统计学基础知识培训

基础统计培训课件xx年xx月xx日CATALOGUE目录•引言•统计学基础知识•描述性统计学•概率论与推断统计学•统计实验设计•数据分析与展示•常用统计分析软件介绍•实践案例分析01引言理解统计学的基本概念和原理掌握常用的统计方法和工具能够运用统计学知识进行数据分析和解决实际问题课程目标课程大纲•统计学的基本概念和原理•数据分布特征的描述•概率和概率分布•抽样分布和中心极限定理•参数估计•假设检验•方差分析•相关分析和回归分析学习方法通过实例和实际数据进行理解和应用系统学习和理解统计学的基本概念和原理使用教学视频和资料进行辅助学习注重实践和案例分析02统计学基础知识统计学的定义统计学是一门收集、整理、分析和解释数据的科学。

统计学的起源与发展统计学最早起源于政治和军事，用来分析和预测人口、资源、贸易等方面的情况。

现代统计学得到了更广泛的应用和发展。

统计学的定义1 2 3社会科学中的许多研究领域都需要用到统计学，如社会学、心理学、经济学、政治学等。

社会科学生物医学研究中的许多方面都需要用到统计学，如临床试验、流行病学、病因学等。

生物医学工程和技术中的许多领域都需要用到统计学，如质量控制、可靠性工程、机器学习等。

工程和技术数据数据是统计学的基础，包括定量数据和定性数据。

定量数据可以用数字表示，如年龄、身高、体重等；定性数据则可以用文字表示，如性别、血型、职业等。

总体和样本总体是所要研究对象的全体，样本则是从总体中抽取的一部分数据。

通过对样本的研究，可以对总体进行推断和估计。

概率概率是描述事件发生可能性大小的数值，通常用小数表示。

事件发生的可能性越大，概率就越大。

03描述性统计学分别表示每个数据值出现的次数和所占比例。

数据分布频数与频率用直条矩形面积代表各组频数，各矩形面积总和代表频数的总和。

直方图用一组数据的最大值、最小值、中位数和四分位数来描述数据的分散程度。

箱线图中位数将数据按大小排序后，处于中间位置的数值。

统计培训知识统计培训知识第一部分统计基础一、正确认识统计工作二、数字书写注意事项三、计量单位使用方法四、记录的填写要求五、统计表的设计六、几个统计概念介绍1、时期和时点2、总量指标和相对指标3、平均数计算方法第二部分统计报表一、总要求二、产量、消耗报表注意事项三、外包费结算注意事项第一部分统计基础开场白：可能大家都和我一样：会想，统计——有什么好培训的。

不就是填个表，报个资料呀。

可是，就是这个看似简单的事，公司领导，包括李总，多次提到过让进行统计培训，说明领导对我们的工作不是太满意，或者说要求较高，或者说很重视。

尽管如此，我还是觉得没什么可说的，大家有的人做的工作已经很不错了，如石灰厂的秀平、铁厂的吕敏等。

我今天就把大家做的好的一些经验和一些统计的基本知识归纳到一块，和大家交流一下。

一、正确认识统计工作在我们公司，统计大部分时间是助理、是秘书、是内当家。

当我们的领导忙于组织生产，忙于经营和管理的时候，我们所要做的就是帮他们整理生产、经营的原始记录，包括数据和各种组织过程的记录。

这些工作看似简单，而且重复枯燥，但意义却很重大。

因为公司自上而下所有的员工一天下来，一个月下来，一年下来都做了些什么，全凭我们的记录说话。

没有记录，没有数据，一切都空口无凭。

统计其实也是管理的一部分，而且是管理的最基础、最前沿的岗位。

因为统计具有两大基本功能：数据记录和数据分析。

管理的结果需要记录，没有数据记录下来，就等于没有历史，管理的好坏也无从谈起；而对记录下来的历史，不进行分析和应用，管理就无法改进和提高。

所以，如果说数据记录是管理的结果，那么数据分析就是管理的开始：也就是说，管理的好坏，缘于统计也将归功于统计。

所以统计工作，是生产管理中不可或缺的、很重要的岗位，我们作为统计人员，既没有必要妄自菲薄，也没必要自尊自大，只要实是求是的正确对待自己的岗位，把本职工作做好，把数据做到正确无误，把生产记录描述到客观准确，积极参与管理，我们作为统计人员的价值自然会得到体现。

统计培训知识第一部分统计基础一、正确认识统计工作二、数字书写注意事项三、计量单位使用方法四、记录的填写要求五、统计表的设计六、几个统计概念介绍1、时期与时点2、总量指标与相对指标3、平均数计算方法第二部分统计报表一、总要求二、产量、消耗报表注意事项三、外包费结算注意事项第一部分统计基础开场白:可能大家都与我一样:会想,统计——有什么好培训的。

不就就是填个表,报个资料呀。

可就是,就就是这个瞧似简单的事,公司领导,包括李总,多次提到过让进行统计培训,说明领导对我们的工作不就是太满意,或者说要求较高,或者说很重视。

尽管如此,我还就是觉得没什么可说的,大家有的人做的工作已经很不错了,如石灰厂的秀平、铁厂的吕敏等。

我今天就把大家做的好的一些经验与一些统计的基本知识归纳到一块,与大家交流一下。

一、正确认识统计工作在我们公司,统计大部分时间就是助理、就是秘书、就是内当家。

当我们的领导忙于组织生产,忙于经营与管理的时候,我们所要做的就就是帮她们整理生产、经营的原始记录,包括数据与各种组织过程的记录。

这些工作瞧似简单,而且重复枯燥,但意义却很重大。

因为公司自上而下所有的员工一天下来,一个月下来,一年下来都做了些什么,全凭我们的记录说话。

没有记录,没有数据,一切都空口无凭。

统计其实也就是管理的一部分,而且就是管理的最基础、最前沿的岗位。

因为统计具有两大基本功能:数据记录与数据分析。

管理的结果需要记录,没有数据记录下来,就等于没有历史,管理的好坏也无从谈起;而对记录下来的历史,不进行分析与应用,管理就无法改进与提高。

所以,如果说数据记录就是管理的结果,那么数据分析就就是管理的开始:也就就是说,管理的好坏,缘于统计也将归功于统计。

所以统计工作,就是生产管理中不可或缺的、很重要的岗位,我们作为统计人员,既没有必要妄自菲薄,也没必要自尊自大,只要实就是求就是的正确对待自己的岗位,把本职工作做好,把数据做到正确无误,把生产记录描述到客观准确,积极参与管理,我们作为统计人员的价值自然会得到体现。

基础统计培训xx年xx月xx日•统计学简介•统计学基础知识•描述性统计•推断性统计目•统计分析方法•统计学在各领域的应用案例录01统计学简介•统计学是一门研究如何从数据中提取有用信息的学科。

它涉及到数据的收集、整理、分析和解释，以及如何利用数据进行决策和预测。

什么是统计学•统计学被广泛应用于各个领域，如社会科学、医学、经济学、生物学等。

在社会科学中，统计学被用于研究社会现象和人类行为；在医学中，统计学被用于研究和解释疾病的分布和趋势；在经济学中，统计学被用于分析和预测市场趋势和经济发展；在生物学中，统计学被用于研究生物现象和自然规律。

统计学的应用领域•统计学起源于17世纪，当时一些欧洲国家开始使用简单的统计方法来研究社会和自然现象。

随着时间的推移，统计学的理论和方法不断得到发展和完善，成为一门独立的学科。

现代统计学的研究范围和方法不断扩展和更新，涉及到数据挖掘、机器学习、人工智能等领域。

统计学的历史与发展02统计学基础知识数值数据，可通过数字或度量单位表示。

数据的类型与来源定量数据非数值数据，如文本、类别等。

定性数据观测、调查、实验等。

数据来源离散程度描述数据的变化程度，如方差、标准差。

集中趋势描述数据的平均水平，如平均数、中位数、众数。

峰度和偏度描述数据分布的形状，如正态分布。

数据分布的特征1概率与概率分布23描述事件发生的可能性，取值范围为0~1。

概率在等可能事件中，事件发生的概率为1/n。

古典概率描述随机变量取值的概率分布情况，如二项分布、正态分布。

概率分布03描述性统计频数与频率分布频数频率分布Array每个类别或变量出现的频率。

每个类别或变量的观察值的数量。

频数分布表饼图/条形图列出每个类别或变量的频数和频率。

可视化展示各类别或变量的频数或频率分布。

集中趋势的测量所有观察值的总和除以观察值的数量。

平均数将观察值按大小排序后，位于中间位置的数值。

中位数出现次数最多的观察值。

众数n个数值的n次方根，反映一组经换算后平均降低或提高速度的指标。

科普统计培训一、统计学的基础知识在进行统计学培训时，首先需要学习统计学的基础知识。

这包括了概率论、随机变量、假设检验、方差分析等内容。

学生需要了解统计学的基本理论和方法，以及如何运用这些理论和方法进行数据的收集、整理和分析。

二、数据的收集和整理统计学培训还需要学习如何进行数据的收集和整理。

这包括了问卷设计、实地调查、数据录入等内容。

学生需要了解如何设计合理的问卷和调查方案，以及如何对数据进行质量检查和整理。

三、统计软件的使用在现代社会中，统计软件已经成为统计学工作者不可或缺的工具。

因此，在统计学培训中，学生还需要学习如何使用统计软件。

目前比较流行的统计软件包括SPSS、SAS、R、Python等。

学生需要了解如何使用这些统计软件进行数据分析和可视化展示。

四、实际案例分析除了理论知识和实践技能，统计学培训还需要通过实际案例进行分析和讨论。

这可以帮助学生将理论知识应用到实际问题中，并培养解决实际问题的能力。

五、统计学的应用领域统计学在各个领域都有着广泛的应用，如经济学、医学、环境科学、社会学等。

在统计学培训中，学生还需要了解统计学在不同领域的应用特点和方法。

六、数据伦理和隐私保护在进行统计学培训时，还需要学习数据伦理和隐私保护的相关知识。

学生需要了解在数据收集和分析过程中需要遵守的伦理规范和相关法律法规，以及如何保护被调查者的隐私。

总之，统计学培训是一项系统的学习和实践过程，可以帮助学生掌握统计学的基本理论和方法，培养数据分析的能力，为将来的工作和研究提供坚实的基础。

希望通过统计学培训，更多的人可以了解统计学的重要性，掌握统计学的技能，为推动社会的发展和进步做出更大的贡献。

七、统计学的研究方向在统计学培训中，学生还需要了解统计学的研究方向和发展趋势。

统计学作为一门交叉学科，涉及到概率论、数理统计、应用统计等多个领域。

学生可以根据自身兴趣和发展方向选择适合的研究方向，如生物统计学、金融统计学、大数据分析等。

统计学基础知识培训要求统计学基础知识培训要求主要包括以下几个方面：1. 掌握基本统计概念：了解统计学的基本概念，如统计数据、变量、概率、频率等，这是进行统计分析的基础。

2. 数据收集与整理：学习数据收集的方法和技巧，包括问卷设计、访谈、数据来源等；掌握数据整理和清洗的方法，如频数分布、数据可视化等。

3. 描述性统计分析：学习描述性统计分析方法，如平均数、中位数、众数、标准差等，以便对数据进行概括和分析。

4. 推断性统计分析：了解推断性统计的基本原理和方法，如假设检验、置信区间、回归分析等，以评估数据之间的关联性和因果关系。

5. 概率论与抽样分布：学习概率论基本知识，如随机事件、概率公式、条件概率等；了解常见的抽样分布，如二项分布、正态分布、t分布等。

6. 非参数检验：掌握非参数检验的方法，如卡方检验、Friedman 等级和符号测试等，用于评估数据之间的差异性。

7. 回归分析与建模：学习一元线性回归、多元线性回归等基本模型，了解如何建立回归模型、评估模型效果及进行模型诊断。

8. 时间序列分析：了解时间序列分析的基本方法，如自相关、移动平均、ARIMA模型等，用于预测和分析时间序列数据。

9. 统计软件应用：学会使用常见的统计分析软件，如SPSS、R、Python等，进行数据处理和分析。

10. 统计报告与写作：学习如何撰写统计报告，包括报告结构、数据分析方法选择、结果解释等。

11. 统计法律法规：了解我国的统计法律法规，如《统计法》、《统计从业资格制度》等，遵守法律法规，确保统计工作的合规性。

12. 实践与应用：通过实际案例和项目实践，将所学的统计知识应用于实际问题，提高解决实际问题的能力。

统计学基础知识培训要求涵盖了上述各个方面，旨在帮助学员掌握统计学的基本知识和技能，为从事统计工作奠定基础。