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正则表达式使用ppt

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形式语言与自动机课件-第04章 正则表达式

形式语言与自动机课件-第04章 正则表达式
不能因为从初始状态q0到达终结状态qf ，所以这个NFA 只能接受 空集。
正则表达式和有穷自动机的关系
（2）r=ε, 对应的 NFA M是：
因为q0既是初始状态，又是终结状态，同时M也没有其他转移 动作，所以这个NFA 只能接受{ε}。 （3）r=a (a∈∑), 对应的 NFA M是：
因为这个NFA只有一个转移r函数δ(q0 ,a)={qf},而qf又是终 结状态，所以这个NFA 只接受{a}。
正则表达式和有穷自动机的关系
对于新构造的这个ε-NFA M，可以形象地用图表示如下：
可以看出，M从q0出发有两个ε转移，一个是进入M1的初始状态 q1 ，开始模拟M1的动作；另一个是直接到M的终结状态f0，使M 能接受空串ε。当M1到达它的终结状态f1后，又有两个ε转移，一 个是返回到M1的初始状态q1，继续模拟M1的动作，以保证M能重 复接受M1所能接受的一切字符串；另一个是到M的终结状态f0，结 束M的动作。因此，M所接受的集合恰好是 M1所接受集合的闭包， 即L(M)=L(M1)*。定理证完。
正则表达式和有穷自动机的关系
对于新构造的这个ε-NFA M，可以形象地用图表示如下：
可以看出，M从它的初始状态q1（也是M1的初始状态）出发，开 始模拟M1的动作，到达M1的终结状态f1以后，不用读任何符号马 上转移到M2的初始状态q2 ，然后继续模拟M2的动作，到达M2的 终结状态f2，也就是到达了M的终结状态。显然，M接受的集合恰 好是M1接受的集合和M2接受的集合的连接，也就是L(M)= L(M1)L(M2)。
正则表达式和有穷自动机的关系
定理4.1 设r是一个正则表达式，则存在一个具有ε-转移的有穷自 动机接受L（r）。
证明 我们对构成r的构造数目作归纳法证明一个比定理更强的命 题：存在一个具有ε-转移的有穷自动机 M，M只有一个终结状态 且没有从该状态出发的任何转移动作，使得 L(M)=L(r)。 归纳基础 设构成r的构造数目为0，即r是没有经过任何“+”、 “连接”和“*”构造的正则表达式，因此它只能是 φ，ε 或 ∑中 的某个符号a，下面针对这三种情况分别讨论。 （1）r=φ, 对应的 NFA M是：

正则表达式PPT示例讲解.ppt

正则表达式PPT示例讲解.ppt
• Examples Analysis
– ……
• Additional Matters
– Experience & Skills – Recommend for learning
• Q&A
Introduction
Some notes about Regular Expressions
Some notes about Regular Expressions
• 起源 – 最早从 Unix 中的qed 编辑器，并作为文本编辑和搜索工具中一个 重要部分直到现在，属于Unix下专利，尤其是Perl中应用，NET中 Regex从Perl中衍生而来
• 简单定义？ – 简写为 Regexes，描述了一种字符串匹配的模式，检查一个串是否 含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某 个条件的子串等。也即是一串特殊的字符，转换为某种算法，根 据这个算法来匹配文本 (类似通配符、SQL中的%、词法语法分析)。
反向字符集。匹配未包含的任何字符。例如，“[^abc]”匹 配“plain”中的“p”。
字符范围。匹配指定范围内的任何字符。例如，“[a-z]”匹 配“a”到“z”范围内的任何小写字母
反向范围字符。匹配不在指定的范围内的任何字符。例如， “[^a-z]”匹配任何不在“a”到“z”范围内的任何字符
括号中的任一字符
DEMO
Match different charact符、文本、反向引用或八进制转义 符。例如， “\n”匹配换行符,“\\”匹配“\”，[\-]转义连字符， 当查找?、“。”、[name]不作为单字符(\[name\])等时候使用
( ) 标记一个子表达式的开始和结束位置。子表达式可以获取供 以后使用。要匹配这些字符，请使用 \( 和 \)

正则办公用法实例

正则办公用法实例

正则办公用法实例
1. 查找手机号码：
正则表达式：\d{11}
用法实例：
- 可以用于验证用户输入的手机号码是否符合格式要求；
- 可以用于从一段文本中提取出所有的手机号码。

2. 邮箱验证：
正则表达式：\w+@\w+\.\w+
用法实例：
- 可以用于验证用户输入的邮箱地址是否符合格式要求；
- 可以用于从一段文本中提取出所有的邮箱地址。

3. 验证密码强度：
正则表达式：^(?=.*[a-z])(?=.*[A-
Z])(?=.*\d)(?=.*[!@#$%^&*()\-_=+{};:,<.>]).{8,}
用法实例：
- 可以用于验证用户输入的密码是否符合一定的强度要求，如至少包含一个小写字母、一个大写字母、一个数字、一个特殊字符；
- 可以用于注册时的密码强度检测。

4. 验证身份证号码：
正则表达式：^\d{17}[\dXx]$
用法实例：
- 可以用于验证用户输入的身份证号码是否符合格式要求。

5. 验证日期格式：
正则表达式：^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}$
用法实例：
- 可以用于验证用户输入的日期是否符合格式要求，如"2022-01-01"。

6. 查找网址：
正则表达式：(http|https)://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w- ./?%&=]*)?
用法实例：
- 可以用于从一段文本中提取出所有的网址。

以上仅是一些常见的办公用法实例，正则表达式还可以用于更复杂的需求，如匹配特定格式的文件名、过滤文本中的敏感词等。

Regexp函数使用教学课件

Regexp函数使用教学课件
2
Regexp函数的语法分析
• 该函数4个参数，其中第3第4参数是可选参数，第一参数必须放置在英文双引号里面。 • 参数1：表示引用或直接输入的常量数据； • 参数2：根据需要编写的相关正则表达式，可以是英文、数字、汉字及其混合体； • 参数3：【匹配模式】可选参数，分别是0\1\2，可以忽略不写，不写默认为0； • 参数4：【替换内容】可选参数，受第3参数的影响，参数选择不同，功能就不同，可以实现替换功能。
备注
分析
其后经常搭配?或*或+
单词data数据的首字母
其没前 有搭其配他特\，殊可含以义表了示。普通的点，\. 转义。
其前经常搭配\d
表示连续若干数字
其前经常搭配\d
不能单独使用
其前经常搭配\d
不能单独使用
其后经常搭配{1,}等
英文中括号
其前（左）经常搭配[0-9]
表示分组，对目标代码分组 其后经常跟?或*
3
4
Regexp函数常用汉字代码分析
• 掌握必备的汉字关键字
符号 [一-龢]
释义 表示单元格中的任意一个汉字
备注 其后经常搭配?或*或+
分析 音su
[一-龟]
表示单元格中的任意一个汉字 其后经常搭配?或*或+
[一-龥]
表示单元格中的任意一个汉字 其后经常搭配?或*或+
音yu
+
表示1个或多个
其后经常搭配[一-龟]+
13
案例分析2、index函数在regexp函数中的应用
• regexp返回的数据实际上是一行多列的动态数组，通过index函数索引目标位置上的数据 • =INDEX(REGEXP(A2,"\d+\.?\d*"),1)

正则表达式及应用

正则表达式及应用

正则表达式及应⽤正则表达式及应⽤⼀、正则表达式（⼀）、概念：正则表达式(regular expression)就是由普通字符（例如a 到z）以及特殊字符（称为元字符）组成的⼀种字符串匹配的模式，可以⽤来检查⼀个串是否含有某种⼦串、将匹配的⼦串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的⼦串等。

（⼆）、正则表达式中主要元字符：【其中常⽤的元字符⽤红⾊标出，红⾊的元字符必须掌握。

难点⽤蓝⾊标出，难点在⼀般的应⽤中并不常⽤】1.\将下⼀个字符标记为⼀个特殊字符、或⼀个原义字符、或⼀个向后引⽤、或⼀个⼋进制转义符。

例如，'n' 匹配字符"n"。

'\n' （newline）匹配⼀个换⾏符。

序列 '\\' 匹配 "\" ⽽"\(" 则匹配 "("。

…\r? （return）2.^匹配输⼊字符串的开始位置。

如果设置了 RegExp 对象的Multiline 属性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。

3.$匹配输⼊字符串的结束位置。

如果设置了RegExp 对象的Multiline 属性，$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。

4.*匹配前⾯的⼦表达式零次或多次。

例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。

* 等价于{0,}。

5.+匹配前⾯的⼦表达式⼀次或多次。

例如，'zo+' 能匹配 "zo"以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。

+ 等价于 {1,}。

6.?匹配前⾯的⼦表达式零次或⼀次。

例如，"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 中的"do" 。

PPT中使用批量替换和批量修改功能

PPT中使用批量替换和批量修改功能

PPT中使用批量替换和批量修改功能PPT（Microsoft PowerPoint）是一种广泛应用于演示文稿制作的软件工具，它提供了丰富的功能和选项，使用户能够创建出精美的幻灯片展示。

在制作PPT过程中，经常需要对文本、图片、样式等进行批量替换和修改，以提高工作效率和一致性。

本文将探讨如何在PPT中使用批量替换和批量修改功能。

一、批量替换功能的应用1. 文本替换：在PPT中，我们经常需要将某个特定词语或短语进行替换，以适应不同的场景或主题。

使用批量替换功能可以快速实现这一目标。

首先，我们需要选中要替换的文本，然后点击“编辑”选项卡中的“替换”按钮。

在弹出的替换对话框中，输入要替换的文本和替换后的文本，点击“全部替换”按钮即可完成批量替换。

2. 图片替换：在PPT中，图片是重要的视觉元素之一。

有时候，我们需要将幻灯片中的某个图片替换为其他图片，以达到更好的展示效果。

使用批量替换功能可以快速实现这一需求。

首先，选中要替换的图片，然后点击“格式”选项卡中的“更改图片”按钮。

在弹出的对话框中，选择要替换的图片文件，点击“插入”按钮即可完成批量替换。

二、批量修改功能的应用1. 样式修改：在PPT中，样式是决定幻灯片外观的重要因素之一。

有时候，我们需要对幻灯片中的某个样式进行批量修改，以统一风格或满足特定需求。

使用批量修改功能可以快速实现这一目标。

首先，选中要修改的样式元素，例如标题、段落或表格，然后点击“格式”选项卡中相应的样式选项。

在弹出的样式编辑对话框中，修改样式的属性和设置，点击“应用到全部”按钮即可完成批量修改。

2. 动画修改：在PPT中，动画效果可以增加幻灯片的生动性和吸引力。

有时候，我们需要对幻灯片中的某个动画效果进行批量修改，以达到更好的展示效果。

使用批量修改功能可以快速实现这一需求。

首先，选中要修改的动画元素，例如文本或图片，然后点击“动画”选项卡中的“动画效果”按钮。

在弹出的动画面板中，选择要修改的动画效果，修改其属性和设置，点击“应用到全部”按钮即可完成批量修改。

正则表达式

正则表达式

正则表达式单数普通名词的正则表达式\w+_NN1,实义动词的正则表达式\w+_VV\w+,形容词的正则表达式\w+_JJ,副词的正则表达式\w+_RR,-ing形式的正则表达式\w+_VDG,过去分词的正则表达式\w+_V\wN,不定式to的正则表达式to_TO,系动词be的所有形式的正则表达式\w+_VB\w,情态动词的正则表达式(\S+VM\s)?,否定词not的正则表达式\w+_XX,It的正则表达式[iI]t_PPH1It is +adj.+ that结构的正则表达式为：PPH1\s\S+_VBZ\s\S+_JJ\s\S+_CSTIt was +adj. + that结构的正则表达式为：PPH1\s\S+_VBDZ\s\S+_JJ\s\S+_CST It may be + adj. + that结构的正则表达式为：PPH1\s\S+_VM\s\S+_VB[0I]\s\S+_JJ\s\S+_CST It is/was/may be/has been/is very /may be very/may have been very/may not be so clear that …这一句型的正则表达式则为：\S+_PPH1\s(\S+_VM\s)?(\S+_VH\S+\s)?(\S+_XX\s)?\S+_VB\ S+\s(\S+_XX\s)?(\S+_ R\S+\s)?\S+_J\S+\s\S+_CST任意冠词的正则表达式是\S+_[AD]\w+\s,被动语态的正则表达式为\S+_VB\w*\s(\S+_[RX]\w+\s)*\S+_V\wN\s，完成时的正则表达式则成了\S+_VH\w*\s(\S+_[RX]\w+\s)*\S+_V\wN\s，进行时的正则表达式：\S+_VB\S+\s\S+_V[VBDH]G\s，双宾语结构的正则表达式：\S+_V\w+\s\S+_[NP]\w+\s\S+_[NP]\w+\b，“watch +名词/代词+do”的正则表达式：watch\w*_V\w+\s(\S+\s){0,2}\w+_[PN]\w+\s\w+_V\wI“watch (包含其各种形式) + 名词/代词+ doing”的正则表达式：watch\w*_V\w+\s(\S+\s){0,2}\w+_[PN]\w+\s\w+_V\wG）情态动词+have+done的正则表达式\，\S+_VM\w*\s(\S+_[RXT]\w+\s)*\S+_VH\w*\s\S+_VBN\s(\S+ _[RX]\w+\s)*\S+_V\ wN\s\wly/jj可以检索出以ly结尾的形容词，\wly/rb可以检索出以ly结尾的副词；\S+ility可以把所有以ility结尾的词语检索出来，如ability, inability, possibility 等。

《正则表达式》课件

《正则表达式》课件

THANKS
感谢观看
后查
后查概述
后查是在匹配之后进行的条件判断，用于确定是否满 足某些特定条件。
后视断言
(?<=...) 用于匹配前面紧挨着特定字符或字符串的文 本。
后顾断言
(?<!...) 用于匹配前面不跟随特定字符或字符串的文本 。
非捕获组
非捕获组概述
01
非捕获组是一种特殊类型的组，用于将多个字符组合成一个整
体，但不捕获匹配的文本。
《正则表达式》PPT课件
CATALOGUE
目 录
• 正则表达式简介 • 正则表达式基础 • 正则表达式进阶 • 正则表达式应用实例 • 正则表达式的局限性与未来发展 • 总结与回顾
01
CATALOGUE
正则表达式简介
什么是正则表达式
总结词
正则表达式是一种用于匹配字符串中特定模式的工具。
详细描述
02
CATALOGUE
正则表达式基础
元字符
01
匹配任何字符：`.`
02
匹配换行符：`n`
03
匹配单词边界：`b`
04
匹配开始和结束位置：`^`和`$`
字符类
01 02 03 04
匹配单个字符：`[a]` 匹配字符范围：`[a-z]`
排除字符：`[^a]` 预定义字符类：`d`（数字）、`w`（单词字符）、`s`（空白字符）
正则表达式的历史与发展
要点一
总结词
正则表达式起源于20世纪50年代，随着计算机技术的发展 而不断完善。
要点二
详细描述
正则表达式起源于20世纪50年代，最早由数学家阿兰·图灵 提出。随着计算机技术的发展，正则表达式逐渐成为文本 处理领域的标准工具。在实践中，正则表达式的语法和规 则不断得到完善和扩展，以适应更广泛的应用场景和需求 。如今，正则表达式已经成为许多编程语言的标准库之一 ，被广泛应用于各种文本处理任务中。

Java正则表达式PPT资料49页

Java正则表达式PPT资料49页

二、Jakarta-ORO库
• 有许多源代码开放的正则表达式库可供Java程序
员使用，而且它们中的许多支持Perl 5兼容的正则 表达式语法。我在这里选用的是Jakarta-ORO正则 表达式库，它是最全面的正则表达式API之一，而 且它与Perl 5正则表达式完全兼容。另外，它也是 优化得最好的API之一。
图二：匹配所有123-12-1234和123121234形式的社会安全号码
• 下面我们再来看另外一个例子。美国汽车牌照的
一种格式是四个数字加上二个字母。它的正则表 达式前面是数字部分“[0-9]{4}”，再加上字母部 分“[A-Z]{2}”。图三显示了完整的正则表达式。
图三：匹配典型的美国汽车牌照号码，如8836KV
• 1.4 表示匹配次数的符号
表一显示了表示匹配次数的符号，这些符 号用来确定紧靠该符号左边的符号出现的 次数：
• 假设我们要在文本文件中搜索美国的社会安全号
码。这个号码的格式是999-99-9999。用来匹配它 的正则表达式如图一所示。在正则表达式中，连 字符（“-”）有着特殊的意义，它表示一个范围， 比如从0到9。因此，匹配社会安全号码中的连字 符号时，它的前面要加上一个转义字符“\”。
包含字符“cat”的字符串，搜索用的正则表 达式就是“cat”。如果搜索对大小写不敏感， 单词“catalog”、“Catherine”、 “sophisticated”都可以匹配。也就是说：
• 1.1 句点符号
假设你在玩英文拼字游戏，想要找出三个字母的单词，而 且这些单词必须以“t”字母开头，以“n”字母结束。另外， 假设有一本英文字典，你可以用正则表达式搜索它的全部 内容。要构造出这个正则表达式，你可以使用一个通配 符——句点符号“.”。这样，完整的表达式就是“t.n”，它 匹配“tan”、“ten”、“tin”和“ton”，还匹配“t#n”、 “tpn”甚至“t n”，还有其他许多无意义的组合。这是因 为句点符号匹配所有字符，包括空格、Tab字符甚至换行

5.Python正则表达式PPT课件

5.Python正则表达式PPT课件

.Hale Waihona Puke 7Python程序设计
re.match函数
re模块
匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象 使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
.
8
Python程序设计
re模块
re.search方法 re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
re.search(pattern, string, flags=0)
.
5
Python程序设计
re模块
re.match函数 re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起 始位置匹配成功的话，match()就返回None。
re.match(pattern, string, flags=0)
.
6
Python程序设计
re.match函数 flags
re模块
.
15
Python程序设计
re模块
re.sub sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 替换函数，将正则表达式 pattern 匹配到的字符串替换为 repl 指定的字符串, 参数 count 用于指定最大替换次数
.
16
Python程序设计
元字符
?pos可选参数指定字符串的起始位置默认为?endpos可选参数指定字符串的结束位置默认为字符串的长度12pythonfindall13pythonrefinditer在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串并把它们作为一个迭代器返回refinditerpatternstringflags014pythonresplitsplit方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表它的使用形式如下

自动机、正则文法、正则表达式的相互转化.ppt

自动机、正则文法、正则表达式的相互转化.ppt
SL(G[Z])其中G[Z]为某语言成分的文法. 若不成功,则 SL(G[Z])
我们可以通过一例子来说明语法分析过程
7
例：已知符号串S=cad 文法G[Z]:
Z→cAd
A→ab|a 求解 SL(G[Z])
分析过程 是设法建立一棵语法树, 使语法树的末端结点与
给定符号串相匹配.
1.开始:令Z为根结点
文法 E->E+T | T T->T*F | F F->(E) | i
消除左递归后： E->TE’, E’->+TE’ | ε T->FT’, T’->*F T’| ε F->(E) | i
例2 已知G[E]： E->T*F | T/F | F T->F | T*F | T/F
解：左递归改为右递归得：
1． 左递归文法：
左递归文法 回溯问题
文法G，存在U ∈Vn，if U=+=>U…, 则G为左递归文法
自顶向下分析方法的基本缺点：
不能处理具有左递归性的文法
自顶向下分析为什么不能处理左递归文法？
自顶向下分析为什么不能处理左递归文法？
在采用最左推导的自顶向下分析中，左递归的存在是十分有害 的，例如，考虑文法G[S]： SSa|b，分析输入串baaa是否为 文法的合法句子。按照自顶向下分析法，对输入串baaa的当前 输入符b从开始符号S开始进行最左推导，若首次使用SSa则 可能得到：
15
算法描述
1.把G的非终结符整理成某种顺序A1，A2，……An ，使得：
A1 ::= δ1|δ2|……δk
A2 ::= A1 r……
间接左递归
A3 ::= A2u | A1v…..

包含多个词语的正则表达式

包含多个词语的正则表达式

02
多个词语的正则表达式
包含多个词语的正则表达式语法
使用“
”分隔符：在正则表达式中，可 以使用“|”符号来分隔不同的词 语，表示匹配任意一个词语。
转义特殊字符
对于正则表达式中的特殊字符， 如“*”、“+”、“?”、“.”等 ，需要使用反斜杠进行转义，以 表示字面意义。
限定词的使用
可以使用限定词来指定匹配的次 数和范围，例如“{n,m}”表示匹 配n到m次。
灵活性强
可以匹配多个不同的词语，提高了匹 配的灵活性。
可读性好
多个词语的正则表达式语法相对简单 ，易于理解和编写。
多个词语的正则表达式的优缺点
• 高效性：在某些情况下，使用多个词语的 正则表达式可能比使用其他正则表达式更 高效。
多个词语的正则表达式的优缺点
可维护性差
当需要添加、删除或修改匹配的词语时，需要手动修 改正则表达式，可维护性较差。
考虑边界情况
在编写正则表达式时，要充分考虑边 界情况，确保表达式能够正确匹配目 标文本。
性能考虑
在处理大量文本时，优化正则表达式 以提高匹配性能。
兼容性问题
不同的正则表达式引擎在语法和特性 上可能存在差异，确保在目标环境中 测试表达式。
常见错误和解决方案
未转义特殊字符
在正则表达式中，某些字符具有特殊含义，如"."、"$"等。如果需要 匹配这些字符本身，需要使用反斜杠进行转义。
括号不匹配
圆括号用于分组，必须成对出现。如果遗漏了开括号或闭括号，会导 致语法错误。
优先级错误
正则表达式的操作具有优先级，如"*"、"+"、？等。如果未正确使用 圆括号分组，可能导致优先级错误。

正则表达式与文本处理77页PPT

正则表达式与文本处理77页PPT

1、最灵繁的人也看不见自己的背脊。——非洲 2、最困难的事情就是认识自己。——希腊 3、有勇气承担命运这才是英雄好汉。——黑塞 4、与肝胆人共事，无字句处读书。——周恩来 5、阅读使人充实，会谈使人敏捷，写作使人精确。——培根
正则表达式与文本处理
11、用道德的示范来造就一个人，显然比用法律来约束他更有价值。—— 希腊
12、法律是无私的，对谁都一视同仁。在每件事上，会去做法律不允许的事 情。——弗劳德
14、法律是为了保护无辜而制定的。——爱略特 15、像房子一样，法律和法律都是相互依存的。——伯克
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主要内容：
• 正则表达式简介 • 使用正则表达式
1
正则表达式简介
正则表达式是用来做什么的？
eg: 你正在搜索一个文件，想把文件里所有的单词car(不区 分字母大小写)都找出来，但是不想把包含着字符串car的其 他单词（carry）也找出来。 eg: 正在编辑一段源代码并且要把所有的size都替换为 isize,但是仅限于单词size本身而不涉及那些包含着字符串 size的其他单词。
使用正则表达式
使用子表达式
使用说明： 1 子表达式是一个更大的表达式的一部分；（把一个表达 式划分为一系列子表达式的目的是为了把那些子表达式作 为一个独立元素来使用。） 2 子表达式必须用（和）括起来；
文本： Hello, my name is Ben&nbsp;Forta, and I am the author of books on SQL, ColdFusion, WAP, Windows &nbsp;&nbsp; 2000, and other subjects. 正则表达式: (&nbsp;){2,} 结果： Hello, my name is Ben&nbsp;Forta, and I am the author of books on SQL, ColdFusion, WAP, Windows &nbsp;&nbsp; 2000, and other subjects.
文本： na1.xls na2.xls sa1.xls apac1.xls 正则表达式： .a.\.xls 结果： na1.xls na2.xls sa1.xls apac1.xls
使用正则表达式
匹配一组字符
使用说明： 1 元字符[和]用来定义一个字符集合（其含义是必须匹配 该集合里的字符之一） 2 定义一个字符集合的方法： a. 把所有的字符都列举出来； b. 利用元字符-以字符区间的方式给出。 3 字符集合可以用元字符^来求非；（除了该字符集合里 的字符，其他字符都可以被匹配）
结果： cock an ear at sb@cock an eye at sb@cock an ear at sth@cock an eye at sth
文本： sam.xls na1.xls na2.xls sa1.xls ca1.xls 正则表达式： [ns]a[0123456789]\.xls 结果： sam.xls na1.xls na2.xls sa1.xls ca1.xls
正则表达式： [ns]a[0-9]\.xls 结果： sam.xls na1.xls na2.xls sa1.xls ca1.xls [0-9]与[0123456789]完全等价； 其他合法的字符区间： A-Z, 匹配从A到Z的所有大写字母； a-z, 匹配从a到z的所有小写字母； A-F, 匹配从A到F的所以大写字母； A-z, 匹配从ASCII字符从A到z之间的所有字符。
分析： (&nbsp;)是一个子表达式，它将被视为一个独立元素， 紧跟其后的{2，}表示将寻找此独立元素的至少2次连续出 现。
使用正则表达式
回溯引用
文本： This is a block of of are repeated, and and 正则表达式： [ ]+(\w+)[ ]+\1 结果： This is a block of of are repeated, and and
正则表达式达式是什么？
正则表达式是一些用来匹配和处理文本的字符串； 正则表达式使用正则表达式语言创建的； 与其他程序设计语言一样，正则表达式语言也有需要使用者去 学习的特殊的语法和指令； 正则表达式语言并不是一种完备的程序设计语言，它甚至算不 上是一种能够直接安装并运行的程序。 正则表达式语言是内置与其他语言或软件产品里的“迷你”语 言； eg: \b[Cc][Aa][Rr]\b 用于搜索中文本中car的正则表达式
使用正则表达式
重复匹配
使用说明： 1 + 元字符匹配字符或字符集合的一次或多次重复出现； 2 * 元字符匹配字符或字符集合的零次或多次重复出现； 3 ？元字符匹配字符或者字符集合的零次或一次出现；
文本： Send personal email to ben@ or ben.forta@. For questions about book use support@. 正则表达式： [\w.]+@[\w.]+\.\w+ 结果： Send personal email to ben@ or ben.forta@. For questions about book use support@. 分析： [\w.]+将匹配字符集合[\w.](字母数字字符、下划线和.) 的一次或者多次重复出现；
text, several words here are they should not be.
text, several words here are they should not be.
分析： \1代表什么？它代表第一个子表达式。 以此类推，\2代表第二个子表达式，\3代表第三个子表达 式。所以，上述正则表达式将匹配同一个单词的连续两次 重复出现。
文本： sam.xls na1.xls na2.xls sa1.xls ca1.xls 正则表达式： [ns]a[^0-9]\.xls 结果： sam.xls na1.xls na2.xls sa1.xls ca1.xls
使用正则表达式
使用元字符
使用说明： 1 元字符是一些在正则表达式里有着特殊含义的字符，（如：.,[,], 等），他们无法表达自身，因此需要用\对他们进行转义。 2 空白元字符： [\f] 换页符 [\n] 换行符 [\r] 回车符 [\t] 制表符（Tab键） [\v] 垂直制表符 3 匹配特定字符类别 数字元字符： \d 任何一个数字字符 \D 任何一个非数字字符 字母数字元字符： \w 任何一个字母数字（大小写均可）或下划线 \W 任何一个非字母数字或非下划线字符 空白字符元字符： \s 任何一个空白字符 \S 任何一个非空白字符 4 使用这些简短的元字符可以用来简化正则表达式；
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正则表达式简介
UltraEdit中的正则表达式？
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正则表达式简介
正则表达式简介
一个小工具：regextester.html
使用正则表达式
匹配单个字符
使用说明： 1 正则表达式可以包含纯文本（甚至可以只包含纯文本） 2 正则表达式是区分大小写的（如果不想区分，需要在所 使用的语言或工具里进行设置）； 3 .字符可以匹配任何单个字符、字母、数字甚至是.字符 本身； 4 \.对.进行了转义，用于表示.本身。（\字符是一个元 字符，表示这个字符有特殊含义，而不是字符本身的含义 ）
文本： The URL is /, to connect securely use https:/// instead. 正则表达式：https?://[\w./]+ 结果： The URL is / , to connect securely use https:/// instead. 分析： ?表示前面的字符（s）要么不出现，要么最多出现一次。 （若使用正则表达式： http://[\w./]+，则结果为： The URL is /, to connect securely use https:/// instead. ）
文本： Hello .ben@ is my email address. 正则表达式：\w[\w.]*@[\w.]+\.\w+ 结果： Hello .ben@ is my email address.
分析： \w负责匹配电子邮件地址里的第一个字符； [\w.]*负责匹配电子邮件里第一个字符之后，@字符之前 的所有字符； （若使用正则表达式：[\w.]+@[\w.]+\.\w+, 则结果为： Hello .ben@ is my email address “.”作为电 子邮件里的第一个字符不合法）
文本： Hello, my name is Ben. Please visit my website at 正则表达式： Ben 结果： Hello, my name is Ben. Please visit my website at
文本：sales.xls sales1.xls sales2.xls 正则表达式：sales. 结果：sales.xls sales1.xls sale2.xls
文本： The cat scattered his food all over the room. 正则表达式：\bcat\b 结果： The cat scattered his food all over the room.
分析： 如果正则表达式为cat,那么结果为： The cat scattered his food all over the room.
此外： 1 为重复匹配次数设定一个精确的值； 2 为重复匹配次数设定一个区间； 3 匹配“至少重复多少次”；
使用正则表达式
位置匹配
使用说明： 1 正则表达式不仅可以用来匹配任意长度的文本块，还可 以用来匹配出现在字符串中特定位置的文本； 2 单词边界：\b用来匹配一个单词的开始或结尾； 3 字符串边界：^用来匹配字符串开头，$用来匹配字符串 的结尾； 4 分行匹配：^用来匹配行的开始，$用来匹配行的结尾。
UltraEdit回溯引用应用举例： cock an ear/eye at sth/sb 正则表达式：
^([\w\'\s]+\s)([\w\']+)[\/]([\w\']+)(\s[\w\'\s]+\s)([\w\']+)[\/]([\w\']+)$