基于大数据视野下心理学与教育学研究变革

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大数据时代的心理学研究变革分析

作者：林峰 林娜

来源：《祖国》2017年第15期

摘要：人们生活水平得到提高的同时，生活压力看也越来越大。一旦心理压力过大，就会产生过重的负荷，严重伤害人的身体。所以心理学在社会上一直被广泛应用，在被应用的过程中，也一直在被研究发展，在发展的过程中，取得也取得了丰硕的成果。网络信息技术的普遍使用使人们迎来了大数据时代，在大数据时代的环境下，数据模型也更好的应用在心理学的研究变革中，这对心理学的研究发展提供了巨大的帮助。

关键词：大数据时代 心理学 研究分析 变革发展

心理学是社会上常用的一门学科，表面上离我们有一段距离，但在实际应用中，又无时无刻的不出现在我们的生活中。心理学在生活和工作中都有良好的应用，例如上学的时候就需要进行心理测评，工作面试的时候也需要进行心理考察，在进行考察的过程中，就需要采用更加合理的手段进行心理评估，只有有效的评估，才能保证社会更加和谐的发展，减少犯罪现象的出现。

一、心理学的概述

人们的心理在工作和生活中容易产生变化，在心理出现问题时，容易产生强烈的主观意识，深陷其中不能自拔，严重影响着心理健康。但在生活中有拥有正常的言谈举止，所以其他人很难察觉心理上的变化，但心理疾病已经产生，在产生心理疾病的过程中，如果得不到及时疏导，最终就会酿成大祸。对于心理学的概念，很多人在认知的过程中，思想是错误的，担心自己的隐私被泄露，建立心理放线抵触治疗，这样是不对的。实际上，心理学是当今时代的产物，对人们的心理健康提供更好的服务，在进行心理服务的过程中，采用更加合理的心理措施治愈患者，而大数据时代的信息技术可以更好的应用在整个心理学中，对心理分析工作提供更好的帮助。

二、心理研究方法

想要更好的对心理数据研究分析，就需要采用合理的心理研究方式进行分析。做出准确的判断，然后制定有效的解决方案。首先心理学有着独特的研究逻辑，假设论证法，是在对整个心理模型研究的方法之一。简单的说需要几个步骤进行论证分析，提出假设，检验假设，接受或拒绝假设。在没有得出结论之前，继续循环下去，这是一个简单的心理模型应用。心理数据在表面上是十分抽象的，但只要采用恰当的方法，对整个研究方法就能得出更为合理有效的结论。而信息技术的使用，就对这一结论的准确性进行更好的判断。 龙源期刊网

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大数据视域下的高校心理健康教育工作研究

作者：薛蓓 周延怀 樊姮毓

来源：《中国管理信息化》2016年第14期

[摘 要]随着科技的发展，大数据技术已被广泛应用到各个领域，它在改变人们的思维和生活方式的同时，也给高校心理健康教育工作带来机遇和挑战。本文结合大数据技术的特点，对新形势下如何创新心理健康教育工作模式进行探讨。

[关键词]大数据；心理健康；教育

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.14.170

[中图分类号]G441 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）14-0-02

大数据是一个宽泛的概念，维基百科中，大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。随着云时代的来临，大数据的应用领域也越来越广，大学生作为高校教育工作的主体，其心理健康问题是高校学生工作的重要环节。因此，在日常高校心理健康教育工作中更应该积极运用大数据技术，提高心理健康工作效率，与时俱进地推动高校心理健康教育的发展。

1 大数据视域下高校心理健康教育工作的重要性

近年来，因心理问题引起的学生离家出走、自杀伤人事件发生率呈上升趋势，给学生及其家庭带来了极大的痛苦，既严重影响了其学习、生活和学校日常教学秩序，不利于高校的稳定发展，也对社会带来一定的负面影响。心理健康是学生正常学习、生活、工作的前提条件，高校心理健康教育主要任务就是预防和治疗学生的心理疾病，激发其发挥潜能，从而提升个人综合素质，形成优秀的个人品质。

当前，高校通过建立贫困生数据库，重点关注学生档案，根据学生考试成绩、校园卡使用、图书借阅情况等各类数据分析，掌握学生的基本信息、日常表现、消费情况等有效信息，为分析学生的思想动态、兴趣爱好，甚至情绪变化提供了数据支撑。大数据时代，只有将大数据技术应用于高校心理教育工作中，在底层数据的支持下，通过建立相应的大数据知识库、模型库，进行重点数据挖掘，设计合理的大学生心理健康量化分析模型、高校心理危机干预平台，才能在心理危机发生前，进行有效、及时的心理干预工作。

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论大数据时代的心理学研究变革

作者：吕和玮

来源：《报刊荟萃（下）》2017年第03期

摘 要：大数据时代的发展是一个信息发展的必然结果，特别是在最近几年当中越来越多的行业运用到大数据，这其中也包含心理学。本文主要从技术的方向进行介绍大数据的具体定义以及使用的工具，再对比传统的心理学逻辑研究和方法研究出新的方式，以适应社会的需求。此外，技术发展也是大数据时代产生的基础，心理学是一门以外部信息为导入的进行数据分析的学科，因此，要注重掌握大时代的发展提供的机遇。当然，目前的心理学研究包含了很多的层面，但是大数据可以有效的将这些层面连接到一起，从而提高实践的有效性；此外，心理学研究的主要目的就是被研究者的心理变化，因此，只有充分掌握大数据时代的信息，才能解决心理学上的很多问题以及组织结构，才能在未来的发展中更进一步。

关键词：大数据时代；心理学研究；变革

一、前言

大数据也可以称为海量的数据，其涵盖的数据非常庞大以至于人为无法在有效的时间之内完成处理，因此需要大数据技术去解决，并整和出人类可以使用的信息。李国杰教授曾经这样定义大数据，认为大数据就是一个不会再常规的时间之内完成正常一起和软件、硬件所要处理的数据大集合。很多时候，我们常会误解大数据的定义，比方说错误的理解大数据就是指大量的数据，意在表明数据的量多。然而，这样的想法是不全面的，大数据并不仅仅指数据的量大（Volume），还应该包含数据的种类多（Variety）以及数据处理的速度块（Velocity），这也就是是我们常说的3V特点。因此，大数据应当具备3V的特点才是完整的。

二、心理学研究的范围

（一）心理学逻辑思维

心理学逻辑研究是和统计学中假设研究是相关的，通常情况不是验证肯定的结果而是排除掉否定的结果，也不是直接去检测这个假设是否正确，而是去评判这个假设是否能够存在。心理学研究的起点就是假设，一般情况下，先提出两种假设，一种是需要去验证的假设，也就是所谓的备择假设；还有一种是验证假设存在的对立面的假设，也就是所说的虚无假设。心理学研究中就需要通过对这两个假设的验证去得到自己所希望的结果。最后再根据这两个假设的结果去判断虚无假设是否正确。

《新疆师范大学学报》（哲学社会科学版）　

Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｘｉｎｊｉａｎｇ　Ｎｏｒｍａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｐｈｉｌｏｓｏｐｈｙ　ａｎｄ　Ｓｏｃｉａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ）　第３６卷第４期口２０１５年７月　Ｖｏ１．３６　Ｎｏ．４口Ｊｕ１．２０１　５　

：　塑　耋壁　三　

论大数据时代的心理学研究变革　

朱廷劭　汪静莹　赵楠　刘晓倩　

（１．中国科学院心理研究所行为科学重点实验室，北京１００１０１；　２．中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室，北京１００１９０）　

摘要：大数据作为一个随信息时代应运而生的概念，近年来得到了各行各业的共同关注，其中也包括心理学。　

文本从技术的角度介绍了大数据的概念及其技术工具，总结了传统心理学的研究逻辑和研究方法，在此基础之上介绍　了心理学研究中的大数据问题以及一些相关的实际应用，总结了大数据对心理学的研究逻辑和研究方法产生的影响。　大数据的出现是技术发展的必然产物，心理学作为以外部表现数据为分析对象的学科，理应抓住这样的机遇。对于当　前心理学研究的多个层面，大数据技术都能直接起到提高效率、增强效度的作用；同时，如果研究者从心理学研究的目　标着手，充分利用现代信息技术，将大数据同心理学问题和心理学研究范式有机结合，则有望拓展心理学研究的领域　和思路，促进心理科学体系的进一步发展。　关键词：大数据；心理学研究；变革　中图分类号：ＧＯ　文献标识码：Ａ　文章编号：１００５—９２４５（２０１５）０４—０１００—０８　

一、引　言　

大数据（Ｂｉｇ　Ｄａｔａ），又称海量数据，是指所涉　

及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间　

内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解　

读的信息ｌ１】。李国杰和程学旗认为大数据是一种　无法在一定时间内用常规机器和软硬件工具对其　

进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。大　

数据这一名称以及它的常用定义会使人误解数据　

的规模是判断其是否属于大数据的依据。而实际