚本添加到“事务”中，可以设置事务的名称和模式；3. 将事务进行参数化，设置不同的参数取值，以模拟用户的不同行为；4. 可以设置事务之间的延迟时间，模拟用户的思考和操作过程。

步骤三：运行测试1. 在LoadRunner主界面，选择“执行测试”；2. 在“执行测试”界面中，选择要执行的场景，设置并发用户数、循环次数等参数；3. 启动测试并观察测试过程中的各项指标的变化情况，包括响应时间、吞吐量、错误率等；4. 完成测试后，查看测试报告，分析测试结果。

步骤四：优化调整1. 根据测试报告，可以发现系统的瓶颈和性能问题所在；2. 可以对系统进行优化调整，比如增加硬件资源、调整系统配置、修改代码逻辑等；3. 重新运行测试，对比测试结果，看优化效果。

1. Windows性能计数器分析对象计数器分析Processor%processor time 建议阈值85%memoryAvailable bytes建议阈值少于4MB需要添加内存；另外，又建议至少要有10%的物理内存值Pages reads/secPage Reads/sec 是指为解析硬页错误而读取磁盘的次数，如果该值一直持续较大，表明可能内存不足建议阈值30（5？），大数值表示磁盘读而不是缓存读Pages writes/secPage Writes/sec 是指为了释放物理内存空间而将页写入磁盘的次数Pages Input/secPages Input/sec 指为解决页错误从磁盘上读取的页数Pages Output/secPages Output/sec 是指为了释放物理内存空间而写入磁盘的页数如果该值远远大于Pages Input/sec,可能有内存泄露Pages/secPages/sec 是指为解析硬页错误从磁盘读取或写入磁盘的页数建议阈值20Network interface（对于TCP/IP）Bytes received/sec该数据结合Bytes total/sec看Bytes sent/sec该数据结合Bytes total/sec看Bytes total/sec推荐不要超过带宽的50%Packets/sec根据实际数据量大小，无建议阈值，该数据结合Bytes total/sec看Physical diskDisk reads/sec取决于硬盘制造商的规格，检查磁盘的指定传送速度，以验证此速度没有超出规格Disk writes/sec取决于硬盘制造商的规格，检查磁盘的指定传送速度，以验证此速度没有超出规格又：上两值相加，应小于磁盘设备的最大容量%Disk Time建议阈值90%Current disk queue lengthAvg. disk queue length(如果使用RAID设备，%Disk Time计数器显示的值可以大于100%。

Loadrunner 9.5 flex性能测试Loadrunner 9.5 flex性能测试（一）准备工作性能测试是一项浩大的工程，若你只想随便找台机器装上LoadRunner后，造几条数据，弄几个并发用户简单跑一下出来结果就可以万事大吉了，那你就大错特错了！这样得出的测试结果没有任何价值和意义，当然更无法依此评估出你贵公司系统的性能了。

性能测试真正开始执行之前除了编写详细的性能测试计划所需的资源（软件＋硬件＋人力）、设计测试脚本、准备测试数据、搭建测试环境外，还需要注意一下细节：如何保证性能测试的顺利开展和执行？1. 首先考虑你性能测试的目标是什么，需要哪些人员协助你才能完成，然后协调相关人员（DBA、网管、开发人员等），保证在真正开展过程中能有效得到他们的协助和支持（性能测试不是一个人就能完成的，除非你“全才”啦）；2. 你计划中需要申请的资源，比如运行contoller的机器，是否符合你的预期要求，Cpu是否有足够的处理能力，安装的操作系统是否符合你的要求（loadrunner9.5除load Generator外都不能安装在64位机操作系统下，若没看清楚安装文件（安装程序下help\install.pdf）中system r equirements for installing说明的话，你安装完成会发现自己白忙活了，还得重装OS，然后重来一次）；3. 你要测试的程序是否功能都没问题了，若程序还有变更，请千万不要在录制部分后又变更了，你需要的版本是一个功能稳定的版本，能顺利录制脚本的的版本）；4. 在测试执行前你是否召集开发和相关人员对程序中明显需要优化的地方（你功能测试执行时系统有些功能就无法忍受的慢）进行了优化，这样可以大大缩短你的性能测试周期；5. 在选择loadrunner工具前，一定要慎重，你的程序设计语言和架构及其所运用的技术，此工具是否都支持，不然后续你需要自行开发的脚本就太多了，可能面临重新选择测试工具的严重问题）；6. 分险分析：技术风险、风险分析、分险应对措施和风险监控方法。

数据库性能测试的方法与工具数据库是现代应用程序中不可或缺的组成部分之一，而数据库性能是保证应用程序高效运行的关键因素之一。

为了确保数据库的高性能，开发人员和系统管理员需要进行数据库性能测试。

在本文中，我将介绍一些常用的数据库性能测试方法和工具，以帮助您评估和优化数据库性能。

1. 基准测试基准测试是最常见的数据库性能测试方法之一。

它旨在测量数据库在给定负载下的性能，并为将来的性能优化提供参考。

在基准测试中，我们使用真实或合成的工作负载来模拟实际应用程序的访问模式。

为了进行基准测试，我们需要定义性能指标，例如响应时间和吞吐量。

我们可以使用开源工具如Apache JMeter或者商业工具如LoadRunner来模拟并发用户请求，并记录数据库的性能指标。

这些工具提供了丰富的功能来模拟复杂的应用程序访问模式，并生成可视化报告以帮助您分析结果。

2. 压力测试压力测试是测试数据库在高负载条件下的性能的一种方法。

在压力测试中，我们模拟大量的并发用户请求，以评估数据库在极端负载下的稳定性和性能表现。

为了进行压力测试，我们可以使用工具如Apache JMeter或Gatling，创建多个线程模拟并发用户请求。

我们可以调整并发用户数和请求频率来模拟不同的负载情况。

通过监视数据库的性能指标如CPU利用率、内存利用率和磁盘IO等，我们可以评估数据库在高负载条件下的表现，并识别潜在的性能瓶颈。

3. 负载测试负载测试是测试数据库在逐渐增加负载条件下的性能的一种方法。

它帮助我们确定数据库的性能极限，并识别数据库的瓶颈以及达到瓶颈的负载水平。

为了进行负载测试，我们可以使用工具如Apache JMeter或wrk，逐渐增加并发用户数或请求频率，并记录数据库的性能指标。

通过分析数据库的性能随负载的变化，我们可以识别数据库的性能极限，并进行性能优化以提高数据库的扩展能力。

4. 效果测试效果测试旨在评估数据库在不同配置和优化策略下的性能改进效果。