产品质量统计与柏拉图分析

几种常用的质量分析方法1、层别法2、柏拉图法3、特性要因图法4、检查表具体说明：1、层别法层别法是将所要进行的项目利用统计表进行区别，这是运用统计方法作为管理的最基础工具。

一般的工厂所做的层别通常为：操作者：不同班组别机器：不同机器别原料、零件：不同供给厂家作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所…….产品：不同产品别不同批别：不同时间生产的产品员一二三人组组组器机料材法方2、柏拉图法柏拉图是美国品管大师朱兰博士（Joseph Juran）运用意大利经济学家柏拉图(Pareto)的统计图加以延伸所创造出来的。

柏拉图分析步骤：（1）要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。

（2）纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示。

（3）决定搜集资料的时间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期间尽可能定期。

（4）各项目依照合计的大小顺序自左向右排列在横轴上。

（5）绘上柱状图（6）连接累积曲线示例：某部门将上个月生产的产品作出统计，总不良数414个，其中不良项目依次为：层别统计表N=4141004008030047.1％602004021.7％100 15.8％2010.9％ 4.5％破损变形刮痕尺寸超差其他不良项目由上图可以看出，该部门上个月产品不良最大的来自破损，占了47.1％，前三项加起来超过80％以上，进行处理应以前三项为重点。

3、特性要因图特性要因图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式加以图解，用图来表达结果（特性）与原因（要因）之间的关系，因其形状像鱼骨，又称鱼骨图。

特性要因图，可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的要因明朗化，从而设计步骤解决问题。

特性要因图使用步骤：（1）集合有关人员召集与此问题有关的、有经验的人员，人数最好4…10人。

（2）挂一张大白纸，准备2…3支色笔。

（3）由集合的人员就影响问题的要因发言，发言内容记入图中，中途不可批评或质问。

（脑力激荡法）（4）收集原因，以15…20个为宜。

质量数据分析方法（如散点图、柏拉图、帕累托图等）在质量管理中的应用案例标题：质量数据分析方法在质量管理中的应用案例引言：随着全球竞争的加剧，企业对产品或服务质量的要求也越来越高。

为了提高质量管理水平，许多企业开始运用各种质量数据分析方法来监测和改进质量。

本文将介绍散点图、柏拉图和帕累托图等质量数据分析方法，并通过实际案例展示它们在质量管理中的应用。

一、散点图：散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。

它可以帮助我们了解变量之间的相关性和趋势，从而帮助我们找出影响质量的关键因素。

案例一：汽车制造业一家汽车制造企业想要了解发动机排放控制系统的工作质量与排放水平之间的关系。

他们收集了一系列发动机控制系统工作质量数据和对应的排放水平数据，并绘制了散点图。

通过分析散点图，他们发现发动机控制系统工作质量与排放水平呈现出一定的负相关关系，即发动机控制系统工作质量越高，排放水平越低。

这项发现帮助该企业确定了提高发动机控制系统工作质量的关键因素，进而提高了汽车的排放水平。

二、柏拉图：柏拉图是一种通过绘制条形图和折线图相结合的图表，用于识别产生问题的原因，并帮助我们确定解决问题的优先级。

案例二：工厂生产线一家工厂发现生产线在某个时间段出现了频繁的故障，导致生产效率下降。

他们使用柏拉图分析了一系列故障记录，发现问题的产生主要有三个原因：操作失误、设备故障和材料质量问题。

进一步分析发现，操作失误是最主要的原因。

于是，该企业采取了一系列针对操作失误的培训措施，并通过持续监测和改进，成功解决了故障频发的问题。

三、帕累托图：帕累托图是一种通过绘制条形图和曲线图相结合的图表，用于识别问题的主要原因并确定解决问题的优先级。

案例三：餐饮业一家餐饮企业想要提高菜品的口味质量。

他们使用帕累托图来识别菜品的主要问题，如味道淡、出品慢和制作不精细。

通过分析发现，制作不精细是导致菜品口味问题的主要原因。

该企业针对制作工艺进行了改进，并加强了员工的培训。

质量管理五大工具培训在现代企业管理中，提高产品或服务质量已经成为企业持续发展的关键因素之一。

而质量管理工具的运用更是实现质量管理的重要手段之一。

本文将介绍质量管理中的五大工具，包括直方图、柏拉图图、散点图、控制图和因果图，并探讨如何进行相关的培训，以帮助企业提升质量管理水平。

直方图直方图是一种以长方形的高度来表示频数或频率分布的统计图表。

通过直方图可以直观地了解数据的分布情况，识别主要特征并评估数据的质量。

在质量管理中，直方图可用于对产品质量进行分析，帮助确定生产过程中的问题点，进而采取相应措施提升产品质量。

柏拉图图柏拉图图是一种表示数据频数的图表，通过柏拉图可以清晰地展示各项数据的相对大小和贡献度。

在质量管理中，柏拉图图可用于比较不同质量问题的重要性，确定改进优先级，有针对性地进行管理和优化。

散点图散点图是通过绘制变量之间的关系来展现数据的分布情况。

在质量管理中，散点图通常用于分析两个变量之间的相关性，帮助识别潜在的影响因素，从而优化生产流程或提升服务质量。

控制图控制图是质量管理中常用的工具，用于监控过程中的变化，识别异常情况并及时进行调整。

通过控制图，可以实时监测质量数据，判断生产过程是否处于稳定状态，有助于提前预譲问题并保证产品质量的稳定性。

因果图因果图是用于分析问题根本原因的一种工具，通过构建因果关系图可以帮助团队深入分析问题，找出问题发生的根本原因，并提出有效的改进措施。

在质量管理中，因果图可用于快速定位并解决质量问题，从而提升整体质量管理水平。

以上述五大工具为基础，企业可以进行质量管理培训，培养员工对于质量管理工具的理解和运用能力，从而提高产品或服务的质量水平。

通过培训，员工可以更加熟练地运用这些工具进行数据分析、问题定位和解决，锻炼团队的质量意识和问题解决能力，为企业的发展注入新的动力。

综上所述，质量管理五大工具在质量管理中发挥着重要作用，通过培训员工掌握这些工具的使用方法，企业可以提升质量管控的水平，持续改进产品和服务质量，实现企业可持续发展的目标。

质量体系五大工具APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤.产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。

有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺.产品质量策划有如下的益处：◆ 引导资源，使顾客满意；◆ 促进对所需更改的早期识别;◆ 避免晚期更改；◆ 以最低的成本及时提供优质产品。

SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常,恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的.SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统,及时监控过程的情况,以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。

⊙SPC实施意义可以使企业：◆ 降低成本◆ 降低不良率，减少返工和浪费◆ 提高劳动生产率◆ 提供核心竞争力◆ 赢得广泛客户⊙实施SPC两个阶段分析阶段:运用控制图、直方图、过程能力分析等使过程处于统计稳态，使过程能力足够。

监控阶段：运用控制图等监控过程⊙SPC的产生:工业革命以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成,如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。

于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。

1924年,美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法"，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。