工业互联网与大数据理解、应用、关键技术及展望分析报告精品PPT课件
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22张专业PPT解读工业互联网发展态势与展望!
2018-01-16 18:30
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中国信息通信研究院总工程师余晓晖以“工业互联网发展态势与展望”为主题,分享了国内外工业互联网发展态势、工业互联网产业联盟发展情况以及工业互联网全球实践。
就国际工业互联网的发展而言,全球生态系统格局正在形成,比较有代表性的是美国工业互联网联盟(IIC)和德国工业4.0。
我国目前成立了工业互联网产业联盟(AII)
在中国工业互联网的实践与探索中,经过这些年的努力,我国工业互联网应用路径已初步形成。
路径一是面向企业内部的生产率提升,打通设备、产线、生产和运营系统,获取数据,实现提质增效,决策优化;路径二是面向企业外部的价值链延伸,打通企业内外部价值链,实现产品、生产和服务创新;路径三是面向开放生态的平台运营,汇聚协作企业、产品、用户等产业链资源,实现向平台运营的转变。
工业互联网及其应用 PPT一、工业互联网的概述在当今数字化时代,工业互联网正以前所未有的速度改变着工业生产的模式和格局。
工业互联网并非是一个孤立的概念,而是将新一代信息技术与工业生产深度融合的产物。
简单来说,工业互联网就是通过物联网、大数据、云计算、人工智能等技术,将工业生产中的设备、人员、产品、流程等要素连接起来,实现数据的采集、传输、分析和应用,从而提高生产效率、降低成本、优化产品质量、创新业务模式。
它打破了传统工业生产中信息孤岛的局面,使各个环节的数据能够流通和共享,为企业的决策提供更加全面和准确的依据。
二、工业互联网的关键技术(一)物联网技术物联网技术是工业互联网的基础,通过在设备上安装传感器和智能终端,实现对设备运行状态、生产环境等数据的实时采集和传输。
(二)大数据技术大量的工业数据被采集后,需要运用大数据技术进行存储、处理和分析,以挖掘出有价值的信息和规律。
(三)云计算技术云计算为工业互联网提供了强大的计算和存储能力,使得企业能够灵活地部署和管理应用服务。
(四)人工智能技术利用人工智能算法,对工业数据进行预测、诊断和优化,实现智能化的生产控制和管理。
三、工业互联网的应用场景(一)智能制造在生产过程中,通过对设备的实时监控和数据分析,实现智能化的生产调度、质量控制和设备维护,提高生产效率和产品质量。
(二)供应链管理优化供应链中的物流、信息流和资金流,实现精准的库存管理、采购决策和物流配送,降低供应链成本。
(三)能源管理对企业的能源消耗进行实时监测和分析,制定合理的节能策略,降低能源成本,实现绿色生产。
(四)设备远程运维借助工业互联网,实现设备的远程监控和诊断,及时发现和解决设备故障,提高设备的可用性和可靠性。
四、工业互联网带来的效益(一)提高生产效率通过优化生产流程、减少设备停机时间等方式,显著提高企业的生产效率。
(二)降低成本降低生产成本、管理成本和运营成本,增强企业的竞争力。
(三)创新业务模式催生新的业务模式和服务,如个性化定制、设备租赁等,为企业开拓新的市场和利润增长点。