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5.Python正则表达式幻灯片

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Python语言字符串与正则表达式课件

Python语言字符串与正则表达式课件

print(a) 运行结果如下：
P
y
t
h
o
n 其中变量a，每次循环按顺序代指字符串里面的一个字符。
5.1 字符串基础
第五章 字符串与正则表达式
4、字符串的包含判断
字符串是字符的有序集合，因此用in操作来判断指定的字符是否存在 包含关系。如：
>>> sample_str7 = 'Python'
>>> print('a' in sample_str7)
大数据应用人才培养系列教材
第五章 字符串与正则表达式
5.1 字符串基础 5.2 字符串方法 5.3 正则表达式 5.4 实验 5.5 小结
习题
5.1 字符串基础
第五章 字符串与正则表达式
字符串常用的表示方式
1、字符串中的字符可以是ASCII字符也可以是其他各种符号。 2、它常用英文状态下的单引号（’ ’）、双引号（” ”）或者三单引号 （’’’ ’’’）、三双引号(””” ”””)进行表示。
#字符串中不存在包含关系
>>> print('Py' in sample_str7)
#字符串中存在包含关系
运行结果如下：
False
True
5.1 字符串基础
第五章 字符串与正则表达式
5、索引和切片
字符串是一个有序集合，因此可以通过偏移量实现索引和切片的操作。在字符 串中字符从左到右的字符索引依次为0, 1, 2, 3,。。。, len()-1，字符从右到左 的索引依次为-1, -2, -3,。。。, -len()。索引其实简单来说是指字符串的排列顺 序，可以通过索引来查找该顺序上的字符。例如：

第5章 字符串与正则表达式图文模板

第5章 字符串与正则表达式图文模板

>>> li = ['apple', 'orange', 'peach', 'banana', 'strawberry'] >>> sep = ',' >>> s = sep.join(li) >>> s 'apple,orange,peach,banana,strawberry'
>>> s = ''.join(li) >>> s 'appleorangepeachbananastrawberry'
2020/11/1
15
5.1.2 字符串的常用方法
➢ 查找字符串
用in运算符可以判断某个子串是否存在，而字符串对象 的find()方法可以获得子串所在的位置，如果不存在则返 回-1。
>>> >>>
s = "This 'is' in s
is
a
test>.>">
k
=
s.find('is',
k+1,
True
➢ 具体形式 str. format(格式字符串, 值1, 值2, ..)
格式字符串由固定文本和格式说明符混合组成。
2020/11/1
10
5.1.1 字符串的格式化
➢ 格式说明符的语法 {<索引或键> :<填充字符> <对齐方式><宽度.精度><格式>}

《正则表达式》PPT课件

《正则表达式》PPT课件

字符类和分组
• [] • 表示匹配中括号中的任一字符 • () • 小括号内的为一个整体 •| • 前后两者恣意匹配一种 • \(?0\d{2}[)-]?\d{8} • (\(0\d{2}\)\d{8})|(0\d{2}-
\d{8})|0\d{2}\d{8}
反义
• \W：与\w相反 • \S：与\s相反 • \D：与\d相反 • \B：与\b相反 • [^something]：与[something]相反
字符本义
• 假设要求匹配元字符中的符号，那么需 求加反斜杠。例如\+表示匹配加号
• 和www\.zjei\.net
字符反复
•* • 反复零次或多次 •+ • 反复一次或多次 •？ • 反复零次或一次
字符反复
• {n} • 反复n次 • {n,} • 至少反复n次 • {n,m} • 反复n到m次 • \d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3} • ^w{3}\..+\.\w+$
正那么表达式
• 记录文本规那么的代码，用于文本匹配 • 元字符 • 字符本义 • 反复 • 字符类和分组 • 反义
根本元字符
• .〔小圆点〕 • 匹配除换行符号外的恣意字符 • \w • 匹配字母、数字、下划线和汉字 • \s • 匹配恣意空白字符 • \d • 匹配数字
根本元字符
• \b • 匹配单词的开场或终了 •^ • 匹配字符串的开场，或排除 •$ • 匹配字符串的终了 • 以上都是单个字符匹配
一些正那么表达式
• 0\d{2}-\d{8} • \b\w{6}\b • ^\w+ • <a[^>]+> • Windows98|Windows2000|WindosXP • ((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)\.){3}(2[0-

正则表达式PPT示例讲解.ppt

正则表达式PPT示例讲解.ppt
• Examples Analysis
– ……
• Additional Matters
– Experience & Skills – Recommend for learning
• Q&A
Introduction
Some notes about Regular Expressions
Some notes about Regular Expressions
• 起源 – 最早从 Unix 中的qed 编辑器，并作为文本编辑和搜索工具中一个 重要部分直到现在，属于Unix下专利，尤其是Perl中应用，NET中 Regex从Perl中衍生而来
• 简单定义？ – 简写为 Regexes，描述了一种字符串匹配的模式，检查一个串是否 含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某 个条件的子串等。也即是一串特殊的字符，转换为某种算法，根 据这个算法来匹配文本 (类似通配符、SQL中的%、词法语法分析)。
反向字符集。匹配未包含的任何字符。例如，“[^abc]”匹 配“plain”中的“p”。
字符范围。匹配指定范围内的任何字符。例如，“[a-z]”匹 配“a”到“z”范围内的任何小写字母
反向范围字符。匹配不在指定的范围内的任何字符。例如， “[^a-z]”匹配任何不在“a”到“z”范围内的任何字符
括号中的任一字符
DEMO
Match different charact符、文本、反向引用或八进制转义 符。例如， “\n”匹配换行符,“\\”匹配“\”，[\-]转义连字符， 当查找?、“。”、[name]不作为单字符(\[name\])等时候使用
( ) 标记一个子表达式的开始和结束位置。子表达式可以获取供 以后使用。要匹配这些字符，请使用 \( 和 \)

Python基础课件(PPT版)

Python基础课件(PPT版)

if-else语句
2
了解如何使用if-else语句实现二选一条件
判断。
3
if语句
学习如何使用if语句实现单一条件判断。
if-elif-else语句
掌握如何使用if-elif-else语句实现多选一 条件判断。
11. Python循环语句
for循环
• 学习如何使用for循环遍历可迭代对象。 • 掌握for循环的高级用法，如循环嵌套和循环控制语句。
在这一部分，我们将学习如何安装Python并进行必要的环境配置，以确保您可以顺利进行Python编程。
3. Python语法基础
学习Python的语法是编程的基础。我们将介绍Python的变量、运算符、条件 语句等基本概念，并通过实例加深理解。
4. Python数据类型
整数与浮点数
学习如何使用整数和浮点数来表示和处理数值 数据。
列表
学习如何创建和操作列表，以及常见的列表操 作方法。

字符串
介绍字符串的概念和常见的操作，如拼接、截 取等。
元组
了解元组的特点和使用场景，以及如何操作元 组。
5. Python字符串操作
字符串是Python中常用的数据类型之一。在这一部分，我们将学习如何对字符串进行常见的操作，如截取、拼 接、替换等。
6. Python列表操作
1
访问列表元素
2
了解如何通过索引访问列表中的元素。
3
创建列表
学习如何创建和初始化列表。
列表操作方法
掌握常见的列表操作方法，如添加、删 除、排序等。
7. Python元组操作
创建元组
学习如何创建和初始化元组。
访问元组元素
了解如何通过索引访问元组中的 元素。

大数据的Python基础课件第6章 字符串与正则表达式

大数据的Python基础课件第6章 字符串与正则表达式

#使用UTF8编码再解码，成功
'《Python程序设计开发宝典》'
>>> bookName.encode().decode('gbk') #使用UTF8编码再使用GBK解码，失败
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
第6章 字符串与正则表达式
1
本章学习目标
• 理解字符串不可变的特点 • 了解常用编码格式之间的区别 • 了解字符串和字节串的概念 • 了解字符串和字节串之间的相
互转换 • 了解转义字符的概念 • 理解字符串格式化的概念 • 熟练运用字符串方法
• 熟练运用字符串支持的运算符 • 熟练运用字符串支持的内置函数 • 理解并熟练运行标准库zlib进行数
含义 退格，把光标移动到前一列位置 换页符 换行符 回车 水平制表符 垂直制表符 表示一个斜线\ 单引号' 双引号" 3位八进制数对应的字符 2位十六进制数对应的字符 4位十六进制数表示的Unicode字符
5
6.2 转义字符与原始字符串
>>> path = 'C:\Python37\news.txt'
++++++++++
>>> fp.close()
#关闭文件
7
6.3 字符串常用方法与操作
• 字符串对象是不可变的，字符串对象提供的涉及字符串“修改”的方法都是 返回修改后的新字符串，并不对原始字符串做任何修改。

Python语言PPT-第5章正则表达式


#字符串中不存在包含关系
>>> print('Py' in sample_str7)
#字符串中存在包含关系
运行结果如下：
False
True
*** 字符串基础
第五章 字符串与正则表达式
5、索引和切片
字符串是一个有序集合，因此可以通过偏移量实现索引和切片的操作。在字符 串中字符从左到右的字符索引依次为0, 1, 2, 3,。。。, len()-1，字符从右到左 的索引依次为-1, -2, -3,。。。, -len()。索引其实简单来说是指字符串的排列顺 序，可以通过索引来查找该顺序上的字符。例如：
>>> sample_fun2 = 'abcdabfabbcd' >>> print(sample_fun2.count('ab',2,9)) #统计字符串出现的次数 运行结果如下：
2
*** 字符串方法
#字符串对应的倒数第二个字符
运行结果如下：
P
y
n
o
*** 字符串基础
第五章 字符串与正则表达式
注意：虽然索引可以获得该顺序上的字符，但是不能够通过该索引去修改对应的字符。例如：
>>> sample_str8[0] = 'b't recent call last): #系统正常报错
>>> print(sample_fun1.strip('#'))
#指定首尾需要删除的字符
>>> print(sample_fun1.strip('^#'))
运行结果如下：

正则表达式及其示例ppt课件

str = str.replaceAll(“(.)\\1+”,”$1”); System.out.println(str1 ); ”$1”的意思是 获取前一个参数中的第一组
电话号码部分位数替换为****
效果 18753993252 187*****252 String tel =“ 18753993252”; tel =
也可将 regux =“1[358]\\d{9}”;
切割
String tel =“zhangsan lisi wangwu”; String regux = “ +”; String [] names = tel.split(regux); for(String name:names) System.out.println(name);
Greedy 数量词
X? X* X+ X{n} X{n,} X{n,m}
X，一次或一次也没有 X，零次或多次 X，一次或多次 X，恰好 n 次 X，至少 n 次 X，至少 n 次，但是不超过 m 次
Logical 运算符
XY X|Y (X)
X 后跟 Y X或Y X，作为捕获组
ip 地址排序
public static void demo_two() { String str ="122.64.240.23 3.3.23.3 255.15.35.255 211.64.240.64"; //补零 str = str.replaceAll("(\\d+)", "00$1"); // 防止位数高于三位 取后三位（高出的位数都是零） str= str.replaceAll("0+(\\d{3})", "$1"); //将每个ip 地址分隔开来 String [] ips = str.split(" +"); //添加到集合 TreeSet<String> ipsort = new TreeSet<String>(); for (String ip:ips) {ipsort.add(ip);} //打印原有IP地址 for (String ip:ipsort) {System.out.println(ip.replaceAll("0*(\\d+)", "$1"));} }

5.Python正则表达式PPT课件


.Hale Waihona Puke 7Python程序设计
re.match函数
re模块
匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象 使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
.
8
Python程序设计
re模块
re.search方法 re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
re.search(pattern, string, flags=0)
.
5
Python程序设计
re模块
re.match函数 re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起 始位置匹配成功的话，match()就返回None。
re.match(pattern, string, flags=0)
.
6
Python程序设计
re.match函数 flags
re模块
.
15
Python程序设计
re模块
re.sub sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 替换函数，将正则表达式 pattern 匹配到的字符串替换为 repl 指定的字符串, 参数 count 用于指定最大替换次数
.
16
Python程序设计
元字符
?pos可选参数指定字符串的起始位置默认为?endpos可选参数指定字符串的结束位置默认为字符串的长度12pythonfindall13pythonrefinditer在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串并把它们作为一个迭代器返回refinditerpatternstringflags014pythonresplitsplit方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表它的使用形式如下

正则表达式使用ppt概述


文本： sam.xls na1.xls na2.xls sa1.xls ca1.xls 正则表达式： [ns]a[^0-9]\.xls 结果： sam.xls na1.xls na2.xls sa1.xls ca1.xls
使用正则表达式
使用元字符
使用说明： 1 元字符是一些在正则表达式里有着特殊含义的字符，（如：.,[,], 等），他们无法表达自身，因此需要用\对他们进行转义。 2 空白元字符： [\f] 换页符 [\n] 换行符 [\r] 回车符 [\t] 制表符（Tab键） [\v] 垂直制表符 3 匹配特定字符类别 数字元字符： \d 任何一个数字字符 \D 任何一个非数字字符 字母数字元字符： \w 任何一个字母数字（大小写均可）或下划线 \W 任何一个非字母数字或非下划线字符 空白字符元字符： \s 任何一个空白字符 \S 任何一个非空白字符 4 使用这些简短的元字符可以用来简化正则表达式；
主要内容：
• 正则表达式简介 • 使用正则表达式
1
正则表达式简介
正则表达式是用来做什么的？
eg: 你正在搜索一个文件，想把文件里所有的单词car(不区 分字母大小写)都找出来，但是不想把包含着字符串car的其 他单词（carry）也找出来。 eg: 正在编辑一段源代码并且要把所有的size都替换为 isize,但是仅限于单词size本身而不涉及那些包含着字符串 size的其他单词。
文本： Hello .ben@ is my email address. 正则表达式：\w[\w.]*@[\w.]+\.\w+ 结果： Hello .ben@ is my email address.
分析： \w负责匹配电子邮件地址里的第一个字符； [\w.]*负责匹配电子邮件里第一个字符之后，@字符之前 的所有字符； （若使用正则表达式：[\w.]+@[\w.]+\.\w+, 则结果为： Hello .ben@ is my email address “.”作为电 子邮件里的第一个字符不合法）
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正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法 规则的字符串。
在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些 匹配某个模式的文本。
2020/3/22
4
Python程序设计
re模块
Python通过re模块提供对正则表达式的支持。 使用re的一般步骤是先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例 然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果（一个Match实例） 最后使用Match实例获得信息，进行其他的操作。
2020/3/22
5
Python程序设计
re模块
re.match函数 re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起 始位置匹配成功的话，match()就返回None。
re.match(pattern, string, flags=0)
2020/3/22
6
Python程序设计
re.match函数 flags
re模块
findall 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列 表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。 注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
findall(string[, pos[, endpos]])
•string 待匹配的字符串。 •pos 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。 •endpos 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度
14
Python程序设计
re模块
re.split split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的 使用形式如下：re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
2020/3/22
15
Python程序设计
re模块
re.sub sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 替换函数，将正则表达式 pattern 匹配到的字符串替换为 repl 指定的字符串, 参数 count 用于指定最大替换次数
2020/3/22
12
Python程序设计
findall
re模块
2020/3/22
13
Python程序设计
re模块
re.finditer 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为 一个迭代器返回
re.finditer(pattern, string, flags=0)
2020/3/22
2
1
Python程序设计
第5章 Python正则表达式
2020/3/22
2
Python程序设计
5.1 简介 5.2 re模块 5.3 元字符
2020/3/22
3
Python程序设计
简介
正则表达式，又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规 则表达式、常规表示法（英语：Regular Expression，在代码中 常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。
re.search(pattern, string, flags=0)
2020/3/22
9
Python程序设计
re模块
re.match与re.search的区别
re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表 达式，则匹配失败，函数返回None 而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
2020/3/22
24
2020/3/22
22
Python程序设计
元字符
贪婪 vs 不贪婪 当重复一个正则表达式时，如用 a*，操作结果是尽可能多地匹配模 式。 .* 的本质是“贪婪”的 在这种情况下，解决方案是使用不贪婪的限定符 *?、+?、?? 或 {m,n}?，尽可能匹配小的文本。
2020/3/22
23
谢谢 大家
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16
Python程序设计
元字符
2020/3/22
17
Python程序设计
元字符
2020/3/22
18
Python程序设计
元字符
2020/3/22
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Python程序设计
元字符
2020/3/22
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Python程序设计
元字符
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Python程序设计元字符Fra bibliotekre模块
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Python程序设计
re.match函数
re模块
匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象 使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
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Python程序设计
re模块
re.search方法 re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
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Python程序设计
re模块
compile 函数 compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式 （ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
pile(pattern[, flags])
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Python程序设计