ImageJ实用技巧——面积测量综述
面积测量,是ImageJ中最常用的功能之一,之前的教程中没有对这一功能进行过多的说明。
而越来越多的同学在使用ImageJ测量面积时,出现了各式各样的问题。
这一篇稳重会对怎样利用ImageJ进行面积测量作更的全面叙述,包括手动、半自动和自动框选等类型,旨在让大家对面积测量有更深入的理解,掌握更多面积检测的方法,同时根据所举出的例子,找到适合自己的测量方法。
面积测量的Workflow很简单,只需要两步:
1、选出感兴趣的区域(ROI)——即图像分割
2、Measure
面积测量的本质其实就是图像的分割,图像分割的好坏直接决定了结果的好坏。
区域的框选又可以分为三种类型:
1、自动框选(Threshold、Analyze Particles、Color
Threshold)
2、半自动框选(魔法棒工具、Trainable Weka Segmentation)
3、手动框选(矩形、圆形、Free hand工具等)
下面会对这三种类型逐一说明并举例:
第一步:告诉ImageJ你要测面积这一参数(Analyze -> Set
Measurements)
在Set Measurements界面勾选Area。
情景一:自动框选(Threshold、Analyze Particles、Color
Threshold) 1、整体面积(Image -> Adjust -> Threshold)
图像转为8-bit后,通过调整阈值,框选出细胞,然后Measure得到整体的面积。要求所选区域的灰度值,与周围区域有明显的差别。
2、单个细胞面积(Analyze -> Analyze Particles)
图像转为8-bit后,通过调整阈值,框选出细胞。如果细胞之间有重叠,还需要进行细胞分割。然后Analyze Particles,得到单个细胞的面积。
可参考这篇文章:
Treasure琛:ImageJ实用技巧——单个细胞平均荧光强度自动检测(定量分析篇)